©2014 Hortonworks
www.hortonworks.com
1
Telcos and Cable Companies Use Hortonworks for Service, Security and Sales
Telcos and Cable Companies Use 
Hortonworks for Service, Security and Sales
A Modern Data Architecture for Telecommunications and Cable Companies
A Hortonworks White Paper
AUGUST 2014
Convert pdf to powerpoint online no email - application software tool:C# Create PDF from PowerPoint Library to convert pptx, ppt to PDF in C#.net, ASP.NET MVC, WinForms, WPF
Online C# Tutorial for Creating PDF from Microsoft PowerPoint Presentation
www.rasteredge.com
Convert pdf to powerpoint online no email - application software tool:VB.NET Create PDF from PowerPoint Library to convert pptx, ppt to PDF in vb.net, ASP.NET MVC, WinForms, WPF
VB.NET Tutorial for Export PDF file from Microsoft Office PowerPoint
www.rasteredge.com
©2014 Hortonworks
www.hortonworks.com
2
Telcos and Cable Companies Use Hortonworks for Service, Security and Sales
Contents
Introduction 
3
Network infrastructure 
Capacity planning 
5
Infrastructure upgrades 
6
Proactive maintenance  
6
Performance management  
7
Network traffic shaping 
7
Service and security 
Customer experience analytics 
8
Contact center productivity 
9
Field service productivity 
10
Data protection compliance 
11
End-user device security 
11
Sales and marketing 
360-degree view of the customer 
12
Personalized marketing campaigns 
13
Upselling and cross-selling  
13
Next product to buy (NPTB) 
14
Churn reduction 
14
New and adjacent businesses  
Actionable intelligence for:
Advertisers 
15
Merchants 
16
Payment processors 
16
Federal governments 
17
Local governments 
17
New product development 
18
Enterprise Hadoop 
19 
application software tool:RasterEdge.com General FAQs for Products
Q3: Why there's no license information in my it via the email which RasterEdge's online store sends powerful & profession imaging controls, PDF document, image
www.rasteredge.com
application software tool:RasterEdge Product License Agreement
is active, you may contact RasterEdge via email. permitted by applicable law, in no event shall powerful & profession imaging controls, PDF document, tiff
www.rasteredge.com
©2014 Hortonworks
www.hortonworks.com
3
Telcos and Cable Companies Use Hortonworks for Service, Security and Sales
Introduction
Communications and entertainment providers must serve millions of pieces of data per 
second. Telco subscribers generate more data than ever before with phone calls, text messages 
and emails. Cable subscribers consume high-bandwidth music, videos and advertisements. 
Today’s subscribers expect nearly limitless choice and instantaneous, personalized delivery. 
They want the ability to save everything they ever receive, in case they want to consume it later.
All of these changes break the old models of communication and media distribution, so telcos and 
cable companies are turning to Apache Hadoop for a smarter and more cost-effective way to store 
and process data. 
Hadoop helps these enterprises modernize their data architectures in four important ways:
Multi-use, Multi-workload Data Processing: Hadoop supports multiple access methods 
(batch, interactive and real-time) for a common, shared data set. Analysts can view and 
transform data in multiple ways at once. This speeds time-to-insight and strengthens 
confidence in their conclusions.
New Opportunities for Analytics: Hadoop’s schema-on-read architecture lets users store 
data in its raw format. Analysts can then define unique schemas for the data they need 
for a particular research question or application.
New Efficiencies for Data Architecture: Hadoop runs on low-cost commodity servers and 
reduces overall cost of storage. This makes it affordable to retain all source data for much 
longer periods, which provides applications with far deeper historical context.
Data Warehouse Optimization: ETL workloads also benefit from Hadoop’s favorable 
economics. Data with low per-unit value can be extracted and transformed in Hadoop. This 
data’s value grows in the aggregate when it is joined with other data and stored for longer.
