how to open pdf file in new tab in mvc using c# : C# pdf to jpg control SDK system azure winforms wpf console GSP-RPT-SPS-0503%20LBST%20Final%20Report%20Space%20Earth%20Solar%20Comparison%20Study%20050318%20s35-part1989

E
ARTH AND 
S
PACE
-B
ASED 
P
OWER 
G
ENERATION 
S
YSTEMS 
– A C
OMPARISON 
S
TUDY
Energy payback times (WP4)
Final Report
9-339
Results PV
Symbol
Value
Maximum growth rate
Optimum growth rate
Installed capacity after 25 years (q
opt
)
q
max
q
opt
45%
40%
3.4 TW
Table 9-57: Optimum PV growth rate for various energy payback times
Though photovoltaics has a somewhat worse energy pay back ratio as SOT and SPS, it is
still short enough to allow for an installation of more than 3.4 GW over the next 25 years.
In Figure 9-21 a positive energy balance during the scenario period is only achieved if the
annual growth rate remains below 45 %. By far the largest gain is achieved at an optimal
growth rate of 40 %. However, these figures strongly depend on the annual energy
investment (which in turn depends on the construction time). For instance, if the time for
the construction of a PV plant including the construction of a PV manufacturing plant
were assumed to be 1.5 years, the maximum and optimum growth rates are strongly
reduced to 41% and 36 %, respectively.
0
500
1,000
1,500
2,000
2,500
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
T
j
=0.5 years
1.0 year
1.5 years
[TWh] cumulative net energy gain
Growth rate
PV-scenario
Period 25 years
E
0
=2.15 TWh/yr
I
0
=2.2 E
0
Figure 9-21: Cumulative net energy gain over 25 years time period within a PV-
growth scenario in dependence of the annual growth rate. The construction time
of the individual units is changed between 0.5 years and 1.5 years.
C# pdf to jpg - Convert PDF to JPEG images in C#.net, ASP.NET MVC, WinForms, WPF project
How to convert PDF to JPEG using C#.NET PDF to JPEG conversion / converter library control SDK
change pdf to jpg image; change pdf to jpg
C# pdf to jpg - VB.NET PDF Convert to Jpeg SDK: Convert PDF to JPEG images in vb.net, ASP.NET MVC, WinForms, WPF project
Online Tutorial for PDF to JPEG (JPG) Conversion in VB.NET Image Application
convert pdf to jpg batch; convert pdf photo to jpg
E
ARTH AND 
S
PACE
-B
ASED 
P
OWER 
G
ENERATION 
S
YSTEMS 
– A C
OMPARISON 
S
TUDY
Final Report
Energy payback times (WP4)
9-340
Apart from the cumulative energy balance over the full scenario period, the energy
balance of the final year might be of interest. In Figure 9-22, this is detailed even further
for the scenarios with an assumed construction time of one year for a single industrial
scale production line.
0
2,000
4,000
6,000
8,000
10,000
0
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0
100
200
300
400
500
600
Net energy in final year [TWh/yr] 
[TWh/yr] gross energy production
Invested energy
PV-scenario
Period 25 years
E
0
=2.15 TWh/yr
I
0
=2.2 E
0
T
j
=1 year
Growth rate
Net Energy
Gross
energy
production
Investigated 
energy
Figure 9-22: Annual energy balance for the final 25
th
year of the scenarios,
exhibiting the net energy production as difference between the gross energy
production (blue line) and the energy investment for power plants which are still
under construction (red line).
Finally, Figure 9-23 details the annual energy balance over the full scenario time frame for
a growth scenario with the optimum growth rate of 40 % per year. Gross energy
production, energy investment and net energy production for the final 25
th
year are the
same as in Figure 9-22 at a growth rate of 40 %.
