free pdf viewer c# winform : C# get text from pdf software control cloud windows azure winforms class Manual0-part1683

Technical model documentation 
Version 3.0 (November 2012) 
Thomas Berger and Pepijn Schreinemachers 
Mathematical Programming-based 
Multi-Agent Systems (MPMAS) 
Layer 1
Human actors/
Communication
networks
Layer 2
Land and
water markets
Layer 3
Landuse/
cover
Layer 4
Farmsteads
Layer 5
Ownership
Layer 6
Soil quality
Layer 7
Water flow
Layer 1
Human actors/
Communication
networks
Layer 2
Land and
water markets
Layer 3
Landuse/
cover
Layer 4
Farmsteads
Layer 5
Ownership
Layer 6
Soil quality
Layer 7
Water flow
C# get text from pdf - extract text content from PDF file in C#.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Feel Free to Extract Text from PDF Page, Page Region or the Whole PDF File
can't copy text from pdf; cut text from pdf document
C# get text from pdf - VB.NET PDF Text Extract Library: extract text content from PDF file in vb.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
How to Extract Text from PDF with VB.NET Sample Codes in .NET Application
.net extract text from pdf; copy text from scanned pdf
Contact: 
Thomas Berger
Dept. of Land Use Economics in the Tropics and 
Hohenheim
Email:  i490d@uni
Phone  +49 711 459 24116 
Fax.   +49 711 
The MPMAS developer team consists of: 
Thomas Berger, Pepijn Schreinemachers, Thorsten Arnold, Tsegaye Yilma, Lutz Goehring, Chris 
Schilling, Dang Viet Quang, Nedumaran Swamikannu, Christian Troost, Evgeny Latynskiy, Prakit 
Siripalangkanont, Tesfamicheal Wossen, Matthias Siebold, Teresa Walter, and Temesgen F
This manual together with the software application and input file
hohenheim.de/mas/ 
Updated on November 27, 2012 
C# PDF insert text Library: insert text into PDF content in C#.net
try this C# demo. // Open a document. String inputFilePath = Program.RootPath + "\\" 1.pdf"; PDFDocument doc = new PDFDocument(inputFilePath); // Get a text
copy text from pdf to word with formatting; extract formatted text from pdf
C# PDF Annotate Library: Draw, edit PDF annotation, markups in C#.
for adding text box to PDF and edit font size and color in text box field Learn how to retrieve all annotations from PDF file in C# project. // Get PDF document
copy highlighted text from pdf; copy paste text pdf file
Contents 
Glossary of terms ........................................................................................................................... 4
Abstract .............................................................................................................................................. 5
Introduction ...................................................................................................................................... 6
Background information ........................................................................................................... 6
Empirical applications ............................................................................................................... 7
Use of the MPMAS software ........................................................................................................ 9
Software installation ................................................................................................................ 10
Using the model ........................................................................................................................ 13
Structure of the model ............................................................................................................... 16
MPMAS input files ......................................................................................................................... 19
ScenarioManager.xls: Managing input files and scenarios ....................................... 19
Matrix.xls: Agent decision-making .................................................................................... 20
Population.xls: Initiation of the agent population ....................................................... 27
Maps.xls: The physical landscape ...................................................................................... 32
Network.xls: The diffusion of innovations ...................................................................... 33
BasicData.xls: General parameters ................................................................................... 36
CropWat.xls: Crop water requirements ........................................................................... 37
Routing.xls: The crop water supply................................................................................... 38
Region.xls: The distribution of water over agents ...................................................... 39
Perennials.xls: Parameters of perennial crops .............................................................. 40
Livestock.xls: Parameters of livestock ............................................................................. 40
Soils.xls: Soil fertility dynamics and crop yields .......................................................... 41
Market.xls: Market prices and consumption .................................................................. 41
Demography.xls: Population dynamics and labor supply ......................................... 45
Additional features ....................................................................................................................... 46
XChanges.txt .............................................................................................................................. 46
Check matrix files ..................................................................................................................... 47
XResults.xls ................................................................................................................................. 50
Solve matrix ............................................................................................................................... 51
XSingleAgents.xls ..................................................................................................................... 52
Scenario output files .................................................................................................................... 54
References ....................................................................................................................................... 58
C#: Use OCR SDK Library to Get Image and Document Text
On this Visual C# tutorial page, you will see how SDK in your application to extract and get text from Tiff Extracted text can be output to Word or PDF document
extract text from pdf c#; extract text from pdf java
C# PDF Image Extract Library: Select, copy, paste PDF images in C#
C# users are able to extract image from PDF document page and get image information for indexing and accessing. C# Project: DLLs for PDF Image Extraction.
