c# asp.net pdf viewer : Add page number pdf file application software tool html windows winforms online sgrfull22-part2014

199
Patterns and Trends in Physical Activity
59.6 percent of students in grades 9–12 were enrolled in
physical education (Table 5-15). Enrollment did not
vary by sex or race/ethnicity, but it decreased by grade.
Between 1991 and 1995, overall enrollment in physical
education among students in grades 9–12 did not
change significantly (data not shown).
Healthy People 2000 objective 1.8 (USDHHS
1990) recommends increasing to at least 50 percent
the proportion of children and adolescents in grades 1–
12 who participate in daily school physical education.
The 1995 YRBS indicated that daily attendance in
physical education among high school students was
25.4 percent and did not vary by sex or race/ethnicity
(Table 5-15). Daily attendance decreased with in-
creasing grade for both male and female students.
Between 1991 and 1995, overall daily attendance in
physical education classes in grades 9–12 decreased
significantly, from 41.6 percent to 25.4 percent (data
not shown). Current trend data thus indicate that the
Healthy People 2000 goal of 50 percent has not been
attained and is also becoming more distant.
Healthy People 2000 objective 1.9 (USDHHS
1990) recommends that students be active for at
Table 5-16. . Percentage of students in grades 9–12 reporting participation on at least one sports team run by a
school or by other organizations during the year preceding the survey, by demographic group,
1995 Youth Risk Behavior Survey (YRBS),* United States
Participation on sports
Participation on sports team
Demographic group
team run by a school
run by other organization
Overall
50.3 (46.6, 54.0)
36.9 (34.4, 39.4)
Sex
Males
57.8 (53.7, 62.0)
46.4 (43.4, 49.3)
Females
42.4 (38.6, 46.2)
26.8 (24.2, 29.4)
Race/Ethnicity
White, non-Hispanic
53.9 (49.6, 58.2)
39.1 (35.7, 42.5)
Males
59.9 (54.8, 65.0)
47.2 (43.0, 51.4)
Females
47.1 (43.0, 51.2)
29.9 (26.8, 32.9)
Black, non-Hispanic
45.0 (39.9, 50.2)
32.4 (29.0, 35.9)
Males
57.9 (52.6, 63.2)
46.8 (42.4, 51.1)
Females
34.9 (28.2, 41.7)
21.1 (16.5, 25.8)
Hispanic
37.8 (33.6, 42.0)
32.0 (28.5, 35.6)
Males
48.6 (44.0, 53.2)
43.2 (37.9, 48.4)
Females
27.3 (21.9, 32.7)
21.2 (16.5, 25.9)
Grade in school
Males
9
61.7 (54.0, 69.4)
52.8 (47.0, 58.7)
10
55.6 (50.1, 61.1)
46.9 (42.4, 51.4)
11
56.0 (49.7, 62.4)
43.1 (40.6, 45.7)
12
58.3 (52.0, 64.6)
42.8 (39.2, 46.3)
Females
9
43.7 (39.2, 48.2)
32.0 (28.2, 35.9)
10
47.9 (42.8, 53.0)
32.4 (26.8, 38.0)
11
39.4 (32.1, 46.7)
23.8 (19.9, 27.6)
12
38.8 (32.4, 45.1)
19.8 (15.2, 24.3)
Source:  Centers for Disease Control and Prevention, National Center for Chronic Disease Prevention and Health Promotion, YRBS 1995 data
tape (in press).
*A national school-based survey of students in grades 9–12.
95% confidence intervals.
Add page number pdf file - insert pages into PDF file in C#.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Guide C# Users to Insert (Empty) PDF Page or Pages from a Supported File Format
add page numbers to pdf document; add pdf pages to word document
Add page number pdf file - VB.NET PDF Page Insert Library: insert pages into PDF file in vb.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Easy to Use VB.NET APIs to Add a New Blank Page to PDF Document
adding page numbers pdf file; add page number to pdf print
200
Physical Activity and Health
least 50 percent of the class time they spend in
physical education. In 1995, 69.7 percent of stu-
dents in grades 9–12 who were taking physical
education reported being physically active for at
least 20 minutes, which is about half of a typical
class period (Table 5-15). This active participa-
tion was more common among male students than
female students (74.8 percent vs. 63.7 percent)
and among white students than black students
(71.3 percent vs. 59.0 percent). Between 1991 and
1995, the overall percentage of students in grades
9–12 taking physical education who reported be-
ing physically active for at least 20 minutes de-
creased from 80.7 percent to 69.7 percent (data
not shown). Decreases between 1991 or 1993 and
1995 occurred for students in all grades. Thus a
decreasing proportion of the high school students
who are enrolled in physical education classes are
meeting the Healthy People 2000 goal for time
spent being physically active in class.