Online Convert Jpeg to PDF file. Best free online export Jpg image
All your JPG and PDF files will be permanently erased from our servers after If you want to turn PDF file into image file format in C# application, then
.net convert pdf to jpg; change pdf into jpg
C# Image Convert: How to Convert Adobe PDF to Jpeg, Png, Bmp, &
C# sample code for PDF to jpg image conversion. This demo code convert PDF file all pages to jpg images. C# sample code for PDF to jpg image conversion.
change pdf file to jpg online; pdf to jpeg
E
ARTH AND 
S
PACE
-B
ASED 
P
OWER 
G
ENERATION 
S
YSTEMS 
– A C
OMPARISON 
S
TUDY
Energy payback times (WP4)
Final Report
9-341
0
200
400
600
800
1,000
5
10
15
20
25
PV-scenario
Period 25 years
E
0
=2.15 TWh/yr
I
0
=2.2 E
0
T
j
=1 year
q
opt
=0.40
[TWh/yr] annual gross energy production
Invested energy
Annual net energy [TWh/yr] 
Year after construction start
Net Energy
Annual gross energy 
production
Annual energy
investment
decreasing
growth rates
towards final
installation
Figure 9-23: Annual energy balance of the PV growth scenario at annual growth
rate of 40 %. Shown is the annual energy consumption for power plants still
under construction (red line) and the energy output of already connected power
plants (blue). The thick yellow line gives the annual net energy gain as difference
of these two lines. The broken lines sketch the increasing net energy balance as
soon as the capacity flattens according to the logistic model towards a constant
value
With the help of the above derived formulae fast surveys on energy balances may be
achieved to check various growth scenarios, and to test if a set power target for the final
year x may be achieved with a positive energy balance over the scenario period.
A realistic growth scenario, of course, follows a bell shaped growth factor instead of
constant growth as assumed here. However, the first half of the growth might be
simulated with an exponential growth scenario to check its feasibility. As soon as the
growth rate decelerates, the net energy balance is assured anyhow, as the completion of
new power plants starts to rise faster than the energy investment for further power
stations which are still under construction. This flattening of the capacity is sketched  in
Figure 9-23 by the broken lines.
C# Image Convert: How to Convert Tiff Image to Jpeg, Png, Bmp, &
RasterEdge.XDoc.PDF.dll. C# Image Convert: Tiff to Jpeg. String inputFilePath = @"C:\input.tif"; String outputFilePath = @"C:\output.jpg"; // Convert tiff to jpg
convert pdf to jpg file; best convert pdf to jpg
C# Create PDF from images Library to convert Jpeg, png images to
Best and professional C# image to PDF converter SDK for Visual Studio .NET. Batch convert PDF documents from multiple image formats, including Jpg, Png, Bmp, Gif
convert pdf file into jpg format; bulk pdf to jpg converter
E
ARTH AND 
S
PACE
-B
ASED 
P
OWER 
G
ENERATION 
S
YSTEMS 
– A C
OMPARISON 
S
TUDY
Final Report
Energy payback times (WP4)
9-342
9.4.3 Conclusions from net energy balance considerations
Under the assumption of a 2 year construction period per space-based solar power plant,
a positive energy balance during the scenario period is only achieved if the annual growth
rate remains below 73 %. By far the largest gain is achieved at an optimal growth rate of
66 %. After 25 years the total installed capacity would approach 900 TW starting with the
1 GW initial installation still having a positive net energy balance over the period of
strongest growth. This indicates that a 500 GW scenario would not be restricted by energy
investment constraints during construction. But we should keep in mind that the present
worldwide photovoltaics production capacity is 750 MW per year. Thus to receive an
order of about 1 GW surplus production capacity available for space applications would
surely stress the producers ability for delivery unrealistically. This is not taken into account
for in this analysis.
Regarding solar thermal power plants with hydrogen storage facilities and a construction
period of 1 year, positive energy balance during the scenario period is only achieved if the
annual growth rate remains below 60 %. By far the largest gain is achieved at an optimal
growth rate of 54 %. After 25 years the total installed capacity would exceed 13 TW
starting with the 108 MW initial installation - a figure well above the scenario
requirements. From these considerations it can be concluded that no energetic restrictions
limit the investigated scenarios.
9.5 
Heat balance considerations
Though not within the scope of this study, some considerations concerning the influence
of terrestrial and space-based solar power systems’ impacts on the earth’s heat balance
are discussed in this chapter. A common consortium viewpoint concerning relevance and
scientific foundation of this topic could not be established. The scientific understanding of
this issue is "very low" [IPCC 2001] and the concept of 'Thermal Burden Multiplier' is not
prevalent in atmospheric sciences. The two viewpoints within the consortium thus are
documented alongside.
