devexpress pdf viewer control asp.net : Permanently rotate pdf pages software application dll windows html winforms web forms alteryx-designer-tools-sheet_00-part1061

Tools in the Alteryx Designer  
These tools were new in 8.5         8.6         9.0         9.1        9.5 
This list of tools is grouped by their categories on the Alteryx Designer tool palette. 
Favorites 
Icon 
Tool 
Description 
Example 
Browse 
Add one or more points in your data stream to 
review and verify your data. 
Allows users to get a look at their data anywhere in 
the process 
Filter 
Query records based on an expression to split 
data into two streams, True (records that 
satisfy the expression) and False (those that 
do not). 
If you are looking at a dataset of customers, you may 
want to only keep those customer records that have 
greater than 10 transactions or a certain level of 
sales. 
Formula 
Create or update fields using one or more 
expressions to perform a broad variety of 
calculations and/or operations. 
For instance if there is missing or NULL value, you 
can use the formula tool to replace that NULL value 
with a zero. 
Basically all of the formulas you can do in excel you 
can do inside Alteryx formula tool – so many more! 
e! 
Input 
Bring data into your module by selecting a file 
or connecting to a database (optionally, using 
a query). 
Connect to disparate datasets. 
Join 
Combines two inputs based on a commonality 
between the two tables. Its function is like a 
SQL join but gives the option of creating 3 
outputs resulting from the join. 
Can be used to join Customer profile data as well as 
transactional data, and join the two data sources 
based on a unique customer ID 
Output 
Output the contents of a data stream to a file 
or database. 
Loading enriched data back into a database.  
Sample 
Limit the data stream to a number, 
percentage, or random set of records. 
Choosing the first 10 records for each region of 
previously sorted data so that you end up with the 
top 10 stores in each region. 
Select 
Select, deselect, reorder and rename fields, 
change field type or size, and assign a 
description. 
If your workflow only requires 5 fields out of 50 that 
are read in from the file/database, you can deselect 
all but the 5 required fields to speed up processing 
downstream. 
Sort 
Sort records based on the values in one or 
more fields.
Allows you to sort data records into 
ascending/descending order- such as ranking your  
customers based on the amount of $$ they spend 
Summarize 
Summarize data by grouping, summing, 
counting, spatial processing, string 
concatenation, and much more. The output 
contains only the results of the calculation(s).
You could determine how many customers you have 
in the state of NY and how much they have spent in 
total or an average per transaction. 
Comment 
Add annotation or images to the module 
canvas to capture notes or explain processes 
for later reference.
This will allow uses to document what they did during 
a certain portion of the analysis, so other users have 
an understanding of what they were building in the 
workflow. 
Text Input 
Manually add data which will be stored in the 
module. 
A lookup table where you are looking for certain 
words or codes to be replaced with new 
classifications.  You could create a Find field and a 
Replace field to populate with the values needed. 
Union 
Combine two or more data streams with 
similar structures based on field names or 
positions. In the output, each column will 
contain the data from each input. 
Transaction data stored in different files for different 
time periods, such as a sales data file for
March and a 
separate one for April, can be combined into one data 
stream for further processing.    
Permanently rotate pdf pages - rotate PDF page permanently in C#.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Empower Users to Change the Rotation Angle of PDF File Page Using C#
how to rotate a single page in a pdf document; how to rotate one page in pdf document
Permanently rotate pdf pages - VB.NET PDF Page Rotate Library: rotate PDF page permanently in vb.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
PDF Document Page Rotation in Visual Basic .NET Class Application
reverse page order pdf; pdf expert rotate page
Tools in the Alteryx Designer  
These tools were new in 8.5         8.6         9.0         9.1        9.5 
This list of tools is grouped by their categories on the Alteryx Designer tool palette. 
Input/Output 
Icon 
Tool 
Description 
Example 
Browse 
Add one or more points in your data stream to 
review and verify your data. 
Allows users to get a look at their data anywhere in 
the process 
Date Time 
Now
Input the current date and time at module 
runtime, in a format of the user's choosing. 
(Useful for adding a date-time header to a 
report.) 
This is a useful tool to easily add a date time header 
for a report 
Directory 
Input a list of file names and attributes from a 
specified directory. 
