c# pdf viewer library free : How to move pages in pdf files SDK Library service wpf .net winforms dnn UserGuide201210-part173

recently. 
Completeness of reporting — Interpretation of birth certificate data must include 
evaluation of item completeness.  The “Not stated” percentage is one measure of the quality of 
the data. Completeness of reporting varies among items and states.  See Table B for the 
percentage of birth records on which specified items were not stated.  In this table, there are 
items comparable to the 1989 and 2003 revisions, and items exclusive to the 2003 revision.  
Items exclusive to the 1989 revision are no longer included in the public-use file.  
Data users should note that levels of incomplete or inaccurate reporting for some of the 
items are quite high in some states.  See Table B
Quality control procedures — As electronic files are received at NCHS, they are 
automatically checked for completeness, individual item code validity, and unacceptable 
inconsistencies between data items.  The registration area is notified of any problems.  In 
addition, NCHS staff review the files on an ongoing basis to detect problems in overall quality 
such as inadequate reporting for certain items, failure to follow NCHS coding rules, and systems 
and software errors.  Traditionally, quality assurance procedures were limited to the review and 
analysis of differences between NCHS and registration area code assignments for a small sample 
of records. As electronic birth registration became prevalent, this procedure was augmented by 
analyses of year-to-year and area-to-area variations in the data.  These analyses are based on 
preliminary tabulations of the data that are cumulated by state on a year-to-date basis.  NCHS 
investigates all differences that are judged to have consequences for quality and completeness. 
In the review process, statistical tests are used to call initial attention to differences for possible 
follow-up.  As necessary, registration areas are informed of differences encountered in the tables 
and asked to verify the counts or to determine the nature of the differences.  Missing records 
(except those permanently voided) and other problems detected by NCHS are resolved, and 
corrections are transmitted to NCHS. 
Comparison with medical records-Studies were undertaken in two states to assess the 
extent to which the data on the birth certificate accurately reflected what was in the medical 
record (considered to be the gold standard). This report showed that there were a number of 
items on the birth certificate that are collected in such a manner so that exact agreement with the 
medical records for non-check box items and sensitivity for checkbox items were high.  
However, some of the health and medical condition items on the birth certificate are likely 
51 
How to move pages in pdf files - re-order PDF pages in C#.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Support Customizing Page Order of PDF Document in C# Project
change page order in pdf online; how to reorder pdf pages
How to move pages in pdf files - VB.NET PDF Page Move Library: re-order PDF pages in vb.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Sort PDF Document Pages Using VB.NET Demo Code
how to reorder pdf pages in reader; reorder pdf pages online
underreported [10].  See the full results of the quality report available at 
http://www.cdc.gov/nchs/data/nvsr/nvsr62/nvsr62_02.pdf. 
Rarely occurring events-There were not enough cases of some of the rarer conditions 
listed on the birth certificate to assess data quality in the study above.  An example of some of 
these are maternal morbidities, such as ruptured uterus and unplanned hysterectomy.  These may 
be underreported on the birth certificate when compared with results from large multi-center 
studies and nationally representative survey data.  For example, the rate of uterine rupture for 
women with a previous cesarean who delivered singletons at term (37 or more weeks of 
completed gestation) was 0.32% in 1999-2002 in a National Institute for Child Health and 
Development (NICHD) 19-institution cohort study [61] compared with 0.07 percent for 
comparable birth certificate data in 2012.  Likewise, a study using the Nationwide Inpatient 
Sample found a postpartum hysterectomy rate of 0.08 percent for deliveries in 2006-2007 
compared with 0.04 percent for birth certificate data in 2012 [62]
.
Although there are other 
reasons for the differences in the rates, such as the differing time periods under study, these are 
examples which suggest that the birth certificate data are likely underreported. 
It is well documented that congenital anomalies, except for the most visible and most 
severe, have historically been under-reported on birth certificates [63].  This has been 
attributable, at least in part, to the inclusion of anomalies on the 1989 U.S. Standard Certificate 
of Live Birth which may be difficult to detect within the short period between birth and 
completion of the child’s birth certificate.  The 2003 revision of the US Standard Certificate 
attempted to improve reporting of congenital anomalies by including only those diagnosable 
within 24 hours of birth using conventional, widely available diagnostic techniques [23,32].  
However, it is not clear as to whether these efforts were successful because the instances of the 
anomalies were too few to be included in the quality study above and there have yet to be other 
quality studies assessing these data. 
