Display A3.56 Successfully Completed Sample Job
2. If error messages are displayed on the Status tab, read and respond to the messages 
as needed.
3. To view the target table, right-click the target and select Open. The following 
display shows the data for the Male Employees 2 target table in the sample job.
Display A3.57 Male Employees 2 Target Table Data
Create Two Tables That Are Subsets of a Source
.Pdf to jpg - Convert PDF to JPEG images in C#.net, ASP.NET MVC, WinForms, WPF project
How to convert PDF to JPEG using C#.NET PDF to JPEG conversion / converter library control SDK
change pdf to jpg on; .net convert pdf to jpg
.Pdf to jpg - VB.NET PDF Convert to Jpeg SDK: Convert PDF to JPEG images in vb.net, ASP.NET MVC, WinForms, WPF project
Online Tutorial for PDF to JPEG (JPG) Conversion in VB.NET Image Application
best way to convert pdf to jpg; bulk pdf to jpg converter
Moving Data Directly from One Machine to 
Another Machine
A Data Transfer transformation is a transformation that you can use to move data 
directly from one machine to another. Direct data transfer is more efficient than the 
default transfer mechanism.
For example, assume that you have the following items:
• a source table on machine 1
• the default SAS Application Server on machine 2
• a target table on machine 3
By default, SAS Data Integration Studio generates code that moves the source data from 
one machine (machine 1) to another (machine 2). Then, it moves the data from machine 
2 to the target table on a third machine (machine 3). This action is an implicit data 
transfer. For large amounts of data, an implicit data transfer might not be the most 
efficient way to transfer data.
The following display shows the icon that is displayed on the affected transformation 
when implicit data transfer is used:
Display A3.58 Implicit Data Transfer Icon
To improve efficiency, you can add a Data Transfer transformation to the process flow 
diagram. The transformation enables SAS Data Integration Studio to generate code that 
migrates data directly from the source machine to the target machine. You can use the 
Data Transfer transformation with a SAS table or a DBMS table with table and column 
names that follow the rules for SAS names.
You need to move data directly from a source table on one machine to a target table on 
another machine.
You can use the Data Transfer transformation to perform a direct data transfer between 
source and target tables that reside on different machines. Perform the following tasks to 
transfer the data directly from Machine 1 to Machine 3:
• “Create and Populate the Job” on page 709
• “Verify the Storage Location for the Target Table” on page 709
• “Run the Job” on page 710
• “Verify the Result” on page 711
Appendix 3 3 • Miscellaneous Transformations
Online Convert Jpeg to PDF file. Best free online export Jpg image
Download Free Trial. Convert a JPG to PDF. Web Security. All your JPG and PDF files will be permanently erased from our servers after one hour.
convert pdf pictures to jpg; convert pdf to 300 dpi jpg
Online Convert PDF to Jpeg images. Best free online PDF JPEG
Download Free Trial. Convert a PDF File to JPG. Web Security. Your PDF and JPG files will be deleted from our servers an hour after the conversion.
convert pdf file into jpg format; convert pdf to jpg file
Create and Populate the Job
Perform the following steps to create and populate a new job:
1. Create an empty SAS Data Integration Studio job.
2. Select and drag a Data Transfer transformation from the Transformations tree. Then, 
drop it in the empty job on the Diagram tab in the Job Editor window.
3. Select and drag the source table from the Inventory tree. Then, drop it before the 
Data Transfer transformation on the Diagram tab.
4. Drag the cursor from the source table to the input port of the Data Transfer 
transformation. This action connects the source to the transformation.
5. Because you want to have a permanent target table to contain the output for the 
transformation, right-click the temporary work table attached to the transformation 
and click Replace in the pop-up menu. Then, use the Table Selector window to 
select the target table for the job. The target table must be registered in SAS Data 
Integration Studio.The following display shows a sample process flow diagram for a 
job that contains the Data Transfer transformation.
Display A3.59 Sample Data Transfer Process Flow
Note that the source table for a sample job is named EMPLOYEE. It is stored on 
Machine 1 and registered in a current metadata repository. The target table is named 
EmpTransfer. It is stored in the EmpData library on Machine 3.
Verify the Storage Location for the Target Table
Perform the following steps to verify that the target table (EmpTransfer) is stored in the 
library on the remote machine (Machine 3):
1. Open the properties window for the target table. Then, click the Physical Storage 
2. Select the library for the target table in the Library field by clicking on the 
open the Select a library window.
