how to open pdf file in web browser c# : Search multiple pdf files for text Library application class html wpf ajax R%20Graphics%20Cookbook2-part1025

With read.xlsx(), you can load from other sheets by specifying a number for sheetIn
dex or a name for sheetName:
data <- read.xlsx("datafile.xls", sheetIndex=2)
data <- read.xlsx("datafile.xls", sheetName="Revenues")
With read.xls(), you can load from other sheets by specifying a number for sheet:
data <- read.xls("datafile.xls", sheet=2)
Both the xlsx and gdata packages require other software to be installed on your computer.
For xlsx, you need to install Java on your machine. For gdata, you need Perl, which comes
as standard on  Linux and Mac  OS X, but not Windows. On Windows, you’ll need
ActiveState Perl. The Community Edition can be obtained for free.
If you don’t want to mess with installing this stuff, a simpler alternative is to open the
file in Excel and save it as a standard format, such as CSV.
See Also
See ?read.xls and ?read.xlsx for more options controlling the reading of these files.
1.5. Loading Data from an SPSS File
You want to load data from an SPSS file.
The foreign package has the function read.spss() for reading SPSS files. To load data
from the first sheet of an SPSS file:
# Only need to install the first time
data <- read.spss("datafile.sav")
1.5. Loading Data from an SPSS File  |  5
Search multiple pdf files for text - search text inside PDF file in, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Learn how to search text in PDF document and obtain text content and location information
search text in pdf using java; find and replace text in pdf file
Search multiple pdf files for text - VB.NET PDF Text Search Library: search text inside PDF file in, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Learn How to Search Text in PDF Document and Obtain Text Content and Location Information in VB.NET application
pdf editor with search and replace text; find text in pdf files
The foreign package also includes functions to load from other formats, including:
• read.octave(): Octave and MATLAB
• read.systat(): SYSTAT
• read.xport(): SAS XPORT
• read.dta(): Stata
See Also
See ls("package:foreign") for a full list of functions in the package.
 |  Chapter 1: R Basics
VB.NET PDF File Split Library: Split, seperate PDF into multiple
Divide PDF file into multiple files by outputting PDF file size. Split Split PDF Document into Multiple PDF Files Demo Code in VB.NET. You
text searchable pdf file; pdf find highlighted text
VB.NET PDF File Merge Library: Merge, append PDF files in
VB.NET Demo code to Combine and Merge Multiple PDF Files into One. This part illustrates how to combine three PDF files into a new file in VB.NET application.
search pdf for text; searching pdf files for text
Quickly Exploring Data
Although I’ve used the ggplot2 package for most of the graphics in this book, it is not
the only way to make graphs. For very quick exploration of data, it’s sometimes useful
to use the plotting functions in base R. These are installed by default with R and do not
require any additional packages to be installed. They’re quick to type, are straightforward
to use in simple cases, and run very quickly.
If you want to do anything beyond very simple graphs, though, it’s generally better to
switch to ggplot2. This is in part because ggplot2 provides a unified interface and set of
options, instead of the grab bag of modifiers and special cases required in base graphics.
Once you learn how ggplot2 works, you can use that knowledge for everything from
scatter plots and histograms to violin plots and maps.
Each recipe in this section shows how to make a graph with base graphics. Each recipe
also shows how to make a similar graph with the qplot() function in ggplot2, which
has a syntax similar to the base graphics functions. For each qplot() graph, there is also
an equivalent using the more powerful ggplot() function.
If you already know how to use base graphics, having these examples side by side will
help you transition to using ggplot2 for when you want to make more sophisticated
2.1. Creating a Scatter Plot
You want to create a scatter plot.
C# PDF File Merge Library: Merge, append PDF files in, ASP.
deleting, PDF document splitting, PDF page reordering and PDF page image and text extraction C# Demo Code: Combine and Merge Multiple PDF Files into One in .NET.
search text in multiple pdf; select text pdf file
C# PDF File Split Library: Split, seperate PDF into multiple files
pages. Divide PDF file into multiple files by outputting PDF file size. Split outputFiles); Split PDF Document into Multiple PDF Files in C#. You
how to search text in pdf document; pdf searchable text converter
To make a scatter plot (Figure 2-1), use plot() and pass it a vector of x values followed
by a vector of y values:
plot(mtcars$wt, mtcars$mpg)
Figure 2-1. Scatter plot with base graphics
With the ggplot2 package, you can get a similar result using qplot() (Figure 2-2):
qplot(mtcars$wt, mtcars$mpg)
If the two vectors are already in the same data frame, you can use the following syntax:
qplot(wt, mpg, data=mtcars)
# This is equivalent to:
ggplot(mtcars, aes(x=wt, y=mpg)) + geom_point()
See Also
See Chapter 5 for more in-depth information about creating scatter plots.
 |  Chapter 2: Quickly Exploring Data
C# Create PDF from CSV to convert csv files to PDF in, ASP.
CSV file to one PDF or splitting to multiple PDF documents. If you need to convert CSV to PDF document, it's unnecessary to convert CSV files to .xls or
how to select all text in pdf file; pdf find and replace text
VB.NET PDF Convert to SVG SDK: Convert PDF to SVG files in
& Page Process. File: Merge, Append PDF Files. File: Split NET rotate PDF pages, C#.NET search text in PDF to convert both single and multiple PDF document pages
pdf text searchable; search pdf files for text programmatically
Figure 2-2. Scatter plot with qplot() from ggplot2
2.2. Creating a Line Graph
You want to create a line graph.
