how to open pdf file in new tab in mvc : Convert pdf to txt format online SDK application API .net html windows sharepoint 74820-part760

Impediments to Intra-Regional 
Trade in Sub-Saharan Africa 
Prepared for the Commonwealth Secretariat 
Jodie Keane, Massimiliano Calì & Jane Kennan 
Overseas Development Institute 
September 2010 
Convert pdf to txt format online - Convert PDF to txt files in C#.net, ASP.NET MVC, WinForms, WPF application
C# PDF to Text (TXT) Converting Library to Convert PDF to Text
convert pdf to txt file format; convert pdf photo to text
Convert pdf to txt format online - VB.NET PDF Convert to Text SDK: Convert PDF to txt files in vb.net, ASP.NET MVC, WinForms, WPF application
VB.NET Guide and Sample Codes to Convert PDF to Text in .NET Project
convert pdf to .txt file; convert pdf table to text
Overseas Development Institute 
111 Westminster Bridge Road 
London SE1 7JD, UK 
Tel: +44 (0)20 7922 0300 
Fax: +44 (0)20 7922 0399 
www.odi.org.uk 
Disclaimer: The views presented in this paper are 
those of the author(s) and do not necessarily 
represent the views of ODI or our partners. 
C# Create PDF from Text to convert txt files to PDF in C#.net, ASP
Now you can convert text file to PDF document using Sample code for text to PDF converting in C# DocumentConverter.ToDocument(@"C:\input.txt", @"C:\output.pdf
convert pdf to txt file; convert pdf into text file
C# PDF Converter Library SDK to convert PDF to other file formats
integrated into your C# program and convert PDF to .txt file with If you want to transform and convert PDF document to Jpeg image file format, this article
converting pdf to text; convert pdf file to text file
Impediments to Intra-Regional Trade in Sub-Saharan Africa - Prepared for the Commonwealth Secretariat 
Contents 
Contents 
i 
Tables, figures & boxes 
ii 
List of acronyms 
iv 
Executive summary 
vi 
Introduction 
1 
1 
Intra-regional trade in sub-Saharan Africa 
2 
1.1 
Theory and practice 
1.2 
Newer contributions to theory 
1.3 
Trends 
1.4 
Potential for intra-regional trade – structural analysis 
12 
2 
The impact of non-tariff barriers on intra-regional trade 
18 
2.1 
Types and potential trade impacts of non-tariff barrier 
18 
2.2 
Quantitative assessment of the effects of NTBs on intra-regional SSA trade flows: SADC 
21 
3 
Addressing non-tariff barriers in SADC 
27 
3.1 
The SADC Trade Protocol and Rules on NTBs 
27 
3.2 
NTBs identified and measures in place in SADC 
28 
3.3 
Other strategies to address the trade effects of NTBs in SADC 
32 
4 
Conclusion 
36 
References 
38 
Appendix 1 - Major regional economic communities in Africa 
41 
Appendix 2: GDP per capita for SADC and ECOWAS members 
42 
Appendix 3: ECOWAS trade and revealed comparative advantages 
43 
Appendix 4: SADC trade and revealed comparative advantages 
47 
Appendix 5: Quantitative Assessment of NTBs on Trade, SADC 
53 
Appendix 6: Non-tariff barriers in SADC 
56 
VB.NET PDF - Convert PDF with VB.NET WPF PDF Viewer
Description. 1. To Word. Convert PDF to Word DOCX document. 2. To TIFF. Export PDF to TIFF file format. 3. To TXT. Export and convert PDF to TXT file. 4. To Image
convert pdf to text file online; pdf to text converter
How to C#: File Format Support
PDF. Write pdf. DPX. Read 48-bit DPX. PGM. TIFF(TrueType Font File). Read all truetype convert to image. TXT(A text format). Convert ANSI-Encoding text format to
convert pdf to txt; best pdf to text converter for
Impediments to Intra-Regional Trade in Sub-Saharan Africa - Prepared for the Commonwealth Secretariat 
ii 
Tables, figures & boxes 
Tables 
Table 1: Impacts of NTBs registered on TRAINs on Intra-Regional Trade in SADC 
ix 
Table 2: ECOWAS intra-regional exports (% share) 
Table 3: ECOWAS intra-regional imports (% share) 
Table 4: ECOWAS regional trade intensity indices 
Table 5: SADC intra-regional exports (% share) 
11 
Table 6: SADC intra-regional imports (% share) 
11 
Table 7: SADC regional trade intensity indices 
12 
Table 8: RCA indicators for ECOWAS and rest of the world 
