how to display pdf file in asp.net c# : Copy text from pdf online SDK software project winforms .net wpf UWP mer16-part1962

U.S. Energy Information Administration / Monthly Energy Review April 2016
151
Table 10.1   Renewable Energy Production and Consumption by Source
(Trillion Btu)
)
Productiona
Consumption
Biomass
Total
Renew-
able
Energyd
Hydro-
electric
Powere
Geo-
thermalf
Solar/
PVg
Windh
Biomass
Total
Renew-
able
Energy
Bio-
fuelsb
Totalc
Woodi
Wastej
Bio-
fuelsk
Total
1950 Total....................
.
NA
1,562
2,978
1,415
NA
NA
NA
1,562
NA
NA
1,562
2,978
1955 Total....................
.
NA
1,424
2,784
1,360
NA
NA
NA
1,424
NA
NA
1,424
2,784
1960 Total....................
.
NA
1,320
2,928
1,608
(s)
NA
NA
1,320
NA
NA
1,320
2,928
1965 Total....................
.
NA
1,335
3,396
2,059
2
NA
NA
1,335
NA
NA
1,335
3,396
1970 Total....................
.
NA
1,431
4,070
2,634
6
NA
NA
1,429
2
NA
1,431
4,070
1975 Total....................
.
NA
1,499
4,687
3,155
34
NA
NA
1,497
2
NA
1,499
4,687
1980 Total....................
.
NA
2,475
5,428
2,900
53
NA
NA
2,474
2
NA
2,475
5,428
1985 Total....................
.
93
3,016
6,084
2,970
97
(s)
(s)
2,687
236
93
3,016
6,084
1990 Total....................
.
111
2,735
6,041
3,046
171
59
29
2,216
408
111
2,735
6,041
1995 Total....................
.
198
3,099
6,558
3,205
152
69
33
2,370
531
200
3,101
6,560
2000 Total....................
.
233
3,006
6,104
2,811
164
66
57
2,262
511
236
3,008
6,106
2001 Total....................
.
254
2,624
5,164
2,242
164
64
70
2,006
364
253
2,622
5,163
2002 Total....................
.
308
2,705
5,734
2,689
171
63
105
1,995
402
303
2,701
5,729
2003 Total....................
.
401
2,805
5,946
2,793
173
62
113
2,002
401
403
2,806
5,948
2004 Total....................
.
486
2,996
6,067
2,688
178
63
142
2,121
389
498
3,008
6,079
2005 Total....................
.
561
3,101
6,226
2,703
181
63
178
2,137
403
574
3,114
6,239
2006 Total....................
.
716
3,212
6,594
2,869
181
68
264
2,099
397
766
3,262
6,645
2007 Total....................
.
970
3,472
6,520
2,446
186
76
341
2,089
413
983
3,485
6,533
2008 Total....................
.
1,374
3,868
7,206
2,511
192
89
546
2,059
435
1,357
3,851
7,189
2009 Total....................
.
1,570
3,953
7,641
2,669
200
98
721
1,931
452
1,553
3,936
7,624
2010 Total....................
.
1,868
4,316
8,112
2,539
208
126
923
1,981
468
1,821
4,270
8,066
2011 Total....................
.
2,029
4,501
9,155
3,103
212
171
1,168
2,010
462
1,933
4,405
9,059
2012 Total....................
.
1,929
4,406
8,813
2,629
212
227
1,340
2,010
467
1,892
4,369
8,777
2013 Total....................
.
1,981
4,647
9,330
2,562
214
305
1,601
2,170
496
2,007
4,673
9,356
2014 January................
.
170
404
827
206
18
29
170
190
45
163
397
820
February ..............
.
153
367
709
165
16
27
133
173
41
150
364
706
March ...................
.
173
406
858
231
18
34
169
189
45
167
401
852
April .....................
.
170
392
864
242
18
35
177
179
44
167
390
862
May ......................
.
178
403
860
252
18
38
148
182
43
176
401
858
June .....................
.
177
406
858
245
18
39
150
186
42
173
402
853
July ......................
.
183
420
824
232
18
38
116
192
45
180
417
821
August .................
.
179
416
758
188
18
39
97
193
43
182
418
761
September ...........
.
173
396
714
153
18
38
110
182
41
172
394
713
October ................
.
179
407
764
163
18
38
138
186
42
180
408
765
November ............
.
177
403
811
177
18
34
179
185
42
173
399
808
December ............
.
191
428
830
212
18
31
140
194
44
183
420
822
 Total ....................
.
2,103
4,849
9,678
2,467
214
420
1,728
2,230
516
2,067
4,812
9,641
2015 January................
.
178
R 
403
839
234
R 
20
R 
37
145
R 
181
45
164
R 
390
826
February ..............
.
162
R 
362
777
217
18
R 
38
142
R 
162
39
156
R 
357
772
March ...................
.
180
R 
391
840
237
19
R 
47
146
R 
169
43
174
R 
386
834
April .....................
.
172
R 
378
829
215
18
R 
49
170
R 
164
41
169
R 
375
R 
826
May ......................
.
183
R 
396
821
192
19
R 
50
164
R 
170
42
185
R 
397
R 
822
June .....................
.
184
R 
394
782
191
18
R 
50
128
R 
169
42
186
R 
397
785
July ......................
.
187
R 
409
811
201
19
R 
52
130
R 
177
45
188
R 
410
812
August .................
.
184
R 
402
783
185
19
R 
52
124
R 
175
43
188
R 
406
787
September ...........
.
176
R 
383
734
154
17
R 
47
132
R 
166
41
182
R 
389
740
October ................
.
185
R 
396
774
159
18
R 
45
156
R 
168
44
186
R 
397
R 
774
November ............
.
181
R 
390
823
184
18
R 
43
187
R 
166
43
179
R 
388
820
December ............
.
190
R 
410
881
220
19
R 
41
191
R 
175
46
185
R 
406
876
 Total ....................
.
2,161
R 
4,715
9,694
2,389
224
R 
550
1,816
R 
2,040
514
2,142
R 
4,696
R 
9,675
2016 January................
.
184
399
881
243
19
44
176
171
44
172
386
869
a Production equals consumption for all renewable energy sources except
biofuels.
.
b Total biomass inputs to the production of fuel ethanol and biodiesel.
c Wood and wood-derived fuels, biomass waste, and total biomass inputs to the
production of fuel ethanol and biodiesel.
.
d Hydroelectric power, geothermal, solar thermal/photovoltaic, wind, and
biomass.
.
e Conventional hydroelectricity net generation (converted to Btu by multiplying
by the total fossil fuels heat rate factors in Table A6).
.
f Geothermal electricity net generation (converted to Btu by multiplying by the
total fossil fuels heat rate factors in Table A6), and  geothermal heat pump and
direct use energy.
.
g Solar thermal and photovoltaic (PV) electricity net generation (converted to Btu
by multiplying by the total fossil fuels heat rate  factors in Table A6), and  solar
thermal direct use energy.
.
h Wind electricity net generation (converted to Btu by multiplying by the total
fossil fuels heat rate factors in Table A6).
.
i Wood and wood-derived fuels.
j Municipal solid waste from biogenic sources, landfill gas, sludge waste,
agricultural  byproducts,  and  other  biomass.    Through  2000,  also  includes
non-renewable  waste  (municipal  solid  waste  from  non-biogenic  sources,  and
tire-derived fuels).
k Fuel ethanol (minus denaturant) and biodiesel consumption, plus losses and
co-products from the production of fuel ethanol and biodiesel.
R=Revised.  NA=Not available.  (s)=Less than 0.5 trillion Btu.
Notes:  
•
Most data for the residential, commercial, industrial, and transportation
sectors are estimates.  See notes and sources for Tables 10.2a and 10.2b.  
•
See
Note,  "Renewable  Energy  Production  and  Consumption,"  at  end  of  section.
•
 Totals  may  not  equal  sum  of  components  due  to  independent  rounding.
•
Geographic coverage is the 50 states and the District of Columbia.
Web Page:  See http://www.eia.gov/totalenergy/data/monthly/#renewable (Excel
and CSV files) for all available annual data beginning in 1949 and monthly data
beginning in 1973.
Sources:  Tables 10.2a–10.4.
