syncfusion pdf viewer mvc : C# open source pdf to image software Library project winforms asp.net html UWP introducing-the-global-elu1-part1590

Introducing the Global Ecological Land Units 
ArcGIS Online Services 
Esri White Paper 
7
Optionally the above steps for the Make Image Server Layer tool can include setting a 
Snap Raster in the Geoprocessing settings within the Processing Extent Settings. If using 
a Snap Raster, it should already use the same projected coordinate system use by the 
Output Coordinates Environment setting.   
The layer that results from these steps is a temporary raster layer within ArcMap. This 
layer can be used as an input to geoprocessing tools, and behaves like a raster layer in 
that it can be symbolized and queried.  
See Appendix B for additional tips and ideas to take full advantage of these image server 
layers. 
Use Your data with 
the ELU Method 
One of the primary objectives of this work is to share the method so that it can be adapted 
using any of the many datasets that may not be global but represent better data for a given 
state, region, or locale. This section contains the essential processing steps and guidance 
for successfully creating new ELUs with your data or by mixing some of your data with 
the ELU services.   
Geoprocessing Steps 
A relatively simple process produces ELUs. 
The ELU field is a 254-character text field. It is calculated based on the name of each 
input component: Bioclimate + space + Landform + space + "on" + space + Lithology + 
space + "with" + space + Land Cover. This creates the basic form of an ELU description 
that is nearly always grammatically correct. This particular way of expressing the ELU 
characteristics is logical and inserts naturally into a sentence to produce a descriptive and 
conversational tone. 
The input datasets are all stored using the TIFF format with LZW compression, as that is 
the recommended format for creating image services. Each raster is stored using the 
WGS_1984 geographic coordinate system (the mosaic dataset we used to create the 
image services uses Web Mercator, which allows for the most efficient performance 
.Net convert pdf to jpg - Convert PDF to JPEG images in C#.net, ASP.NET MVC, WinForms, WPF project
How to convert PDF to JPEG using C#.NET PDF to JPEG conversion / converter library control SDK
convert pdf pages to jpg; batch convert pdf to jpg online
.Net convert pdf to jpg - VB.NET PDF Convert to Jpeg SDK: Convert PDF to JPEG images in vb.net, ASP.NET MVC, WinForms, WPF project
Online Tutorial for PDF to JPEG (JPG) Conversion in VB.NET Image Application
convert pdf to jpg for online; convert online pdf to jpg
Introducing the Global Ecological Land Units 
ArcGIS Online Services 
October 2015 
when combined with basemaps and other data to make web maps on ArcGIS Online). All 
input rasters are 8-bit unsigned thematic rasters with a NoData value of 0.   
Data Management 
Challenges 
There were two key data management challenges in constructing the ELUs: attribute 
consistency and management and managing NoData values around coastlines.  
Attribute 
Management 
It is important for each of the input raster datasets to have a raster attribute table and 
associated fields. Each input raster by default has an integer Value field, and we added 
two text fields (character length ranging from 32 to 128 as required) to store the 
descriptions of the classes that originated with the source datasets and the corresponding 
ELU descriptions. Below is an example of a Lithology raster attribute table. 
NoData Values 
The goal is to have the offshore areas or oceans as NoData. The problem is that each of 
the input datasets was created independently with a different coastline. With the 
landforms dataset as input, we produced a mask raster where land had a value of 1 and 
offshore a value of NoData by using the Local Statistics tool with the Maximum option. 
We initially treated all datasets as being NoData values by reclassifying them such that 0 
(zero) was used for all areas without a valid category, and by successively applying the 
Local Statistics tool with each input raster, we found the full extent where any dataset had 
a valid value. The final step was to reclassify that output such that the 0s were converted 
to NoData and nonzero values were converted to 1. 
Accuracy and 
Uncertainty 
Considerations 
No global datasets are perfect given the nature of data capture, assumptions about the 
way interpolation methods work, and the fact that humans intervene to correct at least 
some of the data. Esri has developed a set of thematic data accuracy tools that will soon 
be part of the ArcGIS Spatial Analyst extension. The results were that 81.4 percent of the 
ELU classifications are correct, which is very good for classified thematic raster data. 