Only 18.6 percent of all high school students
were physically active for at least 20 minutes on a
daily basis in physical education classes (data not
shown).
Sports Team Participation
The YRBS provides data on participation on sports
teams during the 12 months preceding the survey
for students in grades 9–12. In 1995, 50.3 percent
of students participated on sports teams run by a
school, and 36.9 percent participated on sports
teams run by other organizations (Table 5-16).
Participation on sports teams run by a school was
more common among male students than female
students (57.8 percent vs. 42.4 percent) and among
white students than Hispanic students (53.9 per-
cent vs. 37.8 percent). Between 1991 and 1995,
participation on sports teams run by a school in-
creased significantly among high school students
overall, from 43.5 percent to 50.3 percent (data not
shown). Specific increases were identified among
female students, white and black students, and
students in grades 11 and 12.
Participation on sports teams run by other orga-
nizations besides a school was more common among
male students than female students (46.4 percent
vs. 26.8 percent) and among white students than
Hispanic students (39.1 percent vs. 32.0 percent).
Between 1991 and 1995, overall participation among
students in grades 9–12 on sports teams run by
other organizations did not change significantly
(data not shown).
Conclusions
Adults
1. Approximately 15 percent of U.S. adults engage
regularly (3 times a week for at least 20 minutes)
in vigorous physical activity during leisure time.
2. Approximately 22 percent of adults engage regu-
larly (5 times a week for at least 30 minutes) in
sustained physical activity of any intensity dur-
ing leisure time.
3. About 25 percent of adults report no physical
activity in their leisure time.
4. Physical inactivity is more prevalent among
women than men, among blacks and Hispanics
than whites, among older than younger adults,
and among the less affluent than the more affluent.
5. The most popular leisure-time physical activities
among adults are walking and gardening or yard
work.
Adolescents and Young Adults
1. Only about one-half of U.S. young people (ages
12–21 years) regularly participate in vigorous
physical activity. One-fourth report no vigorous
physical activity.
2. Approximately one-fourth of young people walk
or bicycle (i.e., engage in light to moderate activ-
ity) nearly every day.
3. About 14 percent of young people report no
recent vigorous or light to moderate physical
activity. This indicator of inactivity is higher
among females than males and among black
females than white females.
4. Males are more likely than females to participate
in vigorous physical activity, strengthening ac-
tivities, and walking or bicycling.
5. Participation in all types of physical activity
declines strikingly as age or grade in school
increases.
C# PDF File Split Library: Split, seperate PDF into multiple files
If your page number is set as 1, then the two output PDF files will contains the first page and the later three pages Add necessary references:
add and delete pages in pdf; add page number to pdf preview
VB.NET PDF File Split Library: Split, seperate PDF into multiple
can split target multi-page PDF document file to one-page PDF files or PDF file to smaller PDF documents by every given number of pages Add necessary references
add a blank page to a pdf; add page numbers to pdf in reader
201
Patterns and Trends in Physical Activity
6. Among high school students, enrollment in
physical education remained unchanged during
the first half of the 1990s. However, daily atten-
dance in physical education declined from ap-
proximately 42 percent to 25 percent.
7. The percentage of high school students who were
enrolled in physical education and who reported
being physically active for at least 20 minutes in
physical education classes declined from approxi-
mately 81 percent to 70 percent during the first
half of this decade.
8. Only 19 percent of all high school students report
being physically active for 20 minutes or more in
daily physical education classes.
Research Needs
1. Develop methods to monitor patterns of regular,
moderate physical activity.
2. Improve the validity and comparability of self-
reported physical activity in national surveys.
3. Improve methods for identifying and tracking
physical activity patterns among people with
disabilities.
4. Routinely monitor the prevalence of physical
activity among children under age 12.
5. Routinely monitor school policy requirements
and of students’ participation in physical educa-
tion classes in elementary, middle, and high
schools.
Appendix A:
Sources of National Survey Data
National Health Interview Survey (NHIS)
This analysis used data from the 1991 NHIS to
determine current prevalences of physical activity,
and from 1985, 1990, and 1991 to determine physi-
cal activity trends, among U.S. adults aged 18 years
and older (National Center for Health Statistics
[NCHS]1988, 1993; NCHS unpublished data). Since
1957, NCHS has been collecting year-round health
data from a probability sample of the civilian,
noninstitutionalized adult population of the United
States. The design included oversampling of blacks
to provide more precise estimates. For the 1985,
1990, and 1991 special supplement on health promo-
tion and disease prevention, one adult aged 18 years or
older was randomly selected from each family for
participation from the total NHIS sample. Interviews
were conducted in the homes; self-response was re-
quired for this special supplement, and callbacks
were made as necessary. The sample was poststratified
by the age, sex, and racial distribution of the U.S.
population for the survey year and weighted to
provide national estimates. The overall response rate
for the NHIS has been 83 to 88 percent.
