c# wpf adobe pdf reader : Delete pages from pdf preview control application system azure html wpf console onlinevsoffline1-part1489

significant effect on consumer demand. Consumers are willing to pay an extra $1.72 (the typical 
item price in the sample is about $50) to purchase from one of the big three online book retailers: 
Amazon, Barnes & Noble, or Borders. There is evidence that the premium is due to perceived 
reliability of the quality of bundled services, and shipping times in particular. In online auction 
markets, rating systems allow even small sellers to build reputations, although Bajari and 
Hortaçsu (2004) conclude that the evidence about whether a premium accrues to sellers with 
high ratings is ambiguous. Perhaps a cleaner metric of the effect of reputation in such markets 
comes from the field experiment conducted by Resnick et al. (2006). There, an experienced eBay 
seller with a very good feedback rating sold matched lots of postcards. A randomized subset of 
the lots was sold by the experienced eBay seller, using its own identity. The other subset was 
sold by the same seller, but using a new eBay identity without any buyer feedback history. The 
lots sold using the experienced seller identity received winning bids that were approximately 
eight percent higher. More recently, Adams, Hosken, and Newberry (2009) evaluate whether 
seller ratings affect how much buyers are willing to pay for Corvettes on eBay Motors. Most of 
the previous research had dealt with items of small value where the role of reputation might have 
a relatively modest influence. Collectable sports cars, however, are clearly high value items. In 
that market, Adams et al. find very little (even negative) effect of seller ratings. 
In another recent paper, Cabral and Hortaçsu (2010) use a different approach and find an 
important role for eBay’s seller reputation mechanism. They first run cross-sectional regressions 
of prices on seller ratings and obtain results similar to Resnick et al. (2006). Next, using a panel 
of sellers to examine reputation effects over time, they find that sellers’ first negative feedback 
drops their average sales growth rates from +5% to –8%. Further, subsequent negative feedback 
arrives more quickly, and the seller becomes more likely to exit as her rating falls. 
Outside of online auction markets, Waldfogel and Chen (2006) look at the interaction of 
branding online and information about the company from a third party. They find that the rise of 
information intermediaries such as BizRate leads to lower market shares for major branded 
online sellers like Amazon. Thus other sources of online information may be a useful substitute 
for branding in some markets. 
3.2. Delay between Purchase and Consumption 
Delete pages from pdf preview - copy, paste, cut PDF pages in C#.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Easy to Use C# Code to Extract PDF Pages, Copy Pages from One PDF File and Paste into Others
extract pdf pages; extract page from pdf online
Delete pages from pdf preview - VB.NET PDF Page Extract Library: copy, paste, cut PDF pages in vb.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Detailed VB.NET Guide for Extracting Pages from Microsoft PDF Doc
delete page from pdf file online; extract one page from pdf preview
While a lot of digital media that is purchased online can be used/consumed almost 
immediately after purchase (assuming download times are not a factor), online purchases of 
physical goods typically involve delivery lags that can range from hours to days and occasionally 
longer. Furthermore, these delayed-consumption items are the kind of product most likely to be 
available in both online and brick-and-mortar stores, so the role of this lag can be particularly 
salient when considering the interaction between a market’s online and offline channels. 
The traditional view of a delay between choice and consumption is as a waiting cost. This 
may be modeled as a simple discounted future utility flow or as a discrete cost (e.g., Loginova 
2009). In either case, this reduces the expected utility from purchasing the good’s online version. 
However, more behavioral explanations hold out the possibility that, for some goods at least, the 
delay actually confers benefits to the buyer in the form of anticipation of a pleasant consumption 
experience (e.g., Loewenstein 1987). This holds out the possibility that the impact of delay on 
the relative advantage of online channels is ambiguous. Though one might think that if delay 
confers a consistent advantage, offline sellers should offer their consumers the option to delay 
consumption after purchase rather easily. This, to say the least, is rarely seen in practice. 
3.3. Reduced Consumer Search Costs 
It is generally accepted that search costs online are lower than in offline markets. The rise 
of consumer information sites, from price aggregation and comparison sites (aka shopbots) to 
product review and discussion forums, has led to large decreases in consumers’ costs of 
gathering information. This has important implications for market outcomes like prices, market 
shares, and profitability, as will be discussed in detail in Section 4. 