This assessment was performed using a sampling method that is statistically significant at 
90 percent confidence with a +/- 5 percent margin of error.  
Online Convert Jpeg to PDF file. Best free online export Jpg image
So, feel free to convert them too with our tool. want to turn PDF file into image file format in C# application, then RasterEdge XDoc.PDF for .NET can also
convert multipage pdf to jpg; changing file from pdf to jpg
Online Convert PDF to Jpeg images. Best free online PDF JPEG
We try to make it as easy as possible to convert your PDF files to JPG RasterEdge PDF to JPEG converting control SDK (XDoc.PDF for .NET) supports converting
convert multi page pdf to single jpg; convert pdf images to jpg
Introducing the Global Ecological Land Units 
ArcGIS Online Services 
Esri White Paper 
9
We also, empirically, see that the datasets are generally a little more accurate in Europe 
and North America, with Southeast Asia and Oceana having lower levels of accuracy. 
The basis for this understanding is mainly due to the number of islands with no Lithology 
data and, therefore, a higher frequency of undefined land cells within the data within this 
region. 
Integrating Your Data 
with the ELU 
Services to Create 
New ELUs 
This process first starts with reconciling the terms used to describe the classes in the data 
you are supplying to ELU terminology. For instance in the United States, it is likely that 
scientists may want to resample and use National Land Cover Database (NLCD) data as a 
replacement for the land-cover component. Here is one possible way to map the NLCD 
classes: 
NLCD # NLCD Class 
Suggested ELU Land-Cover Class 
11 
Open Water 
Surface Water 
12 
Perennial Ice/Snow 
Snow and Ice 
21 
Developed, Open Space  
Artificial Surface or Urban Area 
22 
Developed, Low Intensity 
Artificial Surface or Urban Area 
23 
Developed, Medium Intensity  
Artificial Surface or Urban Area 
24 
Developed, High Intensity  
Artificial Surface or Urban Area 
31 
Barren Land (Rock/Sand/Clay) 
Bare Area  
41 
Deciduous Forest  
Mostly Deciduous Forest  
42 
Evergreen Forest 
Mostly Needleleaf/Evergreen Forest  
43 
Mixed Forest 
Mostly Needleleaf/Evergreen Forest  
51 
Dwarf Scrub 
Grassland, Scrub, or Shrub  
52 
Shrub/Scrub 
Grassland, Scrub, or Shrub  
71 
Grassland/Herbaceous 
Grassland, Scrub, or Shrub  
72 
Sedge/Herbaceous 
Grassland, Scrub, or Shrub  
73 
Lichens 
Sparse Vegetation 
74 
Moss  
Sparse Vegetation 
81 
Pasture/Hay 
Mostly Cropland  
82 
Cultivated Crops 
Mostly Cropland  
90 
Woody Wetlands 
Swampy or Often Flooded Vegetation 
95 
Emergent Herbaceous Wetlands 
Swampy or Often Flooded Vegetation 
ELUs have three explicitly collapsed classes: Surface Water, Snow and Ice, and Artificial 
Surface or Urban Area. These classes are not set up using the compound structure of 
bioclimate landform on lithology with land cover. These classes are ELUs without further 
qualification. 
This mapping also clearly demonstrates that some compromises will be required. For 
instance, mapping Mixed Forest to Mostly Needleaf/Evergreen Forest is arbitrary, and 
such decisions should be made using consistently applied rules. 