3. The Select a library window appears with the library highlighted. The following 
display shows a sample Select a library window.
Moving Data Directly from One Machine to Another Machine
C# Image Convert: How to Convert Adobe PDF to Jpeg, Png, Bmp, &
String inputFilePath = @"C:\input.pdf"; String outputFilePath = @"C:\output.jpg"; // Convert PDF to jpg. C# sample code for PDF to jpg image conversion.
change pdf file to jpg; convert pdf to jpg 100 dpi
C# Image Convert: How to Convert Tiff Image to Jpeg, Png, Bmp, &
RasterEdge.XDoc.PDF.dll. String inputFilePath = @"C:\input.tif"; String outputFilePath = @"C:\output.jpg"; // Convert tiff to jpg.
change pdf to jpg file; .pdf to jpg converter online
Display A3.60 Sample Select a library Window
In the sample job, this library is named EmpData. The target table is stored on 
Machine 3.
Run the Job
Perform the following steps to run the job:
1. Right-click on an empty area of the job, and click Run in the pop-up menu. SAS 
Data Integration Studio generates code for the job and submits it to the SAS 
Application Server for execution. The following display shows a successful run of 
the sample job.
Appendix 3 3 • Miscellaneous Transformations
JPEG to PDF Converter | Convert JPEG to PDF, Convert PDF to JPEG
similar software; Support a batch conversion of JPG to PDF with amazingly high speed; Get a compressed PDF file after conversion; Support
change from pdf to jpg; .pdf to .jpg online
JPG to JBIG2 Converter | Convert JPEG to JBIG2, Convert JBIG2 to
Image Converter Pro - JPEG to JBIG2 Converter. Convert JPEG (JPG) Images to, from JBIG2 Images on Windows.
convert pdf images to jpg; bulk pdf to jpg
Display A3.61 Sample Completed Data Transfer Job
2. If the job completes without error, go to the next task. If an error messages appear, 
read and respond to the messages.
Verify the Result
Perform the following to verify that the job created the desired output:
1. Right-click the target table on the Diagram tab. Then, click Open in the pop-up 
menu. The following display shows the target table data for the sample job.
Moving Data Directly from One Machine to Another Machine
JPG to GIF Converter | Convert JPEG to GIF, Convert GIF to JPG
Converter. Convert JPEG (JPG) Images to, from GIF Images on Windows. JPEG to GIF Converter can directly convert GIF files to JPG files.
pdf to jpg; convert pdf to jpg
JPG to DICOM Converter | Convert JPEG to DICOM, Convert DICOM to
Image Converter Pro - JPEG to DICOM Converter. Convert JPEG (JPG) Images to, from DICOM Images on Windows.
change pdf to jpg image; change pdf to jpg online
Display A3.62 Sample Target Table in the View Data Window
2. Compare the data in the target table to the data in the source table. If the data 
matches, the data transfer is successful.
Creating Standardized Statistics from Table Data
The Standardize transformation is an interface to the STANDARD procedure. The 
STANDARD procedure standardizes variables in a SAS data set to a given mean and 
standard deviation, and it creates a new SAS data set containing the standardized values. 
You can use it to create a target table that contains standardized data. You can control 
many aspects of how the target table is created, which can include the following:
• the type of standardization
• which columns are analyzed
You want to generate a target table that is standardized to a given mean and standard 
You can use the Standardize transformation in a SAS Data Integration Studio job. This 
transformation uses the STANDARD procedure to standardize variables in a SAS data 
Appendix 3 3 • Miscellaneous Transformations
set to a given mean and standard deviation. Then, it creates a new SAS data set that 
contains the standardized values.
For example, you can create a job similar to the sample job featured in this topic. This 
sample job generates a standardized analysis based on a table that contains information 
about test scores. Note that the output for this job is sent to a target table. The sample job 
includes the following tasks:
• “Create and Populate the Job” on page 713
• “Configure Analytical Options” on page 714
• “Run the Job and View the Output” on page 714
Create and Populate the Job
Perform the following steps to create and populate the job:
1. Create an empty SAS Data Integration Studio job.
2. Select and drag a Standardize transformation from the Data folder in the 
Transformations tree. Then, drop it in the empty job on the Diagram tab in the Job 
Editor window.
