gnuplot 4.6
51
Histograms
The histograms style is only relevant to 2D plotting. It produces a bar chart from a sequence of parallel
data columns. Each element of the plot commandmust specify a single input data source (e.g. one column of
the input le), possibly with associated tic values or key titles. Four styles of histogram layout are currently
supported.
set style histogram clustered {gap <gapsize>}
set style histogram errorbars {gap <gapsize>} {<linewidth>}
set style histogram rowstacked
set style histogram columnstacked
The default style corresponds to set style histogram clustered gap 2. In this style, each set of parallel
data values is collected into a group of boxes clustered at the x-axis coordinate corresponding to their
sequential position (row #) in the selected datale columns. Thus if <n> datacolumns are selected, the rst
cluster is centered about x=1, and contains <n> boxes whose heights are taken from the rst entry in the
corresponding <n> data columns. This is followed by a gap and then a second cluster of boxes centered
about x=2 corresponding to the second entry in the respective data columns, and so on. The default gap
width of 2 indicates that the empty space between clusters is equivalent to the width of 2 boxes. All boxes
derived from any one column are given the same ll color and/or pattern (see set style ll (p. 150)).
Each cluster of boxes is derived from a single row of the input data le. It is common in such input les that
the rst element of each row is a label. Labels from this column may be placed along the x-axis underneath
the appropriate cluster of boxes with the xticlabels option to using.
The errorbars style is very similar to the clustered style, except that it requires additional columns of
input for each entry. The rst column holds the height (y value) of that box, exactly as for the clustered
style.
2 columns:
y yerr
bar extends from y-yerr to y+err
3 columns:
y ymin ymax
bar extends from ymin to ymax
The appearance of the error bars is controlled by the current value of set bars and by the optional
<linewidth> specication.
Two styles of stacked histogram are supported, chosen by the command set style histogram
frowstackedjcolumnstackedg. In these styles the data values from the selected columns are collected
into stacks of boxes. Positive values stack upwards from y=0; negative values stack downwards. Mixed
positive and negative values will produce both an upward stack and a downward stack. The default stacking
mode is rowstacked.
The rowstacked style places a box resting on the x-axis for each data value in the rst selected column;
the rst data value results in a box a x=1, the second at x=2, and so on. Boxes corresponding to the second
and subsequent data columns are layered on top of these, resulting in a stack of boxes at x=1 representing
the rst data value from each column, a stack of boxes at x=2 representing the second data value from each
column, and so on. All boxes derived from any one column are given the same ll color and/or pattern (see
set style ll (p. 150)).
The columnstacked style is similar, except that each stack of boxes is built up from a single data column.
Each data value from the rst specied column yields a box in the stack at x=1, each data value from the
second specied column yields a box in the stack at x=2, and so on. In this style the color of each box is
taken from the row number, rather than the column number, of the corresponding data eld.
Box widths may be modied using the set boxwidth command. Box ll styles may be set using the set
style ll command.
Histograms always use the x1 axis, but may use either y1 or y2. If a plot contains both histograms and other
plot styles, the non-histogram plot elements may use either the x1 or the x2 axis.
Examples:
Converting pdf to ppt online - Library SDK API:C# Create PDF from PowerPoint Library to convert pptx, ppt to PDF in C#.net, ASP.NET MVC, WinForms, WPF
Online C# Tutorial for Creating PDF from Microsoft PowerPoint Presentation
www.rasteredge.com
Converting pdf to ppt online - Library SDK API:VB.NET Create PDF from PowerPoint Library to convert pptx, ppt to PDF in vb.net, ASP.NET MVC, WinForms, WPF
VB.NET Tutorial for Export PDF file from Microsoft Office PowerPoint
www.rasteredge.com
52
gnuplot 4.6
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
ClassA
ClassB
Suppose that the input le contains data values in
columns 2, 4, 6, ... and error estimates in columns 3,
5, 7, ... This example plots the values in columns 2 and
4as a histogram of clustered boxes (the default style).