Lists all files in a directory- can be used in 
in 
conjunction with the Dynamic Input tool to bring in 
the most recent data file that is available 
Input 
Bring data into your module by selecting a file 
or connecting to a database (optionally, using 
a query). 
Connect to disparate datasets. 
Map Input 
Manually draw or select map objects (points, 
lines, and polygons) to be stored in the 
module. 
Output results to google maps, and allow interaction 
with the results for example. Not really! This tool is 
only so you can pick a spatial object, either by 
drawing or selecting one, to use in your module 
(app). 
Output 
Output the contents of a data stream to a file 
or database. 
Output to data- anywhere we can read from, we can 
an 
output to – no – we have some formats we can read 
only.  Example- loading enriched data back into a 
database 
Text Input 
Manually add data which will be stored in the 
module. 
Manually store data or values inside the Alteryx 
module- example- a lookup table where you are 
values of segmentation groups and you want the 
description name 
XDF Input 
This tool enables access to an XDF format file 
(the format used by Revolution R Enterprise's 
RevoScaleR system to scale predictive 
analytics to millions of records) for either: (1) 
using the XDF file as input to a predictive 
analytics tool or (2) reading the file into an 
Alteryx data stream for further data hygiene or 
blending activities 
This can be used when building and running 
predictive analytics procedures on large amounts of 
data that open source R has difficulty computing - 
(specifically Linear Regression, Logistic Regression, 
Decision Trees, Random Forests, Scoring, Lift Chart) 
XDF 
Output 
This tool reads an Alteryx data stream into an 
XDF format file, the file format used by 
Revolution R Enterprise's RevoScaleR system 
to scale predictive analytics to millions of 
records. By default, the new XDF files is stored 
as a temporary file, with the option of writing it 
to disk as a permanent file, which can be 
accessed in Alteryx using the XDF Input tool 
This can be used when building and running 
predictive analytics procedures on large amounts of 
data that open source R has difficulty computing - 
(specifically Linear Regression, Logistic Regression, 
Decision Trees, Random Forests, Scoring, Lift Chart) 
Preparation  
Icon 
Tool 
Description 
Example 
Auto Field 
Automatically set the field type for each string 
field to the smallest possible size and type that 
will accommodate the data in each column. 
Trying to identify the best fit field for text based 
inputs.  Make the data streaming into Alteryx as 
small as possible to limit processing time and ensure 
proper formats for downstream processes. 
VB.NET PDF Page Redact Library: redact whole PDF pages in vb.net
extract, copy, paste, C#.NET rotate PDF pages, C#.NET If you need to permanently removing visible text and our redact function API and redact entire PDF pages.
how to permanently rotate pdf pages; pdf reverse page order online
C# PDF Page Redact Library: redact whole PDF pages in C#.net, ASP.
Page: Rotate a PDF Page. PDF Read. Text: Extract Redaction is the process of permanently removing visible our redact function API to redact entire PDF pages.
rotate pdf page by page; rotate all pages in pdf file
Tools in the Alteryx Designer  
These tools were new in 8.5         8.6         9.0         9.1        9.5 
This list of tools is grouped by their categories on the Alteryx Designer tool palette. 
Filter 
Query records based on an expression to split 
data into two streams, True (records that 
satisfy the expression) and False (those that 
do not). 
Allows users to exclude values – all fields come 
ome 
through! in the stream- for instance if you are looking 
at a dataset of customers, you may want to eliminate 
certain characteristics of that customer such as race 
or sex 
Date Filter 
The Date Filter macro is designed to allow a 
user to easily filter data based on a date 
criteria using a calendar based interface. 
Return transaction records by specifying a start and 
end date. 
Formula 
Create or update fields using one or more 
expressions to perform a broad variety of 
calculations and/or operations. 
For instance if there is missing or NULL value, you 
can use the formula tool to replace that NULL value 
with a zero 
Generate 
Rows 
Create new rows of data. Useful for creating a 
sequence of numbers, transactions, or dates. 
Creating data specifically time series data, Create 
365 unique records for each day of year. 
Impute 
Values 
Update specific values in a numeric data field 
with another selected value. Useful for 
replacing NULL() values. 
For example, if you have a data set that is missing 
information, such as salary, and displays (NULL) 
rather than just making it zero, you can use the 
mean or median to fill in the NULL, to improve 
accuracy of the results. 