14 
Table 9: Trade complementarities index in ECOWAS 
15 
Table 10: RCA indicator for SADC and rest of the world 
16 
Table 11: Trade complementarities index in SADC 
17 
Table 12: Example of the recording of NTMs from UNCTAD TRAINS 
23 
Table 13: Summary statistics of the main variables used in quantitative analysis for SADC 
24 
Table 14: The impact of NTM on imports in Southern Africa, 2003–6 
25 
Table 15: The impact of NTMs on imports in Southern Africa by country 
26 
Table 16: Types of NTB by SADC members between 21 January 2009 to 8 June 2010 
32 
Table 17: Reported NTBs imposed by SADC members, 21 January 2009 to 8 June 2010 
33 
Table A: GDP per capita for SADC members (current US$) 
42 
Table B: GDP per capita for ECOWAS members (current US$) 
42 
Table C: RCAs for ECOWAS Members compared to rest of the world 
45 
Table D. Value of SADC exports for the period 2000–2008 (US$ millions) 
47 
Table E: Value of SADC imports for the period 2000–2008 (US$ millions) 
48 
Table F. SADC RCA compared to rest of the world– other top products 
50 
Table G: RCAs for SADC members compared to rest of the world 
51 
Table H: Results of GMM regressions according to sectoral aggregation (2) 
54 
Table I: Sectoral aggregations 
54 
Table J: NTBs identifiable in most recent TPRs by type and prevalence 
56 
C# WPF PDF Viewer SDK to convert and export PDF document to other
Description. 1. To Word. Convert PDF to Word DOCX document. 2. To TIFF. Export PDF to TIFF file format. 3. To TXT. Export and convert PDF to TXT file. 4. To Image
convert pdf to word for editing text; convert pdf to editable text online
VB.NET TIFF: TIFF Text Extractor SDK; Extract Text Content from
In this online tutorial, we will offer you information on new rectangle(0, 0, 300, 300), @"C:/extract.txt"). extracted text content to other format files, like
convert pdf to word text document; convert pdf to text
Impediments to Intra-Regional Trade in Sub-Saharan Africa - Prepared for the Commonwealth Secretariat 
iii 
Table K: Number of NTBs reported to Tripartite Monitoring Mechanism, 21 January 2009 to 8 June 2010 59 
Figures 
Figure 1: Regional trade agreements in Africa 
Figure 2: World: intra-regional exports as a proportion of total exports, 1980–2008 (%) 
Figure 3: Composition of world exports by region, 2008 
Figure 4: SSA RECs value of intra-regional exports (US$ million), 1980–2008 
Figure 5: Intra-regional exports as a proportion of total exports in SSA RECs, 1980–2008 (%) 
Figure 6: Composition of exports from SSA RECs in 2008 
Figure 7: GDP (US$ million) and intra-regional exports in SADC and ECOWAS 
Figure 8: Average number of full coverage NTMs per H6-sector, SADC vs other exporters 
24 
Figure A: Value of top ten ECOWAS exports, 2000–8 (US$) 
43 
Figure B: Value of top ten ECOWAS imports, 2000–8 (US$) 
43 
Figure C: Total value of ECOWAS exports, 1980–2008 (US$ million) 
44 
Figure D: Direction of ECOWAS exports, 1980–2008 (percentage by destination) 
44 
Figure E: Value of top ten SADC exports for period 2000–2008 (US$) 
47 
Figure F: Value of top ten SADC imports for the period 2000–8 (US$) 
48 
Figure G. Total value of SADC exports, 1980–2008 (US$ million) 
49 
Figure H. Direction of SADC exports for period 1980–2008 (%  by destination) 
49 
Figure I: Bound and applied tariffs among SADC countries 
54 
Boxes 
Box 1: TradeMark 
29 
Box 2: Rules of origin as provided for in Annex I of SADC Trade Protocol 
30 
Box A: Estimating the Welfare Impact of NTBs 
53 
Box B: Robustness Checks for Regression analysis 
55 
C# PDF - Extract Text from Scanned PDF Using OCR SDK
NET convert PDF to text, C#.NET convert PDF to images C:\input.pdf"); BasePage page = pdf.GetPage(0 ocrPage.Recognize(); ocrPage.SaveTo(MIMEType.TXT, @"C:\output
change pdf to text for editing; convert pdf file to text online
C# TIFF: Use C#.NET Code to Extract Text from TIFF File
Moreover, text content, style, and format of original Tiff image can be retained txt"; // Save ocr result as other documet formats, like txt, pdf, and svg.