Because we use iteration inthe plot command, any num-
ber of data columns can be handledina single command.
See iteration (p. 71).
set boxwidth 0.9 relative
set style data histograms
set style histogram cluster
set style fill solid 1.0 border lt -1
plot for [COL=2:4:2] ’file.dat’ using COL
This will produce a plot with clusters of two boxes (vertical bars) centered at each integral value on the
xaxis. If the rst column of the input le contains labels, they may be placed along the x-axis using the
variant command
plot for [COL=2:4:2] ’file.dat’ using COL:xticlabels(1)
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
Histogram with error bars
A
B
If the le contains both magnitude and range informa-
tion for each value, then error bars can be added to the
plot. The following commands will add error bars ex-
tending from (y-<error>) to (y+<error>), capped by
horizontal bar ends drawn the same width as the box
itself. The error bars and bar ends are drawn with
linewidth 2, using the border linetype from the current
ll style.
set bars fullwidth
set style fill solid 1 border lt -1
set style histogram errorbars gap 2 lw 2
plot for [COL=2:4:2] ’file.dat’ using COL:COL+1
To plot the same data as a rowstacked histogram. Just to be dierent, this example lists the separate
columns explicitly rather than using iteration.
set style histogram rowstacked
plot ’file.dat’ using 2, ’’ using 4:xtic(1)
0
2
4
6
8
10
Rowstacked
ClassA
ClassB
This will produce a plot in which each vertical bar cor-
responds to one row of data. Each vertical bar contains
astack of two segments, corresponding in height to the
values found in columns 2 and 4 of the datale.
Finally, the commands
set style histogram columnstacked
plot ’file.dat’ using 2, ’’ using 4
Library SDK API:Online Convert PowerPoint to PDF file. Best free online export
Your PDF file is converted to look just the same as it does in your office software. Creating a PDF from PPTX/PPT has never been so easy! Easy converting!
www.rasteredge.com
Library SDK API:How to C#: Convert PDF, Excel, PPT to Word
How to C#: Convert PDF, Excel, PPT to Word. Online C# Tutorial for Converting PDF, MS-Excel, MS-PPT to Word. PDF, MS-Excel, MS-PPT to Word Conversion Overview.
www.rasteredge.com
gnuplot 4.6
53
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
ClassA
ClassB
Columnstacked
will produce two vertical stacks, one for each column of
data. The stack at x=1 will contain a box for each entry
incolumn2 of the datale. The stack at x=2will contain
abox for each parallel entry in column 4 of the datale.
Because this interchanges gnuplot’s usual interpretation
of input rows and columns, the specication of key titles
and x-axis tic labels must also be modied accordingly.
See the comments given below.
set style histogram columnstacked
plot ’’ u 5:key(1)
# uses first column to generate key titles
plot ’’ u 5 title columnhead # uses first row to generate xtic labels
Note that the two examples just given present exactly the same data values, but in dierent formats.
Newhistogram
Syntax:
newhistogram {"<title>"} {lt <linetype>} {fs <fillstyle>} {at <x-coord>}
More than one set of histograms can appear in a single plot. In this case you can force a gap between them,
and a separate label for each set, by using the newhistogram command. For example
set style histogram cluster
plot newhistogram "Set A", ’a’ using 1, ’’ using 2, ’’ using 3, \
newhistogram "Set B", ’b’ using 1, ’’ using 2, ’’ using 3
The labels "Set A" and "Set B" will appear beneath the respective sets of histograms, under the overall x
axis label.
The newhistogram command can also be used to force histogram coloring to begin with a specic color
(linetype). By default colors will continue to increment successively even across histogram boundaries. Here
is an example using the same coloring for multiple histograms
plot newhistogram "Set A" lt 4, ’a’ using 1, ’’ using 2, ’’ using 3, \
newhistogram "Set B" lt 4, ’b’ using 1, ’’ using 2, ’’ using 3
Similarly you can force the next histogram to begin with a specied llstyle. If the llstyle is set to pattern,
then the pattern used for lling will be incremented automatically.
