devexpress pdf viewer control asp.net : Rotate single page in pdf file application Library utility azure asp.net wpf visual studio 10Apr02%20complete%20SHIM%20with%20all%20bookmarks20-part103

Module 5 - 191
modern software, this is only a matter of a few minutes of processing for
a full day’s work.  Downloading the data from the field receiver and
dealing  with  the  errors  in  the  corrected  data  are  the  most  time-
consuming part.  One consideration is that in most instances, reference
station data is sold for a fee – if real-time data is available, and 100%
reliable, using real-time corrections might save money.
Real-time corrections are seldom as accurate as post-corrected GPS, given
the same conditions at the reference station.  That is because real-time
corrections always have some latency built-in – there is  a time lag
between  the  reference  station  observing  the  corrections  and  the
corrections being applied at the rover.  However, this additional error is
usually less than one metre, and not really significant for most mapping
surveys.
The primary disadvantage of real-time DGPS is the added complexity of
the system.  Most real-time systems require an extra antenna and radio
(these are sometimes integrated into the GPS unit), and the attendant
problem of cables, connectors, and batteries.
Productivity will drop markedly  if the  real-time  system  is not 100%
reliable (that is, whenever users can receive GPS signals, they can also get
the correction signal).  Real-time corrections are seldom 100% reliable,
except over very small areas.  If at all possible, users should configure
the receiver to store uncorrected GPS data (for later post-processing)
whenever real-time data is not available.  If a survey is corrected using
different  reference  stations,  users  should  ensure  that  there  are  no
“jumps” or other systematic errors at the changeovers.
For stream mapping, there is usually no distinct advantage to having real-
time GPS corrections.  There is seldom a need for navigation accuracy
better than 15-20 metres available with autonomous GPS.  In fact, the
disadvantages of real-time GPS often out-weigh the advantages, especially
given  that  free  or  inexpensive  reference  station  data  is  available
throughout BC.
Coast Guard DGPS (Coastal Areas)
The Canadian Coast Guard (CCG), along with the US Coast Guard and
many other nations, has developed a system of beacons broadcasting
real-time GPS corrections free to all users.  The system uses a low-
frequency signal, which provides coverage up to 50-100 km inland from
the beacon.  Forest canopy and terrain blockage affect the signal only
marginally, making it ideal for stream surveys in coastal conditions.
The primary disadvantage to the Coast Guard Beacons is the limited
range inland.  The signal is designed to use seawater as a conductor (like
an antenna) and the signal strength drops off quickly inland.  Actual
coverage will depend on many factors such as weather, terrain, and local
radio frequency interference.
The US Department of Defence has established several stations inland
(including Spokane, WA) which broadcast using much more power (often
10 times more) than the coastal stations.  These stations are part of the
Nation-wide DGPS (NDGPS) system and their range is usually close to 200
km.
Rotate single page in pdf file - rotate PDF page permanently in C#.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Empower Users to Change the Rotation Angle of PDF File Page Using C#
how to save a pdf after rotating pages; how to rotate one page in pdf document
Rotate single page in pdf file - VB.NET PDF Page Rotate Library: rotate PDF page permanently in vb.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
PDF Document Page Rotation in Visual Basic .NET Class Application
permanently rotate pdf pages; pdf rotate single page and save
Module 5 - 192
The location of the Coast Guard (and NDGPS) beacons is shown in figure
3.1.  More information is available at:
ɷ  Canadian Coast Guard:
ɷ  US DGPS:  http://www.navcen.uscg.gov/DGPS
Satellite-based DGPS (Inland)
Away from the coastal areas or the US border areas, satellite-based
services are usually the only option  for  real-time correction  signals.
These use geo-stationary communications satellites and broadcast on a
frequency very similar to the GPS satellites.
Satellite-based signals are subject to the same blockage and attenuation
that affect GPS signals in the forest.  Trees, foliage, and local terrain will
block the signal.  Unlike GPS where there are many satellites available (so
that blocking one or two signals  will not affect  productivity), these
services are usually broadcast from a single satellite for an area, and the
signal will be blocked much more often.
For flat areas, even heavily forested areas, periodic signal blockage is not
always a concern.  Since selective availability was removed (May 2000),
users can safely configure their equipment to accept a correction age of
120 seconds.  As long as the signal is re-acquired during that period, no
outages are apparent to the user.
Local terrain conditions, however, can adversely affect satellite-based
DGPS.  The satellites are typically located to the Southeast of the user, at
an angle of 20-30 degrees (depending on the latitude).  Especially for
stream surveying, local terrain (e.g. a steep stream bank to the South) can
mean significant outages.
