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support constraints such as not-null and primary, unique, and foreign keys, a Table 
Loader can be set to generate the appropriate code to add or remove constraints. 
Constraint actions can be set independently for before and after the load. Likewise, the 
adding and removing of indexes can be controlled in the same way.
Choosing the Load Style and Technique is critical to getting the Table Loader to perform 
the correct task for the job efficiently. User requirements control which style (Update, 
Replace, or Append) to select. Once the style has been selected, a number of possible 
techniques to accomplish the task are presented. Choosing the correct technique is often 
a matter of deciding which technique will likely result in the best performance for the 
job when it later runs in production. The exact number and types of available styles and 
techniques depend on the target’s data type. Some data types support clearing old rows 
by using a technique known as Truncate, while others do not. Some data types support a 
special Upsert technique, which updates rows that match on a specific key and appends 
the other rows to the master. Some support direct access; for those, the DATA step 
Modify technique is a choice. For more information about all the available techniques, 
see the Help topic for the Load Technique.
Once the technique is chosen, additional options that are associated with the selected 
technique should be reviewed to determine whether any option values should be changed 
from their defaults. Also, with performance in mind, you should consider any special 
handling of constraints and indexes.
It is important to know that non-loader transformations can load data directly into a 
permanent table if it has no constraints, in effect doing a Replace Entire table without 
using a Table Loader. This is done in the Job Editor by replacing the non-loader’s 
output WORK table with a registered table. This technique is not supported by all 
transformations for all data types.
A new Replace Simulating truncate load style has been added for SAS targets. This 
choice empties the output table by using a DATA step with SET and STOP statements. 
This actually recreates the target table with no rows before data from the source is 
appended. Original data is physically deleted, not just logically deleted as with Replace 
All rows using delete. Constraints are restored as they were on the physical table before 
the load.
When using this load style, the new table structure is derived from the physical 
table (assuming it pre-existed) and not from metadata. This load style does not 
reflect changes to the column, index, or constraint metadata after the creation 
of the table.
One feature that is available for SAS tables with Replace Simulating truncate, but not 
available with other Replace types, is the ability to use generation data sets. Generation 
data sets are a way of automatically saving a specified number of backups of the target. 
In SAS, this feature is enabled by adding the data set option GENMAX=#.
About the Oracle Bulk Table Loader 
The Oracle Bulk Table Loader transformation can be added to a process flow to take 
large amounts of data from a SAS or Oracle source file and bulk load it to an Oracle 
About the Oracle Bulk Table Loader Transformation
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The Oracle Bulk Table Loader contains several tabs to define the bulk loading method to 
use. The Load Technique tab and Table Options tab are specific to Oracle. Other 
loader options can be set on the Options tab.
The Oracle Bulk Table Loader functions like other loaders, but it also provides 
additional options available on the Load Technique tab. These options enable users to 
select the best method to load their data. The default bulk load method is Insert, and 
other options include Append, Replace, and Truncate. Additional options on the Load 
Technique tab allow users to drop and recreate indexes and constraints and to gather 
table statistics after the table has been bulk loaded.
In order for the Oracle Bulk Table Loader functionality to work properly, follow these 
data and configuration considerations:
• Oracle does not support table names with spaces in the name, so any table created in 
metadata with this name will not load properly.
• When an index is dropped or created, the index must be unique to the target table. 
The index cannot be used on any other table without causing a failure when trying to 
create the index because the index already exists in the database.
• The SQL loader must be installed as part of the Oracle client.
About the DB2 Bulk Table Loader
The DB2 Bulk Table Loader transformation can be added to a process flow to take large 
amounts of data from SAS and most DBMS source tables and bulk load it to a DB2 
target. The DB2 Bulk Table Loader functions like other loaders. However, it loads only 
UDB (Linux, UNIX, and Windows), not z/OS. Note that it does not support ODBC to 
DB2 or OLE/DB to DB2.
The DB2 Bulk Table Loader contains several tabs to define the bulk loading method to 
use. These tabs include the Load Technique tab, the Table Options tab, and the Loader 
pane in the Options tab.
