free c# pdf reader : Export highlighted text from pdf software Library dll winforms asp.net azure web forms IBM_SPSS_Statistics_Core_System_User_Guide3-part1225

v Quanvert Database. Case data in a Quanvert database.
v IBM SPSS Data Collection Database (MS SQL Server). Case data in a relational database in SQL Server.
v IBM SPSS Data Collection XML Data File. Case data in an XML file.
Case Data Location. The file that contains the case data. The format of this file must be consistent with
the selected case data type.
Note: The extent to which other settings on the Connection tab or any settings on the other Data Link
Properties tabs may or may not affect reading IBM SPSS Data Collection data into IBM SPSS Statistics is
not known, so we recommend that you do not change any of them.
Select Variables tab
You can select a subset of variables to read. By default, all standard variables in the data source are
displayed and selected.
v Show System variables. Displays any "system" variables, including variables that indicate interview
status (in progress, completed, finish date, and so on). You can then select any system variables that you
want to include. By default, all system variables are excluded.
v Show Codes variables. Displays any variables that represent codes that are used for open-ended
"Other" responses for categorical variables. You can then select any Codes variables that you want to
include. By default, all Codes variables are excluded.
v Show SourceFile variables. Displays any variables that contain filenames of images of scanned
responses. You can then select any SourceFile variables that you want to include. By default, all
SourceFile variables are excluded.
Case Selection Tab
For IBM SPSS Data Collection data sources that contain system variables, you can select cases based on a
number of system variable criteria. You do not need to include the corresponding system variables in the
list of variables to read, but the necessary system variables must exist in the source data to apply the
selection criteria. If the necessary system variables do not exist in the source data, the corresponding
selection criteria are ignored.
Data collection status. You can select respondent data, test data, or both. You can also select cases based
on any combination of the following interview status parameters:
v Completed successfully
v Active/in progress
v Timed out
v Stopped by script
v Stopped by respondent
v Interview system shutdown
v Signal (terminated by a signal statement in the script)
Data collection finish date. You can select cases based on the data collection finish date.
v Start Date. Cases for which data collection finished on or after the specified date are included.
v End Date. Cases for which data collection finished before the specified date are included. This does not
include cases for which data collection finished on the end date.
v If you specify both a start date and end date, this defines a range of finish dates from the start date to
(but not including) the end date.
Chapter 3. Datafiles
23
Export highlighted text from pdf - extract text content from PDF file in C#.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Feel Free to Extract Text from PDF Page, Page Region or the Whole PDF File
copy text from protected pdf to word; copy formatted text from pdf
Export highlighted text from pdf - VB.NET PDF Text Extract Library: extract text content from PDF file in vb.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
How to Extract Text from PDF with VB.NET Sample Codes in .NET Application
export text from pdf to excel; extract all text from pdf
File information
Adata file contains much more than raw data. It also contains any variable definition information,
including:
v Variable names
v Variable formats
v Descriptive variable and value labels
This information is stored in the dictionary portion of the data file. The Data Editor provides one way to
view the variable definition information. You can also display complete dictionary information for the
active dataset or any other data file.
To Display Data File Information
1. From the menus in the Data Editor window choose:
File > Display Data File Information
2. For the currently open data file, choose Working File.
3. For other data files, choose External File, and then select the data file.
The data file information is displayed in the Viewer.
Saving data files
In addition to saving data files in IBM SPSS Statistics format, you can save data in a wide variety of
external formats, including:
v Excel and other spreadsheet formats
v Tab-delimited and CSV text files
v SAS
v Stata
v Database tables
To save modified data files
1. Make the Data Editor the active window (click anywhere in the window to make it active).
2. From the menus choose:
File > Save
The modified data file is saved, overwriting the previous version of the file.
To save data files in code page character encoding
Unicode data files cannot be read by IBM SPSS Statistics versions prior to version 16.0. In Unicode mode,
to save a data file in code page character encoding:
1. Make the Data Editor the active window (click anywhere in the window to make it active).
2. From the menus choose:
File > Save As
3. From the Save as type drop-down list in the Save Data dialog, select SPSS Statistics Local Encoding.
4. Enter a name for the new data file.
The modified data file is saved in the current locale code page character encoding. This action has no
effect on the active dataset. The encoding of the active dataset is not changed. Saving a file in code page
character encoding is similar to saving a file in an external format, such as tab-delimited text or Excel.