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
-1
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
ClassA
ClassB
ClassA
ClassB
Set B
Set A
The at <x-coord> option sets the x coordinate position
of the following histogram to <x-coord>. For example
set style histogram cluster
set style data histogram
set style fill solid 1.0 border -1
set xtic 1 offset character 0,0.3
plot newhistogram "Set A", \
’file.dat’ u 1 t 1, ’’ u 2 t 2, \
newhistogram "Set B" at 8, \
’file.dat’ u 2 t 2, ’’ u 2 t 2
will position the second histogram to start at x=8.
Automated iteration over multiple columns
If you want to create a histogram from many columns of data in a single le, it is very convenient to use
the plot iteration feature. See iteration (p.71). For example, to create stacked histograms of the data in
columns 3 through 8
set style histogram columnstacked
plot for [i=3:8] "datafile" using i title columnhead
Library SDK API:VB.NET PowerPoint: Convert & Render PPT into PDF Document
This VB.NET PowerPoint to PDF conversion tutorial will illustrate our effective PPT to PDF converting control SDK from following aspects.
www.rasteredge.com
Library SDK API:VB.NET PowerPoint: Complete PowerPoint Document Conversion in VB.
image or document formats, such as PDF, BMP, TIFF that can be converted from PPT document, please corresponding VB.NET guide for converting PowerPoint document
www.rasteredge.com
54
gnuplot 4.6
Image
The image, rgbimage, and rgbalpha plotting styles all project a uniformly sampled grid of data values
onto a plane in either 2D or 3D. The input data may be an actual bitmapped image, perhaps converted from
astandard format such as PNG, or a simple array of numerical values.
0
1
2
3
0
1
2
3
4
2D Heat map from in-line array of values
This gure illustrates generation of a heat map from an
array of scalar values. The current palette is usedtomap
each value onto the color assigned to the corresponding
pixel.
plot ’-’ matrix with image
5 4 3 1 0
2 2 0 0 1
0 0 0 1 0
0 1 2 4 3
e
e
0
20
40
60
80
20
40
60
80
100
120
-1.0
-0.5
0.0
0.5
1.0
RGB image mapped onto a plane in 3D
Each pixel (data point) of the input 2D image will be-
come a rectangle or parallelipiped in the plot. The co-
ordinates of each data point will determine the center
of the parallelipiped. That is, an M x N set of data
will form an image with M x N pixels. This is dier-
ent from the pm3d plotting style, where an M x N set
of data will form a surface of (M-1) x (N-1) elements.
The scan directions for a binary image data grid can be
further controlled by additional keywords. See binary
keywords  ipx (p. 77), keywords center (p. 77),
and keywords rotate (p. 77).
0
50
100
150
200
Downtown
S
NE
Suburbs
0
50
100
150
200
Rescaled image used as plot element
Building Heights
by Neighborhood
Image data can be scaled to ll a particular rectangle
within a 2D plot coordinate system by specifying the x
and y extent of each pixel. See binary keywords dx
(p. 77) and dy (p.77). To generate the gure at the
right, the same input image was placed multiple times,
each with a specied dx, dy, and origin. The input PNG
image of a building is 50x128 pixels. The tall building
was drawnby mappingthis using dx=0.5 dy=1.5. The
short building used a mapping dx=0.5 dy=0.35.
The image style handles input pixels containing a
grayscale or color palette value. Thus 2D plots (plot command) require 3 columns of data (x,y,value),
while 3D plots (splot command) require 4 columns of data (x,y,z,value).
The rgbimage style handles input pixels that are described by three separate values for the red, green,
and blue components. Thus 5D data (x,y,r,g,b) is needed for plot and 6D data (x,y,z,r,g,b) for splot. The
individual red, green, and blue components are assumed to lie in the range [0:255].
