NLTK Index
Symbols
A
abspath
, 50
accuracy
, 119, 149, 217
AnaphoraResolutionException
, 401
AndExpression
, 369
append
, 11, 86, 127, 197
ApplicationExpression
, 405
apply
, 10
apply_features
, 224
Assignment
, 378
assumptions
, 383
B
babelize_shell
, 30
background
, 21
backoff
, 200, 201, 205, 208
batch_evaluate
, 393
batch_interpret
, 393
bigrams
, 20, 55, 56, 141
BigramTagger
, 274
BracketParseCorpusReader
, 51
build_model
, 383
C
chart
, 168
Chat
, 4
chat
, 105, 163, 215
chat80
, 363
chat80.sql_query
, 363
child
, 82, 162, 170, 180, 281, 316, 334, 431
children
, 187, 334, 335, 422
chunk
, 267, 273, 275, 277
ChunkParserI
, 273
classifier
, 223, 224, 225, 226, 227, 228, 229,
231, 234, 235, 239
classify
, 228
collocations
, 20, 21
common_contexts
, 5, 6
concordance
, 4, 108
ConditionalFreqDist
, 52, 53, 56
conditions
, 44, 53, 54, 55, 56
conlltags2tree
, 273
ConstantExpression
, 373
context
, 5, 108, 180, 210
CooperStore
, 396
cooper_storage
, 396
corpora
, 51, 85, 94, 270, 363, 427, 434
corpus
, 40, 51, 241, 284, 285, 315
correct
, 210, 226
count
, 9, 119, 139, 224, 225
D
data
, 46, 147, 188
default
, 193, 199
display
, 200, 201, 308, 309
distance
, 155
draw
, 265, 280, 323, 398, 429
draw_trees
, 324
DRS
, 398
DrtParser
, 400
E
edit_distance
, 155
Element
, 427, 428, 430, 438
ElementTree
, 427, 430, 434
ellipsis
, 111
em
, 67
encoding
, 50, 95, 96, 434, 436
entries
, 63, 64, 66, 316, 433
entropy
, 244
We’d like to hear your suggestions for improving our indexes. Send email to index@oreilly.com.
459
C# merge pdf - Merge, append PDF files in C#.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Provide C# Demo Codes for Merging and Appending PDF Document
add pdf together; combine pdf online
C# merge pdf - VB.NET PDF File Merge Library: Merge, append PDF files in vb.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
VB.NET Guide and Sample Codes to Merge PDF Documents in .NET Project
pdf combine files online; batch pdf merger
entry
, 63, 316, 418, 419, 425, 426, 427, 431,
432, 433
error
, 14, 65
evaluate
, 115, 216, 217, 371, 379, 380
Expression
, 369, 375, 376, 399
extract_property
, 149, 150, 152
F
FeatStruct
, 337
feed
, 83
fileid
, 40, 41, 42, 45, 46, 50, 54, 62, 227, 288
filename
, 125, 289
findall
, 105, 127, 430
fol
, 399
format
, 117, 120, 121, 157, 419, 436
freq
, 17, 21, 213
FreqDist
, 17, 18, 21, 22, 36, 52, 53, 56, 59, 61,
135, 147, 153, 177, 185, 432
freqdist
, 61, 147, 148, 153, 244
G
generate
, 6, 7
get
, 68, 185, 194
getchildren
, 427, 428
grammar
, 265, 267, 269, 272, 278, 308, 311, 317,
320, 321, 396, 433, 434, 436
Grammar
, 320, 334, 351, 354, 436
H
hole
, 99
hyp_extra
, 236
I
ic
, 176
ieer
, 284
IffExpression
, 369
index
, 13, 14, 16, 24, 90, 127, 134, 308
inference
, 370
J
jaccard_distance
, 155
K
keys
, 17, 192
L
LambdaExpression
, 387
lancaster
, 107
leaves
, 51, 71, 422
Lemma
, 68, 71
lemma
, 68, 69, 214
lemmas
, 68
length
, 25, 61, 136, 149
load
, 124, 206
load_corpus
, 147
load_earley
, 335, 352, 355, 363, 392, 400
load_parser
, 334
logic
, 376, 389
LogicParser
, 369, 370, 373, 375, 388, 400,
404
M
Mace
, 383
MaceCommand
, 383
maxent
, 275
megam
, 275
member_holonyms
, 70, 74
member_meronyms
, 74
metrics
, 154, 155
model
, 200, 201
Model
, 201, 382
N
nbest_parse
, 334
ne
, 236, 237, 283
NegatedExpression
, 369
ngrams
, 141
NgramTagger
, 204
nltk.chat.chatbots
, 31
nltk.classify
, 224
nltk.classify.rte_classify
, 237
nltk.cluster
, 172
nltk.corpus
, 40, 42, 43, 44, 45, 48, 51, 53, 54,
60, 65, 67, 90, 105, 106, 119, 162,
170, 184, 188, 195, 198, 203, 223,
