c# render pdf : Switch page order pdf application control utility azure web page winforms visual studio viewcontent12-part666

113 
113
APPENDICES 
Additional Tables and Graphs 
The Appendix materials include the classification accuracy figures and confusion matrix tables 
for all classifiers that were tested in this dissertation. 
Switch page order pdf - re-order PDF pages in C#.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Support Customizing Page Order of PDF Document in C# Project
how to rearrange pdf pages online; reorder pages in pdf reader
Switch page order pdf - VB.NET PDF Page Move Library: re-order PDF pages in vb.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Sort PDF Document Pages Using VB.NET Demo Code
change page order pdf; how to rearrange pdf pages
114 
114
TABLE OF CONTENTS 
Figure 1. Classification accuracy for 5s window with all features using Random Subspace 
(
Smartphone
’s accelerometer and gyroscope data)
Table 1. Confusion matrix for 5s window with all features using Random Subspace 
(
Smartphone
’s accelerometer and gyroscope data
).
Figure 2. Classification accuracy for 5s window with all features using Random Tree 
(
Smartphone
’s accelerometer and gyroscope data)
Table 2. Confusion matrix for 5s window with all features using Random Tree 
(
Smartphone
’s accelerometer and gyroscope data)
.
Figure 3. Classification accuracy for 5s window with all features using Support vector 
machine (
Smartphone
’s accelerometer and gyroscope data)
.
Table 3. Confusion matrix for 5s window with all features using Support Vector Machine 
(
Smartphone
’s accelerometer and gyroscope data)
.
Figure 4. Classification accuracy for 5s window with all features using REPtree 
(
Smartphone
’s accelerometer and gyroscope data)
Table 4. Confusion matrix for 5s window with all features using RERtree (
Smartphone
’s 
accelerometer and gyroscope data).
Figure 5. Classification accuracy for 5s window with all features using NaiveBayes  
(
Smartphone
’s accelerometer and gyroscope data)
Table 5. Confusion matrix for 5s window with all features using NaiveBayes 
(
Smartphone
’s accelerometer and gyroscope data)
.
Figure 6. Classification accuracy for 5s window with all features using Random Subspace 
(
Smartphone
’s accelerometer 
data). 
Table 6. Confusion matrix for 5s window with all features using Random Subspace 
(
Smartphone
’s accelerometer
data).
Figure 7. Classification accuracy for 5s window with all features using Random Tree 
(
Smartphone
’s accelerometer
data). 
Table 7. Confusion matrix for 5s window with all features using Random Tree 
(
Smartphone
’s accelerometer
data).
Figure 8. Classification accuracy for 5s window with all features using Support vector 
machine (
Smartphone
’s accelerometer
data).
VB.NET PowerPoint: Sort and Reorder PowerPoint Slides by Using VB.
index = pageCount End If If i = pageCount - 1 Then ' Switch the first Add(index) Next ' Sort the PowerPoint slides using the correct order. PPT Page Extracting.
reverse pdf page order online; change pdf page order
DocImage SDK for .NET: Document Imaging Features
hi-fi diplay when zoomed Quick to switch mode of control Zoom, pan, or select document page with mouse saving and printing, like office document to PDF or TIFF
reverse page order pdf; how to rearrange pages in pdf using reader
115 
115
Table 8. Confusion matrix for 5s window with all features using Support Vector Machine 
(
Smartphone
’s accelerometer
data).
Figure 9. Classification accuracy for 5s window with all features using REPtree 
(
Smartphone
’s accelerometer
data). 
Table 9. Confusion matrix for 5s window with all features using RERtree (
Smartphone
’s 
accelerometer data).
Figure 10. Classification Accuracy for 5s Window with All Features using NaiveBayes 
(
Smartphone
’s accelerometer
data). 
Table 10. Confusion matrix for 5s window with all features using NaiveBayes 
(
Smartphone
’s accelerometer
data).
Table 11. Classification accuracy with different size of training data sets with 
RandomCommittee.  
Table 12. Comparisons of classificaiton accuracy with ActiGraph data. 
Figure 11. Means of measured and estimated resting energy expenditure.  
Figure 12. Mean absolute percentage error for esimated resting energy expenditure  
(n=60).   
