free pdf viewer c# : Copy text from pdf to word with formatting application control utility azure web page html visual studio lbnl-6672e1-part1431

This report summarizes methods for measuring and estimating ET. Because climatic parameters 
affect ET, no single equation can estimate ET accurately under all conditions. The Penman-
Monteith method, which utilizes measurements of solar radiation, wind speed, maximum and 
minimum temperatures, and relative humidity, predicts reference ET for many types of climates. 
Unfortunately, specific equipment must be available to gather the required measurements. When 
detailed climatic data are unavailable, air temperature data, which have proven more readily 
available than other climatic data, can be used in temperature-based equations for ET. 
1.1.5  Standardized Reference Evapotranspiration: A New Procedure for 
Estimating Reference Evapotranspiration in Arizona 
By University of Arizona Cooperative Extension (UACE). 
12 pages, including appendix. 
November 2005. 
http://cals.arizona.edu/pubs/water/az1324.pdf 
This publication examines the need to adopt a single standard method for calculating ETo. A 
Task Committee (TC) of the American Society of Civil Engineers (ASCE) spent years 
developing recommended procedures for calculating ETo. The UACE report (1) reviews the 
computational procedure recommended by the ASCE TC; (2) describes the procedure the 
Arizona Meteorological Network (AZMET) will employ; and (3) compares results of the 
ASCE's standardized ETo procedure with those of the AZMET procedure. Because crop 
coefficients (Kcs) are used to convert ETo data into estimates of crop evapotranspiration (ETc), 
Kcs must be matched to ETo in order to identify ETc. An appendix describes the procedures and 
equations UACE used to compute the variables in the AZMET version of the ASCE equation. 
1.1.6  ASCE Standardized Reference Evapotranspiration Equation 
Edited by R.G. Allen, I.A. Walter, R.L. Elliott, T.A. Howell, D. Itenfisu, M.E. 
Jensen, and R.L. Snyder. 
American Society of Civil Engineers Standardization of Reference 
Evapotranspiration Task Committee . 
216 pages.  
2005.  
For purchase at: 
http://www.asce.org/Product.aspx?ID=2147485918&ProductID=5412 
The ASCE Task Committee (TC) created standardized equations for calculating reference 
evapotranspiration (ET) from weather data and developed procedures for controlling and 
assessing the quality of weather data. The standardized equation for reference ET and the 
calculation procedures were intended to provide a standard basis for determining or transferring 
crop coefficients. The equation utilizes the ASCE Penman-Monteith method described in ASCE 
Manual of Practice 70, Evapotranspiration and Irrigation Water Requirements. Initial 
3
Copy text from pdf to word with formatting - extract text content from PDF file in C#.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Feel Free to Extract Text from PDF Page, Page Region or the Whole PDF File
copy and paste text from pdf to word; c# extract text from pdf
Copy text from pdf to word with formatting - VB.NET PDF Text Extract Library: extract text content from PDF file in vb.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
How to Extract Text from PDF with VB.NET Sample Codes in .NET Application
.net extract pdf text; copy paste pdf text
recommendations of the ASCE TC were summarized in an 11-page paper presented at the 
National Irrigation Symposium in Phoenix AZ, in 2000: 
http://www.kimberly.uidaho.edu/water/asceewri/ASCE_Standardized_Ref_ET_Eqn_Phoenix200
0.pdf. 
According to the paper, the TC recommended modeling two standardized reference ET 
surfaces, one for a short crop about 0.12 m tall (similar to grass), and one for a crop about 0.50 m 
tall (similar to alfalfa). 
1.1.7  Basics of Evaporation and Evapotranspiration 
By University of Arizona Cooperative Extension. 
Turf Irrigation Management Series 1. 4 pages. 