227, 258, 259, 271, 272, 285, 315,
316, 422, 430, 431
nltk.data.find
, 85, 94, 427, 434
nltk.data.load
, 112, 300, 334
nltk.data.show_cfg
, 334, 351, 354, 363
nltk.downloader
, 316
nltk.draw.tree
, 324
nltk.etree.ElementTree
, 427, 430, 432, 434
nltk.grammar
, 298
nltk.help.brown_tagset
, 214
nltk.help.upenn_tagset
, 180, 214
nltk.inference.discourse
, 400
nltk.metrics.agreement
, 414
nltk.metrics.distance
, 155
nltk.parse
, 335, 352, 363, 392, 400
nltk.probability
, 219
nltk.sem
, 363, 396
nltk.sem.cooper_storage
, 396
460 | | NLTK Index
C# WPF PDF Viewer SDK to view, annotate, convert and print PDF in
C#, C# convert PDF to HTML, C# convert PDF to Word, C# extract text from PDF, C# convert PDF to Jpeg, C# compress PDF, C# print PDF, C# merge PDF files, C# view
add pdf together one file; pdf combine two pages into one
C# HTML5 PDF Viewer SDK to view PDF document online in C#.NET
C#, C# convert PDF to HTML, C# convert PDF to Word, C# extract text from PDF, C# convert PDF to Jpeg, C# compress PDF, C# print PDF, C# merge PDF files, C# view
pdf mail merge plug in; reader combine pdf
nltk.sem.drt_resolve_anaphora
, 399
nltk.tag
, 401
nltk.tag.brill.demo
, 210, 218
nltk.text.Text
, 81
node
, 170
nps_chat
, 42, 105, 235
O
olac
, 436
OrExpression
, 369
P
packages
, 154
parse
, 273, 275, 320, 375, 398, 427
parsed
, 51, 373
ParseI
, 326
parse_valuation
, 378
part_holonyms
, 74
part_meronyms
, 70, 74
path
, 85, 94, 95, 96
path_similarity
, 72
phones
, 408
phonetic
, 408, 409
PlaintextCorpusReader
, 51
porter
, 107, 108
posts
, 65, 235
ppattach
, 259
PPAttachment
, 258, 259
productions
, 308, 311, 320, 334
prove
, 376
Prover9
, 376
punkt
, 112
R
RecursiveDescentParser
, 302, 304
regexp
, 102, 103, 105, 122
RegexpChunk
, 287
RegexpParser
, 266, 286
RegexpTagger
, 217, 219, 401
regexp_tokenize
, 111
resolve_anaphora
, 399
reverse
, 195
rte_features
, 236
S
samples
, 22, 44, 54, 55, 56
satisfiers
, 380, 382
satisfy
, 155
score
, 115, 272, 273, 274, 276, 277
search
, 177
SEM
, 362, 363, 385, 386, 390, 393, 395, 396,
403
sem
, 363, 396, 400
sem.evaluate
, 406
Senseval
, 257
senseval
, 258
ShiftReduceParser
, 305
show_clause
, 285
show_most_informative_features
, 228
show_raw_rtuple
, 285
similar
, 5, 6, 21, 319
simplify
, 388
sort
, 12, 136, 192
SpeakerInfo
, 409
sr
, 65
State
, 20, 187
stem
, 104, 105
str2tuple
, 181
SubElement
, 432
substance_holonyms
, 74
substance_meronyms
, 70, 74
Synset
, 67, 68, 69, 70, 71, 72
synset
, 68, 69, 70, 71, 425, 426
s_retrieve
, 396
T
tabulate
, 54, 55, 119
tag
, 146, 164, 181, 184, 185, 186, 187, 188, 189,
195, 196, 198, 207, 210, 226, 231,
232, 233, 241, 273, 275
tagged_sents
, 183, 231, 233, 238, 241, 275
tagged_words
, 182, 187, 229
tags
, 135, 164, 188, 198, 210, 277, 433
Text
, 4, 284, 436
token
, 26, 105, 139, 319, 421
tokenize
, 263
tokens
, 16, 80, 81, 82, 86, 105, 107, 108, 111,
139, 140, 153, 198, 206, 234, 308,
309, 317, 328, 335, 352, 353, 355,
392
toolbox
, 66, 67, 430, 431, 434, 438
toolbox.ToolboxData
, 434
train
, 112, 225
translate
, 66, 74
tree
, 268, 294, 298, 300, 301, 311, 316, 317,
319, 335, 352, 353, 355, 393, 430,
434
Tree
, 315, 322
Tree.productions
, 325
tree2conlltags
, 273
treebank
, 51, 315, 316
trees
, 294, 311, 334, 335, 363, 392, 393, 396,
400
trigrams
, 141
TrigramTagger
, 205
tuples
, 192
NLTK Index x | | 461
C# PDF Image Extract Library: Select, copy, paste PDF images in C#
PDF. |. Home ›› XDoc.PDF ›› C# PDF: Extract PDF Image. A powerful C#.NET PDF control compatible with windows operating system and built on .NET framework.
