c# pdf reader text : Delete page in pdf reader Library SDK component .net asp.net windows mvc SzeliskiBook_20100903_draft89-part668

References
869
Mertens, T., Kautz, J., and Reeth, F. V. (2007). Exposure fusion. In Proceedings of Pacific
Graphics 2007, pp. 382–390.
Metaxas, D. and Terzopoulos, D. (2002). Dynamic deformation of solid primitives with
constraints. ACM Transactions on Graphics (Proc. SIGGRAPH 2002), 21(3):309–312.
Metropolis, N., Rosenbluth, A. W., Rosenbluth, M. N., Teller, A. H., and Teller, E. (1953).
Equations of state calculations by fast computing machines. Journal of Chemical
Physics, 21:1087–1091.
Meyer, C. D. (2000). Matrix Analysis and Applied Linear Algebra. Society for Industrial
and Applied Mathematics, Philadephia.
Meyer, Y. (1993). Wavelets: Algorithms and Applications. Society for Industrial and
Applied Mathematics, Philadephia.
Mikolajczyk, K. and Schmid, C. (2004). Scale & affine invariant interest point detectors.
International Journal of Computer Vision, 60(1):63–86.
Mikolajczyk, K. and Schmid, C. (2005). A performance evaluation of local descriptors.
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 27(10):1615–1630.
Mikolajczyk, K., Schmid, C., and Zisserman, A. (2004). Human detectionbasedona prob-
abilisticassemblyof robustpart detectors. InEighthEuropeanConferenceonComputer
Vision (ECCV 2004), pp. 69–82, Prague.
Mikolajczyk, K., Tuytelaars, T., Schmid, C., Zisserman, A., Matas, J., Schaffalitzky, F.,
Kadir, T., and Van Gool, L. J. (2005). A comparison of affine region detectors. Inter-
national Journal of Computer Vision, 65(1-2):43–72.
Milgram, D. L. (1975). Computer methods for creating photomosaics. IEEE Transactions
on Computers, C-24(11):1113–1119.
Milgram, D. L. (1977). Adaptive techniques for photomosaicking. IEEE Transactions on
Computers, C-26(11):1175–1180.
Miller, I., Campbell, M., Huttenlocher, D., Kline, F.-R., Nathan, A. et al. (2008). Team
Cornell’s Skynet: Robust perception and planning in an urban environment. Journal of
Field Robotics, 25(8):493–527.
Mitiche, A. and Bouthemy, P. (1996). Computation and analysis of image motion: A
synopsis of current problems and methods. International Journal of Computer Vision,
19(1):29–55.
Mitsunaga, T. and Nayar, S. K. (1999). Radiometric self calibration. In IEEE Computer
Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR’99), pp. 374–
380, Fort Collins.
Delete page in pdf reader - remove PDF pages in C#.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Provides Users with Mature Document Manipulating Function for Deleting PDF Pages
delete page from pdf online; delete pages pdf document
Delete page in pdf reader - VB.NET PDF Page Delete Library: remove PDF pages in vb.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Visual Basic Sample Codes to Delete PDF Document Page in .NET
delete pages of pdf online; delete page in pdf document
870
Computer Vision: Algorithms and Applications (September 3, 2010 draft)
Mittal, A. and Davis, L. S. (2003). M
2
tracker: A multi-view approach to segmenting
and tracking people in a cluttered scene. International Journal of Computer Vision,
51(3):189–203.
Miˇcuˇs´ık, B. and Koˇseck´a, J. (2009). Piecewise planar city 3D modeling from street view
panoramic sequences. In IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and
Pattern Recognition (CVPR 2009), Miami Beach, FL.
Miˇcuˇs`ık, B., Wildenauer, H., andKoˇseck´a, J. (2008). Detectionand matching of rectilinear
structures. In IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern
Recognition (CVPR 2008), Anchorage, AK.
Moeslund, T. B. and Granum, E. (2001). A surveyof computer vision-basedhumanmotion
capture. Computer Vision and Image Understanding, 81(3):231–268.
