asp.net pdf viewer user control c# : Create pdf thumbnail image software SDK dll winforms wpf windows web forms Online_Statistics_Education66-part79

21. Glossary
a priori Comparison
A comparison that is planned before (a priori) conducting the experiment or at least 
before the data are examined.
Absolute Deviation
The absolute value of the difference between two numbers. The absolute deviation 
between 5 and 3 is 2; between 3 and 5 is 2; and between -4 and 2 it is 6.
Alternative Hypothesis
In hypothesis testing, the null hypothesis and an alternative hypothesis are put forward. If 
the data are sufficiently strong to reject the null hypothesis, then the null hypothesis is 
rejected in favor of an alternative hypothesis. For instance, if the null hypothesis were that 
μ
= μ
2
then the alternative hypothesis (for a two-tailed test) would be μ
1
≠ μ
2
.
Analysis of Variance
Analysis of variance is a method for testing hypotheses about means. It is the most widely-
used method of statistical inference for the analysis of experimental data.
Antilog 
Taking the anti-log of a number undoes the operation of taking the log. Therefore, since 
Log
10
(1000)= 3, the antilog
10
of 3 is 1,000. Taking the antilog of X raises the base of the 
logarithm in question to X.
Average 
(i) The (arithmetic) mean
(ii) Any measure of central tendency
Bar Chart 
A graphical method of presenting data. A bar is drawn for each level of a variable. The 
height of each bar contains the value of the variable. Bar charts are useful for displaying 
things such as frequency counts and percent increases. They are not recommended for 
displaying means (despite the widespread practice) since box plots present more 
information in the same amount of space.
Base Rate
The true proportion of a population having some condition, attribute or disease. For 
example, the proportion of people with schizophrenia is about 0.01. It is very important 
to consider the base rate when classifying people. As the saying goes, “if you hear hoofs, 
think horse not zebra” since you are more likely to encounter a horse than a zebra (at 
least in most places.) 
661
Create pdf thumbnail image - Draw thumbnail images for PDF in C#.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Support Thumbnail Generation with Various Options for Quick PDF Navigation
generate thumbnail from pdf; create pdf thumbnail image
Create pdf thumbnail image - VB.NET PDF Thumbnail Create SDK: Draw thumbnail images for PDF in vb.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Support Thumbnail Generation with Various Options for Quick PDF Navigation
how to show pdf thumbnails in; print pdf thumbnails
Bayes' Theorem
Bayes' theorem considers both the prior probability of an event and the diagnostic value 
of a test to determine the posterior probability of the event. The theorem is shown below:
P(D|T)=
P(T|D)P(D)
P(T|D)P(D)+P(T|D')P(D')
where P(D|T) is the posterior probability of condition D given test result T, P(T|D) is the 
conditional probability of T given D, P(D) is the prior probability of D, P(T|D') is the 
conditional probability of T given not D, and P(D') is the probability of not D'.
Beta weight 
A standardized regression coefficient.
Between-Subjects Factor/Variable
Between-subject variables are independent variables or factors in which a different group 
of subjects is used for each level of the variable. If an experiment is conducted comparing 
four methods of teaching vocabulary and if a different group of subjects is used for each 
of the four teaching methods, then teaching method is a between-subjects variable.
Bias 
1. A sampling method is biased if each element does not have an equal chance of being 
selected. A sample of internet users found reading an online statistics book would be a 
biased sample of all internet users. A random sample is unbiased. Note that possible bias 
refers to the sampling method, not the result. An unbiased method could, by chance, lead 
to a very non-representative sample. 
2. An estimator is biased if it systematically overestimates or underestimates the 
parameter it is estimating. In other words, it is biased if the mean of the sampling 
distribution of the statistic is not the parameter it is estimating, The sample mean is an 
unbiased estimate of the population mean. The mean squared deviation of sample scores 
from their mean is a biased estimate of the variance since it tends to underestimate the 
population variance.
Bimodal Distribution 
A distribution with two distinct peaks. 
Binomial Distribution 
A probability distribution for independent events for which there are only two possible 
outcomes such as a coin flip. If one of the two outcomes is defined as a success, then the 
probability of exactly x successes out of N trials (events) is given by:
P(x)=
N!
x!(Nx)!
π
x
(1−π)
Nx
662
VB.NET Image: Program for Creating Thumbnail from Documents and
language. It empowers VB developers to create thumbnail from multiple document and image formats, such as PDF, TIFF, GIF, BMP, etc. It
thumbnail view in for pdf files; how to create a thumbnail of a pdf document
How to C#: Generate Thumbnail for Raster
VB.NET How-to, VB.NET PDF, VB.NET Word, VB.NET Excel, VB.NET And generating thumbnail for Raster Image is an easy work. How to Create Thumbnail for Raster in C#.
generate pdf thumbnails; enable pdf thumbnails in
Bin Width
Also known as the class interval, the bin width is a division of data for use in a histogram. 