Copy text from pdf online - extract text content from PDF file in C#.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Feel Free to Extract Text from PDF Page, Page Region or the Whole PDF File
extract text from pdf with formatting; copy pdf text with formatting
Copy text from pdf online - VB.NET PDF Text Extract Library: extract text content from PDF file in vb.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
How to Extract Text from PDF with VB.NET Sample Codes in .NET Application
can't copy text from pdf; cut and paste pdf text
152
U.S. Energy Information Administration / Monthly Energy Review April 2016
Table 10.2a   Renewable Energy Consumption:  Residential and Commercial Sectors
(Trillion Btu)
)
Residential Sector
Commercial Sectora
Geo-
thermalb
Solar/
PVc
Biomass
Total
Hydro-
electric
Powere
Geo-
thermalb
Solar/
PVf
Windg
Biomass
Total
Woodd
Woodd
Wasteh
Fuel
Ethanoli
Total
1950 Total l ....................      NA
A
NA
1,006
1,006
NA
NA
NA
NA
19
NA
NA
19
19
1955 Total l ....................      NA
A
NA
775
775
NA
NA
NA
NA
15
NA
NA
15
15
1960 Total l ....................      NA
A
NA
627
627
NA
NA
NA
NA
12
NA
NA
12
12
1965 Total l ....................      NA
A
NA
468
468
NA
NA
NA
NA
9
NA
NA
9
9
1970 Total l ....................      NA
A
NA
401
401
NA
NA
NA
NA
8
NA
NA
8
8
1975 Total l ....................      NA
A
NA
425
425
NA
NA
NA
NA
8
NA
NA
8
8
1980 Total l ....................      NA
A
NA
850
850
NA
NA
NA
NA
21
NA
NA
21
21
1985 Total l ....................      NA
A
NA
1,010
1,010
NA
NA
NA
NA
24
NA
(s)
24
24
1990 Total l ....................
.
6
56
580
641
1
3
–
–
66
28
(s)
94
98
1995 Total l ....................
.
7
64
520
591
1
5
–
–
72
40
(s)
113
118
2000 Total l ....................
.
9
61
420
489
1
8
–
–
71
47
(s)
119
128
2001 Total l ....................
.
9
59
370
438
1
8
–
–
67
25
(s)
92
101
2002 Total l ....................
.
10
57
380
448
(s)
9
–
–
69
26
(s)
95
104
2003 Total l ....................
.
13
57
400
470
1
11
–
–
71
29
1
101
113
2004 Total l ....................
.
14
57
410
481
1
12
–
–
70
34
1
105
118
2005 Total l ....................
.
16
58
430
504
1
14
–
–
70
34
1
105
120
2006 Total l ....................
.
18
63
380
462
1
14
–
–
65
36
1
103
118
2007 Total l ....................
.
22
70
420
512
1
14
–
–
70
31
2
103
118
2008 Total l ....................
.
26
80
470
577
1
15
(s)
–
73
34
2
109
125
2009 Total l ....................
.
33
89
500
622
1
17
(s)
(s)
73
36
3
112
129
2010 Total l ....................
.
37
114
440
591
1
19
(s)
(s)
72
36
3
111
130
2011 Total l ....................
.
40
153
450
643
(s)
20
1
(s)
69
43
3
115
136
2012 Total l ....................
.
40
186
420
646
(s)
20
1
1
61
45
3
108
130
2013 Total l ....................
.
40
219
580
839
(s)
20
3
1
70
47
3
120
143
2014 January y ................
.
3
21
49
74
(s)
2
(s)
(s)
6
4
(s)
11
13
February ..............
.
3
19
44
67
(s)
2
(s)
(s)
6
3
(s)
9
11
March ...................
.
3
21
49
74
(s)
2
(s)
(s)
6
4
(s)
10
12
April .....................
.
3
21
48
72
(s)
2
(s)
(s)
6
4
(s)
10
12
May ......................
.
3
21
49
74
(s)
2
(s)
(s)
6
4
(s)
11
13
June .....................
.
3
21
48
72
(s)
2
(s)
(s)
6
4
(s)
10
13
July ......................
.
3
21
49
74
(s)
2
(s)
(s)
6
4
(s)
11
13
August .................
.
3
21
49
74
(s)
2
(s)
(s)
6
4
(s)
11
13
September ...........
.
3
21
48
72
(s)
2
(s)
(s)
6
4
(s)
10
12
October ................
.
3
21
49
74
(s)
2
(s)
(s)
6
4
(s)
10
12
November ............
.
3
21
48
72
(s)
2
(s)
(s)
6
4
(s)
10
12
December ............
.
3
21
49
74
(s)
2
(s)
(s)
6
4
(s)
10
12
 Total ....................
.
40
252
580
871
(s)
20
4
1
73
47
4
124
149
2015 January y ................
.
3
R 
25
R 
37
65
(s)
2
(s)
(s)
R 
6
4
(s)
11
13
February ..............
.
3
R 
23
R 
33
59
(s)
2
(s)
(s)
6
4
(s)
10
12
March ...................
.
3
R 
25
R 
37
65
(s)
2
(s)
(s)
6
4
(s)
11
13
April .....................
.
3
R 
25
R 
35
63
(s)
2
1
(s)
6
3
(s)
10
12
May ......................
.
3
R 
25
R 
37
65
(s)
2
1
(s)
6
3
(s)
10
12
June .....................
.
3
R 
25
R 
35
63
(s)
2
1
(s)
6
3
(s)
10
12
July ......................
.
3
R 
25
R 
37
65
(s)
2
1
(s)
R 
6
4
(s)
R 
10
13
August .................
.
3
R 
25
R 
37
65
(s)
2
1
(s)
6
3
(s)
10
R 
12
September ...........
.
3
R 
25
R 
35
63
(s)
2
(s)
(s)
6
3
(s)
10
12
October ................
.
3
R 
25
R 
37
65
(s)
2
(s)
(s)
6
4
(s)
R 
10
R 
12
November ............
.
3
R 
25
R 
35
63
(s)
2
(s)
(s)
6
4
(s)
11
13
December ............
.
3
R 
25
R 
37
65
(s)
2
(s)
(s)
6
4
(s)
11
13
 Total ....................
.
R 
41
R 
298
R 
432
R 
770
(s)
20
5
1
R 
73
45
4
R 
122
R 
149
2016 January y ................
.
4
30
33
66
(s)
2
(s)
(s)
6
4
(s)
11
13
a Commercial sector, including commercial combined-heat-and-power (CHP)
and commercial electricity-only plants.  See Note 2, "Classification of Power Plants
Into Energy-Use Sectors," at end of Section 7.
.
b Geothermal heat pump and direct use energy.
c Solar thermal direct use energy, and photovoltaic (PV) electricity net
generation (converted to Btu by multiplying by the total fossil fuels heat rate factors
in  Table  A6).    Includes  distributed  solar  thermal  and  PV  energy  used  in  the
commercial, industrial, and electric power sectors.
.
d Wood and wood-derived fuels.
e Conventional hydroelectricity net generation (converted to Btu by multiplying
by the total fossil fuels heat rate factors in Table A6).
.
f Photovoltaic (PV) electricity net generation (converted to Btu by multiplying by
the  total  fossil  fuels  heat  rate  factors  in  Table  A6)  at  commercial  plants  with
capacity of 1 megawatt or greater.
.
g Wind electricity net generation (converted to Btu by multiplying by the total
fossil fuels heat rate factors in Table A6).
.
h Municipal solid waste from biogenic sources, landfill gas, sludge waste,
agricultural  byproducts,  and  other  biomass.    Through  2000,  also  includes
non-renewable  waste  (municipal  solid  waste  from  non-biogenic  sources,  and
tire-derived fuels).
i The fuel ethanol (minus denaturant) portion of motor fuels, such as E10,
consumed by the commercial sector.
R=Revised.  NA=Not available.  – =No data reported.  (s)=Less than 0.5 trillion
Btu.  
Notes:   
•   
Data  are  estimates,  except  for  commercial  sector  solar/PV,
hydroelectric power, wind, and waste.  
•  
Totals may not equal sum of components
due to independent rounding.  
•  
Geographic coverage is the 50 states and the
District of Columbia.
Web Page:  See http://www.eia.gov/totalenergy/data/monthly/#renewable (Excel
and CSV files) for all available annual data beginning in 1949 and monthly data
beginning in 1973.
Sources:  See end of section.
VB.NET PDF Page Extract Library: copy, paste, cut PDF pages in vb.
Ability to copy PDF pages and paste into another PDF file. Security PDF component download. Online source codes for quick evaluation in VB.NET class.
export text from pdf; extract highlighted text from pdf
C# PDF Page Extract Library: copy, paste, cut PDF pages in C#.net
In this online article, we will address the robust functionality to copy and paste PDF page(s) in C#.NET document imaging application.
export text from pdf to excel; copy paste pdf text
U.S. Energy Information Administration / Monthly Energy Review April 2016
153
Table 10.2b   Renewable Energy Consumption:  Industrial and Transportation Sectors
(Trillion Btu)
)
Industrial Sectora
Transportation Sector
Hydro-
electric
Powerb
Geo-
thermalc
Solar/
PVd
Winde
Biomass
Total
Biomass
Woodf
Wasteg
Fuel
Ethanolh
Losses
and Co-
productsi
Total
Fuel
Ethanolj
Bio-
dieselk
Totall
1950 Total....................
.
69
NA
NA
NA
532
NA
NA
NA
532
602
NA
NA
NA
1955 Total....................
.
