c# pdf reader text : Delete pages of pdf Library software class asp.net wpf web page ajax SzeliskiBook_20100903_draft84-part663

References
819
Debevec, P. E., Yu, Y., andBorshukov, G.D. (1998). Efficientview-dependentimage-based
renderingwith projective texture-mapping. In Eurographics Rendering Workshop1998,
pp. 105–116.
DeCarlo, D. and Santella, A. (2002). Stylization and abstraction of photographs. ACM
Transactions on Graphics (Proc. SIGGRAPH 2002), 21(3):769–776.
DeCarlo, D., Metaxas, D., and Stone, M. (1998). An anthropometric face model using
variational techniques. In ACM SIGGRAPH 1998 Conference Proceedings, pp. 67–74.
Delingette, H., Hebert, M., and Ikeuichi, K. (1992). Shape representation and image seg-
mentation using deformable surfaces. Image and Vision Computing, 10(3):132–144.
Dellaert, F. andCollins, R. (1999). Fast image-based tracking by selectivepixelintegration.
In ICCV Workshop on Frame-Rate Vision, pp. 1–22.
Delong, A., Osokin, A., Isack, H. N., and Boykov, Y. (2010). Fast approximate energy
minimization with label costs. In IEEE Computer Society Conference on Computer
Vision and Pattern Recognition (CVPR 2010), San Francisco, CA.
DeMenthon, D. I. and Davis, L. S. (1995). Model-based object pose in 25 lines of code.
International Journal of Computer Vision, 15(1-2):123–141.
Demmel, J., Dongarra, J., Eijkhout, V., Fuentes, E., Petitet, A. et al. (2005). Self-adapting
linear algebra algorithms and software. Proceedings of the IEEE, 93(2):293–312.
Dempster, A., Laird, N. M., and Rubin, D. B. (1977). Maximum likelihood from incom-
plete data via the EM algorithm. Journal of the Royal Statistical Society B, 39(1):1–38.
Deng, J., Dong, W., Socher, R., Li, L.-J., Li, K., andFei-Fei, L. (2009). ImageNet: Alarge-
scale hierarchical image database. In IEEE Computer Society Conference on Computer
Vision and Pattern Recognition (CVPR 2009), Miami Beach, FL.
Deriche, R. (1987). Using Canny’s criteria to derive a recursively implemented optimal
edge detector. International Journal of Computer Vision, 1(2):167–187.
Deriche, R. (1990). Fast algorithms for low-level vision. IEEE Transactions on Pattern
Analysis and Machine Intelligence, 12(1):78–87.
Deutscher, J. and Reid, I. (2005). Articulated body motion capture by stochastic search.
International Journal of Computer Vision, 61(2):185–205.
Deutscher, J., Blake, A., and Reid, I. (2000). Articulated body motion capture by annealed
particle filtering. In IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pat-
ternRecognition (CVPR’2000), pp. 126–133, Hilton Head Island.
Dev, P. (1974). SegmentationProcesses inVisual Perception: ACooperativeNeural Model.
COINS Technical Report 74C-5, University of Massachusetts at Amherst.
Delete pages of pdf - remove PDF pages in C#.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Provides Users with Mature Document Manipulating Function for Deleting PDF Pages
delete page from pdf preview; delete pdf pages in reader
Delete pages of pdf - VB.NET PDF Page Delete Library: remove PDF pages in vb.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Visual Basic Sample Codes to Delete PDF Document Page in .NET
delete a page from a pdf acrobat; delete pages in pdf online
820
Computer Vision: Algorithms and Applications (September 3, 2010 draft)
Dhond, U. R. and Aggarwal, J. K. (1989). Structure from stereo—a review. IEEE Trans-
actions on Systems, Man, and Cybernetics, 19(6):1489–1510.
Dick, A., Torr, P. H. S., and Cipolla, R. (2004). Modellingandinterpretationof architecture
from several images. International Journal of Computer Vision, 60(2):111–134.
Dickinson, S., Leonardis, A., Schiele, B., and Tarr, M. J. (eds). (2007). Object Catego-
rization: Computer and Human Vision Perspectives, Cambridge University Press, New
York.
Dickmanns, E. D. and Graefe, V. (1988). Dynamic monocular machine vision. Machine
Vision and Applications, 1:223–240.
Diebel, J. (2006). Representing Attitude: Euler Angles, Quaternions, and Rotation Vectors.