Moeslund, T. B., Hilton, A., and Kr¨uger, V. (2006). A survey of advances in vision-
based humanmotion capture and analysis. Computer Vision and Image Understanding,
104(2-3):90–126.
Moezzi, S., Katkere, A., Kuramura, D., and Jain, R. (1996). Reality modeling and visu-
alization from multiple video sequences. IEEE Computer Graphics and Applications,
16(6):58–63.
Moghaddam, B. and Pentland, A. (1997). Probabilistic visual learning for object represen-
tation. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 19(7):696–
710.
Moghaddam, B., Jebara, T., and Pentland, A. (2000). Bayesian face recognition. Pattern
Recognition, 33(11):1771–1782.
Mohan, A., Papageorgiou, C., and Poggio, T. (2001). Example-based object detection in
images by components. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelli-
gence, 23(4):349–361.
M¨oller, K. D. (1988). Optics. University Science Books, Mill Valley, CA.
Montemerlo, M., Becker, J., Bhat, S., Dahlkamp, H., Dolgov, D. et al. (2008). Junior: The
Stanford entry in the Urban Challenge. Journal of Field Robotics, 25(9):569–597.
Moon, P. and Spencer, D. E. (1981). The Photic Field. MIT Press, Cambridge, Mas-
sachusetts.
Moons, T., Van Gool, L., and Vergauwen, M. (2010). 3D reconstruction from multiple
images. Foundations and Trends in Computer Graphics and Computer Vision, 4(4).
Moosmann, F., Nowak, E., and Jurie, F. (2008). Randomized clustering forests for im-
age classification. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,
30(9):1632–1646.
C# PDF File & Page Process Library SDK for C#.net, ASP.NET, MVC
VB.NET Page: Insert PDF pages; VB.NET Page: Delete PDF pages; VB.NET Annotate: PDF Markup & Drawing. XDoc.Word for XImage.OCR for C#; XImage.Barcode Reader for C#
copy pages from pdf into new pdf; copy page from pdf
C# PDF Page Insert Library: insert pages into PDF file in C#.net
page processing functions, such as how to merge PDF document files by C# code, how to rotate PDF document page, how to delete PDF page using C# .NET, how to
delete pages from pdf without acrobat; cut pages from pdf online
References
871
Moravec, H. (1977). Towards automatic visual obstacle avoidance. In Fifth Interna-
tional Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI’77), p. 584, Cambridge, Mas-
sachusetts.
Moravec, H. (1983). The Stanford cart and the CMU rover. Proceedings of the IEEE,
71(7):872–884.
Moreno-Noguer, F., Lepetit, V., and Fua, P. (2007). Accurate non-iterative O(n) solution
to the PnP problem. In Eleventh International Conference on Computer Vision (ICCV
2007), Rio de Janeiro, Brazil.
Mori, G. (2005). Guiding model search using segmentation. In Tenth International Con-
ference on Computer Vision (ICCV 2005), pp. 1417–1423, Beijing, China.
Mori, G., Ren, X., Efros, A., and Malik, J. (2004). Recovering human bodyconfigurations:
Combining segmentation and recognition. In IEEE Computer Society Conference on
ComputerVisionandPatternRecognition(CVPR’2004), pp. 326–333, Washington, DC.
Mori, M. (1970). The uncanny valley. Energy, 7(4):33–35. http://www.androidscience.
com/theuncannyvalley/proceedings2005/uncannyvalley.html.
Morimoto, C. and Chellappa, R. (1997). Fast 3D stabilization and mosaic construction.
In IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
(CVPR’97), pp. 660–665, SanJuan, PuertoRico.
Morita, T. and Kanade, T. (1997). A sequential factorization method for recovering shape
and motion from image streams. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine
Intelligence, 19(8):858–867.
Morris, D. D. and Kanade, T. (1998). A unified factorization algorithm for points, line
segments and planes with uncertainty models. In Sixth International Conference on
Computer Vision (ICCV’98), pp. 696–702, Bombay.
Morrone, M. and Burr, D. (1988). Feature detection in human vision: A phase dependent
energy model. Proceedings of the Royal Society of London B, 235:221–245.