38
NA
NA
NA
631
NA
NA
NA
631
669
NA
NA
NA
1960 Total....................
.
39
NA
NA
NA
680
NA
NA
NA
680
719
NA
NA
NA
1965 Total....................
.
33
NA
NA
NA
855
NA
NA
NA
855
888
NA
NA
NA
1970 Total....................
.
34
NA
NA
NA
1,019
NA
NA
NA
1,019
1,053
NA
NA
NA
1975 Total....................
.
32
NA
NA
NA
1,063
NA
NA
NA
1,063
1,096
NA
NA
NA
1980 Total....................
.
33
NA
NA
NA
1,600
NA
NA
NA
1,600
1,633
NA
NA
NA
1985 Total....................
.
33
NA
NA
NA
1,645
230
1
42
1,918
1,951
50
NA
50
1990 Total....................
.
31
2
–
–
1,442
192
1
49
1,684
1,717
60
NA
60
1995 Total....................
.
55
3
–
–
1,652
195
2
86
1,934
1,992
112
NA
112
2000 Total....................
.
42
4
–
–
1,636
145
1
99
1,881
1,928
135
NA
135
2001 Total....................
.
33
5
–
–
1,443
129
3
108
1,681
1,719
141
1
142
2002 Total....................
.
39
5
–
–
1,396
146
3
130
1,676
1,720
168
2
170
2003 Total....................
.
43
3
–
–
1,363
142
4
168
1,678
1,724
228
2
230
2004 Total....................
.
33
4
–
–
1,476
132
6
201
1,815
1,851
286
3
290
2005 Total....................
.
32
4
–
–
1,452
148
7
227
1,834
1,870
327
12
339
2006 Total....................
.
29
4
–
–
1,472
130
10
280
1,892
1,925
442
33
475
2007 Total....................
.
16
5
–
–
1,413
145
10
369
1,937
1,957
557
45
602
2008 Total....................
.
17
5
–
–
1,339
143
12
519
2,012
2,034
786
39
825
2009 Total....................
.
18
4
–
–
1,178
154
13
603
1,948
1,971
894
41
935
2010 Total....................
.
16
4
(s)
–
1,273
168
17
727
2,185
2,205
1,041
33
1,075
2011 Total....................
.
17
4
(s)
(s)
1,309
165
17
756
2,246
2,268
1,045
113
1,158
2012 Total....................
.
22
4
(s)
(s)
1,339
159
17
711
2,226
2,253
1,045
115
1,162
2013 Total....................
.
33
4
(s)
(s)
1,312
187
18
709
2,226
2,264
1,072
182
1,278
2014 January................
.
1
(s)
(s)
(s)
113
16
1
63
193
195
87
10
99
February ..............
.
1
(s)
(s)
(s)
102
15
1
56
175
176
82
10
93
March...................
.
1
(s)
(s)
(s)
112
17
1
62
192
193
88
14
103
April .....................
.
1
(s)
(s)
(s)
107
17
1
62
187
188
89
12
104
May ......................
.
1
(s)
(s)
(s)
109
15
1
64
190
191
94
15
110
June.....................
.
1
(s)
(s)
(s)
111
15
1
64
190
192
92
16
108
July ......................
.
1
(s)
(s)
(s)
114
16
1
65
196
198
96
15
113
August .................
.
1
(s)
(s)
(s)
115
15
1
64
195
197
95
19
117
September ...........
.
1
(s)
(s)
(s)
107
14
1
62
185
186
89
19
109
October ................
.
1
(s)
(s)
(s)
110
17
1
64
192
193
96
16
115
November ............
.
1
(s)
(s)
(s)
109
16
1
64
190
191
92
17
108
December ............
.
1
(s)
(s)
(s)
116
17
1
68
202
204
94
18
113
 Total ....................
.
12
4
(s)
1
1,325
190
14
757
2,287
2,304
1,093
181
1,291
2015 January................
.
1
(s)
(s)
(s)
116
16
1
65
199
200
90
7
97
February ..............
.
1
(s)
(s)
(s)
103
14
1
59
176
178
83
11
96
March...................
.
1
(s)
(s)
(s)
106
16
1
65
188
190
94
12
108
April .....................
.
1
(s)
(s)
(s)
106
17
1
61
185
187
90
14
106
May ......................
.
1
(s)
(s)
(s)
108
17
1
65
192
193
98
18
118
June.....................
.
1
(s)
(s)
(s)
106
16
1
65
189
190
97
20
119
July ......................
.
1
(s)
(s)
(s)
111
17
1
67
196
197
99
18
120
August .................
.
1
(s)
(s)
(s)
109
16
1
65
191
193
100
19
121
September ...........
.
1
(s)
(s)
(s)
105
16
1
63
185
186
96
19
117
October ................
.
1
(s)
(s)
(s)
107
17
1
66
191
192
98
17
118
November ............
.
1
(s)
(s)
(s)
105
16
1
65
187
188
94
14
112
December ............
.
1
(s)
(s)
(s)
110
17
1
68
196
198
95
17
115
 Total ....................
.
13
4
(s)
1
1,290
195
15
776
2,275
2,293
1,133
188
1,347
2016 January................
.
1
(s)
(s)
(s)
110
16
1
66
193
195
90
13
104
a Industrial sector, including industrial combined-heat-and-power (CHP) and
industrial electricity-only plants.  See Note 2, "Classification of Power Plants Into
Energy-Use Sectors," at end of Section 7.
.
b Conventional hydroelectricity net generation (converted to Btu by multiplying
by the total fossil fuels heat rate factors in Table A6).
.
c Geothermal heat pump and direct use energy.
d Photovoltaic (PV) electricity net generation (converted to Btu by multiplying by
the total fossil fuels heat rate factors in Table A6) at industrial plants with capacity
of 1 megawatt or greater.
.
e Wind electricity net generation (converted to Btu by multiplying by the total
fossil fuels heat rate factors in Table A6).
.
f Wood and wood-derived fuels.
g Municipal solid waste from biogenic sources, landfill gas, sludge waste,
agricultural  byproducts,  and  other  biomass.    Through  2000,  also  includes
non-renewable  waste  (municipal  solid  waste  from  non-biogenic  sources,  and
tire-derived fuels).
.
h The fuel ethanol (minus denaturant) portion of motor fuels, such as E10,
consumed by the industrial sector.
.
i Losses and co-products from the production of fuel ethanol and biodiesel.
Does not include natural gas, electricity, and other non-biomass energy used in the
production of fuel ethanol and biodiesel—these are included in the industrial sector
consumption statistics for the appropriate energy source.
j The fuel ethanol (minus denaturant) portion of motor fuels, such as E10 and
E85, consumed by the transportation sector.
k Although there is biodiesel use in other sectors, all biodiesel consumption is
assigned to the transportation sector.
l Beginning in 2009, includes imports minus stock change of other renewable
diesel fuel and other renewable fuels.  See "Renewable Diesel Fuel (Other)" and
"Renewable Fuels (Other)" in Glossary.
NA=Not available.  – =No data reported.  (s)=Less than 0.5 trillion Btu.  
Notes:  
•  
Data are estimates, except for industrial sector hydroelectric power in
1949–1978 and 1989 forward, solar/PV, and wind.  
•  
Totals may not equal sum of
components due to independent rounding.  
•  
Geographic coverage is the 50 states
and the District of Columbia.
Web Page:  See http://www.eia.gov/totalenergy/data/monthly/#renewable (Excel
and CSV files) for all available annual data beginning in 1949 and monthly data
beginning in 1973.
Sources:  See end of section.
C# PDF Image Extract Library: Select, copy, paste PDF images in C#
image. Extract image from PDF free in .NET framework application with trial SDK components and online C# class source code. A powerful
get text from pdf online; copy and paste text from pdf to word
VB.NET PDF Image Extract Library: Select, copy, paste PDF images
Extract image from PDF free in .NET framework application with trial SDK components for .NET. Online source codes for quick evaluation in VB.NET class.
copy and paste text from pdf to excel; copy text from pdf online
154
U.S. Energy Information Administration / Monthly Energy Review April 2016
Table 10.2c   Renewable Energy Consumption:  Electric Power Sector
(Trillion Btu)
)
Hydro-
electric
Powera
Geo-
thermalb
Solar/PVc
Windd
Biomass
Total
Woode
Wastef
Total
1950 Total....................
.
1,346
NA
NA
NA
5
NA
5
1,351
1955 Total....................
.
1,322
NA
NA
NA
3
NA
3
1,325
1960 Total....................
.
1,569
(s)
NA
NA
2
NA
2
1,571
1965 Total....................
.
2,026
2
NA
NA
3
NA
3
2,031
1970 Total....................
.
2,600
6
NA
NA
1
2
4
2,609
1975 Total....................
.
3,122
34
NA
NA
(s)
2
2
3,158
1980 Total....................
.
2,867
53
NA
NA
3
2
4
2,925
1985 Total....................
.