Technical Report, Stanford University.http://ai.stanford.edu/diebel/attitude.html.
Diebel, J. R., Thrun, S., and Br¨unig, M. (2006). A Bayesian method for probable surface
reconstruction and decimation. ACM Transactions on Graphics, 25(1).
Dimitrijevic, M., Lepetit, V., and Fua, P. (2006). Human body pose detection us-
ing Bayesian spatio-temporal templates. Computer Vision and Image Understanding,
104(2-3):127–139.
Dinh, H. Q., Turk, G., and Slabaugh, G. (2002). Reconstructing surfaces by volumetric
regularization using radial basis functions. IEEE Transactions on Pattern Analysis and
Machine Intelligence, 24(10):1358–1371.
Divvala, S., Hoiem, D., Hays, J., Efros, A. A., and Hebert, M. (2009). An empirical study
of context in object detection. In IEEE Computer Society Conference on Computer
Vision and Pattern Recognition (CVPR 2009), Miami, FL.
Dodgson, N. A. (1992). Image Resampling. Technical Report TR261, Wolfson College
and Computer Laboratory, University of Cambridge.
Doll`ar, P., Belongie, S., and Perona, P. (2010). The fastest pedestrian detector in the west.
In British Machine Vision Conference (BMVC 2010), Aberystwyth, Wales, UK.
Doll`ar, P., Wojek, C., Schiele, B., and Perona, P. (2009). Pedestrian detection: A bench-
mark. In IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recog-
nition (CVPR 2009), Miami Beach, FL.
Doretto, G. and Soatto, S. (2006). Dynamic shape and appearance models. IEEE Transac-
tions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 28(12):2006–2019.
Doretto, G., Chiuso, A., Wu, Y. N., andSoatto, S. (2003). Dynamic textures. International
Journal of Computer Vision, 51(2):91–109.
C# PDF File & Page Process Library SDK for C#.net, ASP.NET, MVC
C# view PDF online, C# convert PDF to tiff, C# read PDF, C# convert PDF to text, C# extract PDF pages, C# comment annotate PDF, C# delete PDF pages, C# convert
cut pages from pdf online; pdf delete page
C# PDF Page Insert Library: insert pages into PDF file in C#.net
how to merge PDF document files by C# code, how to rotate PDF document page, how to delete PDF page using C# .NET, how to reorganize PDF document pages and how
delete pdf pages in preview; delete pages on pdf
References
821
Dork´o, G. and Schmid, C. (2003). Selection of scale-invariant parts for object class recog-
nition. In Ninth International Conference on Computer Vision (ICCV 2003), pp. 634–
640, Nice, France.
Dorsey, J., Rushmeier, H., and Sillion, F. (2007). Digital Modeling of Material Appear-
ance. Morgan Kaufmann, San Francisco.
Douglas, D. H. and Peucker, T. K. (1973). Algorithms for the reduction of the number of
points required to represent a digitized line or its caricature. The Canadian Cartogra-
pher, 10(2):112–122.
Drori, I., Cohen-Or, D., and Yeshurun, H. (2003). Fragment-based image completion.
ACM Transactions on Graphics (Proc. SIGGRAPH2003), 22(3):303–312.
Duda, R. O. and Hart, P. E. (1972). Use of the Hough transform to detect lines and curves
in pictures. Communications of the ACM, 15(1):11–15.
Duda, R. O., Hart, P. E., and Stork, D. G. (2001). Pattern Classification. John Wiley &
Sons, New York, 2nd edition.
Dupuis, P. and Oliensis, J. (1994). An optimal control formulation and related numer-
ical methods for a problem in shape reconstruction. Annals of Applied Probability,
4(2):287–346.
Durand, F. and Dorsey, J. (2002). Fast bilateral filtering for the display of high-dynamic-
range images. ACM Transactions on Graphics (Proc. SIGGRAPH 2002), 21(3):257–
266.
Durand, F. and Szeliski, R. (2007). Computational photography. IEEE Computer Graphics
and Applications, 27(2):21–22. Guest Editors’ Introduction to Special Issue.
Durbin, R. and Willshaw, D. (1987). An analogue approach to the traveling salesman
problem usingan elastic net method. Nature, 326:689–691.
Durbin, R., Szeliski, R., and Yuille, A. (1989). An analysis of the elastic net approach to
the travelling salesman problem. Neural Computation, 1(3):348–358.
