c# render pdf : How to move pages in a pdf document control software platform web page windows winforms web browser VerticalMapperUserGuide2-part652

Chapter 2: Understanding Grids
User Guide
19
An example of a numeric grid showing the continuous variation of elevation across an 
area.
Classified Grids
Classified grids are best used to represent information that is more commonly restricted to a defined 
boundary. They are used in the same way that a MapInfo Professional region is used to describe a 
boundary area, such as a land classification unit or a census district. In this case, the grid file does 
not represent information that varies continuously over space. In the next figure, a land classification 
grid displays each grid cell with a character attribute attached to it that describes the land type 
underlying it. In Vertical Mapper, classified grid files are given the extension .grc.
An example of a classified grid representing land use where each cell is referenced to 
a descriptive attribute.
How to move pages in a pdf document - re-order PDF pages in C#.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Support Customizing Page Order of PDF Document in C# Project
move pages in pdf; pdf move pages
How to move pages in a pdf document - VB.NET PDF Page Move Library: re-order PDF pages in vb.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Sort PDF Document Pages Using VB.NET Demo Code
how to reorder pages in a pdf document; rearrange pdf pages in reader
Understanding Spatial Estimation Techniques
20
Vertical Mapper 3.7
Grid File Architecture
Every Vertical Mapper grid file (.grc or .grd) is divided into two sections. The first section, called the 
file header, contains several pieces of information including the following:
• Map name
• Map size (number of cells in height and width)
• Cell size
• Coordinates of first cell
• Grid Projection
• Grid value description
The second section, the body of the grid file, contains the attribute data for every cell in the map.
MapInfo Tables
In MapInfo Professional, for every table, up to five different files are created (.tab, .map, .dat, .id, and 
.ind). In Vertical Mapper, all the information is contained in either a .grc or a .grd file. A .tab file that 
points to the .grc or .grd file is also created, enabling the grid file to be opened in MapInfo 
Professional.
Grid Resolution
The resolution of a grid is based on the size of the cells. Vertical Mapper has square cells, so the 
width and height are identical. The smaller the grid, the higher the resolution, and the more detailed 
the information depicted. For example, what appears as a spike at 1000m resolution may be clearly 
discernible as part of a mountain at 1m resolution. 
Appropriate resolution depends on the application. For example, for data at the world level, 1 km 
resolution is relatively high. For wireless planning, however, 1 km resolution is low, and 1m 
resolution produces much more accurate results. 
Understanding Spatial Estimation Techniques
In order to represent how data changes between known values, some type of estimation must be 
made. There are several kinds of estimation technique that can be applied to a point file. These 
techniques fall into two different categories: interpolation techniques and modeling techniques. They 
approach the creation of a grid from entirely different perspectives, but both are mathematical 
construction tools designed to build grids that assign values to grid nodes from a geographically 
coincident point file. 
Interpolation Techniques
These techniques are used to build grids that are an estimation of the same variable as the 
underlying points. Each new grid cell has the same unit of measure as the point value. 
Vertical Mapper currently supports six interpolation techniques:
• Triangulation with Smoothing (TIN)
• Inverse Distance Weighting (IDW)
C# TIFF: How to Reorder, Rearrange & Sort TIFF Pages Using C# Code
Reorder, Rearrange and Sort TIFF Document Pages in C#.NET Application. this C#.NET Tiff image management library, you can easily change and move the position of
how to move pages within a pdf; how to reorder pages in pdf preview
C# Word - Sort Word Pages Order in C#.NET
adjust the order of all or several Word document pages, or just page inserting, Word page deleting and Word document splitting C# DLLs: Move Word Page Position.
how to rearrange pdf pages in preview; reverse page order pdf online
Chapter 2: Understanding Grids
User Guide
21
• Natural Neighbour (simple and advanced)
• Rectangular
• Kriging
• Custom Point Estimation
Modeling Techniques
These techniques create grids of derived values. For example, one of the modeling techniques 
included with Vertical Mapper is trade area analysis. This modeling technique uses store locations 
and their relative “attractiveness” to calculate grid values measuring the percent probability of 
customer patronage. In this case, the units of the resulting grid are different from the units of the 
originating point file. 