Mortensen, E. N. (1999). Vision-assisted imageediting. Computer Graphics, 33(4):55–57.
Mortensen, E. N. and Barrett, W. A. (1995). Intelligent scissors for image composition. In
ACM SIGGRAPH 1995 Conference Proceedings, pp. 191–198.
Mortensen, E. N. and Barrett, W. A. (1998). Interactive segmentation with intelligent
scissors. Graphical Models and Image Processing, 60(5):349–384.
Mortensen, E. N. and Barrett, W. A. (1999). Toboggan-based intelligent scissors with a
four parameter edge model. In IEEE Computer Society Conference on Computer Vision
and Pattern Recognition (CVPR’99), pp. 452–458, Fort Collins.
VB.NET PDF Page Insert Library: insert pages into PDF file in vb.
PDF: Insert PDF Page. VB.NET PDF - How to Insert a New Page to PDF in VB.NET. Easy to Use VB.NET APIs to Add a New Blank Page to PDF Document in VB.NET Program.
reader extract pages from pdf; delete blank page in pdf online
C# PDF remove image library: remove, delete images from PDF in C#.
Delete and remove all image objects contained in a to remove a specific image from PDF document page. PDF image in preview without adobe PDF reader component.
delete pages from a pdf file; delete page from pdf document
872
Computer Vision: Algorithms and Applications (September 3, 2010 draft)
Mueller, P., Zeng, G., Wonka, P., and Van Gool, L. (2007). Image-based procedural mod-
eling of facades. ACM Transactions on Graphics, 26(3).
M¨uhlich, M. and Mester, R. (1998). The role of total least squares in motion analysis.
In Fifth European Conference on Computer Vision (ECCV’98), pp. 305–321, Freiburg,
Germany.
Muja, M. and Lowe, D. G. (2009). Fast approximate nearest neighbors with automatic
algorithm configuration. In International Conference on Computer Vision Theory and
Applications (VISAPP), Lisbon, Portugal.
Mumford, D. and Shah, J. (1989). Optimal approximations by piecewise smooth functions
and variational problems. Comm. Pure Appl. Math., XLII(5):577–685.
Munder, S. and Gavrila, D. M. (2006). An experimental study on pedestrian classification.
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 28(11):1863–1868.
Mundy, J. L. (2006). Object recognition in the geometric era: A retrospective. In Ponce,
J., Hebert, M., Schmid, C., and Zisserman, A. (eds), Toward Category-Level Object
Recognition, pp. 3–28, Springer, New York.
Mundy, J. L. and Zisserman, A. (eds). (1992). Geometric Invariance in Computer Vision.
MIT Press, Cambridge, Massachusetts.
Murase, H. and Nayar, S. K. (1995). Visual learning and recognition of 3-D objects from
appearance. International Journal of Computer Vision, 14(1):5–24.
Murphy, E. P. (2005). A Testing Procedure to Characterize Color and Spatial Quality of
Digital Cameras Used to Image Cultural Heritage. Master’s thesis, Rochester Institute
of Technology.
Murphy, K., Torralba, A., and Freeman, W. T. (2003). Using the forest to see the trees: A
graphical model relating features, objects, and scenes. In Advances in Neural Informa-
tion Processing Systems.
Murphy-Chutorian, E. and Trivedi, M. M. (2009). Head pose estimation in computer
vision: A survey. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,
31(4):607–626.
Murray, R. M., Li, Z. X., and Sastry, S. S. (1994). A Mathematical Introduction to Robotic
Manipulation. CRC Press.
Mutch, J. and Lowe, D. G. (2008). Object class recognition and localization using
sparse features with limited receptive fields. International Journal of Computer Vision,
80(1):45–57.
VB.NET PDF delete text library: delete, remove text from PDF file
adobe PDF reader component installed. Able to pull text out of selected PDF page or all PDF document in .NET WinForms application. Able to delete text characters
delete page pdf acrobat reader; cut pages from pdf
VB.NET PDF remove image library: remove, delete images from PDF in
Delete image objects in selected PDF page in ASPX a specific image from PDF document page in VB.NET PDF image in preview without adobe PDF reader component in
copy pages from pdf to new pdf; delete pages pdf
References
873
Nagel, H. H. (1986). Image sequences—ten (octal) years—from phenomenology towards
atheoretical foundation. In Eighth International Conference on Pattern Recognition
(ICPR’86), pp. 1174–1185, Paris.
