how to display pdf file in picturebox in c# : Erase text from pdf file Library control class asp.net web page windows ajax Financial%20Modeling%20with%20Excel%20and%20VBA0-part489

Histogram
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
-0.1
-0.08
-0.06
-0.04
-0.02
0
0.02
0.04
0.06
0.08
0.1
Bin
Frequency
0.00%
20.00%
40.00%
60.00%
80.00%
100.00%
120.00%
48.5
49
49.5
50
50.5
51
1 13 3 25 37 49 61 73 85 97 7 109 9 121133145 157169 181193205 217 229241
ω
ω
σ
⋅Ω⋅
=
T
p
2
( )
( )
2
1
N d
X e
S N N d
C
rt
= ⋅
)
(
1
1
1
2
2
21|
μ
σ
ρσ
ρ
μ
μ
+
=
z
Ben Van Vliet 
May 9 , 2011 
FFiinnaanncciiaall  MMaarrkkeettss  
M
M
o
o
d
d
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e
l
l
i
i
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n
g
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w
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t
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h
h
E
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x
x
c
c
e
e
l
l
a
a
n
n
d
d
V
V
B
B
A
A
Erase text from pdf file - extract text content from PDF file in C#.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
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How to Extract Text from PDF with VB.NET Sample Codes in .NET Application
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© 2011   Ben Van Vliet 
2
I.
 
GETTING STARTED WITH EXCEL ....................................................................... 4
 
A.
 
Things You Should Be Familiar With ........................................................................ 5
 
B.
 
Working with Cells ..................................................................................................... 7
 
C.
 
Working with Data ...................................................................................................... 9
 
D.
 
Working with Dates and Times ................................................................................ 10
 
E.
 
Other Functionality ................................................................................................... 11
 
F.
 
Getting Price Data from Yahoo! Finance ................................................................. 12
 
G.
 
LAB 1:  Calculating Volatility and Covariance ........................................................ 13
 
II.
 
Advanced Excel Functionality .................................................................................. 14
 
A.
 
Goal Seek .................................................................................................................. 14
 
B.
 
Data Tables ............................................................................................................... 15
 
C.
 
Pivot Tables .............................................................................................................. 16
 
D.
 
Histograms ................................................................................................................ 17
 
E.
 
Calculating Portfolio Volatility................................................................................. 19
 
F.
 
LAB 2:  Calculating Portfolio Metrics ...................................................................... 21
 
II.
 
VISUAL BASIC FOR APPLICATIONS ................................................................. 22
 
A.
 
Variable Scope .......................................................................................................... 25
 
B.
 
Conditional Statements ............................................................................................. 26
 
D.
 
Loops......................................................................................................................... 27
 
F.
 
Using Excel Functions in VBA ................................................................................. 28
 
G.
 
Recording Macros ..................................................................................................... 29
 
H.
 
LAB 3:  Programming VBA ..................................................................................... 30
 
I.
 
Arrays ........................................................................................................................ 31
 
J.
 
Calculating Beta ........................................................................................................ 33
 
K.
 
LAB 4:  Beta ............................................................................................................. 34
 
L.
 
Financial Data ........................................................................................................... 35
 
M.
 
Correlation and Ranking ........................................................................................ 36
 
N.
 
Distribution Fitting Example .................................................................................... 38
 
O.
 
Scaling and Ranking in Practice ............................................................................... 41
 
P.
 
Double Normalizing.................................................................................................. 42
 
Q.
 
LAB 5:  Scaling and Ranking ................................................................................... 44
 
III.
 
INTRODUCTION TO SIMULATION ................................................................. 45
 
A.
 
Uniform Distribution ................................................................................................ 47
 
III.
 
CONTINUOUS DISTRIBUTIONS ...................................................................... 50
 
A.
 
Inverse Transform Method ....................................................................................... 50
 
C.
 
Exponential Distribution ........................................................................................... 51
 
E.
 
Triangular Distribution ............................................................................................. 53
 
F.
 
Normal Distribution .................................................................................................. 55
 
G.
 
Lognormal Distribution ............................................................................................ 59
 
H.
 