2,937
97
(s)
(s)
8
7
14
3,049
1990 Total....................
.
3,014
161
4
29
129
188
317
3,524
1995 Total....................
.
3,149
138
5
33
125
296
422
3,747
2000 Total....................
.
2,768
144
5
57
134
318
453
3,427
2001 Total....................
.
2,209
142
6
70
126
211
337
2,763
2002 Total....................
.
2,650
147
6
105
150
230
380
3,288
2003 Total....................
.
2,749
146
5
113
167
230
397
3,411
2004 Total....................
.
2,655
148
6
142
165
223
388
3,339
2005 Total....................
.
2,670
147
6
178
185
221
406
3,406
2006 Total....................
.
2,839
145
5
264
182
231
412
3,665
2007 Total....................
.
2,430
145
6
341
186
237
423
3,345
2008 Total....................
.
2,494
146
9
546
177
258
435
3,630
2009 Total....................
.
2,650
146
9
721
180
261
441
3,967
2010 Total....................
.
2,521
148
12
923
196
264
459
4,064
2011 Total....................
.
3,085
149
17
1,167
182
255
437
4,855
2012 Total....................
.
2,606
148
40
1,339
190
262
453
4,586
2013 Total....................
.
2,529
151
83
1,600
207
262
470
4,833
2014 January................
.
205
13
7
170
21
24
45
440
February ..............
.
164
11
8
133
20
22
42
359
March ...................
.
230
13
12
169
22
24
46
469
April .....................
.
241
12
14
177
18
23
41
485
May ......................
.
251
13
16
148
17
24
41
469
June .....................
.
244
12
18
150
22
24
45
470
July ......................
.
231
13
17
116
23
25
48
423
August .................
.
187
13
17
97
23
24
46
361
September ...........
.
152
12
17
109
21
22
43
334
October ................
.
162
13
16
138
20
22
42
371
November ............
.
176
13
13
179
22
22
44
425
December ............
.
211
13
10
140
22
23
45
419
 Total ....................
.
2,454
151
165
1,726
251
279
530
5,026
2015 January................
.
233
14
11
145
22
24
46
450
February ..............
.
215
13
15
142
21
21
42
427
March ...................
.
235
14
21
146
20
22
42
458
April .....................
.
213
13
24
170
17
22
38
458
May ......................
.
191
14
24
164
19
22
41
434
June .....................
.
190
13
25
128
21
22
43
400
July ......................
.
200
14
26
130
23
24
48
417
August .................
.
184
14
26
124
24
24
47
395
September ...........
.
154
12
22
132
20
22
41
362
October ................
.
158
13
19
156
18
23
41
387
November ............
.
183
13
18
187
20
23
43
444
December ............
.
219
13
15
191
22
25
46
485
 Total ....................
.
2,376
159
246
1,814
246
274
520
5,116
2016 January................
.
242
14
14
176
21
24
45
491
a Conventional hydroelectricity net generation (converted to Btu by multiplying
by the total fossil fuels heat rate factors in Table A6).
.
b Geothermal electricity net generation (converted to Btu by multiplying by the
total fossil fuels heat rate factors in Table A6).
.
c Solar thermal and photovoltaic (PV) electricity net generation (converted to Btu
by multiplying by the total fossil fuels heat rate factors in Table A6).
.
d Wind electricity net generation (converted to Btu by multiplying by the total
fossil fuels heat rate factors in Table A6).
.
e Wood and wood-derived fuels.
f Municipal solid waste from biogenic sources, landfill gas, sludge waste,
agricultural  byproducts,  and  other  biomass.    Through  2000,  also  includes
non-renewable  waste  (municipal  solid  waste  from  non-biogenic  sources,  and
d
tire-derived fuels).
NA=Not available.  (s)=Less than 0.5 trillion Btu.
Notes:   
•   
The  electric  power  sector  comprises  electricity-only  and
combined-heat-and-power  (CHP)  plants  within  the  NAICS  22  category  whose
primary business is to sell electricity, or electricity and heat, to the public.  
•  
Totals
may not equal sum of components due to independent rounding.  
•  
Geographic
coverage is the 50 states and the District of Columbia.
Web Page:  See http://www.eia.gov/totalenergy/data/monthly/#renewable (Excel
and CSV files) for all available annual data beginning in 1949 and monthly data
beginning in 1973.
Sources:  Tables 7.2b, 7.4b, and A6.
VB.NET PDF- View PDF Online with VB.NET HTML5 PDF Viewer
& pages edit, C#.NET PDF pages extract, copy, paste, C#.NET rotate PDF pages, C#.NET search text in PDF, C# C#.NET read barcodes from PDF, C#.NET OCR scan PDF.
copy highlighted text from pdf; erase text from pdf
VB.NET PDF - Create PDF Online with VB.NET HTML5 PDF Viewer
& pages edit, C#.NET PDF pages extract, copy, paste, C#.NET rotate PDF pages, C#.NET search text in PDF, C# C#.NET read barcodes from PDF, C#.NET OCR scan PDF.
acrobat remove text from pdf; extract text from pdf open source
U.S. Energy Information Administration / Monthly Energy Review April 2016
155
Table 10.3   Fuel Ethanol Overview
w
Feed-
stocka
Losses
and Co-
productsb
Dena-
turantc
Productiond
Traded
Stocksd,f
Stock
Changed,g
Consumptiond
Consump-
tion
Minus
Denaturanth
Net
Importse
TBtu 
TBtu
Mbbl 
Mbbl
MMgal
TBtu
Mbbl
Mbbl 
Mbbl
Mbbl 
MMgal
TBtu 
TBtu
1981 Total..................
.
13
6
40
1,978
83
7
NA
NA
NA
1,978
83
7
7
1985 Total..................
.
93
42
294
14,693
617
52
NA
NA
NA
14,693
617
52
51
1990 Total..................
.
111
49
356
17,802
748
63
NA
NA
NA
17,802
748
63
62
1995 Total..................
.
198
86
647
32,325
1,358
115
387
2,186
-207
32,919
1,383
117
114
2000 Total..................
.
233
99
773
38,627
1,622
138
116
3,400
-624
39,367
1,653
140
137
2001 Total..................
.
253
108
841
42,028
1,765
150
315
4,298
898
41,445
1,741
148
144
2002 Total..................
.
307
130
1,019
50,956
2,140
182
306
6,200
1,902
49,360
2,073
176
171
2003 Total..................
.
400
168
1,335
66,772
2,804
238
292
5,978
-222
67,286
2,826
240
233
2004 Total..................
.
482
201
1,621
81,058
3,404
289
3,542
6,002
24
84,576
3,552
301
293
2005 Total..................
.
550
227
1,859
92,961
3,904
331
3,234
5,563
-439
96,634
4,059
344
335
2006 Total..................
.
683
280
2,326
116,294
4,884
414
17,408
8,760
3,197
130,505
5,481
465
453
2007 Total..................
.
907
368
3,105
155,263
6,521
553
10,457
10,535
1,775
163,945
6,886
584
569
2008 Total..................
.
1,286
518
4,433
221,637
9,309
790
12,610
14,226
3,691
230,556
9,683
821
800
2009 Total..................
.
1,503
602
5,688
260,424
10,938
928
4,720
16,594
2,368
262,776
11,037
936
910
2010 Total..................
.
1,823
726
6,506
316,617
13,298
1,127
-9,115
17,941
1,347
306,155
12,858
1,090
1,061
2011 Total..................
.
1,904
754
6,649
331,646
13,929
1,181
-24,365
18,238
297
306,984
12,893
1,093
1,065
2012 Total..................
.
1,801
709
6,264
314,714
13,218
1,120
-5,891
20,350
2,112
306,711
12,882
1,092
1,064
2013 Total..................
.
1,805
707
6,181
316,493
13,293
1,126
-5,761
16,424
-3,926
314,658
13,216
1,120
1,092
2014 January..............
.
160
62
558
28,194
1,184
100
-2,024
17,153
729
25,441
1,069
91
88
February ............
.
144
56
498
25,269
1,061
90
-1,473
16,865
-288
24,084
1,012
86
84
March .................
.
160
62
544
28,120
1,181
100
-1,985
17,310
445
25,690
1,079
91
89
April ...................
.
158
61
551
27,733
1,165
99
-1,202
17,610
300
26,231
1,102
93
91
May ....................
.
164
64
565
28,888
1,213
103
-704
18,330
720
27,464
1,153
98
95
June ...................
.
163
63
524
28,629
1,202
102
-1,278
18,785
455
26,896
1,130
96
93
July ....................
.
167
65
542
29,413
1,235
105
-1,495
18,696
-89
28,007
1,176
100
97
August ...............
.
163
64
534
28,665
1,204
102
-1,283
18,218
-478
27,860
1,170
99
97
September .........
.
158
62
509
27,807
1,168
99
-1,346
18,724
506
25,955
1,090
92
90
October ..............
