c# pdf viewer library free : Rearrange pages in pdf document Library software class asp.net winforms web page ajax userguide20088-part169

Plurality 
Plurality is classified as single, twin, triplet, quadruplet, and quintuplet and higher order 
births.  Each record in the natality file represents an individual birth.  For example, a record 
coded as a twin represents one birth in a twin delivery.  Pairs or sets of twins or higher order 
multiple births are not identified in this file.  The Matched Multiple Birth File 1995-2000 [54] 
includes information on sets of twin, triplet and quadruplets, thus allowing for the analysis of 
maternal and infant characteristics of sets of births and fetal deaths in multiple deliveries. 
Records for which plurality is unknown are imputed as singletons.  This occurred for 
0.004 percent of all records for 2008. 
Abnormal conditions of the newborn 
Both the 2003 and 1989 standard birth certificates collect abnormal conditions of the 
newborn in a checkbox format (Figures 1).  There are seven specific abnormal conditions 
included on the 2003 revised birth certificate.  None of the specific abnormal conditions of the 
newborn is comparable across the 1989 and 2003 revisions, see Table D. Abnormal conditions 
new to the revised certificate were presented in a report based on 2006 data [21]; 2007 data are 
presented in Tables R-1 through R-6 of the 2007 User Guide [24]; 2008 data will be presented in 
an upcoming report and are available in Documentation Table 7
More than one abnormal condition may be reported for a given birth.  “None” or “None 
of the above” (in the case of the revised certificate) may also be selected. Accordingly, if the 
item is not completed, it is tabulated as “not stated.” 
Detailed instructions and definitions for the abnormal conditions of the newborn 
collected on the revised 2003 certificate are presented in the Guide to Completing the Facility 
Worksheets for the Certificate of Live Birth and Report of Fetal Death (2003 Revision[20].  
Definitions for the 1989 certificate items are also available [34].
Congenital anomalies of the newborn 
Both the 2003 and 1989 standard birth certificates collect congenital anomalies of the 
newborn in a checkbox format (Figures 1).  Twelve specific anomalies or anomaly groups are 
collected on the 2003 revised birth certificate.  Six of these anomalies or anomaly groups; 
Anencephaly, Meningolmyelocele/Spinda Bifida, Congenital diaphragmatic hernia, 
35 
Rearrange pages in pdf document - re-order PDF pages in C#.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Support Customizing Page Order of PDF Document in C# Project
reorder pdf pages online; change page order in pdf online
Rearrange pages in pdf document - VB.NET PDF Page Move Library: re-order PDF pages in vb.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Sort PDF Document Pages Using VB.NET Demo Code
how to reorder pages in pdf file; rearrange pdf pages in reader
Omphalocele/Gastroschisis, Cleft lip with or without Cleft palate, and Down syndrome are 
comparable across revisions, see Table D. Data for 2008 on comparable congenital anomalies 
are shown in Table I-6, available at 
http://www.cdc.gov/nchs/data/nvsr/nvsr59/nvsr59_01_tables.pdf
Congenital anomalies new to 
the revised certificate were presented in a report based on 2006 data [21]; 2007 data are 
presented in Tables R-6 of the 2007 User Guide [24]; 2008 data will be presented in an 
upcoming report and are available in Documentation Table 8
Both the revised and unrevised formats allow for the identification of more than one 
anomaly and include a choice of “None” (or “None of the above”). Accordingly, if the item is 
not completed, it is classified as “not stated.” 
It is well documented that congenital anomalies, except for the most visible and most 
severe, have historically been under-reported on birth certificates [55].  This has been 
attributable, at least in part, to the inclusion of anomalies on the 1989 U.S. Standard Certificate 
of Live Birth which may be difficult to detect within the short period between birth and 
completion of the child’s birth certificate.  The 2003 revision of the US Standard Certificate 
attempted to improve reporting of congenital anomalies by including only those diagnosable 
within 24 hours of birth using conventional, widely available diagnostic techniques [17,22].  
Data for the congenital anomaly ‘‘Hypospadias,’’ are edited to exclude this condition 
where the infant is a female. 
Detailed instructions and definitions for the congenital anomalies of the newborn 
collected on the revised 2003 certificate are presented in the Guide to Completing the Facility 
Worksheets for the Certificate of Live Birth and Report of Fetal Death (2003 Revision[20].  
Definitions for the 1989 certificate items are also available [34]. 