24
IBM SPSS Statistics 23 Core System User's Guide
C# PDF Text Highlight Library: add, delete, update PDF text
etc. Able to remove highlighted text in PDF document in C#.NET. Support to change PDF highlight color in Visual C# .NET class. Able
copy text from pdf without formatting; copy text from locked pdf
C# PDF Convert to Text SDK: Convert PDF to txt files in C#.net
Text in any fonts, colors and sizes, or highlighted characters are easy to be converted to plain text. Text can be extracted from scanned PDF image with OCR
copy paste pdf text; erase text from pdf
Saving data files in external formats
1. Make the Data Editor the active window (click anywhere in the window to make it active).
2. From the menus choose:
File > Save As...
3. Select a file type from the drop-down list.
4. Enter a filename for the new data file.
To write variable names to the first row of a spreadsheet or tab-delimited data file:
1. Click Write variable names to spreadsheet in the Save Data As dialog box.
To save value labels instead of data values in Excel files:
1. Click Save value labels where defined instead of data values in the Save Data As dialog box.
To save value labels to a SAS syntax file (active only when a SAS file type is selected):
1. Click Save value labels into a .sas file in the Save Data As dialog box.
For information on exporting data to database tables, see “Exporting to a Database” on page 31.
Saving data: Data file types
You can save data in the following formats:
SPSS Statistics (*.sav). IBM SPSS Statistics format.
v Data files saved in IBM SPSS Statistics format cannot be read by versions of the software prior to
version 7.5. Data files saved in Unicode encoding cannot be read by releases of IBM SPSS Statistics
prior to version 16.0
v When using data files with variable names longer than eight bytes in version 10.x or 11.x, unique,
eight-byte versions of variable names are used—but the original variable names are preserved for use
in release 12.0 or later. In releases prior to 10.0, the original long variable names are lost if you save the
data file.
v When using data files with string variables longer than 255 bytes in versions prior to release 13.0, those
string variables are broken up into multiple 255-byte string variables.
SPSS Statistics Compressed (*.zsav). Compressed IBM SPSS Statistics format.
v ZSAV files have the same features as SAV files, but they take up less disk space.
v ZSAV files may take more or less time to open and save, depending on the file size and system
configuration. Extra time is needed to de-compress and compress ZSAV files. However, because ZSAV
files are smaller on disk, they reduce the time needed to read and write from disk. As the file size gets
larger, this time savings surpasses the extra time needed to de-compress and compress the files.
v Only IBM SPSS Statistics version 21 or higher can open ZSAV files.
v The option to save the data file with your local code page encoding is not available for ZSAV files.
These files are always saved in UTF-8 encoding.
SPSS Statistics Local Encoding (*.sav). In Unicode mode, this option saves the data file in the current
locale code page character encoding. This option is not available in code page mode.
SPSS 7.0 (*.sav). Version 7.0 format. Data files saved in version 7.0 format can be read by version 7.0 and
earlier versions but do not include defined multiple response sets or Data Entry for Windows
information.
Chapter 3. Datafiles
25
VB.NET PDF Convert to Text SDK: Convert PDF to txt files in vb.net
Plain text can get from any fonts, colors and sizes, or highlighted characters. Text extraction from scanned PDF image with OCR component in VB.NET.
export text from pdf; delete text from pdf with acrobat
SPSS/PC+ (*.sys). SPSS/PC+ format. If the data file contains more than 500 variables, only the first 500
will be saved. For variables with more than one defined user-missing value, additional user-missing
values will be recoded into the first defined user-missing value. This format is available only on
Windows operating systems.