.
163
64
502
28,644
1,203
102
-1,919
17,341
-1,383
28,108
1,181
100
98
November ..........
.
163
63
540
28,588
1,201
102
-2,081
17,035
-306
26,813
1,126
95
93
December ..........
.
175
68
609
30,831
1,295
110
-1,580
18,739
1,704
27,547
1,157
98
96
 Total ..................
.
1,938
755
6,476
340,781
14,313
1,212
-18,371
18,739
2,315
320,095
13,444
1,139
1,111
2015 January..............
.
168
65
588
29,755
1,250
106
-1,630
20,543
1,804
26,321
1,105
94
91
February ............
.
152
59
534
26,788
1,125
95
-1,992
20,979
436
24,360
1,023
87
84
March .................
.
167
65
567
29,489
1,239
105
-1,992
20,865
-114
27,611
1,160
98
96
April ...................
.
158
61
527
27,910
1,172
99
-1,529
20,787
-78
26,459
1,111
94
92
May ....................
.
168
65
545
29,666
1,246
106
-1,532
20,120
-667
28,801
1,210
102
100
June ...................
.
168
65
528
29,684
1,247
106
-1,428
20,029
-91
28,347
1,191
101
99
July ....................
.
172
66
539
30,256
1,271
108
-1,802
19,594
-435
28,889
1,213
103
100
August ...............
.
168
65
523
29,621
1,244
105
-830
19,259
-335
29,126
1,223
104
101
September .........
.
162
63
519
28,543
1,199
102
-933
18,904
-355
27,965
1,175
99
97
October ..............
.
171
66
566
30,139
1,266
107
-1,583
18,889
-15
28,571
1,200
102
99
November ..........
.
168
65
580
29,594
1,243
105
-952
19,945
1,056
27,586
1,159
98
96
December ..........
.
176
68
625
31,075
1,305
111
-1,721
21,438
1,493
27,861
1,170
99
97
 Total ..................
.
1,998
774
6,641
352,520
14,806
1,254
-17,924
21,438
2,699
331,897
13,940
1,181
1,152
2016 January..............
.
171
66
615
30,319
1,273
108
-2,073
23,168
1,730
26,516
1,114
94
92
a Total corn and other biomass inputs to the production of undenatured ethanol
used for fuel ethanol.
.
b Losses and co-products from the production of fuel ethanol.  Does not include
natural gas, electricity, and other non-biomass energy used in the production of fuel
ethanol—these are included in the industrial sector consumption statistics for the
appropriate energy source.
.
c The amount of denaturant in fuel ethanol produced.
d Includes denaturant.
e Through 2009, data are for fuel ethanol imports only; data for fuel ethanol
exports are not available.  Beginning  in 2010,  data are  for  fuel ethanol imports
minus fuel ethanol (including industrial alcohol) exports.
.
f Stocks are at end of period.
g A negative value indicates a decrease in stocks and a positive value indicates
an increase.
.
h Consumption of fuel ethanol minus denaturant.  Data for fuel ethanol minus
denaturant are used to develop data for "Renewable Energy/Biomass" in Tables
s
10.1–10.2b, as well as in Sections 1 and 2.
NA=Not available.  
Notes:  
•
Mbbl = thousand barrels.  MMgal = million U.S. gallons.  TBtu = trillion
Btu.  
•
Fuel ethanol data in thousand barrels are converted to million gallons by
multiplying by 0.042, and are converted to Btu by multiplying by the approximate
heat  content  of  fuel  ethanol—see  Table  A3.   
•
 Through  1980,  data  are not
available.   For  1981–1992, data are  estimates.   For  1993–2008, only data for
feedstock,  losses  and  co-products,  and  denaturant  are  estimates.
Beginning  in  2009,  only  data  for  feedstock,  and  losses  and  co-products,  are
estimates.  
•
See "Denaturant," "Ethanol," "Fuel Ethanol," and "Fuel Ethanol Minus
Denaturant" in Glossary.  
•
Totals  may not equal sum  of components  due to
independent rounding.  
•
Geographic coverage is the 50 states and the District of
Columbia.
Web Page:  See http://www.eia.gov/totalenergy/data/monthly/#renewable (Excel
and CSV files) for all available annual and monthly data beginning in 1981.
Sources:  See end of section.
VB.NET PDF copy, paste image library: copy, paste, cut PDF images
Copy, paste and cut PDF image while preview without adobe Free Visual Studio .NET PDF library, easy to be Online source codes for quick evaluation in VB.NET
cut text from pdf document; copy text from pdf to word
C# HTML5 PDF Viewer SDK to create PDF document from other file
& pages edit, C#.NET PDF pages extract, copy, paste, C#.NET rotate PDF pages, C#.NET search text in PDF, C# C#.NET read barcodes from PDF, C#.NET OCR scan PDF.
copying text from pdf to word; extract text from pdf
156
U.S. Energy Information Administration / Monthly Energy Review April 2016
Table 10.4   Biodiesel and Other Renewable Fuels Overview
w
Biodiesel
Other
Renew-
able
Fuelsf
Feed-
stocka
Losses
and Co-
prod-
uctsb
Production
Trade
Stocksd
Stock
Changee
Consumption
Imports
Exports
Net
Importsc
TBtu
TBtu 
Mbbl
MMgal
TBtu
Mbbl
Mbbl 
Mbbl
Mbbl 
Mbbl
Mbbl 
MMgal
TBtu
TBtu 
2001 Total....................
.
1
(s)
204
9
1
81
41
40
NA
NA
244
10
1
NA
2002 Total....................
.
1
(s)
250
10
1
197
57
140
NA
NA
390
16
2
NA
2003 Total....................
.
2
(s)
338
14
2
97
113
-17
NA
NA
322
14
2
NA
2004 Total....................
.
4
(s)
666
28
4
101
128
-27
NA
NA
639
27
3
NA
2005 Total....................
.
12
(s)
2,162
91
12
214
213
1
NA
NA
2,163
91
12
NA
2006 Total....................
.
32
(s)
5,963
250
32
1,105
856
250
NA
NA
6,213
261
33
NA
2007 Total....................
.
63
1
11,662
490
62
3,455
6,696
-3,241
NA
NA
8,422
354
45
NA
2008 Total....................
.
88
1
16,145
678
87
7,755
16,673
-8,918
NA
NA
7,228
304
39
NA
2009 Total....................
.
67
1
12,281
516
66
1,906
6,546
-4,640
711
711
g 
7,663
322
41
(s)
2010 Total....................
.
44
1
8,177
343
44
564
2,588
-2,024
672
-39
6,192
260
33
(s)
2011 Total....................
.
125
2
23,035
967
123
890
1,799
-908
2,005
h 
1,028
21,099
886
113
(s)
2012 Total....................
.
128
2
23,588
991
126
853
3,056
-2,203
1,984
-20
21,406
899
115
3
2013 Total....................
.
176
2
32,368
1,359
173
8,152
4,675
3,477
3,810
1,825
34,020
1,429
182
24
2014 January................
.
9
(s)
1,727
73
9
222
134
88
3,708
-101
1,916
80
10
2
February ..............
.
10
(s)
1,801
76
10
161
141
20
3,726
18
1,803
76
10
1
March ...................
.
13
(s)
2,361
99
13
240
91
149
3,604
-122
2,632
111
14
2
April .....................
.
12
(s)
2,223
93
12
135
261
-126
3,402
-202
2,299
97
12
3
May ......................
.
14
(s)
2,531
106
14
133
208
-75
3,135
-267
2,724
114
15
2
June .....................
.
14
(s)
2,645
111
14
235
263
-28
2,798
-337
2,953
124
16
(s)
July ......................
.
16
(s)
2,926
123
16
493
320
173
3,082
284
2,815
118
15
2
August .................
.
16
(s)
2,987
125
16
571
264
307
2,786
-297
3,590
151
19
2
September ...........
.
15
(s)
2,754
116
15
352
136
216
2,293
-492
3,462
145
19
1
October ................
.
16
(s)
2,928
123
16
507
40
467
2,641
347
3,048
128
16
2
November ............
.
14
(s)
2,610
110
14
989
65
924
3,084
444
3,091
130
17
(s)
December ............
.
16
(s)
2,958
124
16
540
51
489
3,131
46
3,401
143
18
1
 Total ....................
.
165
2
30,452
1,279
163
4,578
1,974
2,604
3,131
-679
33,735
1,417
181
18
2015 January................
.
9
(s)
1,706
72
9
372
22
350
3,713
i 
677
1,379
58
7
(s)
February ..............
.
10
(s)
1,827
77
10
416
23
393
3,827
114
2,105
88
11
1
March ...................
.
13
(s)
2,323
98
12
311
190
121
3,996
169
2,275
96
12
1
April .....................
.
14
(s)
2,565
108
14
294
240
54
3,950
-45
2,664
112
14
2
May ......................