There are many providers of satellite-based DGPS services, usually on a
subscription  basis.    One  recent  development  is  the  Wide  Area
Augmentation System (WAAS), which broadcasts free correction signals
using the same frequency and coding as the GPS satellites themselves.
WAAS-capable receivers are becoming common in 2001.
5.7.3  GPS Data Processing
After the field survey is complete, the data must be further processed to
make it ready for GIS and/or mapping use.  Data management and
archiving  becomes  extremely  important  given  the  amount  of  data
collected during a GPS survey.
Data Management
Good data management will ensure an efficient project.  Data loss is a
threat on  complex projects through duplicate  file names, lost  files,
harddrive failure or backup.  File, job, and project naming conventions
must be created for projects and followed rigorously.  Such conventions
must be systematic and unique so others can readily find files and
documents related to a project.
VB.NET PDF Page Delete Library: remove PDF pages in vb.net, ASP.
using RasterEdge.XDoc.PDF; How to VB.NET: Delete a Single PDF Page from PDF File. This is a VB .NET example for how to delete a single page from a PDF document.
rotate pdf pages on ipad; how to rotate one page in a pdf file
C# PDF Page Delete Library: remove PDF pages in C#.net, ASP.NET
x86. Demo Code: How to Delete a Single PDF Page from PDF File in C#.NET. How to delete a single page from a PDF document. String
pdf rotate single page; pdf rotate all pages
Module 5 - 193
In the field, data is usually managed through file names or job names.
Often, a receiver will suggest names based on such things as receiver
serial number, date and time, or sequence.  While these default-naming
schemes are usually systematic and unique, project managers may prefer
a different naming convention.
Naming conventions might follow some pattern using one or more of the
following: project designation; stream name; reach identifier; tributary
identifier;  date;  time;  field  operator’s  name  or  initials;  sequential
numbers, etc.  If the field receiver does not allow long file or job names
(or  comments  attached  to  them),  names  can  be  changed  after
downloading, before importing into a project.
During the data processing stage, files downloaded by the receiver are
supplemented many times over by intermediate files, reference station
data, corrected files, export mapping data and final mapping files.  It is
absolutely essential that operators know where all of these files reside,
and when certain files are no longer necessary.
Most GPS programs help users manage GPS data using projects which
store various computer files in predictable locations.  Like field file
naming, project folders suggested by the GPS manufacturer may not be
the preferred convention.  The locations (folders) for data can usually be
changed  to  suit  local  project  conventions.    For  example,  many
organisations may wish to store all reference station data in a certain
directory, or all GIS export files for a specific day or stream reach in one
folder.
It is essential to develop a simple, practical, and complete convention for
naming of files and projects, and for locations of data files.  Whatever
naming convention is adopted for a project, it must be used consistently.
Differential Correction
In order to meet the accuracy requirement of the SHIM Stream Mapping
Specifications  (5m  at  95%  confidence  for  line  features),  differential
correction  is  always  required.    This  applies  even  though  Selective
Availability (SA – the deliberate degradation of GPS accuracy) has been
discontinued.
Some people claim that autonomous GPS can be accurate to 5 metres, but
such claims are invariably based on very limited experience under very
ideal conditions.  Extensive testing since SA was discontinued has shown
autonomous GPS (i.e. not differentially corrected) to be accurate to about
10 metres, 95% of the time.  Effects of forest canopy add another 2-10
metres (depending on the receiver) to this figure.
A problem which has become apparent since the removal of SA is that
often, uncorrected GPS data looks good.  That is, the data looks fairly
smooth and it may seem that differential correction is not required.
However, uncorrected GPS data is usually subject to a systematic error.
The error does not change much over short time periods (a few hours)
but it may be ten metres out or more.  Even though the data may look
good, and even be repeatable over a short time, it is likely to be quite a
bit in error.  Without differential correction, there will always be an
uncertainty in the position.
VB.NET PDF File Merge Library: Merge, append PDF files in vb.net
This guiding page will help you merge two or more PDF documents into a single one in a Visual Basic .NET imaging application.
pdf reverse page order; save pdf after rotating pages
C# PDF File Merge Library: Merge, append PDF files in C#.net, ASP.