Eck, M., DeRose, T., Duchamp, T., Hoppe, H., Lounsbery, M., and Stuetzle, W. (1995).
Multiresolution analysis of arbitrary meshes. In ACM SIGGRAPH 1995 Conference
Proceedings, pp. 173–182, Los Angeles.
Eden, A., Uyttendaele, M., and Szeliski, R. (2006). Seamless image stitching of scenes
with large motions and exposure differences. In IEEE Computer Society Conference
on Computer VisionandPatternRecognition (CVPR’2006), pp. 2498–2505, New York,
NY.
Efros, A. A. and Freeman, W. T. (2001). Image quilting for texture synthesis and transfer.
In ACM SIGGRAPH 2001 Conference Proceedings, pp. 341–346.
VB.NET PDF Page Insert Library: insert pages into PDF file in vb.
Page: Insert PDF Pages. |. Home ›› XDoc.PDF ›› VB.NET PDF: Insert PDF Page. Add and Insert Multiple PDF Pages to PDF Document Using VB.
delete pages from pdf reader; add or remove pages from pdf
VB.NET PDF Page Extract Library: copy, paste, cut PDF pages in vb.
C:\test1.pdf") Dim pdf2 As PDFDocument = New PDFDocument("C:\test2.pdf") Dim pageindexes = New Integer() {1, 2, 4} Dim pages = pdf.DuplicatePage(pageindexes
delete blank page in pdf online; delete page pdf online
822
Computer Vision: Algorithms and Applications (September 3, 2010 draft)
Efros, A. A. and Leung, T. K. (1999). Texture synthesis by non-parametric sampling.
In Seventh International Conference on Computer Vision (ICCV’99), pp. 1033–1038,
Kerkyra, Greece.
Efros, A. A., Berg, A. C., Mori, G., and Malik, J. (2003). Recognizingaction at a distance.
InNinth InternationalConference onComputer Vision (ICCV 2003), pp. 726–733, Nice,
France.
Eichner, M. and Ferrari, V. (2009). Better appearance models for pictorial structures. In
British Machine Vision Conference (BMVC 2009).
Eisemann, E. and Durand, F. (2004). Flash photography enhancement via intrinsic relight-
ing. ACM Transactions on Graphics, 23(3):673–678.
Eisert, P., Steinbach, E., and Girod, B. (2000). Automatic reconstruction of stationary 3-D
objects from multiple uncalibrated camera views. IEEE Transactions on Circuits and
Systems for Video Technology, 10(2):261–277.
Eisert, P., Wiegand, T., and Girod, B. (2000). Model-aided coding: a new approach to in-
corporate facial animation into motion-compensated video coding. IEEE Transactions
on Circuits and Systems for Video Technology, 10(3):344–358.
Ekman, P. and Friesen, W. V. (1978). Facial Action Coding System: A Technique for the
Measurement of Facial Movement. Consulting Psychologists press, Palo Alto, CA.
El-Melegy, M. and Farag, A. (2003). Nonmetric lens distortion calibration: Closed-form
solutions, robust estimation and model selection. In Ninth International Conference on
Computer Vision (ICCV 2003), pp. 554–559, Nice, France.
Elder, J. H. (1999). Are edges incomplete? International Journal of Computer Vision,
34(2/3):97–122.
Elder, J. H. and Goldberg, R. M. (2001). Image editing in the contour domain. IEEE
Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 23(3):291–296.
Elder, J. H. and Zucker, S. W. (1998). Local scale control for edge detection and blur esti-
mation. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 20(7):699–
716.
Engels, C., Stew´enius, H., and Nist´er, D. (2006). Bundle adjustment rules. In Photogram-
metric Computer Vision (PCV’06), Bonn, Germany.
Engl, H. W., Hanke, M., and Neubauer, A. (1996). Regularization of Inverse Problems.
Kluwer Academic Publishers, Dordrecht.
Enqvist, O., Josephson, K., and Kahl, F. (2009). Optimal correspondences from pairwise
constraints. In Twelfth International Conference on Computer Vision (ICCV 2009),
Kyoto, Japan.