Generalized Inverse Transform Method ................................................................... 60
 
IV.
 
DISCRETE DISTRIBUTIONS ............................................................................. 61
 
A.
 
Bernoulli Trials ......................................................................................................... 61
 
B.
 
Binomial Distribution ............................................................................................... 62
 
C.
 
Trinomial Distribution .............................................................................................. 63
 
D.
 
Poisson Distribution .................................................................................................. 64
 
C# PDF Text Redact Library: select, redact text content from PDF
application. Free online C# source code to erase text from adobe PDF file in Visual Studio. NET class without adobe reader installed.
extract all text from pdf; cut text pdf
C# HTML5 Viewer: Load, View, Convert, Annotate and Edit PDF
logo to PDF document, you and load and save it to current PDF file. Redact tab on viewer empower users to redact and erase PDF text, erase PDF images and erase
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© 2011   Ben Van Vliet 
3
E.
 
Empirical Distributions ............................................................................................. 65
 
F.
 
Linear Interpolation .................................................................................................. 66
 
V.
 
GENERATING CORRELATED RANDOM NUMBERS ...................................... 67
 
A.
 
Bivariate Normal ....................................................................................................... 68
 
B.
 
Multivariate Normal.................................................................................................. 69
 
VI.
 
MODELING REAL TIME FINANCIAL DATA ................................................. 71
 
A.
 
Financial Market Data ............................................................................................... 74
 
B.
 
Modeling Tick Data .................................................................................................. 76
 
C.
 
Modeling Time Series Data ...................................................................................... 84
 
D.
 
LAB 6:  Augmenting the Simple Price Path Simulation .......................................... 86
 
1.
 
Fat Tails .................................................................................................................... 87
 
2.
 
Stochastic Volatility Models ..................................................................................... 88
 
a.
 
ARCH(1) ................................................................................................................... 89
 
b.
 
GARCH(1,1) ............................................................................................................. 89
 
b.
 
Estimating Volatility ................................................................................................. 90
 
VII.
 
MODELING OPTIONS ........................................................................................ 92
 
A.
 
The Simulation Way ................................................................................................. 93
 
B.
 
The Cox-Ross-Rubenstein (CRR) or Binomial Way ................................................ 94
 
C.
 
The Black-Scholes Way ............................................................................................ 96
 
D.
 
Option Greeks ........................................................................................................... 97
 
E.
 
Implied Volatility ...................................................................................................... 98
 
F.
 
American Options ..................................................................................................... 99
 
VIII.
 
OPTIMIZATION ............................................................................................. 100
 
A.
 
Linear Optimization ................................................................................................ 101
 
B.
 
LAB 7:  Nonlinear Optimization ............................................................................ 103
 
C.
 
Efficient Portfolios .................................................................................................. 104
 
D.
 
Capital Budgeting ................................................................................................... 107
 
APPENDIX I: 
 
MATRIX MATH PRIMER ............................................................... 109
 
A.
 
Matrix Transpose .................................................................................................... 109
 
B.
 
Addition and Subtraction ........................................................................................ 109
 
C.
 
Scalar Multiplication ............................................................................................... 110
 
D.
 
Matrix Multiplication .............................................................................................. 110
 
E.
 
Matrix Inversion ...................................................................................................... 110
 
APPENDIX II:
 
CALCULUS PRIMER ...................................................................... 112
 
A.
 
Differentiation ......................................................................................................... 112
 
B.
 
Taylor’s Theorem.................................................................................................... 113
 
C.
 
Integration ............................................................................................................... 113
 
D.
 