.
15
(s)
2,755
116
15
307
255
52
3,464
-487
3,294
138
18
2
June .....................
.
16
(s)
2,897
122
16
673
263
410
2,948
-516
3,823
161
20
2
July ......................
.
16
(s)
2,875
121
15
1,157
255
902
3,284
336
3,441
145
18
3
August .................
.
16
(s)
2,933
123
16
858
275
583
3,227
-57
3,573
150
19
2
September ...........
.
14
(s)
2,553
107
14
927
200
727
2,948
-279
3,558
149
19
3
October ................
.
14
(s)
2,537
107
14
863
161
702
2,981
33
3,206
135
17
3
November ............
.
14
(s)
2,521
106
14
701
76
625
3,458
477
2,669
112
14
3
December ............
.
14
(s)
2,573
108
14
1,078
133
945
3,815
357
3,160
133
17
3
 Total ....................
.
163
2
30,064
1,263
161
7,957
2,093
5,864
3,815
i 
779
35,149
1,476
188
25
2016 January................
.
14
(s)
2,490
105
13
211
42
169
4,036
221
2,437
102
13
1
a Total vegetable oil and other biomass inputs to the production of
biodiesel—calculated by multiplying biodiesel production by 5.433 million Btu per
barrel.  See "Biodiesel Feedstock" entry in the "Thermal Conversion Factor Source
Documentation" at the end of Appendix A.
.
b Losses and co-products from the production of biodiesel.  Does not include
natural gas, electricity, and other non-biomass energy used in the production of
biodiesel—these are included in the industrial sector consumption statistics for the
appropriate energy source.
.
c Net imports equal imports minus exports.
d Stocks are at end of period.  Through 2010, includes stocks at bulk terminals
only.  Beginning in 2011, includes stocks at bulk terminals and biodiesel production
plants.
.
e A negative value indicates a decrease in stocks and a positive value indicates
an increase.
.
f Imports minus stock change of other renewable diesel fuel and other
renewable fuels.   See  "Renewable  Diesel  Fuel  (Other)"  and "Renewable Fuels
(Other)" in Glossary.
.
g In 2009, because of incomplete data coverage and differing data sources, a
"Balancing Item" amount of 733 thousand barrels (653 thousand barrels in January
y
2009; 80 thousand barrels in February 2009) is used to balance biodiesel supply
and disposition.
h Derived from the final 2010 stocks value for bulk terminals and biodiesel
production plants (977 thousand barrels), not the final 2010 value for bulk terminals
only (672 thousand barrels) that is shown under “Stocks.” 
i Derived from the preliminary 2014 stocks value (3,036 thousand barrels), not
the final 2014 value (3,131 thousand barrels) that is shown under “Stocks.” 
NA=Not available.  (s)=Less than 0.5 trillion Btu and greater than -0.5 trillion Btu.
Notes:  
•
Mbbl = thousand barrels.  MMgal = million U.S. gallons.  TBtu = trillion
Btu.  
•
Biodiesel  data  in  thousand  barrels are  converted to  million gallons by
multiplying by 0.042, and are converted to Btu by multiplying by 5.359 million Btu
per barrel (the approximate heat content of biodiesel—see Table A1).  
•
Through
2000,  data  are  not  available.  Beginning  in  2001,  data  not  from  U.S.  Energy
Information Administration (EIA) surveys are estimates.  
•
Totals may not equal
sum of components due to independent rounding.  
•
Geographic coverage is the
50 states and the District of Columbia.
Web Page:  See http://www.eia.gov/totalenergy/data/monthly/#renewable (Excel
and CSV files) for all available annual and monthly data beginning in 2001.
Sources:  See end of section.
VB.NET PDF Convert to Text SDK: Convert PDF to txt files in vb.net
VB.NET PDF - Convert PDF to Text Using VB. Integrate following RasterEdge text to PDF converter SDK dlls into your VB.NET project assemblies;
copy text from locked pdf; copy text from pdf
Renewable Energy
Note.  Renewable Energy Production and Consumption.
In Tables 1.1, 1.3, and 10.1, renewable energy consumption
consists  of:  conventional  hydroelectricity  net  generation
(converted  to  Btu  by  multiplying  by  the  total  fossil  fuels
heat  rate  factors  in  Table  A6);  geothermal  electricity  net
generation  (converted  to  Btu  by  multiplying  by  the  total
fossil fuels heat rate factors
in
Table A6), and geothermal
heat pump and geothermal direct use energy; solar thermal
and photovoltaic electricity net generation (converted to Btu
by  multiplying by  the total fossil fuels heat rate factors  in
Table A6), and solar thermal direct use energy; wind electric-
ity net  generation  (converted  to  Btu  by  multiplying  by  the
total  fossil  fuels  heat  rate  factors  in  Table  A6);  wood  and
wood-derived fuels  consumption;  biomass  waste  (munici-
pal solid waste from biogenic sources, landfill gas, sludge
waste,  agricultural  byproducts,  and  other  biomass)
consumption; fuel ethanol (minus denaturant) and biodie-
sel  consumption;  and  losses  and  co-products  from  the
production  of  fuel  ethanol  and  biodiesel.  In  Tables  1.1,
1.2, and 10.1, renewable energy production is assumed to
equal consumption for all renewable energy sources except
biofuels (biofuels production comprises biomass inputs to
the production of fuel ethanol and biodiesel).
Table 10.2a Sources
Residential Sector, Geothermal
1989–2011:  Annual estimates by the U.S Energy Informa-
tion Administration (EIA) based on data from Oregon Insti-
tute of Technology, Geo-Heat Center.
2012–2014:  Annual estimates assumed by EIA to be equal
to that of 2011.
2015  and  2016:    Annual  estimates  are  from  EIA,  Short-
Term Energy Outlook (STEO).  
(For 1989 forward, monthly estimates are created by divid-
ing the annual estimates by the number of days in the year
and then multiplying by the number of days in the month.)
Residential Sector, Solar/PV
1989–2009:    Annual  estimates  are  based  on  EIA,  Form
EIA-63A,  “Annual  Solar  Thermal  Collector  Manufacturers
Survey,”  and  Form  EIA-63B,  “Annual  Photovoltaic
Module/Cell Manufacturers Survey.”
2010–2013:    Annual  estimates  are  based  on  EIA,  Form
EIA-63B,  “Annual  Photovoltaic  Cell/Module  Shipments
Report”; Form EIA-63A, “Annual Solar Thermal Collector
Manufacturers  Survey”  (pre-2010  data);  and  SEIA/GTM
Research, U.S. Solar Market Insight:  2010 Year in Review.
2014 forward:  Annual estimates are from EIA, STEO.
(For 1989 forward, monthly estimates are created by divid-
ing the annual estimates by the number of days in the year
and then multiplying by the number of days in the month.) 
Residential Sector, Wood
1949–1979:    Annual estimates are from EIA, Estimates of 
U.S.
Wood Energy Consumption from 1949 to 1981, Table A2.
1980–2013:    Annual  estimates  are  based  on EIA,  Form
EIA-457, “Residential Energy Consumption Survey”; and
National  Oceanic  and  Atmospheric  Administration
regional heating degree-day data.
2014:   Annual  estimate assumed  by  EIA  to  be equal  to
that of 2013.
2015 and 2016:  Annual estimates are from EIA, STEO.
(For  1973  forward,  monthly  estimates  are  created  by
dividing the annual estimates by the number of days in the
year and  then multiplying by  the number  of  days  in the
month.)
Residential Sector, Total Renewable Energy
1949–1988:    Residential  sector  total  renewable  energy
consumption  is  equal  to  residential  sector  wood
consumption.
1989 forward:  Residential sector total renewable energy
consumption is the sum of the residential sector consump-
tion values for geothermal, solar/PV, and wood.
Commercial Sector, Hydroelectric Power
1989 forward:  Commercial sector conventional hydroelec-
tricity net generation data from EIA, Form EIA-923, “Power
Plant  Operations  Report,”  and  predecessor  forms,  are
converted to Btu by multiplying by the total fossil fuels heat
rate factors in Table A6.
Commercial Sector, Geothermal
1989–2011:  Annual estimates by EIA based on data from
Oregon Institute of Technology, Geo-Heat Center.
2012  forward:    Annual  estimates  assumed  by  EIA  to  be
equal to that of 2011.
(For 1989 forward, monthly estimates are created by divid-
ing the annual estimates by the number of days in the year
and then multiplying by the number of days in the month.)
Commercial Sector, Solar/PV
2008 forward:  Commercial sector solar thermal and photo-
voltaic  (PV)  electricity  net  generation  data  from  EIA,  Form
EIA-923, “Power Plant Operations Report,” are converted to
Btu by multiplying by the total fossil fuels heat rate factors
in Table A6.