Online search isn’t completely free; several papers have estimated positive but modest 
costs. Bajari and Hortaçsu (2003), for example, find the implied price of entering an eBay 
auction to be $3.20. Brynjolfsson, Dick, and Smith (2010) estimate that the maximum cost of 
viewing additional pages of search results on a books shopbot is $6.45. Hong and Shum (2006) 
estimate the median consumer search cost for textbooks to be less than $3.00. Nevertheless, 
while positive, these costs are less for most consumers than the value of the time it would take 
them to travel to just one offline seller. 
3.4. Lower Distribution Costs 
How to C#: Preview Document Content Using XDoc.Word
How to C#: Preview Document Content Using XDoc.Word. Get Preview From File. You may get document preview image from an existing Word file in C#.net.
add or remove pages from pdf; copy pages from pdf to word
How to C#: Preview Document Content Using XDoc.PowerPoint
How to C#: Preview Document Content Using XDoc.PowerPoint. Get Preview From File. You may get document preview image from an existing PowerPoint file in C#.net.
extract pages from pdf online; copy pdf page to powerpoint
E-commerce affects how goods get from producers to consumers. In some industries, the 
internet has caused disintermediation, a diminishment or sometimes the entire removal of links 
of the supply chain. For example, between 1997 and 2007, the number of travel agency offices 
fell by about half, from 29,500 to 15,700. This was accompanied by a large increase in 
consumers’ propensity to directly make travel arrangements—and buy airline tickets in 
particular—using online technologies.
E-commerce technologies have also brought changes in how sellers fulfill orders. Firms 
can quickly assess the state of demand for their products and turn this information into orders 
sent to upstream wholesalers and manufacturers. This has reduced the need for inventory holding. 
Retail inventory-to-sales ratios have dropped from around 1.65 in 1992 to 1.34 in late 2010, and 
from 1.55 to 1.25 over the same period for “total business,” a sum of the manufacturing, 
wholesale, and retail sectors.
An example of how increased speed of communication along the supply chain affects 
distribution costs is a practice referred to as “drop-shipping.” In drop-shipping, retailers transfer 
orders to wholesalers who then ship directly to the consumer, bypassing the need for a retailer to 
physically handle the goods. This reduces distribution costs. Online-only retailers in particular 
can have a minimal physical footprint when using drop-shipping; they only need a virtual 
storefront to inform customers and take orders.
Randall, Netessine, and Rudi (2006) study the determinants of supply chain choice. 
Markets where retailers are more likely to adopt drop-shipping have greater product variety, a 
higher ratio of retailers to wholesalers, and products that are large or heavy relative to their value. 
Product variety creates a motive for drop-shipping because unexpected idiosyncracies in variety-
specific demand make it costly to maintain the correct inventory mix at the retail level. It is 
easier to allow a wholesaler with a larger inventory to assume and diversify over some of this 
An interesting case where the internet brought about increased intermediation is in auto sales. There, at least in the 
U.S., legal restrictions require all sales go through a physical dealer who cannot be owned by a manufacturer. Given 
these restrictions, online technologies in the industry were devoted to creating referral services like Autobytel.com. 
Consumers shop for and select their desired vehicle on the referral service’s website, and then the service finds a 
dealer with that car and has the dealer contact the consumer with a price quote (Saloner and Spence, 2002). 
, retrieved 1/26/11. 
The practice has been adopted by many but not all online-only retailers. Netessine and Rudi (2006) report that 31 
percent of pure-play internet retailers use drop-shipping as their primary method of filling orders. 
VB.NET PDF File Compress Library: Compress reduce PDF size in vb.
a preview component enables compressing and decompressing in preview in ASP images size reducing can help to reduce PDF file size Delete unimportant contents:
copy pages from pdf to another pdf; extract pages from pdf without acrobat
C# WinForms Viewer: Load, View, Convert, Annotate and Edit PDF
Erase PDF images. • Erase PDF pages. Miscellaneous. • Select PDF text on viewer. • Search PDF text in preview. • View PDF outlines. Related Resources.
reader extract pages from pdf; delete page from pdf file
inventory risk.
The internet has also affected the catalog of products available to consumers. Bricks-and-
mortar operations are limited in the number of varieties they offer for sale at one time, as 
margins from low-volume varieties cannot cover the fixed costs of storing them before sale. 
