display pdf from byte array c# : How to rotate just one page in pdf control SDK system azure winforms html console Conversion_to_R_Google_Earth_Inventory0-part1524

KML-based online 
spatial inventory of 
water chemistry 
data—R version 
Resource Quality Information, 
Resource Quality Services 
How to rotate just one page in pdf - rotate PDF page permanently in C#.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Empower Users to Change the Rotation Angle of PDF File Page Using C#
how to rotate one page in a pdf file; how to rotate pdf pages and save permanently
How to rotate just one page in pdf - VB.NET PDF Page Rotate Library: rotate PDF page permanently in vb.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
PDF Document Page Rotation in Visual Basic .NET Class Application
how to permanently rotate pdf pages; rotate pages in pdf
ii 
DOCUMENT STATUS  
WORKING TITLE: 
KML-based online spatial inventory of water chemistry data—
R version (Conversion to R of the application that creates the 
online spatial inventory of water chemistry data) 
AUTHOR:    
Michael Silberbauer 
REPORT STATUS:   
First draft 
RQS REPORT NUMBER:  N/0000/00/RD1/2011 
DATE:  
October 2011
C# PDF: C# Code to Process PDF Document Page Using C#.NET PDF
PDF page processing functions by just following attached for developers on how to rotate PDF page in different two different PDF documents into one large PDF
pdf rotate page and save; rotate all pages in pdf and save
C# PDF Page Move Library: re-order PDF pages in C#.net, ASP.NET
library control, developers can swap or adjust the order of all or several PDF document pages, or just change the position of certain one PDF page in an
rotate pages in pdf online; rotate pages in pdf permanently
Executive summary 
The public appearance of Google Earth in 2005 provided an ideal opportunity to establish a 
geographically-enabled inventory of the Department of Water Affairs’ water resource data. 
During that year, the Resource Quality Services directorate posted the first working prototype 
of a Google Earth driven spatial inventory. A set of ArcInfo-AML, awk and DOS scripts was  
developed to convert data from the Water Management System Informix data base to flat text 
files, then process these to produce the final set of data plots, data listings and Keyhole 
Markup Language spatially-referenced XML (KML) files for Google Earth (Silberbauer and 
Geldenhuys, 2008 and 2009). 
In 2011, the time had come for a review of the software and conversion to a more suitable 
platform, because the Unix-based ArcInfo scripts were approaching obsolescence. The R 
package was chosen, because it has the benefits of a wide range of statistical functions and 
graphics abilities, including geographical representation of data. The R platform provides 
many more opportunities for further development on a variety of platforms, including web-
based applications. The package is open-source, extensible and licensing is free. 
The main components of the Google Earth inventory are the KML files themselves, which 
contain locality, time and attribute information, the multivariate time-series plots, the data 
listings and the Maucha multivariate point ionic symbols. This report describes the purpose, 
structure and operation of the application that creates the KML monitoring site files, 
kml_WMS_mnpts_html.R. This R script consists of  18 functions that deal with text 
formatting, creation of head, body and tail of each KML file and its associated HTML web 
file. A key component is the popup balloon that displays attribute information when the user 
clicks on a site, and which provides links to further information, such as time series plots, 
source data and the Department of Water Affairs’ hydrological database. 
Introduction 
In 2005, the Google company released a free online version of the Keyhole Earth Viewer 
package under the name Google Earth
TM
. This software uses advanced techniques to speed 
up the laborious process of combining different sources of spatial data and rendering them in 
a perspective, 3D view the Earth’s surface, to such an extent that real-time landscape fly-
throughs become practical on consumer hardware (Crampton 2008). The most important 
component of the system for practical applications is the extensible markup language, XML, 
called Keyhole Markup Language or KML (Google 2011). This allows users to simply and 
quickly place their own spatial data on the Google Earth landscape without the need for 
advanced programming. Google has made many enhancements to the software, such as the 
ability to time tag user data and to splay out overlapping points. Many new datasets have 
become available and the resolution of the satellite data acquired by Google allows the 
identification of structures such as weirs and sewage works in many areas. Streetview data 
became available for South Africa in 2010 and provided an even closer perspective of the 
situation on the ground. Streetview photography from bridges provides an invaluable 
perspective of the state of rivers and riparian habitat. Built-in point-to-point driving 
directions are of great assistance when planning fieldwork. 