Behavioral Risk Factor Surveillance
System (BRFSS)
The Centers for Disease Control and Prevention
(CDC) initiated the BRFSS in 1981 to help states
obtain prevalence estimates of health behaviors, in-
cluding physical activity, that were associated with
chronic disease. The BRFSS conducts monthly, year-
round, telephone interviews of adults aged 18 years
of age and older sampled by random-digit dialing
(Remington et al. 1988; Siegel et al. 1991; Frazier,
Franks, Sanderson 1992). Physical activity ques-
tions have been consistent since 1986, except for a
minor change from 1986 to 1987. In 1994, the most
recent survey available, 49 states and the District of
Columbia participated. Only 25 states and the District
of Columbia have participated continuously since
1986. For 1986–1991, sample sizes ranged from
approximately 35,000 to 50,000, and response rates
from 62 to 71 percent; for 1992, the sample size was
96,343, and the response rate 71 percent; for 1994,
the sample size was 106,030, and the response rate
C# PDF insert text Library: insert text into PDF content in C#.net
pageIndex, The page index of the PDF page that will be 0
add contents page to pdf; add page numbers to pdf online
C# PDF File & Page Process Library SDK for C#.net, ASP.NET, MVC
Highlight Text. Add Text. Add Text Box. Drawing Markups. PDF users to do multiple manipulations on PDF file and page Please note that, PDF page number starts from
add page to pdf; adding a page to a pdf in preview
202
Physical Activity and Health
70 percent. For examination of trends, analysis was
restricted to the 25 states and the District of Colum-
bia, that had consistently participated from 1986
through 1994. For 1992 cross-sectional analyses,
data were included from all 48 states that had
participated that year and from the District of
Columbia. For 1994 cross-sectional analyses, data
were included from the 49 participating states and
from the District of Columbia.
Third National Health and Nutrition
Examination Survey (NHANES III)
NHANES III is the seventh in a series of national
health examination surveys that began in the 1960s.
The sample for NHANES III (NCHS 1994a) was
selected from 81 counties across the United States.
The survey period covered 1988–1994 and consisted
of two phases of equal length and sample size. Both
Phase I (1988–1991) and Phase II (1992–1994) used
probability samples of the U.S. civilian noninstitu-
tionalized population. Black and Mexican American
populations were oversampled to obtain statistically
reliable estimates for these minority groups. Phase II
data were not available at the time this report was
prepared. In Phase I, the selected population was
12,138 adults 18 years of age or older, of which 82
percent (9,901) underwent a home interview that
included questions on physical activity. Participants
in NHANES III also underwent a detailed medical
examination in a mobile examination center.
NHANES III data were weighted to the 1990 U.S.
civilian noninstitutionalized population to provide
national estimates.
Youth Risk Behavior Survey (YRBS)
The CDC developed the YRBS (Kolbe 1990; Kolbe,
Kann, Collins 1993) to measure six categories of
priority health-risk behaviors among adolescents: 1)
behaviors that contribute to intentional and unin-
tentional injuries; 2) tobacco use; 3) alcohol and
other drug use; 4) sexual behaviors that result in
unintended pregnancy and sexually transmitted dis-
eases, including HIV infection; 5) unhealthy dietary
behaviors; and 6) physical inactivity. Data were
collected through national, state, and local school-
based surveys of high school students in grades 9–12
during the spring of odd-numbered years and through
a 1992 national household-based survey of young
people aged 12 –21 years. The 1991, 1993, and 1995
national school-based YRBS (Kann et al. 1993; CDC
unpublished data) used three-stage cluster sample
designs. The targeted population consisted of all
public and private school students in grades 9–12 in
the 50 states and the District of Columbia. Schools
with substantial numbers of black and Hispanic
students were sampled at relatively higher rates than
all other schools.
Survey procedures were designed to protect stu-
dent privacy and allow anonymous participation. The
questionnaire was administered in the classroom by
trained data collectors, and students recorded their
responses on answer sheets designed for scanning by
computer. The school response rates ranged from 70
to 78 percent, and the student response rate ranged
from 86 to 90 percent. The total number of students
who completed questionnaires was 12,272 in 1991,
16,296 in 1993, and 10,904 in 1995. The data were
weighted to account for nonresponse and for
oversampling of black and Hispanic students.
National Health Interview Survey-Youth
Risk Behavior Survey (NHIS-YRBS)
To provide more information about risk behaviors
among young people, including those who do not
attend school, the CDC added a youth risk behavior
survey to the 1992 National Health Interview Survey
(CDC 1993; NCHS 1994b). The survey was con-
ducted as a follow-back from April 1992 through
March 1993 among 12- through 21-year-olds from a
national probability sample of households. School-
aged youths not attending school were oversampled.