Vertical Mapper currently supports two modeling techniques. The first, the Location Profiler, creates 
a grid measuring the average distance to point locations from anywhere within a map area. The 
second, trade area analysis, is based on the Huff model and calculates a grid measuring the 
probability of customer patronage within a trade area.
Other Grid Creation Techniques
You can also create grids using the following methods:
• Convert existing MapInfo Professional regions to a grid. This is known as vector-to-raster 
conversion and is given the term Region to Grid in Vertical Mapper. The process simply converts 
the existing region file to a grid where every grid node is given the same value as the region it 
falls in. Because Vertical Mapper grids can be attributed with only one piece of information, you 
are prompted to choose the column in the region file to attribute to the grid. In this way, you 
choose what type of grid will be created. If a numeric column is chosen, then a numeric grid is 
created. If a character column is chosen, a classified grid is created.
• Import grid files from external sources. This technique offers more flexibility with regard to the 
source of the information used and analyzed. 
• Analyze existing grids. Each tool used to analyze an existing grid creates a new grid with the 
results of the analysis. There are many ways to analyze existing grids, for example, by 
performing a viewshed analysis, by using the Grid Calculator, by using the Grid Query tool, and 
by creating slope and aspect. 
C# PowerPoint - Sort PowerPoint Pages Order in C#.NET
the order of all or several PowerPoint document pages, or just PowerPoint page deleting and PowerPoint document splitting C# DLLs: Move PowerPoint Page Position.
reorder pages in pdf file; move pages in pdf reader
C# PDF File & Page Process Library SDK for C#.net, ASP.NET, MVC
RasterEdge XDoc.PDF allows you to easily move PDF document pages position, including sorting pages and swapping two pages. Copying and Pasting Pages.
how to rearrange pages in pdf using reader; how to change page order in pdf document
Understanding Spatial Estimation Techniques
22
Vertical Mapper 3.7
C# PDF insert text Library: insert text into PDF content in C#.net
int pageIndex = 0; // Move cursor to (400F, 100F). aChar, font, pageIndex, cursor); // Output the new document. Program.RootPath + "\\" output.pdf"; doc.Save
pdf reverse page order online; how to change page order in pdf acrobat
C# PDF Library SDK to view, edit, convert, process PDF file for C#
load, create, convert and edit PDF document (pages) in C# PDF files; insert, delete, move, rotate, copy and robust APIs for editing PDF document hyperlink (url
how to move pdf pages around; how to change page order in pdf document
Creating Grids Using 
Interpolation
This section describes the basic commands associated with the creation of 
numeric grid files using interpolation techniques. The Vertical Mapper 
Interpolation Wizard supports six interpolation techniques:
• Triangulation with Smoothing (TIN)
• Inverse Distance Weighting (IDW)
• Natural Neighbour (simple and advanced)
• Rectangular
• Kriging
Custom Point Estimation
In this chapter:
ɾ
Grid Creation using Interpolation. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .24
ɾ
Types of Interpolation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .24
ɾ
Choosing an Interpolation Technique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .25
ɾ
Using the Interpolation Wizard to Create a Grid . . . . . . . . . . . . . .28
ɾ
Triangulation with Smoothing. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .29
ɾ
Inverse Distance Weighting Interpolation . . . . . . . . . . . . . . . . . . .33
ɾ
Natural Neighbour Interpolation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .37
ɾ
Rectangular Interpolation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .43
ɾ
Kriging Interpolation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .45
ɾ
Understanding Kriging Techniques . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .47
ɾ
Using the Kriging Interpolation Technique . . . . . . . . . . . . . . . . . .47
ɾ
Custom Point Estimation. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .51
3
C# PDF Image Extract Library: Select, copy, paste PDF images in C#
Get image information, such as its location, zonal information, metadata, and so on. Able to edit, add, delete, move, and output PDF document image.