The options on the Load Technique tab enable users to gather table statistics after the 
table has been bulk loaded and to select the best method to load their data. The default 
bulk load method is CliLoad, and other options include Import, Load, and CliLoad with 
The other bulk load methods require certain privileges. To use the Load or CliLoad 
method, a user must have system administrator authority, database administrator 
authority, or load authority on the database. The user must also have Insert privileges on 
the table being loaded. The Import method does not offer the same level of performance 
as the Load method. However, it is available to all users who have Insert privileges on 
the tables being loaded.
After the bulk load is processed, code is saved by the DB2 loader to retain statistics for 
quicker execution the next time the table is loaded. The user can set a value for the 
number of frequent values that are used in the generated code. This value is entered on 
the Options tab of the Properties window.
Note: If indexes or constraints exist in metadata for a table that does not already exist at 
load time, then indexes registered in metadata will be used at create time. This is the 
only time that the metadata is read when creating indexes for a table using the DB2 
Bulk Table Loader.
Chapter 19 9 • • Working with Loader Transformations
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Setting Table Loader Transformation Options
You want to specify the options that control how the Table Loader transformation 
updates the target.
You can use the settings on the Load Technique tab in the properties window for the 
Table Loader transformation. Some of the settings on the tab vary depending on which 
load styles you use, although some settings appear for more than one load style.
In addition to the options on the Load Technique tab, more options are located under 
the Options tab in the properties window.
Setting the Table Loader Job Options
Perform the following steps to set the response:
1. Create a job in SAS Data Integration Studio and give it an appropriate name.
2. Drop the Table Loader transformation from the Process tab onto the Job Editor 
window. Drag and drop a source table and a target table from the Inventory or 
Folders tab to the appropriate sides of the Table Loader transformation. Connect the 
source and target tables to the transformation. This step creates a single process flow 
diagram for the job, which is shown in the following example.
Display 19.1 Sample of the Table Loader Flow
3. Set the Load Technique by right-clicking on the Table Loader transformation to open 
the Properties window. Select the Load Technique tab. Here you can set the load 
style, the technique to be used, and the constraints or indexes. For this example, 
which uses a SAS table, the selections are shown in the following display.
Setting Table Loader Transformation Options
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C# sample code for PDF to jpg image conversion. This demo code convert PDF file all pages to gif images. // Define input and output files path.
convert .pdf to .jpg; changing pdf to jpg
C# Image Convert: How to Convert MS PowerPoint to Jpeg, Png, Bmp
to Jpeg, PowerPoint to Png, PowerPoint to Bmp, and PowerPoint to Gif. RasterEdge. XDoc.PDF.dll. This demo code just convert first Excel page to Jpeg image.
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Display 19.2 Sample Table Loader Load Technique Selections
4. If these options are not already set in the target table object, you can set additional 
options by selecting the Options tab in the Properties window. For example, your 
business requires that three generations of target table backups be kept, and you need 
to use the load style of Replace with a load technique of Simulate truncate. Open 
the Options tab and enter GENMAX=3 in the Additional table options field of the 
Loader window. 
Display 19.3 Modify Table Loader Options
5. Click OK to save the setting and close the properties window.
Chapter 19 9 • • Working with Loader Transformations
C# Create PDF from images Library to convert Jpeg, png images to
Batch convert PDF documents from multiple image formats, including Jpg, Png, Bmp, Gif, Tiff, Bitmap, .NET Graphics, and REImage.
convert pdf document to jpg; change pdf file to jpg
JPG to GIF Converter | Convert JPEG to GIF, Convert GIF to JPG
Converter. Convert JPEG (JPG) Images to, from GIF Images on Windows. JPEG to GIF Converter can directly convert GIF files to JPG files.
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6. Submit and run the job.
