how to open pdf file on button click in c# : Search multiple pdf files for text Library SDK component .net wpf mvc R%20Graphics%20Cookbook26-part1032

Figure 11-2. A scatter plot with facet_wrap() on class
# These will have the same result: 2 rows and 4 cols
+ facet_wrap( ~ class, nrow=2)
+ facet_wrap( ~ class, ncol=4)
The choice of faceting direction depends on the kind of comparison you would like to
encourage. For example, if you want to compare heights of bars, it’s useful to make the
facets go horizontally. If, on the other hand, you want to compare the horizontal distri‐
bution of histograms, it makes sense to make the facets go vertically.
Sometimes both kinds of comparisons are important—there may not be a clear answer
as to which faceting direction is best. It may turn out that displaying the groups in a
single plot by mapping the grouping variable to an aesthetic like color works better than
using facets. In these situations, you’ll have to rely on your judgment.
11.1. Splitting Data into Subplots with Facets  |  245
Search multiple pdf files for text - search text inside PDF file in, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Learn how to search text in PDF document and obtain text content and location information
search a pdf file for text; how to select text in pdf image
Search multiple pdf files for text - VB.NET PDF Text Search Library: search text inside PDF file in, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Learn How to Search Text in PDF Document and Obtain Text Content and Location Information in VB.NET application
convert pdf to word searchable text; how to select text in a pdf
11.2. Using Facets with Different Axes
You want subplots with different ranges or items on their axes.
Set the scales to "free_x", "free_y", or "free" (Figure 11-3):
# The base plot
<- ggplot(mpg, aes(x=displ, y=hwy)) + geom_point()
# With free y scales
+ facet_grid(drv ~ cyl, scales="free_y")
# With free x and y scales
+ facet_grid(drv ~ cyl, scales="free")
Each row of subplots has its own y range when free y scales are used; the same applies
to columns when free x scales are used.
It’s not possible to directly set the range of each row or column, but you can control the
ranges by dropping unwanted data (to reduce the ranges), or by adding geom_blank()
(to expand the ranges).
See Also
See Recipe 3.10 for an example of faceting with free scales and a discrete axis.
11.3. Changing the Text of Facet Labels
You want to change the text of facet labels.
Change the names of the factor levels (Figure 11-4):
mpg2 <- mpg  # Make a copy of the original data
# Rename 4 to 4wd, f to Front, r to Rear
levels(mpg2$drv)[levels(mpg2$drv)=="4" <- "4wd"
levels(mpg2$drv)[levels(mpg2$drv)=="f" <- "Front"
246  |  Chapter 11: Facets
VB.NET PDF File Split Library: Split, seperate PDF into multiple
Divide PDF file into multiple files by outputting PDF file size. Split Split PDF Document into Multiple PDF Files Demo Code in VB.NET. You
pdf make text searchable; can't select text in pdf file
VB.NET PDF File Merge Library: Merge, append PDF files in
VB.NET Demo code to Combine and Merge Multiple PDF Files into One. This part illustrates how to combine three PDF files into a new file in VB.NET application.
pdf text search; find text in pdf image
Figure 11-3. Top: with free y scales; bottom: with free x and y scales
levels(mpg2$drv)[levels(mpg2$drv)=="r" <- "Rear"
# Plot the new data
ggplot(mpg2, aes(x=displ, y=hwy)) + geom_point() + facet_grid(drv ~ .)
11.3. Changing the Text of Facet Labels  |  247
C# PDF File Merge Library: Merge, append PDF files in, ASP.
deleting, PDF document splitting, PDF page reordering and PDF page image and text extraction C# Demo Code: Combine and Merge Multiple PDF Files into One in .NET.