how to move pages around in a pdf document; move pages within pdf
VB.NET PDF Library SDK to view, edit, convert, process PDF file
Rapidly and multiple PDF document (pages) creation and edit PDF files; insert, delete, move, rotate, copy robust APIs for editing PDF document hyperlink (url
rearrange pdf pages; reorder pages of pdf
Types of Interpolation
24
Vertical Mapper 3.7
Grid Creation using Interpolation 
Interpolation is the process of estimating grid values using measured observations taken from a 
point file. New values calculated from the original point observations form a continuous, evenly 
spaced grid surface that “fills in the gaps” between the non-continuous points. Many mathematical 
formulae can be applied to estimating or interpolating grid values from an existing point file. There is 
no perfect solution, and many techniques are in use. The validity of each method depends entirely 
upon the type of data being interpolated, and each generates a unique style of interpolation surface.
Types of Interpolation
The Interpolation Wizard enables you to create grid files using six different techniques. The Natural 
Neighbour technique has two variants: simple and advanced.
Triangulation 
with Smoothing
Original data points are joined by a network of lines to build a mesh of 
triangular faces, called a Triangular Irregular Network (TIN). These faces 
represent the original data surface. New grid values are then estimated 
according to the slope of the TIN surface at the nearest points.
Inverse Distance 
Weighting
Original data points lying within a prescribed radius of a new grid node are 
weighted according to their distance from the node and then averaged to 
calculate the new grid cell value. 
Natural 
Neighbour
A network of natural neighbour regions (Voronoi diagram) is built using the 
original data. This creates an area of influence for each data point that is 
used to assign new values to overlying grid cells
Natural Neighbour (Simple)
The Simple option offers the first-time user a two-step process for 
implementing the interpolation technique. Many of the controls have been 
pre-set to generate the most appropriate surface given the distribution of 
points.
Chapter 3: Creating Grids Using Interpolation
User Guide
25
Choosing an Interpolation Technique
The most challenging task in creating a surface through interpolation is choosing the most 
appropriate technique. All interpolation techniques create gridded surfaces; however, the results 
may not properly represent how the data behaves through space, such as how the values change 
from one location to the next. For example, if an elevation surface is created from sample points 
taken in a mountainous area, you need to choose a technique that can simulate the severe elevation 
changes because this is how this type of data behaves.
It is not always easy to understand how data behaves before you start the gridding process and, 
therefore, it can be difficult to know what technique to use. The answers to the following questions 
will help you determine the most appropriate technique to use. 
1. What kind of data is it, or, what do the data points represent? 
Some interpolation techniques can be automatically applied to certain data types.
Natural Neighbour (Advanced)
The Advanced option gives you access to a variety of controls in the 
Natural Neighbour interpolation technique that you can use to make subtle 
adjustments to the grid surface generated from a points table. 
Rectangular
(Bilinear)
Original data points are joined by a network of lines to build a rectilinear 
mesh. New grid values are then estimated using the slopes of the double 
linear (bilinear) framework formed by the nearest four points.
Kriging
Kriging is a geostatistical interpolation technique that considers both the 
distance and the degree of variation between known data points when 
estimating values in unknown areas. Graphing tools help you understand 
and model the directional (for example, north-south, east-west) trends of 
your data.
Custom Point 
Estimation
In Custom Point Estimation, grid cell values are calculated based upon a 
user-defined math operation and performed using the data points found 
within a given search radius around each cell. Math operations include 
sum, minimum, maximum, average, count, and median.
Choosing an Interpolation Technique
26
Vertical Mapper 3.7
2. How accurate is the data?
Some techniques assume that the value at every data point is an exact value and will honour it 
when interpolating. Other techniques assume that the value is more representative of an area.