NHIS-YRBS interviews were completed for 10,645
young people, representing an overall response rate
of 74 percent.
The questionnaire for this survey was adminis-
tered through individual portable cassette players
with earphones. After listening to questions, respon-
dents marked their answers on standardized answer
sheets. This methodology was designed to help young
people with reading problems complete the survey
and to enhance confidentiality during household
administration. Data from this report were weighted
to represent the U.S. population of 12- through
21-year-olds.
C# PDF Text Search Library: search text inside PDF file in C#.net
Add necessary references: Description: Search specified string from all the PDF pages. eg: The first page is 0. 0
add pages to pdf preview; adding page numbers in pdf
C# PDF delete text Library: delete, remove text from PDF file in
Add necessary references: RasterEdge.Imaging.Basic.dll. matchString, The string wil be deleted from PDF file, -. 0
adding a page to a pdf file; adding a page to a pdf document
203
Patterns and Trends in Physical Activity
Appendix B:
Measures of Physical Activity
in Population Surveys
There is no uniformly accepted method of assessing
physical activity. Various methods have been used
(Stephens 1989); unfortunately, estimates of physi-
cal activity are highly dependent on the survey
instrument. The specific problems associated with
using national surveillance systems—such as those
employed here—to monitor leisure-time physical
activity have been reviewed previously (Caspersen,
Merritt, Stephens 1994).
All of the population surveys cited have em-
ployed a short-term recall of the frequency, and in
some cases the duration and intensity, of activities
that either were listed for the participant to respond
to or were probed for in an open-ended manner. The
validity of these questions is not rigorously estab-
lished. Estimates of prevalence of participation are
influenced by sampling errors, seasons covered, and
the number and wording of such questions; gener-
ally, the more activities offered, the more likely a
participant will report some activity. Besides defin-
ing participation in any activity or in individual
activities, many researchers have found it useful to
define summary indices of regular participation in
vigorous activity or moderate activity (Caspersen
1994; Caspersen, Merritt, Stephens 1994). These
summary measures often require assumptions about
the intensity of reported activities and the frequency
and duration of physical activity required for health
benefits.
National Health Interview Survey (NHIS)
Participants in the NHIS were asked in a standard-
ized interview whether they did any of 22 exercises,
sports, or physically active hobbies in the previous 2
weeks: walking for exercise, jogging or running,
hiking, gardening or yard work, aerobics or aerobic
dancing, other dancing, calisthenics or general exer-
cise, golf, tennis, bowling, bicycling, swimming or
water exercises, yoga, weight lifting or training,
basketball, baseball or softball, football, soccer, volley-
ball, handball or racquetball or squash, skating, and
skiing (National Center for Health Statistics [NCHS]
1992). They were also asked, in an open-ended
fashion, for other unmentioned activities performed
in the previous 2 weeks. For each activity, the inter-
viewer asked the number of times, the average min-
utes duration, and the perceived degree to which
heart rate or breathing increased (i.e., none or
small, moderate, or large).
The physical activity patterns were scored by
using data for frequency and duration derived di-
rectly from the NHIS. To estimate the regular,
vigorous physical activity pattern, a previously pro-
posed convention was followed (Caspersen, Pol-
lard, Pratt 1987). One of two sex-specific regression
equations was used to estimate the respondent’s
maximum cardiorespiratory capacity (expressed in
metabolic equivalents [METs]) (Jones and Campbell
1982): [60–0.55 
age (years)]/3.5 for men, and
[48–0.37 
age (years)]/3.5 for women. One MET is
the value of resting oxygen uptake relative to total
body mass and is generally ascribed the value of 3.5
milliliters of oxygen per kilogram of body mass per
minute (for example, 3 METs equals 3 times the
resting level; walking at 3 miles per hour on a level
surface would be at about that intensity). Indi-
vidual activity intensity was based on reported
values (Taylor et al. 1978; Folsom et al. 1985;
Stephens and Craig 1989).
The final activity intensity code for a specific
activity was found by selecting one of three condi-
tions corresponding to the perceived level of effort
associated with usual participation. The perceived
effort was associated with none or small, moderate,
or large perceived increases in heart rate or breath-
ing. For example, the activity intensity code for
three levels of volleyball participation would be 5,
6, and 8 METs as the perceived effort progressed
from none or small to large increases in heart rate or
breathing. In some cases, a single intensity code
was averaged for several types of activity participa-
tion that were not distinguished in the NHIS. This
averaging was done for such activities as golf, calis-
thenics or general exercise, swimming or water
exercises, skating, and skiing. To determine if an
activity would qualify a person to meet the intensity
criterion of vigorous physical activity, each inten-
sity code had to meet or exceed 50 percent of the
estimated age- and sex-specific maximum cardio-
respiratory capacity.