Process Images in Web Image Viewer | Online Tutorials
Easy to rotate the current picture or file page through just a button You can also process a multi-page document by deleting one or more page(s) from it
how to rotate all pages in pdf at once; pdf rotate single page reader
VB.NET Create PDF Library SDK to convert PDF from other file
can be easily integrated into many MS Visual Studio .NET applications to create PDF with just a few VB.NET: Create a New PDF Document with One Blank Page.
change orientation of pdf page; pdf reverse page order
This report describes the kml_WMS_mnpts_html.R script in detail. The purpose is twofold, 
to aid in maintenance of the script and to provide nuts-and-bolts information for anyone 
wanting to port the process to another platform. 
Methods 
The software consists of a main routine to generate eight groups of files (Table 1), plus 
several functions to handle repetitive processes or to make the code simpler to understand 
and maintain. The version discussed here is 2.12. 
Table 1. The eight types of KML inventory file created by the spatial inventory system. 
Surface water sites 
Groundwater sites 
Primary drainage 
regions 
Water 
management 
areas 
Primary drainage 
regions 
Water 
management 
areas 
Marker symbols 
A to X, + ‘O’, ‘Y’, 
‘Z’ 
1 to 19 
A to X, + ‘Y’, ‘Z’ 
1 to 19 
Maucha symbols 
A to X, + ‘O’, ‘Y’, 
‘Z’ 
1 to 19 
A to X, + ‘Y’, ‘Z’ 
1 to 19 
The software environment chosen is primarily the R statistics system (R 2011) with the two 
database packages, RSQLite and RODBC. The advantages of R are that it has no licence fee, 
has a large and helpful user community, provides a very large base of statistical analyses and 
has excellent graphics capabilities. Developers familiar with other programming and 
scripting languages could no doubt achieve the same end results using software that they are 
more familiar with. The only part of the system that remains in ArcInfo AML is the script 
that converts a dBase inventory file from the Water Management System to a list of sites 
with information on drainage regions and management areas. This routine performs 
geographical point-in-polygon checks to ensure that each monitoring site is in the correct 
drainage region and water management area, and outputs a shapefile and a text list of site 
information. SQLite is used for importing the text list as an inventory database. 
The software needs to run on a computer that has an ODBC link to the WMS database. The 
link should preferably be read-only, to avoid any unfortunate accidents. 
VB.NET PDF Page Extract Library: copy, paste, cut PDF pages in vb.
functions, including extracting one or more page(s) from PDF document. To utilize the PDF page(s) extraction function in VB.NET application, you just need to
rotate all pages in pdf preview; rotate single page in pdf
VB Imaging - VB MSI Plessey Barcode Tutorial
barcode.Resolution = 96 'set rotation barcode.Rotate = Rotate.Rotate0 barcode It allows you to select one page from a Below is just an example of generating an
how to rotate a pdf page in reader; pdf reverse page order preview
Main routine 
The main routine runs the function msym once each for primary drainage regions (PDG), 
water management areas (WMA), first without and then with the option to use Maucha ionic 
diagrams as symbol markers. 
require(RSQLite) 
drv<-dbDriver("SQLite") 
con<-dbConnect(drv, dbname="C:/data_large/av/WMS/wmrq.db") 
dbListTables(con) 
msym<-FALSE 
for (regiontype in c("PDG", "WMA")) { # primary drainage regions or water 
management areas, without Maucha option 
tokml(regiontype, con, msym) 
msym<-TRUE 
for (regiontype in c("PDG", "WMA")) { # primary drainage regions or water 
management areas, with Maucha option 
tokml(regiontype, con, msym) 
VB.NET TIFF: Rotate TIFF Page by Using RaterEdge .NET TIFF
VB.NET methods for you to locate the target TIFF page(s) accurately and quickly; Rotate single or multiple TIFF page(s) at one time just as you wish;
how to rotate a page in pdf and save it; pdf rotate pages separately
C# Imaging - C# MSI Plessey Barcode Tutorial
Resolution = 96;// set resolution barcode.Rotate = Rotate.Rotate0;// set It allows you to select one page from a PDF Below is just an example of generating an
pdf rotate one page; rotate pdf pages and save
Main controlling function 
tokml<-function(regiontype, con, msym) { # main controlling function - used to be the  
he  
main routine 
require(RSQLite) 
require(RODBC) 
channel<-odbcConnect("wmsdb") 
wmstables<-sqlTables(channel) 
q<-paste("SELECT PointID, ID, RefCode, Region, WMANUM, Located_On_Type, No FROM  
inv2", sep="") 
s<-dbGetQuery(con,q) 
s<-subset(s, s$No > 0) 