State-specific data quality issues of particular concern for 2012--The reporting flags for 
the items listed below are set to “not reporting” in the public use file: 
Ohio: 
Successful and failed external cephalic version (ECV) – The level of successful ECV and 
52 
C# PowerPoint - Sort PowerPoint Pages Order in C#.NET
library control, developers can swap or adjust the order of all or several PowerPoint document pages, or just change the C# DLLs: Move PowerPoint Page Position.
rearrange pdf pages; reorder pages in pdf online
C# PDF File & Page Process Library SDK for C#.net, ASP.NET, MVC
Images. File and Page Process. File: Merge, Append PDF Files. File: Split PDF Document. Page: Replace PDF Pages. Page: Move Page Position. Page: Extract, Copy
how to rearrange pdf pages in preview; reordering pages in pdf document
failed ECV is inflated due to inaccurate reporting.  Data for this item for this state should 
be used with caution and have been excluded from Documentation Table 9. 
State-specific data quality issues of particular concern for 2012—The items listed below 
should be used with caution, but were considered as “reporting” in the public use file:  
Colorado: 
   Cervical Cerclage – The level of cervical cerclage is inflated due to inaccurate reporting. 
Data for this item for this state should be used with caution.  
   Successful and failed external cephalic version (ECV) – The levels of successful ECV 
and failed ECV are inflated due to inaccurate reporting.  Data for these items for this state 
should be used with caution. 
Illinois: 
Poor pregnancy outcomes – The level of poor pregnancy outcomes is inflated due to 
inaccurate reporting.  Data for this item for this state should be used with caution.   
Louisiana: 
Fetal presentation at birth – The level of “other” fetal presentation is inflated due to 
inaccurate reporting.  Data for this item for this state should be used with caution.  
Massachusetts: 
   Cyanotic Congenital Heart Disease – The level of cyanotic congential heart disease is 
inflated due to inaccurate reporting.  Data for this item for this state should be used with 
caution.   
   Mother’s weight at delivery – weight under 100 pounds may be misreported.  Data for 
this item for this state should be used with caution.   
Michigan: 
Precipitous Labor – The level of precipitous labor is inflated due to inaccurate reporting.  
Data for this item for this state should be used with caution.   
New Mexico: 
   Numerous data items – the following data items for New Mexico are considered to be 
inaccurate, due to underreporting, and should be used with caution.  
   Risk Factors – Previous Cesarean 
53 
C# PDF Image Extract Library: Select, copy, paste PDF images in C#
Get JPG, JPEG and other high quality image files from PDF Scan image to PDF, tiff and various image formats. Able to edit, add, delete, move, and output PDF
switch page order pdf; how to move pages in pdf acrobat
VB.NET PDF Library SDK to view, edit, convert, process PDF file
Rapidly and multiple PDF document (pages) creation and edit methods file formats; merge, append, and split PDF files; insert, delete, move, rotate, copy
reorder pages in pdf reader; rearrange pages in pdf online
   Obstetric Procedures – Cervical Cerclage 
   Obstetric Procedures – Tocolysis 
   Onset of Labor – Premature Rupture of Membranes 
   Characteristics of Labor & Delivery – Induction of Labor 
   Characteristics of Labor & Delivery – Steroids 
   Characteristics of Labor & Delivery – Antibiotics 
Characteristics of Labor & Delivery – Fetal Intolerance 
Oklahoma 
Mother’s weight at delivery – weight under 100 pounds may be misreported.  Data for 
this item for this state should be used with caution.   
Tennessee: 
   Tocolysis – The level of tocolysis is inflated due to inaccurate reporting.  Data for this 
item should be used with caution.  
Data quality issues for Northern Marianas for 2012--Several data items for the Northern 
Marianas had very high not stated values, and these data should be used with caution.  See Table 
B
Computation of Rates and Other Measures 
Population denominators 
2012 population estimates-Birth and fertility rates for 2012 shown in Tables A, B, C, 1, 
3–5, 7–9, 12–14, and 17 of the 2012 Final Report [1] are based on populations estimated from 
the 2010 census as of July 1, 2012. These populations are shown in Table 1. The population 
estimates have been provided by the U.S. Census Bureau [64] and are based on the 2010 census 
counts by age, race, and sex, which have been modified to be consistent with OMB racial 
categories as of 1977 and historical categories for birth data. The modification procedures are 
described in detail elsewhere [40].  