Portable (*.por). Portable format that can be read by other versions of IBM SPSS Statistics and versions
on other operating systems. Variable names are limited to eight bytes and are automatically converted to
unique eight-byte names if necessary. In most cases, saving data in portable format is no longer necessary,
since IBM SPSS Statistics data files should be platform/operating system independent. You cannot save
data files in portable file in Unicode mode. See the topic “General options” on page 199 for more
information.
Tab-delimited (*.dat). Text files with values separated by tabs. (Note: Tab characters embedded in string
values are preserved as tab characters in the tab-delimited file. No distinction is made between tab
characters embedded in values and tab characters that separate values.) You can save files in Unicode
encoding or local code page encoding.
Comma-delimited (*.csv). Text files with values separated by commas or semicolons. If the current IBM
SPSS Statistics decimal indicator is a period, values are separated by commas. If the current decimal
indicator is a comma, values are separated by semicolons. You can save files in Unicode encoding or local
code page encoding.
Fixed ASCII (*.dat). Text file in fixed format, using the default write formats for all variables. There are
no tabs or spaces between variable fields. You can save files in Unicode encoding or local code page
encoding.
Excel 2007 (*.xlsx). Microsoft Excel 2007 XLSX-format workbook. The maximum number of variables is
16,000; any additional variables beyond the first 16,000 are dropped. If the dataset contains more than one
million cases, multiple sheets are created in the workbook.
Excel 97 through 2003 (*.xls). Microsoft Excel 97 workbook. The maximum number of variables is 256;
any additional variables beyond the first 256 are dropped. If the dataset contains more than 65,356 cases,
multiple sheets are created in the workbook.
Excel 2.1 (*.xls). Microsoft Excel 2.1 spreadsheet file. The maximum number of variables is 256, and the
maximum number of rows is 16,384.
1-2-3 Release 3.0 (*.wk3). Lotus 1-2-3 spreadsheet file, release 3.0. The maximum number of variables that
you can save is 256.
1-2-3 Release 2.0 (*.wk1). Lotus 1-2-3 spreadsheet file, release 2.0. The maximum number of variables that
you can save is 256.
1-2-3 Release 1.0 (*.wks). Lotus 1-2-3 spreadsheet file, release 1A. The maximum number of variables that
you can save is 256.
SYLK (*.slk). Symbolic link format for Microsoft Excel and Multiplan spreadsheet files. The maximum
number of variables that you can save is 256.
dBASE IV (*.dbf). dBASE IV format.
dBASE III (*.dbf). dBASE III format.
dBASE II (*.dbf). dBASE II format.
26
IBM SPSS Statistics 23 Core System User's Guide
SAS v9+ Windows (*.sas7bdat). SAS versions 9 for Windows. You can save files in Unicode (UTF-8) or
local code page encoding.
SAS v9+ UNIX (*.sas7bdat). SAS versions 9 for UNIX. You can save files in Unicode (UTF-8) or local
code page encoding.
SAS v7-8 Windows short extension (*.sd7). SAS versions 7–8 for Windows short filename format.
SAS v7-8 Windows long extension (*.sas7bdat). SAS versions 7–8 for Windows long filename format.
SAS v7-8 for UNIX (*.sas7bdat). SAS v8 for UNIX.
SAS v6 for Windows (*.sd2). SAS v6 file format for Windows/OS2.
SAS v6 for UNIX (*.ssd01). SAS v6 file format for UNIX (Sun, HP, IBM).
SAS v6 for Alpha/OSF (*.ssd04). SAS v6 file format for Alpha/OSF (DEC UNIX).
SAS Transport (*.xpt). SAS transport file.
Stata Version 13 Intercooled (*.dta).
Stata Version 13 SE (*.dta).
Stata Version 12 Intercooled (*.dta).
Stata Version 12 SE (*.dta).
Stata Version 11 Intercooled (*.dta).
Stata Version 11 SE (*.dta).
Stata Version 10 Intercooled (*.dta).
Stata Version 10 SE (*.dta).
Stata Version 9 Intercooled (*.dta).
Stata Version 9 SE (*.dta).
Stata Version 8 Intercooled (*.dta).
Stata Version 8 SE (*.dta).
Stata Version 7 Intercooled (*.dta).