9.5.1 Space solar power systems
a) 
History of the concept
An inescapable perturbing factor -- though repeatedly rejected by conventional analysts --
is the thermal burden that is associated with any power generation method (i.e. using
fossil fuels, nuclear reactors, photovoltaics, hydro, ...). Many authors (including [Fritsch
1991] have fallen in the trap to consider the environmental impact of power generating
systems from a merely global thermal perspective, reasoning that to reject 0.1% more
Online Convert PDF to Jpeg images. Best free online PDF JPEG
Your PDF and JPG files will be deleted from XDoc.PDF for .NET) supports converting PDF document to in .NET developing platforms using simple C# programming code
changing pdf to jpg; convert pdf file to jpg online
C# TIFF: How to Use C#.NET Code to Compress TIFF Image File
In this part, users can find a complete C# sample code for the string[] imagePaths = { @"C:\demo1.jpg", @"C:\demo2.jpg", @"C:\demo3.jpg" }; // Construct List
to jpeg; convert pdf image to jpg
E
ARTH AND 
S
PACE
-B
ASED 
P
OWER 
G
ENERATION 
S
YSTEMS 
– A C
OMPARISON 
S
TUDY
Energy payback times (WP4)
Final Report
9-343
power a body like Earth needs only to increase its average temperature by 0.1°C. That
average temperatures, however, do not mean too much, is demonstrated by the role that
the vegetation cover does play in modulating weather phenomena [Rasool 1994]: these
may appear tiny on a global scale, but can be extremely significant on a biospheric, and
major on a human scale.
It seems, however, that very few previous studies have addressed the two issues – i.e.
energy ratio and thermal burden - in combination, which might explain in part why the
energy-ratio studies did not find it opportune to distinguish between energy expenditures
within the biosphere and those occurring outside it. Such a categorization is, however,
central to a correct treatment of the thermal burden issue.
The concept of “thermal burden” was introduced by [Ehricke 1971], who quoted a value
for the energy flux absorbed by the terrestrial vegetation equivalent to 0.51% of the total
heliogenic flux entering Earth. Thus, the 0.1% heat-flux equivalent mentioned above
raises to correspond to almost 20% of the value for the terrestrial vegetation, clearly a
more alarming fraction. [Criswell 1984] discussed the carbon-equivalent processed for
power-generation purposes, observed that it does approach the carbon flux through the
biosphere, but did not press the point otherwise in terms of the associated thermal
burden.
It remained apparently to [O'Neill 1992] to first point out that the actual burden strongly
depends on the technology used for the plants: “[Rectennae] convert [microwaves] with
an efficiency so high that less than 100 W of waste heat goes into the environment for
every 1,000 W that goes into power lines. For coal or nuclear the numbers are: 1,500 W
waste or 2,500 W total; for ground-based solar they are several thousand watts waste
plus another thousand to make up the total - different from an Earth without solar cells -
because solar cells absorb more heat than the ground they cover” [O'Neill 1992].
[Strickland 1998] built of this insight, collating albedo data for different grounds, and
assessing the waste heat released by rectenna and PV plants.
We define the thermal burden as the (total) additional power (i.e., averaged energy
released per unit time) released into the biosphere in conjunction with human (industrial)
power-generation processes [Bernasconi 1994]; it results from the sum of three terms:
– all (including the useful part) the primary energy freed for power-generation purposes
– the differential solar energy amount absorbed as a consequence of the local change in
albedo (reflectance) induced by the presence of the power plant
– the total energy investment needed to implement and operate the power plant, and to
process its fuel (in whichever form).
