adobe pdf viewer c# : Combine pdf software Library project winforms asp.net html UWP kita_ver11-2_final417-part86

12/28/2009 
Kansas Information Technology Architecture 
Page 4-53 
Version 11.2 
Description 
Example Products
Notes
Crystal Reports 
SAS 
13.5.3 OLAP 
Support the analysis of information that has been summarized into multidimensional views and 
hierarchies 
Description 
Example Products
Notes 
SAS 
Data warehouse system integrated reporting 
Other Important information for OLAP 
 See Data Management sections (7.5 and 16.3) 
Ability to script 
Standard Database 
Connections 
(ODBC, JDBC) 
Web interface 
using forms 
Ability to script 
Standard Database 
Connections 
(ODBC, JDBC) 
Web interface 
using forms 
ITEC Policy 1210 
Compliant 
Open, 
Standardized 
Metadata 
Architecture 
Component 
Twilight 
Standard 
Current Standard
Emerging 
Standard 
Target 
Textual 
Numeric 
Interoperability with 
multiple data 
sources 
SQL query support 
XML support 
Ability to script 
Standard Database 
Connections 
(ODBC, JDBC) 
Open, 
Standardized 
Metadata 
Interoperability with 
multiple data sources 
SQL query support 
XML support 
Ability to script 
Standard Database 
Connections (ODBC, 
JDBC) 
Open, Standardized 
Metadata 
Combine pdf - Merge, append PDF files in C#.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Provide C# Demo Codes for Merging and Appending PDF Document
append pdf files reader; c# pdf merge
Combine pdf - VB.NET PDF File Merge Library: Merge, append PDF files in vb.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
VB.NET Guide and Sample Codes to Merge PDF Documents in .NET Project
break pdf file into multiple files; pdf combine pages
12/28/2009 
Kansas Information Technology Architecture 
Page 4-54 
Version 11.2 
Chapter 14 Back Office Services 
The Back Office Services Domain defines the set of capabilities that support the management of 
enterprise planning and transactional-based functions. 
14.1 Data Management 
Capabilities within this Service Type provide for the usage, processing and general administration of 
unstructured information. 
14.1.1 Data Exchange 
Support the interchange of information between multiple systems or applications; includes verification that 
transmitted data was received unaltered 
Architecture 
Component 
Twilight 
Standard 
Current Standard
Emerging 
Standard 
Target
Transport 
Method 
Diskettes 
Tapes 
Paper  
Email 
Batch File Transfer 
Internet 
Embedded 
application 
distribution services 
Email 
Batch File Transfer 
Internet 
Embedded 
application 
distribution services
Data Format 
and Content 
Identification 
Use of specific 
proprietary or 
legacy system 
formats agreed 
upon on a 
case-by-case 
basis. 
Use of specific 
proprietary or 
legacy system 
formats agreed 
upon on a case-by-
case basis. 
Adhere to XML, 
EDI, or other 
similar conventions 
to publish or 
exchange content 
in a technology-
neutral, standard 
way 
Adopt SOAP 
philosophies. 
Adhere to XML, 
EDI, or other 
similar conventions 
to publish or 
exchange content 
in a technology-
neutral, standard 
way. 
Adopt SOAP 
philosophies. 
Security, 
Integrity, and 
Quality 
Assurance 
Use of Encryption 
Technologies, 
Security Tokens, 
Checksum 
algorithms, and 
Digital Signatures 
Adherence to FIPS 
186-2 (DSS). 
Establish 
verification 
procedures 
Use of SSL.  
Adherence to FIPS 
186-3 (DSS).  
Use of TLS. 
Use of Encryption 
Technologies, 
Security Tokens, 
Checksum 
algorithms, and 
Digital Signatures 
Adherence to FIPS 
186-3 (DSS). 
Establish 
verification 
procedures 
Use of TLS. 
Platform and 
Language 
Independence 
ODBC 
Use of SOAP (for 
data exchange), 
ODBC (for query-
type “exchange”), 
Use of SOAP (for 
data exchange), 
ODBC (for query-
type “exchange”), 
Online Merge PDF files. Best free online merge PDF tool.