PDF file to the end of another and save to a single PDF file. NET document imaging toolkit, also offers other advanced PDF document page processing and
how to rotate just one page in pdf; rotate pdf pages in reader
Module 5 - 194
Fortunately, differential correction is usually a very simple procedure for
users, and takes very little time.  Downloading receivers usually takes
much more time than differential correction.  Usually the manufacturer’s
default  settings  for  correction  are appropriate  and further  operator
intervention is not required.  If anything, the settings must be changed
once and then left for most circumstances.  If all positions are corrected
in real-time (see 5.7.2.), further differential correction is not required
Project Deliverables and Archives
Depending on the structure of a stream-mapping project, some files
should be included as deliverables (for example to a stakeholder agency),
and  some  could  be  locally  archived  for  future  reference  and
troubleshooting.    The  standard  deliverables  for  most  GPS  projects,
outlined in the  Appendix C include:
ɷ  Uncorrected GPS data (originally downloaded from receiver).
ɷ  Reference station files (in RINEX or proprietary format).
ɷ  Original corrected data (in proprietary format or GIS format).
ɷ  Final edited GIS (map) data with features and attribute.
How to C#: Basic SDK Concept of XDoc.PDF for .NET
insert, delete, re-order, copy, paste, cut, rotate, and save or query data and save the PDF document. The PDFPage class presents a single page in a PDFDocument
pdf rotate page; how to reverse page order in pdf
VB.NET PDF- View PDF Online with VB.NET HTML5 PDF Viewer
C#.NET PDF file & pages edit, C#.NET PDF pages extract, copy, paste, C#.NET rotate PDF pages, C# Users can view PDF document in single page or continue
how to rotate pdf pages and save; rotate single page in pdf reader
Module 5 - 195
Figure 5.18  Typical GPS project schematic (field collection, processing and
mapping) with project deliverables
The SHIM standard deliverables; formats, uses, and additional issues
include:
Raw (Uncorrected) GPS Data
This  is  the  data  file  originally  downloaded  from  the  receiver  or
datalogger.  There must be no editing done to this file, as it is considered
the equivalent of field notes for a conventional survey.  If there is ever a
dispute  over  some  aspect  of  the  survey,  these  are  considered  an
unaltered record of the fieldwork.
For at least one receiver (Trimble), it is possible to edit uncorrected GPS
files to some extent (e.g. removing a segment of a traverse) using the
provided software.  If the case of Trimble receivers, there is actually a
downloaded file which is unalterable (not the SSF file) and this file should
be used as the original file if available.  For other receivers it is virtually
impossible for even experienced users to actually edit the raw GPS data
Reference Station Files
Unless the survey was done entirely in real-time (therefore the above
uncorrected data is actually corrected), data from a reference station is
VB.NET PDF File & Page Process Library SDK for vb.net, ASP.NET
With VB.NET PDF SDK, PDF document page can be rotated to 90, 180, and 270 in clockwise. Both a single page and whole file pages can be rotated and saved as
rotate a pdf page; rotate all pages in pdf
C# PDF Convert to Tiff SDK: Convert PDF to tiff images in C#.net
TIFF conversion control, C# developers can render and convert PDF document to TIFF image file with no loss in original file quality. Both single page and multi
saving rotated pdf pages; rotate pdf pages individually
Module 5 - 196
required to differentially correct the survey (see 5.7.3.)  Reference station
data is usually downloaded in one-hour segments, so there may be many
different files associated with a GPS survey (which often is done over the
course of many different days).  Typical file sizes are 0.2Mb per hour
compressed.  After interpolation to one second and merging, a day’s
reference file can easily reach 20Mb.
Although ideally, it is preferable that reference station files are submitted
along with the standard project deliverables, this is not always practical.
The sheer size of reference files makes them very difficult to handle for
both the organisation performing the survey and contractor and to any
agency the data is delivered to.  It may be preferable to archive the files
locally (for example on a CD backup), and the reference files would only
be accessed if there were problems with some of the data.
Reference station files (either as a deliverable or if they are archived) are
acceptable in either a manufacturer’s proprietary format or in the text-
based,  independent  RINEX  format.    Whatever  format  was  originally
downloaded is preferable.
Original Corrected Data
The original corrected data are the unedited positions after differential
correction.  Normally in British Columbia, GPS mapping surveys are post-
processed - that is the files are corrected using reference station data
after the survey.  However, if the survey was corrected in real-time (for
example using the Coast Guard Beacon signals available near the coast),
the file downloaded from the receiver may still have some uncorrected
positions in it.  All uncorrected positions should be filtered from the file
or else subsequently corrected using post-processing.