Definitions of medical terms 
For definitions and discussion of the maternal and infant health characteristics, see 
“Guide to Completing the Facility Worksheets for the Certificate of Live Birth and Report of 
Fetal Death” [20]. 
Quality of Data 
Although vital statistics data are useful for a variety of administrative and scientific 
36 
C# TIFF: How to Reorder, Rearrange & Sort TIFF Pages Using C# Code
C# TIFF - Sort TIFF File Pages Order in C#.NET. Reorder, Rearrange and Sort TIFF Document Pages in C#.NET Application. C# TIFF Page Sorting Overview.
how to reverse page order in pdf; pdf change page order
VB.NET PDF File & Page Process Library SDK for vb.net, ASP.NET
page directly. Moreover, when you get a PDF document which is out of order, you need to rearrange the PDF document pages. In these
how to rearrange pages in a pdf file; pdf reorder pages online
purposes, they cannot be correctly interpreted unless various qualifying factors and methods of 
classification are taken into account.  The factors to be considered depend on the specific 
purposes for which the data are to be used.  It is not feasible to discuss all the pertinent factors in 
the use of vital statistics tabulations, but some of the more important ones should be mentioned. 
Most of the factors limiting the use of data arise from imperfections in the original 
records or from the impracticability of tabulating these data in very detailed categories.  These 
limitations should not be ignored, but their existence does not lessen the value of the data for 
most general purposes. 
Completeness of registration — It is estimated that more than 99 percent of all births 
occurring in the United States in 2008 were registered.  This estimate is based on the results of a 
national 1964–68 test of birth-registration completeness according to place of delivery (in or out 
of hospital) and race (white and non-white) [56].  This test has not been conducted more 
recently. 
Completeness of reporting — Interpretation of birth certificate data must include 
evaluation of item completeness.  The “Not stated” percentage is one measure of the quality of 
the data. Completeness of reporting varies among items and states.  See Table B for the 
percentage of birth records on which specified items were not stated.  In this table, there are 
items comparable to the two revisions, items not comparable between the 2003 and 1989 
revision, and items exclusive to the 2003 revision.  Items exclusive to the 1989 revision are no 
longer included in the public-use file. 
Data users should note that levels of incomplete or inaccurate reporting for some of the 
items are quite high in some states.  See Table B
Quality control procedures — As electronic files are received at NCHS, they are 
automatically checked for completeness, individual item code validity, and unacceptable 
inconsistencies between data items.  The registration area is notified of any problems. In 
addition, NCHS staff review the files on an ongoing basis to detect problems in overall quality 
such as inadequate reporting for certain items, failure to follow NCHS coding rules, and systems 
and software errors.  Traditionally, quality assurance procedures were limited to the review and 
analysis of differences between NCHS and registration area code assignments for a small sample 
of records. As electronic birth registration became prevalent, this procedure was augmented by 
analyses of year-to-year and area-to-area variations in the data.  These analyses are based on 
37 
VB.NET TIFF: Modify TIFF File by Adding, Deleting & Sort TIFF
do if you want to change or rearrange current TIFF &ltsummary> ''' Sort TIFF document pages in designed & profession imaging controls, PDF document, image to
reordering pages in pdf document; rearrange pages in pdf
C# PowerPoint - How to Process PowerPoint
It enables you to move out useless PowerPoint document pages simply with a few a very easy PPT slide dealing solution to sort and rearrange PowerPoint slides
how to reorder pages in pdf; reorder pages pdf
preliminary tabulations of the data that are cumulated by state on a year-to-date basis.  NCHS 
investigates all differences that are judged to have consequences for quality and completeness.  
In the review process, statistical tests are used to call initial attention to differences for possible 
follow-up.  As necessary, registration areas are informed of differences encountered in the tables 
and asked to verify the counts or to determine the nature of the differences.  Missing records 
(except those permanently voided) and other problems detected by NCHS are resolved, and 
corrections are transmitted to NCHS. 
State-specific data quality issues of particular concern for 2008: 
Georgia: 
   Numerous data items  – percentage of records for which data are unknown is substantially 
higher than those for other reporting areas (see Table B).  The impact of the 
comparatively high level of unknown data is not clear, however, as distributions for each 
item are consistent with those of other reporting areas. 
 Successful and failed external cephalic version (ECV)  – The level of successful ECV is 
inflated as the result of excessive reporting in one county.  Data for this item for this state 
should be used with caution.  See also previous section on “Obstetric procedures.” 