RasterEdge C#.NET PDF document merging toolkit (XDoc.PDF) is designed to help .NET developers combine PDF document files created by different users to one PDF
apple merge pdf; c# merge pdf files
C# PDF: C#.NET PDF Document Merging & Splitting Control SDK
PDF Merging & Splitting Application. This C#.NET PDF document merger & splitter control toolkit is designed to help .NET developers combine PDF document files
acrobat merge pdf files; adding pdf pages together
12/28/2009 
Kansas Information Technology Architecture 
Page 4-55 
Version 11.2 
or other similar 
philosophies. 
or other similar 
philosophies. 
Data 
Compression 
Adaptive Coding 
with Embedded 
Dictionary (DCLZ 
Algorithm) for 
Information 
Interchange (ANSI 
INCITS 223-1995 
(R2001) 
Adaptive Coding 
with Sliding 
Window for 
Information 
Interchange (ANSI 
INCITS 241-1994 
(R1999)) 
Adaptive Lossless 
Data Compression 
(ALDC) Algorithm 
for Information 
Interchange (ANSI 
INCITS 280-1996 
(R2001)) 
Adaptive Lossless 
Data Compression 
algorithm (ALDC) 
(ISO/IEC 
15200:1996) 
Binary Arithmetic 
Coding Algorithm 
(ISO/IEC 
12042:1993) 
DCLZ Algorithm 
(ISO/IEC 
11558:1992) 
FBI Wavelet/Scalar 
Quantization 
Specification 
(compression of 
digitized fingerprint 
images) 
ISO/IEC 14495-
2:2003 (Lossless 
and near-lossless 
compression of 
continuous-tone 
still images) 
Adaptive Coding 
with Embedded 
Dictionary (DCLZ 
Algorithm) for 
Information 
Interchange (ANSI 
INCITS 223-1995 
(R2001) 
Adaptive Coding 
with Sliding 
Window for 
Information 
Interchange (ANSI 
INCITS 241-1994 
(R1999)) 
Adaptive Lossless 
Data Compression 
(ALDC) Algorithm 
for Information 
Interchange (ANSI 
INCITS 280-1996 
(R2001)) 
Adaptive Lossless 
Data Compression 
algorithm (ALDC) 
(ISO/IEC 
15200:1996) 
Binary Arithmetic 
Coding Algorithm 
(ISO/IEC 
12042:1993) 
DCLZ Algorithm 
(ISO/IEC 
11558:1992) 
FBI Wavelet/Scalar 
Quantization 
Specification 
(compression of 
digitized fingerprint 
images) 
ISO/IEC 14495-
2:2003 (Lossless 
and near-lossless 
compression of 
continuous-tone 
still images) 
VB.NET PDF: Use VB.NET Code to Merge and Split PDF Documents
Combine End Sub Private Sub Combine(source As List(Of [String]), destn As [String]) Implements PDFDocument.Combine End Sub. APIs for Splitting PDF document in
acrobat combine pdf; reader create pdf multiple files
C# PowerPoint - Merge PowerPoint Documents in C#.NET
Combine and Merge Multiple PowerPoint Files into One Using C#. This part illustrates how to combine three PowerPoint files into a new file in C# application.
scan multiple pages into one pdf; pdf combine files online
12/28/2009 
Kansas Information Technology Architecture 
Page 4-56 
Version 11.2 
Definitions for Data Exchange include: 
 Checksum - A method for checking the integrity of transmitted data. A checksum is an integer 
value computed from a sequence of octets by treating them as integers and computing the 
sum. The value is recomputed at the receiving end and compared for verification. 
 Digital Signature - A digital signature is an electronic rather than a written signature that can 
be used by someone to authenticate the identity of the sender of a message or of the signer 
of a document. It can also be used to ensure that the original content of the message or 
document that has been conveyed is unchanged. 
 DRDA - (Distributed Relational Database Architecture) An IBM architecture for distributing 
data across multiple heterogeneous platforms. It also serves as a protocol for access to these 
databases from IBM and non-IBM platforms. 
 DSS – Digital Signature Standard, currently FIPS 186-2 (Federal Information Processing 
Standard). 
 EDI – (Electronic Data Interchange) is the computer-to-computer exchange of business data 
in standard formats. 
 SOAP - (Simple Object Access Protocol) is a way for a program running in one kind of 
operating system (such as Windows XP) to communicate with a program in the same or 
another kind of an operating system (such as Linux) by using the World Wide Web's 
Hypertext Transfer Protocol (HTTP)and its XML as the mechanisms for information 
exchange.  
