c# free pdf viewer : Add page number pdf control application system web page html .net console R%20Graphics%20Cookbook27-part708

Solution
Use one of the scales listed in Table 12-1.
Table 12-1. Discrete fill and color scales
Fill scale
Color scale
Description
scale_fill_discrete() scale_colour_discrete() Colors evenly spaced around the color wheel (same as
hue)
scale_fill_hue()
scale_colour_hue()
Colors evenly spaced around the color wheel (same as
discrete)
scale_fill_grey()
scale_colour_grey()
Greyscale palette
scale_fill_brewer()
scale_colour_brewer()
ColorBrewer palettes
scale_fill_manual()
scale_colour_manual()
Manually specified colors
In the example here we’ll use the default palette (hue), and a ColorBrewer palette
(Figure 12-4):
library(gcookbook) # For the data set
# Base plot
<- ggplot(uspopage, aes(x=Year, y=Thousands, fill=AgeGroup)) + geom_area()
# These three have the same effect
p
+ scale_fill_discrete()
+ scale_fill_hue()
# ColorBrewer palette
+ scale_fill_brewer()
Figure 12-4. Left: default palette (using hue); right: a ColorBrewer palette
12.3. Using a Different Palette for a Discrete Variable | 255
Add page number pdf - insert pages into PDF file in C#.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Guide C# Users to Insert (Empty) PDF Page or Pages from a Supported File Format
add page numbers to pdf; adding a page to a pdf in reader
Add page number pdf - VB.NET PDF Page Insert Library: insert pages into PDF file in vb.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Easy to Use VB.NET APIs to Add a New Blank Page to PDF Document
add remove pages from pdf; add page number to pdf print
Discussion
Changing a palette is a modification of the color (or fill) scale: it involves a change in
the mapping from numeric or categorical values to aesthetic attributes. There are two
types of scales that use colors: fill scales and color scales.
With scale_fill_hue(), the colors are taken from around the color wheel in the HCL
(hue-chroma-lightness) color space. The default lightness value is 65 on a scale from
0–100. This is good for filled areas, but it’s a bit light for points and lines. To make the
colors darker for points and lines, as in Figure 12-5 (right), set the value of l (luminance/
lightness):
# Basic scatter plot
<- ggplot(heightweight, aes(x=ageYear, y=heightIn, colour=sex)) +
geom_point()
# Default lightness = 65
h
# Slightly darker
+ scale_colour_hue(l=45)
Figure 12-5. Left: points with default lightness; right: with lightness set to 45
The ColorBrewer package provides a number of palettes. You can generate a graphic
showing all of them, as shown in Figure 12-6:
library(RColorBrewer)
display.brewer.all()
The ColorBrewer palettes can be selected by name. For example, this will use the
Oranges palette (Figure 12-7):
+ scale_fill_brewer(palette="Oranges")
256 | Chapter 12: Using Colors in Plots
C# PDF insert text Library: insert text into PDF content in C#.net
pageIndex, The page index of the PDF page that will be 0
add page pdf reader; add page numbers to pdf reader
C# PDF File Split Library: Split, seperate PDF into multiple files
If your page number is set as 1, then the two output PDF files will contains the first page and the later three pages Add necessary references:
adding page numbers pdf file; adding page numbers to pdf files
Figure 12-6. All the ColorBrewer palettes
12.3. Using a Different Palette for a Discrete Variable | 257
VB.NET PDF File Split Library: Split, seperate PDF into multiple
can split target multi-page PDF document file to one-page PDF files or PDF file to smaller PDF documents by every given number of pages Add necessary references
add page to pdf online; adding page numbers to pdf in preview
C# PDF Text Search Library: search text inside PDF file in C#.net
Add necessary references: Description: Search specified string from all the PDF pages. eg: The first page is 0. 0
adding page numbers to pdf documents; add page numbers to pdf preview
Figure 12-7. Using a named ColorBrewer palette
You can also use a palette of greys. This is useful for print when the output is in black
and white. The default is to start at 0.2 and end at 0.8, on a scale from 0 (black) to 1
(white), but you can change the range, as shown in Figure 12-8.
