devexpress pdf viewer asp.net mvc : Batch pdf to jpg online SDK control API .net azure windows sharepoint eg_cn_0559563-part608

31
Province Migrant Population 2010
Province Gross Regional Product Growth 2007 to 2011
8% - 12%
Percent of Population
16.01% - 25%
12.01% - 16%
25.01% - 38%
38.01% - 56%
0.77 - 0.82%
Percent Change
0.95 - 1.01%
0.83 - 0.94%
1.02 - 1.07%
1.08 - 1.15%
Batch pdf to jpg online - Convert PDF to JPEG images in C#.net, ASP.NET MVC, WinForms, WPF project
How to convert PDF to JPEG using C#.NET PDF to JPEG conversion / converter library control SDK
best pdf to jpg converter; convert multiple pdf to jpg
Batch pdf to jpg online - VB.NET PDF Convert to Jpeg SDK: Convert PDF to JPEG images in vb.net, ASP.NET MVC, WinForms, WPF project
Online Tutorial for PDF to JPEG (JPG) Conversion in VB.NET Image Application
changing pdf to jpg on; convert pdf to jpg 300 dpi
32
Selected Demographic and Economic Measures by Province
Province
Permanent 
Pop. 2010
Pop. 
Change 
from 2000
%
Change 
from 2000
Migrant 
Pop.
Total Retail 
Sales of 
Consumer 
Goods 2011 
(100 million 
yuan)
Per Capita 
Consumer 
Goods 2011 
(yuan)
Consumer 
Goods Sales 
Growth  
2007 to 
2011
Gross 
Regional 
Product 
Growth 
2007 to 
2011
Beijing
19,612,368
6,043,174
45%
35.9%
6,900
35,184
82%
65%
Tianjin
12,938,693
3,089,962
31%
23.1%
3,395
26,240
112%
115%
Hebei
71,854,210
5,169,791
8%
2.0%
8,036
11,183
102%
80%
Shanxi
35,712,101
3,240,859
10%
2.6%
3,903
10,930
104%
87%
Neimenggu 24,706,291
1,382,944
6%
5.8%
3,992
16,157
110%
124%
Liaoning
43,746,323
1,921,911
5%
4.1%
8,095
18,505
101%
99%
Jilin
27,452,815
650,624
2%
1.7%
4,120
15,007
106%
100%
Heilongjiang 38,313,991
2,076,415
6%
1.3%
4,750
12,398
104%
77%
Shanghai
23,019,196
6,611,462
40%
39.0%
6,815
29,605
77%
54%
Jiangsu
78,660,941
5,617,364
8%
9.4%
15,988
20,326
104%
89%
Zhejiang
54,426,891
8,496,240
18%
21.7%
12,028
22,099
94%
72%
Anhui
59,500,468
500,520
1%
1.2%
4,955
8,328
106%
108%
Fujian
36,894,217
2,796,270
8%
11.7%
6,276
17,011
97%
90%
Jiangxi
44,567,797
4,170,199
10%
1.3%
3,485
7,820
107%
102%
Shandong
95,792,719
5,820,930
6%
2.2%
17,155
17,909
103%
76%
Henan
94,029,939
2,793,085
3%
0.6%
9,454
10,054
106%
79%
Hubei
57,237,727 (2,271,143)
-4%
1.8%
8,275
14,458
105%
110%
Hunan
65,700,762
2,426,589
4%
1.1%
6,885
10,479
105%
108%
Guangdong 104,320,459 9 19,095,452
22%
20.6%
20,298
19,457
92%
67%
Guangxi
46,023,761
2,169,223
5%
1.8%
3,908
8,492
106%
101%
Hainan
8,671,485
1,112,450
15%
6.8%
760
8,759
110%
101%
Chongqing
28,846,170 (1,666,593)
-5%
3.3%
3,488
12,091
110%
114%
Sichuan
80,417,528 (1,930,768)
-2%
1.4%
8,045
10,004
100%
99%
Guizhou
34,748,556
(499,139)
-1%
2.2%
1,752
5,041
113%
98%
Yunnan
45,966,766
3,606,677
9%
2.7%
3,000
6,527
115%
86%
Xizang
3,002,165
385,836
15%
5.5%
219
7,295
96%
77%
Shaanxi
37,327,379
1,962,307
6%
2.6%
3,790
10,153
110%
117%
Gansu
25,575,263
450,981
2%
1.7%
1,648
6,444
98%
86%
Qinghai
5,626,723
803,760
17%
5.7%
410
7,295
97%
109%
Ningxia
6,301,350
814,957
15%
5.8%
478
7,579
105%
129%
Xinjiang
21,815,815
3,356,304
18%
8.2%
1,616
7,409
91%
88%
JPEG to PDF Converter | Convert JPEG to PDF, Convert PDF to JPEG
software; Support a batch conversion of JPG to PDF with amazingly high speed; Get a compressed PDF file after conversion; Support
reader convert pdf to jpg; change pdf to jpg image
JPG to GIF Converter | Convert JPEG to GIF, Convert GIF to JPG