C# TIFF: C#.NET Code to Convert JPEG Images to TIFF
following C# sample code to transform Jpeg image to Tiff image in your .NET application. // Define Jpeg images list. string[] imagePaths = { @"C:\demo1.jpg", @"
convert pdf to jpeg on; reader convert pdf to jpg
C# WPF PDF Viewer SDK to convert and export PDF document to other
Convert PDF to image file formats with high quality, support converting PDF to PNG, JPG, BMP and GIF. C#.NET WPF PDF Viewer Tool: Convert and Export PDF.
c# pdf to jpg; pdf to jpeg converter
E
ARTH AND 
S
PACE
-B
ASED 
P
OWER 
G
ENERATION 
S
YSTEMS 
– A C
OMPARISON 
S
TUDY
Final Report
Energy payback times (WP4)
9-344
For ease of comparison purposes, we use a thermal-burden multiplier, M, the ratio of heat
energy released into the biosphere for a unit of usable energy. A previous analysis of
existing and proposed power generation systems [Bernasconi 1994] showed that we are
confronted with three primary classes of methods:
– thermal systems, with moderate energy payback times and negligible albedo impact,
– ground solar systems, with long energy payback times and large albedo impact,
– hydro and space power systems, with very short payback times and negligible albedo
impact.
b) 
Space option
The results of the energy analysis presented in the preceding Section need but a few
additions to allow the computation of the thermal burden multiplier (Table 9-58). The
three factors that contribute to the energy burden are expressed as average power (TJ/a).
The primary energy released results from consideration of the total microwave power that
enters the atmosphere, while the energy investment is the average yearly fraction of the
total energy investment.
To estimate the solar albedo change, we began by assessing the fraction of the rectenna's
land surface that would be covered by the dipole aerials, reflecting meshes, and support
members, or about 11% with the geometry used to estimate the rectenna mass
requirements. The solar absorptance of these members was taken as 0.3, a value near to
that of common white paints, as well as blank metal surfaces. For the undisturbed
surface, we looked at the impact on desert area (solar absorptance, 0.75) and on
grassland (0.8); the average insolation we varied from 250 W/m² (maximum scale value
on the plots used in WP-1; North-African regions), down to 210 W/m² (well-exposed area
in the “European Sun-belt”), and to 125 W/m² (continental Europe North of 45°). The
altered albedo was computed by the rule of mixture, and led to negative power
contributions (i.e. less solar energy retained at the soil level in presence of the rectenna)
in all cases. These contributions varied from -12.38 to -6.88 W/m² – after excluding the
extremes, like grassland in North-Africa. For computing the thermal burden multiplier, the
case grassland/Sun belt was used, being an intermediate value. As Table 9-58 shows, the
albedo change roughly compensates for the operations energy investment.
As expected, the thermal burden multiplier is quite small for all SPS cases, being mainly
determined by the efficiency of the passage of the microwave beam through the
atmosphere (Table 9-58 and Table 9-59). The difference between the two model
approaches for the main scenarios seems clearly smaller than the expected accuracy of an
energy analysis exercise.
E
ARTH AND 
S
PACE
-B
ASED 
P
OWER 
G
ENERATION 
S
YSTEMS 
– A C
OMPARISON 
S
TUDY
Energy payback times (WP4)
Final Report
9-345
Plant Type
250 MW
1 GW
5 GW
10 GW
Total energy investment
E
inv
TJ
9145
33510
168142
342138
Energy output per year
TJ/a
1971
31315
156576
312206
Primary released energy
per year
TJ/a
2937
46660
233299
465188
Average energy
investment per year
TJ/a
305
1117
5605
11405
Solar power due to
albedo change
TJ/a
-1067
-3591
-17961
-36745
Thermal burden energy
TJ/a
2174
44185
220943
439848
Thermal burden
multiplier
1.10
1.41
1.41
1.41
Table 9-58: Computation of the thermal burden multiplier – Terrestrial-analogue
model.
Plant Type
250 MW
1 GW
5 GW
10 GW
Total energy investment
E
inv
TJ
31049
81529
236237
479267
Energy output per year
TJ/a
1971
31315
156576
312206
Primary released energy
per year
TJ/a
2937
46660
233299
465188
Average energy
investment per year
TJ/a
1035
2718
7875
15976
Solar power due to
albedo change
TJ/a
-1067
-3591
-17961
-36745
Thermal burden energy
TJ/a
2905
45786
223212
444419
Thermal burden
multiplier
1.47
1.46
1.43
1.42
Table 9-59: Computation of the thermal burden multiplier – Hybrid model.