Online sellers, however, can aggregate demand for these low-volume varieties over a larger 
geographic market (this will be discussed in Section 3.5 below). At the same time, they typically 
have a lower fixed cost structure. The combination of these technological changes lets them offer 
a greater variety of products for sale. (E-commerce’s consumer search tools can also make it 
easier for consumers of niche products to find sellers.) This “long-tail” phenomenon has been 
studied by Brynjolfsson, Hu, and Smith (2003) and others. Brynjolfsson et al. find that the online 
book retailers offer 23 times as many titles as did a typical bricks-and-mortar firm like Barnes & 
Noble. They estimate that this greater product variety generates consumer welfare gains that are 
7 to 10 times larger than the gains from increased competition. 
Similar reasoning shows that drop-shipping is more advantageous when there is 
a high retailer to wholesaler ratio. Relatively large or heavy products are more likely to be drop-
shipped because the higher costs of physically distributing such goods raises the savings from 
skipping the extra step of shipping from wholesaler to retailer. 
3.5. The Geography of Markets 
E-commerce allows buyers to browse across potential online sellers more easily than is 
possible across offline outlets. This fading of markets’ geographic boundaries is tied to the 
reduction in search costs in online channels. Further, e-commerce technologies can reduce the 
costs of distributing products across wide geographies. The practice of drop-shipping discussed 
above is an example; not having to ship to retailers can make it easier for supply chains to 
service greater geographic markets. 
There is some empirical support for this “death of distance” notion (Cairncross, 1997). 
Kolko (2000) finds that people in more isolated cities are more likely to use the internet. 
Similarly, Sinai and Waldfogel (2004) show that conditional on the amount of local online 
content, people in smaller cities are more likely to connect to the internet than those in larger 
Traditional retailers have used other mechanisms to serve a similar function (though likely at a higher cost). For 
example, retailers with multiple stores often geographically pool inventory risk by cross-shipping orders from a 
store with an item in inventory to one that takes a customer order but is stocked out (e.g., Krishnan and Rao 1965). 
C# PDF Page Insert Library: insert pages into PDF file in C#.net
document files by C# code, how to rotate PDF document page, how to delete PDF page using C# .NET, how to reorganize PDF document pages and how
cut pages from pdf reader; convert few pages of pdf to word
How to C#: Preview Document Content Using XDoc.excel
How to C#: Preview Document Content Using XDoc.Excel. Get Preview From File. You may get document preview image from an existing Excel file in C#.net.
delete blank page from pdf; delete blank pages from pdf file
cities. Forman, Goldfarb, and Greenstein (2005) document that on the margin, businesses in rural 
areas are more likely to adopt technologies that aid communication across establishments 
Despite this, several studies suggest spatial factors still matter. Hortaçsu et al (2009) look 
at data from two internet auction websites, eBay and MercadoLibre. They find that the volume of 
exchanges decreases with distance. Buyers and sellers that live in the same city have particular 
preference for trading with one another instead of someone outside the metropolitan area. 
Hortaçsu et al surmise that cultural factors and the easier ability to enforce contracts, should 
breaches occur, explain this result. Blum and Goldfarb (2006) find geography matters online 
even for purely digital goods like downloadable music, pictures, and movies, where transport and 
other similar trade costs are nil. They attribute this to culturally correlated tastes among 
producers and consumers living in relative proximity. Sinai and Waldfogel (2004) find patterns 
consistent with broader complementarities between the internet and cities. They find in Media 
Metrix and Current Population Survey data that larger cities have substantially more local 
content online than smaller cities, and this content leads people to connect to the internet.
We test whether geography matters online more generally by comparing the locations of 
pure-play online retailers to where people who purchase products online live. If e-commerce 
makes geography irrelevant, we would expect the two to be uncorrelated. On the other hand, if 
online sellers are physically located near customers, this suggests that geography still plays a role 
in these markets. Unfortunately we cannot distinguish with such data whether the relevant 
channel is shipping costs, contract enforceability, or something else. 