Nagel, H.-H. and Enkelmann, W. (1986). An investigation of smoothness constraints for
the estimation of displacement vector fields from image sequences. IEEE Transactions
on PatternAnalysis and Machine Intelligence, PAMI-8(5):565–593.
Nakamura, Y., Matsuura, T., Satoh, K., and Ohta, Y. (1996). Occlusion detectable stereo—
occlusion patterns in camera matrix. In IEEE Computer Society Conference on Com-
puter Vision and Pattern Recognition (CVPR’96), pp. 371–378, San Francisco.
Nakao, T., Kashitani, A., and Kaneyoshi, A. (1998). Scanning a document with a small
camera attached to a mouse. In IEEE Workshop on Applications of Computer Vision
(WACV’98), pp. 63–68, Princeton.
Nalwa, V. S. (1987). Edge-detector resolution improvement by image interpolation. IEEE
Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, PAMI-9(3):446–451.
Nalwa, V. S. (1993). A Guided Tour of Computer Vision. Addison-Wesley, Reading, MA.
Nalwa, V. S. and Binford, T. O. (1986). On detecting edges. IEEE Transactions on Pattern
Analysis and Machine Intelligence, PAMI-8(6):699–714.
Narasimhan, S. G. and Nayar, S. K. (2005). Enhancing resolution along multiple imaging
dimensions using assorted pixels. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine
Intelligence, 27(4):518–530.
Narayanan, P., Rander, P., and Kanade, T. (1998). Constructing virtual worlds using dense
stereo. In Sixth International Conference on Computer Vision (ICCV’98), pp. 3–10,
Bombay.
Nayar, S., Watanabe, M., and Noguchi, M. (1995). Real-time focus range sensor. In Fifth
International Conference on Computer Vision (ICCV’95), pp. 995–1001, Cambridge,
Massachusetts.
Nayar, S. K. (2006). Computational cameras: Redefining the image. Computer, 39(8):30–
38.
Nayar, S. K. and Branzoi, V. (2003). Adaptive dynamic range imaging: Optical control of
pixel exposures over space and time. In Ninth International Conference on Computer
Vision (ICCV 2003), pp. 1168–1175, Nice, France.
Nayar, S. K. and Mitsunaga, T. (2000). High dynamic range imaging: Spatially varying
pixel exposures. InIEEE ComputerSocietyConference on ComputerVisionandPattern
Recognition (CVPR’2000), pp. 472–479, Hilton Head Island.
C# PDF: PDF Document Viewer & Reader SDK for Windows Forms
BurnAnnotation: Burn all annotations to PDF page. DeleteAnnotation: Delete all selected annotations. guidance for you to create and add a PDF document viewer &
delete pdf page acrobat; delete a page in a pdf file
C# PDF delete text Library: delete, remove text from PDF file in
PDF file in preview without adobe PDF reader component installed in code able to help users delete text characters to pull text out of selected PDF page or all
delete blank page from pdf; delete pages on pdf online
874
Computer Vision: Algorithms and Applications (September 3, 2010 draft)
Nayar, S. K. and Nakagawa, Y. (1994). Shape from focus. IEEE Transactions on Pattern
Analysis and Machine Intelligence, 16(8):824–831.
Nayar, S. K., Ikeuchi, K., and Kanade, T. (1991). Shape from interreflections. Interna-
tional Journal of Computer Vision, 6(3):173–195.
Nayar, S. K., Watanabe, M., and Noguchi, M. (1996). Real-time focus range sensor. IEEE
Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 18(12):1186–1198.
Negahdaripour, S. (1998). Revised definition of optical flow: Integration of radiometric
and geometric cues for dynamic scene analysis. IEEE Transactions on Pattern Analysis
and Machine Intelligence, 20(9):961–979.