Fundamental Theorem ............................................................................................ 113
 
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C# WinForms Viewer: Load, View, Convert, Annotate and Edit PDF
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4
I. 
GETTING STARTED WITH EXCEL
Excel has a wealth of tools and functionality to facilitate financial modeling.  Too much, 
in fact, to cover in this text.  You should become comfortable with investigating the 
Excel visual development environment on your own.  Indeed, this is the only way to 
really learn Excel.  Nevertheless, this study guide should help is pointing you toward 
those capabilities of Excel that are widely used in the financial industry. 
The primary functionality of Excel is its library of hundreds of built-in functions.  
To view a list of these functions, click on the 
f
x
icon. 
Highlighting a function name will show a brief description, the parameter list and provide 
a link to the associated help file.  You should take some time to familiarize yourself with 
Excel’s help files.  They provide a wealth of information, including function formulas, to 
speed development. 
C# HTML5 PDF Viewer SDK to view, annotate, create and convert PDF
Able to protect PDF document from editing, printing, copying and commenting by setting PDF file permissions. Help C# users to erase PDF text content, images and
delete text from pdf online; copy text from pdf in preview
C# PDF Image Redact Library: redact selected PDF images in C#.net
call our image redaction API to redact PDF images. as text redaction, you can specify custom text to appear How to Erase PDF Images in .NET Using C# Class Code.
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5
A. 
Things You Should Be Familiar With
An Excel spreadsheet application contains a workbook, which is a collection of 
worksheets.  There are many, many built-in functions in Excel.  Some of them are 
related to financial topics, for example, IRR(), DURATION(), NPV(), PMT(), and 
ACCINT().   
BE CAREFUL! 
You should be careful when using any Excel function as the formula used for calculation 
may be different from what you expect.  
Never assume that a function calculates 
something the way you think it does.
Always verify the formula using the help files. 
Spreadsheet errors are pervasive
.  As Dr. Ray Panko points out, “consistent with 
research on human error rates in other cognitive tasks, laboratory studies and field 
examinations of real-world spreadsheets have confirmed that developers make 
uncorrected errors in 2%-5% of all formulas… Consequently, nearly all large 
spreadsheets are wrong and in fact have multiple errors… Spreadsheet error rates are 
very similar to those in traditional programming.”
1
Be sure to test your spreadsheet 
calculations.  Testing should consume 
25%-40%
of development time. 
Here is a brief list of built-in Excel functions you should be familiar with: 
AVERAGE 
COVAR 
EXP 
LOG 
NORMSDIST 
SUM 
CORREL 
DATE 
IF 
MAX/MIN 
RAND 
TRANSPOSE
COUNT 
DAYS360 
INTERCEPT MINVERSE
SLOPE 
VAR 
COUPDAYSBS DURATION 
LINEST 
MMULT 
STDEV 
VLOOKUP 
You should look at the descriptions and help files of these functions as well as the many 
others.  You will not be able to memorize all the Excel functions, so the key is to know 
what kinds of functions are available in Excel and find them quickly. 
To use a function, simply type = into cell, then the function name, then the 
parameters, or input arguments.  For example: 
=EXP( 5 ) 
The return value of the function will appear in the cell.   
Some functions require an array of data as a parameter.  This is accomplished 
using ranges.  Usually we set these parameters by pointing and clicking on a cell, rather 
than by typing the code.  For example, given values in cells A1 through A5, the sum of 
these values can be calculated in cell B1 as: 
1
Panko, Raymond R.  2006.  “Recommended Practices for Spreadsheet Testing.”  EuSpRIG 2006 
Conference Proceedings.  p. 73 ff. 
How to C#: Special Effects
Erase. Set the image to current background color, the background color can be set by:ImageProcess.BackgroundColor = Color.Red. Encipher.
cut and paste pdf text; extract pdf text to word
Customize, Process Image in .NET Winforms| Online Tutorials
Include crop, merge, paste images; Support for image & documents rotation; Edit images & documents using Erase Rectangle & Merge Block function;
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6
=SUM( A1:A5 ) 
Some functions accept more than one parameter, which are separated by commas.  If a 
