display pdf in asp.net page : Rotate all pages in pdf preview SDK control service wpf azure .net dnn Discovering_JMP11-part1793

Chapter 4
Analyzing Your Data
111
Discovering JMP
Analyzing Relationships
Table 4.4 shows the four primary types of relationships.
Using Regression with One Predictor
Scenario
This example uses the Companies.jmp data table, which contains financial data for 32 
companies from the pharmaceutical and computer industries.
Intuitively, it makes sense that companies with more employees can generate more sales 
revenue than companies with fewer employees. A data analyst wants to predict the overall 
sales revenue for each company based on the number of employees.
To accomplish this task, do the following:
• “Discovering the Relationship” on page 111
• “Fitting the Regression Model” on page 112
• “Predicting Average Sales” on page 114
Discovering the Relationship
First, create a scatterplot to see the relationship between the number of employees and the 
amount of sales revenue. This scatterplot was created in “Creating the Scatterplot” on page 73 
in the “Visualizing Your Data” chapter. After hiding and excluding one outlier (a company 
with significantly more employees and higher sales), the plot in Figure 4.12 shows the result.
Table 4.4  Relationship Types
X
Y
Section
Continuous
Continuous
• “Using Regression with One Predictor” on 
page 111
• “Using Regression with Multiple Predictors” 
on page 125
Categorical
Continuous
• “Comparing Averages for One Variable” on 
page 116
• “Comparing Averages for Multiple 
Variables” on page121
Categorical
Categorical
“Comparing Proportions” on page119
Continuous
Categorical
Logistic regression is an advanced topic. See the 
Basic Analysis book.
Rotate all pages in pdf preview - rotate PDF page permanently in C#.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Empower Users to Change the Rotation Angle of PDF File Page Using C#
reverse pdf page order online; pdf save rotated pages
Rotate all pages in pdf preview - VB.NET PDF Page Rotate Library: rotate PDF page permanently in vb.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
PDF Document Page Rotation in Visual Basic .NET Class Application
how to rotate a pdf page in reader; rotate pages in pdf permanently
112
Analyzing Your Data
Chapter 4
Analyzing Relationships
Discovering JMP
Figure 4.12  Scatterplot of Sales ($M) versus # Employ 
This scatterplot provides a clearer picture of the relationship between sales and the number of 
employees. As expected, the more employees a company has, the higher sales that it can 
generate. This visually confirms the data analyst’s guess, but it does not predict sales for a 
given number of employees.
Fitting the Regression Model
To predict the sales revenue from the number of employees, fit a regression model. From the 
red triangle for Bivariate Fit, select Fit Line. A regression line is added to the scatterplot and 
reports are added to the report window.
VB.NET PDF File Compress Library: Compress reduce PDF size in vb.
Also a preview component enables compressing and decompressing in preview in ASP.NET All object data. VB.NET Demo Code to Optimize An Exist PDF File in Visual
how to reverse pages in pdf; how to rotate a single page in a pdf document
How to C#: Preview Document Content Using XDoc.Word
if (bmp == null) throw new Exception("fail to load the document preview"); //. Copyright © <2000-2016> by <RasterEdge.com>. All Rights Reserved.
rotate all pages in pdf and save; rotate pdf page permanently
Chapter 4
Analyzing Your Data
113
Discovering JMP
Analyzing Relationships
Figure 4.13  Regression Line
Within the reports, look at the following results:
• the p-value of <.0001
• the RSquare value of 0.618
From these results, the data analyst can conclude the following:
• The p-value is less than the significance level of 0.05. Therefore, including the number of 
employees in the prediction model significantly improves the ability to predict average 
sales.
• Since the RSquare value in this example is large, this confirms that a prediction model 
based on the number of employees can predict sales revenue. The RSquare value shows 
the strength of a relationship between variables, also called the correlation. A correlation of 
0 indicates no relationship between the variables, and a correlation of 1 indicates a perfect 
linear relationship.