+ scale_fill_grey()
# Reverse the direction and use a different range of greys
+ scale_fill_grey(start=0.7, end=0)
Figure 12-8. Left: using the default grey palette; right: a different grey palette
See Also
See Recipe 10.4 for more information about reversing the legend.
To select colors manually, see Recipe 12.4.
For more about ColorBrewer, see http://colorbrewer.org.
258 | Chapter 12: Using Colors in Plots
C# PDF delete text Library: delete, remove text from PDF file in
Add necessary references: RasterEdge.Imaging.Basic.dll. matchString, The string wil be deleted from PDF file, -. 0
adding page numbers to pdf in; adding pages to a pdf document
C# PDF Text Highlight Library: add, delete, update PDF text
200F); annot.EndPoint = new PointF(300F, 400F); // add annotation to The string wil be highlighted from PDF file, 0
add contents page to pdf; add page numbers pdf file
12.4. Using a Manually Defined Palette for a
Discrete Variable
Problem
You want to use different colors for a discrete mapped variable.
Solution
In the example here, we’ll manually define colors by specifying values with scale_col
our_manual() (Figure 12-9). The colors can be named, or they can be specified with
RGB values:
library(gcookbook) # For the data set
# Base plot
<- ggplot(heightweight, aes(x=ageYear, y=heightIn, colour=sex)) + geom_point()
# Using color names
+ scale_colour_manual(values=c("red""blue"))
# Using RGB values
+ scale_colour_manual(values=c("#CC6666", "#7777DD"))
Figure 12-9. Left: scatter plot with named colors; right: with slightly different RGB colors
For fill scales, use scale_fill_manual() instead.
12.4. Using a Manually Defined Palette for a Discrete Variable | 259
C# PDF File & Page Process Library SDK for C#.net, ASP.NET, MVC
Highlight Text. Add Text. Add Text Box. Drawing Markups. PDF Print. Work with Other SDKs. Please note that, PDF page number starts from 0.
add or remove pages from pdf; add page to a pdf
C# PDF Page Delete Library: remove PDF pages in C#.net, ASP.NET
Add necessary references: RasterEdge.Imaging.Basic.dll. 0
add page numbers pdf; adding a page to a pdf in preview
Discussion
The order of the items in the values vector matches the order of the factor levels for the
discrete scale. In the preceding example, the order of sex is f, then m, so the first item
in values goes with f and the second goes with m. Here’s how to see the order of factor
levels:
levels(heightweight$sex)
"f" "m"
If the variable is a character vector, not a factor, it will automatically be converted to a
factor, and by default the levels will appear in alphabetical order.
It’s possible to specify the colors in a different order by using a named vector:
+ scale_colour_manual(values=c(m="blue", f="red"))
There is a large set of named colors in R, which you can see by running color(). Some
basic color names are useful: "white""black""grey80""red""blue", "darkred",
and so on. There are many other named colors, but their names are generally not very
informative (I certainly have no idea what "thistle3" and "seashell" look like), so
it’s often easier to use numeric RGB values for specifying colors.
RGB colors are specified as six-digit hexadecimal (base-16) numbers of the form
"#RRGGBB". In hexadecimal, the digits go from 0 to 9, and then continue with A (10 in
base 10) to F (15 in base 10). Each color is represented by two digits and can range from
00 to FF (255 in base 10). So, for example, the color "#FF0099" has a value of 255 for
red, 0 for green, and 153 for blue, resulting in a shade of magenta. The hexadecimal
numbers for each color channel often repeat the same digit because it makes them a
little easier to read, and because the precise value of the second digit has a relatively
insignificant effect on appearance.
Here are some rules of thumb for specifying and adjusting RGB colors:
• In general, higher numbers are brighter and lower numbers are darker.
• To get a shade of grey, set all the channels to the same value.
• The opposites of RGB are CMY: Cyan, Magenta, and Yellow. Higher values for the
red channel make it more red, and lower values make it more cyan. The same is true
for the pairs green and magenta, and blue and yellow.
See Also
chart of RGB color codes.