Multi-Field 
Binning 
Group multiple numeric fields into tiles or bins, 
especially for use in predictive analysis. 
For instance if you have transactional data, you can 
group them into different buyer personas- ie.. Males 
between 30-35, that spend between $1k> per month, 
etc… 
Multi-Field 
Formula 
Create or update multiple fields using a single 
expression to perform a broad variety of 
calculations and/or operations. 
For instance if there is missing or NULL value on 
multiple fields, you can use the formula tool to 
replace that NULL value with a zero 
Multi-Row 
Formula 
Create or update a single field using an 
expression that can reference fields in 
subsequent and/or prior rows to perform a 
broad variety of calculations and/or operations. 
Useful for parsing complex data and creating 
running totals. 
Creating unique identifiers at a group level- cross row 
ow 
comparisons- Sales volume for yr1, yr2, yr3 in 
different rows and want to notice the difference 
between the sales in each of these rows 
Random % 
Sample 
Generate a random number or percentage of 
records passing through the data stream. 
If you want to base your analysis based on 35% of 
the data for instance, it will randomly return records 
Record ID 
Assign a unique identifier to each record. 
This can be used to assign a customer id to a legacy 
transaction, allowing for more accurate direct 
marketing/promotional offerings in the future 
Sample 
Limit the data stream to a number, 
percentage, or random set of records. 
Allows you to select a subset of data/records for your 
analysis- Can be used  to focus on a select group of 
related records or transactions for analysis- such as 
selecting all items in an online shopping cart 
Select 
Select, deselect, reorder and rename fields, 
change field type or size, and assign a 
description. 
Allows you to determine a specific subset of records 
should or should not be carried down throughout the 
analysis- for instance if we are looking at customer 
transactional data and we want to eliminate all 
transactions that are less than $5K) 
Select 
Records 
Select specific records and/or ranges of records 
including discontinuous ranges. Useful for 
troubleshooting and sampling. 
If a user wants to find records that are less than 
$100 or in a range of $100-$150 it will return records 
in this range 
Sort 
Sort records based on the values in one or 
more fields. 
Allows you to sort data records into 
ascending/descending order- such as locating your 
top 1000 customers based on the amount of $$ they 
spend 
VB.NET Image: How to Process & Edit Image Using VB.NET Image
VB.NET Image Rotator Add-on to Rotate Image, VB.NET Watermark Maker to VB.NET image editor control SDK, will the original image file be changed permanently?
rotate pdf page permanently; rotate pdf pages by degrees
C# HTML5 Viewer: Load, View, Convert, Annotate and Edit Excel
to change view orientation by clicking rotate button. users can convert Excel to PDF document, export Users can save Excel annotations permanently by clicking
pdf rotate page; change orientation of pdf page
Tools in the Alteryx Designer  
These tools were new in 8.5         8.6         9.0         9.1        9.5 
This list of tools is grouped by their categories on the Alteryx Designer tool palette. 
Tile 
Group data into sets (tiles) based on value 
ranges in a field. 
Creating logical groups of your data.  User defined 
breaks or statistical breaks.  Very good for bucketing 
high valued customers vs. low valued customers 
Unique 
Separate data into two streams, duplicate and 
unique records, based on the fields of the 
user's choosing. 
Only want to mail to one individual, and based on a 
unique identifier(customer id) 
Join  
Icon 
Tool 
Description 
Example 
Append 
Field 
Append the fields from a source input to every 
record of a target input. Each record of the 
target input will be duplicated for every record 
in the source input. 
Adding small value to a million records.. A small to 
big merge- Adding time stamps as well as the name 
of the users who last accessed it onto your database 
records. 
Find 
Replace 
Search for data in one field from one data 
stream and replace it with a specified field 
from a different stream. Similar to an Excel 
VLOOKUP. 
Think of this like Excel- find and replace.  Looking for 
or 
something and then replacing.  
Join 
Combine two data streams based on common 
fields (or record position). In the joined output, 
each row will contain the data from both 
inputs. 
For instance this can be used to join Customer profile 
data as well as transactional data, and join the two 
data sources based on a unique customer ID 
Join 
Multiple 
Combine two or more inputs based on common 
fields (or record position). In the joined output, 
each row will contain the data from both 
inputs. 
For instance this can be used to join Customer profile 
data as well as transactional data, and join two or 
more data sources based on a unique customer ID 
Make 
Group 
The Make Group tool takes data relationships 
and assembles the data into groups based on 
those relationships. 