Commercial Sector, Wind
2009  forward:    Commercial  sector  wind  electricity  net
generation  data  from  EIA,  Form  EIA-923,  “Power  Plant
Operations Report,” are converted to Btu by multiplying by
the total fossil fuels heat rate factors in Table A6.
Commercial Sector, Wood
1949–1979:  Annual estimates are from  EIA, Estimates  of
U.S.  Wood Energy  Consumption  from  1949  to  1981,  Table
A2.
1980–1983:  Annual estimates are from  EIA, Estimates  of
U.S. Wood Energy Consumption 1980 –1983, Table ES1.
1984:  Annual estimate assumed by EIA to be equal to that
of 1983.
1985–1988:  Annual estimates interpolated by EIA.
U.S. Energy Information Administration / Monthly Energy Review April 2016
157
(For 1973–1988, monthly estimates are created by dividing
the annual estimates by the number of days in the year and
then multiplying by the number of days in the month.) 
1989 forward:  Monthly/annual commercial sector combined-
heat-and-power (CHP) wood consumption data are from EIA,
Form EIA-923, “Power Plant Operations Report,” and prede-
cessor  forms.    Annual  estimates  for  commercial  sector
non-CHP  wood  consumption  are  based  on  EIA,  Form
EIA-871,  “Commercial  Buildings  Energy  Consumption
Survey”  (for  2014  forward,  the  annual  estimates  are
assumed  by  EIA to be  equal to  that of 2013).   For  1989
forward, monthly estimates for commercial sector non-CHP
wood  consumption  are  created  by  dividing  the  annual
estimates by the number of days in the year and then multi-
plying by the number of days in the month.   Commercial
sector  total  wood  consumption is  the sum  of  commercial
sector CHP and non-CHP wood consumption. 
Commercial Sector, Biomass Waste
1989 forward:  Table 7.4c.
Commercial Sector, Fuel Ethanol (Minus Denaturant)
1981  forward:    The  commercial  sector  share  of  motor
gasoline consumption is equal to commercial sector motor
gasoline  consumption  from  Table  3.7a  divided  by  motor
gasoline  product  supplied  from  Table  3.5.    Commercial
sector fuel ethanol (minus denaturant) consumption is equal
to fuel ethanol (minus denaturant) consumption from Table
10.3  multplied  by  the  commercial  sector  share  of  motor
gasoline consumption.
Commercial Sector, Total Biomass
1949–1980:  Commercial sector total biomass consumption
is equal to commercial sector wood consumption.
1981–1988:  Commercial sector total biomass consumption
is the sum of the commercial sector consumption values for
wood and fuel ethanol (minus denaturant).
1989 forward:  Commercial sector total biomass consump-
tion is the sum of the commercial sector consumption values
for wood, waste, and fuel ethanol (minus denaturant).
Commercial Sector, Total Renewable Energy
1949–1988:    Commercial  sector  total  renewable  energy
consumption  is  equal  to  commercial  sector  total  biomass
consumption.
1989–2007:    Commercial  sector  total  renewable  energy
consumption is the sum of the commercial sector consump-
tion values for conventional  hydroelectric  power, geother-
mal, and total biomass.
2008:  Commercial sector total renewable energy consump-
tion is the sum of the commercial sector consumption values
for conventional hydroelectric power, geothermal, solar/PV,
and total biomass.
2009 forward:  Commercial sector total renewable energy is
the  sum  of  the  commercial  sector  consumption values for
conventional  hydroelectric  power,  geothermal,  solar/PV,
wind, and total biomass.
Table 10.2b Sources
Industrial Sector, Hydroelectric Power
1949 forward:  Industrial sector conventional hydroelectric-
ity net generation data from Table 7.2c are converted to Btu
by  multiplying by  the total fossil fuels heat rate factors  in
Table A6.
Industrial Sector, Geothermal
1989–2009:   Annual  estimates  by the U.S. Energy  Infor-
mation Administration (EIA)  based on data from Oregon
Institute of Technology, Geo-Heat Center.
2010  forward:    Annual  estimates  assumed  by  EIA  to  be
equal to that of 2009.
(For 1989 forward, monthly estimates are created by divid-
ing the annual estimates by the number of days in the year
and then multiplying by the number of days in the month.) 
Industrial Sector, Solar/PV
2010 forward:  Industrial sector solar thermal and photovol-
taic  (PV)  electricity  net  generation  data  from  EIA,  Form
EIA-923, "Power Plant Operations Report," are converted to
Btu by multiplying by the total fossil fuels heat rate factors
in Table A6.
Industrial Sector, Wind
2011 forward:  Industrial sector wind electricity net genera-
tion  data  from EIA,  Form  EIA-923,  "Power Plant  Opera-
tions  Report," are converted to Btu by multiplying  by  the
total fossil fuels heat rate factors in Table A6.
Industrial Sector, Wood
1949–1979:  Annual estimates are from  EIA, Estimates  of
U.S. Wood Energy Consumption from 1949 to 1981, Table
A2.
1980–1983:  Annual estimates are from  EIA, Estimates  of
U.S. Wood Energy Consumption 1980 –1983, Table ES1.
1984:    Annual  estimate  is  from  EIA,  Estimates  of  U.S.
Biofuels Consumption 1990, Table 1.
1985 and 1986:  Annual estimates interpolated by EIA.
1987:  Annual estimate is from EIA, Estimates of Biofuels
Consumption in the United States During 1987, Table 2.
1988:  Annual estimate interpolated by EIA.
(For 1973–1988, monthly estimates are created by dividing
the annual estimates by the number of days in the year and
then multiplying by the number of days in the month.)
1989 forward:  Monthly/annual industrial sector combined-
heat-and-power  (CHP)  wood  consumption  data  are  from
EIA, Form EIA-923, “Power Plant Operations Report,” and
predecessor  forms.    Annual  estimates for  industrial  sector
non-CHP  wood  consumption  are  based  on  EIA,  Form
EIA-846,  “Manufacturing  Energy  Consumption  Survey”
(for  2014,  the  annual  estimate  is  assumed  by  EIA  to  be
equal to that of 2013; for 2015, the annual estimate is from
EIA, STEO; for  2016,  the  annual  estimate is  assumed  by
EIA  to  be  equal  to  that  of  2015).    For  1989  forward,
monthly  estimates  for  industrial  sector  non-CHP  wood
consumption are created by dividing the annual estimates by
158
U.S. Energy Information Administration / Monthly Energy Review April 2016
the number of days in the year and then multiplying by the
number of days in the month.  Industrial sector total wood
consumption  is  the  sum  of  industrial  sector  CHP  and
non-CHP wood consumption.
Industrial Sector, Biomass Waste
1981:    Annual  estimate  is  calculated  as  total  waste
consumption  (from  EIA,  Estimates  of  U.S.  Biofuels
Consumption  1990,  Table  8)  minus  electric  power  sector
waste consumption (from MER Table 10.2c).
1982  and  1983:    Annual  estimates  are  calculated  as  total
waste  consumption  (based  on  Estimates  of  U.S.  Biofuels
Consumption  1990,  Table  8)  minus  electric  power  sector
waste consumption (from MER, Table 10.2c). 
1984:    Annual  estimate  is  calculated  as  total  waste
consumption  (from  EIA,  Estimates  of  U.S.  Biofuels
Consumption  1990,  Table  8)  minus  electric  power  sector
waste consumption (from MER, Table 10.2c).
1985 and 1986:  Annual estimates interpolated by EIA.
1987:    Annual  estimate  is  calculated  as  total  waste
consumption  (from  EIA,  Estimates  of  U.S.  Biofuels
Consumption  1990,  Table  8)  minus  electric  power  sector
waste consumption (from MER, Table 10.2c). 
1988:  Annual estimate interpolated by EIA.
(For 1973–1988, monthly estimates are created by divid-
ing  the  annual  estimates  by  the number  of  days  in  the
year and then multiplying by the number of days in the
month.)
1989 forward:  Monthly/annual industrial sector combined-
heat-and-power  (CHP)  consumption  data  are  from  Table
7.4c.  Annual estimates for industrial sector non-CHP waste
consumption are based on information presented in Govern-
ment  Advisory  Associates,  Resource  Recovery  Yearbook
and Methane Recovery Yearbook, and information provided
by  the  U.S.  Environmental  Protection  Agency,  Landfill
Methane Outreach Program (for 2014, the annual estimate is
assumed by EIA to be equal to that of 2013; for 2015, the
annual estimate is from  EIA,  STEO;  for  2016, the annual
estimate  is  assumed  by  EIA  to  be equal  to  that  of 2015).
For 1989,  forward, monthly  estimates  for industrial sector
non-CHP  waste  consumption  are  created  by  dividing  the
annual estimates by the number of days in the year and then
multiplying by the number of days in the month.  Industrial
sector  total  waste  consumption  is  the  sum  of  industrial
sector CHP and non-CHP waste consumption.