The positions in this file will have some residual errors in them.  With
state-of-the-art equipment, in very good conditions (flat and open) these
may be quite small and the corrected file becomes the final map file.
However, in  most  stream-mapping  surveys in the  real  world,  these
residual errors can range from a few metres (with the best equipment) to
tens of metres.  These errors must be properly handled to make the final
map product.  Quality assurance (QA) procedures will require these files
as well as the final GIS/map files to assess the extent of the errors, and
how well they were handled.  The original corrected GPS file is the most
important piece of information  for  any  QA purposes.   The  original
corrected data will show the general level of accuracy of the data.
This data is could be in the manufacturer's proprietary format or in a GIS
format such as ArcView shapefiles.   Regardless of the  format, it is
absolutely essential that this is the original corrected data, and that no
editing has been done after differential correction
Final GIS (Map) Data
This data (for ArcView a series of shapefiles and associated files) has the
geographic features (points, lines, areas) derived from the corrected GPS
data.  It will also contain the attributes captured during the survey,
transferred if necessary to edited or derived features.  Any important
Module 5 - 197
topological relationships (e.g. network files) should be included with this
data.
Then final GIS data should follow certain cartographic, topological, and
naming conventions.  Although such conventions are beyond the scope of
GPS stream mapping specifications, they are very important to a project.
Project managers should ensure that all stakeholders have input into the
local conventions if there is not a standard convention available.  A
summary of these conventions should be delivered and archived along
with the GIS data.
5.8  Mapping And Data Quality
The most important phase of a GPS surveying project is the post filed mapping
and data interpretation stage.  This is where the residual errors (i.e. the errors
left  after  differential  correction)  in  the positions are  assessed  and  further
corrected.  Although the best GPS receivers can give consistent metre-level
accuracy or better in ideal conditions, accuracy from even the best receiver is
significantly degraded in more difficult conditions, such as around trees and
buildings.
Because less than ideal conditions are the normal during most stream surveys, it
is important to understand the nature of the errors and how best to correct
them.
Some of the following discussion is excerpted from a document prepared for the
British Columbia Ministry of Forests, describing GPS data quality issues and the
MoF GPS Quality Assurance Procedures.  The full document is available from the
Ministry of Forests GPS Steering Committee at http://www.for.gov.bc.ca/isb/gps.
5.8.1  Using GPS Data in Mapping and GIS Software
Most of the data interpretation stage is done using GIS or mapping
software such as ArcView or MicroStation.  Although most GPS software
does have some editing and map-making capabilities, these tools are
usually extremely limited.  Recognising this fact, all GPS manufacturers
provide links to most popular GIS and mapping programs.  In fact, some
manufacturers actually store their data in popular GIS formats.
Transferring GPS Data to GIS Formats
It is important that as much information as possible is transferred to the
GIS or mapping program being used.  Ideally, the following positional and
attribute information should be transferred from the GPS software to the
GIS software being used for editing and creating the final databases and
maps:
ɷ  Features generated by the GPS receiver or GPS software, and
associated attributes.
ɷ  Individual position fixes for all features.
Module 5 - 198
ɷ 
Supplementary quality information.
The minimum information, which must be transferred, is the location of
the features and the attributes.  All GPS software intended for GIS data
capture will export this data.  Occasionally however, the method of
handling the attribute information (either by the GPS software or by the
GIS/mapping program) is not ideal.  Sometimes GIS/mapping software,
particularly the lower-end CAD (drawing) programs cannot accept the
attributes of the features.
It is quite valuable to have the individual GPS position fixes as well as the
features derived from those fixes.  Figure 5.19 shows features (a point
and a line) along with individual fixes.  By including the fixes, trends,
deficiencies, and the general level of data quality is much more apparent.
There may be some supplementary quality information available from the
GPS software (this may require specific settings or even a third-party
program).  Examples might be the standard deviation for averaged point
features or DoP figures for individual fixes.  Some manufacturers include
an  “omnibus”  quality  estimator,  usually  based  on  a  proprietary
combination  of  other  quality  information.    Unfortunately,  statistical
quality information is often of limited use, especially for surveys under
forest canopy.  It is up to users to decide whether any supplementary
quality information is reliable and practical.
Interpreted Features
GPS position fixes, even after differential correction, will have some
residual error.  This error may be on the order of a metre with the best
equipment in open flat conditions, to ten metres or more under heavy
canopy in steep terrain typical of stream surveys.  If these errors are
small, the points, lines, and areas created by the GPS software after
correction may adequately represent the true feature.  However, most GPS
surveys  done  under  forest  canopy  require  some  further  editing  or
interpreting of the features created by the GPS software.