 ODBC – (Open Database Connectivity) A Microsoft interface that allows applications to 
access data in various database management systems using SQL as a standard for 
accessing the data. 
 Encryption - Encryption is a secure process for keeping your sensitive and confidential 
information private. It is a process by which bits of data are mathematically jumbled with a 
password-key. The Encryption process makes the data unreadable unless or until decrypted. 
 SSL – Secure Sockets Layer is a commonly-used protocol for managing the security of a 
message transmission on the Internet. 
 TLS – Transport Layer Security is an emerging protocol based upon SSL, also used for 
managing the security of a message transmission on the Internet. 
 XML - Extensible Markup Language is a flexible way to create common information formats 
and share both the format and the data on the World Wide Web, intranets, and elsewhere. 
Other Important information for Data Exchange 
 www.niem.gov
– National Information Exchange Model.  An organization and effort formed to 
establish data exchange standards between federal and other government entities. 
 www.w3.org
– World Wide Web Consortium, a key resource for work done within the NIEM, 
promoting the health and growth of the World Wide Web by developing uniform protocols and 
guidelines. 
 www.openarchives.org
- The Open Archives Initiative (OAI) develops and promotes 
interoperability standards that aim to facilitate the efficient dissemination of content. 
JPEG 2000 image 
coding system - 
Part 1: Core coding 
system 
(INCITS/ISO/IEC 
15444-1-2000) 
Streaming Lossless 
Data Compression 
algorithm 
(SLDC) (ISO/IEC 
22091:2002) 
JPEG 2000 image 
coding system - 
Part 1: Core coding 
system 
(INCITS/ISO/IEC 
15444-1-2000) 
Streaming Lossless 
Data Compression 
algorithm 
(SLDC) (ISO/IEC 
22091:2002) 
C# Word - Merge Word Documents in C#.NET
Combine and Merge Multiple Word Files into One Using C#. This part illustrates how to combine three Word files into a new file in C# application.
merge pdf files; acrobat merge pdf
C# PDF File Split Library: Split, seperate PDF into multiple files
Split PDF document by PDF bookmark and outlines. Also able to combine generated split PDF document files with other PDF files to form a new PDF file.
pdf mail merge plug in; best pdf combiner
12/28/2009 
Kansas Information Technology Architecture 
Page 4-57 
Version 11.2 
 www.disa.org
– Data Interchange Standards Association, endorsing and providing a base for 
both XML and EDI standards. 
 www.x12.org
– the ASCX12 or Accredited Standards Committee, an organization charted by 
ANSI (the American National Standards Institute) for the purpose of developing and 
maintaining uniform standards for electronic exchange of business transactions, or what 
became known as EDI. The EDI standards are known as the X12 standards. 
 www.oasis-open.org
– Organization for the Advancement of Structured Information 
Standards, a global consortium that drives the development, convergence, and adoption of e-
business standards. 
 www.ws-i.org
– An open industry organization chartered to promote Web services 
interoperability across platforms, operating systems, and programming languages. 
 http://csrc.nist.gov/publications/fips/fips186-2/fips186-2-change1.pdf - The current DSS 
(Digital Signature Standard).
 http://csrc.nist.gov/publications/drafts.html 
- Page containing draft of FIPS 186-3, the 
proposed update to FIP 186-2, the DSS (Digital Signature Standard). 
 ftp://wwwc3.lanl.gov/pub/misc/WSQ/FBI_WSQ_FAQ
-- Frequently Asked Questions on the 
FBI’s Wavelet/Scalar Quantization Specification for compression of digitized gray-scale 
fingerprint images. 
14.1.2 Data Mart 
Support a subset of a data warehouse for a single department or function within an organization 
Definitions for Data Mart include: 
 Data mart – a subset of highly summarized data from the data warehouse optimized for end-user 
access to facilitate data analysis and designed to provide answers to a distinct set of questions.  
Other Important information for Data Mart: 
 See the Data Warehouse section (14.1.3) for Data Mart Standards. 