We measure the number of online-only businesses in geographic markets using County 
Business Patterns data on the number of establishments in NAICS industry 45411, “Electronic 
Shopping and Mail-Order Houses.” This industry classification excludes retailers with any 
physical presence, even if they are a hybrid operation with an online component. Hence these 
businesses sell exclusively at a distance. (Though they may not necessarily be online, as they 
could be exclusively a mail order operation. We consider the implications of this below.)  We 
use the Technographics survey discussed above to compute the fraction of respondents in a 
geographic market reporting making online purchases in the previous year. Our geographic 
market definition is based on the Component Economic Areas (CEAs) constructed by the U.S. 
As noted above, the same authors find that conditional on local content, people from smaller cities are more likely 
to connect to the internet. Interestingly, in their data, these two forces just offset so that use of the internet isn’t 
strongly correlated with city size. 
VB.NET PDF delete text library: delete, remove text from PDF file
Visual Studio .NET application. Delete text from PDF file in preview without adobe PDF reader component installed. Able to pull text
cut pdf pages; cut pages from pdf file
C# Word - Delete Word Document Page in C#.NET
doc.Save(outPutFilePath); Delete Consecutive Pages from Word in C#. int[] detelePageindexes = new int[] { 1, 3, 5, 7, 9 }; // Delete pages.
extract page from pdf reader; cut pdf pages online
Bureau of Economic Analysis. CEAs are groups of economically connected counties; in many 
cases, they are a metro area plus some additional outlying counties. There are approximately 350 
CEAs in the U.S. (Goldmanis et al. (2010) use the same variable to measure the intensity of local 
online shopping.) We combine these data sets into an annual panel spanning 1998 to 2007. 
Table 5 shows the results from regressing the number of pure-play online sellers on the 
fraction of consumers in the local market that purchase products online. We include market fixed 
effects in the regression because unobserved factors might cause certain markets to be amenable 
to both online sellers and online buyers. For example, Silicon Valley’s human capital is both 
desired by online retailers and makes Valley consumers apt to shop online.
The estimate in the first numerical column of Table 5 indicates that as the fraction of 
consumers purchasing products online in a market increases by ten percentage points, on average 
another 2.2 electronic shopping and mail-order businesses open in the local area. (Establishment 
counts have been scaled by 10 for better resolution of some of the correlations by business size 
category.) While NAICS 45411 can include mail-order businesses that do not sell online, it is 
seems likely that growth in pure mail-order operations within a market would either be 
uncorrelated or perhaps even negatively correlated with the growth of online shopping in the 
market. Hence it is likely the estimated coefficient reflects growth in the number of pure-play 
online retailers in response to greater use of e-commerce by local consumers. 
We further include 
logged total employment in the CEA in the regression to control for overall economic growth in 
the market, and we add year fixed effects to remove aggregate trends. 
The next six columns of Table 5 report results from similar regressions that use as the 
dependent variable counts of NAICS 45411 establishments in various employment size 
categories. A given increase in online shopping is tied to a larger increase in the number of 
smaller establishments than bigger ones. If we instead use the natural log of the number of 
establishments as the dependent variable, the estimated effects are much more uniform across the 
size distribution of firms. So in percentage terms, increasing the fraction of consumers who shop 
online in an area proportionally increases the number of firms of all sizes. (Some of the growth 
We have also estimated specifications that control for the fraction of the local population that uses the internet for 
any purpose. (This variable is similarly constructed from the Technographics survey.) This did not substantively 
impact the nature of the results described below, except to make the estimated positive effect of online shopping on 
online retailers larger. 
C# PDF delete text Library: delete, remove text from PDF file in
Delete text from PDF file in preview without adobe PDF reader component installed in ASP.NET. C#.NET PDF: Delete Text from Consecutive PDF Pages.
deleting pages from pdf; extract pdf pages reader
C# PowerPoint - Delete PowerPoint Document Page in C#.NET
doc.Save(outPutFilePath); Delete Consecutive Pages from PowerPoint in C#. int[] detelePageindexes = new int[] { 1, 3, 5, 7, 9 }; // Delete pages.
cut pages from pdf online; export one page of pdf preview
of the number of larger establishments may well reflect existing businesses becoming larger 
rather than de novo entry.) 
3.6. Tax Treatment 
One advantage that many online transactions enjoy over transactions in a physical store is 
the absence of sales tax. Legally, U.S. citizens are obligated to pay their state’s sales or use taxes 
on their online purchases. This rarely happens in practice, as reporting and payment is left 
completely to the consumer. Only when the online seller “has nexus” in the consumer’s state is 
the sales tax automatically added to the transaction price by the firm.
