how to open pdf file on button click in c# : Search text in pdf using java software SDK cloud windows winforms .net class R%20Graphics%20Cookbook25-part1031

# Change just shape
hw1 + labs(shape="Male/Female")
# Change both shape and colour
hw1 + labs(shape="Male/Female", colour="Male/Female")
It is also possible to control the legend title with the guides() function. It’s a little more
verbose, but it can be useful when you’re already using it to control other properties:
+ guides(fill=guide_legend(title="Condition"))
10.6. Changing the Appearance of a Legend Title
Problem
You want to change the appearance of a legend title’s text.
Solution
Use theme(legend.title=element_text()) (Figure 10-11):
<- ggplot(PlantGrowth, aes(x=group, y=weight, fill=group)) + geom_boxplot()
+ theme(legend.title=element_text(face="italic", family="Times", colour="red", 
size=14))
Figure 10-11. Customized legend title appearance
Discussion
It’s also possible to specify the legend title’s appearance via guides(), but this method
can be a bit verbose. This has the same effect as the previous code:
10.6. Changing the Appearance of a Legend Title  |  235
Search text in pdf using java - search text inside PDF file in C#.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
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searching pdf files for text; convert a scanned pdf to searchable text
+ guides(fill=guide_legend(title.theme=
element_text(face="italic", family="times", colour="red", size=14)))
See Also
See Recipe 9.2 for more on controlling the appearance of text.
10.7. Removing a Legend Title
Problem
You want to remove a legend title.
Solution
Add guides(fill=guide_legend(title=NULL)) to remove the title from a legend, as
in Figure 10-12 (for other aesthetics, replace fill with the name of the aesthetic, such
as colour or size):
ggplot(PlantGrowth, aes(x=group, y=weight, fill=group)) + geom_boxplot() +
guides(fill=guide_legend(title=NULL))
Figure 10-12. Box plot with no legend title
Discussion
It is also possible to control the legend title when specifying the scale. This has the same
effect as the preceding code:
scale_fill_hue(guide = guide_legend(title=NULL))
236  |  Chapter 10: Legends
Generate and draw Code 39 for Java
Java executables are included in the search path. for Code 39 barcode image text in Java Code 39 barcode background color using Java barcode.setbackgroundColor
pdf find text; select text in pdf file
Generate and draw PDF 417 for Java
make sure the Java executables are included in the search path type PDF417 barcode = new PDF417(); //Encode data for PDF 417 barcode image text in Java
cannot select text in pdf file; text searchable pdf
10.8. Changing the Labels in a Legend
Problem
You want to change the text of labels in a legend.
Solution
Set the labels in the scale (Figure 10-13, left):
library(gcookbook) # For the data set
# The base plot
<- ggplot(PlantGrowth, aes(x=group, y=weight, fill=group)) + geom_boxplot()
# Change the legend labels
+ scale_fill_discrete(labels=c("Control", "Treatment 1""Treatment 2"))
Figure 10-13. Left: manually specified legend labels with the default discrete scale; right:
manually specified labels with a different scale
Discussion
Note that the labels on the x-axis did not change. To do that, you would have to set the
labels of scale_x_discrete() (Recipe 8.10), or change the data to have different factor
level names (Recipe 15.10).
In the preceding example, group was mapped to the fill aesthetic. By default this uses
scale_fill_discrete(), which maps the factor levels to colors that are equally spaced
around the color wheel (the same as scale_fill_hue()). There are other fill scales
we could use, and setting the labels works the same way. For example, to produce the
graph on the right in Figure 10-13:
10.8. Changing the Labels in a Legend  |  237
DocImage SDK for .NET: Document Imaging Features
of case-sensitive and whole-word-only search options. file Use annotation of embedded image, text or rubber 6 (OJPEG) encoding Image only PDF encoding support.
search pdf for text in multiple files; how to search pdf files for text
+ scale_fill_grey(start=.5, end=1,
labels=c("Control""Treatment 1""Treatment 2"))
If you are also changing the order of items in the legend, the labels are matched to the
items by position. In this example we’ll change the item order, and make sure to set the
labels in the same order (Figure 10-14):
+ scale_fill_discrete(limits=c("trt1", "trt2", "ctrl"),
labels=c("Treatment 1""Treatment 2""Control"))
Figure 10-14. Modified legend label order and manually specified labels (note that the x-
axis labels and their order are unchanged)
If you have one variable mapped to two separate aesthetics, the default is to have a single
legend that combines both. If you want to change the legend labels, you must change
them for both scales; otherwise you will end up with two separate legends, as shown in
Figure 10-15:
# The base plot
<- ggplot(heightweight, aes(x=ageYear, y=heightIn, shape=sex, colour=sex)) +
geom_point()
p
# Change the labels for one scale
+ scale_shape_discrete(labels=c("Female", "Male"))
# Change the labels for both scales
+ scale_shape_discrete(labels=c("Female", "Male")) +
scale_colour_discrete(labels=c("Female""Male"))
238  |  Chapter 10: Legends
Figure 10-15. Left: a variable mapped to shape and colour; middle: with new labels for
shape; right: with new labels for both shape and colour
Other commonly used scales with legends include:
• scale_fill_discrete()
• scale_fill_hue()
• scale_fill_manual()
• scale_fill_grey()
• scale_fill_brewer()
• scale_colour_discrete()
• scale_colour_hue()
• scale_colour_manual()
• scale_colour_grey()
• scale_colour_brewer()
• scale_shape_manual()
• scale_linetype()
By default, using scale_fill_discrete() is equivalent to using scale_fill_hue();
the same is true for color scales.