extract text from pdf online; acrobat remove text from pdf
Glossary of terms 
ECDF 
Empirical Cumulative Distribution Functions 
IBM-OSL 
IBM Optimization Subroutine Library 
MILP   
Mixed Integer Linear Programming model 
MPMAS 
Mathematical Programming-based Multi-Agent Systems 
NRU 
Nutrient Response Unit. A type of soil classification used in the model. 
SOS 
Specially Ordered Sets 
TSPC 
Tropical Soil Productivity Calculator. A deterministic model simulating 
crop yields and soil fertility changes 
VBA 
Visual Basic for Applications 
C# PDF Page Extract Library: copy, paste, cut PDF pages in C#.net
C#.NET Sample Code: Extract PDF Pages and Save into a New PDF File in C#.NET. You can easily get pages from a PDF file, and then use these pages to create and
get text from pdf into excel; get text from pdf c#
C# PDF File Merge Library: Merge, append PDF files in C#.net, ASP.
page reordering and PDF page image and text extraction In addition, C# users can append a PDF file get PDFDocument object from one file String inputFilePath1
extract text from scanned pdf; extract text from pdf to excel
Abstract 
MPMAS is a software application for simulating land use change in agriculture and forestry. It 
combined whole farm mathematical programming with various biophysical models simulating crop 
yields in a  spatial  setting.  MPMAS has  been  applied  to  empirical  research questions  in Chile, 
Uganda, Ghana, Thailand, Vietnam, Ethiopia, and Germany. This manual provides technical details 
about using the  model, it describes  the structure and contents of  the input and output files. It 
accompanies an example data set that is available online. 
VB.NET PDF Annotate Library: Draw, edit PDF annotation, markups in
annotating features, provides developers with a great .NET solution to annotate .pdf file with both text & graphics. From this page, you will get a simple VB
copy text from encrypted pdf; copy text from pdf
C# PDF Text Search Library: search text inside PDF file in C#.net
Able to find and get PDF text position details in C#.NET application. Allow to search defined PDF file page or the whole document.
copying text from pdf to excel; extract pdf text to word
Introduction 
MPMAS  is  a  software  application  for  simulating  land  use  change  in  agriculture  and  forestry. 
MPMAS,  which  stands  for  mathematical  programming-based  multi-agent  systems,  combines 
economic models of farm household decision-making with a several biophysical models simulating 
the crop yield response to changes in the water supply and changes in available soil nutrients. The 
purpose of this manual is to give technical information about how the software functions and how to 
apply it to new empirical applications. The manual accompanies a default model application which 
users can download from http://www.uni-hohenheim.de/mas/
The manual is structured as follows. This first section gives background information about MPMAS 
and an overview of empirical applications of the model. A subsequent section describes how the 
model should be installed and used on a desktop computer. We then describe the structure of the 
model and each of the input files. This is followed by a description of auxiliary workbooks that help 
users to analyze particular decision problems. The final section explains the contents of output files 
and how these can be analyzed. 
Background information 
MPMAS is part of a family of models called multi-agent systems models of land-use/cover change 
(MAS/LUCC). These models couple a cellular component representing a physical landscape with an 
agent-based component representing land-use decision-making (Parker et al. 2002). MAS/LUCC 
models have been applied in a wide range of settings (for overviews see Parker et al. 2003, Janssen 
2002)  yet  have  in  common  that  agents  are  autonomous  decision-makers  who  interact  and 
communicate and make decisions that can alter the environment. Other MAS/LUCC applications 
have been implemented with software packages such as Cormas, NetLogo, RePast, and Swarm 
(Railsback et al. 2006). The main difference between MPMAS and these alternative packages is the 
use of whole  farm mathematical programming to simulate land use decision-making. With this 
decision-making component MPMAS is firmly grounded in agricultural economics. 