Used primarily with Fuzzy Matching- ID 1 can match 
atch 
10 different values from source 2 and that becomes a 
group. 
Fuzzy 
Match 
Identify non-identical duplicates in a data 
stream. 
Helps determine similarities in your data.  For 
instance if you have 2 different data sets with 
different ID, looking a names and address as a way 
to standard and matching them up based on these 
types of characteristics- and displays all of the id’s 
that match 
Dun & 
Bradstreet 
Business 
File 
Matching 
Match your customer or prospect file to the 
Dun & Bradstreet business file. (requires, 
Alteryx with Data Package and installation of 
the Dun & Bradstreet business location file) 
Matching a business listing file to Dun and Bradstreet. 
Experian 
Household 
Matching 
Match your customer file to the Experian 
Consumer View Household file.  (requires, 
Alteryx with Data Package and installation of 
the Experian ConsumerView Household and 
individual file) 
Matching a customer file to Experian- example to 
to 
append segmentation values at a household level 
Union 
Combine two or more data streams with similar 
structures based on field names or positions. 
In the output, each column will contain the 
data from each input. 
Can be used to combine datasets with similar 
structures, but with different data.  You might have 
transaction data stored in different files for different 
time periods, such as a sales data file for March and a 
separate one for April. Assuming that they have the 
same structure (the same fields), Union will join them 
together into one large file, whic
h you can then 
analyze 
Parse  
Icon 
Tool 
Description 
Example 
VB.NET Image: How to Create a Customized VB.NET Web Viewer by
used document & image files (PDF, Word, TIFF btnRotate270: rotate image or document page in burnAnnotationToImages: permanently burn drawn annotation on page in
rotate individual pages in pdf; how to save a pdf after rotating pages
How to C#: Cleanup Images
By setting the BinarizeThreshold property whose value range is 0 to 255, it will permanently modify the image to 1bpp grayscale image of the Detect Blank Pages.
rotate pages in pdf permanently; pdf rotate single page
Tools in the Alteryx Designer  
These tools were new in 8.5         8.6         9.0         9.1        9.5 
This list of tools is grouped by their categories on the Alteryx Designer tool palette. 
Date Time 
Transform date/time data to and from a variety 
of formats, including both expression-friendly 
and human readable formats. 
Easy conversion between strings and actual date time 
formats- Example- taking Military time into standard 
times.  Or turning Jan 1, 2012 into 1.1.12, etc.. 
RegEx 
Parse, match, or replace data using regular 
expression syntax. 
An example would be if someone is trying to parse 
unstructured text based files- Weblogs or data feeds 
from twitter, helps arrange the data for analytical 
purposes into rows and columns. 
Text to 
Columns 
Split the text from one field into separate rows 
or columns. 
Allows you bring customer data from an excel file for 
instance that contains first name and last name in 
one column and split them up into 2 columns so first 
name is in one column and last name is in the other 
column- this will make it easy to sort and analyze 
XML Parse 
Read in XML snippets and parse them into 
individual fields. 
Cleaning an xml file, parse xml text 
Transform  
Icon 
Tool 
Description 
Example 
Arrange 
Manually transpose and rearrange fields for 
presentation purposes. 
Used for staging data for reports 
Count 
Records 
Count the records passing through the data 
stream. A count of zero is returned if no 
records pass through. 
Returns a count of how many records are going 
through the tool 
Cross Tab 
Pivot the orientation of the data stream so that 
vertical fields are on the horizontal axis, 
summarized where specified. 
Think of it as a way to change your excel spreadsheet 
that has a column of customer ID’s and then next to 
a column of revenue.  This will turn these two 
columns into two rows 
Running 
Total 
Calculate a cumulative sum per record in a 
data stream. 
Can take 3 columns of sales totals and summarize 3 
yr totals of sales by that row.. ( ie yr 1 sales 10K, yr 
2 15K, yr 3 25K) 
Summarize 
Summarize data by grouping, summing, 
counting, spatial processing, string 
concatenation, and much more. The output 
contains only the results of the calculation(s). 
For instance if you wanted to look at a certain group 
of customers of a certain age or income level, or get 
an idea of how many customers you have in the state 
of NY 
Transpose 
Pivot the orientation of the data stream so that 
horizontal fields are on the vertical axis. 