merge pdf online; pdf merge
C# PDF Convert to Jpeg SDK: Convert PDF to JPEG images in C#.net
›› C# PDF: Convert PDF to Jpeg. C# PDF - Convert PDF to JPEG in C#.NET. C#.NET PDF to JPEG Converting & Conversion Control. Convert PDF to JPEG Using C#.NET.
batch merge pdf; build pdf from multiple files
turns
, 12
Type
, 2, 4, 169
U
Undefined
, 379
unify
, 342
UnigramTagger
, 200, 203, 219, 274
url
, 80, 82, 147, 148
V
Valuation
, 371, 378
values
, 149, 192
Variable
, 375
VariableBinderExpression
, 389
W
wordlist
, 61, 64, 98, 99, 111, 201, 424
wordnet
, 67, 162, 170
X
xml
, 427, 436
xml_posts
, 235
462 | | NLTK Index
C# PDF Text Extract Library: extract text content from PDF file in
XDoc.PDF ›› C# PDF: Extract PDF Text. C# PDF - Extract Text from PDF in C#.NET. Best C#.NET PDF text extraction library and component for free download.
c# merge pdf pages; merge pdf files
C# PDF insert image Library: insert images into PDF in C#.net, ASP
Merge several images into PDF. Insert images into PDF form field. Access to freeware download and online C#.NET class source code.
combine pdf; batch pdf merger online
General Index
Symbols
! (exclamation mark)
!= (not equal to) operator, 22, 376
" " (quotation marks, double), in strings, 87
$ (dollar sign) in regular expressions, 98, 101
% (percent sign)
%% in string formatting, 119
%*s formatting string, 107, 119
%s and %d conversion specifiers, 118
& (ampersand), and operator, 368
' ' (quotation marks, single) in strings, 88
' ' (quotation marks, single), in strings, 87
' (apostrophe) in tokenization, 110
( ) (parentheses)
adding extra to break lines of code, 139
enclosing expressions in Python, 2
in function names, 9
in regular expressions, 100, 104
in tuples, 134
use with strings, 88
* (asterisk)
*? non-greedy matching in regular
expressions, 104
multiplication operator, 2
multiplying strings, 88
in regular expressions, 100, 101
+ (plus sign)
+= (addition and assignment) operator,
195
concatenating lists, 11
concatenating strings, 16, 88
in regular expressions, 100, 101
, (comma) operator, 133
- (hyphen) in tokenization, 110
- (minus sign), negation operator, 368
-> (implication) operator, 368
. (dot) wildcard character in regular
expressions, 98, 101
/ (slash),
division operator, 2
: (colon), ending Python statements, 26
< (less than) operator, 22
<-> (equivalence) operator, 368
<= (less than or equal to) operator, 22
= (equals sign)
== (equal to) operator, 22
== (identity) operator, 132
assignment operator, 14, 130
equality operator, 376
> (greater than) operator, 22
>= (greater than or equal to) operator, 22
? (question mark) in regular expressions, 99,
101
[ ] (brackets)
enclosing keys in dictionary, 65
indexing lists, 12
omitting in list comprehension used as
function parameter, 55
regular expression character classes, 99
\ (backslash)
ending broken line of code, 139
escaping string literals, 87
in regular expressions, 100, 101
use with multiline strings, 88
^ (caret)
character class negation in regular
expressions, 100
end of string matching in regular
expressions, 99
We’d like to hear your suggestions for improving our indexes. Send email to index@oreilly.com.