The rgbalphastyle handles input pixels that containalpha channel (transparency) information in addition to
the red, green, andblue components. Thus 6D data (x,y,r,g,b,a) is needed for plot and 7D data (x,y,z,r,g,b,a)
for splot. The r, g, b, and alpha components are assumed to lie in the range [0:255].
Transparency
The rgbalpha plotting style assumes that each pixel of input data contains an alpha value in the range
[0:255]. A pixel with alpha = 0 is purely transparent and does not alter the underlying contents of the plot.
Apixel with alpha = 255 is purely opaque. All terminal types can handle these two extreme cases. A pixel
with 0 < alpha < 255 is partially transparent. Only a few terminal types can handle this correctly; other
terminals will approximate this by treating alpha as being either 0 or 255.
Library SDK API:VB.NET PowerPoint: Customize PPT Document Rendering Options in VB.
to render and convert PPT slide to various formats, including PDF, BMP, TIFF, SVG, PNG, JPEG, GIF and JBIG2. In the process of converting PPT slide to any of
www.rasteredge.com
Library SDK API:VB.NET PowerPoint: Process & Manipulate PPT (.pptx) Slide(s)
control add-on can do PPT creating, loading controls, PDF document, image to pdf files and for capturing, viewing, processing, converting, compressing and
www.rasteredge.com
gnuplot 4.6
55
Image failsafe
Some terminal drivers provide code to optimize rendering of image data within a rectangular 2D area.
However this code is known to be imperfect. This optimized code may be disabled by using the keyword
failsafe. E.g.
plot ’data’ with image failsafe
Impulses
with impulses
The impulses style displays a vertical line from y=0
to the y value of each point (2D) or from z=0 to the z
value of each point (3D). Note that the y or z values may
be negative. Data from additional columns can be used
to control the color of each impulse. To use this style
eectively in 3D plots, it is useful to choose thick lines
(linewidth > 1). This approximates a 3D bar chart.
1 column:
y
2 columns: x y
# line from [x,0] to [x,y] (2D)
3 columns: x y z # line from [x,y,0] to [x,y,z] (3D)
Labels
Paris
Marseille
Lyon
Toulouse
Nice
Nantes
Strasbourg
Montpellier
Bordeaux
Rennes
Le Havre
Reims
Lille
Saint-Étienne
Toulon
Grenoble
Angers
Brest
Le Mans
Dijon
Aix-en-Provence
Clermont-Ferrand
Nîmes
Amiens
Tours
Limoges
Metz
Villeurbanne
Besançon
Caen
Orléans
Mulhouse
Perpignan
Boulogne-Billancourt
Rouen
Nancy
Avignon
Nanterre
Poitiers
Versailles
Créteil
Pau
La Rochelle
Bourges
Colmar
Valence
Quimper
Troyes
Chambéry
Niort
Charleville-Mézières
Beauvais
Vannes
Montauban
Laval
Évreux
La Roche-sur-Yon
Be lfort
Annecy
Blois
Châteauroux
Ajaccio
Évry
Châlons-en-Champagne
Albi
Tarbes
Carcassonne
Saint-Brieuc
Angoulê me
Bobigny
Bourg-en-Bresse
Bastia
Arras
Nevers
Chartres
Auxerre
Gap
Melun
Épinal
Mâcon
Mont-de-Marsan
Agen
Pé rigueux
Aurillac
Alençon
Pontoise
Laon
Chaumont
Rodez
Auch
Moulins
Le Puy-en-Velay
Cahors
Saint-Lô
Lons-le-Saunier
Vesoul
Bar-le-Duc
Digne-les-Bains
Tulle
Guéret
Mende
Privas
Foix
The labels style reads coordinates and text from a data
le and places the text string at the corresponding 2D
or 3D position. 3 or 4 input columns of basic data are
required. Additional input columns may be used to pro-
vide information such as variable font size or text color
(see rgbcolor variable (p.35)).