Figure 5.19  Examples of errors in collected GPS features.
Figure 5.19 presents some of the typical errors in point and line features.
There are several methods for dealing with these errors:
static point fixes
with typical errors
dynamic line fixes
with typical errors
Averaged
Point Feature
Dynamic
Line Feature
Module 5 - 199
ɷ  Selectively deleting individual fixes deemed to be in error and
re-creating the features.
ɷ  Using statistical methods in software to reject “outliers” in
points and to automatically smooth lines.
ɷ 
Visually creating or moving features using the corrected GPS
positions as a guide.
Of the three, the third is by far the most common method, and this
interpretation is usually done using GIS or mapping software.  For points,
if the point is obviously in error, it is moved to its most likely position
(e.g. on the traverse line).  A new smoothed line is drawn using the old
GPS-derived line as a guide, and any attributes are transferred to the new
line (Fig. 5.20).  This method relies on the mapping operator having an
understanding of the nature of the errors in GPS positions, and making
decisions based on experience and common sense.  Although it seems
like an approximate method, if carefully done, this method is the most
efficient and - especially for line features - gives results closest to the true
locations.
Figure 5.20  An example of interpreted final line and point features
Data Management for Interpreted Features
The original corrected GPS data should never be edited.  It is best to
export this from the GPS software immediately after correction – if any
edits are made using the GPS software, they must be made to a separate
file.  Once the original corrected GPS is in the GIS format, any edits or
changes should be done to a copy of the original data.  This is especially
true if the original corrected data cannot be easily re-generated.  For
example, if the GPS software is only rented and must be returned.
For point features, points are typically moved in a copy of the original
corrected data.  For line features, a new interpreted line is usually
generated using the original corrected data as a guide (Fig. 5.20).  If new
features are generated for any feature (rather than just moved), the
attributes for the original feature must be copied or transferred to the
new feature.  If the original feature had segments (e.g. a stream reach
where attributes will change for many segments of the reach), then the
interpreted line must have segments and the attributes must be correctly
transferred between segments.
“Smoothed” Line Feature
generated from GPS
line feature
Point Feature
moved to most
likely position
Module 5 - 200
5.8.2  Quality Control in GPS Position Data
The following sections are intended to help stream mappers understand
the nature of errors in GPS positions and how to assess GPS data quality.
Concepts in GPS Data Quality
Quality Control (QC) of conventional survey data has typically been based
on the concept of relative closure.  Comparing the computed location of
the end of the traverse (Point of Termination) with the expected values
(either  the  same  as  the  Point  of  Commencement,  or  some  known
coordinates) provides a closure error.  The relative error is the ratio of the
closure error and the total distance traversed (e.g. 1m/100m).  Since
errors  in a conventional traverse usually accumulate  throughout the
traverse, a simple mathematical relationship exists between the likely
error at any point of the traverse and the measured error at the end of
the traverse.
Errors in GPS positions, however, do not accumulate throughout a GPS
traverse.  They are quite independent of each other - in time and in
space.  The error noticed at one place in a GPS survey (for example by a
tie to a known location or re-surveying part of a traverse) is a very poor
indication of the error, which would be noticed at any other location.  Nor
would the error noticed at one place at one time be the same as the error
noticed at a different time at the same location.  This makes QC of GPS
data seem like a daunting affair, short of re-surveying everything
However, there is one property of GPS surveys, which can be exploited for
QC and Quality Assurance (QA): GPS surveys typically contain far more
than the minimum amount of information to define the feature being
surveyed - this is known as redundancy.  Usually more than the minimum
of four satellites are used in computing individual position fixes.  Point
features are usually averaged from many individual position fixes, and
line and area features usually have far more points than are actually
required to define the line or the area boundary.
This redundant information can be  used for  statistical analysis (for
example, standard deviation, observation residuals, proprietary quality
indicators) to give an indication of quality.  However, statistics can be
very misleading and, with the level of GPS used in these stream-mapping
specifications,  are  often  not  reliable  indicators  of  actual  accuracy.
Further,  statistical  analysis  can  be  very  complex  and  difficult  for
personnel  not  experienced  in  using  GPS  and  geodesy  to  properly
interpret.
A practical method of QC is visual - if the data looks good, it probably is.
Personnel with a fundamental understanding of GPS survey methods and
the nature of errors in under-canopy GPS surveys can easily perform QC
or QA on most data.
Documents you may be interested
Documents you may be interested