Birth and fertility rates by state shown in the 2012 Final Report [1] are based on state-
level population counts based on the 2010 census provided by the U.S. Census Bureau [64]. 
Birth and fertility rates for the territories except Puerto Rico are based on population estimates 
54 
C# PDF Page Insert Library: insert pages into PDF file in C#.net
how to merge PDF document files by C# code, how to rotate PDF document page, how to delete PDF page using C# .NET, how to reorganize PDF document pages and how
how to rearrange pages in a pdf reader; how to reorder pages in pdf
VB.NET PDF File Merge Library: Merge, append PDF files in vb.net
Merge two or several separate PDF files together and into one PDF document in VB.NET. Combine multiple specified PDF pages in into single one file.
how to move pages in a pdf; change page order pdf
provided by the U.S. Census Bureau’s International Data Base [65]. Rates for Puerto Rico are 
based on population estimates from the 2010 census as of July 1, 2012, and are provided by the 
U.S. Census Bureau [66]. 
Rates by state and territory shown in this report may differ from rates computed on the 
basis of other population estimates; rates for smaller population subgroups such as those for teen 
mothers may be particularly affected by differences in population estimates. Birth and fertility 
rates by month shown in Internet Table I–2 are based on monthly population estimates also 
based on the 2010 census estimates. Rates for unmarried women shown in Tables 15 and 16 are 
based on distributions of the population by marital status averaged over a 3-year period for 
2011–2013 as reported by the U.S. Census Bureau in the March Current Population Survey 
(CPS) for each year [67-69], which have been adjusted to July 1, 2012 (2010 census), population 
levels [64] by NCHS’ Division of Vital Statistics [70]. 
Population estimates for the specific Hispanic groups 
Beginning in 2011, birth and fertility rates for the specific Hispanic population groups 
(Mexican, Puerto Rican, Cuban, Central and South America, and Other Hispanic populations), 
shown in Tables 5, 7-9, and 14 of the 2012 Final Report [1], are based on population estimates 
derived from the 1-year American Community Survey (ACS) [71] and adjusted to the U.S. 
resident population control totals by the U.S. Census Bureau. Rates for the specific Hispanic 
population groups prior to 2010 shown in the 2012 Final Report were based on population 
estimates derived from the Current Population Survey (CPS) and adjusted to the U.S. resident 
population control totals by the U.S. Census Bureau and/or NCHS’ Division of Vital Statistics. 
The change to the ACS-based rates was made because ACS estimates are more statistically 
reliable and represent the entire United States population. ACS estimates are based on an 
approximately 3 million annual sample of the U.S. population, including all households (civilian 
and military) and the institutionalized population (persons living in group quarters) [72]. CPS 
estimates are based on an approximate 200,000 sample of only the civilian, non-institutionalized 
U.S. population [73]. The larger ACS sample makes it possible to show rates in the 2012 Final 
Report in more detail than in previous years, especially for Cuban and Puerto Rican women.  The 
2012 population estimates are derived from the 2012 1-year ACS and are adjusted according to 
the (2010-based) postcensal estimates for July 1, 2012. The 2010 birth and fertility rates for the 
55 
C# PDF insert text Library: insert text into PDF content in C#.net
character and text string to PDF files using online int pageIndex = 0; // Move cursor to (400F outputFilePath = Program.RootPath + "\\" output.pdf"; doc.Save
pdf rearrange pages online; pdf change page order acrobat
C# PDF File Split Library: Split, seperate PDF into multiple files
can split target PDF document file by specifying a page or pages. If needed, developers can also combine generated split PDF document files with other PDF
reorder pdf pages; pdf reverse page order
specific Hispanic population groups were also revised using 2010 ACS-based population 
estimates which were adjusted to the (2010-based) postcensal estimates for July 1, 2010. The 
2012 special population estimates for Hispanic groups are presented in Table 1.  
Revised population estimates 
Birth and fertility rates by race for 2001–2009 shown in this report have been revised 
based on newly released revised intercensal population estimates based on the 2000 and 2010 
censuses, as of July 1 of each year, to provide more accurate rates for the period [74]. A full 
series of revised rates by state, by live birth order, and by age for 2001–2009 based on these 
revised population estimates is forthcoming. These revised rates may differ from the intercensal 
rates published in Births: Final Data for 2010 and the original rates published in Births: Final 
Data for 2009 and earlier reports which were based on 2000 postcensal population estimates [75, 
76]. Differences in the revised intercensal rates compared with previous intercensal rates are 
slight and may vary by age and race and Hispanic origin population group. 