Idaho:
   Assisted ventilation required immediately following delivery  – The level of assisted 
ventilation required immediately following delivery are inflated as the result of extreme 
over-reporting by one facility.  Data for this item for this state should not be used.  This 
issue has essentially no impact on the total level of assisted ventilation required 
immediately following delivery for the full reporting area. 
Michigan: 
Successful and failed ECV  – The level of successful ECV is inflated.  Data for this state 
should be used with caution.  See also previous section on “Obstetric procedures.” 
New Mexico:
   Month prenatal care began  – Percentage of records for which data are unknown is 
substantially higher than for other reporting areas (see Table B).  The impact of the 
comparatively high level of unknown data is not clear, however, as distributions for this 
item are consistent with those for other reporting areas.  
Ohio:
38 
Online Merge PDF files. Best free online merge PDF tool.
By dragging your pages in the editor area you can rearrange them or delete single pages. We try to make it as easy as possible to merge your PDF files.
reorder pdf page; reorder pages in pdf document
VB.NET Word: How to Process MS Word in VB.NET Library in .NET
well programmed Word pages sorter to rearrange Word pages extracting single or multiple Word pages at one & profession imaging controls, PDF document, image to
how to move pages in pdf acrobat; move pages in a pdf file
   Successful and failed ECV – The level of successful ECV is inflated because of 
inaccurate reporting by one facility.  Data for this item for this state should be used with 
caution.  See also previous section on “Obstetric procedures.” 
Computation of Rates and Other Measures 
Population denominators 
Estimation by age, sex, race and Hispanic origin --Populations for birth and fertility 
rates for 2008 shown in the report: “Births: Final Data for 2008” [1] are estimated from the 2000 
census, as of July 1, 2008.  These populations are shown in Table 1 of these Detailed Notes. 
The population estimates have been provided by the U.S. Census Bureau [57] and are based on 
the 2000 census counts by age, sex, race, and Hispanic origin, which have been modified to be 
consistent with Office of Management and Budget racial categories as of 1977 and historical 
categories for birth data.  The modification procedures are described in detail elsewhere 
[28,30,31,58,59
]. 
Birth and fertility rates by state shown in the 2008 final report [1] are based on state-level 
population estimates projected from the 2000 census provided by the U.S. Census Bureau [57].  
Rates for the territories except Puerto Rico are based on population estimates from the U.S. 
Census Bureau’s International Data Base [60]. Rates for Puerto Rico are based on population 
estimates the U.S. Census Bureau [61].  Rates by state shown in this report may differ from rates 
computed on the basis of other population estimates; rates for smaller population subgroups, 
such as those for teenaged mothers, may be particularly affected by differences in population 
estimates.  Birth and fertility rates by month shown in the 2008 natality final report [1] are based 
on monthly population estimates consistent with the July 1, 2008 population estimates.  Rates for 
unmarried women [1] are based on distributions of the population by marital status averaged 
over a 3-year period for 2006-2008 as reported by the U.S. Census Bureau in the March Current 
Population Survey (CPS) for each year [62-64], which have been adjusted to July 2008 
population levels [57] by the Division of Vital Statistics, NCHS [44].  Birth and fertility rates for 
the Hispanic population, are based on estimates of the total Hispanic population as of July 1, 
2008 [57].  Rates for Hispanic subgroups are based on special population estimates and are 
presented in Table 1 [26].  Information about allocation to Hispanic subgroups is presented 
elsewhere [26,65,66]. 
39 
Process Images in Web Image Viewer | Online Tutorials
used document types are supported, including PDF, multi-page easy to process image and file pages with the deleting a thumbnail, and you can rearrange the file
reorder pages in pdf; rearrange pdf pages online
VB.NET PowerPoint: Sort and Reorder PowerPoint Slides by Using VB.
page will teach you to rearrange and readjust amount of robust PPT slides/pages editing methods powerful & profession imaging controls, PDF document, image to
change page order pdf; how to move pages within a pdf document
The populations by race used in this report were produced under a collaborative 
arrangement with the U.S. Census Bureau and are based on the 2000 census counts.  Reflecting 
the new guidelines issued in 1997 by the Office of Management and Budget (OMB), the 2000 
census included an option for individuals to report more than one race as appropriate for 
themselves and household members [29].  In addition, the 1997 OMB guidelines called for 
reporting of Asian persons separately from Native Hawaiians or other Pacific Islanders. In the 
1977 OMB guidelines, data for Asian or Pacific Islander persons were collected as a single group 
[28].  For the non multiple-race reporting areas (20 states, the District of Columbia, and 
territories except Puerto Rico), birth certificates currently report only one race for each parent in 
the categories specified in the 1977 OMB guidelines (see “Hispanic origin, race and national 
origin”).  In addition, unrevised birth certificate data do not report Asians separately from Native 
Hawaiians or other Pacific Islanders.  Thus, birth certificate data by race (the numerators for 
birth and fertility rates) currently are incompatible with the population data collected in the 2000 
census (the denominators for the rates). 