3 columns: x y string
# 2D version
4 columns: x y z string # 3D version
The font, color, rotation angle and other properties of the printed text may be specied as additional
command options (see set label (p. 123)). The example below generates a 2D plot with text labels
constructed from the city whose name is taken from column 1 of the input le, and whose geographic
coordinates are in columns 4 and 5. The font size is calculated from the value in column 3, in this case the
population.
CityName(String,Size) = sprintf("{/=%d %s}", Scale(Size), String)
plot ’cities.dat’ using 5:4:(CityName(stringcolumn(1),$3)) with labels
If we did not want to adjust the font to a dierent size for each city, the command would be much simpler:
plot ’cities.dat’ using 5:4:1 with labels font "Times,8"
The labels style can also be used in 3D plots. In this case four input column speciers are required,
corresponding to X Y Z and text.
splot ’datafile’ using 1:2:3:4 with labels
See also datastrings (p.23), set style data (p.150).
Lines
Library SDK API:VB.NET PowerPoint: Convert PowerPoint to BMP Image with VB PPT
in VB class for rendering and converting PowerPoint presentations converters, such as VB.NET PDF Converter, Excel to the corresponding guide on C# PPT to BMP
www.rasteredge.com
Library SDK API:C# TIFF: Learn to Convert MS Word, Excel, and PPT to TIFF Image
doc.ConvertToDocument(DocumentType.TIFF, @"output.tif"); C# Demo for Converting PowerPoint to TIFF. Add references (Extra); Load your PPT (.pptx) document.
www.rasteredge.com
56
gnuplot 4.6
with lines
The lines style connects adjacent points with straight
line segments. It may be used in either 2D or 3D plots.
The basic form requires 1, 2, or 3 columns of input data.
Additional input columns may be used to provide infor-
mation such as variable line color (see rgbcolor vari-
able (p.35)).
2D form
1 column:
y
# implicit x from row number
2 columns: x y
3D form
1 column:
z
# implicit x from row, y from index
3 columns: x y z
See also linetype (p. 125), linewidth (p.151), and linestyle (p.151).
Linespoints
with linespoints
pointinterval -2
The linespoints style connects adjacent points with
straight line segments and then goes back to draw a
small symbol at each point. The command set point-
size may be used to change the default size of the points.
1or 2 columns of basic input data are required in 2D
plots; 1 or 3 columns are required if 3D plots. See style
lines (p. 55). Additional input columns may be used
to provide information such as variable point size or line
color.
The pointinterval (short form pi) property of the line-
type can be used to control whether or not every point in the plot is given a symbol. For example, ’with lp
pi 3’ will draw line segments through every data point, but will only place a symbol on every 3rd point. A
negative value for pointinterval will erase the portion of line segment that passes underneath the symbol.
The size of the erased portion is controlled by set pointintervalbox.
linespoints may be abbreviated lp.
Points
with points ps variable
The points style displays a small symbol at each point.
The command set pointsize may be used to change the
default size of the points. 1 or 2 columns of basic input
data are requiredin2D plots; 1 or 3 columns are required
in 3D plots. See style lines (p.55). Additional input
columns may be used to provide information such as
variable point size or variable point color.
Polar
Library SDK API:How to C#: Convert Word, Excel and PPT to PDF
How to C#: Convert Word, Excel and PPT to PDF. Online C# Tutorial for Converting MS Office Word, Excel and PowerPoint to PDF. MS Office
www.rasteredge.com
gnuplot 4.6
57
1
2
3
4
bounding radius 2.5
3.+sin(t)*cos(5*t)
Polar plots are not really a separate plot style but
are listed here for completeness. The option set po-
lar tells gnuplot to interpret input 2D coordinates as
<angle>,<radius> rather than <x>,<y>. Many, but
not all, 2D plotting styles work in polar mode. The g-
ure shows a combination of plot styles lines and lled-
curves. See set polar (p.144), set rrange (p.146),
set size square (p.146).