Architecture 
Component 
Twilight 
Standard 
Current Standard
Emerging 
Standard 
Target 
VB.NET TIFF: Merge and Split TIFF Documents with RasterEdge .NET
filePath As [String], docList As [String]()) TIFFDocument.Combine(filePath, docList) End to provide powerful & profession imaging controls, PDF document, tiff
all jpg to one pdf converter; acrobat combine pdf files
VB.NET PowerPoint: Merge and Split PowerPoint Document(s) with PPT
Just like we need to combine PPT files, sometimes, we also want to separate a Note: If you want to see more PDF processing functions in VB.NET, please follow
batch pdf merger; batch combine pdf
12/28/2009 
Kansas Information Technology Architecture 
Page 4-58 
Version 11.2 
14.1.3 Data Warehouse 
Support the archiving and storage of large volumes of data 
Architecture 
Component 
Twilight 
Standard 
Current Standard
Emerging 
Standard 
Target
Data Staging 
Code Library Management 
and Version Control 
Data Staging Job Control 
Metadata- 
Driven Data 
Staging 
Code Library Management 
and Version Control 
Data Staging Job Control
Metadata 
Repository 
Development 
and 
Maintenance 
Information catalog 
integration/merge (e.g., 
from the data model to the 
database to the front end 
reporting tool) 
Manage and display 
graphical or tabular 
representation of metadata 
repository contents 
(metadata browser) 
Information catalog 
integration/merge (e.g., 
from the data model to the 
database to the front end 
reporting tool) 
Manage and display 
graphical or tabular 
representation of metadata 
repository contents 
(metadata browser) 
Data Access 
(Reporting) 
Operational Data Store 
(Isolated Reporting 
Environment) 
Parameter or variable 
driven capabilities 
Time and event based 
scheduling of report 
execution 
Iterative execution 
Support multiple delivery 
methods and formats 
(email, web, network 
directory) 
Report linking 
Mass report distribution 
support via email, web or 
network directory 
User interface controls for 
conceptual 
representations such as 
gauges and sophisticated 
charting. 
Alerts or exception 
controls that monitor 
specific values, ranges or 
differences that notify the 
user when targeted levels 
Operational Data Store 
(Isolated Reporting 
Environment) 
Parameter or variable 
driven capabilities 
Time and event based 
scheduling of report 
execution 
Support multiple delivery 
methods and formats 
(email, web, network 
directory) 
Report linking 
Mass report distribution 
support via email, web or 
network directory 
User interface controls for 
conceptual representations 
such as gauges and 
sophisticated charting. 
Alerts or exception controls 
that monitor specific values, 
ranges or differences that 
notify the user when 
targeted levels are met or 
exceeded. (Performance 
12/28/2009 
Kansas Information Technology Architecture 
Page 4-59 
Version 11.2 
are met or exceeded. 
(Performance 
management) 
management) 
Data Access 
(Ad Hoc 
Query) 
Multi-pass SQL 
Highlighting and 
conditional formatting 
Successive constraints 
Direct SQL Entry 
Basic calculations on the 
result set 
Dataset pivoting 
Column calculations on 
pivot results 
Sorting 
Charting and Graphs 
Metadata access  
Export to multiple formats 
(XML, EXCEL, PDF, CSV) 
Multi-pass SQL 
Highlighting and conditional 
formatting 
Successive constraints 
Direct SQL Entry 
Basic calculations on the 
result set 
Dataset pivoting 
Column calculations on 
pivot results 
Sorting 
Charting and Graphs 
Metadata access  
Export to multiple formats 
(XML, EXCEL, PDF, CSV) 
Data Modeling 
and Mining 
Clustering Support 
Classifying 
Estimating and Predictive 
Analysis 
Affinity Grouping 
Clustering Support 
Classifying 
Estimating and Predictive 
Analysis 
Affinity Grouping 
Guiding Principles for Data Warehouse: 
 Improve stakeholder satisfaction by increasing the effectiveness and efficiency of agency 
decision support processes.  
 Align decision support and data warehouse design and development efforts with agency business 
processes and functional requirements.   
 Operational and Informational/Analytical data stores are housed in separate isolated database 
instances. 
o Separate data sources isolate operational systems, which perform critical business 
processing, from ad hoc queries, reporting and online analytical data processing (OLAP). The 
separation of operational and informational/analytical systems decreases the risk of 
adversely impacting operational system performance. 
 Data stored and managed within a Data Warehouse is to be structured in a way that provides 
high quality, secure, accessible and reliable data to the end business user community. 
Definitions for Data Warehouse include: 
12/28/2009 
Kansas Information Technology Architecture 
Page 4-60 
Version 11.2 
 Operational Data  Data that is used in day-to-day transactions. 