C# PDF Text Highlight Library: add, delete, update PDF text
200F); annot.EndPoint = new PointF(300F, 400F); // add annotation to The string wil be highlighted from PDF file, 0
add page to pdf without acrobat; adding page numbers to a pdf document
C# Word - Split Word Document in C#.NET
your page number is set as 1, then the two output Word files will contains the first page and the later three pages respectively. C# DLLs: Split Word File. Add
add page number to pdf document; add page number to pdf preview
204
Physical Activity and Health
For this report, three patterns of leisure-time
activity were defined (Caspersen 1994):
No physical activity: No reported activity during
the previous 2 weeks.
Regular, sustained activity: ‡ 5 times per week
and ‡ 30 minutes per occasion of physical activ-
ity of any type and at any intensity.
•Regular, vigorous activity: ‡ 3 times per week and
‡ 20 minutes per occasion of physical activity
involving rhythmic contractions of large muscle
groups (e.g., jogging or running, racquet sports,
competitive group sports) performed at ‡ 50
percent of estimated age- and sex-specific maxi-
mum cardiorespiratory capacity.
Behavioral Risk Factor Surveillance
System (BRFSS)
The BRFSS questionnaire first asks, “During the past
month, did you participate in any physical activities
or exercises such as running, calisthenics, golf, gar-
dening, or walking for exercise?” If yes, participants
were asked to identify their two most common
physical activities and to indicate the frequency in
the previous month and duration per occasion
(Caspersen and Powell 1986; Caspersen and Merritt
1995). If running, jogging, walking, or swimming
were mentioned, participants were also asked the
usual distance covered.
The reported frequency and duration of activity
were used for scoring. Intensity of physical activity
was assigned by using the same intensity codes as the
NHIS, and a correction procedure (explained later in
this section) based on speeds of activities was used to
create intensity codes for walking, running/ jogging,
and swimming (Caspersen and Powell 1986;
Caspersen and Merritt 1995).
The estimate of speed was made by dividing the
self-reported distance in miles by the duration in
hours. The speed estimate was entered into specific
regression equations to refine the intensity code for
these four activities, because the application of a
single intensity code is likely to underestimate or
overestimate the intensity. Based on previously pub-
lished formulae (American College of Sports Medi-
cine 1988), five equations were constructed for
predicting metabolic intensity of walking, jogging,
and running at various calculated speeds:
Equation 1 1 METs = 1.80
(Speeds < 0.93 mph)
Equation 2 2 METs = 0.72 x mph + 1.13
(Speeds ‡ 0.93 but < 3.75 mph)
Equation 3 3 METs = 3.76 x mph - 10.20
(Speeds ‡ 3.75 but < 5.00 mph)
Equation 4 4 METs = 1.53 x mph + 1.03
(Speeds ‡ 5.00 but < 12.00 mph)
Equation 5 5 METs = 7.0 or 8.0
(Speeds ‡ 12.00 mph)
Below 0.93 mph, an intensity code of 1.8 METs
(Equation 1) was used, to be consistent with Montoye’s
intensity code for residual activities like those associ-
ated with slow movements (Montoye 1975). Equation
2 is extrapolated to include speeds as slow as 0.93
mph—the point at which metabolic cost was set at 1.8
METs. Persons whose calculated speeds fell between
0.93 and 12.0 mph were assigned an intensity from
equations 2, 3, or 4, regardless of whether they said
they walked, jogged, or ran. Equation 3 was created by
simply connecting with a straight line the last point of
equation 2 and the first point of equation 4. This
interpolation was seen as a reasonable way to deter-
mine intensity within the range of speed where walk-
ing or jogging might equally occur. This assignment
method was considered to be more objective, specific,
and generally conservative than assigning an intensity
code based solely on the self-reported type of activity
performed. Thus, as a correction procedure for self-
reported speeds judged likely to be erroneously high,
an intensity of 2.5 METs was assigned for walking
speeds above 5.0 mph, 7.0 METs for jogging speeds
above 12.0 mph, and 8.0 METs for running speeds
above 12.0 mph.
Another set of regression equations predicted
metabolic intensity from swimming velocity:
Equation 6 6 METs = 1.80
(Speeds < 0.26 mph)
Equation 7 7 METs = 4.19 x mph - 0.69
(Speeds ‡ 0.26 but < 2.11 mph)
Equation 8 8 METs = 8.81 x mph - 9.08
(Speeds ‡ 2.11 but < 3.12 mph)
Equation 9 9 METs = 5.50
(Speeds ‡ 3.12 mph)
205
Patterns and Trends in Physical Activity
These equations were set forth in a Canadian mono-
graph of energy expenditure for recreational activi-
ties (Groupe d’étude de Kino-Quebec sur le système
de quantification de la dépense énergétique 1984).