These advantages explain why telcos and cable companies are adopting Hadoop. In fact, 
Hortonworks Data Platform (HDP) is currently in use at all of the largest US telcos, as well as at 
US cable companies. A growing number of international providers are also choosing HDP as 
their Hadoop standard.
application software tool:VB.NET Create PDF from Excel Library to convert xlsx, xls to PDF
VB.NET How-to, VB.NET PDF, VB.NET Word, VB.NET Excel, VB.NET PowerPoint, VB.NET Tiff, VB.NET Imaging, VB.NET OCR, VB.NET Convert Excel to PDF document free
www.rasteredge.com
application software tool:C# Create PDF from Excel Library to convert xlsx, xls to PDF in C#
or no border. Free online Excel to PDF converter without email. Quick integrate online C# source code into .NET class. C# Demo Code: Convert Excel to PDF in
www.rasteredge.com
©2014 Hortonworks
www.hortonworks.com
4
Telcos and Cable Companies Use Hortonworks for Service, Security and Sales
Figure 1: Ingest all the data, store it at scale and analyze it with the tools you already use.
application software tool:VB.NET Image: RasterEdge JBIG2 Codec Image Control for VB.NET
The encoded images in PDF file can also be viewed and processed online through our VB.NET PDF web viewer. No, image quality will not degrade.
www.rasteredge.com
application software tool:C#: Frequently Asked Questions for Using XDoc.HTML5 Viewer for .
If you have additional questions or requests, please send email to support@rasteredge. com. The site configured in IIS has no permission to operate.
www.rasteredge.com
©2014 Hortonworks
www.hortonworks.com
5
Telcos and Cable Companies Use Hortonworks for Service, Security and Sales
Network infrastructure
Superior data analysis of CAPEX, OPEX and project performance in Hadoop improves business decisions for 
network infrastructure. The following examples show that Hadoop provides the ability to optimize network 
capital expenditures. Trends towards network function virtualization, software-defined networking, and 
unified all-IP networks vastly increase the volume and variety of machine and log data for troubleshooting 
network performance. Hadoop helps with batch, interactive and real-time network analysis for both emer-
gency response and long-term planning.
CAPACITY PLANNING
Business problem
Investors scrutinize every dollar of network 
investment for its future value. The 
consumption of services and bandwidth in 
a particular neighborhood may be out of 
sync with a telco’s plans to build new towers 
or transmission lines in that same neighbor-
hood. This leads to a mismatch between 
expensive infrastructure investments and 
the revenue that eventually flows from 
those investments.
Solution
Network capacity planning requires precise 
information on data flows. By analyzing 
machine data in the form of call detail 
records (CDRs) and network loads, telcos 
can plan infrastructure expansion with 
greater precision. With this insight, they can 
then prioritize construction of new 
transmission towers or fiber optic cables so 
that the benefit justifies the investment. 
Impact
One carrier used Hadoop to optimize rollout 
of its 4G coverage to match the likely pick-up 
in service revenue. The company analyzed 
multiple years of detailed cell tower traffic 
data in Hadoop. When they compared 
results from this Hadoop-driven approach 
with their prior process, they found that they 
would have spent 10 to 20% more CAPEX 
for the same outcome.
application software tool:C# Tiff Convert: How to Convert Dicom to Tiff Image File
If you need to convert and change one image to another image in C# program, there would be no need for RasterEdge.XDoc.PDF.dll. RasterEdge.XDoc.PowerPoint.dll.
www.rasteredge.com
application software tool:RasterEdge Product License Options
Among all listed products on purchase page, Twain SDK has no Server License and only SDK To know more details or make an order, please contact us via email.
www.rasteredge.com
©2014 Hortonworks
www.hortonworks.com
6
Telcos and Cable Companies Use Hortonworks for Service, Security and Sales
INFRASTRUCTURE UPGRADES
Business problem
Hadoop is also being used by cable compa-
nies for targeted network maintenance and 
upgrades. One large cable company wanted 
to understand how cable network congestion 
affected churn and which network upgrades 
would produce the most incremental revenue 
by reducing attrition. 
The company needed to analyze customer 
experience indicators to see how network 
congestion correlated to customer experi-
ence. They wanted to compare dropped 
packets with calls into the call center and 
customer attrition. With legacy storage 
platforms, it was impractical to capture and 
store huge amounts of multi-form data and 
analyze it all from a single point of view. 
Solution
Only Hadoop was up to the challenge of 
correlating and analyzing millions of 
subscriber histories, work orders, call center 
logs, and IP detail records. The enterprise 
pooled these data sources—machine, server 
log, voice-to-text, ERP and CRM data—in 
one Hadoop data lake.