Regression line
Prediction equation
Outlier
RSquare value
P-value
How to C#: Preview Document Content Using XDoc.PowerPoint
if (bmp == null) throw new Exception("fail to load the document preview"); //. Copyright © <2000-2016> by <RasterEdge.com>. All Rights Reserved.
reverse page order pdf; change orientation of pdf page
C# WinForms Viewer: Load, View, Convert, Annotate and Edit PDF
Erase PDF pages. Miscellaneous. Plenty of VB.NET class demo codes and tutorials are given on How to Use XDoc.PDF SDK in VB.NET program. All Rights Reserved.
how to change page orientation in pdf document; pdf reverse page order preview
114
Analyzing Your Data
Chapter 4
Analyzing Relationships
Discovering JMP
Predicting Average Sales
Use the regression model to predict the average sales a company might expect if they have a 
certain number of employees. The prediction equation for the model is included in the report:
Average sales = 1059.68 + 0.092*employees
For example, in a company with 70,000 employees, the equation is as follows:
$7,499.68 = 1059.68 + 0.092*70,000
In the lower right area of the current scatterplot, there is an outlier that does not follow the 
general pattern of the other companies. The data analyst wants to know whether the 
prediction model changes when this outlier is excluded.
Exclude the Outlier
1. Click on the outlier.
2. Select Rows > Exclude/Unexclude.
3. Fit this model by selecting Fit Line from the red triangle menu for Bivariate Fit.
The following are added to the report window (see Figure 4.14):
• a new regression line 
• a new Linear Fit report, which includes:
‒ a new prediction equation
‒ a new RSquare value
C# WPF Viewer: Load, View, Convert, Annotate and Edit PDF
Erase PDF pages. Miscellaneous. Plenty of VB.NET class demo codes and tutorials are given on How to Use XDoc.PDF SDK in VB.NET program. All Rights Reserved.
how to rotate just one page in pdf; how to rotate pdf pages and save permanently
C# PDF Page Insert Library: insert pages into PDF file in C#.net
as how to merge PDF document files by C# code, how to rotate PDF document page This C# demo explains how to insert empty pages to a specific All Rights Reserved
rotate pdf pages and save; rotate pdf page
Chapter 4
Analyzing Your Data
115
Discovering JMP
Analyzing Relationships
Figure 4.14  Comparing the Models
Using the results in Figure 4.14, the data analyst can make the following conclusions:
• The outlier was pulling down the regression line for the larger companies, and pulling the 
line up for the smaller companies.
• The new model fits the data better, since the new RSquare value (0.88) is closer to 1 than 
the first RSquare value (0.618).
Using the new prediction equation, the predicted average sales for a company with 70,000 
employees can be calculated as follows:
$8961.37 = 631.37 + 0.119*70,000
The prediction for the first model was $7499.68, so this model predicts a higher sales total by 
$1461.69.
New regression line
New prediction equation
New RSquare value
C# HTML5 Viewer: Load, View, Convert, Annotate and Edit Raster
NET RasterEdge HTML5 Viewer offers user the functionality to rotate images 90 images to Tiff (.tif, .tiff) online, create PDF document from All Rights Reserved
pdf rotate one page; rotate individual pages in pdf reader
C# TIFF: TIFF Editor SDK to Read & Manipulate TIFF File Using C#.
Here we list all features supported by RasterEdge C#.NET to process Tiff file and its pages, like merge append, split, extract, create, insert, rotate, sort, etc
how to rotate all pages in pdf in preview; how to rotate all pages in pdf at once
116
Analyzing Your Data
Chapter 4
Analyzing Relationships
Discovering JMP
The second model, after removing the outlier, describes and predicts sales totals based on the 
number of employees better than the first model. The data analyst now has a good model to 
use.
Comparing Averages for One Variable
If you have a continuous Y variable, and a categorical X variable, you can compare averages 
across the levels of the X variable.
Scenario
This example uses the Companies.jmp data table, which contains financial data for 32 
companies from the pharmaceutical and computer industries.
A financial analyst wants to explore the following question:
• How do the profits of computer companies compare to the profits of pharmaceutical 
companies?
To answer this question, fit Profits ($M) by Type.
Discovering the Relationship
1. Open the Companies.jmp sample data table.
2. If you still have the Companies.jmp sample data table open, you might have rows that are 
excluded or hidden. To return the rows to the default state (all rows included and none 
hidden), select Rows > Clear Row States.