463
C# PDF Page Insert Library: insert pages into PDF file in C#.net
RasterEdge offers detailed guidances for each of those page processing functions, such as how to merge PDF document files by C# code, how to rotate PDF
reader create pdf multiple files; all jpg to one pdf converter
C# WinForms Viewer: Load, View, Convert, Annotate and Edit PDF
overview. It provides plentiful C# class demo codes and tutorials on How to Use XDoc.PDF in C# .NET Programming Project. Plenty
add pdf files together reader; attach pdf to mail merge in word
regular expression metacharacter, 101
{ } (curly braces) in regular expressions, 100
| (pipe character)
alternation in regular expressions, 100, 101
or operator, 368
α-conversion, 389
α-equivalents, 389
β-reduction, 388
λ (lambda operator), 386–390
A
accumulative functions, 150
accuracy of classification, 239
ACL (Association for Computational
Linguistics), 34
Special Interest Group on Web as Corpus
(SIGWAC), 416
adjectives, categorizing and tagging, 186
adjuncts of lexical head, 347
adverbs, categorizing and tagging, 186
agreement, 329–331
resources for further reading, 357
algorithm design, 160–167
dynamic programming, 165
recursion, 161
resources for further information, 173
all operator, 376
alphabetic variants, 389
ambiguity
broad-coverage grammars and, 317
capturing structural ambiguity with
dependency parser, 311
quantifier scope, 381, 394–397
scope of modifier, 314
structurally ambiguous sentences, 300
ubiquitous ambiguity in sentence structure,
293
anagram dictionary, creating, 196
anaphora resolution, 29
anaphoric antecedent, 397
AND (in SQL), 365
and operator, 24
annotated text corpora, 46–48
annotation layers
creating, 412
deciding which to include when acquiring
data, 420
quality control for, 413
survey of annotation software, 438
annotation, inline, 421
antecedent, 28
antonymy, 71
apostrophes in tokenization, 110
appending, 11
arguments
functions as, 149
named, 152
passing to functions (example), 143
arguments in logic, 369, 372
arity, 378
articles, 186
assert statements
using in defensive programming, 159
using to find logical errors, 146
assignment, 130, 378
defined, 14
to list index values, 13
Association for Computational Linguistics (see
ACL)
associative arrays, 189
assumptions, 369
atomic values, 336
attribute value matrix, 336
attribute-value pairs (Toolbox lexicon), 67
attributes, XML, 426
auxiliaries, 348
auxiliary verbs, 336
inversion and, 348
B
\b word boundary in regular expressions, 110
backoff, 200
backtracking, 303
bar charts, 168
base case, 161
basic types, 373
Bayes classifier (see naive Bayes classifier)
bigram taggers, 204
bigrams, 20
generating random text with, 55
binary formats, text, 85
binary predicate, 372
binary search, 160
binding variables, 374
binning, 249
BIO Format, 286
book module (NLTK), downloading, 3
Boolean operators, 368
464 | | General Index
in propositional logic, truth conditions for,
368
Boolean values, 336
bottom-up approach to dynamic
programming, 167
bottom-up parsing, 304
bound, 374, 375
breakpoints, 158
Brill tagging, 208
demonstration of NLTK Brill tagger, 209
steps in, 209
Brown Corpus, 42–44
bugs, 156
C
call structure, 165
call-by-value, 144
carriage return and linefeed characters, 80
case in German, 353–356
Catalan numbers, 317
categorical grammar, 346
categorizing and tagging words, 179–219
adjectives and adverbs, 186
automatically adding POS tags to text, 198–
203
determining word category, 210–213
differences in POS tagsets, 213
exploring tagged corpora using POS tags,
187–189
mapping words to properties using Python
dictionaries, 189–198
n-gram tagging, 203–208
nouns, 184
resources for further reading, 214
tagged corpora, 181–189
transformation-based tagging, 208–210
using POS (part-of-speech) tagger, 179
using unsimplified POS tags, 187
verbs, 185
character class symbols in regular expressions,
110
character encodings, 48, 54, 94
(see also Unicode)
using your local encoding in Python, 97
characteristic function, 377
chart, 307
chart parsing, 307
Earley chart parser, 334
charts, displaying information in, 168
chat text, 42
chatbots, 31
child nodes, 279
chink, 268, 286
chinking, 268
chunk grammar, 265
chunking, 214, 264–270
building nested structure with cascaded