However, swimming speeds up to 3.12 mph for the
crawl and backstroke, in the derivation of equations
7 and 8, were obtained from published research
(Holmer 1974a; Holmer 1974b; Passmore and Durnin
1955). Default intensity codes were assigned as fol-
lows: 1.8 METs for swimming speeds less than 0.26
mph, and 5.5 METs for velocities greater than 3.12
mph, because such speeds are improbable and likely
reflected errors in self-report.
Definitions used for leisure-time physical activ-
ity were the same as those described for the NHIS
earlier in this appendix.
Third National Health and Nutrition
Examination Survey (NHANES III)
The NHANES III questions that addressed leisure-
time physical activity (NCHS 1994a) were adapted
from the NHIS. Participants first were asked how often
they had walked a mile or more at one time in the
previous month. They were then asked to specify their
frequency of leisure-time physical activity during the
previous month for the following eight activities:
jogging or running, riding a bicycle or an exercise
bicycle, swimming, aerobics or aerobic dancing, other
dancing, calisthenics or exercises, gardening or yard
work, and weight lifting. An open-ended question
asked for information on up to four physical activities
not previously listed. Information on duration of
physical activity was not collected. Northern sites
selected for NHANES III tended to be surveyed in
warm rather than cold months, which might have led
to a greater prevalence of reported physical activity
than would otherwise be obtained from a year-round
survey. No physical activity was defined as no re-
ported leisure-time physical activity in the previous
month. Regular, sustained activity and regular, vigor-
ous activity were not defined for NHANES III because
of the lack of information on activity duration.
Youth Risk Behavior Survey (YRBS)
In the YRBS questionnaire (Kann et al. 1993), stu-
dents in grades 9–12 were asked eight questions
about physical activity. The question on vigorous
physical activity asked, “On how many of the past
7 days did you exercise or participate in sports
activities for at least 20 minutes that made you sweat
and breathe hard, such as basketball, jogging, fast
dancing, swimming laps, tennis, fast bicycling, or
similar aerobic activities?” The questionnaire asked
separately about the frequency of three specific ac-
tivities in the previous 7 days: 1) stretching exer-
cises, such as toe touching, knee bending, or leg
stretching; 2) exercises to strengthen or tone the
muscles, such as push-ups, sit-ups, or weight lifting;
and 3) walking or bicycling for at least 30 minutes at
a time. Participants were asked about physical edu-
cation, “In an average week when you are in school,
on how many days do you go to physical education
(PE) classes?” and “During an average physical edu-
cation (PE) class, how many minutes do you spend
actually exercising or playing sports?” Students were
also asked, “During the past 12 months, on how
many sports teams run by your school did you play?
(Do not include PE classes.)” and “During the past
12 months, on how many sports teams run by orga-
nizations outside of your school did you play?”
National Health Interview Survey-Youth
Risk Behavior Survey (NHIS-YRBS)
The NHIS-YRBS questionnaire (NCHS 1994b) ascer-
tained the frequency of vigorous physical activity
among U.S. young people aged 12–21 years by asking,
“On how many of the past 7 days did you exercise or
take part in sports that made you sweat and breathe
hard, such as basketball, jogging, fast dancing, swim-
ming laps, tennis, fast bicycling, or other aerobic
activities?” Ten other questions asked about the pre-
vious 7 days’ frequency of participating in the follow-
ing specific activities: 1) stretching exercises, such as
toe touching, knee bending, or leg stretching; 2)
exercises to strengthen or tone muscles, such as push-
ups, sit-ups, or weight lifting; 3) house cleaning or
yard work for ‡ 30 minutes at a time; 4) walking or
bicycling for ‡ 30 minutes at a time; 5) baseball,
softball, or Frisbee
®1
; 6) basketball, football, or soc-
cer; 7) roller skating, ice skating, skiing, or skate-
boarding; 8) running, jogging, or swimming for
exercise; 9) tennis, racquetball, or squash; and 10)
aerobics or dance. Questions about duration and
intensity were not asked.
1Use of trade names is for identification only and does not imply
endorsement by the U.S. Department of Health and Human Services.
206
Physical Activity and Health
References
American College of Sports Medicine. Guidelines for exer-
cise testing and prescription. 3rd ed. Philadelphia: Lea
and Febiger, 1988:168–169.
Brener ND, Collins JL, Kann L, Warren CW, Williams BI.
Reliability of the Youth Risk Behavior Survey question-
naire. American Journal of Epidemiology 1995;141:575–580.
Caspersen CJ. What are the lessons from the U.S. ap-
proach for setting targets. In: Killoran AJ, Fentem P,
Caspersen C, editors. Moving on: international perspec-
tives on promoting physical activity. London: Health
Education Authority, 1994:35–55.