speed JPEG to GIF Converter, faster than other JPG Converters; when you convert the files in batch; Storing conversion so the user who is not online still can
convert pdf into jpg online; change pdf to jpg file
33
China’s Cities
The growth of cities in China has been remarkable. To illustrate the sheer size 
and potential of these emerging urban centers, the following table summarizes the 
number of cities in China with populations exceeding the population of the three 
largest US cities.
While the megacities of China – Beijing, Shanghai, Guangzhou and Shenzhen, 
remain common points of market entry, Tier 2, 3, and even 4 cities offer many 
competitive advantages for U.S. businesses. With established infrastructure, 
burgeoning middle class, access to local officials and decision makers, receptivity 
fer 
numerous advantages to U.S. firms as a point of market entry, and market expansion. 
Comparing and Sizing up Cities - City Consumption 
Power (CCP)
Under China’s administrative classifications, there are various types of cities, 
including provincial-status cities, sub-provincial cities, provincial capitals 
and prefectural cities (other than provincial capitals). But these administrative 
classifications do not adequately reflect the characteristics of the consumer market 
as consumption levels widely vary. Owing to differences in economic development, 
location, living standards, urbanization rate and population growth, there can be 
huge differences between cities within the same administrative level. So assessing a 
city’s potential as a consumer market solely on the basis of its administrative level 
is problematic. 
A variety of methods have been used to categorize China’s cities into groupings or 
“Tiers” to aid in understanding and summarizing the Chinese market. 
All China Marketing Research (ACMR, Beijing) has developed city spending 
power indicators, which are used to derive an index of consumption levels for cities 
and regions. This comprehensive index of a city’s potential per capita spending 
power (PCP) utilizes many inputs: total urban population, GDP, total consumption 
Chinese Cities with Populations Exceeding that of the U.S.’s Three Largest Cities
U.S. City
Population
(2011 Estimate by U.S. 
Census)
Number of China Cities*  with a 
Greater Population  (2012 Estimate)
New York
8,244,910
27
Los Angeles
3,819,702
141
Chicago
2,707,120
209
*Cities are defined as municipalities, prefecture-level cities, and county-level cities
JPG to DICOM Converter | Convert JPEG to DICOM, Convert DICOM to
Open JPEG to DICOM Converter first; Load JPG images from local folders in "File" in toolbar Windows Explorer; Select "Batch Conversion" & Choose "DICOM" in
change pdf to jpg format; changing file from pdf to jpg
JPG to JBIG2 Converter | Convert JPEG to JBIG2, Convert JBIG2 to
Ability to preserve original images without any affecting; Ability to convert image swiftly between JPG & JBIG2 in single and batch mode;
convert pdf file into jpg format; change pdf file to jpg file
34
(including purchases by institutions as well as consumers), per capita disposable 
income, savings and other consumer spending indicators. These factors are 
given different weights depending on their influence on the PCP. The result is a 
segmentation of markets based on a multi-factor approach.