Steps
with fillsteps
with steps
The steps style is only relevant to 2D plotting. It con-
nects consecutive points withtwo line segments: the rst
from (x1,y1) to (x2,y1) and the second from (x2,y1) to
(x2,y2). The input column requires are the same as for
plot styles lines and points. The dierence between
fsteps and steps is that fsteps traces rst the change
in y and then the change in x. steps traces rst the
change in x and then the change in y. To ll the area
between the curve andthe baseline at y=0, use llsteps.
See also
steps demo.
Rgbalpha
See image (p.54).
Rgbimage
See image (p.54).
Vectors
The 2D vectors style draws a vector from (x,y) to (x+xdelta,y+ydelta). The 3D vectors style is similar,
but requires six columns of basic data. A small arrowhead is drawn at the end of each vector.
4 columns: x y xdelta ydelta
6 columns: x y z xdelta ydelta zdelta
In both cases, an additional input column (5th in 2D, 7th in 3D) may be used to provide variable (per-
datapoint) color information. (see linecolor (p.34) and rgbcolor variable (p. 35)).
splot with vectors is supported only for set mapping cartesian.
The keywords "with vectors" may be followed by an in-line arrow style specications, a reference to a
predened arrow style, or a request to read the index of the desired arrow style for each vector from a
separate column. Note: If you choose "arrowstyle variable" it will ll in all arrow properties at the time the
corresponding vector is drawn; you cannot mix this keyword with other line or arrow style qualiers in the
plot command.
plot ... with vectors filled heads
plot ... with vectors arrowstyle 3
plot ... using 1:2:3:4:5 with vectors arrowstyle variable
58
gnuplot 4.6
See arrowstyle (p. 148) for more details.
Example:
plot ’file.dat’ using 1:2:3:4 with vectors head filled lt 2
splot ’file.dat’ using 1:2:3:(1):(1):(1) with vectors filled head lw 2
set clip one and set clip two aect vectors drawn in 2D. Please see set clip (p. 103) and arrowstyle
(p. 148).
Xerrorbars
with xerrorbars
The xerrorbars style is only relevant to 2D data plots.
xerrorbars is like points, except that a horizontal er-
ror bar is also drawn. At each point (x,y), a line is
drawn from (xlow,y) to (xhigh,y) or from (x-xdelta,y) to
(x+xdelta,y), depending on how many data columns are
provided. A tic mark is placed at the ends of the error
bar (unless set bars is used |see set bars (p.101) for
details). The basic style requires either 3 or 4 columns:
3 columns: x y xdelta
4 columns: x y xlow xhigh
An additional input column (4th or 5th) may be used to provide information such as variable point color.
Xyerrorbars
with xyerrorbars
The xyerrorbars style is only relevant to 2D data plots.
xyerrorbars is like points, except that horizontal and
vertical error bars are also drawn. At each point (x,y),
lines are drawn from (x,y-ydelta) to (x,y+ydelta) and
from (x-xdelta,y) to (x+xdelta,y) or from (x,ylow) to
(x,yhigh) and from (xlow,y) to (xhigh,y), depending
upon the number of data columns provided. A tic mark
is placed at the ends of the error bar (unless set bars is
used | see set bars (p. 101) for details). Either 4 or
6input columns are required.
4 columns: x y xdelta ydelta
6 columns: x y xlow xhigh ylow yhigh
If data are provided in an unsupported mixed form, the using lter on the plot command should be used
to set up the appropriate form. For example, if the data are of the form (x,y,xdelta,ylow,yhigh), then you
can use
plot ’data’ using 1:2:($1-$3):($1+$3):4:5 with xyerrorbars
An additional input column (5th or 7th) may be used to provide variable (per-datapoint) color information.
Yerrorbars
gnuplot 4.6
59
with yerrorbars
The yerrorbars (or errorbars) style is only relevant
to 2D data plots. yerrorbars is like points, except
that a vertical error bar is also drawn. At each point
(x,y), a line is drawn from (x,y-ydelta) to (x,y+ydelta)
or from (x,ylow) to (x,yhigh), depending on how many
data columns are provided. A tic mark is placed at the
ends of the error bar (unless set bars is used | see set
bars (p.101) for details). Either 3 or 4 input columns
are required.