7. Save the job.
Selecting a Load Technique in the Table Loader
You want to load data into a permanent physical table that is structured to match your 
data model. As the designer or builder of a process flow in SAS Data Integration Studio, 
you must identify which one of these load styles best meets your process requirements:
• appending all of the source data to any previously loaded data
• replacing all previously loaded data with the source data
• using the source data to update and add to the previously loaded data that is based on 
specific key columns
Once you know which load style is required, you can select the techniques and options 
that maximize the step's performance.
Note: All table loaders have similar Load Technique tabs, but this example is specific 
to the Table Loader Transformation. For specific instructions about other loaders, see 
the Help topics for the other loaders.
You can use the Table Loader transformation to perform any of the three load styles. 
The transformation generates the code that is required to load SAS data sets, database 
tables, and other types of data, such as an Excel spreadsheet. When you load a table type 
that supports indexing or constraints, you can use the Table Loader transformation to 
manage indexes and constraints on the table.
You select the load style in the Load style field on the Load Technique tab of the Table 
Loader transformation. After you have selected the load style, you can choose from a 
number of load techniques and options. Based on the load style that you select and the 
type of table that is being loaded, the choice of techniques and options can vary. The 
Table Loader transformation generates code to perform a combination of the following 
loading tasks:
• “Remove All Rows” on page 421
• “Add New Rows” on page 422
• “Match and Update Rows” on page 423
The following sections describe the SAS code alternatives for each load task and provide 
tips for selecting the load technique (or techniques) that performs best.
Remove All Rows
This task is associated with the Replace Load style. Based on the type of target table that 
is being loaded, two or three of the following selections are listed in the Replace field:
Selecting a Load Technique in the Table Loader
C# PDF Convert to Images SDK: Convert PDF to png, gif images in C#
control able to batch convert PDF documents to image formats in C#.NET. Support exporting PDF to multiple image forms, including Jpg, Png, Bmp, Gif, Tiff, Bitmap
convert pdf to jpg file; change format from pdf to jpg
C# TIFF: C#.NET Code to Convert JPEG Images to TIFF
string[] imagePaths = { @"C:\demo1.jpg", @"C:\demo2.jpg", @"C:\demo3.jpg" }; // Construct List<REImage> object. Use C# Code to Convert Gif to Tiff.
change pdf to jpg; convert multi page pdf to jpg
• Replace Entire table: uses PROC DATASETS to delete the target table
• Replace All rows using truncate: uses PROC SQL with TRUNCATE to remove all 
rows (only available for DBMS tables that support truncation)
• Replace All rows using delete: uses PROC SQL with DELETE * to remove all 
• Replace Simulating truncate: uses the DATA step with SET and STOP statements 
to remove all rows (available only for SAS tables)
When you select Replace Entire table, the table is removed and disk space is freed. 
Then the table is recreated with 0 rows. Consider this option unless your security 
requirements restrict table deletion permissions (a restriction that is commonly imposed 
by a database administrator on database tables). Also, avoid this method if the table has 
any indexes or constraints that SAS Data Integration Studio cannot recreate from 
metadata (for example, check constraints).
If available, consider using Replace All rows using truncate. Either of the replace all 
rows selections enables you to keep all indexes and constraints intact during the load. By 
design, using TRUNCATE is the quickest way to remove all rows. In Replace All rows 
using delete, the DELETE * syntax also removes all rows. However, based on the 
database and table settings, this choice can incur overhead that can degrade performance. 
Consult your database administrator or the database documentation for a comparison of 
the two techniques.
When DELETE * is used repeatedly to clear a SAS table, the size of that table 
should be monitored over time. DELETE * performs only logical deletes for SAS 
tables. Therefore, the table's physical size continues to increase, which can 
negatively affect performance. 
Replace Simulating truncate is available for SAS tables. It does not remove rows from 
a table as Replace All rows using delete does, or as Replace All rows using truncate 
does for a DBMS. It actually behaves more like Replace Entire table in that the entire 
table is replaced with an empty table before being loaded. Unlike Replace All rows 
using delete, this replace style does not have the issue of ever-increasing table size.