C# Image: Create C#.NET Windows Document Image Viewer | Online
is the option to "Add new page" or "delete page". OnFileAdded: Mainly in order to obtain the total number of value of selected drop-down list to switch pages.
rearrange pdf pages in reader; pdf change page order acrobat
.NET Windows Forms Bar Code Installation and Creation Tutorial &
Choose Toolbox under View to display the Toolbox. Right click the Toolbox and select "choose items", and switch to the ".NET Framework Components";
change pdf page order online; how to reverse page order in pdf
116 
116
Figure 1. Classification accuracy for 5s window with all features using Random Subspace 
*Smartphone
’s accelerometer
and gyroscope data. 
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
90.2% 
90.6% 
92.7% 
92.0% 
96.7% 
97.0% 
84.6% 
95.8% 
82.5% 
92.8% 
78.9% 
90.4% 
82.2% 
89.7% 
.NET Windows Forms PDF417 Bar Code Control & SDK
Choose Toolbox under View to display the Toolbox. Right click the Toolbox and select "choose items", and switch to the ".NET Framework Components";
move pages in pdf online; how to move pages in a pdf file
117 
117
Table 1. Confusion matrix for 5s window with all features using Random Subspace.  
497 
12 
496 
487 
28 
37 
485 
525 
525 
14 
389 
12 
15 
30 
28 
10 
16 
489 
23 
18 
18 
390 
74 
10 
516 
18 
15 
70 
385 
22 
17 
15 
474 
43 
49 
26 
19 
39 
17 
47 
22 
47 
19 
198 
*Correctly Classified Instances 5856: 85.31%. 
Incorrectly Classified Instances 1008: 14.68%. 
Total number of Instances: 6864. 
*Smartphone
’s accelerometer 
and gyroscope data.
118 
118
Figure 2. Classification accuracy for 5s window with all features using Random Tree 
*Smartphone
’s accelerometer
and gyroscope data. 
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
88.2% 
88.7% 
87.5% 
89.8% 
93.5% 
95.5% 
72.7% 
93.3% 
68.3% 
85.6% 
65.5% 
90.4% 
55.7% 
82.7% 
119 
119
Table 2. Confusion matrix for 5s window with all features using Random Tree.  
488 
15 
472 
22 
471 
39 
46 
468 
493 
23 
22 
505 
13 
375 
25 
18 
28 
53 
12 
488 
12 
11 
10 
19 
357 
88 
31 
12 
10 
465 
13 
10 
18 
77 
366 
46 
12 
10 
471 
11 
27 
24 
17 
10 
51 
35 
20 
52 
18 
267 
*Correctly classified instances 5686: 82.83%. 
*Incorrectly classified instance 1008: 17.16%. 
Total number of instances: 6864. 
*Smartphone
’s accelerometer 
and gyroscope data.
120 
120
Figure 3. Classification accuracy for 5s window with all features using Support vector machine.  
*Smartphone
’s accelerometer 
and gyroscope data. 
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
57.0% 
60.3% 
63.9% 
64.6% 
58.6% 
64.5% 
44.7% 
86.1% 
39.1% 
62.8% 
32.6% 
84.0% 
37.6% 
58.1% 
121 
121
Table 3. Confusion matrix for 5s window with all features using Support Vector Machine
*Correctly classified instances 4116: 59.95%. 
*Incorrectly classified instance 2748: 40.04%. 
Total number of instances: 6864. 
*Smartphone
’s accelerometer 
and gyroscope data.
Walking 2.5mph 
420 
16 
59 
12 
12 
Walking 3.5mph 
11 
417 
19 
23 
19 
11 
21 
Running 5.5mph 
329 
183 
10 
Running 6.5mph 
152 
363 
10 
Supine 
330 
177 
18 
Typing 
201 
327 
Climbing stairs up/down 
86 
38 
246 
20 
31 
61 
23 
18 
Stationary Bike 
11 
29 
454 
28 
Walking 
55 
37 
49 
176 
33 
155 
13 
Elliptical 
23 
25 
20 
27 
11 
381 
32 
walking with Backpack 
43 
49 
52 
174 
33 
140 
29 
Wii Tennis 
10 
21 
10 
471 
Basketball 
86 
103 
34 
16 
66 
43 
30 
52 
29 
62 
122 
122
Figure 4. Classification accuracy for 5s window with all features using REPtree 
*Smartphone
’s accelerometer 
and gyroscope data. 
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
84.6% 
85.6% 
85.0% 
86.6% 
94.2% 
95.4% 
64.6% 
91.8% 
64.3% 
84.5% 
65.1% 
85.3% 
54.6% 
80.1% 
Documents you may be interested
Documents you may be interested