C# PDF Page Extract Library: copy, paste, cut PDF pages in C#.net
C#.NET PDF Library - Copy and Paste PDF Pages in C#.NET. Easy to C#.NET Sample Code: Copy and Paste PDF Pages Using C#.NET. C# programming
delete page from pdf online; delete pages from pdf acrobat
VB.NET PDF delete text library: delete, remove text from PDF file
VB.NET PDF - How to Delete Text from PDF File in VB.NET. VB.NET Programming Guide to Delete Text from PDF File Using XDoc.PDF SDK for VB.NET.
delete pages from pdf acrobat reader; delete blank pages in pdf online
References
823
Estrada, F. J. and Jepson, A. D. (2009). Benchmarking image segmentation algorithms.
International Journal of Computer Vision, 85(2):167–181.
Estrada, F. J., Jepson, A. D., andChennubhotla, C. (2004). Spectralembeddingand min-cut
for image segmentation. In British Machine Vision Conference (BMVC 2004), pp. 317–
326, London.
Evangelidis, G. D. and Psarakis, E. Z. (2008). Parametric image alignment using enhanced
correlation coefficient maximization. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Ma-
chine Intelligence, 30(10):1858–1865.
Everingham, M., Van Gool, L., Williams, C. K. I., Winn, J., and Zisserman, A. (2008).
The PASCAL Visual Object Classes Challenge 2008 (VOC2008) Results. http://www.
pascal-network.org/challenges/VOC/voc2008/workshop/index.html.
Everingham, M., VanGool, L., Williams, C. K. I., Winn, J., andZisserman, A. (2010). The
PASCAL visual object classes (VOC) challenge. International Journal of Computer
Vision, 88(2):147–168.
Ezzat, T., Geiger, G., and Poggio, T. (2002). Trainable videorealistic speech animation.
ACM Transactions on Graphics (Proc. SIGGRAPH2002), 21(3):388–398.
Fabbri, R., Costa, L. D. F., Torelli, J. C., and Bruno, O. M. (2008). 2D Euclidean distance
transform algorithms: A comparative survey. ACM Computing Surveys, 40(1).
Fairchild, M. D. (2005). Color Appearance Models. Wiley, 2nd edition.
Fan, R.-E., Chen, P.-H., and Lin, C.-J. (2005). Working setselection usingsecondorder in-
formationfor trainingsupport vector machines. Journalof Machine LearningResearch,
6:1889–1918.
Fan, R.-E., Chang, K.-W., Hsieh, C.-J., Wang, X.-R., and Lin, C.-J. (2008). LIBLINEAR:
Alibraryfor largelinear classification. JournalofMachineLearning Research, 9:1871–
1874.
Farbman, Z., Fattal, R., Lischinski, D., and Szeliski, R. (2008). Edge-preserving decom-
positions for multi-scale tone and detail manipulation. ACM Transactions on Graphics
(Proc. SIGGRAPH 2008), 27(3).
Farenzena, M., Fusiello, A., and Gherardi, R. (2009). Structure-and-motion pipeline on a
hierarchical cluster tree. In IEEE International Workshop on 3D Digital Imaging and
Modeling (3DIM 2009), Kyoto, Japan.
Farin, G. (1992). From conics toNURBS: Atutorial and survey. IEEE Computer Graphics
and Applications, 12(5):78–86.
Farin, G. E. (1996). Curves and Surfaces for Computer Aided Geometric Design: A Prac-
tical Guide. Academic Press, Boston, Massachusetts, 4th edition.
C# Word - Delete Word Document Page in C#.NET
doc.Save(outPutFilePath); Delete Consecutive Pages from Word in C#. int[] detelePageindexes = new int[] { 1, 3, 5, 7, 9 }; // Delete pages.
delete pdf pages reader; delete page on pdf reader
C# PDF metadata Library: add, remove, update PDF metadata in C#.
Allow C# Developers to Read, Add, Edit, Update and Delete PDF Metadata in .NET Project. Remove and delete metadata from PDF file.
delete blank pages in pdf; delete page in pdf
824
Computer Vision: Algorithms and Applications (September 3, 2010 draft)
Fattal, R. (2007). Image upsampling via imposed edge statistics. ACM Transactions on
Graphics, 26(3).
Fattal, R. (2009). Edge-avoiding wavelets and their applications. ACM Transactions on
Graphics, 28(3).
Fattal, R., Lischinski, D., and Werman, M. (2002). Gradient domain high dynamic range
compression. ACM Transactions on Graphics (Proc. SIGGRAPH 2002), 21(3):249–
256.