One frequently asked question is whether it is acceptable to add new ELUs or replace 
ELUs. While users are encouraged to create new ELU datasets for their own local 
applications using the concepts and processing methods presented above and taking 
advantage of their own local data, modifications to the original global ELU resource 
through addition of new ELUs or deletion of existing ELUs is discouraged. There are two 
primary reasons for this. First, one purpose of ELUs is to have a globally comparable set 
C# Create PDF from images Library to convert Jpeg, png images to
Batch convert PDF documents from multiple image formats, including Jpg, Png, Bmp, Gif, Tiff, Bitmap, .NET Graphics, and REImage.
pdf to jpg converter; convert pdf to jpg 100 dpi
C# Image Convert: How to Convert Adobe PDF to Jpeg, Png, Bmp, &
Copy the code below to your .NET project to pdf"; String outputFilePath = @"C:\output.bmp"; // Convert PDF to bmp C# sample code for PDF to jpg image conversion
convert pdf picture to jpg; change pdf to jpg on
Introducing the Global Ecological Land Units 
ArcGIS Online Services 
October 2015 
10 
of information rather than an information set that only functions for a given study area. 
Second, adding new ELUs adds to the complexity of communicating global concepts—
which is already considerably complex. The current ELUs represent a tremendous effort 
to simplify how the method and the value of the information are communicated outside 
the science community.  
Thus, while the ELU classes ought to remain immutable, the underlying classes for the 
equivalents to ecological facets (EFs) by design must change. The EFs are the level of 
information where we anticipate most analysis will be done. The perspective is that ELUs 
are the common ground everyone shares and can use as the basis for collaboration 
because they are comparable and broadly approachable.  
Ideas for Using 
ELUs in Practice 
and Research 
The organization of this section is centered on the areas of expertise and science where 
the ELU concepts and method appear to have potential value. One of the first questions 
people have about ELUs is what they can be used for and who has worked with the 
resource to date. This conceptualization of ELUs is new, so applications and user 
communities are just emerging. One purpose for this white paper is to support and 
catalyze the work of finding those answers. Esri and the USGS will support some of this 
early work with technical and topical advisement, as that expertise is available. 
Land Management 
Planning and Policy 
Compare compositions of ELUs within countries to find justifications for bi-national 
collaboration. For instance, two countries may have desertification issues, and studying 
the ELUs could indicate the drivers are similar or quite different.   
Forestry 
Forest and other vegetation studies often rely on sampling to characterize both the cover 
and the physical environment of large landscapes. ELUs should be considered as a 
potential framework for stratifying the landscape to ensure that no environmental or land-
cover element is excluded and to improve the representativeness of the sample by 
reducing sampling error. 
ELUs should also be explored as a means to understand the basic ecological drivers 
across forested regions and to aid in the development of regional or large landscape-scale 
forest management units. Forest management units (FMUs) are frequently used for 
timber inventory and planning. They are important for managing timber sales and for 
managing interventions such as prescribed burns or seeding. The boundaries for the units 
are often determined by both scientific and practical considerations such as the 
composition and age of the forests, natural boundaries such as rivers and lakes and 
administrative boundaries. As we seek sustainability in our forests by maintaining 
biodiversity, productivity, and regeneration capacity, we need a better understanding of 
the essential structures that drive processes, functions, and interactions. Strategies for 
using ELU to define FMU may prove very useful. 
Biology 
ELUs can be used for keystone species habitat and range identification. For example, the 
northern jaguar's habitat is more specific than the broad-brush characterization in the 
International Union for Conservation of Nature (IUCN) and the World Wildlife Fund 
(WWF) datasets. Use sightings data to identify the ELUs where sightings have occurred 
and determine which adjacent ELUs are compatible, then select all those ELUs that will 
show areas that should be managed with deference to sustaining or not extirpating the 
presence of northern jaguars. 
C# Image Convert: How to Convert Tiff Image to Jpeg, Png, Bmp, &
Of course, our XDoc.Converter for .NET still enables you to define a resolution for RasterEdge.XDoc.PDF.dll. This demo code will convert first page to jpeg image
best pdf to jpg converter for; best pdf to jpg converter
VB.NET PDF Convert to Images SDK: Convert PDF to png, gif images
Resize converted image files in VB.NET. Convert PDF to Jpg, Png, Bmp, Gif, Tiff and Bitmap in ASP.NET. Embed PDF to image converter in viewer.
change format from pdf to jpg; change file from pdf to jpg
Introducing the Global Ecological Land Units 
ArcGIS Online Services 
Esri White Paper 
11
Ecology 
Assessing Impacts to 
Ecosystems from 
Climate Change 
Climate change modelers may find ELUs useful for assessing impacts to ecosystems in 
several ways. Some models may simply require a map of ecosystems or habitats or land 
cover as an input dataset, and ELUs may provide a useful surrogate. Other models may 
predict areas where climate change is likely to occur, and those areas combined with 
ELUs can show which ELUs may experience new climates.  