Stata Version 7 SE (*.dta).
Stata Version 6 (*.dta).
Stata Versions 4–5 (*.dta).
Note: SAS data file names can be up to 32 characters in length. Blank spaces and non-alphanumeric
characters other than the underscore ("_") are not allowed and names have to start with a letter or an
underscore, numbers can follow.
Chapter 3. Datafiles
27
Saving file options
For spreadsheet, tab-delimited files, and comma-delimited files, you can write variable names to the first
row of the file.
Saving data files in Excel format
You can save your data in one of three Microsoft Excel file formats. Excel 2.1, Excel 97, and Excel 2007.
v Excel 2.1 and Excel 97 are limited to 256 columns; so only the first 256 variables are included.
v Excel 2007 is limited to 16,000 columns; so only the first 16,000 variables are included.
v Excel 2.1 is limited to 16,384 rows; so only the first 16,384 cases are included.
v Excel 97 and Excel 2007 also have limits on the number of rows per sheet, but workbooks can have
multiple sheets, and multiple sheets are created if the single-sheet maximum is exceeded.
Variable Types
The following table shows the variable type matching between the original data in IBM SPSS Statistics
and the exported data in Excel.
Table 2. How Excel data formats map to IBM SPSS Statistics variable types and formats
IBM SPSS Statistics Variable Type
Excel Data Format
Numeric
0.00; #,##0.00; ...
Comma
0.00; #,##0.00; ...
Dollar
$#,##0_); ...
Date
d-mmm-yyyy
Time
hh:mm:ss
String
General
Saving data files in SAS format
Special handling is given to various aspects of your data when saved as a SAS file. These cases include:
v Certain characters that are allowed in IBM SPSS Statistics variable names are not valid in SAS, such as
@, #, and $. These illegal characters are replaced with an underscore when the data are exported.
v IBM SPSS Statistics variable names that contain multibyte characters (for example, Japanese or Chinese
characters) are converted to variables names of the general form Vnnn, where nnn is an integer value.
v IBM SPSS Statistics variable labels containing more than 40 characters are truncated when exported to
aSAS v6 file.
v Where they exist, IBM SPSS Statistics variable labels are mapped to the SAS variable labels. If no
variable label exists in the IBM SPSS Statistics data, the variable name is mapped to the SAS variable
label.
v SAS allows only one value for system-missing, whereas IBM SPSS Statistics allows numerous
user-missing values in addition to system-missing. As a result, all user-missing values in IBM SPSS
Statistics are mapped to a single system-missing value in the SAS file.
v SAS 6-8 data files are saved in the current IBM SPSS Statistics locale encoding, regardless of current
mode (Unicode or code page). In Unicode mode, SAS 9 files are saved in UTF-8 format. In code page
mode, SAS 9 files are saved in the current locale encoding.
v A maximum of 32,767 variables can be saved to SAS 6-8.
v SAS data file names can be up to 32 characters in length. Blank spaces and non-alphanumeric
characters other than the underscore ("_") are not allowed and names have to start with a letter or an
underscore, numbers can follow.
Save Value Labels
28
IBM SPSS Statistics 23 Core System User's Guide
You have the option of saving the values and value labels associated with your data file to a SAS syntax
file. This syntax file contains proc format and proc datasets commands that can be run in SAS to create
aSAS format catalog file.
This feature is not supported for the SAS transport file.
Variable Types
The following table shows the variable type matching between the original data in IBM SPSS Statistics
and the exported data in SAS.
Table 3. How SAS variable types and formats map to IBM SPSS Statistics types and formats
IBM SPSS Statistics Variable Type
SAS Variable Type
SAS Data Format
Numeric
Numeric
12
Comma
Numeric
12
Dot
Numeric
12
Scientific Notation
Numeric
12
Date
Numeric
(Date) for example, MMDDYY10, ...