December 2000.  
http://ag.arizona.edu/pubs/water/az1194.pdf 
This report gives an overview of evaporation and evapotranspiration. Reference ET (ETo) 
provides a baseline for comparing other ET measurements. Reference ET is the ET measurement 
of a 3- to 6-inch-tall, cool-season grass that completely covers the ground and receives adequate 
water. Four factors affect ET: soil moisture, plant type, stage of plant development, and weather. 
Because calculations of ETo involve a standard surface (3- to 6-inch-tall, cool-season grass), 
three of the four factors that affect ET (crop type, stage of crop development, and soil moisture) 
do not change. Only the fourth factor—weather—varies in the calculation of ETo. ETo thus can 
be regarded as a measure of atmospheric (or meteorological) demand for water. 
The Penman-Monteith equation, or a variation of it, generally is used to calculate ETo. 
Because each modified equation differs slightly, each will produce a different ETo value, even 
given identical weather data. Different weather stations that utilize different equations may 
produce systematic differences in ETo caused by the equation itself, not local weather 
conditions. In addition, some irrigation technologies, such as CIMIS, AZMET, Rainbird’s ET 
Manager, and Toro’s Intelli-Sense irrigation controller, utilize variations of the Penman-
Monteith equation, so that they, too, may produce different ET values given identical weather 
data. 
1.2 Estimates of Landscape Water Use—National and Regional 
This section describes resources that examine landscape water use on a broad regional or 
national basis. 
1.2.1  The USGS Water Science School: Irrigation Water Use 
By The U.S. Geological Survey (USGS). 
Webpage containing 2005 data: 
http://ga.water.usgs.gov/edu/wuir.html 
Last modified, May 23, 2013. 
4
C# PDF Convert to Text SDK: Convert PDF to txt files in C#.net
file formats using Visual C# code, such as, PDF to HTML converter assembly, PDF to Word converter assembly C#.NET DLLs: Use PDF to Text Converter Control in
extract text from pdf image; copy pdf text to word
VB.NET PDF Convert to Word SDK: Convert PDF to Word library in vb.
application. In addition, texts, pictures and font formatting of source PDF file are accurately retained in converted Word document file.
can't copy and paste text from pdf; copying text from pdf to excel
The USGS reports water withdrawals for the United States. For 2005, total irrigation 
withdrawals for agriculture were about 128,000 million gallons per day (Mgal/day), or 144,000 
thousand acre-feet per year (data from the USGS’s Estimated Use of Water in the United States 
in 2005). Irrigation withdrawals were 37% of total freshwater withdrawals and 62% of total 
freshwater withdrawals for all categories except thermoelectric power. Surface water accounted 
for 58% of total irrigation withdrawals. 
Withdrawals for irrigation increased by more than 68% from 1950 to 1980 (from 89,000 
to 150,000 Mgal/day). Withdrawals declined after 1980, stabilizing at between 134,000 and 
137,000 Mgal/day between 1985 and 2000, and falling to 128,000 Mgal/day in 2005. 
1.2.2  Status and Trends of Land Change in the Western United States 1973–2000 
Edited by B.M. Sleeter, T.S. Wilson, and W. Acevedo. 
U.S. Geological Survey Professional Paper 1794–A, 324 pages. 
2012.  
http://pubs.usgs.gov/pp/1794/a/ 
Regional summary: 
http://pubs.usgs.gov/pp/1794/a/chapters/pp1794a_chapter00_regional_synthes
is.pdf. 
This report documents changing trends in land use, which affect irrigation use. The report found 
that as developed land expands, so does the potential for irrigation water use. This study assessed 
land use and land cover in the Western United States on an ecoregion-by-ecoregion basis. The 
researchers identified 30 ecoregions for the Western United States, which they divided into six 
major groups having similar physical and biological characteristics: the Marine West Coast 
Forests, the Rocky Mountains, the Western Mountain Ranges, the Mediterranean California, the 
Cold Deserts, and the Warm Deserts. 