how to select text in pdf reader; pdf find highlighted text
C# PDF File Split Library: Split, seperate PDF into multiple files
pages. Divide PDF file into multiple files by outputting PDF file size. Split outputFiles); Split PDF Document into Multiple PDF Files in C#. You
search text in multiple pdf; search pdf files for text
Figure 11-4. Left: default facet labels; right: modified facet labels
Unlike with scales where you can set the labels, to set facet labels you must change the
data values. Also, at the time of this writing, there is no way to show the name of the
faceting variable as a header for the facets, so it can be useful to use descriptive facet
With facet_grid() (but not facet_wrap(), at this time), it’s possible to use a labeller
function to set the labels. The labeller function label_both() will print out both the
name of the variable and the value of the variable in each facet (Figure 11-5, left):
ggplot(mpg2, aes(x=displ, y=hwy)) + geom_point() +
facet_grid(drv ~ ., labeller = label_both)
Another useful labeller is label_parsed(), which takes strings and treats them as R
math expressions (Figure 11-5, right):
mpg3 <- mpg
levels(mpg3$drv)[levels(mpg3$drv)=="4" <- "4^{wd}"
248  |  Chapter 11: Facets
C# Create PDF from CSV to convert csv files to PDF in, ASP.
CSV file to one PDF or splitting to multiple PDF documents. If you need to convert CSV to PDF document, it's unnecessary to convert CSV files to .xls or
find text in pdf image; search pdf for text
VB.NET PDF Convert to SVG SDK: Convert PDF to SVG files in
& Page Process. File: Merge, Append PDF Files. File: Split NET rotate PDF pages, C#.NET search text in PDF to convert both single and multiple PDF document pages
how to select text in pdf image; search text in pdf using java
levels(mpg3$drv)[levels(mpg3$drv)=="f" <- "- Front %.% e^{pi * i}"
levels(mpg3$drv)[levels(mpg3$drv)=="r" <- "4^{wd} - Front"
ggplot(mpg3, aes(x=displ, y=hwy)) + geom_point() +
facet_grid(drv ~ ., labeller = label_parsed)
Figure  11-5.  Left:  with  label_both();  right:  with  label_parsed()  for  mathematical
See Also
See Recipe 15.10 for more on renaming factor levels. If the faceting variable is not a
factor but a character vector, changing the values is somewhat different. See Recipe 15.12
for information on renaming items in character vectors.
11.3. Changing the Text of Facet Labels  |  249
VB.NET PDF Convert to Jpeg SDK: Convert PDF to JPEG images in vb.
& pages edit, C#.NET PDF pages extract, copy, paste, C#.NET rotate PDF pages, C#.NET search text in PDF, C# Turn multiple pages PDF into multiple jpg files
search pdf files for text programmatically; converting pdf to searchable text format
VB.NET PDF Convert to Word SDK: Convert PDF to Word library in vb.
NET control to export Word from multiple PDF files in VB. Create editable Word file online without email. Supports transfer from password protected PDF.
select text pdf file; convert pdf to searchable text online
11.4. Changing the Appearance of Facet Labels
and Headers
You want to change the appearance of facet labels and headers.
With the theming system, set strip.text to control the text appearance and strip.back
ground to control the background appearance (Figure 11-6):
library(gcookbook)  # For the data set
ggplot(cabbage_exp, aes(x=Cultivar, y=Weight)) + geom_bar(stat="identity") +
facet_grid(. ~ Date) +
theme(strip.text = element_text(face="bold", size=rel(1.5)),
strip.background = element_rect(fill="lightblue", colour="black",
Figure 11-6. Customized appearance for facet labels
Using rel(1.5) makes the label text 1.5 times the size of the base text size for the theme.
Using size=1 for the background makes the outline of the facets 1 mm thick.
See Also
For more on how the theme system works, see Recipes 9.3 and 9.4.
250  |  Chapter 11: Facets
C# Create PDF from images Library to convert Jpeg, png images to
for combining multiple image formats into one or multiple PDF file in C# This example shows how to build a PDF document with three image files (BMP, JPEG
convert pdf to word searchable text; how to select text in pdf reader
Using Colors in Plots
In ggplot2’s implementation of the grammar of graphics, color is an aesthetic, just like
x position, y position, and size. If color is just another aesthetic, why does it deserve its
own chapter? The reason is that color is a more complicated aesthetic than the others.
Instead of simply moving geoms left and right or making them larger and smaller, when
you use color, there are many degrees of freedom and many more choices to make. What
palette should you use for discrete values? Should you use a gradient with several dif‐
ferent hues? How do you choose colors that can be interpreted accurately by those with
color-vision deficiencies? In this chapter, I’ll address these issues.