The philosophy of agent-based modeling has always been to replicate the complexity of human 
behavior with relatively simple rules of agent action and interaction. Theoretical applications often 
have only a couple of rules. More rules are, however, needed in applications to complex empirical 
situations in which many economic and environmental variables affect the decision-making, such as 
in  land  use  decision-making.  The  question  hence  arises  how  simple  rules  need  to  be.  Most 
applications  have used relatively simple rules, also called  heuristics,  to represent  the economic 
decision-making of agents. In Schreinemachers and Berger (2006) we argued that agents in most 
rule-based systems have limited heterogeneity and adaptive capacity. We therefore advocated giving 
agents  goal-driven  behavior,  such  as  based  on  whole  farm  mathematical  programming.  This 
approach does not require the modeler to specify a complete set of rules, only objectives, a discrete 
set of alternative decisions, and a discrete set of resource and information constraints. 
The use of mathematical programming (MP) has a long tradition in agricultural economics (Hazell 
and Norton 1986), and the precursors of today’s agent-based models – so-called adaptive macro and 
micro systems – were implemented with MP (Day and Singh 1975). Examples of agent-based land 
use models using MP are Balmann (1997) and Happe et al. (2006) who analyzed structural change in 
German agriculture using the software AgriPoliS. Berger (2001) built on Balmann’s model in an 
empirical application to Chile and used it to simulate water allocation and technology diffusion. 
Schreinemachers et al.  (2007) extended the model in an empirical application to Uganda to simulate 
food  security  and  soil  fertility  dynamics.  Some  of  these  applications  are  summarized  in  the 
following. 
Empirical applications 
This section shortly describes four recent applications of MPMAS to illustrate the functionality of 
the model. References are given that give additional information. 
1. 
Irrigation water use in Chile 
Research area:  
Maule Basin, Chile; 4,300 km2; 3,592 farm households 
Objective:  
To develop a decision support tool for the local watershed management and to 
simulate  the  impact  of  various  water-saving  agricultural  technologies  on 
agricultural land use. The model includes two alternative biophysical models 
for simulating the irrigation water supply (WaSiM-ETH and Edic-cedec). 
References: 
Berger 2001, 2000 
2. 
Soil fertility decline and poverty dynamics in southeast Uganda 
Research area:  
Two villages, 12 km2, 520 farm households 
Objective:  
Rapid  population  growth  and  unsustainable  land  use  have  depleted  soil 
fertility and exert a downward pressure on crop yields in Uganda. Researchers 
have introduced high-yielding maize varieties to boost yields. The model was 
used to  simulate  the  combined  diffusion of improved maize  varieties  and 
short-term credit and assess the impact on poverty and soil fertility. 
References: 
Schreinemachers  et al.  2007, Schreinemachers 2006, Schreinemachers and 
Berger 2006 
3. 
Land use change in northern Ghana  
Research area:  
White Volta Basin; 3,779 km2; 34,691 farm households 
Objective:  
To develop an MPMAS decision support tool, which is used  (i) to analyze the 
farm level socio-economic constraints, and (ii) to analyze the distributional 
impacts  of  irrigation technologies  on  welfare of  the  farm households and 
water resource management in the Upper East Region of Ghana. 
References: 
4. 
Land use change in a mountainous watershed in northern Thailand.  
Research area:  
Mae Sa watershed area, 140 km2, 1,309 farm households 
Objective:  
The watershed has seen rapid land use change as the relative profitability of 
fruit trees has declined and intensive agriculture of greenhouses has spread. 
The model was used to assess the impact of various innovations to make litchi 
trees more profitable and to project the diffusion of greenhouse agriculture 
under various conditions. 
References: 
Schreinemachers  et  al.  Submitted,  Schreinemachers  et  al.  Submitted, 
Schreinemachers et al. 2009 
Table 1 compares the above four studies. It shows that the research areas range from a few square 
kilometers to large areas of thousands of square kilometers; and from a few hundred of agents to 
many  thousands  of  agents.  Additional  applications  are  currently  being  developed  to  study 
sustainability  of  mountainous  agriculture  in  northern  Vietnam,  and  climate  change  in  southern 
Germany. 