Think of it as a way to change your excel spreadsheet 
that has a row of customer ID’s and then below that 
a row of revenue.  This will turn these two rows into 
two columns 
Weighted 
Average 
Calculate the weighted average of a set of 
values where some records are configured to 
contribute more than others. 
So if you are looking at calculating average spend, 
this will determine and “weight” if there are certain 
customers spending levels that are contributing to 
the average. 
Report/Presentation 
Icon 
Tool 
Description 
Example 
Charting 
Create a chart (Area, Column, Bar, Line, Pie, 
etc.) for output via the Render tool. 
Create bar, line, pie charts 
Email 
Send emails for each record with attachments 
or e-mail generated reports if desired. 
Allows you to create  dynamically updated email 
content 
How to C#: Color and Lightness Effects
Geometry: Rotate. Image Bit Depth. Color and Contrast. Cleanup Images. Effect VB.NET How-to, VB.NET PDF, VB.NET Word range is 0 to 255, it will permanently modify
rotate pdf pages in reader; rotate one page in pdf reader
Tools in the Alteryx Designer  
These tools were new in 8.5         8.6         9.0         9.1        9.5 
This list of tools is grouped by their categories on the Alteryx Designer tool palette. 
Image 
Add an image for output via the Render tool.  
Add graphics/image that will be included in report 
Layout 
Arrange two or more reporting snippets 
horizontally or vertically for output via the 
Render tool. 
How to arrange the pieces of your report 
Report Map 
Create a map for output via the Render tool. 
Create a map for a report 
Map Legend 
Builder 
Recombine the component parts of a map 
legend (created using the Map Legend 
Splitter) into a single legend table, after 
customization by other tools. 
Takes a customized legend and reassembles it. 
Map Legend 
Splitter 
Split the legend from the Report Map tool into 
its component parts for customization by 
other tools. (Generally recombined by the 
Map Legend Builder.) 
Help customize legends by adding symbols such as $ 
or % for instance or removing redundant text 
Overlay 
Arrange reporting snippets on top of one 
another for output via the Render tool. 
Allows you to specify how to put a map together- 
example, putting a legend inside a map – I’d suggest 
a different example such as…overlaying a table and 
chart onto a map 
Render 
Output report snippets into presentation-
-
quality reports in a variety of formats, 
including PDF, HTML, XLSX and DOCX. 
Saves reports out of Alteryx 
Report 
Footer 
Add a footer to a report for output via the 
Render tool.  
Apply a footer to the report 
Report 
Header 
Add a header to a report for output via the 
Render tool. 
Apply a header to the report 
Table 
Create a data table for output via the Render 
tool. 
Creates table for selected data fields 
Report Text 
Add and customize text for output via the 
Render tool. 
Allows you to customize a title or other text related 
ated 
aspects to your report 
Documentation 
Icon 
Tool 
Description 
Example 
Comment 
Add annotation or images to the module 
canvas to capture notes or explain processes 
for later reference.
This will allow users to document what they did 
did 
during a certain portion of the analysis, so other 
users have an understanding 
Explorer 
Box 
Add a web page or Windows Explorer window 
to your canvas. 
Helps you organize URL embedded into the canvas – 
I suggest a different example: Display a web page for 
reference in the module or use it to show a shared 
directory of macros 
Tool 
Container 
Organize tools into a single box which can be 
collapsed or disabled. 
Helps you organize your module. 
Spatial  
Tools in the Alteryx Designer  
These tools were new in 8.5         8.6         9.0         9.1        9.5 
This list of tools is grouped by their categories on the Alteryx Designer tool palette. 
Icon 
Tool 
Description 
Example 
Buffer 
Expand or contract the extents of a spatial 
object (typically a polygon). 
Identify all of the business on a road, by placing a 
buffer on that road to determine who they are/where 
they are 
Create 
Points 
Create spatial points in the data stream using 
numeric coordinate fields. 
Finding a spatial ref to a longitude,  latitude 
Distance 
Calculate the distance or drive time between 
en 
a point and another point, line, or polygon. 
Creating the drive distance or drive time to a 
customer location 
Find 
Nearest 
Identify the closest points or polygons in one 
file to the points in a second file. 