chunkers, 278–279
chinking, 268
developing and evaluating chunkers, 270–
278
reading IOB format and CoNLL 2000
corpus, 270–272
simple evaluation and baselines, 272–
274
training classifier-based chunkers, 274–
278
exploring text corpora with NP chunker,
267
noun phrase (NP), 264
representing chunks, tags versus trees, 269
resources for further reading, 286
tag patterns, 266
Toolbox lexicon, 434
using regular expressions, 266
chunks, 264
class labels, 221
classification, 221–259
classifier trained to recognize named
entities, 283
decision trees, 242–245
defined, 221
evaluating models, 237–241
accuracy, 239
confusion matrices, 240
cross-validation, 241
precision and recall, 239
test set, 238
generative versus conditional, 254
Maximum Entropy classifiers, 251–254
modelling linguistic patterns, 255
naive Bayes classifiers, 246–250
supervised (see supervised classification)
classifier-based chunkers, 274–278
closed class, 212
closed formula, 375
closures (+ and *), 100
clustering package (nltk.cluster), 172
General Index x | | 465
CMU Pronouncing Dictionary for U.S.
English, 63
code blocks, nested, 25
code examples, downloading, 57
code points, 94
codecs module, 95
coindex (in feature structure), 340
collocations, 20, 81
comma operator (,), 133
comparative wordlists, 65
comparison operators
numerical, 22
for words, 23
complements of lexical head, 347
complements of verbs, 313
complex types, 373
complex values, 336
components, language understanding, 31
computational linguistics, challenges of natural
language, 441
computer understanding of sentence meaning,
368
concatenation, 11, 88
lists and strings, 87
strings, 16
conclusions in logic, 369
concordances
creating, 40
graphical POS-concordance tool, 184
conditional classifiers, 254
conditional expressions, 25
conditional frequency distributions, 44, 52–56
combining with regular expressions, 103
condition and event pairs, 52
counting words by genre, 52
generating random text with bigrams, 55
male and female names ending in each
alphabet letter, 62
plotting and tabulating distributions, 53
using to find minimally contrasting set of
words, 64
ConditionalFreqDist, 52
commonly used methods, 56
conditionals, 22, 133
confusion matrix, 207, 240
consecutive classification, 232
non phrase chunking with consecutive
classifier, 275
consistent, 366
constituent structure, 296
constituents, 297
context
exploiting in part-of-speech classifier, 230
for taggers, 203
context-free grammar, 298, 300
(see also grammars)
probabilistic context-free grammar, 320
contractions in tokenization, 112
control, 22
control structures, 26
conversion specifiers, 118
conversions of data formats, 419
coordinate structures, 295
coreferential, 373
corpora, 39–52
annotated text corpora, 46–48
Brown Corpus, 42–44
creating and accessing, resources for further
reading, 438
defined, 39
differences in corpus access methods, 50
exploring text corpora using a chunker,
267
Gutenberg Corpus, 39–42
Inaugural Address Corpus, 45
from languages other than English, 48
loading your own corpus, 51
obtaining from Web, 416
Reuters Corpus, 44
sources of, 73
tagged, 181–189
text corpus structure, 49–51
web and chat text, 42
wordlists, 60–63
corpora, included with NLTK, 46
corpus
case study, structure of TIMIT, 407–412
corpus HOWTOs, 122
life cycle of, 412–416
creation scenarios, 412
curation versus evolution, 415
quality control, 413
widely-used format for, 421
counters, legitimate uses of, 141
cross-validation, 241
CSV (comma-separated value) format, 418
CSV (comma-separated-value) format, 170
466 | | General Index
D
\d decimal digits in regular expressions, 110
\D nondigit characters in regular expressions,
111
data formats, converting, 419
data types
dictionary, 190
documentation for Python standard types,
173
finding type of Python objects, 86
function parameter, 146
operations on objects, 86
database query via natural language, 361–365
databases, obtaining data from, 418
debugger (Python), 158
debugging techniques, 158
decimal integers, formatting, 119
decision nodes, 242
decision stumps, 243
decision trees, 242–245
entropy and information gain, 243
decision-tree classifier, 229
declarative style, 140
decoding, 94
def keyword, 9
defaultdict, 193
defensive programming, 159