Nehab, D., Rusinkiewicz, S., Davis, J., andRamamoorthi, R. (2005). Efficientlycombining
positions and normals for precise 3d geometry. ACM Transactions on Graphics (Proc.
SIGGRAPH 2005), 24(3):536–543.
Nene, S. and Nayar, S. K. (1997). A simple algorithm for nearest neighbor search in
high dimensions. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,
19(9):989–1003.
Nene, S. A., Nayar, S. K., and Murase, H. (1996). ColumbiaObject Image Library (COIL-
100). Technical Report CUCS-006-96, Department of Computer Science, Columbia
University.
Netravali, A. and Robbins, J. (1979). Motion-compensated television coding: Part 1. Bell
System Tech., 58(3):631–670.
Nevatia, R. (1977). A color edge detector and its use in scene segmentation. IEEE Trans-
actions on Systems, Man, and Cybernetics, SMC-7(11):820–826.
Nevatia, R. and Binford, T. (1977). Description and recognition of curved objects. Artifi-
cial Intelligence, 8:77–98.
Ng, A. Y., Jordan, M. I., and Weiss, Y. (2001). On spectral clustering: Analysis and an
algorithm. In Advances in Neural Information Processing Systems, pp. 849–854.
Ng, R. (2005). Fourier slice photography. ACM Transactions on Graphics (Proc. SIG-
GRAPH 2005), 24(3):735–744.
Ng, R., Levoy, M., Br´eedif, M., Duval, G., Horowitz, M., and Hanrahan, P. (2005). Light
FieldPhotography with a Hand-held PlenopticCamera. Technical Report CSTR 2005-
02, Stanford University.
Nielsen, M., Florack, L. M. J., and Deriche, R. (1997). Regularization, scale-space, and
edge-detection filters. Journal of Mathematical Imaging and Vision, 7(4):291–307.
References
875
Nielson, G. M. (1993). Scattered data modeling. IEEE Computer Graphics and Applica-
tions, 13(1):60–70.
Nir, T., Bruckstein, A. M., and Kimmel, R. (2008). Over-parameterized variational optical
flow. International Journal of Computer Vision, 76(2):205–216.
Nishihara, H. K. (1984). Practical real-time imaging stereo matcher. OptEng, 23(5):536–
545.
Nist´er, D. (2003). Preemptive RANSAC for live structure and motion estimation. In Ninth
International Conference on Computer Vision (ICCV 2003), pp. 199–206, Nice, France.
Nist
´
er, D. (2004). An efficient solution to the five-point relative pose problem. IEEE
Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 26(6):756–777.
Nist
´
er, D. and Stew
´
enius, H. (2006). Scalable recognition with a vocabulary tree.
In IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
(CVPR’2006), pp. 2161–2168, New York City, NY.
Nist´er, D. and Stew´enius, H. (2008). Linear time maximally stable extremal regions.
In Tenth European Conference on Computer Vision (ECCV 2008), pp. 183–196, Mar-
seilles.
Nist´er, D., Naroditsky, O., and Bergen, J. (2006). Visual odometry for ground vehicle
applications. Journal of Field Robotics, 23(1):3–20.
Noborio, H., Fukada, S., and Arimoto, S. (1988). Construction of the octree approximat-
ing three-dimensional objects by using multiple views. IEEE Transactions on Pattern
Analysis and Machine Intelligence, PAMI-10(6):769–782.
Nocedal, J. and Wright, S. J. (2006). NumericalOptimization. Springer, New York, second
edition.
Nomura, Y., Zhang, L., andNayar, S. K. (2007). Scene collages andflexible camera arrays.
In Eurographics Symposiumon Rendering.
Nordstr¨om, N. (1990). Biased anisotropic diffusion: A unified regularization and diffusion
approach to edge detection. Image and Vision Computing, 8(4):318–327.
Nowak, E., Jurie, F., and Triggs, B. (2006). Sampling strategies for bag-of-features im-
age classification. In Ninth European Conference on Computer Vision (ECCV 2006),
pp. 490–503.
Obdrˇz´alek, S. and Matas, J. (2006). Object recognition using local affine frames on maxi-
mally stable extremal regions. In Ponce, J., Hebert, M., Schmid, C., and Zisserman, A.