12.1. Setting the Colors of Objects
You want to set the color of some geoms in your graph.
In the call to the geom, set the values of colour or fill (Figure 12-1):
ggplot(mtcars, aes(x=wt, y=mpg)) + geom_point(colour="red")
library(MASS) # For the data set
ggplot(birthwt, aes(x=bwt)) + geom_histogram(fill="red"), colour="black"
Figure 12-1. Left: setting fill and colour; right: setting colour for points
In ggplot2, there’s an important difference between setting and mapping aesthetic prop‐
erties. In the preceding example, we set the color of the objects to "red".
Generally speaking, colour controls the color of lines and of the outlines of polygons,
while fill controls the color of the fill area of polygons. However, point shapes are
sometimes a little different. For most point shapes, the color of the entire point is con‐
trolled by colour, not fill. The exception is the point shapes (21–25) that have both a
fill and an outline.
See Also
For more information about point shapes, see Recipe 4.5.
See Recipe 12.4 for more on specifying colors.
12.2. Mapping Variables to Colors
You want to use a variable (column from a data frame) to control the color of geoms.
In the call to the geom, set the value of colour or fill to the name of one of the columns
in the data (Figure 12-2):
252  |  Chapter 12: Using Colors in Plots
library(gcookbook) # For the data set
# These both have the same effect
ggplot(cabbage_exp, aes(x=Date, y=Weight, fill=Cultivar)) +
geom_bar(colour="black", position="dodge")
ggplot(cabbage_exp, aes(x=Date, y=Weight)) +
geom_bar(aes(fill=Cultivar), colour="black", position="dodge")
# These both have the same effect
ggplot(mtcars, aes(x=wt, y=mpg, colour=cyl)) + geom_point()
ggplot(mtcars, aes(x=wt, y=mpg)) + geom_point(aes(colour=cyl))
Figure  12-2. Left: mapping  a variable  to fill;  right: mapping  a variable  to colour  for
When the mapping is specified in ggplot() it sets the default mapping, which is in‐
herited by all the geoms. The default mappings can be overridden by specifying map‐
pings within a geom.
In the cabbage_exp example, the variable Cultivar is mapped to fill. The Cultivar
column in cabbage_exp is a factor, so ggplot2 treats it as a discrete variable. You can
check the type using str():
'data.frame':   6 obs. of  6 variables:
$ Cultivar: Factor w/ 2 levels "c39","c52": 1 1 1 2 2 2
$ Date    : Factor w/ 3 levels "d16","d20","d21": 1 2 3 1 2 3
12.2. Mapping Variables to Colors  |  253
$ Weight  : num  3.18 2.8 2.74 2.26 3.11 1.47
$ sd      : num  0.957 0.279 0.983 0.445 0.791 ...
$ n       : int  10 10 10 10 10 10
$ se      : num  0.3025 0.0882 0.311 0.1408 0.2501 ...
In the mtcars example, cyl is numeric, so it is treated as a continuous variable. Because
of this, even though the actual values of cyl include only 4, 6, and 8, the legend has
entries for the intermediate values 5 and 7. To make ggplot() treat cyl as a categorical
variable, you can convert it to a factor in the call to ggplot(), or you can modify the
data so that the column is a character vector or factor (Figure 12-3):
# Convert to factor in call to ggplot()
ggplot(mtcars, aes(x=wt, y=mpg, colour=factor(cyl))) + geom_point()
# Another method: Convert to factor in the data
<- mtcars              # Make a copy of mtcars
m$cyl <- factor(m$cyl)   # Convert cyl to a factor
ggplot(m, aes(x=wt, y=mpg, colour=cyl)) + geom_point()
Figure 12-3. Mapping to colour with a continuous variable converted to a factor
See Also
You may also want to change the colors that are used in the scale. For continuous data,
see Recipe 12.6. For discrete data, see Recipes 12.3 and 12.4.
12.3. Using a Different Palette for a Discrete Variable
You want to use different colors for a discrete mapped variable.
254  |  Chapter 12: Using Colors in Plots
Documents you may be interested
Documents you may be interested