To make a line graph using plot() (Figure 2-3, left), pass it a vector of x values and a
vector of y values, and use type="l":
plot(pressure$temperature, pressure$pressure, type="l")
2.2. Creating a Line Graph  |  9
VB.NET PDF Convert to Jpeg SDK: Convert PDF to JPEG images in vb.
& pages edit, C#.NET PDF pages extract, copy, paste, C#.NET rotate PDF pages, C#.NET search text in PDF, C# Turn multiple pages PDF into multiple jpg files
pdf text select tool; convert pdf to word searchable text
VB.NET PDF Convert to Word SDK: Convert PDF to Word library in vb.
NET control to export Word from multiple PDF files in VB. Create editable Word file online without email. Supports transfer from password protected PDF.
pdf searchable text; how to search a pdf document for text
Figure 2-3. Left: line graph with base graphics; right: with points and another line
To add points and/or multiple lines (Figure 2-3, right), first call plot() for the first line,
then add points with points() and additional lines with lines():
plot(pressure$temperature, pressure$pressure, type="l")
points(pressure$temperature, pressure$pressure)
lines(pressure$temperature, pressure$pressure/2, col="red")
points(pressure$temperature, pressure$pressure/2, col="red")
With ggplot2, you can get a similar result using qplot() with geom="line" (Figure 2-4):
qplot(pressure$temperature, pressure$pressure, geom="line")
Figure 2-4. Left: line graph with qplot() from ggplot2; right: with points added
10  |  Chapter 2: Quickly Exploring Data
C# Create PDF from images Library to convert Jpeg, png images to
for combining multiple image formats into one or multiple PDF file in C# This example shows how to build a PDF document with three image files (BMP, JPEG
search a pdf file for text; how to search pdf files for text
If the two vectors are already in the same data frame, you can use the following syntax:
qplot(temperature, pressure, data=pressure, geom="line")
# This is equivalent to:
ggplot(pressure, aes(x=temperature, y=pressure)) + geom_line()
# Lines and points together
qplot(temperature, pressure, data=pressure, geom=c("line""point"))
# Equivalent to:
ggplot(pressure, aes(x=temperature, y=pressure)) + geom_line() + geom_point()
See Also
See Chapter 4 for more in-depth information about creating line graphs.
2.3. Creating a Bar Graph
You want to make a bar graph.
To make a bar graph of values (Figure 2-5), use barplot() and pass it a vector of values
for the height of each bar and (optionally) a vector of labels for each bar. If the vector
has names for the elements, the names will automatically be used as labels:
barplot(BOD$demand, names.arg=BOD$Time)
Sometimes “bar graph” refers to a graph where the bars represent the count of cases in
each category. This is similar to a histogram, but with a discrete instead of continuous
x-axis. To generate the count of each unique value in a vector, use the table() function:
 6  8
11  7 14
# There are 11 cases of the value 4, 7 cases of 6, and 14 cases of 8
Simply pass the table to barplot() to generate the graph of counts:
# Generate a table of counts
With the ggplot2 package, you can get a similar result using qplot() (Figure 2-6). To
plot a bar graph of values, use geom="bar" and stat="identity". Notice the difference
in the output when the x variable is continuous and when it is discrete:
2.3. Creating a Bar Graph  |  11
Figure 2-5. Left: bar graph of values with base graphics; right: bar graph of counts
qplot(BOD$Time, BOD$demand, geom="bar", stat="identity")
# Convert the x variable to a factor, so that it is treated as discrete
qplot(factor(BOD$Time), BOD$demand, geom="bar", stat="identity")
Figure 2-6. Left: bar graph of values with qplot() with continuous x variable; right: with
x variable converted to a factor (notice that there is no entry for 6)
qplot() can also be used to graph the counts in each category (Figure 2-7). This is in
fact the default way that ggplot2 creates bar graphs, and requires less typing than a bar
graph of values. Once again, notice the difference between a continuous x-axis and a
discrete one.
12  |  Chapter 2: Quickly Exploring Data
# cyl is continuous here
# Treat cyl as discrete
Figure 2-7. Left: bar graph of counts with qplot() with continuous x variable; right: with
x variable converted to a factor
If the vector is in a data frame, you can use the following syntax:
# Bar graph of values. This uses the BOD data frame, with the 
#"Time" column for x values and the "demand" column for y values.
qplot(Time, demand, data=BOD, geom="bar", stat="identity")
# This is equivalent to:
ggplot(BOD, aes(x=Time, y=demand)) + geom_bar(stat="identity")
# Bar graph of counts
qplot(factor(cyl), data=mtcars)
# This is equivalent to:
ggplot(mtcars, aes(x=factor(cyl))) + geom_bar()
See Also
See Chapter 3 for more in-depth information about creating bar graphs.
2.4. Creating a Histogram
You want to view the distribution of one-dimensional data with a histogram.
2.4. Creating a Histogram  |  13
To make a histogram (Figure 2-8), use hist() and pass it a vector of values:
# Specify approximate number of bins with breaks
hist(mtcars$mpg, breaks=10)
Figure 2-8. Left: histogram with base graphics; right: with more bins. Notice that because
the bins are narrower, there are fewer items in each bin.
With the ggplot2 package, you can get a similar result using qplot() (Figure 2-9):
If the vector is in a data frame, you can use the following syntax:
qplot(mpg, data=mtcars, binwidth=4)
# This is equivalent to:
ggplot(mtcars, aes(x=mpg)) + geom_histogram(binwidth=4)
See Also
For more in-depth information about creating histograms, see Recipes 6.1 and 6.2.
14  |  Chapter 2: Quickly Exploring Data
Documents you may be interested
Documents you may be interested