In the Western United States, 5.8% of the land area changed ecoregion category at least 
once during the 27-year study period. The largest net change was a decline of 33,197 km
2
of 
forest land cover. Agriculture and grassland/shrub land experienced net declines of 4,414 km
2
and 1,106 km
2
, respectively, whereas developed land increased by an estimated 12,785 km
2
Developed land accounted for 1.0% of the Western United States in 1973 and 1.5% in 2000. The 
expansion of developed land was common in several ecoregions, especially in the coastal areas.  
1.2.3  Analysis of Water Use in New Single Family Homes: Final Report 
By Aquacraft, Inc.  
Submitted to the Salt Lake City Corporation and the U.S. EPA. 156 pages. 
July 2011.  
http://www.aquacraft.com/sites/default/files/pub/Analysis-of-Water-Use-in-
New-Single-Family-Homes.pdf 
This project, performed in conjunction with nine participating utilities, was designed to measure 
baseline water use in “standard” new homes built after January 2001 and in “high efficiency 
5
C# Create PDF from Word Library to convert docx, doc to PDF in C#.
A convenient C#.NET control able to turn all Word text and image content into high quality PDF without losing formatting. Convert
export text from pdf to excel; erase text from pdf file
VB.NET Create PDF from Word Library to convert docx, doc to PDF in
Insert Image to PDF. Image: Remove Image from PDF Page. Image: Copy, Paste, Cut Export all Word text and image content into high quality PDF without losing
copy pdf text to word document; get text from pdf online
homes” (based on the WaterSense New Home specifications). The study analyzed indoor and 
outdoor water use. The authors used data on irrigated area, local weather, and ET to establish 
theoretical irrigation requirements for 235 new homes; measured actual irrigation application; 
and determined excess or deficit irrigation for each home. The irrigated area at each site was 
measured using electronic mapping and/or aerial photos. Important variables included the 
irrigated area and type of landscape compared to a pure turf landscape, as measured by the 
landscape ratio. The data found that the average over-irrigation among the standard new homes 
was 6 thousand gallons (kgal) per home. That value represents the average of homes that under- 
and over-irrigate. The 62% of the homes that did over-irrigate, however, averaged in excess of 
27.7 kgal per household. The data indicated that the new homes tended to use more water for 
outdoor purposes than suggested by a previous study, even when smaller areas were being 
irrigated. 
1.2.4  California Single-Family Water Use Efficiency Study  
By W. B. DeOreo et al., Aquacraft, Inc., Water Engineering and Management, 
Boulder, CO. 
Sponsored by the California DWR; managed by the Irvine Ranch Water  
District. 391 pages. 
June 2011.  
http://www.aquacraft.com/node/63 
This study analyzed indoor and outdoor water use for about 750 single-family homes in 10 major 
water districts in California. Valid flow trace data were obtained for 734 homes, of which 639, or 
87%, appeared to be irrigating. Each site that appeared to be irrigating was analyzed based on 
plant types and the landscape area estimated from photo analysis. Each plant type was assigned 
an irrigation efficiency based on whether it usually would be watered by a spray or a drip system. 
Each site’s theoretical irrigation requirement was calculated based on the area for each plant 
type, ET data, and efficiency allowances. Each site’s outdoor water use was estimated by 
subtracting the estimated annual indoor water use, obtained primarily from logged data, from the 
annual water use derived from billing data. The average per-site non-seasonal water use within 
the study group, as determined from billing data, was 75 kgals per year. The average outdoor use 
for each site, estimated from data logging, was 93.6 kgals per year. 
1.2.5  California Embedded Energy in Water Studies: Study 3—End-Use Water 
Demand Profiles 
Prepared by Aquacraft, Inc., under contract to the California Public Utilities 
Commission Energy Division, CALMAC Study ID CPU0052, 216 pages. 