3 columns: x y ydelta
4 columns: x y ylow yhigh
An additional input column (4th or 5th) may be used to provide information such as variable point color.
See also
errorbar demo.
Xerrorlines
with xerrorlines
The xerrorlines style is only relevant to 2D data plots.
xerrorlines is like linespoints, except that a horizontal
error line is also drawn. At each point (x,y), a line is
drawn from (xlow,y) to (xhigh,y) or from (x-xdelta,y) to
(x+xdelta,y), depending on how many data columns are
provided. A tic mark is placed at the ends of the error
bar (unless set bars is used |see set bars (p.101) for
details). The basic style requires either 3 or 4 columns:
3 columns: x y xdelta
4 columns: x y xlow xhigh
An additional input column (4th or 5th) may be used to provide information such as variable point color.
Xyerrorlines
with xyerrorlines
The xyerrorlines style is only relevant to 2D data plots.
xyerrorlines is like linespoints, except that horizontal
and vertical error bars are also drawn. At each point
(x,y), lines are drawn from (x,y-ydelta) to (x,y+ydelta)
and from (x-xdelta,y) to (x+xdelta,y) or from (x,ylow)
to (x,yhigh) and from (xlow,y) to (xhigh,y), depending
upon the number of data columns provided. A tic mark
is placed at the ends of the error bar (unless set bars is
used | see set bars (p. 101) for details). Either 4 or
6input columns are required.
4 columns: x y xdelta ydelta
6 columns: x y xlow xhigh ylow yhigh
If data are provided in an unsupported mixed form, the using lter on the plot command should be used
to set up the appropriate form. For example, if the data are of the form (x,y,xdelta,ylow,yhigh), then you
can use
plot ’data’ using 1:2:($1-$3):($1+$3):4:5 with xyerrorlines
An additional input column (5th or 7th) may be used to provide variable (per-datapoint) color information.
60
gnuplot 4.6
Yerrorlines
with yerrorlines
The yerrorlines (or errorlines) style is only relevant to
2D data plots. yerrorlines is like linespoints, except
that a vertical error line is also drawn. At each point
(x,y), a line is drawn from (x,y-ydelta) to (x,y+ydelta)
or from (x,ylow) to (x,yhigh), depending on how many
data columns are provided. A tic mark is placed at the
ends of the error bar (see set bars (p.101) for details).
Either 3 or 4 input columns are required.
3 columns: x y ydelta
4 columns: x y ylow yhigh
An additional input column (4th or 5th) may be used to provide information such as variable point color.
See also
errorbar demo.
3D (surface) plots
3D surface plot with hidden line removal
X axis
Y axis
Z axis
Surface plots are generated using the splot command
rather than the plot command. The style with lines
draws a surface made from a grid of lines. Solid sur-
faces can be drawn using the style with pm3d. Usually
the surface is displayed at some arbitrary viewing angle,
such that it clearly represents a 3D surface. In this case
the X, Y, and Z axes are all visible in the plot. The
illusion of 3D is enhanced by choosing hidden line re-
moval or depth-sorted surface elements. See hidden3d
(p. 117) and pm3d depthorder (p.137).
3D surface with projected contours
X axis
Y axis
Z axis
The splot commandcanalso calculate anddraw contour
lines corresponding to constant Z values. These contour
lines may be drawn onto the surface itself, or projected
onto the XY plane. See set contour (p.106).
2D projection (set view map)
projected contours using 'set view map'
X axis
Y axis
An important special case of the splot command is to
map the Z coordinate onto a 2D surface by projecting
the plot along the Z axis. See set view map (p.158).
This plot mode can be used to generate contour plots
and heat maps.
Documents you may be interested
Documents you may be interested