Faugeras, O. (1993). Three-dimensional computer vision: A geometric viewpoint. MIT
Press, Cambridge, Massachusetts.
Faugeras, O. and Keriven, R. (1998). Variational principles, surface evolution, PDEs,
level set methods, and the stereo problem. IEEE Transactions on Image Processing,
7(3):336–344.
Faugeras, O. and Luong, Q.-T. (2001). The Geometry of Multiple Images. MIT Press,
Cambridge, MA.
Faugeras, O. D. (1992). What can be seen in three dimensions with an uncalibrated stereo
rig? In Second European Conference on Computer Vision (ECCV’92), pp. 563–578,
Santa Margherita Liguere, Italy.
Faugeras, O. D. and Hebert, M. (1987). The representation, recognition and positioning of
3-D shapes from range data. In Kanade, T. (ed.), Three-Dimensional Machine Vision,
pp. 301–353, Kluwer Academic Publishers, Boston.
Faugeras, O. D., Luong, Q.-T., and Maybank, S. J. (1992). Camera self-calibration: Theory
and experiments. In Second European Conference on Computer Vision (ECCV’92),
pp. 321–334, Santa Margherita Liguere, Italy.
Favaro, P. and Soatto, S. (2006). 3-D Shape Estimation and Image Restoration: Exploiting
Defocus and Motion-Blur. Springer.
Fawcett, T. (2006). An introduction to ROC analysis. Pattern Recognition Letters,
27(8):861–874.
Fei-Fei, L. andPerona, P. (2005). A Bayesian hierarchicalmodel for learning natural scene
categories. In IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern
Recognition (CVPR’2005), pp. 524–531, San Diego, CA.
Fei-Fei, L., Fergus, R., and Perona, P. (2006). One-shot learningof objectcategories. IEEE
Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 28(4):594–611.
Fei-Fei, L., Fergus, R., and Torralba, A. (2009). ICCV 2009 short course on recognizing
and learningobject categories. InTwelfthInternationalConference on Computer Vision
(ICCV 2009), Kyoto, Japan.http://people.csail.mit.edu/torralba/shortCourseRLOC/.
References
825
Feilner, M., Van De Ville, D., and Unser, M. (2005). An orthogonal family of quincunx
wavelets with continuously adjustable order. IEEE Transactions on Image Processing,
14(4):499–520.
Feldmar, J. andAyache, N. (1996). Rigid, affine, and locally affineregistrationof free-form
surfaces. International Journal of Computer Vision, 18(2):99–119.
Fellbaum, C. (ed.). (1998). WordNet: An Electronic Lexical Database, Bradford Books.
Felzenszwalb, P., McAllester, D., and Ramanan, D. (2008). A discriminatively trained,
multiscale, deformable partmodel. InIEEE ComputerSocietyConference onComputer
Vision and Pattern Recognition (CVPR 2008), Anchorage, AK.
Felzenszwalb, P. F. and Huttenlocher, D. P. (2004a). Distance Transforms of Sampled
Functions. Technical Report TR2004-1963, Cornell University Computing and Infor-
mation Science.
Felzenszwalb, P. F. and Huttenlocher, D. P. (2004b). Efficient graph-based image segmen-
tation. International Journal of Computer Vision, 59(2):167–181.
Felzenszwalb, P. F. and Huttenlocher, D. P. (2005). Pictorial structures for object recogni-
tion. International Journal of Computer Vision, 61(1):55–79.
Felzenszwalb, P. F. and Huttenlocher, D. P. (2006). Efficient belief propagation for early
vision. International Journal of Computer Vision, 70(1):41–54.
Felzenszwalb, P. F., Girshick, R. B., McAllester, D., and Ramanan, D. (2010). Object de-
tection with discriminatively trained part-based models. IEEE Transactions on Pattern
Analysis and Machine Intelligence, 32(9):1627–1645.
Ferencz, A., Learned-Miller, E. G., and Malik, J. (2008). Learning to locate informative
features for visual identification. International Journal of Computer Vision, 77(1-3):3–
24.
Fergus, R. (2007a). Combined segmentation and recognition. In CVPR 2007 Short Course
on Recognizing and Learning Object Categories. http://people.csail.mit.edu/torralba/
shortCourseRLOC/.
Fergus, R. (2007b). Part-based models. In CVPR 2007 Short Course on Recognizing and
Learning Object Categories.http://people.csail.mit.edu/torralba/shortCourseRLOC/.