3. What does the distribution of the points look like?
Some interpolation techniques produce more reasonable surfaces when the distribution of points 
is truly random. Other techniques work better with point data that is regularly distributed.
Data Type
Possible Interpolation
Elevation
Triangular Irregular Network (TIN), Natural Neighbour (NN)
Soil Chemistry
Inverse Distance Weighting (IDW), Kriging
Demographic
NN, IDW, Kriging
Drive Test
NN
Point Value Accuracy
Possible Interpolation Technique
Very Accurate
NN, TIN, Rectangular
Not Very Accurate
IDW, Kriging
Point Distribution
Possible Interpolation Technique
Most interpolation techniques work well with randomly scattered 
data points.
NN, TIN, IDW, Kriging
Highly clustered data presents problems for many interpolation 
techniques.
NN, IDW, Kriging
TIN – for slightly clustered data points
Chapter 3: Creating Grids Using Interpolation
User Guide
27
4. Is interpolation speed a factor?
Certain factors will influence the speed of interpolation. The smaller the cell and/or the more 
points in the data, the longer it takes to calculate the surface. However, some interpolation 
techniques are faster than others.
Rectangular can only handle data that is distributed in an evenly 
spaced pattern.
Rectangular, NN, Kriging
This type of linear pattern generally occurs when data is collected 
from aircraft. Samples are taken close together but flight lines are 
some distance apart.
IDW, NN, Kriging
This type of linear pattern generally occurs when samples are 
taken along roads.
NN, Kriging
Point Distribution
Possible Interpolation Technique
Interpolation Technique
Speed
Limiting Factors
TIN
Fast
None
IDW
Fast
Search and display radius size
Rectangular
Very Fast
Search radius size
NN
Slow
Point distribution
Kriging
Slow
Number of directions analyzed
Using the Interpolation Wizard to Create a Grid
28
Vertical Mapper 3.7
5. Is it necessary to overshoot or undershoot the local minimum and maximum values?
Overshooting and undershooting the local minimum and maximum values is generally necessary 
when interpolating elevation surfaces.
Using the Interpolation Wizard to Create a Grid 
Using the Interpolation Wizard to create grid files streamlines the process of estimating grid values 
and enables you to make better decisions in choosing an interpolation technique that will best 
manage a particular data set. 
1. From the Vertical Mapper menu, choose the Create Grid > Interpolation command.
2. In the Select Interpolation Method dialog box, choose the interpolation method you want to use. 
3. Click Next.
4. In the Select Table and Column dialog box, click Open Table to add a table to the Select Table 
To Grid list.
5. From the Select Table To Grid list, choose the appropriate MapInfo table of points that contains 
the data to be gridded. 
6. From the Select Column list, choose the column that contains the attribute values.
7. To use an unmapped MapInfo data file (an x, y, z file) that has not been converted to a vector 
point table using the Create Points command in MapInfo Professional, do the following:
• From the X-Column list, choose the column containing the x-coordinates for each point.
• From the Y-Column list, choose the column containing the y-coordinates for each point.
• Click the Projection button and choose the coordinates system of the location data.
8. In the Enter Data Description box, type an annotation (maximum 31 characters). This will be 
carried as a header in the grid file.
9. To set the unit of measurement for the z-value, do one of the following:
• From the Unit Type list, choose the appropriate unit of measurement of the z-value.
• In the Enter User Defined Type box, type a user-defined unit of measurement.
10. If you want to include only non-zero records, select the Ignore Records Containing Zero check 
box.
11. Click Next. A dialog box specific to the type of interpolation opens. 
Each dialog box is discussed in the following sections.
Over/Undershoot
Possible Interpolation Technique
Yes
TIN, NN
No
IDW, Rectangular, Kriging
Documents you may be interested
Documents you may be interested