Compared to Replace Entire tableReplace Simulating truncate offers an advantage 
in that it can maintain constraints such as check constraints that cannot be defined in 
metadata for SAS Data Integration Studio. If a target table is to have check constraints, 
the physical table must be created with all constraints applied before a Table Loader can 
load it with Replace Simulating truncate. This can be done once, outside of SAS Data 
Integration Studio or in user-written code in a SAS Data Integration Studio job. When 
the Loader step runs and the target table already exists, the step simulates a Truncate by 
creating an empty table with structure and constraints that are identical to the original, 
and then appends or inserts the data from the source table.
It is important to understand that Replace Simulating truncate, by design, ignores all 
constraint metadata when code is generated (except to create code to initialize the target 
if it does not already exist). Therefore, constraints on the physical table cannot be 
modified by changing constraint metadata and regenerated and rerunning with Replace 
Simulating truncate.
Note: If you are using Generation Data Sets, use the Simulating Truncate load 
technique instead of the DELETE * syntax.
Add New Rows
For this task, the Table Loader transformation provides two techniques for all three load 
styles: PROC APPEND with the FORCE option and PROC SQL with the INSERT 
Chapter 19 9 • • Working with Loader Transformations
statement. The two techniques handle discrepancies between source and target table 
structures differently.
PROC APPEND with the FORCE option is the default. If the source is a large table and 
the target is in a database that supports bulk-load, PROC APPEND can take advantage 
of the bulk-load feature. Consider bulk-loading the data into database tables with the 
optimized SAS/ACCESS engine bulk loaders. (It is recommended that you use native 
SAS/ACCESS engine libraries instead of ODBC libraries or OLEDB libraries for 
relational database data. SAS/ACCESS engines have native access to the databases and 
have superior bulk-loading capabilities.)
PROC SQL with the INSERT statement performs well when the source table is small 
because you do not incur the overhead that is needed to set up bulk-loading. PROC SQL 
with INSERT adds one row at a time to the database.
Match and Update Rows
The Table Loader transformation provides three techniques for matching and updating 
rows in a table. All the following techniques are associated with the Update/Insert load 
• DATA step with the MODIFY BY option
• DATA step with the MODIFY KEY= option
• PROC SQL with the WHERE and SET statements
For each of these techniques, you must select one or more columns or an index for 
matching. All three techniques update matching rows in the target table. The MODIFY 
BY and MODIFY KEY= options can take unmatched records and add them to the target 
table during the same pass-through on the source table.
Of these three choices, the DATA step with MODIFY KEY= option often outperforms 
the other update methods in tests conducted on loading SAS tables. An index is required. 
The MODIFY KEY= option can also perform adequately for database tables when 
indexes are used.
When the Table Loader uses PROC SQL with WHERE and SET statements to match 
and update rows, performance varies. When used in PROC SQL, neither of these 
statements requires data to be indexed or sorted, but indexing on the key columns can 
greatly improve performance. Both of these statements use WHERE processing to match 
each row of the source table with a row in the target table.
The update technique that you choose depends on the percentage of rows being updated. 
If the majority of target records are being updated, the DATA step with MERGE (or 
UPDATE) might perform better than the DATA step with MODIFY BY or MODIFY 
KEY= or PROC SQL because MERGE makes full use of record buffers. Performance 
results can vary by hardware and operating environment, so you should consider testing 
more than one technique.
Note: The general Table Loader transformation does not offer the DATA step with 
MERGE as a load technique. However, you can revise the code for the MODIFY BY 
technique to do a merge and save that as user-written code for the transformation.
Selecting a Load Technique in the Table Loader
Removing Non-Essential Indexes and Constraints 
during a Load
You want to improve the performance of a job that includes a table that contains one or 
more non-essential indexes.
You can remove non-essential indexes before a load and recreate those indexes after the 
load. In some situations, this procedure improves performance. As a general rule, 
consider removing and recreating indexes if more than 10 percent of the data in the table 
requires reloading.
You might also want to temporarily remove key constraints in order to improve 
performance. If you remove constraints from the target before the load, then you remove 
the overhead of maintaining those constraints. If you are loading a significant number of 
transactions with data that conforms to the constraints, then removing the constraints 
should improve your performance.