As a customer, find me the nearest location to visit, 
optimizing my driving route 
Generalize 
Simplify a polygon or polyline object by 
decreasing the number of nodes. 
Object processing- generating an output map of a 
coastal boundary and you don’t need it to be too 
detailed – significantly decrease the physical size of a 
spatial record can increase processing time 
Heat Map 
Generate polygons representing different 
levels of "heat" (e.g. demand) in a given 
area, based on individual records (e.g. 
customers) 
Could be used to view where there is a heavier 
amount of households in a certain location 
Make Grid 
Create a grid within spatial objects in the data 
stream. 
Use it to bucket on the ground where their customers 
are coming from (area, etc..)   
Non Overlap 
Drivetime 
Create drive time trade areas that do not 
ot 
overlap for a point file.  
Create drive time trade areas that do not overlap, for 
for 
a point file 
Poly-Build 
Create a polygon or polyline from sets of 
points. 
Build a trade area- build an object of where all of my 
my 
customers are coming from.  Building a polygon to fit 
a series of points 
Poly-Split 
Split a polygon or polyline into its component 
polygons, lines, or points. 
Break a polygon into a sequential set of points.   
Smooth 
Round off sharp angles of a polygon or 
polyline by adding nodes along its lines. 
Crisp objects rendered on a map.  (coastal view more 
detailed) 
Spatial Info 
Extract information about a spatial object, 
such as area, centroid, bounding rectangle, 
etc. 
Getting the  Lat/Lon of a point.  Maybe the area 
ea 
square miles of a cover area for Telco/wireless 
Spatial 
Match 
Combine two data streams based on the 
relationship between two sets of spatial 
objects to determine if the objects intersect, 
contain or touch one another. 
Finding all customers that fall within a defined trade 
area, based on their geographic proximity 
Spatial 
Process 
Create a new spatial object from the 
combination or intersection of two spatial 
objects. 
Want to remove overlap from intersecting trade 
areas. 
Tools in the Alteryx Designer  
These tools were new in 8.5         8.6         9.0         9.1        9.5 
This list of tools is grouped by their categories on the Alteryx Designer tool palette. 
Trade Area 
Define radii (including non-overlapping) or 
drive-time polygons around specified points. 
Defining boundaries for where your customers or 
prospects are coming from 
Data Investigation  
Icon 
Tool 
Description 
Example 
Association 
Analysis 
Determine which fields in a database have a 
bivariate association with one another. 
For example, if the user is trying to determine who 
should be contacted as part of a direct marketing 
campaign, to estimate the probability a prospect will 
respond favorably if contacted in the marketing 
campaign. 
Contingency 
Table 
Create a contingency table based on selected 
fields, to list all combinations of the field 
values with frequency and percent columns. 
For example you can build a table of males and 
females and how many times they purchase certain 
products during a weeks’ time. 
Create 
Samples 
Split the data stream into two or three 
random samples with a specified percentage 
of records in the estimation and validation 
samples. If the total is less than 100%, the 
remaining records fall in the holdout sample. 
For example, in the case of a direct marketing 
campaign, we want to know the probability that a 
prospect that is contacted as part of the campaign 
will respond favorably to it, before we include that 
prospect on the contact list of the campaign in order 
to make the decision whether to include the prospect 
on the list. As a result, what we really care about in 
selecting a predictive model to implement a business 
process is the ability of that model to accurately 
predict new data (the model that does the best job of 
predicting data in the estimation sample does not do 
the best job of predicting new data since it “over fits” 
the estimation sample). To do this, we need to know 
the actual outcome in order to assess model 
accuracy. As a result, we will take data where we 
know the outcomes (perhaps as a result of a test 
implementation of that campaign), and use part of 
the data (the estimation sample) to create a set of 
candidate predictive models, and another, separate, 
part of the data (the validation sample) to compare 
the ability of the different candidate models to predict 
the outcomes for this second set of data in order to 
select the model to put into production. At times the 
user may want to use a third portion of the available 
data (the holdout sample) for the purposes of 
developing unbiased estimates of the economic 
implications of putting a model into a production 
business process. 
Distributed 
Analysis 
Allows you to fit one or more distributions to 
the input data and compare them based on a 
number of Goodness-of-Fit* statistics.  Based 
on the statistical significance (p-values) of the 
results of these tests, the user can determine 
which distribution best represents the data. 