10.9. Changing the Appearance of Legend Labels
Problem
You want to change the appearance of labels in a legend.
Solution
Use theme(legend.text=element_text()) (Figure 10-16):
10.9. Changing the Appearance of Legend Labels  |  239
# The base plot
<- ggplot(PlantGrowth, aes(x=group, y=weight, fill=group)) + geom_boxplot()
# Change the legend label appearance
+ theme(legend.text=element_text(face="italic", family="Times", colour="red"
size=14))
Figure 10-16. Customized legend label appearance
Discussion
It’s also possible to specify the legend label appearance via guides(), although this
method is a bit unwieldy. This has the same effect as the previous code:
# Changes the legend title text for the fill legend
+ guides(fill=guide_legend(label.theme=
element_text(face="italic", family="Times", colour="red", size=14)))
See Also
See Recipe 9.2 for more on controlling the appearance of text.
10.10. Using Labels with Multiple Lines of Text
Problem
You want to use legend labels that have more than one line of text.
240  |  Chapter 10: Legends
Solution
Set the labels in the scale, using \n to represent a newline. In this example, we’ll use
scale_fill_discrete() to control the legend for the fill scale (Figure 10-17, left):
<- ggplot(PlantGrowth, aes(x=group, y=weight, fill=group)) + geom_boxplot()
# Labels that have more than one line
+ scale_fill_discrete(labels=c("Control", "Type 1\ntreatment"
"Type 2\ntreatment"))
Figure 10-17. Left: multiline legend labels; right: with increased key height and reduced
line spacing
Discussion
As you can see in the version on the left in Figure 10-17, with the default settings the
lines of text will run into each other when you use labels that have more than one line.
To deal with this problem, you can increase the height of the legend keys and decrease
the spacing between lines, using theme() (Figure 10-17, right). To do this, you will need
to specify the height using the unit() function from the grid package:
library(grid)
+ scale_fill_discrete(labels=c("Control", "Type 1\ntreatment",
"Type 2\ntreatment")) +
theme(legend.text=element_text(lineheight=.8),
legend.key.height=unit(1"cm"))
10.10. Using Labels with Multiple Lines of Text  |  241
CHAPTER 11
Facets
One of the most useful techniques in data visualization is rendering groups of data
alongside each other, making it easy to compare the groups. With ggplot2, one way to
do this is by mapping a discrete variable to an aesthetic, like x position, color, or shape.
Another way of doing this is to create a subplot for each group and draw the subplots
side by side.
These kinds of plots are known as Trellis displays. They’re implemented in the lattice
package as well as in the ggplot2 package. In ggplot2, they’re called facets. In this chapter
I’ll explain how to use them.
11.1. Splitting Data into Subplots with Facets
Problem
You want to plot subsets of your data in separate panels.
Solution
Use facet_grid() or facet_wrap(), and specify the variables on which to split.
With facet_grid(), you can specify a variable to split the data into vertical subpanels,
and another variable to split it into horizontal subpanels (Figure 11-1):
# The base plot
<- ggplot(mpg, aes(x=displ, y=hwy)) + geom_point()
# Faceted by drv, in vertically arranged subpanels
+ facet_grid(drv ~ .)
# Faceted by cyl, in horizontally arranged subpanels
243
+ facet_grid(. ~ cyl)
# Split by drv (vertical) and cyl (horizontal)
+ facet_grid(drv ~ cyl)
Figure 11-1. Top: faceting horizontally by drv; bottom left: faceting vertically by cyl; bot‐
tom right: faceting in both directions, with both variables
With facet_wrap(), the subplots are laid out horizontally and wrap around, like words
on a page, as in Figure 11-2:
# Facet on class
# Note there is nothing before the tilde
+ facet_wrap( ~ class)
Discussion
With facet_wrap(), the default is to use the same number of rows and columns. In
Figure 11-2, there were seven facets, and they fit into a 3 ×3 “square.” To change this,
you can pass a value for nrow or ncol:
244  |  Chapter 11: Facets
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