Industrial Sector, Fuel Ethanol (Minus Denaturant)
1981 forward:  The industrial sector share of motor gasoline
consumption  is  equal  to  industrial  sector  motor  gasoline
consumption  from  Table  3.7b  divided  by  motor  gasoline
product  supplied  from  Table  3.5.    Industrial  sector  fuel
ethanol  (minus  denaturant)  consumption  is  equal  to  fuel
ethanol  (minus  denaturant)  consumption  from  Table  10.3
multiplied by  the industrial sector share of motor gasoline
consumption.
Industrial Sector, Biomass Losses and Co-products
1981 forward:  Calculated  as fuel ethanol  losses  and
co-products  from  Table  10.3  plus  biodiesel  losses  and
co-products  from Table 10.4.
Industrial Sector, Total Biomass
1949–1980:  Industrial sector total biomass consumption is
equal to industrial sector wood consumption.
1981 forward:  Industrial sector total biomass consumption
is the sum  of the industrial sector consumption  values for
wood, waste, fuel ethanol (minus denaturant), and biomass
losses and co-products.
Industrial Sector, Total Renewable Energy
1949–1988:    Industrial  sector  total  renewable  energy
consumption is the sum of the industrial sector consumption
values  for  conventional  hydroelectric  power  and  total
biomass.
1989–2009:    Industrial  sector  total  renewable  energy
consumption is the sum of the industrial sector consumption
values  for  conventional  hydroelectric  power,  geothermal,
and total biomass.
2010:  Industrial sector total renewable energy consumption
is the sum  of the industrial sector consumption  values for
conventional  hydroelectric  power,  geothermal,  solar/PV,
and total biomass.
2011  forward:    Industrial  sector  total  renewable  energy
consumption is the sum of the industrial sector consumption
values  for  conventional  hydroelectric  power,  geothermal,
solar/PV, wind, and total biomass.  
Transportation Sector, Fuel Ethanol (Minus
Denaturant)
1981  forward:    The  transportation  sector  share  of  motor
gasoline consumption is equal to transportation sector motor
gasoline  consumption  from  Table  3.7c  divided  by  motor
gasoline product  supplied  from  Table  3.5.   Transportation
sector fuel ethanol (minus denaturant) consumption is equal
to fuel ethanol (minus denaturant) consumption from Table
10.3 multiplied by the transportation sector share of motor
gasoline consumption. 
Transportation Sector, Biodiesel
2001 forward:   Table 10.4.  Transportation  sector  biodiesel
consumption is assumed to equal total biodiesel consumption.
Transportation Sector, Other Renewable Fuels
2009 forward:  Table 10.4. 
Transportation Sector, Total Renewable Energy
1981–2000:   Transportation sector  total renewable  energy
consumption  is  equal  to  transportation  sector  fuel  ethanol
(minus denaturant) consumption.
2001–2008:   Transportation sector  total renewable  energy
consumption is the sum of the transportation sector consump-
tion values for fuel ethanol (minus denaturant) and biodiesel.
2009 forward:  Transportation sector total renewable energy
consumption  is  the  sum  of  the  transportation  sector
consumption  values  for  fuel  ethanol  (minus  denaturant),
biodiesel, and other renewable fuels.  
U.S. Energy Information Administration / Monthly Energy Review April 2016
159
Table 10.3 Sources
Feedstock
1981  forward:    Calculated  as  fuel  ethanol  production  (in
thousand barrels) minus denaturant, and then multiplied by
the fuel ethanol feedstock factor
—
see Table A3.
Losses and Co-products
1981  forward:    Calculated  as  fuel  ethanol  feedstock  plus
denaturant minus fuel ethanol production.
Denaturant
1981–2008:    Data  in  thousand  barrels  for  petroleum
denaturant in fuel ethanol produced are estimated as 2% of
fuel ethanol production; these data are converted to Btu by
multiplying by 4.645 million Btu per  barrel (the estimated
quantity-weighted factor of pentanes plus and conventional
motor gasoline used as denaturant).
2009–2014:    U.S.  Energy  Information  Administration
(EIA),  Petroleum  Supply  Annual  (PSA),  annual  reports,
Table  1.  Data  in  thousand  barrels  for  net  production  of
pentanes plus  at  renewable fuels  and oxygenate plants  are
multiplied by -1; these data are converted to Btu by multi-
plying by 4.620 million Btu per barrel (the approximate heat
content of pentanes plus). Data in thousand barrels for net
production  of  conventional  motor  gasoline  and  motor
gasoline  blending  components  at  renewable  fuels  and
oxygenate  plants  are  multiplied  by  -1;  these  data  are
converted to  Btu  by multiplying by  5.253 million Btu per
barrel (the approximate heat content of conventional motor
gasoline).  Total  denaturant  is  the  sum  of  the  values  for
pentanes  plus,  conventional  motor  gasoline,  and  motor
gasoline blending components.
2015 and 2016:  EIA,  Petroleum  Supply Monthly (PSM),
monthly reports, Table 1. Data in thousand barrels for net
production of pentanes plus at renewable fuels and oxygen-
ate plants are multiplied by -1; these data are converted to
Btu  by  multiplying  by  4.620  million  Btu  per  barrel  (the
approximate  heat  content  of  pentanes  plus).  Data  in
thousand barrels for net production of conventional motor
gasoline  and  motor  gasoline  blending  components  at
renewable fuels and oxygenate plants are multiplied by -1;
these  data are  converted  to  Btu by  multiplying  by 5.253
million  Btu  per  barrel  (the  approximate  heat  content  of
conventional motor gasoline). Total denaturant is the sum
of  the  values  for  pentanes  plus,  conventional  motor
gasoline, and motor gasoline blending components.
Production
1981–1992:  Fuel ethanol production is assumed to equal
fuel ethanol consumption
—
see sources for "Consumption."
1993–2004:    Calculated  as  fuel  ethanol  consumption  plus
fuel ethanol  stock change  minus fuel  ethanol  net  imports.
These data differ slightly from the original production data
from  EIA,  Form  EIA-819,  "Monthly  Oxygenate  Report,"
and  predecessor  form,  which  were  not  reconciled  and
updated to be consistent with the final balance.
2005–2008:    EIA,  Form  EIA-819,  "Monthly  Oxygenate
Report."
2009–2014:  EIA, PSA, annual reports, Table 1, data for net
production of fuel ethanol at renewable fuels and oxygenate plants.
2015 and 2016:  EIA, PSM, monthly reports, Table 1, data
for  net  production  of  fuel  ethanol  at  renewable  fuels  and
oxygenate plants.
Trade, Stocks, and Stock Change
1992–2014:  EIA, PSA, annual reports, Table 1.
2015 and 2016:  EIA, PSM, monthly reports, Table 1.
Consumption
1981–1989:  EIA, Estimates of U.S. Biofuels Consumption
1990,  Table  10;  and  interpolated  values  for  1982,  1983,
1985, 1986, and 1988.
1990–1992:    EIA,  Estimates  of  U.S.  Biomass  Energy
Consumption  1992,  Table  D2;  and  interpolated  value  for
1991.
1993–2004:    EIA, PSA, annual reports, Tables  2  and 16.
Calculated  as  10%  of  oxygenated  finished  motor gasoline
field production (Table 2), plus fuel ethanol refinery input
(Table 16).
2005–2008:    EIA,  PSA,  annual  reports,  Tables  1  and  15.
Calculated as motor gasoline blending components adjustments
(Table 1), plus finished motor gasoline adjustments (Table 1),
plus fuel ethanol refinery and blender net inputs (Table 15).
2009–2014: EIA, PSA, annual reports, Table 1. Calculated
as  fuel ethanol  refinery  and  blender net inputs minus fuel
ethanol adjustments. 
2015 and 2016: EIA, PSM, monthly reports, Table 1. Calcu-
lated as fuel ethanol refinery and blender net inputs minus
fuel ethanol adjustments.
Consumption Minus Denaturant
1981  forward:    Calculated  as  fuel  ethanol  consumption
minus the amount of denaturant in fuel ethanol consumed.
Denaturant in fuel ethanol consumed is estimated by multi-
plying  denaturant  in  fuel  ethanol  produced  by  the  fuel
ethanol consumption-to-production ratio.
Table 10.4 Sources
Biodiesel Feedstock
2001  forward:    Calculated  as  biodiesel  production  in
thousand barrels multiplied by 5.433 million Btu per barrel
(the biodiesel feedstock factor
—
see Table A3).
Biodiesel Losses and Co-products
2001  forward:    Calculated  as  biodiesel  feedstock  minus
biodiesel production.
Biodiesel Production
2001–2005:  U.S. Department of Agriculture, Commodity
Credit  Corporation,  Bioenergy  Program  records.  Annual
data  are  derived  from  quarterly  data.  Monthly  data  are
estimated by dividing the annual data by the number of days
160
U.S. Energy Information Administration / Monthly Energy Review April 2016
Documents you may be interested
Documents you may be interested