how to open pdf file on button click in c# : Search text in pdf image SDK control API wpf azure html sharepoint R%20Graphics%20Cookbook3-part1036

Figure 2-9. Left: histogram with qplot() from ggplot2, with default bin width; right: with
wider bins
2.5. Creating a Box Plot
Problem
You want to create a box plot for comparing distributions.
Solution
To make a box plot (Figure 2-10), use plot() and pass it a factor of x values and a vector
of y values. When x is a factor (as opposed to a numeric vector), it will automatically
create a box plot:
plot(ToothGrowth$supp, ToothGrowth$len)
If the two vectors are in the same data frame, you can also use formula syntax. With this
syntax, you can combine two variables on the x-axis, as in Figure 2-10:
# Formula syntax
boxplot(len ~ supp, data = ToothGrowth)
# Put interaction of two variables on x-axis
boxplot(len ~ supp + dose, data = ToothGrowth)
With the ggplot2 package, you can get a similar result using qplot() (Figure 2-11), with
geom="boxplot":
library(ggplot2)
qplot(ToothGrowth$supp, ToothGrowth$len, geom="boxplot")
2.5. Creating a Box Plot  |  15
Search text in pdf image - search text inside PDF file in C#.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Learn how to search text in PDF document and obtain text content and location information
pdf searchable text converter; select text in pdf file
Search text in pdf image - VB.NET PDF Text Search Library: search text inside PDF file in vb.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Learn How to Search Text in PDF Document and Obtain Text Content and Location Information in VB.NET application
search text in pdf using java; text searchable pdf
Figure 2-10. Left: box plot with base graphics; right: with multiple grouping variables
Figure 2-11. Left: box plot with qplot(); right: with multiple grouping variables
If the two vectors are already in the same data frame, you can use the following syntax:
qplot(supp, len, data=ToothGrowth, geom="boxplot")
# This is equivalent to:
ggplot(ToothGrowth, aes(x=supp, y=len)) + geom_boxplot()
It’s also possible to make box plots for multiple variables, by combining the variables 
with interaction(), as in Figure 2-11. In this case, the dose variable is numeric, so we
must convert it to a factor to use it as a grouping variable:
16  |  Chapter 2: Quickly Exploring Data
VB.NET PDF Image Extract Library: Select, copy, paste PDF images
Home ›› XDoc.PDF ›› VB.NET PDF: Extract PDF Image. Support PDF Image Extraction from a Page, a Region on a Page, and PDF Document in VB.NET Project.
search pdf files for text programmatically; pdf select text
VB.NET PDF insert image library: insert images into PDF in vb.net
VB.NET code to add an image to the inputFilePath As String = Program.RootPath + "\\" 1.pdf" Dim doc New PDFDocument(inputFilePath) ' Get a text manager from
pdf find text; converting pdf to searchable text format
# Using three separate vectors
qplot(interaction(ToothGrowth$supp, ToothGrowth$dose), ToothGrowth$len,
geom="boxplot")
# Alternatively, get the columns from the data frame
qplot(interaction(supp, dose), len, data=ToothGrowth, geom="boxplot")
# This is equivalent to:
ggplot(ToothGrowth, aes(x=interaction(supp, dose), y=len)) + geom_boxplot()
You may have noticed that the box plots from base graphics are ever-
so-slightly different from those from ggplot2. This is because they use
slightly different methods for calculating  quantiles. See ?geom_box
plot and ?boxplot.stats for more information on how they differ.
See Also
For more on making basic box plots, see Recipe 6.6.
2.6. Plotting a Function Curve
Problem
You want to plot a function curve.
Solution
To plot a function curve, as in Figure 2-12, use curve() and pass it an expression with
the variable x:
curve(x^3 - 5*x, from=-4, to=4)
You can plot any function that takes a numeric vector as input and returns a numeric
vector, including functions that you define yourself. Using add=TRUE will add a curve to
the previously created plot:
# Plot a user-defined function
myfun <- function(xvar) {
1/(1 + exp(-xvar + 10))
}
curve(myfun(x), from=0, to=20)
# Add a line:
curve(1-myfun(x), add = TRUE, col = "red")
With the ggplot2 package, you can get a similar result using qplot() (Figure 2-13), by
using stat="function" and geom="line" and passing it a function that takes a numeric
vector as input and returns a numeric vector:
2.6. Plotting a Function Curve  |  17
C# PDF Image Extract Library: Select, copy, paste PDF images in C#
PDF ›› C# PDF: Extract PDF Image. How to C#: Extract Image from PDF Document. Support PDF Image Extraction from a Page, a Region on a Page, and PDF Document.