Table 1 Empirical applications of MPMAS 
Application 
No. of farm 
agents 
Spatial  
dimension 
Temporal dimension 
Type of agriculture 
extent 
[km2
resolution 
[m] 
duration 
[years] 
time step 
[days] 
 Chile,  
Maule Basin 
3,592 
5,300 
100 
20 
30 
Market-oriented and 
commercial 
 Ghana,  
White Volta Basin 
34,691 
3,779 
100 
15 
30-365 
*
Semi-subsistence; rice, 
millet, maize, onion 
and tomato 
 Uganda,  
Southeastern  
520 
12 
71 
16 
30-365 
*
Semi-subsistence; 
maize, cassava, bean 
and plantain  
 Thailand,  
northern uplands 
1,309 
140 
40 
15 
30-365 
*
Commercial fruit, 
vegetable and flower 
production 
Note: * Components of the model have different time steps. The decision-making follows an annual sequence while 
land, labor, crop water requirements, irrigation water supply, and rainfall are specified on a monthly base. 
Source: Berger and Schreinemachers In press 
Use of the MPMAS software 
MPMAS  is  available  as  a  freeware  software  written  in  C++  that  can  be  downloaded  from 
http://www.uni-hohenheim.de/mas/. The software is a single executable file that does not need 
installation.  Both  a  Windows  and  a  UNIX  version  are  available.  The  use  of  Unix  OS  is 
recommended as the program runs more stable on this operating system. We note that the MPMAS 
source code is not publicly available at the moment. Researchers who are interested in applying 
MPMAS and who need additional features not currently available in MPMAS can get in touch with 
us. 
MPMAS uses optimization software, which needs installation. It currently uses the Optimization 
Subroutine Library (OSL) which gives a high performance on very large models and can handle 
many integers (Wilson and Rudin 1992). IBM, the producer of OSL, has stopped the development of 
10 
its  software  and  transferred  the  source  code  to  an  open  source  community  (http://www.coin-
or.org/resources.html). This new solver, called COIN, is currently being implemented to replace the 
OSL.  
Software installation 
To use MPMAS the user needs to do three things: 
1. 
Copy the default folder with input files to any location on the hard disk. Under Windows 
we suggest copying it to the main directory (usually C:/). The folder contains the following 
subfolders: 
•  input    : contains ASCII input files  
•  out 
: contains ASCII output files created when running the MPMAS model 
•  Stata    : contains Stata do-files for analyzing the model output  
•  xlsInput   : contains Microsoft Excel input files from which the ASCII input files in the 
subfolder “input” are created. This is explained in the following sections. 
2. 
Install  an  academic  version  of  the  Optimization  Subroutine  Library  (OSL).  This 
software is available from the MPMAS web site. 
3. 
Install the MPMAS Visual Basic Macro in MS Excel. Visual Basic for Applications is 
used to create scenarios and create input files as explained in the following. The application 
works with both Microsoft Excel 2003 and 2007. The later version has the advantage that it 
the  worksheets  have  more  columns  and  rows:  16,384  columns  and  1,048,576  rows  (as 
compared to 256 columns and 65,536 rows in MS Excel 2003). This advantage is especially 
important for creating the MP matrix. In addition, the 2007 version saves workbooks more 
efficiently thereby  reducing  disk space.  To  install the  add-in in MS  Excel  2003,  go to 
Tools>Add-ins. Click browse and find the location of Mpmas.xla. Select this file so 
that MPMAS appears in the list of Add-ins and make sure the checkbox is selected. The 
MPMAS add-in is now installed and any time you open Excel, the menu will appear as 
shown  in  Figure  1.  In  MS  Office  2007  one  can  install  the  add-in  through  Office 
button/Excel  options/Add-Ins/Go.  To  run  macros,  the  security  setting  in 
Microsoft  Excel  (Tools>Macros>Security  in  MS  Excel  2003  and  Office 
Documents you may be interested
Documents you may be interested