Date (Time)
Numeric
Time18
Dollar
Numeric
12
Custom Currency
Numeric
12
String
Character
$8
Saving data files in Stata format
v Data can be written in Stata 5–13 format and in both Intercooled and SE format (version 7 or later).
v Data files that are saved in Stata 5 format can be read by Stata 4.
v The first 80 bytes of variable labels are saved as Stata variable labels.
v For Stata releases 4-8, the first 80 bytes of value labels for numeric variables are saved as Stata value
labels. For Stata release 9 or later, the complete value labels for numeric variables are saved. Value
labels are dropped for string variables, non-integer numeric values, and numeric values greater than an
absolute value of 2,147,483,647.
v For versions 7 and later, the first 32 bytes of variable names in case-sensitive form are saved as Stata
variable names. For earlier versions, the first eight bytes of variable names are saved as Stata variable
names. Any characters other than letters, numbers, and underscores are converted to underscores.
v IBM SPSS Statistics variable names that contain multibyte characters (for example, Japanese or Chinese
characters) are converted to variable names of the general form Vnnn, where nnn is an integer value.
v For versions 5–6 and Intercooled versions 7 and later, the first 80 bytes of string values are saved. For
Stata SE 7–12, the first 244 bytes of string values are saved. For Stata SE 13 or later, complete string
values are saved, regardless of length.
v For versions 5–6 and Intercooled versions 7 and later, only the first 2,047 variables are saved. For Stata
SE 7 or later, only the first 32,767 variables are saved.
Table 4. How Stata variable type and format map to IBM SPSS Statistics type and format
IBM SPSS Statistics Variable Type
Stata Variable Type
Stata Data Format
Numeric
Numeric
g
Comma
Numeric
g
Dot
Numeric
g
Scientific Notation
Numeric
g
Chapter 3. Datafiles
29
Table 4. How Stata variable type and format map to IBM SPSS Statistics type and format (continued)
IBM SPSS Statistics Variable Type
Stata Variable Type
Stata Data Format
Date*, Datetime
Numeric
D_m_Y
Time, DTime
Numeric
g(number of seconds)
Wkday
Numeric
g(1–7)
Month
Numeric
g(1–12)
Dollar
Numeric
g
Custom Currency
Numeric
g
String
String
s
*Date, Adate, Edate, SDate, Jdate, Qyr, Moyr, Wkyr
Saving Subsets of Variables
The Save Data As Variables dialog box allows you to select the variables that you want saved in the new
data file. By default, all variables will be saved. Deselect the variables that you don't want to save, or
click Drop All and then select the variables that you want to save.
Visible Only. Selects only variables in variable sets currently in use. See the topic “Using variable sets to
show and hide variables” on page 190 for more information.
To Save a Subset of Variables
1. Make the Data Editor the active window (click anywhere in the window to make it active).
2. From the menus choose:
File > Save As...
3. Click Variables.
4. Select the variables that you want to save.
Encrypting data files
You can protect confidential information stored in a data file by encrypting the file with a password.
Once encrypted, the file can only be opened by providing the password.
1. Make the Data Editor the active window (click anywhere in the window to make it active).
2. From the menus choose:
File > Save As...
3. Select Encrypt file with password in the Save Data As dialog box.
4. Click Save.
5. In the Encrypt File dialog box, provide a password and re-enter it in the Confirm password text box.
Passwords are limited to 10 characters and are case-sensitive.
Warning: Passwords cannot be recovered if they are lost. If the password is lost the file cannot be opened.
Creating strong passwords
v Use eight or more characters.
v Include numbers, symbols and even punctuation in your password.
v Avoid sequences of numbers or characters, such as "123" and "abc", and avoid repetition, such as
"111aaa".
v Do not create passwords that use personal information such as birthdays or nicknames.
30
IBM SPSS Statistics 23 Core System User's Guide
v Periodically change the password.
Note: Storing encrypted files to an IBM SPSS Collaboration and Deployment Services Repository is not
supported.
Modifying encrypted files
v If you open an encrypted file, make modifications to it and choose File > Save, the modified file will be
saved with the same password.
v You can change the password on an encrypted file by opening the file, repeating the steps for
encrypting it, and specifying a different password in the Encrypt File dialog box.
v You can save an unencrypted version of an encrypted file by opening the file, choosing File > Save As
and deselecting Encrypt file with password in the Save Data As dialog box.