Impact
By analyzing this previously disparate data 
in one Hadoop data lake, the company 
discovered that only a small number of 
network nodes were responsible for the 
majority of the negative customer experi-
ences. The cable company prioritized those 
nodes for upgrades, made improvements 
and then benefitted from the improved 
customer experience they could then deliver.
PROACTIVE MAINTENANCE
Business problem
Radio access networks provide the air 
interface between a mobile provider and 
end-user mobile devices. Maintenance and 
repair of radio access networks poses 
substantial logistical challenges.
In most countries, mobile networks cover 
more than 95% of a country’s surface area. 
Many transmission towers are in remote 
and difficult-to-access locations. In urban 
high-density areas, picocells and femtocells 
optimize local coverage, but these require 
maintenance teams to coordinate with the 
building owner for access. In both rural and 
urban contexts, it is important to match the 
cost of maintenance with its impact on the 
customer experience. 
Solution
Telcos can optimize equipment mainte-
nance schedules using Hadoop by 
comparing real-time streaming data from 
networks with historical data on mainte-
nance, repairs and overhauls. These 
historical data sources range from tradi-
tional equipment asset databases to newer 
sources of sensor data. Proactive, data-
driven maintenance reduces expenses and 
service disruptions.
Impact
Hadoop improves a provider’s ability to 
service equipment proactively, which is 
cheaper and less disruptive than replace-
ment of failed equipment. It also helps a 
telco’s community relationships by allowing 
its team to service networks in congested 
areas at times when they will have the 
lowest impact on traffic, ambient noise, and 
the safety of work crews and the surround-
ing neighborhood.
©2014 Hortonworks
www.hortonworks.com
7
Telcos and Cable Companies Use Hortonworks for Service, Security and Sales
PERFORMANCE MANAGEMENT
Business problem
A US carrier is using Hadoop to improve cell 
phone service. This operator maintains a 
sophisticated, end-to-end global network 
management platform that enables it to 
understand and fix instances of poor 
cellular service. 
Call Detail Records (CDRs) stream into the 
network operations center at an average of 
millions of messages per second. Limited 
storage capacity for this large data flow 
limited root cause analysis to a 24-hour 
time window.
Even though the same customer issue may 
have generated multiple support calls, the 
support team could not see relationships 
between multiple events. 
Solution
With Hadoop, this carrier now retains all data 
affecting service quality for a rolling 
six-month period. Data sources are 
machine-based and include CDRs as well as 
sensor data transmitted from network 
elements. Now the carrier’s team can use a 
broader range of analytical engines to 
process a larger, more complex data set. This 
allows them to see patterns that were 
invisible in a 24-hour view.
Impact
With more history, the carrier is able to 
explore root causes of poor service. The new 
insight helps prioritize large infrastructure 
investments to optimize network perfor-
mance (to the benefit of their customers’ 
cellular reception.) With Hadoop, the carrier 
moved from reactive, incomplete resolution 
of customer problems to proactive, rational 
maintenance. Now things just work better.
NETWORK TRAFFIC SHAPING 
Business Problem
Hadoop also helps with real-time band-
width allocation. Certain mobile apps and 
user activities can hog bandwidth and erode 
service quality for all other customers. 
Network operators need to respond to such 
bandwidth spikes quickly to reallocate 
virtualized resources and maintain service 
level agreements (SLAs).
But that rapid response requires that the 
system administrator know that a spike is 
imminent. Quite often, the carrier learns of 
a bandwidth problem only after the phones 
begin to ring in the support center. By then, 
the damage is done. 
Solution
Apache Hadoop enables both real-time 
packet inspection and interactive queries 
over call center transcripts. During a spike, 
telcos can quickly steer traffic to optimize 
network quality of service (QoS). With 
interactive query over historical data, 
carriers maximize service quality for the 
largest number of customers and also 
differentiate tiers of service for those willing 
to pay a premium.
Impact
Network operators allocate bandwidth 
more nimbly and manage risk to their SLAs. 
They can also investigate issues more quickly 
and suspend devices or services that that 
degrade other customers’ reception. Machine 
learning algorithms can also predict traffic 
problems before they occur and generate 
alerts. Companies that can respond 
proactively prevent problems that used 
to be inevitable. 
©2014 Hortonworks
www.hortonworks.com
8
Telcos and Cable Companies Use Hortonworks for Service, Security and Sales
Service and security
An enterprise data lake built with Apache Hadoop makes more data available to more decision-makers over 
a longer time horizon. With this, telecom companies can drive better service and security outcomes, includ-
ing: minimizing the total cost to serve, enhancing the customer experience, reducing customer churn, and 
assuring compliance with security regulations and company policies. 