3. Select and drag the source table out of the Inventory tree. Then, drop it before the 
Standardize transformation on the Diagram tab.
4. Drag the cursor from the source table to the input port of the Standardize 
transformation. This action connects the source to the transformation.
5. Right-click the Standardize transformation, and click Add Output Port from the 
Ports option in the drop-down menu. This step enables you to add an output port to 
the transformation.
6. Because you want to have a permanent target table to contain the output for the 
transformation, right-click the temporary work table attached to the transformation 
and click Replace in the pop-up menu. Then, use the Table Selector window to 
select the target table for the job. The target table must be registered in SAS Data 
Integration Studio.
The following display shows a sample process flow diagram for a job that contains the 
Standardize transformation:
Display A3.63 Sample Process Flow
Note that the source table for the sample job is named SCORE, and the target table is 
named SCORE_OUT.
Creating Standardized Statistics from Table Data
Configure Analytical Options
Use the Options tab in the properties window for the Standardize transformation to 
configure the output for your analysis. Note that the Options tab is divided into two 
parts, with a list of categories on the left-hand side and the options for the selected 
category on the right-hand side. Perform the following steps to set the options that you 
need for your job:
1. Open the properties window for the Correlations transformation in the Diagram tab 
in the Job Editor window. Then, click the Options tab.
2. Click Standardize to access the Standardize page. In the sample job, the mean value 
and the standard deviation are set in the Standardize page. You can also specify that 
missing values are replaced with the column mean value on the same page. These 
settings are shown in the following display:
Display A3.64 Sample Standardize Options
Run the Job and View the Output
Perform the following steps to run the job and view the output:
1. Right-click on an empty area of the job, and click Run in the pop-up menu. SAS 
Data Integration Studio generates code for the job and submits it to the SAS 
Application Server for execution. The following display shows a successful run of a 
sample job:
Appendix 3 3 • Miscellaneous Transformations
Display A3.65 Successfully Completed Sample Job
2. If error messages display, read and respond to the messages as needed.
3. To view the target table, right-click the target and select Open. The following 
display shows the target table data for the sample job.
Display A3.66 Output for Standardize Transformation
Creating Standardized Statistics from Table Data
Creating Transposed Data from Table Data
Use a Transpose transformation to create a target table that contains transposed data. 
You can control many aspects of how the target table is created, including the following:
• the type of data to be transposed
• which columns are analyzed
The TRANSPOSE procedure creates an output data set by restructuring the values in a 
SAS data set, transposing selected variables into observations. The TRANSPOSE 
procedure can often eliminate the need to write a lengthy DATA step to achieve the 
same result. Further, the output data set can be used in subsequent DATA or PROC steps 
for analysis, reporting, or further data manipulation. A transposed variable is a variable 
that the procedure creates by transposing the values of an observation in the input data 
set into values of a variable in the output data set.
PROC TRANSPOSE does not produce printed output. To print the output data set from 
the PROC TRANSPOSE step, use the List Data transformation or another SAS 
publishing, summary, or reporting tool.
The target table that is created by this transformation contains only the columns selected 
to be analyzed. In addition, there is an informational column, _NAME_, which contains 
the name of the column that is to be used as the transposed column. There are also 
additional columns needed, depending on the type of transposition you are performing.
Note: You should set Update the table metadata for the target tables to Yes. This 
action ensures that the proper columns are included in the target table. Alternatively, 
you can create the columns in the output table on the Mapping tab of the Transpose 
transformation property window. You must create the _NAME_ column and any 
other columns in the target table for that data to be included in the final table.
You want to create a target table that contains transposed data.
You can use the Transpose transformation in a job that transposes the data in a table and 
creates an ODS document that displays the transposed table. The transformation uses the 
TRANSPOSE procedure to load transposed data into a target table. Transposing the data 
in a table turns the rows in a table into columns and the columns into the rows.
For example, you can create a job similar to the sample job featured in this topic. This 
sample job generates a target table that contains information about baking. The values in 
the Age column are transposed into columns in the SAS column generated in the job. 
This data is then output to the target table and to a report that is generated with ODS. 
The sample job includes the following tasks:
• “Create and Populate the Job” on page 717
• “Configure Analytical Options” on page 717
Appendix 3 3 • Miscellaneous Transformations
Documents you may be interested
Documents you may be interested