cell used as an input argument is in another worksheet, the cell reference is preceded by 
the sheet name.  For example: 
=IF( Sheet1!A1 > 0, 1, 0 ) 
Matrix functions often return arrays.  To make this work, highlight the entire range, type 
in the function, and press Control-Shift-Enter.  For example, given a matrix of values in 
cells A1 to B2, we can put the transposed matrix into cells C1 to D2 by highlighting C1 
to D2, entering the formula, and then pressing Control-Shift-Enter: 
=TRANSPOSE( A1:B2 ) 
Other matrix functions include MMULT, MINVERSE, and MDETERM. 
.NET Imaging Processing SDK | Process, Manipulate Images
Provide basic transformation functions, like Crop, Rotate, Resize, Flip and more; Basic image edit function support, such as Erase Rectangle, Merge Block, etc.
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7
B. 
Working with 
Cells
So far we have looked at absolute cell referencing.  An absolute reference uses the 
column letter and row number.  Relative cell referencing shows the number of rows and 
columns up and to the left of the current cell.  For example, if R1C1 Reference Style is 
turned on, this formula refers to the cell one row up and one column to the left: 
=R[-1]C[-1] 
To turn on the R1C1 Reference Style, go to the Office Button | Excel Options | Formulas 
and click it on.  In general, relative referencing is confusing, and absolute referencing is 
preferred. 
Often times we need to copy formulas over some range.  This is easily done, by 
left-clicking on the square in lower right-hand corner of the highlighted cell and dragging 
downward.  In this example, cell B1 contains the formula: 
=SUM( $A$1:A1 ) 
After copying this formula down, cell B8 contains: 
=SUM( $A$1:A8 ) 
Notice that the first cell in range reference is locked using the dollar signs, $A$1.  This 
means that as you copy formulas to adjacent cells, neither the column nor the row in the 
first reference will change.  Clicking on F4 iterates through the four possible 
combinations of fixed cell references.  For example:  A1, no lock.  $A1, only column 
locked.  A$1, only row locked.  $A$1, both column and row locked. 
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8
Sometimes we like to use named ranges.  Rather than using cell references then, 
we can use the range name as a parameter instead.  For example, we can name cell A1 as 
Rate in the name box. 
Then, in cell B2 we can use this value as a parameter thusly: 
=EXP( Rate ) 
Of course, you can always do your own math in Excel using operators to implement a 
formula.  For example, the simple present value equation can be implemented as follows: 
(
)
Ttime
Rate
CashFlow
esentValue
+
=
1
Pr
=100 / ( 1.08 ) ^ .25 
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9
C. 
Working with Data
Often times we use Excel to store data.  This is convenient especially in light of Excel’s 
look-up functionality, which searches for a value in a data table based upon a condition.  
Here is a simple example borrowed from Investopedia
2
Data Table 
Bond 
Benchmark 
Benchmark Yield 
U.S. Treasury 
Rate 
2 Year 
3.04 
XYZ Corp. 
30 Year 
4.63 
5 Year 
3.86 
ABC Inc. 
2 Year 
3.04 
10 Year 
4.14 
PDQ & Co. 
5 Year 
3.86 
30 Year 
4.63 
MNO, Ltd. 
10 Year 
4.14 
In this example, cell F3 contains the following formula: 
=VLOOKUP( E2,$A$3:$B$6, 2, False ) 
In VLOOKUP function call (V stands for vertical, there is also HLOOKUP for 
horizontal), E2 is the look-up condition.  A3:B6 is the table range.  2 indicates to 
compare the look-up condition to column one in the data table and return the 
corresponding value from column two.  True as the last parameter compares on an exact 
or approximate match is returned.  False returns only an exact match.  The values in the 
data table must be in ascending order, or it may not work right.  
2
See “Microsoft Excel Features For The Financially Literate,” by Barry Nielsen, CFA.  
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10
D. 
Working with Dates and Times
If we enter a date into Excel, say 01/09/2011, we can format its appearance in several 
ways by right-clicking and selecting Format Cells…  However, Excel itself keeps track of 
the data as an integer value.  We can use Excel’s built-in date functions to perform date 
calculations.  For example, to find the amount of time between two dates: 
1/9/2011 
7/18/2011 
190 
.5205 
Cell A3 contains the number of days between the two dates using either: 
=A2 – A1 
=DATEDIF( A1, A2, "d" ) 
The formula in cell A4 is: 
=YEARFRAC( A1, A2, 3 ) 
For information on the parameters for the YEARFRAC function, see the Excel help files. 
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