April 2011.  
ftp://ftp.cpuc.ca.gov/gopher-
data/energy%20efficiency/Water%20Studies%203/End%20Use%20Water%2
0Demand%20Profiles%20Study%203%20FINAL.PDF 
6
VB.NET Create PDF from Excel Library to convert xlsx, xls to PDF
pages edit, C#.NET PDF pages extract, copy, paste, C# NET rotate PDF pages, C#.NET search text in PDF all Excel spreadsheet into high quality PDF without losing
copy and paste pdf text; copy text from locked pdf
C# PDF Convert to HTML SDK: Convert PDF to html files in C#.net
file. Besides, the converted HTML webpage will have original formatting and interrelation of text and graphical elements of the PDF.
extract highlighted text from pdf; extract all text from pdf
In order to develop accurate profiles of California end-user water demand, this study obtained 
data on hourly water use for commercial, industrial, and public buildings and agricultural sites as 
well as single- and multi-family residences. The authors performed flow trace analysis to 
examine where, when, and how much cold water was used in six end-use categories plus urban 
irrigation. The authors developed disaggregated hourly water demand profiles (indoor, 
continuous, and outdoor) for public buildings, schools, and hospitals. For industrial sites, water 
use was separated into continuous, process, and irrigation. If any of the 69 public buildings in the 
study showed evidence of irrigation, the seasonal variation in water use was estimated based on 
combined historical billing data and logged data. Flow trace data (26 traces) were collected from 
12 industrial facilities. Six other flow trace files from previous studies for 5 industrial sites also 
were used to create hourly water demand profiles.   
1.2.6  East Cherry Creek Valley Water and Sanitation District: Irrigation Demand 
Study 
By Aquacraft, Inc., Water Engineering and Management, Boulder, CO. 
25 pages. 
August 2001.  
http://www.aquacraft.com/sites/default/files/pub/Aquacraft-(2001)-East-
Cherry-Creek-Valley-Water-District-Irrigation-Demand-Study.pdf 
The East Cherry Creek Water District, near Aurora, CO, conducted a study to estimate how 
much land could be irrigated given the water rights, storage, and pumping capacity of a planned 
raw water distribution system. Based on a typical annual per-lot irrigation requirement of 2.5 
feet, 1,000 acre-feet of water would supply a maximum of about 400 acres of land. The authors 
used micro-flow metering to measure peak demand in 29 irrigation systems that the raw water 
system might serve.  
The study used the flow data to build a database of one-minute, hourly, and daily 
demands on the system and to examine the relationships among irrigated area and peak 
instantaneous, hourly, and daily demands. Without changing system scheduling, 260 acres was 
the maximum area that could be served under the observed demand patterns. Increasing 
scheduling efficiency would increase the reliability of the system and the area it could serve. If 
the largest schools and parks avoided irrigating on successive days and alternated their water use, 
the observed demands would allow for serving a maximum of 342 acres. The situation could be 
improved further by a radio-controlled system that could track ET and curtail individual systems 
as needed during peak periods. 
1.2.7  1999 Residential End Uses of Water Study (REUWS) 
By Aquacraft, Inc. (which is updating the REUWS in 2011–2013). 
352 pages, including appendixes. 
http://www.waterrf.org/PublicReportLibrary/RFR90781_1999_241A.pdf 
(among many websites) 
7
C# Create PDF from Excel Library to convert xlsx, xls to PDF in C#
C#.NET PDF SDK- Create PDF from Word in Visual C#. Turn all Excel spreadsheet into high quality PDF without losing formatting.
extract text from pdf open source; copy text from pdf with formatting
C# Create PDF from PowerPoint Library to convert pptx, ppt to PDF
Excellent .NET control for turning all PowerPoint presentation into high quality PDF without losing formatting in C#.NET Class. Convert
copy highlighted text from pdf; copy pdf text with formatting
The REUWS study aimed to obtain data on the end uses of water in residential settings across 
North America. The authors derived outdoor use from each site’s historical billing data by 
calculating the average daily indoor consumption from REUWS data-logging results, 
extrapolating that consumption throughout a year, and subtracting that amount from the 
historical consumption. The authors performed a regression analysis using net ET and the 
average annual outdoor use obtained using a leveraged approach. The least-squares fit of a 
straight line to the data yielded a coefficient of determination of 0.59, an improvement over data 
based on average winter consumption (a common approach). The authors found a strong 
relationship between climate and average outdoor water use, as well as a strong positive 
relationship with home square footage (a parameter that might serve as a proxy for standard of 
living and thus a greater ability to pay for more discretionary water use).  