E
ARTH AND 
S
PACE
-B
ASED 
P
OWER 
G
ENERATION 
S
YSTEMS 
– A C
OMPARISON 
S
TUDY
Final Report
Energy payback times (WP4)
9-346
9.5.2 Photovoltaic and solar thermal power plants
The concept of the so-called thermal burden as discussed in [Bernasconi 1994] consists of
three parameters:
1. thermal energy freed according to the primary fuel which is required for power plant
operation
2. thermal energy freed according to the change in albedo
3. thermal energy freed according to the primary energy effort to erect and maintain the
power plant and supply the fuel which is required for power plant operation
The freeing of energy from above listed sources is highly heterogeneous. It occurs at both
different time scales and geographical distributions which thus results in completely
different impact pathways. Consequently, above stated topics are further examined one
by one for the sake of a transparent conclusion drawing. Otherwise, impacts from freed
energy spanning over the whole life-cycle of power plants cannot be differentiated from
each other.
The first topic of above stated list is examined in the following chapter a) "Heat release
during operation". In subchapter b) "Change in albedo" the impacts due to changes in
albedo are discussed. And finally, the third topic is calculated in chapter 9.2.
a) 
Heat release during operation
Heat which is released during the operational lifetime of power plants may have an
impact to the biosphere if this energy would otherwise not be part of the ecological
system. This topic rightly applies for power plants which rely on primary energy sources
which otherwise would not be freed to the biosphere in the timeframe of power plant
operation. This applies to power plants which are fuelled by fossil fuels (such as oil or
gas), nuclear power and space based power plants. This topic applies only as far to the
renewable energy technologies which are considered in this study – namely solar thermal
and photovoltaics – as a change in albedo may occur (see following subchapter for a
discussion on this topic). Terrestrial solar power system are driven by solar irradiation
which would anyway enter the near ground biosphere. In contrary, space based power
systems release additional energy to the biosphere as additional energy from space is
brought into the system via both near ground microwave transmission and microwave
conversion losses. It thus frees additional energy to earth and atmosphere. The system
boundaries for this consideration are depicted in Figure 9-24.
E
ARTH AND 
S
PACE
-B
ASED 
P
OWER 
G
ENERATION 
S
YSTEMS 
– A C
OMPARISON 
S
TUDY
Energy payback times (WP4)
Final Report
9-347
DC
MW
Earth
Atmosphere
AC
MW
PV
SPS
h
transmission
h
conversion
Figure 9-24: Schema of additional energy brought in the earth's ecosystem (left:
PV with no additional heat release, right: additional energy input from SPS);
further effects from change of energy balance may result from a change in
albedo (see subchapter b))
However, changes in albedo may arise from PV and SOT installations. The degree of
change and resulting impacts are further examined in the chapter b).
b) 
Change in albedo
The albedo coefficient represents the degree of solar irradiation which is reflected by any
surface. Thus, different surfaces have different albedo coefficients which highly depend on
the sun's elevation, i.e. its latitudinal position. The albedo coefficients is a function of the
wavelength, too. Impacts resulting from a high/low reflectivity may be assumed globally
(climate change) and locally (microclimate).
The scientific understanding of the albedo effect regarding climate change is currently
very low. It is assumed to be significantly lower than that of a number of other radiative
forcing shown Figure 9-25, such as the group of greenhouse gases, sulfate and possible
indirect aerosol effects.
E
ARTH AND 
S
PACE
-B
ASED 
P
OWER 
G
ENERATION 
S
YSTEMS 
– A C
OMPARISON 
S
TUDY
Final Report
Energy payback times (WP4)
9-348
Figure 9-25: Global, annual-mean radiative forcing of the climate system for the
year 2000 relative to pre-industrial era (reference year 1750) [IPCC 2001]
Typical albedo data for different earth surfaces are depicted in Table 9-60.
Type of surface
Albedo
Source
Water
0.05 .. 0.25
[Bernasconi 1994]
PV modules
0.15
[Bernasconi 1994]
PV modules
0.20
[Genchi 2002]
Grassland
0.20
MCBC
Crops and Soil (average)
0.25
[TNC 1996]
Desert soil
0.25
MCBC
Concrete roofing
0.27
[Bernasconi 1994]
Solar thermal
0.30
[Thomas 1991]
Concrete (uncolored)
0.35
[TNC 1996]
Sand (dry)
"Nutzfläche trockener
Sandboden"
0.38
[Thomas 1991]
Documents you may be interested
Documents you may be interested