In addition to the ELUs, the global bioclimate layer used to model the ELUs may be very 
useful in and of itself as a data resource for climate change modeling. Downscaling is a 
term used by the climate change modeling community to refer to developing finer spatial 
resolution data than is typically available, which is often in the tens of kilometers range. 
It is quite likely that the global bioclimates data, already at a relatively fine spatial 
resolution, may be usable as is, eliminating the need to downscale coarser resolution 
climate data. 
Mapping Ecosystem 
Service Values 
Increasing interest in assessments of the economic and social value of ecosystem goods 
and services has resulted in a number of recent attempts to map ecosystem service values. 
The basic unit of spatial analysis typically used in these assessments varies from land-
cover classes to watersheds to geopolitical units. It is quite likely that the ELUs represent 
a robust spatial analysis unit and framework for these valuation assessments because the 
ecosystems are also the service-providing unit in the first place. Understanding which 
ecosystems are providing which services and where on the landscape should assist 
planners in thinking about the "bundling" dimension of ecosystem service provision. 
Landscape Ecology 
Composition and 
Structural Analysis 
We suggest that ELUs provide a basis to understand structure and composition of 
landscapes. The patterns (clusters, corridors, fragmentation, networks, etc.) of ELUs 
within landscapes may be useful predictors of connectivity between ecosystems. Study is 
needed to understand whether analysis of ELUs can be used to define the edges of 
landscapes, and whether ELUs are sufficient to define edges within or between 
landscapes. For instance, are contiguous cells of ELUs or EFs an ecosystem, or does that 
vary depending on which ELU or EF is being considered? 
Are ELUs or EFs a basis to understand fragmentation of landscapes and ecosystems?   
Are ELUs or EFs a basis to understand heterogeneity within landscapes? 
How well does diversity of ELUs or EFs correlate with observed biodiversity?   
Comparative Ecology 
For example, how would the Amazon rain forest compare to the central African rain 
forest in terms of heterogeneity, ELU composition, clustering, regionalization, etc.? 
Studies of 
Disturbance and 
Diversity across the 
Same ELU Category 
Tag ELU with weighted measures of intensity and disturbance; for example, relatively 
undisturbed, hot wet, plains, metamorphic versus highly disturbed, hot wet, plains, etc.? 
Can resilience and stability be qualified in some measure by looking at levels of 
disturbance and measures of species diversity between similar ELUs or across unlike 
ELUs? 
C# TIFF: C#.NET Code to Convert JPEG Images to TIFF
Use C# Code to Convert Jpeg to Tiff. Jpeg image to Tiff image in your .NET application. string[] imagePaths = { @"C:\demo1.jpg", @"C:\demo2.jpg", @"C:\demo3.jpg
convert pdf to jpg for; convert pdf pictures to jpg
VB.NET PDF - Convert PDF with VB.NET WPF PDF Viewer
Convert PDF to image file formats with high quality, support converting PDF to PNG, JPG, BMP and GIF. VB.NET WPF PDF Viewer: Convert and Export PDF.
change pdf to jpg; convert pdf pages to jpg online
Introducing the Global Ecological Land Units 
ArcGIS Online Services 
October 2015 
12 
Conservation 
Assessing Species 
Distributions 
Species range maps depict areas in which species have been observed or are predicted to 
occur. An overlay of species distribution maps on ELUs can provide information on why 
species are located in certain areas, what their environmental "envelopes" (resource 
requirements, that is, composition of ELUs) are, and what areas are unsuitable for 
occupation. This type of application may be useful for identifying species niches and for 
understanding the primary and secondary environmental controls on species distributions. 