Fergus, R. (2009). Classical methods for object recognition. In ICCV 2009 Short Course
on Recognizing and Learning Object Categories, Kyoto, Japan. http://people.csail.mit.
edu/torralba/shortCourseRLOC/.
Fergus, R., Perona, P., and Zisserman, A. (2004). A visual category filter for Google
images. In Eighth European Conference on Computer Vision (ECCV 2004), pp. 242–
256, Prague.
826
Computer Vision: Algorithms and Applications (September 3, 2010 draft)
Fergus, R., Perona, P., and Zisserman, A. (2005). A sparse object category model for
efficient learning and exhaustive recognition. In IEEE Computer Society Conference on
Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR’2005), pp. 380–387, San Diego, CA.
Fergus, R., Perona, P., and Zisserman, A. (2007). Weakly supervised scale-invariant
learning of models for visual recognition. International Journal of Computer Vision,
71(3):273–303.
Fergus, R., Fei-Fei, L., Perona, P., and Zisserman, A. (2005). Learning object categories
from Google’s image search. In Tenth International Conference on Computer Vision
(ICCV 2005), pp. 1816–1823, Beijing, China.
Fergus, R., Singh, B., Hertzmann, A., Roweis, S. T., and Freeman, W. T. (2006). Removing
camera shake from a single photograph. ACM Transactions on Graphics, 25(3):787–
794.
Ferrari, V., Marin-Jimenez, M., and Zisserman, A. (2009). Pose search: retrieving peo-
ple using their pose. In IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and
Pattern Recognition (CVPR 2009), Miami Beach, FL.
Ferrari, V., Marin-Jimenez, M. J., and Zisserman, A. (2008). Progressive search space
reduction for human pose estimation. In IEEE Computer Society Conference on Com-
puter Vision and Pattern Recognition (CVPR 2008), Anchorage, AK.
Ferrari, V., Tuytelaars, T., and Van Gool, L. (2006a). Object detection by contour segment
networks. InNinth EuropeanConference onComputer Vision (ECCV 2006), pp. 14–28.
Ferrari, V., Tuytelaars, T., and Van Gool, L. (2006b). Simultaneous object recognition and
segmentation from single or multiple model views. International Journal of Computer
Vision, 67(2):159–188.
Field, D. J. (1987). Relations between the statistics of natural images and the response
properties of cortical cells. Journal of the Optical Society of America A, 4(12):2379–
2394.
Finkelstein, A. and Salesin, D. H. (1994). Multiresolution curves. In ACM SIGGRAPH
1994 Conference Proceedings, pp. 261–268.
Fischler, M. A. and Bolles, R. C. (1981). Random sample consensus: A paradigm for
model fitting with applications to image analysis and automated cartography. Commu-
nications of the ACM, 24(6):381–395.
Fischler, M. A. and Elschlager, R. A. (1973). The representation and matching of pictorial
structures. IEEE Transactions on Computers, 22(1):67–92.
Fischler, M. A. andFirschein, O. (1987). Readings in ComputerVision. MorganKaufmann
Publishers, Inc., Los Altos.
References
827
Fischler, M. A., Firschein, O., Barnard, S. T., Fua, P. V., and Leclerc, Y. (1989). The Vision
Problem: Exploiting Parallel Computation. Technical Note 458, SRI International,
Menlo Park.
Fitzgibbon, A. W. and Zisserman, A. (1998). Automatic camera recovery for closed and
open image sequences. In Fifth European Conference on Computer Vision (ECCV’98),
pp. 311–326, Freiburg, Germany.
Fitzgibbon, A. W., Cross, G., andZisserman, A. (1998). Automatic 3D modelconstruction
for turn-table sequences. In European Workshop on 3D Structure from Multiple Images
of Large-Scale Environments (SMILE), pp. 155–170, Freiburg.
Fleet, D. and Jepson, A. (1990). Computation of component image velocity from local
phase information. International Journal of Computer Vision, 5(1):77–104.
Fleuret, F. and Geman, D. (2001). Coarse-to-fine face detection. International Journal of
Computer Vision, 41(1/2):85–107.
Flickner, M., Sawhney, H., Niblack, W., Ashley, J., Huang, Q. et al. (1995). Query by
image and video content: The QBIC system. Computer, 28(9):23–32.