For instance, it is possible to partition scores on a 100 point test into class intervals of 
1-25, 26-49, 50-74 and 75-100.
Bivariate 
Bivariate data is data for which there are two variables for each observation. That is, two 
scores per subject.
Bonferroni Correction
In general, to keep the familywise error rate (FER) at or below .05, the per-comparison 
error rate (PCER) should be: PCER = .05/c where c is the number of comparisons. 
More generally, to insure that the FER is less than or equal to alpha, use PCER = alpha/
c.
Box Plot 
One of the more effective graphical summaries of a data set, the box plot generally shows 
mean, median, 25th and 75th percentiles, and outliers. A standard box plot is composed 
of the median, upper hinge, lower hinge, higher adjacent value, lower adjacent value, 
outside values, and far out values. An example is shown below. Parallel box plots are very 
useful for comparing distributions.
O
+
Outer Fence 29.0
Inner Fence 24.5
Mean 19.2
Upper Adjacent 24.0
Lower Adjacent 14.0
Upper Hinge 20.0
Lower Hinge 17.0
Median 19.0
Central Tendency
There are many measures of the center of a distribution. These are called measures of 
central tendency. The most common are the mean, median, and, mode. Others include 
the trimean, trimmed mean, and geometric mean.)
Class Frequency 
One of the components of a histogram, the class frequency is the number of observations 
in each class interval. See also: relative frequency.
663
How to C#: Set Image Thumbnail in C#.NET
VB.NET How-to, VB.NET PDF, VB.NET Word, VB.NET Excel How to C#: Set Image Thumbnail in C#.NET. With XImage.Raster SDK library, you can create an image viewer and
pdf thumbnail html; pdf thumbnails in
How to C#: Generate Thumbnail for Word
Images. Convert Word to ODT. Convert PDF to Word. File: Create, Load a Word File. File: Merge Text Search. Insert Image. Thumbnail Create. Thumbnail Create. |. Home
view pdf image thumbnail; pdf thumbnail viewer
Class Interval 
Also known as bin width, the class interval is a division of data for use in a histogram. For 
instance, it is possible to partition scores on a 100 point test into class intervals of 1-25, 
26-49, 50-74 and 75-100.
Conditional Probability 
The probability that event A occurs given that event B has already occurred is called the 
conditional probability of A given B. Symbolically, this is written as P(A|B). The 
probability it rains on Monday given that it rained on Sunday would be written as P(Rain 
on Monday | Rain on Sunday).
Confidence Interval 
A confidence interval is a range of scores likely to contain the parameter being estimated. 
Intervals can be constructed to be more or less likely to contain the parameter: 95% of 
95% confidence intervals contain the estimated parameter whereas 99% of 99% 
confidence intervals contain the estimated parameter. The wider the confidence interval, 
the more uncertainty there is about the value of the parameter.
Confounding
Two or more variables are confounded if their effects cannot be separated because they 
vary together. For example, if a study on the effect of light inadvertently manipulated 
heat along with light, then light and heat would be confounded.
Cook's D 
Cook's D is a measure of the influence of an observation in regression and is proportional 
to the sum of the squared differences between predictions made with all observations in 
the analysis and predictions made leaving out the observation in question.
Constant 
A value that does not change. Values such as π, or the mass of the Earth are constants. 
Continuous Variables 
Variables that can take on any value in a certain range. Time and distance are 
continuous; gender, SAT score and “time rounded to the nearest second” are not. 
Variables that are not continuous are known as discrete variables. No measured variable is 
truly continuous; however, discrete variables measured with enough precision can often be 
considered continuous for practical purposes.
Counterbalance 
Counterbalancing is a method of avoiding confounding among variables. Consider an 
experiment in which subjects are tested on both an auditory reaction time task (in which 
subjects respond to an auditory stimulus) and a visual reaction time task (in which subjects 
respond to a visual stimulus). Half of the subjects are given the visual task first and the 
664
How to C#: Generate Thumbnail for PowerPoint
Conversion. Convert PowerPoint to PDF. Convert PowerPoint File: Create, Load a PowerPoint File. File Annotate PowerPoint. Text Search. Insert Image. Thumbnail Create
program to create thumbnail from pdf; cannot view pdf thumbnails in
VB.NET PDF Library SDK to view, edit, convert, process PDF file
In addition, you can easily create, modify, and delete PDF NET guide to learn how to use RasterEdge PDF SDK for You may easily generate thumbnail image from PDF
create thumbnail jpg from pdf; enable pdf thumbnail preview
other half of the subjects are given the auditory task first. That way, there is no 
confounding of order of presentation and task.