City Consumption Power (“CCP”), is a comprehensive evaluation index, marking 
the city‘s overall consumption power. It is calculated by multiplying Urban Per 
Capita Consumption Power by urban population. Urban Per Capita Consumption 
Power (PCP) consists of the following indicators: urban population, GDP, total 
retail sales of consumer goods, urban per capita disposable income, consumption 
expenditure, etc.
Using this index, cities can be segmented into the different tiers as follows.
Characteristics of City Consumption Power Tiers 
CCP 
Tier
CCP 
Tier
Description
Number 
of Cities
% Urban 
Population
Average 
Urban 
Population 
(‘000)
Total 
CCP 
(billion 
RMB)
Per Capita 
Consumption 
(RMB)
1
1a CCP> 300 billion 
(BJ, SH, GZ, SZ)
4
84%
13,052
1,620
31,031
1b CCP>50 billion, 
vice province city 
or above
18
79%
4,263
1,907
24,846
2
2a CPP>15 billion, 
or other vice 
province city
30
67%
1,887
1,306
23,080
2b CCP>10 billion
39
77%
1,044
821
20,166
3
3a CCP>6 billion
67
69%
708
777
16,390
3b CCP>3 billion
104
54%
447
710
15,270
4
4a CCP>1 billion, or 
other district city
168
44%
307
627
12,178
4b Other county city
227
41%
244
437
7,889
5
5a City Population 
>150 thousand 
county
445
27%
176
5b Other county
1,195
21%
60
Urban Per Capita 
Consumption Power 
(PCP)
Urban Population 
(POP)
City Consumption 
Power 
(CCP)
JPG to Word Converter | Convert JPEG to Word, Convert Word to JPG
Open JPEG to Word Converter first; Load JPG images from local folders in "File" in toolbar Windows Explorer; Select "Batch Conversion" & Choose "Word" in
advanced pdf to jpg converter; pdf to jpg
JPG to JPEG2000 Converter | Convert JPEG to JPEG2000, Convert
Open JPEG to JPEG2000 Converter first; ad JPG images from local folders in "File" in toolbar Windows Explorer; Select "Batch Conversion" & Choose "JPEG2000" in
reader pdf to jpeg; convert pdf images to jpg
35
Top 52 Chinese Cities by City Consumption Power and Region
CCP 
Tier
Northeast 
North 
East 
Middle 
South Northwest Southwest 
1a
Beijing 
Shanghai 
Guangzhou, 
Shenzhen 
1b
Changchun, 
Ha’erbin, 
Dalian, 
Shenyang 
Tianjin 
Qingdao, 
Jinan, 
Hanzhou, 
Nanjing, 
Fuzhou, 
Xiamen 
Zhengzhou, 
Changsha, 
Wuhan 
Xi’an 
Kunming, 
Chengdu, 
Chongqing 
2a
Anshan, 
Jilin 
Baotou, 
Tangshan, 
Shijiazhuang, 
Huhehaote 
Changzhou, 
Suzhou, 
Zibo, 
Ningbo, 
Hefei, Wuxi, 
Wenzhou, 
Yantai, 
Taizhou, 
Nanchang Dongguan, 
Shantou, 
Zhuhai, 
Haikou, 
Nanning, 
Foshan 
Lanzhou, 
Wulumuqi, 
Taiyuan, 
Yinchuan, 
Xining 
Guiyang 
JPG to PNG Converter | Convert JPEG to PNG, Convert PNG to JPG
Open JPEG to PNG Converter first; Load JPG images from local folders in "File" in toolbar Windows Explorer; Select "Batch Conversion" & Choose "PNG" in "Output
change pdf into jpg; best way to convert pdf to jpg
VB.NET Image: PDF to Image Converter, Convert Batch PDF Pages to
VB.NET > Convert PDF to Image. "This online guide content end users to convert PDF and PDF/A documents used commonly in daily life (like tiff, jpg, png, bitmap
convert pdf file to jpg file; batch pdf to jpg converter online
36
City Consumption Power 
Tier 1a and 1b Cities
City Consumption Power
Tier 2 Cities
City Consumption Power 
Tier 3 Cities
City Consumption Power 
Tier 4 Cities
37
Within China’s Cities - Finding Local Opportunities
Fast Growing Counties and Districts
The next smaller geographic level in mainland China is comprised of counties, 
of areas together gives us a “wall-to-wall” picture of China that we can analyze. For 
the purpose of this discussion, we refer to these areas as “county level units.” Unlike 
in the United States, these areas in China are often smaller than cities, and this level 
The map below shows individual counties, districts, etc. (“county level units”) 
shaded to display the estimated number of permanent residents in each area. There 
are large concentrations of population geographically dispersed throughout the 
eastern half of China.