s$WMANUM<-as.numeric(s$WMANUM) 
LoGso<- c("river", "dam_lake", "wetland", "estuary_sea", "watersupply", "waste",  
"mine_industry", "agri", "transfer", "ground", "class_pending") 
if (regiontype=="PDG") s<-s[order(s$Region,s$ID,s$PointID),] # seems to be a mis- 
reference of ID and RefCode - watch out when linking to WMS via ODBC 
if (regiontype=="WMA") s<-s[order(s$WMANUM,s$Region,s$ID,s$PointID),] 
s$pri<-substr(s$Region,1,1) # Define primary drainage regions from quaternary 
s$sec<-substr(s$Region,1,2) # Define secondary drainage regions from quaternary 
LoTs<-subset(s$Located_On_Type, !duplicated(s$Located_On_Type)) # List of site types 
s<-Located_On_Group(s) 
LoGs<-subset(s$Located_On_Group, !duplicated(s$Located_On_Group)) # List of site  
groups 
if (regiontype=="PDG") pris<-subset(s$pri, !duplicated(s$pri)) 
if (regiontype=="WMA") pris<-subset(s$WMANUM, !duplicated(s$WMANUM)) 
s$ID[s$ID==""]<-NA 
for (pr in pris) { # for each primary or management region, create a new KML file,  
including a Maucha symbol version 
# for (pr in c("A")) { # test line for limited data set - crashes though: Error in pr  
+ 1 : non-numeric argument to binary operator 
if (regiontype=="PDG") spr<-subset(s, s$pri==pr) 
if (regiontype=="WMA") spr<-subset(s, s$WMANUM==pr) 
KMLhead (pr, spr, regiontype, msym) 
if(!msym) HTMhead (pr, spr, regiontype) 
ltys<-subset(spr$Located_On_Type, !duplicated(spr$Located_On_Type)) # List of 
site  
types 
#lgps<-subset(spr$Located_On_Group, !duplicated(spr$Located_On_Group)) # List of  
site groups 
for (lgp in LoGso) { # for each group in predetermined sort order 
secs<-0 
lgps<-subset(spr$Located_On_Group, !duplicated(spr$Located_On_Group)) # List  
of site groups 
if(lgp %in% lgps) {  
secs<-subset(spr$sec, !duplicated(spr$sec)) 
GRPhead(lgp, pr, msym) 
for (se in secs) { 
sse<-subset(spr, spr$Located_On_Group==lgp & spr$sec==se) 
#sse<-sse[order(sse$RefCode,sse$PointID,na.last=TRUE),]  
# put those with a hydro number first 
sse<-sse[order(sse$sec,sse$ID,sse$PointID,na.last=TRUE),]  
# put those with a hydro number first  
# no good, messes up catchment order 
if(nrow(sse) > 0) {  
SEChead(pr,lgp,se,sse, msym)  
# for each item, create an entry in the KML file 
and HTML file 
SECbody(pr,lgp,sse,con,channel,msym) 
SECtail(pr,se,lgp,msym) 
GRPtail(lgp, pr , msym) 
KMLtail(pr, msym) 
if(!msym) HTMtail(pr) 
VB.NET Word: How to Process MS Word in VB.NET Library in .NET
How to Rotate, Merge Word Documents Within VB.NET Imaging the length of the web page, here we just describe each single or multiple Word pages at one time with
how to rotate page in pdf and save; pdf rotate pages and save
C# Image Convert: How to Convert MS PowerPoint to Jpeg, Png, Bmp
The last one is for rendering PowerPoint file to raster image Gif. This demo code just converts PowerPoint first page to Gif image.
rotate one page in pdf reader; rotate pdf page few degrees
The main controlling function opens the Water Management System (WMS) database using 
open database connectivity (ODBC) and connects to the SQLite inventory database, selecting 
only sites with one or more data records (No > 0). The WMS has 37 types of monitoring site, 
and in order to simplify the map legend, these are grouped into 11 categories (Table 2). 
Table 2. Grouping of Located_On_Type into classes. 
Group 
Classes of Located_On_Type 
class_pending Class pending, Formal 
ground 
Borehole, Spring/Eye, Other Ground Fractures, Sinkhole, Dug Well, Well Point, 
Excavation - Quarry 
transfer 
Pipeline, Canal, Pump Station, Unknown Transfer Feature Type, Storm Water 
System, Tunnel 
watersupply 
Potable Water Treatment Works 
mine_industry  Mine Property, Mineral Process Plant/Area, Industrial Property, Evaporation Dam, 
Mine Shaft 
river 
Rivers  
dam_lake 
Slime/Slurry Dam, Dam / Barrage, Reservoir, Containment/Emergency/Return 
Water Dam, Lake 
estuary_sea 
Estuary/Lagoon, Ocean / Bay 
waste 
Waste Water Treatment Works, Solid Waste Transfer Site, Water/Effluent 
Treatment Plant, Oxidation Pond 
wetland 
Pan, Wetland, Nature Site 
agri 
Intensive Livestock/Irrigated Cropping 
The controlling function processes each region in 
turn, i.e. primary drainage regions A to X and water 
management areas 1 to 19. Groundwater is dealt 
with separately because of the large number of 
sites. The first step in the procedure is to call the 
function that creates the headers of the output files 
in KML and HTML format. Within each region, the 
function processes the 11 groups of sites in turn, 
further subdividing them by secondary drainage 
region in order to create a navigable hierarchy in 
the Google Earth table of contents (Figure 1). 