Goolsbee (2000) provides the empirical evidence on this subject. He uses the Forrester 
Technographics survey to estimate that the elasticity of the probability of consumers buying 
products on the internet with respect to the local tax rate is about 3.5. This estimate implies 
substantial sensitivity of online purchases to tax treatment. If the average sales tax in his data 
(6.6 percent) were applied to all online transactions, the number of people purchasing products 
online would fall by 24 percent. 
This unevenness of the 
application of sales taxes could lead to a strong advantage for online retail purchases. For 
example, consumers in Chicago buying online at the end of 2009 would avoid the applicable 
sales tax of 10.25 percent, a considerable savings. 
While Goolsbee (2000) estimates the effect of sales tax on the extensive margin (whether 
a person buys anything online), Ellison and Ellison (2009b) estimate the effect of taxes on a 
measure of total sales that includes both the extensive and intensive margins. Their findings are 
similar to Goolsbee’s, further bolstering the case that applying sales taxes to internet purchases 
could reduce online retail sales by one-quarter. 
On the supply side, tax structure can distort firm location decisions. Suppose a firm bases 
its operations in Delaware to take advantage of the state’s lax tax laws. If the firm were to create 
a distribution center in the Midwest to decrease the time it takes to fulfill orders from the 
Midwest, then it might choose to open the distribution center in the state with relatively few 
purchasers. A case study of Barnes & Noble (Ghemawat and Baird, 2004) illustrates this point 
The great majority of states have a sales tax; only Alaska, Delaware, Montana, New Hampshire, and Oregon do 
not. Whether a firm has nexus within a state is not always obvious. In the Supreme Court decision Quill vs. North 
Dakota (1992), it was established that online merchants without a substantial physical presence in the state would 
not have to enforce sales tax in that state. Later, the 1998 Internet Tax Nondiscrimination Act clarifies that a web 
presence in a state does not constitute nexus. 
nicely. When Barnes & Noble first created an online business, the online division was almost 
entirely separate from the brick-and-mortar store. The one shared resource among the online and 
offline divisions was the company’s book buyers.  Even though the two divisions shared buyers, 
the books to be sold on BarnesandNoble.com were sent to a distribution center in Jamesburg, 
New Jersey. Books for traditional brick-and-mortar stores were sent to different warehousing 
facilities to make it clear which books would not be subject to sales tax. Further, when 
BarnesandNoble.com went online in May of 1997, the company initially refused to install kiosks 
with access to the website in stores. They also avoided delivering books ordered online to their 
physical stores for pick up by customers. It wasn’t until October 2000 that Barnes & Noble, after 
struggling to compete with Amazon, decided to forego the sales tax benefits it had enjoyed and 
integrate its online and offline businesses (Ghemawat and Baird, 2006). 
4. How E-commerce Affects Market Outcomes 
The changes in demand- and supply-side fundamentals that e-commerce brings can 
foment substantial shifts in market outcomes from their offline-only equilibrium. These include 
prices, market shares, profitability, and the type of firms operating in the market. 
4.1. Prices 
Perhaps no market outcome has been studied more intensively in the context of online 
sales activity than prices. Much of the conventional wisdom and some theoretical work (e.g., 
Bakos, 1997) has focused on the potential for e-commerce to reduce prices. Both reduced 
consumer search costs and lower distribution costs—two of the fundamental mechanisms 
described in the previous section—can act to reduce prices in online markets. Lower search costs 
make firms’ residual demand curves more elastic, reducing their profit-maximizing prices. 
Reduced distribution costs directly impact profit-maximizing prices if they reflect changes in 
marginal costs.
A body of empirical work has supported these predictions about lower prices. For 
example, Brynjolfsson and Smith (2000) and Clay, Krishnan, and Wolff (2001) find that prices 
drop due to the introduction of online book markets. Scott Morton, Zettelmeyer, and Silva-Risso 
Asymmetric information can affect prices as well, though the direction of this effect is ambiguous. Quantities, 
however, should decline if information becomes more asymmetric. 