 Informational/Analytical Data  Data that is compiled from operational data for use as the basis 
for business decision support. 
 Data Staging – The storage of data prior to being loaded into a data warehouse or data mart. 
 Data Staging Job Control  Staging job definition, job scheduling (time and event), monitoring, 
logging, exception handling, error handling, and notification. 
 Metadata – Metadata describes the meaning and structure of data, as well as how it is created, 
accessed and used.  
 Operational Data Store – The operational data store is a subject-oriented, integrated, 
updateable collection of data designed and structured to allow better integration among 
operational data used for immediate inquiry and reporting. The operational data store reflects, at 
any point, the current operational state of its subject matter and enhances performance by 
removing processing load from the transactional system.  
 DBMS – Database Management System 
 Clustering - Clustering (or "Cluster Analysis" or "Typology") consists of partitioning the set of 
observations in a data base into a small number or groups, or clusters, so that: 
 Observations in one cluster are as similar as possible. 
 Observations belonging to different clusters are as different from one another as possible. 
Other Important information for Data Warehouse 
Figure 1 – High Level Data Warehouse Technical Architecture 
14.1.4 Meta Data Warehouse 
Support the maintenance and administration of data that describes data 
Architecture 
Component 
Twilight Standard
Current Standard
Emerging 
Standard 
Target
Format 
Meta Data Coalition 
Open Information 
Model 1.0 
Common Warehouse 
Metamodel (CWM) 
Common Warehouse 
Metamodel (CWM) 
Metadata 
Modeling 
Unified Modeling 
Language (UML) 2.0 
Unified Modeling 
Language (UML) 2.0 
12/28/2009 
Kansas Information Technology Architecture 
Page 4-61 
Version 11.2 
Guiding Principles for Data Warehouse: 
 Through gathering technical, informational, and knowledge data from the transactional systems 
and its own data stores, the metadata repository helps in the maintenance, coordination, and 
publication of the data warehouse systems. 
 Provides the context for the data 
 Some metadata, such as definitions are readily seen. Yet, there is other metadata behind the 
scenes at a system level, which is necessary for the warehouse operation. 
 Data elements that are most used throughout an organization’s systems need to be 
prioritized and identified.  Definitions for these elements should be the first collected. 
 Metadata for core elements must match across systems to support integration and linkage of 
the organization’s systems. This effort requires coordination and support from the various 
transactional system administrators and the warehouse staff. 
 Metadata is no different from other business data; it too must be integrated across different tools, 
different systems, application upgrades and replacements.  
Definitions for Meta Data Management include: 
 Common Warehouse Metamodel (CWM™): Standard interfaces that can be used to enable 
easy interchange of warehouse and business intelligence metadata between warehouse tools, 
warehouse platforms and warehouse metadata repositories in distributed heterogeneous 
environments. 
 Unified Modeling Language™ (UML®): A specification defining a graphical language for 
visualizing, specifying, constructing, and documenting the artifacts of distributed object systems.  
Other Important information for Meta Data Management 
 Object Management Group (OMG; http://www.omg.org
) 
 Meta Data Coalition (MDC; http://www.mdcinfo.org
)  
 "Nearly every data warehousing expert will agree that metadata management is the key to data 
warehousing success. A metadata repository contains the organization’s business models and 
rules, data view definitions, data usage model, report dictionary, user profiles, conceptual, logical, 
and physical data models, source file data dictionaries, data element descriptions, and data 
conversion rules. In effect, the metadata repository provides the context for the data that resides 
in the data warehouse. Without this context, the data warehouse becomes a pit of meaningless 
scraps of data. Without metadata, without the context in which to view data, we run the risk of 
misapplying it." (Corporate Information Designs, Inc.) 
 Catalog of OMG specifications: (http://www.omg.org/technology/documents/spec_catalog.htm
) 
 Catalog of OMG Modeling and Metadata Specifications:  
http://www.omg.org/technology/documents/modeling_spec_catalog.htm
 Common Warehouse Metamodel (CWM™): Standard interfaces that can be used to enable 
easy interchange of warehouse and business intelligence metadata between warehouse 
tools, warehouse platforms and warehouse metadata repositories in distributed 
heterogeneous environments. 