converting .pdf to text; extract text from pdf
Impediments to Intra-Regional Trade in Sub-Saharan Africa - Prepared for the Commonwealth Secretariat 
iv 
List of acronyms 
AEC 
African Economic Community 
AFTA 
ASEAN Free Trade Area 
ASEAN 
Association of Southeast Asian Nations 
CEMAC 
Communauté Économique des États d'Afrique Centrale 
CET 
Common External Tariff 
CFA 
Communauté Financière Africaine 
CIF 
Cost, Insurance and Freight 
CMA 
Common Monetary Area 
COMESA 
Common Market for Eastern and Southern Africa 
COMTRADE 
(United Nations) Commodity Trade Statistics  
CU 
Customs Union 
EAC 
East African Community 
ECCAS 
Economic Community of Central African States 
ECOWAS 
Economic Community of West African States 
EU 
European Union 
FE 
fixed effect 
FOB 
Free on Board 
FTA 
Free Trade Area 
GATT 
General Agreement on Tariffs and Trade 
GDP 
Gross Domestic Product 
GMM 
Generalised Methods of Moments 
HS 
Harmonised System (of trade classification) 
IGAD 
Intergovernmental Authority on Development 
IOC 
Indian Ocean Commission 
MMTZ 
Malawi, Mozambique, Tanzania and Zambia 
NTB 
Non-tariff barrier 
NTM 
Non-tariff measure 
QR 
Quantitative restriction 
RCA 
Revealed Comparative Advantage 
REC 
Regional Economic Community 
RoW 
Rest of the World 
RTA 
Regional Trade Agreement 
SACU 
Southern African Customs Union 
SADC 
Southern African Development Community 
SITC 
Standard International Trade Classification 
SOE 
State-Owned Enterprise 
SPS 
Sanitary and phytosanitary standards 
C# PDF Text Extract Library: extract text content from PDF file in
PDF text to another PDF file, TXT and SVG or partial text content from target PDF document file text content, and export extracted text with customized format.
change pdf to text file; converting pdf to editable text
Impediments to Intra-Regional Trade in Sub-Saharan Africa - Prepared for the Commonwealth Secretariat 
SSA 
Sub-Saharan Africa 
TBT 
Technical barriers to trade 
TMEA 
TradeMark East Africa 
TMSA 
TradeMark Southern Africa 
TPR 
Trade Policy Review 
TRAINS 
(UNCTAD) Trade Analysis and Information System 
UEMOA 
(see WAEMU) 
UMA 
Arab Maghreb Union 
UNCTAD 
United Nations Conference on Trade and Development 
VER 
voluntary export restraint 
WAEMU  
(also UEMOA) 
West 
African 
Economic 
and 
Monetary 
Union 
(Union Economique et Monétaire Ouest Africaine) 
WAMZ 
West African Monetary Zone 
WTO 
World Trade Organization 
Impediments to Intra-Regional Trade in Sub-Saharan Africa - Prepared for the Commonwealth Secretariat 
vi 
Executive summary 
Whilst there have been multilateral, regional and bilateral reductions in tariffs among countries and 
regions, including in sub-Saharan Africa (SSA), non-tariff barriers (NTBs) can act as important constraints on 
trade and limit the gains from increased market access through tariff reductions. As traditional barriers to 
trade such as tariffs decline there are concerns that NTBs may subsequently increase. There are a range of 
different types of NTBs, some of which may reflect perfectly legitimate public policy concerns. We define a 
NTB as an unnecessarily restrictive non-tariff measure (NTM) which affects trade in goods. The presence of 
NTBs can undermine the gains from trade liberalisation for new entrants and constrain diversification 
efforts, across products as well as markets.  
Intra-regional trade in SSA appears to be low and there are different views as to why this is the case; in 
addition to how and why increased intra-regional trade on the continent may be beneficial. Although it is 
often stated that NTBs are important constraints to trade in SSA, there have been limited attempts so far to 
systematically quantify their actual impact on trade. This analysis sets out to explore the extent to which 
intra-regional trade flows for African regional economic communities (RECs) are constrained by NTBs. A 
quantitative methodology for the assessment of the impact of reported NTBs on trade flows is developed 
and then applied to the Southern African Development Community (SADC). Based on the results of a 
quantitative assessment of the identified impacts of NTBs on intra-regional trade, we suggest policy 
measures and steps towards addressing them.    