The populations by race used in this report were produced under a collaborative 
arrangement with the U.S. Census Bureau and are based on the 2010 census counts. Reflecting 
the new OMB guidelines issued in 1997, the 2010 census (and 2000 census) included an option 
for persons to report more than one race as appropriate for themselves and household members 
[38]. In addition, the 1997 OMB guidelines called for the reporting of Asian persons separately 
from NHOPI. In the earlier 1977 OMB guidelines, data for API persons were collected as a 
single group [39]. For the nonmultiple-race reporting areas (10 states, American Samoa, U.S. 
Virgin Islands, and Puerto Rico), birth certificates currently report only one race for each parent 
in the categories specified in the 1977 OMB guidelines (see ‘‘Hispanic origin and race’’). In 
addition, birth certificate data for the states using the 1989 birth certificate revision do not report 
Asians separately from NHOPI. Thus, birth certificate data by race (the numerators for birth and 
fertility rates) currently are largely incompatible with the population data collected in the 2010 
census (the denominators for the rates). 
To produce birth and fertility rates for 1991 through 2012, the reported population data 
for multiple-race persons were bridged to single-race categories. In addition, the 2010 (and 2000) 
census counts were modified to be consistent with the 1977 OMB racial categories, that is, to 
56 
report the data for Asian and NHOPI persons as the combined category of API [64]. The 
procedures used to produce the bridged populations are described in a separate publication [40]. 
Revised intercensal population estimates for the specified Hispanic groups from 2001 
through 2009 shown in the 2012 Final Report are not currently available from the U.S. Census 
Bureau and rates have been recalculated using population estimates prepared by DVS. The 
population estimates were produced by applying proportions derived from the 2000-based 
population estimates (according to year, sex, and age for the specified Hispanic population 
groups) to the 2010-based population of Hispanic females by age group, and adjusting the sum of 
the population estimates to be consistent with the total population of Hispanics females by age 
(2010 based).  These populations are available upon request from NCHS (Births@cdc.gov). 
The population data used to compile birth and fertility rates by race and ethnicity shown 
in the 2012 Final Report are based on special estimation procedures and are not actual counts. 
This is the case even for the 2000 and 2010 populations that are based on the 2000 and 2010 
censuses. As a result, the estimation procedures used to develop these populations may contain 
some errors. Smaller populations, for example, AIAN, are likely to be affected much more than 
larger populations by potential measurement error [40]. Although the nature and magnitude of 
error is unknown, the potential for error should be kept in mind when evaluating trends and 
differentials. As more accurate information becomes available, further revisions of the estimates 
may be necessary. 
Residential population base --Birth rates for the United States and individual states are 
based on the total resident populations of the respective areas (Table 2).  These populations 
exclude the Armed Forces abroad but include the Armed Forces stationed in each area.  The 
residential population of the birth- and death-registration states for 1900–1932 and for the United 
States for 1900–2012 is shown in Table 3. In addition, the population including Armed Forces 
abroad is shown for the United States. Table E in these Notes shows the sources for these 
populations.  A detailed discussion of historical population bases is presented elsewhere [17]. 
Small populations as denominators -- An asterisk (*) is shown in place of any derived 
rate in the following situations:  1) the rate is based on fewer than 20 births in the numerator 2)  
for the Hispanic subgroups, a relative standard error of 23 percent or more for the ACS-based 
rates of 2010-2012 or 3) there were fewer than 50 women for census years and 75,000 women 
for noncensus years in the denominator for the CPS-based rates for 1989-2009.  Rates based on 
57 
populations below these minimum levels lack sufficient reliability for analytic purposes. These 
guidelines follow the suggestions of the U.S. Census Bureau [77,78]. 
Net census undercounts and overcounts -- Studies conducted by the U.S. Census Bureau 
indicate that some age, race, and sex groups are more completely enumerated than others.  
Census miscounts can have consequences for vital statistics measures.  For example, an 
adjustment to increase the population denominator would result in a smaller rate compared to the 
unadjusted population.  A more detailed discussion of census undercounts and overcounts can be 
found in the “1999 Technical Appendix” [17].  Adjusted rates for 2012 can be computed by 
multiplying the reported rates by ratios from the 2012 census-level population adjusted for the 
estimated age-specific census over- and undercounts, which are shown in Table F of these 
Notes. 