Caspersen CJ, Merritt RK. Physical activity trends among
26 states, 1986–1990. Medicine and Science in Sports
and Exercise 1995;27:713–720.
Caspersen CJ, Merritt RK, Stephens T. International physi-
cal activity patterns: a methodological perspective. In:
Dishman RK, editor. Advances in exercise adherence.
Champaign, IL: Human Kinetics, 1994: 73–110.
Caspersen CJ, Pollard RA, Pratt SO. Scoring physical
activity data with special consideration for elderly
populations. In: Data for an aging population. Proceed-
ings of the 21st national meeting of the Public Health
Conference on Records and Statistics. Washington, DC:
U.S. Government Printing Office, 1987:30–4. DHHS
Publication No. (PHS)88–1214.
Centers for Disease Control. 1992 BRFSS Summary Preva-
lence Report. Atlanta: U.S. Department of Health and
Human Services, Public Health Service, Centers for
Disease Control, National Center for Chronic Disease
Prevention and Health Promotion, 1992.
Centers for Disease Control. Youth Risk Behavior Sur-
vey, 1991 data tape. Atlanta: U.S. Department of
Health and Human Services, Public Health Service,
Centers for Disease Control, National Center for
Chronic Disease Prevention and Health Promotion,
1991. National Technical Information Service Order
No. PB94–500121.
Centers for Disease Control and Prevention. 1994 BRFSS
Summary Prevalence Report. Atlanta: U.S. Department
of Health and Human Services, Public Health Service,
Centers for Disease Control and Prevention, National
Center for Chronic Disease Prevention and Health
Promotion, 1994.
Centers for Disease Control and Prevention. National
Health Interview Survey—Youth Risk Behavior Survey,
1992 machine readable data file and documentation.
Atlanta: U.S. Department of Health and Human Services,
Public Health Service, Centers for Disease Control and
Prevention, National Center for Health Statistics, 1993.
Centers for Disease Control and Prevention. Youth Risk
Behavior Survey, 1993 data tape. Atlanta: U.S. Depart-
ment of Health and Human Services, Public Health
Service, Centers for Disease Control and Prevention,
National Center for Chronic Disease Prevention and
Health Promotion, 1993. National Technical Informa-
tion Service Order No. PB95–503363.
Centers for Disease Control and Prevention. Youth Risk
Behavior Survey, 1995 data tape. Atlanta: U.S. Depart-
ment of Health and Human Services, Public Health
Service, Centers for Disease Control and Prevention,
National Center for Chronic Disease Prevention and
Health Promotion (in press).
Folsom AR, Caspersen CJ, Taylor HL, Jacobs DR Jr,
Luepker RV, Gomez-Marin O, et al. Leisure-time physi-
cal activity and its relationship to coronary risk factors
in a population-based sample: the Minnesota Heart Sur-
vey. American Journal of Epidemiology 1985;121:570–579.
Frazier EL, Franks AL, Sanderson LM. Behavioral risk
factor data. In: Using chronic disease data: a handbook
for public health practitioners. Atlanta: U.S. Department
of Health and Human Services, Public Health Service,
Centers for Disease Control, National Center for
Chronic Disease Prevention and Health Promotion,
1992:4-1–4-17.
Groupe d’étude de Kino-Quebec sur le système de quan-
tification de la dépense énergétique (GSQ). Rapport
final. Québec: Government du Québec, 1984.
Heath GW, Chang MH, Barker ND. Physical activity
among persons with limitations—United States, 1991.
Paper presented at the annual meeting of the Society
for Disability Studies, June 17–19, 1995, Oakland,
California.
Holmer I. Energy cost of arm stroke, leg kick, and the
whole stroke in competitive swimming styles. Euro-
pean Journal of Applied Physiology 1974a;33:105–118.
Holmer I. Propulsive efficiency of breaststroke and freestyle
swimming. European Journal of Applied Physiology
1974b;33:95–103.
Jacobs DR Jr, Hahn LP, Folsom AR, Hannan PJ, Sprafka
JM, Burke GL. Time trends in leisure-time physical
activity in the upper Midwest, 1957–1987: University
of Minnesota Studies. Epidemiology 1991;2:8–15.
Jones NL, Campbell EJM. Clinical exercise testing. 2nd ed.
Philadelphia: W.B. Saunders, 1982:249.
Kann L, Warren W, Collins JL, Ross J, Collins B, Kolbe LJ.
Results from the national school-based 1991 Youth
Risk Behavior Survey and progress toward achieving
related health objectives for the nation. Public Health
Reports 1993;108(Suppl 1):47–67.
