display first page of pdf as image in c# : Rotate pdf page few degrees application Library tool html asp.net wpf online analytics-desktop_user-guide3-part1097

MicroStrategy Analytics Desktop User Guide
Getting Started with Analytics Desktop   
1
© 2014  MicroStrategy, Inc.
Building your first dashboard   
17
Creating a dashboard
A dashboard is an interactive, presentation-quality display that you can 
create to explore your business data. You explore your data by adding 
visualizations, or visual representations of your data, to the dashboard. See 
the following sections:
• For an overview of the Analytics Desktop workspace and how you use it to 
build a dashboard, see Understanding the Analytics Desktop workspace, 
page 17
• For a brief introduction to visualizations, see Selecting a visualization: 
The Heat Map, page 19.
• For steps to add a Heat Map visualization to your dashboard, see 
Creating a Heat Map visualization, page 19.
Understanding the Analytics Desktop workspace
At a high level, you create a dashboard by dragging and dropping data. The 
image below shows a dashboard with a simple Grid visualization:
Rotate pdf page few degrees - rotate PDF page permanently in C#.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Empower Users to Change the Rotation Angle of PDF File Page Using C#
rotate one page in pdf; pdf rotate single page reader
Rotate pdf page few degrees - VB.NET PDF Page Rotate Library: rotate PDF page permanently in vb.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
PDF Document Page Rotation in Visual Basic .NET Class Application
rotate pdf pages individually; rotate pdf page by page
Getting Started with Analytics Desktop
MicroStrategy Analytics Desktop User Guide
1
18
Building your first dashboard
© 2014  MicroStrategy, Inc.
The Dataset Objects panel on the left displays all the data in your dataset. In 
the example above, the name of the dataset is Hawaiian Airlines Data. When 
you import your data into Analytics Desktop, MicroStrategy automatically 
determines whether each column of data is a metric or an attribute, as 
follows:
• Metrics: Metrics are business measures or key performance indicators, 
such as Revenue or Employee Headcount. Numerical data is usually a 
metric. Metrics are displayed with this icon:  .
• Attributes: Attributes are business concepts that provide context for 
metrics. Examples of attributes include Product and Employee. 
Attributes are displayed with this icon:  .
For background information about attributes and metrics, see 
Understanding how MicroStrategy works with and stores data, 
page 40.
Visualizations are displayed in the center of the interface. In the example 
above, a Grid visualization shows Origin Airport and Destination Airport, 
which are attributes, and Number of Flights and Delay (min), which are 
metrics.
Immediately to the left of the visualization is the Drop Zones panel. The Drop 
Zones panel shows which attributes and metrics have been added to a 
visualization. This section of the interface is where you control what data is 
displayed on a visualization.
The name of the Drop Zones panel may vary depending on the type of 
visualization you are modifying. For example, this panel appears as 
the Grid panel when modifying a Grid visualization, as in the example 
above, and appears as the Heat Map panel when modifying a Heat 
Map visualization, which you will create in the steps below.
To create a visualization, you drag and drop attributes and metrics from the 
Dataset Objects panel to the Drop Zones panel. For example, you can add the 
On Time % metric to the Grid visualization by dragging it from the Dataset 
Objects panel and dropping it in the Drop Zones (Grid) panel.
The Filters panel enables you to limit the data that is displayed on a 
dashboard by filtering data. You filter data by dragging and dropping 
attributes and metrics from the Dataset Objects panel to the Filters panel. 
Steps to filter data are covered in Adding filters to your dashboard, page 25.
You can also group large sets of data into logical subsets, then view only one 
of the subsets at a time. You do this by dragging and dropping an attribute to 
the Page-by panel. Grouping data using the Page-by panel is beyond the 
VB.NET Image: Using VB.NET Web Image Viewer to Process Web Images
types, including JPEG, PNG, GIF, BMP, TIFF, PDF, Word. btnRotate270 API can be used to rotate currently displayed image or document page 90 degrees
rotate pages in pdf permanently; pdf rotate single page and save
Process Images in Web Image Viewer | Online Tutorials
Commonly used document types are supported, including PDF, multi-page TIFF This JavaScript API is used to rotate the current image / page 90 degrees
pdf reverse page order preview; rotate single page in pdf
MicroStrategy Analytics Desktop User Guide
Getting Started with Analytics Desktop   
1
© 2014  MicroStrategy, Inc.
Building your first dashboard   
19
scope of creating your first dashboard; for an introduction and steps, see 
Grouping data in a dashboard: Page-by, page 323.