(eds), Toward Category-Level Object Recognition, pp. 83–104, Springer, New York.
876
Computer Vision: Algorithms and Applications (September 3, 2010 draft)
Oh, B. M., Chen, M., Dorsey, J., and Durand, F. (2001). Image-based modeling and photo
editing. In ACM SIGGRAPH 2001 Conference Proceedings, pp. 433–442.
Ohlander, R., Price, K., and Reddy, D. R. (1978). Picture segmentation using a recursive
region splitting method. Computer Graphics and Image Processing, 8(3):313–333.
Ohta, Y. and Kanade, T. (1985). Stereo by intra- and inter-scanline search using dy-
namic programming. IEEE Transactions onPattern Analysis and Machine Intelligence,
PAMI-7(2):139–154.
Ohtake, Y., Belyaev, A., Alexa, M., Turk, G., and Seidel, H.-P. (2003). Multi-level par-
tition of unity implicits. ACM Transactions on Graphics (Proc. SIGGRAPH 2003),
22(3):463–470.
Okutomi, M. and Kanade, T. (1992). A locally adaptive window for signal matching.
International Journal of Computer Vision, 7(2):143–162.
Okutomi, M. and Kanade, T. (1993). A multiple baseline stereo. IEEE Transactions on
Pattern Analysis andMachine Intelligence, 15(4):353–363.
Okutomi, M. and Kanade, T. (1994). A stereo matching algorithm with an adaptive win-
dow: Theory and experiment. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine
Intelligence, 16(9):920–932.
Oliensis, J. (2005). The least-squares error for structure from infinitesimal motion. Inter-
national Journal of Computer Vision, 61(3):259–299.
Oliensis, J. and Hartley, R. (2007). Iterative extensions of the Sturm/Triggs algorithm:
Convergence and nonconvergence. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Ma-
chine Intelligence, 29(12):2217–2233.
Oliva, A. and Torralba, A. (2001). Modeling the shape of the scene: a holistic representa-
tion of the spatial envelope. International Journal of Computer Vision, 42(3):145–175.
Oliva, A. and Torralba, A. (2007). The role of context in object recognition. Trends in
Cognitive Sciences, 11(12):520–527.
Olsson, C., Eriksson, A. P., and Kahl, F. (2008). Improved spectral relaxation methods for
binary quadratic optimization problems. Computer Vision and Image Understanding,
112(1):3–13.
Omer, I. and Werman, M. (2004). Color lines: Image specific color representation.
In IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition
(CVPR’2004), pp. 946–953, Washington, DC.
Ong, E.-J., Micilotta, A. S., Bowden, R., and Hilton, A. (2006). Viewpoint invari-
ant exemplar-based 3D human tracking. Computer Vision and Image Understanding,
104(2-3):178–189.
References
877
Opelt, A., Pinz, A., and Zisserman, A. (2006). A boundary-fragment-model for object
detection. In Ninth European Conference on Computer Vision (ECCV 2006), pp. 575–
588.
Opelt, A., Pinz, A., Fussenegger, M., and Auer, P. (2006). Generic object recognition with
boosting. IEEE Transactions onPattern Analysis and Machine Intelligence, 28(3):614–
641.
OpenGL-ARB. (1997). OpenGL Reference Manual: The Official Reference Document to
OpenGL, Version 1.1. Addison-Wesley, Reading, MA, 2nd edition.
Oppenheim, A. V. and Schafer, A. S. (1996). Signals and Systems. Prentice Hall, Engle-
woodCliffs, New Jersey, 2nd edition.
Oppenheim, A. V., Schafer, R. W., and Buck, J. R. (1999). Discrete-Time Signal Process-
ing. Prentice Hall, Englewood Cliffs, New Jersey, 2nd edition.
Oren, M. and Nayar, S. (1997). A theory of specular surface geometry. International
Journal of Computer Vision, 24(2):105–124.
O’Rourke, J. and Badler, N. I. (1980). Model-based image analysis of human motionusing
constraint propagation. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelli-
gence, 2(6):522–536.