Criterion Variable 
In regression analysis (such as linear regression) the criterion variable is the variable being 
predicted. In general, the criterion variable is the dependent variable.
Cumulative Frequency Distribution
A distribution showing the number of observations less than or equal to values on the X-
axis. The following graph shows a cumulative distribution for scores on a test.
0
100
200
300
400
500
600
700
35
45
55
65
76
85
95
105
115
125
135
145
155
165
C
u
m
u
l
a
Ɵ
v
e
F
r
e
qu
e
n
cy
Test Score
Dependent Variable 
A variable that measures the experimental outcome. In most experiments, the effects of 
the independent variable on the dependent variables are observed. For example, if a 
study investigated the effectiveness of an experimental treatment for depression, then the 
measure of depression would be the dependent variable.
Descriptive Statistics 
1. The branch of statistics concerned with describing and summarizing data.
2. A set of statistics such as the mean, standard deviation, and skew that describe a 
distribution.
Deviation Scores 
Scores that are expressed as differences (deviations) from some value, usually the mean. 
To convert data to deviation scores typically means to subtract the mean score from each 
other score. Thus, the values 1, 2, and 3 in deviation-score form would be computed by 
subtracting the mean of 2 from each value and would be -1, 0, 1.
665
How to C#: Overview of Using XImage.Raster
Create Thumbnail. See this C# guide to learn how to use RasterEdge XImage SDK for .NET to perform quick file navigation. You may easily generate thumbnail image
how to show pdf thumbnails in; pdf thumbnails in
C# PDF Library SDK to view, edit, convert, process PDF file for C#
You may easily generate thumbnail image from PDF. and added to a specific location on PDF file page. In addition, you can easily create, modify, and delete PDF
generate thumbnail from pdf; pdf preview thumbnail
Degrees of Freedom 
The degrees of freedom of an estimate is the number of independent pieces of 
information that go into the estimate. In general, the degrees of freedom for an estimate 
is equal to the number of values minus the number of parameters estimated en route to 
the estimate in question. For example, to estimate the population variance, one must first 
estimate the population mean. Therefore, if the estimate of variance is based on N 
observations, there are N-1 degrees of freedom.
Discrete Variables 
Variables that can only take on a finite number of values are called “discrete variables.” 
All qualitative variables are discrete. Some quantitative variables are discrete, such as 
performance rated as 1,2,3,4, or 5, or temperature rounded to the nearest degree. 
Sometimes, a variable that takes on enough discrete values can be considered to be 
continuous for practical purposes. One example is time to the nearest millisecond.
Distribution 
The distribution of empirical data is called a frequency distribution and consists of a 
count of the number of occurrences of each value. If the data are continuous, then a 
grouped frequency distribution is used. Typically, a distribution is portrayed using a 
frequency polygon or a histogram.
Mathematical equations are often used to define distributions. The normal distribution is, 
perhaps, the best known example. Many empirical distributions are approximated well by 
mathematical distributions such as the normal distribution.
Expected Value
The expected value of a statistic is the mean of the sampling distribution of the statistic. 
It can be loosely thought of as the long-run average value of the statistic.
Factor (Independent Variable)
Variables that are manipulated by the experimenter, as opposed to dependent variables. 
Most experiments consist of observing the effect of the independent variable(s) on the 
dependent variable(s).
Factorial Design 
In a factorial design, each level of each independent variable is paired with each level of 
each other independent variable. Thus, a 2 x 3 factorial design consists of the 6 possible 
combinations of the levels of the independent variables.
False Positive 
A false positive occurs when a diagnostic procedure returns a positive result while the true 
state of the subject is negative. For example, if a test for strep says the patient has strep 
when in fact he or she does not, then the error in diagnosis would be called a false 
666
positive. In some contexts, a false positive is called a false alarm. The concept is similar to 
a Type I error in significance testing.
Familywise Error Rate
When a series of significance tests is conducted, the familywise error rate (FER) is the 
probability that one or more of the significance tests results in a Type I error.
Far Out Value 
One of the components of a box plot, far out values are those that are more than 2 steps 
beyond the nearest hinge. They are beyond an outer fence.
Favorable Outcome 
A favorable outcome is the outcome of interest. For example one could define a favorable 
outcome in the flip of a coin as a head. The term “favorable outcome” does not 
necessarily mean that the outcome is desirable – in some experiments, the favorable 
outcome could be the failure of a test, or the occurrence of an undesirable event.