1.2.8  Urban Water Use in California 
By California Department of Water Resources (DWR).  
Bulletin 166-4. 
August 1994. 
http://www.water.ca.gov/historicaldocs/irwm/b166-1994/ch3.html 
For this bulletin, the DWR analyzed water data for 1980–87 for 68 cities throughout California. 
Seasonal use was derived by the minimum-month method of analyzing water use records. The 
“Seasonal Versus Outdoor Use” section notes that in Southern California, 90% of seasonal 
outdoor water use in the residential sector and 84% in the non-residential sector were attributable 
to irrigation. The DWR found that baseline water use for both Los Angeles and Fresno were 
roughly the same, but that Fresno’s seasonal use was greater because of the large landscape 
irrigation requirement during summer in the Central Valley.  
1.2.9  Residential Irrigation Uniformity and Efficiency in Florida  
By M.C Baum, M.D. Dukes, and G.L. Miller.  
American Society of Agricultural and Biological Engineers (ASABE). 
Paper number FL03-100, 2003 Special Meeting Papers . St. Joseph, Mich. 
2003. 
http://elibrary.asabe.org/abstract.asp?aid=15703&t=2&redir=&redirType= 
*Abstract Only 
This study aimed to document irrigation water use in the Central Florida Ridge region. Using 
data collected from weather stations, the authors calculated reference ET to determine required 
irrigation amounts for each site. The study found that over-irrigation often was a result of trying 
to maintain “acceptable turf quality,” socioeconomic level, or a misunderstanding of irrigation 
run times based on equipment type and seasonal ET rates. Irrigation accounted for more than 
70% of the volume of residential water use for the houses in this study. 
8
VB.NET Create PDF from PowerPoint Library to convert pptx, ppt to
Remove Image from PDF Page. Image: Copy, Paste, Cut PDF, VB.NET convert PDF to text, VB.NET all PowerPoint presentation into high quality PDF without losing
cut and paste text from pdf; c# extract pdf text
VB.NET Word: Extract Text from Microsoft Word Document in VB.NET
time and effort compared with traditional copy and paste VB.NET. Apart from extracting text from Word powerful & profession imaging controls, PDF document, tiff
copy text from pdf; delete text from pdf online
1.3 Water Needs of Individual Landscapes 
The resources described in this section provide tools and evaluate methods for calculating the 
needs of individual landscapes in specific locations.  
1.3.1  Home Water Works website 
2012. 
www.home-water-works.org 
This website provides a water calculator that estimates residential water use based on user 
responses to questions. The water calculator utilizes per-capita demand curves developed by 
Aquacraft from various residential end-use studies. Outdoor use is estimated based on local 
climate zone, irrigated area, landscape type, and irrigation method. 
1.3.2  Revised Draft Water-Efficient Single-Family New Home Specification: 
Water Budget Tool, Version 1.01 
By EPA WaterSense. 
August 2010. 
http://www.epa.gov/watersense/water_budget/ 
This tool helps determine whether a landscape design meets Option 1 of the EPA’s WaterSense 
Water Budget Approach to meeting the New Home Specification. The user calculates the 
landscape water allowance (LWA) for a residential landscape based on peak watering month and 
the landscape water requirement (LWR). The goal is for the LWR to be no more than the LWA. 
1.3.3  Residential Benchmarks for Minimal Landscape Water Use 
By C.C. Romero and M.D. Dukes, Engineering Dept., Univ. of Florida (UF). 