Osher, S. and Paragios, N. (eds). (2003). Geometric Level Set Methods in Imaging, Vision,
and Graphics, Springer.
Osuna, E., Freund, R., and Girosi, F. (1997). Training support vector machines: An ap-
plication to face detection. In IEEE Computer Society Conference on Computer Vision
and Pattern Recognition (CVPR’97), pp. 130–136, San Juan, Puerto Rico.
O’Toole, A. J., Jiang, F., Roark, D., and Abdi, H. (2006). Predicting human face recogni-
tion. In Zhao, W.-Y. and Chellappa, R. (eds), Face Processing: Advanced Methods and
Models, Elsevier.
O’Toole, A. J., Phillips, P. J., Jiang, F., Ayyad, J., P´enard, N., and Abdi, H. (2009). Face
recognition algorithms surpass humans matching faces over changes in illumination.
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 29(9):1642–1646.
Ott, M., Lewis, J. P., and Cox, I. J. (1993). Teleconferencing eye contact using a virtual
camera. In INTERACT’93 and CHI’93 conference companion on Human factors in
computing systems, pp. 109–110, Amsterdam.
Otte, M. and Nagel, H.-H. (1994). Optical flow estimation: advances and comparisons.
In Third European Conference on Computer Vision (ECCV’94), pp. 51–60, Stockholm,
Sweden.
878
Computer Vision: Algorithms and Applications (September 3, 2010 draft)
Oztireli, C., Guennebaud, G., and Gross, M. (2008). Feature preserving point set surfaces.
Computer Graphics Forum, 28(2):493–501.
¨
Ozuysal, M., Calonder, M., Lepetit, V., and Fua, P. (2010). Fast keypoint recognition using
random ferns. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 32(3).
Paglieroni, D. W. (1992). Distance transforms: Properties andmachine vision applications.
Graphical Models and Image Processing, 54(1):56–74.
Pal, C., Szeliski, R., Uyttendaele, M., and Jojic, N. (2004). Probability models for high
dynamic range imaging. In IEEE Computer Society Conference on Computer Vision
and Pattern Recognition (CVPR’2004), pp. 173–180, Washington, DC.
Palmer, S. E. (1999). Vision Science: Photons to Phenomenology. The MIT Press, Cam-
bridge, Massachusetts.
Pankanti, S., Bolle, R. M., and Jain, A. K. (2000). Biometrics: The future of identification.
Computer, 21(2):46–49.
Papageorgiou, C. and Poggio, T. (2000). A trainable system for object detection. Interna-
tional Journal of Computer Vision, 38(1):15–33.
Papandreou, G. and Maragos, P. (2008). Adaptive and constrained algorithms for inverse
compositional active appearance model fitting. In IEEE Computer Society Conference
on Computer Vision and PatternRecognition (CVPR 2008), Anchorage, AK.
Papenberg, N., Bruhn, A., Brox, T., Didas, S., and Weickert, J. (2006). Highly accurate
optic flow computation with theoretically justified warping. International Journal of
Computer Vision, 67(2):141–158.
Papert, S.
(1966).
The Summer Vision Project.
Technical Report AIM-
100, Artificial Intelligence Group, Massachusetts Institute of Technology.
http://hdl.handle.net/1721.1/6125.
Paragios, N. and Deriche, R. (2000). Geodesic active contours and level sets for the de-
tection and tracking of moving objects. IEEE Transactions on Pattern Analysis and
Machine Intelligence, 22(3):266–280.
Paragios, N. and Sgallari, F. (2009). Special issue on scale space and variational methods
in computer vision. International Journal of Computer Vision, 84(2).
Paragios, N., Faugeras, O. D., Chan, T., and Schn¨orr, C. (eds). (2005). Third International
WorkshoponVariational, Geometric, andLevelSetMethods in Computer Vision(VLSM
2005), Springer.
Paris, S. and Durand, F. (2006). A fast approximation of the bilateral filter using a signal
processingapproach. InNinthEuropean ConferenceonComputer Vision (ECCV 2006),
pp. 568–580.
Documents you may be interested
Documents you may be interested