Within each secondary drainage region, the 
controlling function calls the SECbody function to 
locate, format and write the information for each 
site to the KML and HTML files. 
Figure 1.  The hierarchical table of contents in 
in 
Google Earth. 
Creating KML files: KMLhead, GRPhead, SEChead, SECbody, 
SECtail, GRP tail 
Keyhole Markup Language, KML, is an extensible markup language (XML) for presenting 
spatial data with an optional time component. The coordinate system allows for portrayal of 
objects on or above the Earth’s surface.  
KMLhead 
A KML file begins with a standard header that declares the file type and version, and defines 
styles for placemarks (Google 2011). Function KMLhead writes these lines, with loops to set 
up definitions of the icons used on maps and in the table of contents. Note how the script 
creates output files with a rather tedious line by line approach using write statements, harking 
back to the earlier awk script on which it is based (Silberbauer 2009 Ch4). 
GRPhead 
Within the KML file, <Folder> statements define the hierarchy in the table of contents 
(Figure 1) and the GRPhead function writes the appropriate heading for a site group class 
(Table 2). The folder heading includes the style instruction for displaying the appropriate 
group icon and <open>0</open> combination that specifies that the hierarchy will be in a 
“closed” or compact form when first displayed. If groundwater sites are to be displayed, the 
tick boxes are left open so that the user can choose which sites to switch on. The groundwater 
sites are very numerous and can overload a computer with insufficient memory. 
SEChead 
The SEChead function writes the <Folder> statements for a set of sites in a single secondary 
drainage region. As in the group header, the hierarchy is “closed” initially, and the user can 
open it up as in Figure 1. Again, the groundwater sites are not “on” by default. 
SECbody 
In SECbody, the processing of the individual sites within a secondary drainage region takes 
place. For each row in the site list passed from the main controlling function, the SECbody 
function queries the SQLite inv2 database for descriptive information and the WMS database 
for coordinates. The reason for the separate queries is that the inv2 data table currently has 
more reliable data about regional location, whereas the WMS latitudes and longitudes are the 
definitive source and more up to date if corrections have been made.  
SECbody checks the WMS for electrical conductivity data for the site and takes the median 
as a gross indicator of salinity and thus water quality.  
The function works out a compact tag for labelling each site. If no site ID is present, the 
function uses the feature code, with anything more than 4 sequential zeroes (“0000”) 
replaced by “-”. If the site ID is a hydrological code like A2H027Q01 (McDonald 1989), the 
function checks whether it is a river site, a dam site or a treatment works. In the case of a 
borehole code like 2918AC00056, the 1:50 000 topographical map portion is deleted (Table 
3).  
Table 3. Examples of map labels generated in SECbody. 
Site ID type 
Example of full site ID Truncated map label 
abel 
Rivers 
A2H027Q01 
A2H27 
Dam 
A2R009Q02 
A2R9.2 
Water treatment works R3H002S01 
R2H2s1 
Rivers – no hydro code 1000010300 
1-10300 
Borehole 
2918AC00056 
56 
Each site entry in the KML file contains an extended label which the user accesses by 
clicking on the site icon. The label or pop-up balloon consists of  up to 17 items, where 
applicable for the type of site (Figure 2). 
KMLhead writes the definition of the balloon style at the top of the KML file, within each 
icon style definition: 
Figure 2. A typical pop-up information balloon. 
oon. 
Map label 
Maucha ionic symbol 
Tertiary 
drainage 
region 
WMS feature ID 
Hydrological 
site code 
Full site feature name 
Site type 
Number of samples on 
database 
Conductivity 
Range of sampling 
dates 
Location 
Link to 
plot of 
water 
quality 
data 
Link to CSV 
file of water 
quality data 
Link to DWA 
Hydrological 
Services data 
Link to 
explanation of 
Maucha symbol 
Link to main 
page of spatial 
inventory 
Standard route 
finder links 
Documents you may be interested
Documents you may be interested