Helpful when trying to understand the overall nature 
of your data as well as make decisions about how to 
analyze it.  For instance, data that fits a Normal 
distribution would likely be well-suited to a Linear 
Regression, while data that is Gamma Distributed be 
better-suited to analysis via the Gamma Regression 
tool. 
Field 
Summary 
Report 
Produce a concise summary report of 
descriptive statistics for the selected data 
fields. 
This tool provides a concise, high level overview of all 
the fields in a database. This information can be 
invaluable to users in determining what fields they 
need to pay special attention to in their analysis. For 
instance, if State is a field in a customer database for 
an online retailer, and there is only a single customer 
from the state of Alaska, the analyst will quickly be 
able to determine that any analysis (ranging from 
simple means by state to more advanced predictive 
models) that involve the State field will result in very 
unreliable information for Alaska. Given this 
information, the user may decide to not use the State 
field, or to combine the Alaska customer with 
Tools in the Alteryx Designer  
These tools were new in 8.5         8.6         9.0         9.1        9.5 
This list of tools is grouped by their categories on the Alteryx Designer tool palette. 
customers from another state (perhaps Hawaii) for 
analysis purposes. 
Frequency 
Table 
Produce a frequency analysis for selected 
fields - output includes a summary of the 
selected field(s) with frequency counts and 
percentages for each value in a field. 
For example, What is the distribution of a company’s 
customers by income level? From the output, you 
might learn that 35% of your customers are in high 
income, 30% are in middle high, 25% are in middle 
low, and 10% are in low.  
Histogram 
Provides a histogram plot for a numeric field. 
Optionally, it provides a smoothed empirical 
density plot. Frequencies are displayed when 
a density plot is not selected, and 
probabilities when this option is selected. The 
number of breaks can be set by the user, or 
determined automatically using the method of 
Sturges. 
Provides a visual summary of the distribution of 
values based on the frequency of intervals.  For 
example, the US Census using their data on the time 
occupied by travel to work, Table 2 below shows the 
absolute number of people who responded with travel 
times "at least 15 but less than 20 minutes" is higher 
than the numbers for the categories above and below 
it. This is likely due to people rounding their reported 
journey time. 
Heat Plot 
This tools plots the empirical bivariate density 
nsity 
of two numeric fields using colors to indicate 
variations in the density of the data for 
different levels of the two fields 
Could be used for reports to visualize contingency 
tables for media usage.  For example, a survey of 
how important Internet reviews were in making a 
purchase decision (on a 1 to 10 scale), and when the 
customer searched for this information (done in time 
categories from six or more from the time of 
purchase to within one hour of the point of purchase). 
The heat plot allows user to see that those who 
looked at internet reviews five to six weeks from the 
point of purchase were most influenced by those 
reviews. 
Oversample 
Field 
Sample incoming data so that there is equal 
representation of data values to enable 
effective use in a predictive model. 
In many applications, the behavior of interest (e.g., 
responding favorably to a promotion offer) is a fairly 
rare event (untargeted or poorly targeted direct 
marketing campaigns often have favorable response 
rates that are below 2%). Building predictive models 
directly with this sort of rare event data is a problem 
since models that predict that no one will respond 
favorably to a promotion offer will be correct in the 
vast majority of cases. To prevent this from 
happening, it is common practice to oversample the 
favorable responses so that there is a higher penalty 
for placing all customers into a non-responder 
category. This is done by taking all the favorable 
responders and a sample of the non-responders to 
get the total percentage of favorable responders up 
to a user specified percentage (often 50% of the 
sample used to create a model). 
Pearson 
Correlation 
Replaces the Pearson Correlation Coefficient 
in previous versions… 
The Pearson coefficient is obtained by dividing 
the covariance of the two variables by the 
product of their standard deviations 
For example age and income are related.  So as age 
increases so will income. 
Plot of 
Means 
Take a numeric or binary categorical 
(converted into a set of zero and one values) 
field as a response field along with a 
categorical field and plot the mean of the 
response field for each of the categories 
(levels) of the categorical field. 
The best use of this tool is for gaining a basic 
understanding of the nature of the relationship 
between a categorical variable and numeric variable. 
For instance, it allows us to visually examine whether 
customers in different regions of the country spend 
more or less on women’s apparel in a year. 