Estimated 2012 Population by Counties/Districts
2,112 - 500,000
County/District Population
1,000,001 - 8,296,783
500,001 - 1,000,000
38
Similar to the many large fast growing cities in China, there are also many large 
rapidly growing counties within the larger cities. Of 2,847 counties, there are 110 
counties with over one million estimated permanent residents in 2012 (source: 
Demographic Consulting, Inc.) that have grown by more than 10 percent since the 
year 2000. There are 24 counties that have grown by 50 percent to 150 percent. 
The map below displays these 110 highly populated fast-growing counties. 
Some of these fast growing, large county level units are within the four CCP Tier 
chapter, but many are in lower tier cities. Populations in five of Guangzhou’s twelve 
county level units (Baiyun, Fanyu, Haizhu, Tianhe and Zengcheng) have grown by 
22 percent to 39 percent between 2000 and 2012 and have permanent populations 
over 1 million people. Similarly, in Wuhan, a CCP Tier 1b city in Hubei Province, 
two of the 13 county level units (Hongshan and Wuchang) have over 1.2 million 
residents in 2012, with growth of over 25 percent since 2000. Wenzhou (in Zhejiang 
province), a CCP Tier 2a city, has 5 fast growing, highly populated county level 
units.
China’s urban expansion is widely dispersed, and is occurring both within and 
around hundreds of cities. This challenges us to go beyond understanding cities, and 
delve into the detail within them.
Counties/Districts with Population over 1 million (2012) and Growth over 
10% (2000-2012)
39
Case Study - Retail Site Screening Analysis and Comparison 
Choosing the best possible new locations within a city is challenging, particularly 
in China’s Tier 2, 3 and 4 cities. However, advances in data availability and spatial 
analysis tools for China are finally enabling cost-effective analysis of large numbers 
of potential sites within a city. 
Apportioning techniques, township data and estimates of the population by 
grid areas within townships can be used to help companies looking to expand 
strategically, efficiently focus on targeted areas, reduce site screening costs, evaluate 
store performance, develop and refine logistics and distribution centers, support 
predictive models and conduct competitive analysis. 
Trade area analysis offers a “practical way to compare and evaluate locations based 
on surrounding factors that drive store sales. Trade areas (also known as trade 
zones or catchments) can be used to aggregate demographic information, delineate 
optimal spacing for stores, observe impact to sales from changes in competition or 
from the influences of advertising campaigns, and aid in the calculation of sales 
forecasts and profitability,” as a white paper by Tango Management Consulting 
puts it (Not Your Father’s Trade Area). Trade area or site analysis is routinely used 
in the U.S., Canada, and Europe, where researchers enjoy access to extensive and 
geographically-detailed information about the people, businesses, and consumer 
behavior in the vicinity of a store or new location.
In this case study, we examine Chengdu, the capital of Sichuan province located in 
Southwest China with an estimated population of over 13.6 million. It is comprised 
of 19 county level units (districts and counties) within about 412 township level 
units (jiedaos, towns and townships). The population and size of each township level 
unit can vary as shown in the following maps. 
40
Counties and Townships in Chengdu, Sichuan
Estimated 2012 Population of Townships in Chengdu, Sichuan
Counties
Townships
3,592 - 20,731
35,038 - 58,840
20,732 - 35,037
58,841 - 108,061
108,062 - 207,729
Documents you may be interested
Documents you may be interested