The ELUs should be very useful in predicting species distributions when species 
environmental requirements are known. The data may help to explain why some species 
are generalists and found in many different habitats, while others are restricted to 
particular habitats. 
An additional possibility is species range or habitat may not merely correlate with 
ecological land units or facets. Other factors such as similar levels of diversity, biomass, 
elevation, or distance to people may play roles. All of these data are available, globally, 
as services in this collection as shown on page 2. 
Representation 
Analysis of 
Ecosystems in 
Protected Areas 
One fundamental tenet of global biodiversity conservation is to protect the representative 
ecosystems of the earth. Ideally, safeguarding every ecosystem on the planet from 
degradation/conversion is possible. One application of the ELUs is to assess the 
composition of protected areas. For a given geography of interest, combining the 
protected areas data with the ELU data will provide useful information on which 
ecosystems are well represented, which are moderately represented, which are poorly 
represented, and which are unrepresented. Unrepresented or poorly represented 
ecosystems should be considered as candidates for inclusion in future protected areas or 
expansions of existing protected areas. Ecosystem representation should be one of the 
criteria for planning changes or additions to existing protected area networks. This 
application of the data is a type of gap analysis for biodiversity conservation planning. 
Physical Geography 
A long-standing tradition in geography is that characteristics of the landscape matter. 
Thresholds for various geographic activities vary based on landscape characteristics. 
Some geographic activities are binary in that they occur in certain circumstances and not 
at all in others. Ecological land units and facets should reflect or correlate to support 
understanding of many phenomena. 
Human Geography 
ELUs may be useful for predicting areas of conflict between human groups or 
humans/animals/natural areas due to climate change or other factors. The World 
Population Estimate layer has an essential component to understanding these 
relationships, which is the footprint of where humans are located.  
Higher Education 
For university professors, postdoctoral fellows, and teaching assistants, ELUs provide 
many opportunities: 
■ 
Ready-to-use content in the classroom for lectures, labs, or term projects, especially 
as this represents cutting-edge information about our world. This is a value-added 
proposition for your university, especially as cloud-based GIS layers and services are 
more efficient and much greener to use in workflows than traditional workstation 
GIS. Data and workflows for university lab settings often require time and effort to 
Introducing the Global Ecological Land Units 
ArcGIS Online Services 
Esri White Paper 
13
procure, store, and prepare before being fully productive in a university setting that 
truly stimulates learning. 
■ 
Use of this content in research projects, including master's theses and doctoral 
dissertations. This content is extremely rich and represents a jumping-off point for 
studying diversity and the nature of ecological characterization. We finally have 
enough data to do this kind of work! It is globally consistent and in a framework that 
can accept additional data. 
■ 
Collaboration with Esri to improve this content by participating (through Esri mini 
grants) in the production of updated and improved editions of content that will be 
shared with the entire research community. 
■ 
Use of the content for university public outreach, such as Earth Day, National 
Geography Awareness Week (and GIS Day therein), and various climate change 
awareness events. 
■ 
While Esri has published this map and data, we recognize that very few universities 
have fully exposed their students and faculty to content such as this. Most students 
and faculty at universities are surprised to learn that Esri curates and publishes a host 
of ready-to-use content available in ArcGIS Online. This content includes basemaps; 
photo and special use imagery; consumer expenditure and demographic data; and 
data about the earth such as elevation, soils, geology, and species habitat. Nearly 
every foundational GIS layer is now available in ArcGIS Online, published by Esri 
or organizations and individuals using ArcGIS. The data behind these layers is either 
authoritative from government agencies or produced by organizations with widely 
acknowledged expertise in their respective fields. If your university has an Esri site 
license, this content is already available to you, free of charge, via ArcGIS Online. 
You only need to sign in as a named user in your university's ArcGIS Online 
organizational account. 