To control the timing of index and constraint removal, use the options that are available 
on the Load Technique tab of the Table Loader transformation. The following settings 
are provided to enable you to specify the desired conditions for the constraints and 
indexes before and after the load:
• the Before Load field in the Constraint Condition group box
• the After Load field in the Constraint Condition group box
• the Before Load field in the Index Condition group box
• the After Load field in the Index Condition group box
The options that are available depend on the load technique that you choose. The choices 
translate to four different tasks: put on, take off, leave as is, or recreate as is. When you 
select Off for the Before Load options, the generated code checks for and removes any 
indexes (or constraints) that are found. Then, it loads the table. If an index is required for 
an update, that index is added or not removed as needed. Select On for the After Load 
options to have indexes added after the load.
In some situations, you might select Leave Off in the After Load field to leave the 
indexes off during and after the table loading for performance reasons. One scenario is 
when the table is updated multiple times in a series of load steps. Indexes are defined on 
the table only to improve performance of a query and reporting application that runs 
after the nightly load. None of the load steps need the indexes, and leaving the indexes 
on impedes the performance of the load. In this scenario, the indexes can be taken off 
before the first update and left off until after the final update.
Chapter 19 9 • • Working with Loader Transformations
Considering a Bulk Load
You want to load large data volumes into a relational database.
You should consider using the optimized SAS/ACCESS engine bulk loaders to bulk load 
the data into database tables. Many of the SAS/ACCESS engines for DBMS support the 
BULKLOAD option, and this loading capability is one of the fastest ways to insert large 
data volumes into a relational database.
By default, the SAS/ACCESS engines load data into tables by preparing an SQL 
INSERT statement, executing the INSERT statement for each row, and periodically 
issuing a COMMIT. If you specify BULKLOAD=YES as a data set or a LIBNAME 
option, a database bulk-load method is used. This can significantly enhance 
performance, especially when database tables are indexed.
Consult SAS documentation to determine whether the BULKLOAD option is supported 
for your target database type and whether it can be specified as a LIBNAME or a data 
set option. For each database there are additional options to specify behavior of the 
bulkload option. These options can be found in the SAS/ACCESS documentation for the 
specific database. The names of these options normally start with BL_.
Perform one of the following tasks to specify the BULKLOAD option:
• “Set the BULKLOAD Option for a DBMS Library” on page 425
• “Set the BULKLOAD Option for a DBMS Table” on page 426
Set the BULKLOAD Option for a DBMS Library
Some SAS/ACCESS engines allow you to specify the BULKLOAD option on the 
library. The LIBNAME statement enables you to assign a libref to a relational DBMS. 
This feature lets you reference a DBMS object directly in a DATA step or SAS 
procedure. You can use it to read from and write to a DBMS object as if it were a SAS 
data set. You can associate a SAS libref with a relational DBMS database, schema, 
server, or group of tables and views.
The following DBMSs support BULKLOAD on the library level:
• Teradata
Perform the following tasks to set the BULKLOAD= LIBNAME option:
1. Open the Properties window on the library icon, and select the Options tab.
2. Click on the Advanced Options button and select the Output tab.
3. Select Yes for the field labeled Whether to use DBMS's bulk load.
Considering a Bulk Load
Set the BULKLOAD Option for a DBMS Table
You can specify the BULKLOAD option to load on an individual table level by using 
the data set option. This data set option applies only to the data set on which it is 
specified, and it remains in effect for the duration of the DATA step or procedure.
The DBMSs that support BULKLOAD on the table level are:
• DB2 UNIX for PC
• DB2 for z/OS
• Neoview
• Netezza
• Oracle
• Sybase
• Teradata
Perform the following tasks to set the BULKLOAD= data set option:
1. Open the Properties window on the table icon and select the Options tab.
2. Click on the Table Options tab.
3. Enter BULKLOAD=YES in the field labeled Additional Table options.
Chapter 19 9 • • Working with Loader Transformations
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