Foley, J. D., van Dam, A., Feiner, S. K., and Hughes, J. F. (1995). Computer Graphics:
Principles and Practice. Addison-Wesley, Reading, MA, 2 edition.
F¨orstner, W. (1986). A feature-based correspondence algorithm for image matching. Intl.
Arch. Photogrammetry & Remote Sensing, 26(3):150–166.
F¨orstner, W. (2005). Uncertainty and projective geometry. In Bayro-Corrochano, E. (ed.),
Handbook of Geometric Computing, pp. 493–534, Springer, New York.
Forsyth, D. and Ponce, J. (2003). Computer Vision: A Modern Approach. Prentice Hall,
Upper Saddle River, NJ.
Forsyth, D. A. and Fleck, M. M. (1999). Automatic detection of human nudes. Interna-
tional Journal of Computer Vision, 32(1):63–77.
Forsyth, D. A., Arikan, O., Ikemoto, L., O’Brien, J., and Ramanan, D. (2006). Computa-
tional studies of human motion: Part1, tracking and motionsynthesis. Foundations and
Trends in Computer Graphics and Computer Vision, 1(2/3):77–254.
Fossati, A., Dimitrijevic, M., Lepetit, V., and Fua, P. (2007). Bridging the gap between
detection and tracking for 3D monocular video-based motion capture. In IEEE Com-
puter Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2007),
Minneapolis, MN.
Frahm, J.-M. and Koch, R. (2003). Camera calibrationwith knownrotation. In NinthInter-
national Conference on Computer Vision (ICCV 2003), pp. 1418–1425, Nice, France.
828
Computer Vision: Algorithms and Applications (September 3, 2010 draft)
Freeman, M. (2008). Mastering HDR Photography. Amphoto Books, New York.
Freeman, W., Perona, P., and Sch¨olkopf, B. (2008). Guest editorial: Special issue on
machine learning for vision. International Journal of Computer Vision, 77(1-3):1.
Freeman, W. T. (1992). Steerable Filters and Local Analysis of Image Structure. Ph.D.
thesis, Massachusetts Institute of Technology.
Freeman, W. T. and Adelson, E. H. (1991). The design and use of steerable filters. IEEE
Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 13(9):891–906.
Freeman, W. T., Jones, T. R., and Pasztor, E. C. (2002). Example-based super-resolution.
IEEE Computer Graphics and Applications, 22(2):56–65.
Freeman, W. T., Pasztor, E. C., and Carmichael, O. T. (2000). Learning low-level vision.
International Journal of Computer Vision, 40(1):25–47.
Frey, B. J. and MacKay, D. J. C. (1997). A revolution: Belief propagation in graphs with
cycles. In Advances in Neural Information Processing Systems.
Friedman, J., Hastie, T., and Tibshirani, R. (2000). Additivelogisticregression: a statistical
view of boosting. Annals of Statistics, 38(2):337–374.
Frisken, S. F., Perry, R. N., Rockwood, A. P., and Jones, T. R. (2000). Adaptively sam-
pled distance fields: A general representation of shape for computer graphics. In ACM
SIGGRAPH 2000 Conference Proceedings, pp. 249–254.
Fritz, M. and Schiele, B. (2008). Decomposition, discovery and detection of visual cate-
gories using topic models. In IEEE Computer Society Conference on Computer Vision
and Pattern Recognition (CVPR 2008), Anchorage, AK.
Frome, A., Singer, Y., Sha, F., and Malik, J. (2007). Learning globally-consistent local
distance functions for shape-based image retrieval and classification. In Eleventh Inter-
national Conference on Computer Vision (ICCV 2007), Rio de Janeiro, Brazil.
Fua, P. (1993). A parallel stereo algorithm that produces dense depth maps and preserves
image features. Machine Vision and Applications, 6(1):35–49.
Fua, P. and Leclerc, Y. G. (1995). Object-centered surface reconstruction: Combining
multi-image stereo and shading. International Journal of Computer Vision, 16(1):35–
56.
Fua, P. and Sander, P. (1992). Segmenting unstructured 3D points into surfaces. In Second
European Conference on Computer Vision (ECCV’92), pp. 676–680, Santa Margherita
Liguere, Italy.
Fuh, C.-S. and Maragos, P. (1991). Motion displacement estimation using an affine model
for image matching. Optical Engineering, 30(7):881–887.
Documents you may be interested
Documents you may be interested