October 2015 
14 
Appendix A: Getting Started with 
ArcGIS Online 
Using this new ecological content only requires signing into your ArcGIS 
Online organizational account. You can sign in via a browser at 
arcgis.com or in ArcGIS for Desktop. The fact that you are reading this 
means that your university has at least one ArcGIS Online organizational 
subscription, and you may already have credentials for signing in. If you 
do not have credentials, start by contacting your department or university 
ArcGIS administrator, who will be able to create an account for you. 
Sign in to verify whether your account is part of an ArcGIS Online organizational 
subscription. If you see the option My Organization, then your account is a user in an 
ArcGIS Online organizational subscription.  
Once you have signed in  
1. Click the MAP option. This opens the ArcGIS Online map. 
2. Click the Add button, which will show a menu, and choose Search for Layers.  
3. In the Find field, type: Ecophysiographic. 
4. Set the In field to ArcGIS Online. 
5. Uncheck the Within map area option and you should see the following: 
6. Click Add to add the World Ecological Land Units Map and World 
Ecophysiographic Land Units (first two items shown) layers to the map. 
Introducing the Global Ecological Land Units 
ArcGIS Online Services 
Esri White Paper 
15
7. Click the Done Adding Layers button. 
8. Click on the map to see a pop-up of the data values and explore the map by panning 
and zooming. One tip is to set the Land Units layer to 100% transparency and set the 
basemap to Imagery with Labels. 
You can add the same content to ArcGIS for Desktop. 
1. Click the button next to Land Units Layer. 
2. On the menu, choose Show Item Details (the bottom choice). This will open the 
content item page, which contains the documentation, links to metadata, etc. 
3. Click the OPEN button, and then choose Open in ArcGIS for Desktop. 
4. Depending on your browser and its security settings, this will download a "pitem" 
file that will either automatically open in ArcMap software or require you to open 
it, which will cause it to open in ArcMap. You may be prompted for your ArcGIS 
Online credentials to finish the process. 
5. Explore the resultant layer in ArcMap, or use the layer as an input to a geoprocessing 
tool. 
Esri White Paper 
16
Appendix B: Learning about the 
ELU Collection and Using It in 
ArcGIS 
This section will cover the best ways to get started learning about the 
global ecological services and how to use these services as layers in Esri's 
ArcGIS software.   
Visualization and 
Exploration 
Techniques 
The first hurdle in this area is unfortunately due to technical limitations of ArcGIS. These 
limitations meant we had to publish the 2014 ELU and 2014 and 2015 EF services as 
single color services—despite there being 3,923 unique types of ELUs and 47,650 types 
of facets (EFs). Thus, to begin exploring this data, it will be necessary to make some 
changes to how these services are displayed, as the default we provided is not very 
useful. 
Here are some ways to get started: 
1. In ArcMap, using unique values, set all the colors to black and assign the legend that 
way. In the ArcMap table of contents; edit one or more colors for specific types of 
ELUs/EFs to highlight them. Note that some values may only match several cells 
that cannot be seen when zoomed to the entire world.  
2. An alternative to step 1 is to start by setting all the colors to No Color. 
3. In ArcGIS Online, click the Image Display option and set the stretch type to either 
Minimum and Maximum or Standard Deviations and check the Dynamic range 
adjustment option, which does a decent job at displaying the layer. 
4. In either ArcMap or ArcGIS Online, you can additionally add a cached map service 
(World Ecophysiography Map) we produced that has the presymbolized look. We've 
used this option for demos, where we make the ELU, EF, and image service layers 
fully transparent, using them only for pop-ups or with the Identify tool. To add 
context, also add the World Boundaries and Places service. 
Extracting Data to 
More Fully Explore 
the Values in a 
Study Area 
Another of the ArcGIS limitations is how ArcMap and ArcGIS Online consume image 
services, and in particular, neither can show the attribute tables, so one additional tip is to 
use ArcMap and zoom to a study area and extract some data. This will give you a local 
raster that will be easier to work with and one that will have a raster attribute table, 
making it much easier to explore the data.  
Here are the steps: 
1. In ArcMap, add the ELU or EF service and zoom to a study area, like Colorado, and 
a healthy swath of the surrounding states. 
Documents you may be interested
Documents you may be interested