To produce birth and fertility rates for 1991 through 2008, it was necessary to ‘‘bridge’’ 
the population data for multiple-race persons back to single-race categories. In addition, the 
2000 census counts estimates were modified to be consistent with the 1977 OMB racial 
categories, that is, to report the data for Asian persons and Native Hawaiians or other Pacific 
Islanders as a combined category Asian or Pacific Islanders [58].  The procedures used to 
produce the ‘‘bridged’’ populations are described in separate publications [30,31].  Beginning 
with births occurring in 2003, several states began reporting multiple race data.  Once all states 
revise their birth certificates to be compliant with the 1997 OMB standards, the use of 
‘‘bridged’’ populations can be discontinued. 
Populations used to calculate the rates for 1991–99 are based on population estimates as 
of July 1 of each year and were produced by the U.S. Census Bureau, with support from the 
National Cancer Institute [30,59,67,68].  These intercensal population estimates for 1991-1999 
are revised based on the April 1, 2000, census.  The rates for 1990 and 2000 are based on 
populations from the censuses in those years as of April 1. 
The population data used to compile birth and fertility rates by race and ethnicity shown 
in “Births: Final data for 2008” [1] and used for this file are based on special estimation 
procedures, and are not actual counts.  This is the case even for the 2000 populations that are 
40 
based on the 2000 census.  As a result, the estimation procedures used to develop these 
populations may contain some errors.  Smaller populations, for example, American Indians or 
Alaskan Natives, are likely to be affected much more than larger populations by potential 
measurement error [30].  While the nature and magnitude of error is unknown, the potential for 
error should be kept in mind when evaluating trends and differentials.  As more accurate 
information becomes available, further revisions of the estimates may be necessary. 
Additional information on the revised populations is available at: 
http://www.cdc.gov/nchs/nvss/bridged_race.htm
Residential population base --Birth rates for the United States and individual states are 
based on the total resident populations of the respective areas (Table 2).  These populations 
exclude the Armed Forces abroad but include the Armed Forces stationed in each area.  The 
residential population of the birth- and death-registration states for 1900–1932 and for the United 
States for 1900–2008 is shown in Table 3. In addition, the population including Armed Forces 
abroad is shown for the United States. Table E in these Notes shows the sources for these 
populations.  A detailed discussion of historical population bases is presented elsewhere [11]. 
Small populations as denominators -- An asterisk (*) is shown in place of any derived 
rate based on fewer than 20 births in the numerator, or a population denominator of less than 50 
(unweighted) for decennial years and 75,000 (weighted) for all other years for the Hispanic 
subgroups.  Rates based on populations below these minimum levels lack sufficient reliability for 
analytic purposes.  These guidelines follow the suggestions of the U.S. Census Bureau [69,70]. 
Net census undercounts and overcounts -- Studies conducted by the U.S. Census Bureau 
indicate that some age, race, and sex groups are more completely enumerated than others.  
Census miscounts can have consequences for vital statistics measures.  For example, an 
adjustment to increase the population denominator would result in a smaller rate compared to the 
unadjusted population.  A more detailed discussion of census undercounts and overcounts can be 
found in the “1999 Technical Appendix” [11].  Adjusted rates for 2000 can be computed by 
multiplying the reported rates by ratios from the 2000 census-level population adjusted for the 
estimated age-specific census over- and undercounts, which are shown in Table F of these 
Notes. 
41 
Cohort fertility tables 
Various fertility measures for cohorts of women are computed from births adjusted for 
underregistration and population estimates corrected for under enumeration and misstatement of 
age.  Cohort fertility tables are available through 2005 and have recently been revised and 
updated to incorporate new rates for black women [71,72].  A detailed description of the 
methods used in deriving these measures is available in an earlier publication as well as detailed 
data for earlier years [73]. 