Note: Encrypted data files and output documents cannot be opened in versions of IBM SPSS Statistics
prior to version 21. Encrypted syntax files cannot be opened in versions prior to version 22.
Exporting to a Database
You can use the Export to Database Wizard to:
v Replace values in existing database table fields (columns) or add new fields to a table.
v Append new records (rows) to a database table.
v Completely replace a database table or create a new table.
To export data to a database:
1. From the menus in the Data Editor window for the dataset that contains the data you want to export,
choose:
File > Export to Database
2. Select the database source.
3. Follow the instructions in the export wizard to export the data.
Creating Database Fields from IBM SPSS Statistics Variables
When creating new fields (adding fields to an existing database table, creating a new table, replacing a
table), you can specify field names, data type, and width (where applicable).
Field name. The default field names are the same as the IBM SPSS Statistics variable names. You can
change the field names to any names allowed by the database format. For example, many databases
allow characters in field names that aren't allowed in variable names, including spaces. Therefore, a
variable name like CallWaiting could be changed to the field name Call Waiting.
Type. The export wizard makes initial data type assignments based on the standard ODBC data types or
data types allowed by the selected database format that most closely matches the defined IBM SPSS
Statistics data format--but databases can make type distinctions that have no direct equivalent in IBM
SPSS Statistics, and vice versa. For example, most numeric values in IBM SPSS Statistics are stored as
double-precision floating-point values, whereas database numeric data types include float (double),
integer, real, and so on. In addition, many databases don't have equivalents to IBM SPSS Statistics time
formats. You can change the data type to any type available in the drop-down list.
As a general rule, the basic data type (string or numeric) for the variable should match the basic data
type of the database field. If there is a data type mismatch that cannot be resolved by the database, an
error results and no data are exported to the database. For example, if you export a string variable to a
database field with a numeric data type, an error will result if any values of the string variable contain
non-numeric characters.
Chapter 3. Datafiles
31
Width. You can change the defined width for string (char, varchar) field types. Numeric field widths are
defined by the data type.
By default, IBM SPSS Statistics variable formats are mapped to database field types based on the
following general scheme. Actual database field types may vary, depending on the database.
Table 5. Format conversion for databases
IBM SPSS Statistics Variable Format
Database Field Type
Numeric
Float or Double
Comma
Float or Double
Dot
Float or Double
Scientific Notation
Float or Double
Date
Date or Datetime or Timestamp
Datetime
Datetime or Timestamp
Time, DTime
Float or Double (number of seconds)
Wkday
Integer (1–7)
Month
Integer (1–12)
Dollar
Float or Double
Custom Currency
Float or Double
String
Char or Varchar
User-Missing Values
There are two options for the treatment of user-missing values when data from variables are exported to
database fields:
v Export as valid values. User-missing values are treated as regular, valid, nonmissing values.
v Export numeric user-missing as nulls and export string user-missing values as blank spaces.
Numeric user-missing values are treated the same as system-missing values. String user-missing values
are converted to blank spaces (strings cannot be system-missing).
Selecting a Data Source
In the first panel of the Export to Database Wizard, you select the data source to which you want to
export data.
You can export data to any database source for which you have the appropriate ODBC driver. (Note:
Exporting data to OLE DB data sources is not supported.)
If you do not have any ODBC data sources configured, or if you want to add a new data source, click
Add ODBC Data Source.
v On Linux operating systems, this button is not available. ODBC data sources are specified in odbc.ini,
and the ODBCINI environment variables must be set to the location of that file. For more information,
see the documentation for your database drivers.
v In distributed analysis mode (available with IBM SPSS Statistics Server), this button is not available.
To add data sources in distributed analysis mode, see your system administrator.
An ODBC data source consists of two essential pieces of information: the driver that will be used to
access the data and the location of the database you want to access. To specify data sources, you must
have the appropriate drivers installed. Drivers for a variety of database formats are included with the
installation media.
32
IBM SPSS Statistics 23 Core System User's Guide
Documents you may be interested
Documents you may be interested