260 | Chapter 12: Using Colors in Plots
12.5. Using a Colorblind-Friendly Palette
Problem
You want to use colors that can be distinguished by colorblind viewers.
Solution
Use the palette defined here (cb_palette) with scale_fill_manual() (Figure 12-10):
library(gcookbook) # For the data set
# Base plot
<- ggplot(uspopage, aes(x=Year, y=Thousands, fill=AgeGroup)) + geom_area()
# The palette with grey:
cb_palette <- c("#999999""#E69F00""#56B4E9", "#009E73", "#F0E442"
"#0072B2""#D55E00""#CC79A7")
# Add it to the plot
+ scale_fill_manual(values=cb_palette)
Figure 12-10. A graph with the colorblind-friendly palette
A chart of the colors is shown in Figure 12-11.
12.5. Using a Colorblind-Friendly Palette | 261
Figure 12-11. Colorblind palette with RGB values
In some cases it may be better to use black instead of grey. To do this, replace the
"#999999" with "#000000" or "black":
c("#000000""#E69F00", "#56B4E9""#009E73", "#F0E442", "#0072B2""#D55E00",
"#CC79A7")
Discussion
About 8 percent of males and 0.5 percent of females have some form of color-vision
deficiency, so there’s a good chance that someone in your audience will be among them.
There are many different forms of color blindness. The palette here is designed to enable
people with any of the most common forms of color-vision deficiency to distinguish the
colors. (Monochromacy, or total colorblindness, is rare. Those who have it can only see
differences in brightness.)
See Also
The source of this palette.
The Color Oracle program can simulate how things on your screen appear to someone
with color vision deficiency, but keep in mind that the simulation isn’t perfect. In my
informal testing, I viewed an image with simulated red-green deficiency, and I could
distinguish the colors just fine—but others with actual red-green deficiency viewed the
same image and couldn’t tell the colors apart!
262 | Chapter 12: Using Colors in Plots
12.6. Using a Manually Defined Palette for a
Continuous Variable
Problem
You want to use different colors for a continuous variable.
Solution
In the example here, we’ll specify the colors for a continuous variable using various
gradient scales (Figure 12-12). The colors can be named, or they can be specified with
RGB values:
library(gcookbook) # For the data set
# Base plot
<- ggplot(heightweight, aes(x=ageYear, y=heightIn, colour=weightLb)) +
geom_point(size=3)
p
# With a gradient between two colors
+ scale_colour_gradient(low="black", high="white")
# A gradient with a white midpoint
library(scales)
+ scale_colour_gradient2(low=muted("red"), mid="white", high=muted("blue"),
midpoint=110)
# A gradient of n colors
+ scale_colour_gradientn(colours = c("darkred", "orange""yellow", "white"))
For fill scales, use scale_fill_xxx() versions instead, where xxx is one of gradient,
gradient2, or gradientn.
Discussion
Mapping continuous values to a color scale requires a continuously changing palette of
colors. Table 12-2 lists the continuous color and fill scales.
Table 12-2. Continuous fill and color scales
Fill scale
Color scale
Description
scale_fill_gradient()
scale_colour_gradient()
Two-color gradient
scale_fill_gradient2() scale_colour_gradient2() Gradient with a middle color and two colors that
diverge from it
scale_fill_gradientn() scale_colour_gradientn() Gradient with n colors, equally spaced
12.6. Using a Manually Defined Palette for a Continuous Variable | 263
Figure 12-12. Clockwise from top left: default colors, two-color gradient with scale_col‐
our_gradient(), three-color gradient with midpoint with scale_colour_gradient2(), four-
color gradient with scale_colour_gradientn()
Notice that we used the muted() function in the examples. This is a function from the
scales package that returns an RGB value that is a less-saturated version of the color
chosen.
See Also
If you want use a discrete (categorical) scale instead of a continuous one, you can recode
your data into categorical values. See Recipe 15.14.
12.7. Coloring a Shaded Region Based on Value
Problem
You want to set the color of a shaded region based on the y value.
264 | Chapter 12: Using Colors in Plots
Documents you may be interested
Documents you may be interested