find text in pdf files; search pdf for text
C# Create PDF from images Library to convert Jpeg, png images to
If you want to turn PDF file into image file format in C# application, then RasterEdge XDoc.PDF for .NET can also help with this.
how to select all text in pdf; how to make a pdf file text searchable
Figure 2-12. Left: function curve with base graphics; right: with user-defined function
library(ggplot2)
# This sets the x range from 0 to 20
qplot(c(0,20), fun=myfun, stat="function", geom="line")
# This is equivalent to:
ggplot(data.frame(x=c(020)), aes(x=x)) + stat_function(fun=myfun, geom="line")
Figure 2-13. A function curve with qplot()
See Also
See Recipe 13.2 for more in-depth information about plotting function curves.
18  |  Chapter 2: Quickly Exploring Data
C# PDF insert image Library: insert images into PDF in C#.net, ASP
Free PDF image processing SDK library for Visual Studio .NET program. Powerful .NET PDF image edit control, enable users to insert vector images to PDF file.
pdf find highlighted text; pdf find and replace text
C# PDF insert text Library: insert text into PDF content in C#.net
Text to PDF. C#.NET PDF SDK - Insert Text to PDF Document in C#.NET. Providing C# Demo Code for Adding and Inserting Text to PDF File Page with .NET PDF Library.
how to search text in pdf document; select text in pdf
CHAPTER 3
Bar Graphs
Bar graphs are perhaps the most commonly used kind of data visualization. They’re
typically used to display numeric values (on the y-axis), for different categories (on the
x-axis). For example, a bar graph would be good for showing the prices of four different
kinds of items. A bar graph generally wouldn’t be as good for showing prices over time,
where time is a continuous variable—though it can be done, as we’ll see in this chapter.
There’s an important distinction you should be aware of when making bar graphs:
sometimes the bar heights represent counts of cases in the data set, and sometimes they
represent values in the data set. Keep this distinction in mind—it can be a source of
confusion since they have very different relationships to the data, but the same term is
used for both of them. In this chapter I’ll discuss this more, and present recipes for both
types of bar graphs.
3.1. Making a Basic Bar Graph
Problem
You have a data frame where one column represents the x position of each bar, and
another column represents the vertical (y) height of each bar.
Solution
Use ggplot() with geom_bar(stat="identity") and specify what variables you want
on the x- and y-axes (Figure 3-1):
library(gcookbook) # For the data set
ggplot(pg_mean, aes(x=group, y=weight)) + geom_bar(stat="identity")
19
C# PDF Convert to Text SDK: Convert PDF to txt files in C#.net
be converted to plain text. Text can be extracted from scanned PDF image with OCR component. Professional PDF to text converting library
how to search pdf files for text; how to select text on pdf
C# PDF replace text Library: replace text in PDF content in C#.net
The following demo code will show how to replace text in specified PDF page. PDFDocument doc = new PDFDocument(inputFilePath); // Set the search options.
how to select text in a pdf; search pdf files for text
Figure 3-1. Bar graph of values (with stat="identity”) with a discrete x-axis
Discussion
When x is a continuous (or numeric) variable, the bars behave a little differently. Instead
of having one bar at each actual x value, there is one bar at each possible x value between
the minimum and the maximum, as in Figure 3-2. You can convert the continuous
variable to a discrete variable by using factor():
# There's no entry for Time == 6
BOD
Time demand
   8.3
  10.3
  19.0
  16.0
  15.6
  19.8
# Time is numeric (continuous)
str(BOD)
'data.frame':   6 obs. of  2 variables:
$ Time  : num  1 2 3 4 5 7
$ demand: num  8.3 10.3 19 16 15.6 19.8
- attr(*, "reference")= chr "A1.4, p. 270"
ggplot(BOD, aes(x=Time, y=demand)) + geom_bar(stat="identity")
# Convert Time to a discrete (categorical) variable with factor()
ggplot(BOD, aes(x=factor(Time), y=demand)) + geom_bar(stat="identity")
20  |  Chapter 3: Bar Graphs
Figure  3-2. Left: bar graph of values  (with stat="identity”)  with  a continuous x-axis;
right: with x variable converted to a factor (notice that the space for 6 is gone)
In these examples, the data has a column for x values and another for y values. If you
instead want the height of the bars to represent the count of cases in each group, see
Recipe 3.3.