Regional Integration: Theory and Practice  
One intended effect of a regional trade agreement (RTA) is, through the reduction and removal of tariffs, to 
enable more efficient producers in a region expand production (and reap economies of scale and scope) to 
the advantage of consumers and the detriment of less competitive producers. However, this potential may 
be limited unless other barriers to trade are also addressed, and harmonised. The process of fostering 
closer regional integration means developing new policy tools. This includes the development of regional 
NTMs to increase intra-regional trade flows, such as harmonised standards to facilitate trade, as well as 
rules of origin (RoO) which are required to avoid trade deflection. Some NTMs may reflect legitimate public 
health concerns, others more strategic regional or national developmental objectives. The challenge is to 
ensure that these types of NTMs are not unnecessarily trade restrictive and so become NTBs.    
The objectives of regional RoO include ensuring that members of RECs benefit from market access 
entitlements relative to competition from third party countries. But if too restrictive or uncoordinated with 
emerging production networks and business strategies, these new rules may render regional trade 
liberalisation strategies ineffective. Regional standards or RoO may undermine potential dynamic gains if 
producers are not informed about them, unable to meet them or if they are implemented in an ad hoc, 
unpredictable and less harmonised way. Moreover, should the real intent of NTMs applied on intra-regional 
trade by individual members of RECs be to limit rather than better manage trade flows, for example, 
because of fears of disproportionate economic benefits accruing to other regional partners. Distinguishing 
between the intent and impact of NTMs on trade helps to determine the extent to which they may actually 
be NTBs.    
This information may be particularly helpful for those African RECs that seek deeper economic integration. 
There are many RTAs on the African continent, overlapping and complementing each other in some cases, 
but with conflicting objectives in others. For countries covered by more than one trade agreement, 
importers have a choice of regimes under which to import goods. For small and medium sized enterprises 
(SMEs), overlapping membership may pose particular difficulties through increasing the trade costs of 
exporting to different regional markets which may have varying standards-related entry requirements. 
Consequently, this could reduce the potential for benefits which result from scale and therefore constrain 
product and market diversification efforts. Although replacing overlapping membership with one all-
Impediments to Intra-Regional Trade in Sub-Saharan Africa - Prepared for the Commonwealth Secretariat 
vii 
embracing REC may help in reducing the costs of trading for firms, it also makes the task of harmonizing 
rules and regulations greater for governments. 
Assessing the Impact of NTBs  
Information about the coverage and impact of NTBs is often hard to collect. This means that their impacts 
on trade and economic welfare are not easy to quantify or model (Fugazza and Maur, 2008). Despite these 
measurement challenges, this analysis attempts to assess the welfare impacts of introducing or removing 
NTBs on intra-regional trade in SADC. Estimates of the potential welfare impacts of NTBs can help policy 
makers act to on them.  
Approaches to measuring NTBs range from frequency-type inventories to price comparison measures (tariff 
equivalents), to quantity impact measures based on estimation of trade flows.
The United Nations 
Conference on Trade and Development (UNCTAD) has been collecting data on the incidence of NTBs for a 
large sample of countries in its Trade Analysis and Information System (TRAINS). Its database, which is 
country as well as commodity specific, uses a classification of over 100 trade measures, including those 
with a discretionary or variable component. Its main source of information includes GATT notifications, 
government publications and WTO Trade Policy Reviews (TPRs).
The incidence of reported NTBs, either as 
a count or percentage of coverage of specific product lines (HS or Standard International Trade 
Classification (SITC)) include such measures as:  
 
price control measures, such as multiple exchange rates, or foreign exchange allocation;  
 
finance control measures, such as anti-dumping or countervailing measures;  
 
quantity restrictions, such as non-automatic licensing, quotas;  
 
monopolistic measures;  
 
technical measures, such as regulations and customs procedures; and 
 
miscellaneous including subsidies.  
Despite the range of NTBs that may be reported, most of those listed fall in the category of ͚technical 
measures͛. The database does not include any measures related to: corruption – which may include the use 
of roadblocks, export related measures, government procurement, intellectual property rights and other 
investment related measures. Each measure listed on the database is given an equal weight regardless of 
the intensity of the measure and its trade related impacts. This limits the ability to distinguish between 
different types of NTB reported in terms of the severity of trade impacts. Despite this, the TRAINS database 
is to the best of our knowledge the most systematic source of data on NTBs available across countries and 
products. 