Scatterplot 
Produce enhanced scatterplots, with options 
to include boxplots in the margins, a linear 
regression line, a smooth curve via non-
parametric regression, a smoothed conditional 
spread, outlier identification, and a regression 
line. The smooth curve can expose the 
relationship between two variables relative to 
a traditional scatter plot, particularly in cases 
Shows the relationship between two numeric 
variables or a numeric variable and a binary 
categorical variable (e.g., Yes/No). In addition to the 
points themselves, the tool also produces lines that 
show the trends in the relationships. For instance, it 
may show us that household spending on restaurant 
meals increases with household income, but the rate 
of increase slows (i.e., shows “diminishing returns”) 
Tools in the Alteryx Designer  
These tools were new in 8.5         8.6         9.0         9.1        9.5 
This list of tools is grouped by their categories on the Alteryx Designer tool palette. 
with many observations or a high level of 
dispersion in the data. 
as the level of household income increases. 
Spearman 
Correlation 
Coefficient 
Assesses how well an arbitrary monotonic 
function could describe the relationship 
between two variables without making any 
other assumptions about the particular nature 
of the relationship between the variables. 
For example, is there a correlation between income 
level and their level of education 
Violin Plot 
Shows the distribution of a single numeric 
variable, and conveys the density of the 
distribution based on a kernel smoother that 
indicates the density of values (via width) of 
the numeric field.  
In addition to concisely showing the nature of 
the distribution of a numeric variable, violin 
plots are an excellent way of visualizing the 
relationship between a numeric and 
categorical variable by creating a separate 
violin plot for each value of the categorical 
variable.
For example, it can create a plot of the distribution of 
the number of minutes of cell phone talk time used 
by different customer age group categories in a 
particular month. In this way, the tool allows a data 
artisan to gain a more complete understanding of a 
particular field, or of the relationship between two 
different fields (one categorical and one numeric). 
Predictive  
Icon 
Tool 
Description 
Example 
AB Test 
Analysis 
Compare the percentage change in a 
performance measure to the same measure 
one year prior. 
For example comparing Tuesday lunch traffic at a 
at a 
restaurant last year (when the test was not run) to 
Tuesday lunch traffic for the same week this year 
(when the test was run). 
AB Controls 
The Control Select tool matches one to ten 
control units (e.g., stores, customers, etc.) to 
each member of a set of previously selected 
test units, on the criteria such as seasonal 
patterns and growth trends for a key 
performance indicator, along with other user 
provided criteria. 
AB Controls takes the two things like (seasonality, 
y, 
growth, etc.) and for the treatment stores, compares 
them versus the control candidates (the other stores 
in the chain) that are nearest to those stores 
(seasonality, growth) within a given drive time. – So 
compare low-growth store to other low-growth stores 
within X distance. 
The goal is to find the best set of control units (those 
units that did not receive the test treatment, but are 
very similar to a unit that did on important criteria) 
for the purposes of doing the best comparison 
possible. 
AB 
Treatments 
Determine which group is the best fit for AB 
testing. 
For example choosing which DMA that you would 
want to compare using up to 5 criteria that you want 
to use at the treatment observation level (minimal 
criteria, as well as the spread between criteria 
between DMAs and within DMAs based on the criteria 
that you want). Absolute comparison would be 
against the average for the entire chain / customer 
set.   
AB Trends 
Create measures of trend and seasonal 
patterns that can be used in helping to match 
treatment to control units (e.g., stores or 
customers) for A/B testing. The trend 
measure is based on period to period 
percentage changes in the rolling average 
(taken over a one year period) in a 
performance measure of interest. The same 
measure is used to assess seasonal effects. In 
particular, the percentage of the total level of 
the measure in each reporting period is used 
to assess seasonal patterns. 
For example, it gives users the ability to cluster 
treatment observations units based on underlying 
trends over the course of a year (general growth rate 
month-to-month = high-growth, low-growth, medium 
growth), or specific seasonality patterns (climate 
zones, ) based on your measures (like traffic, sales 
volumes) and frequency (daily, weekly, monthly) and 
over what period of time. Can do day specific data 
(Mondays versus Tuesdays versus etcetera). 
Boosted 
Model 
Provides generalized boosted regression 
models based on the gradient boosting 
Provides a visual output that enables an 
understanding of both the relative importance of 
Documents you may be interested
Documents you may be interested