Prepared for UF Water Institute in partial fulfillment of the Conserve Florida 
Water Clearinghouse Research Agenda, DEP Contract No. WM955–
amendment 3. 49 pages. 
June 2010.  
http://waterinstitute.ufl.edu/news/downloads/Romero_Dukes_Residential%20
Benchmarks_CFWC_ResearchSynthesis2010.pdf 
Much research has been conducted on the irrigation requirements of turfgrass and agricultural 
crops, but little on landscape plants. This paper reviews ways to estimate plant water use, usually 
using an equation for soil-water balance. The results can be used to quantify the theoretical 
irrigation requirements of turfgrass and landscape plants. Given the theoretical requirements, one 
can establish benchmarks for water use and assess potential water savings. After reviewing the 
benchmarking literature, the authors concluded that more research is needed to estimate the 
water needs of ornamental plants in order to evaluate potential water savings. This summary 
9
paper also reviews methods of estimating ET using crop coefficients (Kc) and landscape 
coefficients (KL). The landscape coefficient, created to determine irrigation scheduling for 
landscapes, is calculated as the ratio of actual evapotranspiration (ETa from turfgrass plus 
ornamentals) to ETo. KL includes stress, density, microclimate, and vegetation coefficients 
(coefficients for species, density, and microclimate). A computer program for calculating 
landscape coefficient, the Landscape Irrigation Management Program (LIMP), was developed by 
Snyder and Eching in 2005. LIMP provides a quantitative approach to estimating  
landscape irrigation needs. LIMP calculates the regional daily mean ETo rates by month using 
the regional mean climate data from CIMIS (the California Irrigation Management Information 
System).  
1.3.4  Water Budget Workbook, Beta Version 1.01 Calculator 
By the California DWR, Statewide Integrated Water Management, Water Use 
and Efficiency Branch. 
May 2010. 
http://www.water.ca.gov/wateruseefficiency/landscapeordinance/ 
This tool can be used to calculate maximum applied water allowance and estimate total water use 
for a landscape. The tool utilizes local values for reference evapotranspiration, which are 
contained in Appendix A of the California DWR's Model Water Efficiency Landscape Ordinance 
(reference 1.1.3). 
1.3.5  WaterSense Water Budget Approach, Version 1.0 
By the U.S. EPA WaterSense program. 
December 2009. 
http://www.epa.gov/watersense/docs/home_final_waterbudget508.pdf 
This document was developed in support of the WaterSense New Home Specification. To meet 
the landscape design criterion of the specification, a builder must either: 
•  use the WaterSense Water Budget Tool to develop the landscape design, or 
•  provide that turfgrass does not exceed 40% of the landscaped area. 
The document defines the data required for the first option and gives the equations used 
for calculating baseline conditions, landscape water allowance, and landscape water 
requirements. The resource also provides worksheets. 
1.3.6  Quantifying Effective Rain in Landscape Irrigation Water Management 
By S.E. Moore, Irrisoft, Inc. 
19 pages. 
October 2009.  
10
http://www.irrisoft.net/news/Quantifying_Effective_Rain_in_Landscape_Irrig
ation_Water_Management_IA_%20Technical_%20Conference_2009_%20St
even_Moore.pdf 
The author maintains that managing landscape irrigation requires quantifying both ETc and 
effective rainfall. Effective rainfall is the amount of rain a plant can utilize. The moisture-holding 
capacity of the soil and current moisture content limit the amount of rain that can be utilized. 
Smart controllers often incorporate a rain shut-off device, which may, however, resume watering 
sooner than called for. If a smart controller measured both ET and rain, it would not irrigate 
during rainfall and would sense when irrigation should resume after a rain. The author used four 
factors to quantify effective rain:  
•  amount of measured rain,  
•  percolation versus runoff,  
•  root zone storage, and  
•  moisture balance. 