3. Select Analyze > Fit Y by X.
4. Select Profits ($M) and click Y, Response.
5. Select Type and click X, Factor.
6. Click OK.
Figure 4.15  Profits by Company Type
Outlier
Overall average 
line
VB.NET PDF File Split Library: Split, seperate PDF into multiple
limit the pages of each file to 8 pages options.MaxPages = 8 outputFileName + "_" + i.ToString() + ".pdf") Next ' Split input PDF file to All Rights Reserved.
rotate pdf pages; rotate all pages in pdf
VB.NET PDF remove image library: remove, delete images from PDF in
pages extract, copy, paste, C#.NET rotate PDF pages, C#.NET Remove multiple or all image objects from PDF Remove PDF image in preview without adobe PDF reader
rotate pdf pages on ipad; pdf reverse page order
Chapter 4
Analyzing Your Data
117
Discovering JMP
Analyzing Relationships
There is an outlier in the Computer Type. The outlier is stretching the scale of the plot and 
making it difficult to compare the profits. Exclude and hide the outlier:
1. Click on the outlier.
2. Select Rows > Exclude/Unexclude. The data point is no longer included in calculations.
3. Select Rows > Hide/Unhide. The data point is hidden from all graphs.
4. To recreate the plot without the outlier, select Script > Redo Analysis from the red triangle 
menu for Oneway Analysis. You can close the original Scatterplot window.
Figure 4.16  Updated Plot
Removing the outlier gives the financial analyst a clearer picture of the data.
5. To continue analyzing the relationship, select these options from the red triangle menu for 
Oneway Analysis:
‒ Display Options > Mean Lines. This adds mean lines to the scatterplot.
‒ Means and Std Dev. This displays a report that provides averages and standard 
deviations.
118
Analyzing Your Data
Chapter 4
Analyzing Relationships
Discovering JMP
Figure 4.17  Mean Lines and Report
Interpreting the Results
The financial analyst wanted to know how the profits of computer companies compared to the 
profits of pharmaceutical companies. The updated scatterplot shows that pharmaceutical 
companies have higher average profits than computer companies. In the report, if you 
subtract one mean value from the other, the difference in profit is about $635 million. The plot 
also shows that some of the computer companies have negative profits and all of the 
pharmaceutical companies have positive profits.
Performing the T-test
The financial analyst has looked at only a sample of companies (the companies in the data 
table). The financial analyst now wants to examine these questions:
• Does a difference exist in the broader population, or is the difference of $635 million due to 
chance?
• If there is a difference, what is it?
To answer these questions, perform a two-sample t-test. A t-test lets you use data from a 
sample to make inferences about the larger population.
To perform the t-test, select Means/Anova/Pooledt from the red triangle for Oneway Analysis.
Mean lines
Chapter 4
Analyzing Your Data
119
Discovering JMP
Analyzing Relationships
Figure 4.18  t Test Results
The p-value of 0.0001 is less than the significance level of 0.05, which indicates statistical 
significance. Therefore, the financial analyst can conclude that the difference in average profits 
for the sample data is not due to chance alone. This means that in the larger population, the 
average profits for pharmaceutical companies are different from the average profits for 
computer companies.
Use the confidence interval limits to determine how much difference exists in the profits of 
both types of companies. Look at the Upper CL Dif and Lower CL Dif values in Figure 4.18. 
Using these values, the financial analyst concludes that the average profit of pharmaceutical 
companies is between $343 million and $926 million higher than the average profit of 
computer companies.
Comparing Proportions
If you have categorical X and Y variables, you can compare the proportions of the levels 
within the Y variable to the levels within the X variable.
Scenario
This example continues to use the Companies.jmp data table. In “Comparing Averages for One 
Variable” on page116, a financial analyst determined that pharmaceutical companies have 
higher profits on average than do computer companies.
The financial analyst wants to know whether the size of a company affects profits more for 
one type of company than the other? However, before examining this question, the financial 
analyst needs to know whether the populations of computer and pharmaceutical companies 
consist of the same proportions of small, medium, and big companies.
Discovering the Relationship
1. Open the Companies.jmp sample data table.
2. If you still have the Companies.jmp data file open from the previous example, you might 
have rows that are excluded or hidden. To return the rows to the default state (all rows 
included and none hidden), select Rows > Clear Row States.
3. Select Analyze > Fit Y by X.
p-value
Confidence interval 
limits
120
Analyzing Your Data
Chapter 4
Analyzing Relationships
Discovering JMP
4. Select Size Co and click Y, Response.
5. Select Type and click X, Factor.
6. Click OK.
Figure 4.19  Company Size by Company Type
The Contingency Table contains information that is not applicable for this example. From the 
red triangle menu for Contingency Table deselect Total %  and Col %  to remove that 
information. Figure 4.20 shows the updated table.
Table legend
Pearson test
Documents you may be interested
Documents you may be interested