Frequency Distribution 
For a discrete variable, a frequency distribution consists of the distribution of the number 
of occurrences for each value of the variable. For a continuous variable, it is the number 
of occurrences for a variety of ranges of variables. 
Frequency Polygon 
A frequency polygon is a graphical representation of a distribution. It partitions the 
variable on the x-axis into various contiguous class intervals of (usually) equal widths. The 
heights of the polygon's points represent the class frequencies.
0
20
40
60
80
100
120
140
160
35
45
55
65
76
85
95
105
115
125
135
145
155
165
175
F
r
e
qu
e
n
cy
Test Score
667
Frequency Table 
A table containing the number of occurrences in each class of data; for example, the 
number of each color of M&Ms in a bag. Frequency tables often used to create 
histograms and frequency polygons. When a frequency table is created for a quantitative 
variable, a grouped frequency table is generally used.
Grouped Frequency Table 
A grouped frequency table shows the number of values for various ranges of scores. 
Below is shown a grouped frequency table for response times (in milliseconds) for a simple 
motor task.
Range
Frequency
500-600
600-700
700-800
800-900
900-1000
1000-1100
3
6
5
5
0
1
Geometric Mean
The geometric mean is a measure of central tendency. The geometric mean of n 
numbers is obtained by multiplying all of them together, and then taking the nth root of 
them. For example, for the numbers 1, 10, and 100, the product of all the numbers is: 1 x 
10 x 100 = 1,000. Since there are three numbers, we take the cubed root of the product 
(1,000) which is equal to 10.
Grouped Frequency Distribution 
A grouped frequency distribution is a frequency distribution in which frequencies are 
displayed for ranges of data rather than for individual values. For example, the 
distribution of heights might be calculated by defining one-inch ranges. The frequency of 
individuals with various heights rounded off to the nearest inch would then be tabulated. 
Harmonic Mean
The harmonic mean of n numbers (x
1
to x
n) 
is computed using the formula
where n
h
is the harmonic mean. Often the harmonic mean of sample sizes is computed.
668
Histogram 
A histogram is a graphical representation of a distribution . It partitions the variable on 
the x-axis into various contiguous class intervals of (usually) equal widths. The heights of 
the bars represent the class frequencies.
History Effect
A problem of confounding where the passage of time, and not the variable of interest, is 
responsible for observed effects. See also: third variable problem.
Homogeneity of Variance
The assumption that the variances of all the populations are equal.
Homoscedasticity 
In linear regression, the assumption that the varance around the regression line is the 
same for all values of the predictor variable.
H-Spread 
One of the components of a box plot, the H-spread is the difference between the upper 
hinge and the lower hinge.
Independence
Two variables are said to be independent if the value of one variable provides no 
information about the value of the other variable. These two variables would be 
uncorrelated so that Pearson's r would be 0.
Two events are independent if the probability the second event occurring is the same 
regardless of whether or not the first event occurred.
Independent Events 
Events A and B are independent events if the probability of Event B occurring is the 
same whether or not Event A occurs. For example, if you throw two dice, the probability 
that the second die comes up 1 is independent of whether the first die came up 1. 
Formally, this can be stated in terms of conditional probabilities: P(A|B) = P(A) and P(B|
A) = P(B).
Independent Variable (Factor)
Variables that are manipulated by the experimenter, as opposed to dependent variables. 
Most experiments consist of observing the effect of the independent variable(s) on the 
dependent variable(s).
Inferential Statistics
The branch of statistics concerned with drawing conclusions about a population from a 
sample. This is generally done through random sampling, followed by inferences made 
about central tendency, or any of a number of other aspects of a distribution.
669
Influence 
Influence refers to the degree to which a single observation in regression influences the 
estimation of the regression parameters. It is often measured in terms how much the 
predicted scores for other observations would differ if the observation in question were 
not included.
Inner Fence
In a box plot, the lower inner fence is one step below the lower hinge while the upper 
inner fence is one step above the upper hinge.
Interaction
Two independent variables interact if the effect of one of the variables differs depending 
on the level of the other variable.
Interaction Plot
An interaction plot displays the levels of one variable on the X axis and has a separate 
line for the means of each level of the other variable. The Y axis is the dependent 
variable. A look at this graph shows that the effect of dosage is different for males than it 
is for females.
0
1
2
3
4
5
6
7
30
60
90
Some Dependent Variable
Dose
Men
Women
Interquartile Range 
The Interquartile Range (IQR) is the 75th percentile minus the 25th percentile. It is a 
robust measure of variability.
Interval Estimate
An interval estimate is a range of scores likely to contain the estimated parameter. It can 
be used synonymously with “confidence interval.”
670
Documents you may be interested
Documents you may be interested