Selecting a visualization: The Heat Map
A visualization is a visual representation of the data in a dashboard. Because 
understanding a business takes more than a single perspective, 
MicroStrategy offers a library of interchangeable visualizations to provide 
multiple ways for you to view and interact with your data. You can add 
visualizations to a dashboard, choose the visualization that makes the most 
sense for your data and for the goals of your end users, and quickly duplicate 
or switch visualizations to get a different view in seconds.
A single dashboard can contain many visualizations, each containing 
information from a different set of data. Rendering even very complex 
business analyses in easy-to-understand visualizations means more people 
can gain insight from them.
A Heat Map visualization is superb for identifying performance patterns. 
Attention is drawn instantly to color-coded results, and it is easy to 
understand the impact of multiple business performance indicators at a 
glance.
This section explains how to create and analyze a Heat Map 
visualization. For more information about the other visualizations 
available in Analytics Desktop, and steps to create them, see 
Displaying a visual representation of your data: Visualizations, 
page 112.
Creating a Heat Map visualization
A Heat Map visualization is a combination of nested, colored rectangles, each 
representing an attribute element. You can add a Heat Map visualization to 
dashboard to quickly grasp the state and impact of a large number of 
C# Image: C# Image Web Viewer Processing Tutorial; Process Web Doc
In order to rotate a current web image or by editing your C# project web page Default.aspx provide powerful & profession imaging controls, PDF document, tiff
pdf rotate just one page; saving rotated pdf pages
VB.NET Image: Generate GS1-128/EAN-128 Barcode on Image & Document
resolution barcode.Rotate = Rotate.Rotate0 'set rotate barcode.DrawBarcode Its supported document types are PDF, Word and EAN-128 barcode on multi-page TIFF/PDF
how to rotate a pdf page in reader; pdf rotate page
Getting Started with Analytics Desktop
MicroStrategy Analytics Desktop User Guide
1
20
Building your first dashboard
© 2014  MicroStrategy, Inc.
variables at one time. Heat Maps are often used in the financial services 
industry to review the status of a portfolio.
The rectangles contain a wide variety and many shadings of colors, which 
emphasize the contribution of the various components. In a Heat Map 
visualization:
• The size of each rectangle represents its relative weight. In the example 
above, Profit determines the size of the rectangles.
• The color of each rectangle represents its relative value. For example, in 
the image above, larger values of Cost are green and smaller values are 
red.
• The large areas, such as the Northeast area of rectangles in the image 
above, represent different groups of data.
• The small rectangles, such as New York in the image above, represent 
individual attribute elements.
A Heat Map visualization requires one to two attributes, such as Region or 
Category, and two metrics, such as Profit or Revenue. For background 
information and examples of attributes and metrics, see Providing business 
context to data: Attributes, page 41 and Calculating data: Metrics, page 42.
VB Imaging - Linear ITF-14 Barcode Generator
Spend a few seconds creating ITF-14 barcode in Resolution = 96 'set rotation barcode.Rotate = Rotate.Rotate0 barcode to Create ITF-14 in Certain PDF Page Area.
pdf expert rotate page; how to rotate one page in a pdf file
C# TIFF: Create Linear and 2D Barcodes on TIFF Document Using C#
C# TIFF PDF - 417 Creating, C# TIFF ISBN Creating. Creator Add-on for TIFF allows C# users to generate GS1-128/EAN-128 barcode on TIFF file page with high print
how to save a pdf after rotating pages; rotate single page in pdf file
MicroStrategy Analytics Desktop User Guide
Getting Started with Analytics Desktop   
1
© 2014  MicroStrategy, Inc.
Building your first dashboard   
21
To create a Heat Map visualization on a dashboard using your imported data
1 If your dashboard is not already created, click Create Dashboard.
2 Click Select a Visualization. The Select a Visualization dialog box opens.
3 Select Heat Map. A Heat Map visualization is added to the dashboard. 
MicroStrategy automatically selects data to add to the visualization to 
optimize your display.
4 You can modify the data displayed on the Heat Map visualization. A list of 
the attributes and metrics in your dashboard’s dataset is shown in the 
Dataset Objects panel, on the left side of your screen. If the Dataset 
Objects panel is not displayed, from the Show menu, select Dataset 
Objects.
5 If the Heat Map panel is not displayed, from the Show menu, select Edit 
Visualization.
6 To add data to the visualization, from the Dataset Objects panel, click 
and drag objects to the Heat Map panel, as follows:
• Drag at least one attribute to the Grouping area. The elements of the 
attribute are displayed in the visualization. For example, if the 
attribute is Year, a rectangle for each year is displayed in the 
visualization.
You can drag additional attributes to the Grouping area to group the 
rectangles in the visualization in a larger area. For example, in the 
example image above, the Region attribute contains the element 
South and the Call Center attribute contains the elements New 
Orleans and Memphis. If Region is placed above Call Center in the 
Grouping area, an area called South is displayed in the visualization, 
with the rectangles New Orleans and Memphis inside. You can add 
additional attributes to further group the rectangles in the Heat Map. 