Total fertility rates 
The total fertility rate is the sum of the birth rates by age of mother (in 5–year age 
groups) multiplied by 5.  It is an age–adjusted rate because it is based on the assumption that 
there is the same number of women in each age group.  The rate of 2,084.5 in 2008, for example, 
means that if a hypothetical group of 1,000 women were to have the same birth rates in each age 
group that were observed in the actual childbearing population in 2008, they would have a total 
of 2,084.5 children by the time they reached the end of the reproductive period (taken here to be 
age 50 years), assuming that all of the women survived to that age. 
Seasonal adjustment of rates 
The seasonally adjusted birth and fertility rates are computed from the X–11 variant of 
Census Method II [74].  This method, used since 1964, differs slightly from the U.S. Bureau of 
Labor Statistics (BLS) Seasonal Factor Method, which was used for Vital Statistics of the United 
States, 1964. The fundamental technique is the same in that it is an adaptation of the 
ratio-to-moving-average method.  Before 1964, the method of seasonal adjustment was based on 
the X–9 variant and other variants of Census Method II.  A comparison of the Census Method II 
with the BLS Seasonal Factor Method shows the differences in the seasonal patterns of births to 
be negligible. 
Computation of percentages, percentage distributions, and means 
Births for which a particular characteristic is unknown were subtracted from the figures 
for total births that were used as denominators before percentages, percentage distributions, and 
means were computed.  The percentage of records with missing information for each item is 
42 
shown by state in Table B. The mean age of mother is the arithmetic average of the age of 
mothers at the time of birth, computed directly from the frequency of births by age of mother.  
An asterisk is shown in place of any derived statistic based on fewer than 20 births in the 
numerator or denominator. 
Computation of Measures of Variability 
Random variation and confidence intervals for natality data 
The number of births reported for an area is essentially a complete count , because more 
than 99 percent of all births are registered.  Although this number is not subject to sampling 
error, it may be affected by nonsampling errors such as mistakes in recording the mother’s 
residence or age during the registration process. 
When the number of births is used for analytic purposes (that is, for the comparison of 
numbers, rates, and percents over time, for different areas, or between different groups), the 
number of events that actually occurred can be thought of as one outcome in a large series of 
possible results that could have occurred under the same (or similar) circumstances.  When 
considered in this way, the number of births is subject to random variation and a probable range 
of values estimated from the actual figures, according to certain statistical assumptions. 
The confidence interval is the range of values for the number of births, birth rates, or 
percent of births that you could expect in 95 out of 100 cases.  The confidence limits are the end 
points of this range of values (the highest and lowest values).  Confidence limits tell you how 
much the number of events or rates could vary under the same (or similar) circumstances. 
Confidence limits for numbers, rates, and percents can be estimated from the actual 
number of vital events.  Procedures differ for rates and percents and also differ depending on the 
number of births on which these statistics are based. Below are detailed procedures and examples 
for each type of case. 
When the number of vital events is large, the distribution is assumed to follow a normal 
distribution (where the relative standard error is small).  When the number of events is small and 
the probability of the event is small, the distribution is assumed to follow a Poisson probability 
distribution.  Considerable caution should be observed in interpreting the occurrence of 
infrequent events. 
95-percent confidence limits for numbers less than 100 — When the number of births is 
43 
less than 100 and the rate is small, the data are assumed to follow a Poisson probability 
distribution [75]. Confidence limits are estimated using the following formulas: 
Lower limit 
=
×
Upper limit 
=
×
where: 
number of births 
the value in Table G that corresponds to the number 
the value in Table G that corresponds to the number 
Example 
Suppose that the number of first births to American Indian or Alaskan Native (AIAN) 
women 40-44 years of age was 47.  The confidence limits for this number would be: 
Lower limit 
=
47 
×
0.73476 
=
35 
Upper limit = 47×1.32979 
= 63 
This means that the chances are 95 out of 100 that the actual number of first births to 
AIAN women 40-44 years of age would lie between 35 and 63. 
95-percent confidence limits for numbers of 100 or more  — When the number of events 
is greater than 100, the data are assumed to approximate a normal distribution.  Formulas for 95­
percent confidence limits are: 
Lower limit 
=
(
1.96 
)
B
×
)
B
×
Upper limit 
=
+
(
1.96 
where: 
number of births 
Example 
Suppose that the number of first births to white women 40-44 years of age was 14,108.  
The 95-percent confidence limits for this number would be: 
44 
Documents you may be interested
Documents you may be interested