Kee et al. (2008) use UNCTAD TRAINS data to compute indices of trade restrictiveness for NTBs across 
countries. However, as these indices are computed on the basis of the actual effects that these measures 
have on trade on one year for each country (and these years differ across countries), using them to 
estimate the effects of NTBs on trade would lead to biased estimations.
We therefore take a different 
route and undertake a systematic evaluation of the actual impact of reported NTBs on the imports of 
selected SADC countries (HS 6-digit level) over a number of recent years. Because of data limitations, our 
analysis is limited to the SADC region and within it to Botswana, Namibia, South Africa and Swaziland; these 
countries therefore comprise our SADC sample.  
1
However, as noted by Fugazza and Maur (2008), the categories used by TRAINS are not the same as those of the WTO. 
Although the database covers a wide range of NTBs, most listed fall within the Technical Measures category. 
2
In particular, the use of such indices would make the estimation endogenous.
Impediments to Intra-Regional Trade in Sub-Saharan Africa - Prepared for the Commonwealth Secretariat 
viii 
The idea is to perform a direct test by matching the NTBs recorded by UNCTAD, with corresponding import 
data from UNComtrade. Because the NTBs reported to UNCTAD TRAINS have not actually been assessed in 
terms of their trade restrictiveness, and the evidence on the extent to which they actually constrain trade is 
not available, we use the term NTM to refer to them, until such time as we have obtained the evidence to 
classify them as actual barriers to trade - NTBs. 
We create three different non-tariff measure (NTM) indicators: a ͚NTM partial coverage͛ variable; a ͚NTM 
full coverage͛ variable; and ͚NTM any coverage͛ variable, which is a sum of the two.
3
This is because of the 
nature of NTB reporting, sometimes it is not known whether a measure applies to each 6-digit sector or 
not. For instance a measure can be listed as applying to HS 02 (vegetable products) but with a ͚partial 
coverage indicator͛, implying that the measure does not cover every 6-digit code within the 2-digit chapter. 
We then match the NTM data with bilateral import data (in current thousand US dollars) at the HS 6-digit 
sector level and create three different samples according to the trading partner considered: full; SADC only; 
and non-SADC.  
We test whether imports from the four reporting countries in a sector where one or more NTM is imposed 
at year t grow less (or decline more) than those in sectors which do not experience an increase in NTMs in 
t, as well as whether imports in a sector grow less (or decline more) in those periods when NTMs are not 
applied, relative to periods when NTMs are imposed. As our interest lies mainly in the impact of NTMs on 
intra-regional trade, we test for any differential impact of NTMs on imports from SADC countries vis-a-vis 
from other countries. In this way we examine whether NTMs are more or less of a constraint for intra-
regional flows relative to flows with the rest of the world.  
Results from Quantitative Analysis  
The results of the analysis and estimation of the NTM coefficients are presented in Table 1. We find that 
the NTM dummy is negative and highly significant for the imports from SADC countries (Column 2), while it 
is positive and significant for the imports from non-SADC countries (Column 3). That is we find that the 
introduction of one or more NTMs in a sector significantly penalises imports from other SADC countries in 
that sector (intra-regional trade) to the benefit of non-SADC countries, whose exports increase.  
This confirms the hypothesis that the NTBs reported to TRAINS are indeed barriers to intra-regional trade 
for SADC countries. Moreover, to the extent that these barriers divert imports away from regional towards 
non-regional partners, their presence seems to stifle intra-regional trade. 
What drives this differential impact? There are two potential explanations: first, SADC countries could be 
on average much less able to adjust to the NTBs listed than other exporters to the Southern African region; 
second, SADC exports could be concentrated in product lines particularly susceptible to NTBs. Therefore 
the eventual difference in exposure by exporter would come from the sectoral composition of its exports to 
the SADC countries considered. Results from further analysis suggest that a little more than half of the 
impacts of the NTBs analysed on trade comes from the different abilities of exporters to adjust to the 
imposition of them.   
3
The results presented here are based on the use of the ͚NTM full coverage͛ variable, but they hold using the ͚NTM any 
coverage͛ variable as well.
Documents you may be interested
Documents you may be interested