• Drag a metric to the Size By area. This metric determines the size of 
each rectangle, with rectangles for large metric values displayed as 
larger than rectangles for small metric values.
• To have the rectangles colored automatically based on the value of a 
metric or based on the elements in an attribute, drag the attribute or 
metric to the Color By area.
Getting Started with Analytics Desktop
MicroStrategy Analytics Desktop User Guide
1
22
Building your first dashboard
© 2014  MicroStrategy, Inc.
7 To display additional metrics in a tooltip when you hover the cursor over 
a rectangle, place the metrics you want to display on the Tooltip area.
8 To remove data from the visualization, in the Heat Map panel, hover the 
cursor over the name of the object that you want to remove, then click X.
9 To save your dashboard, click the Save As icon  . The Save As dialog 
box opens. Navigate to the location in which you want to save the 
dashboard, then type a name and description for the dashboard in the 
Name and Description fields. Click OK. Your dashboard is saved.
Next, you format your Heat Map visualization. For steps, see Formatting 
your visualization, page 23.
Beyond your first dashboard: Do more with Analytics Desktop
• Analytics Desktop contains a library of visualizations that provide 
multiple ways for you to view and interact with your data. For 
descriptions of the available visualizations and steps to create them, see 
Displaying a visual representation of your data: Visualizations, 
page 112.
• You can easily swap visualizations to gain a new perspective on your data. 
For steps, see Changing the type of visualization displayed, page 115.
• You can display data from multiple datasets on the same visualization. 
When you import a new dataset into a dashboard, MicroStrategy 
automatically links attributes in the new dataset to attributes that already 
exist in the dashboard. You can also link or unlink attributes manually. 
For details about using multiple datasets in a visualization, see Creating 
visualizations using data from multiple datasets, page 183.
• You can add more than one visualization to your dashboard. For steps, 
see Creating visualizations, page 119.
• You can create new metrics based on the existing metrics on a dashboard. 
For example, you can subtract the values of one metric from the values of 
another metrics, such as Revenue - Cost. These new metrics are called 
derived metrics. For background information and steps to create derived 
metrics, see Creating a metric based on existing metrics: Derived 
metrics, page 251.
• You can view the underlying attribute and metric data in a visualization. 
You can sort or copy this data, create a new Grid visualization using the 
data in the grid, save the data as a comma-separated values (CSV) file, 
and so on. For steps, see Examining the underlying data in a 
visualization, page 312.
MicroStrategy Analytics Desktop User Guide
Getting Started with Analytics Desktop   
1
© 2014  MicroStrategy, Inc.
Building your first dashboard   
23
Formatting your visualization
Once you have added visualizations to a dashboard, you can format the 
visualization. For example, you can determine the number format in which 
to display numeric values, display or hide the visualization’s title bar, apply 
banding to values in a grid, and so on.
Each type of visualization provides distinct formatting options to 
enhance your ability to view and read the data. This section assumes 
that you are formatting a Heat Map visualization. For information 
about formatting other types of visualizations, see Formatting 
visualizations, page 194.
You can format several aspects of a Heat Map visualization. You can 
determine whether rectangles can be deleted from the visualization, select 
the algorithm used to size and position rectangles, and so on.
To format a Heat Map visualization
1 If your dashboard is not already open, click the name of the dashboard to 
run it.
2 Click the visualization that you want to format.
3 If the Properties panel is not displayed, from the Show menu, select 
Properties.
4 You can enable rectangles to be deleted from the visualization. If this 
option is enabled, anyone viewing it will be able to delete rectangles from 
the visualization by hovering over a rectangle and clicking the X icon. Do 
one of the following:
• To allow rectangles to be deleted from the visualization, select the 
Delete check box.
• To disable rectangles from being deleted, clear the Delete check box 
(default).
5 You can enable zooming in and out of rectangles in the visualization by 
clicking them. Do one of the following:
• To enable zooming in and out of rectangles in the visualization, select 
the Zoom check box.
Getting Started with Analytics Desktop
MicroStrategy Analytics Desktop User Guide
1
24
Building your first dashboard
© 2014  MicroStrategy, Inc.
• To disable zooming in and out of rectangles in the visualization, clear 
the Zoom check box (default).
6 You can choose whether to display a legend in the visualization. Do one of 
the following:
• To show the legend, select the Show Legend check box (default).
• To hide the legend, clear the Show Legend check box.
7 You can choose whether to label each rectangle with the name of the 
attribute element that it represents. From the Show Labels drop-down 
list, select one of the following options:
• To show the rectangle labels, select On (default).