CUSTOMER EXPERIENCE ANALYTICS
Business problem
We discussed how analysis of call detail 
records (CDRs) helps telcos manage 
network performance. CDR analysis and 
archiving is also useful for SLA compliance, 
billing reconciliation and prevention of 
network congestion. 
A large mobile service provider might 
generate 1 billion CDRs per day. Most call 
records are not important, but within 
massive troves of call data lie records about a 
particular customer’s bad experience. If the 
same customer suffers recurring problems 
based on the same underlying root cause, it 
can be extremely difficult to correlate 
multiple events across years (and petabytes) 
of data. Delay causes attrition and harms 
servicing margins. 
Solution
Apache Hadoop helps service personnel 
find that one important call record among 
millions and find patterns through the 
noise. Hadoop can ingest millions of CDRs 
per second and process the data in 
real-time with Apache Storm. Because 
Hadoop economics make it affordable to 
retain records for years rather than days, 
telcos can explore their growing data lake 
for continual improvement. 
Impact
One large US carrier captures all information 
associated with mobile devices. This is 
tightly integrated with other data assets 
stored in Teradata, adding up to more than 
100 billion records, and growing by 500 
terabytes monthly. Hadoop’s economies of 
scale allowed the carrier to extend its data 
retention from sixty days to three years.
©2014 Hortonworks
www.hortonworks.com
9
Telcos and Cable Companies Use Hortonworks for Service, Security and Sales
CONTACT CENTER PRODUCTIVITY 
Business problem
A major wireless carrier faced a challenge 
supporting tens of millions of wireless 
subscribers. When their customers were 
fewer and using less complex products 
and services, “batch and blast” communi-
cations worked. 
But as the number and complexity of 
customer relationships increased, the 
company needed a better way to analyze 
call center interactions to stay close to their 
customers’ experiences. Why guess what 
customers need, when they’re calling to tell 
you thousands of times daily? Because the 
carrier had difficulty storing and processing 
their call center logs at scale, it was difficult 
to extract the message from the noise to 
identify and respond to each customer 
experience pattern.
Solution
The company built a modern data architec-
ture with Teradata and Hortonworks Data 
Platform (HDP). They then analyzed 
voice-to-text unstructured data and 
detected that one quarter of the calls to 
their contact center were requests to waive 
late fees on monthly bills (even though 
many callers weren’t actually late). This was 
an unproductive use of their agents’ time.
Impact
The company was able to off-load these 
fee waiver requests to online self-service 
and interactive voice recognition. This freed 
contact center agents to focus on more 
valuable customer interactions. The carrier 
is now extending this solution to focus on 
resolving other types of issues, and the data 
lake allows them to do so without any 
additional IT projects.
©2014 Hortonworks
www.hortonworks.com
10
Telcos and Cable Companies Use Hortonworks for Service, Security and Sales
FIELD SERVICE PRODUCTIVITY
Business problem
Another telco’s contact center agents had 
insufficient information to diagnose problems 
with infrastructure equipment, resulting in 
unnecessary maintenance visits. In particular, 
the maintenance teams were not able to 
effectively triage the difference between 
network and home-based problems. 
Technicians were dispatched to customer 
homes for problems that actually resided 
within the network. 
Bottom line? Trucks rolled when they didn’t 
need to, adding up to unnecessary 
expenses. There was also an opportunity 
cost, because that same resource might 
have been used to fix an issue that actually 
required a visit to another home.
Solution
The provider used Hadoop to correlate 
network events with increased calls into 
their contact center, with better insight to 
distinguish between network issues and 
in-home issues. They combined voice-to-
text unstructured data and machine-based 
data coming out of their network. Now they 
are routing calls from affected customers 
to a different IVR menu, based on better 
information.
Impact
The provider was able to avoid a large 
number of “false positive” truck rolls. With 
each truck roll costing about $150 fully 
loaded, the provider was able to save 
several million dollars within the first year. 
Although it is difficult to precisely quantify 
the impact on customer satisfaction and 
retention, the carrier feels certain that 
better precision in home visits makes 
customers happier.
Documents you may be interested
Documents you may be interested