Cohort fertility tables 
Various fertility measures for cohorts of women are computed from births adjusted for 
underregistration and population estimates corrected for under enumeration and misstatement of 
age. Cohort fertility tables are available through 2009 and have recently been revised and 
updated to incorporate new rates for black women [79-82].  A detailed description of the 
methods used in deriving these measures is available in an earlier publication as well as detailed 
data for earlier years [83]. 
Total fertility rates 
The total fertility rate is the sum of the birth rates by age of mother (in 5–year age 
groups) multiplied by 5.  It is an age–adjusted rate because it is based on the assumption that 
there is the same number of women in each age group.  The rate of 1,880.5 in 2012, for example, 
means that if a hypothetical group of 1,000 women were to have the same birth rates in each age 
group that were observed in the actual childbearing population in 2012, they would have a total 
of 1,880.5 children by the time they reached the end of the reproductive period (taken here to be 
age 50 years), assuming that all of the women survived to that age. 
Seasonal adjustment of rates 
The seasonally adjusted birth and fertility rates are computed from the X–11 variant of 
58 
Census Method II [84].  This method, used since 1964, differs slightly from the U.S. Bureau of 
Labor Statistics (BLS) Seasonal Factor Method, which was used for Vital Statistics of the United 
States, 1964. The fundamental technique is the same in that it is an adaptation of the 
ratio-to-moving-average method.  Before 1964, the method of seasonal adjustment was based on 
the X–9 variant and other variants of Census Method II.  A comparison of the Census Method II 
with the BLS Seasonal Factor Method shows the differences in the seasonal patterns of births to 
be negligible. 
Computation of percentages, percentage distributions, and means 
Births for which a particular characteristic is unknown were subtracted from the figures 
for total births that were used as denominators before percentages, percentage distributions, and 
means were computed. The percentage of records with missing information for each item is 
shown by state in Table B.  The mean age of mother is the arithmetic average of the age of 
mothers at the time of birth, computed directly from the frequency of births by age of mother.  
An asterisk is shown in place of any derived statistic based on fewer than 20 births in the 
numerator or denominator. 
Computation of Measures of Variability 
Random variation and significance testing for natality data 
For information and discussion on random variation and significance testing for natality 
data, with the exception of specified Hispanic groups (see below), see the 2010 User Guide [28]. 
Specified Hispanic population groups 
Birth and fertility rates for Mexican, Puerto Rican, Cuban, Central and Other Hispanic 
populations are based on population estimates derived from the ACS [71,72] for 2012 and 
adjusted to resident population control totals. As a result, the rates are subject to sampling 
variability in the denominator as well as random variability in the numerator [85]. 
The standard error for birth and fertility rates (SE(R)) is calculated as: 
59 
SE(P
1. 
SE(R
=
+
where denotes the fertility or birth rate, B the number of births, SE(P) the standard errors of the 
ACS population estimates, P. The standard errors of ACS population estimates used in the 2012 
Final Report are presented in Table 1 with the population estimates by Mexican, Puerto Rican, 
Cuban, and Other Hispanic.   
When the number of births is large, a normal approximation may be used in calculating 
confidence intervals and statistical tests. In general, for birth and fertility rates, the normal 
approximation performs well when the number of births is 100 or greater. Formula 2 is used to 
calculate 95 percent confidence limits for the birth or fertility rate when the normal 
approximation is appropriate: 
2. 
L(R
=
1.96(SE(R))  and (R
=
+
1.96(SE(R)) 
Or, substituting the relative standard error terms in formula 2, 
SE(P
SE(P
3. 
L(R
=
1.96 
+
and (R) 
=
+
1.96 
+
where L(R) and U(R) are the lower and upper limits of the confidence interval, respectively. The 
resulting 95 percent confidence interval can be interpreted to mean that the chances are 95 in 100 
that the ‘‘true’’ birth or fertility rate falls between L(R) and U(R)
For example, suppose that the general fertility rate for Mexican women is 76.8 per 1,000 women 
age 15-44 (based on 587,429 births and a population of 7,648,815 women). The standard error of 
the ACS population estimate is 293,528. Lower and upper 95 percent confidence limits using 
Formula 3 are calculated as: 
60 
Documents you may be interested
Documents you may be interested