• To hide the rectangle labels, select Off.
• To display the rectangle labels with the size of each label reflecting the 
size of the rectangle, select Proportional. Rectangles that contain 
large values will be displayed with larger labels than rectangles that 
contain small values.
8 You can choose whether to display the metric values for each rectangle in 
the visualization. For example, you add Region, Profit, and Revenue to 
the visualization. The visualization displays rectangles for each customer 
region. You can select the Show metric values check box to display the 
profit and revenue data for the Mid-Atlantic region in the Mid-Atlantic 
rectangle, the profit and revenue data for the Northeast region in the 
Northeast rectangle, and so on. Do one of the following:
• To show the metric values, select the Show metric values check box.
• To hide the metric values, clear the Show metric values check box 
(default).
9 To determine the algorithm used to size and position rectangles, select 
one of the following options under Layout:
• To size the rectangles in the Heat Map visualization to make them as 
easy to read as possible, select Keep readability, not element order 
(default).
• To size and position the rectangles to make them as easy to read as 
possible, while still attempting to display them in the same order in 
which they appear in the visualization’s Drop Zones panel, select 
Balance readability and order.
MicroStrategy Analytics Desktop User Guide
Getting Started with Analytics Desktop   
1
© 2014  MicroStrategy, Inc.
Building your first dashboard   
25
• To position the rectangles in the Heat Map visualization in the same 
order in which they appear in the visualization’s Drop Zones panel, 
select Keep element order, not readability.
Next, you use filters to restrict the data displayed in your visualization. For 
steps, see Adding filters to your dashboard, page 25.
Beyond your first dashboard: Do more with Analytics Desktop
• If you place a metric in the Color By area of a Heat Map visualization, 
you can change the colors that are applied to rectangles in the 
visualization. This color formatting is automatically applied when the 
values of a metric fulfill a specific condition, and is called a threshold. For 
steps to change colors, and to specify the conditions for which colors are 
applied, see Adding or removing a threshold in a visualization, 
page 199.
• You can apply formatting to numeric values in a visualization. For steps, 
see Formatting numeric values in a visualization, page 197.
• You can add depth to your dashboard by organizing your data in multiple 
layers. This is useful if you have a large amount of data that you want to 
analyze in different ways, using many different visualizations. For steps, 
see Layering and organizing data in a dashboard, page 234.
• Each type of visualization can be formatted in distinct ways. For 
background information and steps, see Formatting visualizations, 
page 194.
Adding filters to your dashboard
An intuitive filter panel makes it easy to screen data to see only the 
information you need. You can filter data based on any attribute or metric to 
change your view and better understand your data. Simple check boxes, 
sliders, and radio buttons make filters easy to use, and the impact of your 
selections is instantly visible.
You can create the following types of filters:
• You can filter data based on an attribute. For example, a dashboard 
displays sales data for several different product categories, from 2009 to 
2012. You can filter the data in the dashboard to only display sales data 
Getting Started with Analytics Desktop
MicroStrategy Analytics Desktop User Guide
1
26
Building your first dashboard
© 2014  MicroStrategy, Inc.
for books and movies in 2012. For steps, see To add an attribute filter, 
page 26.

Once you have created an attribute filter, you can filter data based on 
the ranking of each element in the attribute. This type of filter is called 
a Top N qualification filter. For example, you can add an attribute 
filter based on product category, then create a filter that displays data 
for the top three product categories by sales. For steps, see To add a 
Top N qualification filter, page 27.
• You can filter data based on a metric. For example, you can display data 
only for stores with profit data greater $100,000. For steps, see To add a 
metric filter, page 28.
Add a few filters to your visualization to see this functionality in action.
To add an attribute filter
1 If your dashboard is not already open, click the name of the dashboard to 
run it.
2 If the Dataset Objects panel is not displayed, from the Show menu, select 
Dataset Objects.
3 If the Filters panel is not displayed, from the Show menu, select Filters.
4 From the Dataset Objects panel, click the attribute that you want to use 
to filter data, and drag it onto the Filters panel. The filter is added to the 
Filters panel and is automatically named after the attribute that you 
created the filter based on.
You can select and add more than one attribute to the Filters panel at a 
time. Press CTRL and click each attribute that you want to select.
5 Hover the cursor over the name of the filter you just added, then click the 
arrow icon. Point to Display Style, then select the style that you want to 
use to display the filter.
6 You can include or exclude data using elements selected in the filter. 
Hover the cursor over the name of the filter that you just added, then click 
the arrow icon and select one of the following:
• To display data only for selected elements, select Include.
• To display data for all elements except the elements that are selected, 
select Exclude.
Documents you may be interested
Documents you may be interested