1.3.7  Turfgrass Irrigation Requirements Simulation in Florida 
By M.D. Dukes, Agricultural and Biological Engineering Dept., Univ. of 
Florida. 
2007. 
*Found through search of the Irrigation Association website
Because residents of Florida have access to various methods for scheduling turfgrass/landscape 
irrigation, they often are confused about which method best balances water conservation with 
plant needs. For this study, irrigation requirements were simulated for a 30-year period, using a 
daily soil-water balance to compare net irrigation requirement, drainage below the root zone, and 
the influence of effective rainfall. The authors simulated an optimized irrigation schedule based 
on refill of the soil profile when the soil water content reached a stipulated depletion. The 
schedule, which emulated the effects of soil moisture sensors and ET controllers, reduced 
irrigation requirements by 60% compared to a recommendation of 0.75 inches when turf wilts. 
Drainage was reduced accordingly. 
1.3.8  Landscape Irrigation Scheduling and Water Management: Draft 
By the Water Management Committee of the Irrigation Association. 
189 pages, including references and glossary.  
March 2005; out for peer review, November 2008. 
http://www.asla.org/uploadedFiles/PPN/Water%20Conservation/Documents/
LISWM%20Draft.pdf 
This document reviews approaches to obtaining efficient, water-conserving landscape irrigation. 
Included are basic irrigation concepts, methods for scheduling and water management, quality 
ratings for irrigation systems, landscape water allowance, and drought management through 
11
deficit irrigation. Topics include ET, landscape coefficient, net plant water requirement, 
irrigation water budget, precipitation rate, optimum irrigation interval, irrigation run time, and 
avoiding runoff. The authors describe scheduling (1) based on historical ET, (2) using a rain 
shut-off device, and (3) using a soil moisture sensor. They provide equations for calculating 
landscape water allowance and applying deficit irrigation. 
1.3.9  A Guide to Estimating Irrigation Water Needs of Landscape Plantings in 
California: the Landscape Coefficient Method and WUCOLS III 
By the University of California Cooperative Extension and California DWR. 
150 pages. 
August 2000.  
http://www.water.ca.gov/pubs/conservation/a_guide_to_estimating_irrigation
_water_needs_of_landscape_plantings_in_california__wucols/wucols00.pdf 
This guide offers two formulas for estimating water needs of landscape plants: the landscape 
evapotranspiration formula, and the landscape coefficient formula. The landscape coefficient was 
developed by modifying the coefficient for crops and turfgrass in order to estimate water needs 
of landscape plants. A landscape coefficient (KL) replaces the crop coefficient (Kc). 
1.3.10 Appendix E in Urban Water Use in California 
By the California Department of Water Resources.  
Bulletin 166-4. 
August 1994. 
http://www.water.ca.gov/historicaldocs/irwm/b166-1994/apendx.html 
Among other materials, Appendix E, titled “Precipitation and Urban Landscaping,” contains: 
•  Table E-2, Estimated Values for Species, Density, and Microclimate Factors Used to 
Determine the Landscape Coefficient (KL) for Selected Vegetation Types; 
•  Figure E-1, Annual Precipitation and Per Capita Water Use; 
•  Figure E-2, Average Maximum July Temperatures and Per Capita Water Use; and 
•  Figure E-3, Normal Monthly Evaporation and Rainfall for Two Precipitation Zones in the 
Central Valley. 
1.3.11 CIMIS GOES Dish and Receiver Installation 
California DWR, Water Use Efficiency: CIMIS. 
http://wwwcimis.water.ca.gov/cimis/cimiSatModel.jsp 
In December 2012, the California Irrigation Management Information System (CIMIS) installed 
a satellite dish and receiver to obtain data from the National Oceanic and Atmospheric 
Administration’s Geostationary Operational and Environmental Satellite (GOES). The Spatial 
CIMIS model would use the satellite data from more than 140 automated weather stations 
12
Documents you may be interested
Documents you may be interested