demonstratives, agreement with noun, 329
dependencies, 310
criteria for, 312
existential dependencies, modeling in
XML, 427
non-projective, 312
projective, 311
unbounded dependency constructions,
349–353
dependency grammars, 310–315
valency and the lexicon, 312
dependents, 310
descriptive models, 255
determiners, 186
agreement with nouns, 333
deve-test set, 225
development set, 225
similarity to test set, 238
dialogue act tagging, 214
dialogue acts, identifying types, 235
dialogue systems (see spoken dialogue systems)
dictionaries
feature set, 223
feature structures as, 337
pronouncing dictionary, 63–65
Python, 189–198
default, 193
defining, 193
dictionary data type, 190
finding key given a value, 197
indexing lists versus, 189
summary of dictionary methods, 197
updating incrementally, 195
storing features and values, 327
translation, 66
dictionary
methods, 197
dictionary data structure (Python), 65
directed acyclic graphs (DAGs), 338
discourse module, 401
discourse semantics, 397–402
discourse processing, 400–402
discourse referents, 397
discourse representation structure (DRS),
397
Discourse Representation Theory (DRT),
397–400
dispersion plot, 6
divide-and-conquer strategy, 160
docstrings, 143
contents and structure of, 148
example of complete docstring, 148
module-level, 155
doctest block, 148
doctest module, 160
document classification, 227
documentation
functions, 148
online Python documentation, versions
and, 173
Python, resources for further information,
173
docutils module, 148
domain (of a model), 377
DRS (discourse representation structure), 397
DRS conditions, 397
DRT (Discourse Representation Theory), 397–
400
Dublin Core Metadata initiative, 435
duck typing, 281
dynamic programming, 165
General Index x | | 467
application to parsing with context-free
grammar, 307
different approaches to, 167
E
Earley chart parser, 334
electronic books, 80
elements, XML, 425
ElementTree interface, 427–429
using to access Toolbox data, 429
elif clause, if . . . elif statement, 133
elif statements, 26
else statements, 26
encoding, 94
encoding features, 223
encoding parameters, codecs module, 95
endangered languages, special considerations
with, 423–424
entities, 373
entity detection, using chunking, 264–270
entries
adding field to, in Toolbox, 431
contents of, 60
converting data formats, 419
formatting in XML, 430
entropy, 251
(see also Maximum Entropy classifiers)
calculating for gender prediction task, 243
maximizing in Maximum Entropy
classifier, 252
epytext markup language, 148
equality, 132, 372
equivalence (<->) operator, 368
equivalent, 340
error analysis, 225
errors
runtime, 13
sources of, 156
syntax, 3
evaluation sets, 238
events, pairing with conditions in conditional
frequency distribution, 52
exceptions, 158
existential quantifier, 374
exists operator, 376
Expected Likelihood Estimation, 249
exporting data, 117
F
f-structure, 357
feature extractors
defining for dialogue acts, 235
defining for document classification, 228
defining for noun phrase (NP) chunker,
276–278
defining for punctuation, 234
defining for suffix checking, 229
Recognizing Textual Entailment (RTE),
236
selecting relevant features, 224–227
feature paths, 339
feature sets, 223
feature structures, 328
order of features, 337
resources for further reading, 357
feature-based grammars, 327–360
auxiliary verbs and inversion, 348
case and gender in German, 353
example grammar, 333
extending, 344–356
lexical heads, 347
parsing using Earley chart parser, 334
processing feature structures, 337–344
subsumption and unification, 341–344
resources for further reading, 357
subcategorization, 344–347
syntactic agreement, 329–331
terminology, 336
translating from English to SQL, 362
unbounded dependency constructions,
349–353
using attributes and constraints, 331–336
features, 223
non-binary features in naive Bayes
classifier, 249
fields, 136
file formats, libraries for, 172
files
opening and reading local files, 84
writing program output to, 120
fillers, 349
first-order logic, 372–385
individual variables and assignments, 378
model building, 383
quantifier scope ambiguity, 381
summary of language, 376
syntax, 372–375
468 | | General Index
Documents you may be interested
Documents you may be interested