(2001) document that consumers who used an online service to help them search for and 
purchase a car paid on average two percent less than other consumers. Brown and Goolsbee 
(2004) estimate that price comparison websites led to drops of 8-15 percent in the prices of term 
life insurance policies. Sengupta and Wiggins (2006) document price reductions in airline tickets 
driven by online sales. 
Many of the price reductions documented in these studies and others result from e-
commerce technologies making markets more competitive, in the sense that firms’ cross-price 
elasticities rise. We will discuss below how this can be beneficial for firms with cost advantages 
over their competitors. However, these same competitive forces can also give strong incentives 
to firms with cost disadvantages to limit the impact of price differentials. These firms would like 
to take actions that reduce the propensity of consumers, now with enhanced abilities to shop 
around, to shift their purchases toward lower-cost sellers. 
Certainly, some barriers to substitution exist online. E-commerce markets are not the 
utterly frictionless commodity-type markets sometimes speculated about early in the internet’s 
commercial life. Often, more than just the product upon which the transaction is centered is 
being sold. Goods are usually bundled with ancillary services, and the provision of these services 
might vary across sellers without being explicitly priced. Sellers’ brands and reputations might 
serve as a proxy or signal for the quality of such service provision. Smith and Brynjolfsson’s 
(2001) aforementioned study on brand effects in online book sales is an example. Waldfogel and 
Chen (2006), while finding price comparison websites weaken brand effects, find that brand still 
matters for sellers in a number of product markets. And the work by Jin and Kato (2006), 
Resnick et al. (2006), and Cabral and Hortaçsu (2010) on seller reputation on online auction sites 
further bolsters the importance of such ancillary services. Given these results, it is not surprising 
that firms that operate online—especially those with higher costs than their competitors—try to 
emphasize brand and bundled services rather than the raw price of the good itself. 
Ancillary service provision and branding efforts aren’t the only tools firms use to soften 
price competition. Ellison and Ellison (2009a) document active efforts by online sellers of 
computer CPUs and memory cards to obfuscate their true prices in order to defeat the price-
comparison abilities of e-commerce technologies. In this market, both products and sellers are 
viewed by consumers as homogeneous, so many sellers focus their efforts on “bait-and-switch”-
type tactics where a bare-bones model of the product (often missing key parts most users would 
find necessary for installation) is priced low to grab top rankings on shopbots, while the 
additional necessary parts are sold at considerable mark ups. Ellison and Ellison describe a 
constant battle between sellers trying to find new ways to hide true prices from the shopbots 
(while making posted prices look very low) and shopbot firms adjusting their information 
gathering algorithms to better decipher goods’ actual prices. 
However, Baye and Morgan (2001) make an interesting point about shopbots and other 
product comparison websites. Building a perfect shopbot—one that reports all information 
relevant to consumers’ purchasing decisions, allowing them to find their highest-utility options 
almost costlessly—may not be an equilibrium strategy when products are differentiated primarily 
by price or other vertical attributes. A product comparison site that works too well will destroy 
the very dispersion in price or other attributes it was created to address, obviating the need for its 
services. Baye and Morgan show that product comparison websites should provide enough 
information to be useful for searching customers (on whom the sites rely for revenues, either 
through subscriptions as in the model or, more often in practice, through advertising revenues), 
but not so useful as to eliminate their raison d’etre. 
These active efforts by e-commerce firms are reasons why, as documented by Baye, 
Morgan, and Scholten (2007) and the studies cited therein, substantial price dispersion remains 
in most online markets. See chapter XX in this Handbook for extensive discussion of price 
comparison sites. 
4.2. Other Market Outcomes 
The advent of online sales in a product market is likely to affect more than just prices. 
Reduced consumer search costs or differential changes in distribution costs across producers can 
lead to a wave of creative destruction that shifts the fundamental structure of an industry. 
Because e-commerce technologies make it easier for consumers to find lower-price 
sellers, lower-cost firms (or those able to deliver higher quality at the same cost) will grab larger 
shares of business away from their higher-cost competitors. Even if, as discussed above, the 
more competitive landscape created by lower search costs reduces prices and margins, this 
market structure response could be large enough that low-cost firms actually become more 
profitable as e-commerce spreads. High-cost firms, on the other hand, are doubly hit. Not only 
does their pricing power fall, their market share falls too, as customers who were once captive—
Documents you may be interested
Documents you may be interested