 Common Warehouse Metamodel (CWM™) Metadata Interchange Patterns (MIPS): The 
purpose of this specification is to add a semantic context to the interchange of metadata in 
terms of recognized sets of objects or object patterns. It introduces the term "Unit of 
Interchange" (UOI) to define a valid, recognizable CWM interchange. From this information, a 
user of CWM, working in conjunction with CWM MIP, should be able to produce truly 
interoperable tools. 
 Meta-Object Facility (MOF™): MOF is an extensible model driven integration framework for 
defining, manipulating and integrating metadata and data in a platform independent manner. 
MOF-based standards are in use for integrating tools, applications and data. 
 MOF™ Query / Views / Transformations: This specification is one of a series related to 
developing the 2.0 revision of the OMG Meta Object Facility specification, referred to as MOF 
2.0. This specification addresses a technology neutral part of MOF and pertains to: 1.) 
queries on models; 2.) views on metamodels; and 3.) transformations of models. 
12/28/2009 
Kansas Information Technology Architecture 
Page 4-62 
Version 11.2 
 Reusable Asset Specification (RAS): This Specification provides a set of guidelines and 
recommendations about the structure, content, and descriptions of reusable software assets. 
Recognizing that there are different categories of reusable software assets, the specification 
identifies some categories, or rather types or profiles, and provides general guidelines on 
these profiles. RAS addresses the engineering elements of reuse. It attempts to reduce the 
friction associated with reuse transactions through consistent, standard packaging. 
 Unified Modeling Language™ (UML®): : A specification defining a graphical language for 
visualizing, specifying, constructing, and documenting the artifacts of distributed object 
systems.  
 UML Diagram Interchange: This specification enables a smooth and seamless exchange of 
documents compliant to the UML standard (referred to as UML models) between different 
software tools. While this certainly includes tools for developing UML models, it also includes 
tools such as whiteboard tools, code generators, word processing tools, and desktop 
publishing tools. Special attention is given to the Internet as a medium for exchanging and 
presenting UML models. 
 UML Human-Usable Textual Notation (HUTN): A specification for a Human-Usable Textual 
Notation (HUTN) for expressing other specifications in terms of the UML Profile for Enterprise 
Distributed Computing (EDOC) and its companion UML Profile for Common Object Request 
Broker Architecture (CORBA). HUTN offers three main benefits. (1.) It is a generic 
specification that can provide a concrete HUTN language for any MOF model; (2.) The HUTN 
languages can be fully automated for both production and parsing; and (3.) The HUTN 
languages are designed to conform to human-usability criteria. 
 XML Metadata Interchange (XMI®): XMI is a model driven XML Integration framework for 
defining, interchanging, manipulating and integrating XML data and objects. XMI-based 
standards are in use for integrating tools, repositories, applications and data warehouses. 
XMI provides rules by which a schema can be generated for any valid XMI-transmissible 
MOF-based metamodel. XMI provides a mapping from MOF to XML. As MOF and XML 
technology evolved, the XMI mapping is being updated to comply with the latest versions of 
these specifications. Updates to the XMI mapping have tracked these version changes in a 
manner consistent with the existing XMI Production of XML Schema specification (XMI 
Version 2). 
14.1.5 Data Cleansing 
Support the removal of incorrect or unnecessary characters and data from a data source 
Architecture 
Component 
Twilight Standard
Current Standard
Emerging 
Standard 
Target
Data Cleansing 
Definitions for Data Cleansing include: 
 Data cleansing – the act of detecting and correcting (or removing) corrupt or inaccurate records 
from a data set. After cleansing, a data set will be consistent with other similar data sets in the 
system. The inconsistencies detected or removed may have been originally caused by different 
data dictionary definitions of similar entities in different stores, may have been caused by user 
entry errors, or may have been corrupted in transmission or storage. Preprocessing the data will 
also guarantee that it is unambiguous, correct, and complete. The actual process of data 
cleansing may involve removing typos or validating and correcting values against a known list of 
entities. The validation may be strict (such as rejecting any address that does not have a valid 
ZIP code) or fuzzy (such as correcting records that partially match existing, known records). Data 
cleansing is synonymous with the less frequently-used term data scrubbing. Data cleansing 
differs from data validation in that validation almost invariably means data is rejected from the 
system at entry and is performed at entry time, rather than on batches of data. 
Documents you may be interested
Documents you may be interested