By default, bar graphs use a very dark grey for the bars. To use a color fill, use fill.
Also, by default, there is no outline around the fill. To add an outline, use colour. For
Figure 3-3, we use a light blue fill and a black outline:
ggplot(pg_mean, aes(x=group, y=weight)) +
geom_bar(stat="identity", fill="lightblue", colour="black")
Figure 3-3. A single fill and outline color for all bars
3.1. Making a Basic Bar Graph  |  21
In ggplot2, the default is to use the British spelling, colour, instead of
the American spelling, color. Internally, American spellings are re‐
mapped to the British ones, so if you use the American spelling it will
still work.
See Also
If you want the height of the bars to represent the count of cases in each group, see
Recipe 3.3.
To  reorder  the  levels  of  a  factor  based  on  the  values  of  another  variable,  see
Recipe 15.9. To manually change the order of factor levels, see Recipe 15.8.
For more information about using colors, see Chapter 12.
3.2. Grouping Bars Together
Problem
You want to group bars together by a second variable.
Solution
Map a variable to fill, and use geom_bar(position="dodge").
In this example we’ll use the cabbage_exp data set, which has two categorical variables,
Cultivar and Date, and one continuous variable, Weight:
library(gcookbook) # For the data set
cabbage_exp
Cultivar Date Weight
c39  d16   3.18
c39  d20   2.80
c39  d21   2.74
c52  d16   2.26
c52  d20   3.11
c52  d21   1.47
We’ll map Date to the x position and map Cultivar to the fill color (Figure 3-4):
ggplot(cabbage_exp, aes(x=Date, y=Weight, fill=Cultivar)) +
geom_bar(position="dodge")
22  |  Chapter 3: Bar Graphs
Figure 3-4. Graph with grouped bars
Discussion
The most basic bar graphs have one categorical variable on the x-axis and one contin‐
uous variable on the y-axis. Sometimes you’ll want to use another categorical variable
to divide up the data, in addition to the variable on the x-axis. You can produce a grouped
bar plot by mapping that variable to fill, which represents the fill color of the bars.
You must also use position="dodge", which tells the bars to “dodge” each other hori‐
zontally; if you don’t, you’ll end up with a stacked bar plot (Recipe 3.7).
As with variables mapped to the x-axis of a bar graph, variables that are mapped to the
fill color of bars must be categorical rather than continuous variables.
To add a black outline, use colour="black" inside geom_bar(). To set the colors, you
can use scale_fill_brewer() or scale_fill_manual(). In Figure 3-5 we’ll use the
Pastel1 palette from RColorBrewer:
ggplot(cabbage_exp, aes(x=Date, y=Weight, fill=Cultivar)) +
geom_bar(position="dodge", colour="black") +
scale_fill_brewer(palette="Pastel1")
Other aesthetics, such as colour (the color of the outlines of the bars) or linestyle,
can also be used for grouping variables, but fill is probably what you’ll want to use.
Note that if there are any missing combinations of the categorical variables, that bar will
be missing, and the neighboring bars will expand to fill that space. If we remove the last
row from our example data frame, we get Figure 3-6:
ce <- cabbage_exp[1:5, ]   # Copy the data without last row
ce
Cultivar Date Weight
c39  d16   3.18
c39  d20   2.80
3.2. Grouping Bars Together  |  23
c39  d21   2.74
c52  d16   2.26
c52  d20   3.11
ggplot(ce, aes(x=Date, y=Weight, fill=Cultivar)) +
geom_bar(position="dodge", colour="black") +
scale_fill_brewer(palette="Pastel1")
Figure 3-5. Grouped bars with black outline and a different color palette
Figure 3-6. Graph with a missing bar—the other bar fills the space
If your data has this issue, you can manually make an entry for the missing factor level
combination with an NA for the y variable.
See Also
For more on using colors in bar graphs, see Recipe 3.4.
24  |  Chapter 3: Bar Graphs
Documents you may be interested
Documents you may be interested