207
Patterns and Trends in Physical Activity
Kolbe LJ. An epidemiological surveillance system to
monitor the prevalence of youth behaviors that most
affect health. Health Education 1990;21:44–48.
Kolbe LJ, Kann L, Collins JL. Overview of the Youth Risk
Behavior Surveillance System. Public Health Reports
1993;108(Suppl 1):2–10.
Montoye HJ. Physical activity and health: an epidemiologic
study of an entire community. Englewood Cliffs, NJ:
Prentice Hall, 1975.
National Center for Health Statistics. Plan and operation of
the Third National Health and Nutrition Examination
Survey, 1988–94. Vital and Health Statistics, Series 1,
No. 32. Hyattsville, MD: U.S. Department of Health
and Human Services, Public Health Service, Centers
for Disease Control and Prevention, National Center
for Health Statistics, 1994a. DHHS Publication No.
(PHS)94–1308 .
National Center for Health Statistics, Adams PF, Benson
V. Current estimates from the National Health Inter-
view Survey, 1990. Vital and Health Statistics, Series
10, No. 181. Hyattsville, MD: U.S. Department of
Health and Human Services, Public Health Service,
Centers for Disease Control, National Center for
Health Statistics, 1991. DHHS Publication No.
(PHS)92–1509.
National Center for Health Statistics, Benson V, Marano
MA. Current estimates from the National Health Inter-
view Survey, 1992. Vital and Health Statistics, Series 10,
No. 189. Hyattsville, MD: U.S. Department of Health
and Human Services, Public Health Service, Centers
for Disease Control and Prevention, National Center
for Health Statistics, 1994b. DHHS Publication No.
(PHS)94–1517.
National Center for Health Statistics, Piani AL, Schoenborn
CA. Health promotion and disease prevention: United
States, 1990. Vital and Health Statistics, Series 10, No.
185. Hyattsville, MD: U.S. Department of Health and
Human Services, Public Health Service, Centers for
Disease Control and Prevention, National Center for
Health Statistics, 1993. DHHS Publication No. (PHS)93–
1513.
National Center for Health Statistics, Schoenborn CA.
Health promotion and disease prevention: United States,
1985. Vital and Health Statistics, Series 10, No. 163.
Hyattsville, MD: U.S. Department of Health and Hu-
man Services, Public Health Service, Centers for Dis-
ease Control, National Center for Health Statistics,
1988. DHHS Publication No. (PHS)88–1591.
Passmore R, Durnin JVGA. Human energy expenditure.
Physiological Reviews 1955;35:801–840.
Remington PL, Smith MY, Williamson DF, Anda RF,
Gentry EM, Hogelin GC. Design, characteristics, and
usefulness of state-based behavioral risk factor sur-
veillance: 1981–87. Public Health Reports 1988;103:
366–375.
Siegel PZ, Brackbill RM, Frazier EL, Mariolis P, Sanderson
LM, Waller MN. Behavior Risk Factor Surveillance,
1986–1990. Morbidity and Mortality Weekly Report
1991; 40(No. SS–4):1–23.
Stephens T. Design issues and alternatives in assessing
physical activity in general population surveys. In:
Drury TF, editor. Assessing physical fitness and physical
activity in population-based surveys. Hyattsville, MD:
U.S. Department of Health and Human Services, Pub-
lic Health Service, Centers for Disease Control, Na-
tional Center for Health Statistics, 1989:197–210.
DHHS Publication No. (PHS)89–1253.
Stephens T. Secular trends in adult physical activity:
exercise boom or bust? Research Quarterly for Exercise
and Sport 1987;58:94–105.
Stephens T, Caspersen CJ. The demography of physical
activity. In: Bouchard C, Shephard RJ, Stephens T,
editors. Physical activity, fitness, and health: interna-
tional proceedings and consensus statement. Champaign,
IL: Human Kinetics, 1994:204–213.
Stephens T, Craig CL. Fitness and activity measurement
in the 1981 Canada Fitness Survey. In: Drury TF,
editor. Assessing physical fitness and physical activity in
population-based surveys. Hyattsville, MD: U.S. De-
partment of Health and Human Services, Public Health
Service, Centers for Disease Control, National Center
for Health Statistics, 1989:401–32. DHHS Publication
No. (PHS)89–1253.
Taylor HL, Jacobs DR Jr, Schucker B, Knudsen J, Leon AS,
DeBacker G. A questionnaire for the assessment of
leisure-time physical activities. Journal of Chronic Dis-
eases 1978;31:741–755.
U.S. Department of Health and Human Services. Healthy
People 2000: national health promotion and disease pre-
vention objectives—full report, with commentary. Wash-
ington, DC: U.S. Department of Health and Human
Services, Public Health Service, 1991. DHHS Publica-
tion No. (PHS)91–50212.
Documents you may be interested
Documents you may be interested