how to open pdf file on button click in c# : Converting pdf to searchable text format Library control component .net azure asp.net mvc R%20Graphics%20Cookbook5-part1049

Figure 3-18. Stacked bar graph with reversed stacking order
It’s also possible to modify the column of the data frame so that the factor levels are in
a different order (see Recipe 15.8). Do this with care, since the modified data could
change the results of other analyses.
For a more polished graph, we’ll keep the reversed legend order, use scale_fill_brew
er() to get a different color palette, and use colour="black" to get a black outline
(Figure 3-19):
ggplot(cabbage_exp, aes(x=Date, y=Weight, fill=Cultivar)) +
geom_bar(stat="identity", colour="black") +
guides(fill=guide_legend(reverse=TRUE)) +
scale_fill_brewer(palette="Pastel1")
See Also
For more on using colors in bar graphs, see Recipe 3.4.
To  reorder  the  levels  of  a  factor  based  on  the  values  of  another  variable,  see
Recipe 15.9. To manually change the order of factor levels, see Recipe 15.8.
3.8. Making a Proportional Stacked Bar Graph
Problem
You want to make a stacked bar graph that shows proportions (also called a 100% stacked
bar graph).
3.8. Making a Proportional Stacked Bar Graph  |  35
Converting pdf to searchable text format - search text inside PDF file in C#.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Learn how to search text in PDF document and obtain text content and location information
searching pdf files for text; pdf search and replace text
Converting pdf to searchable text format - VB.NET PDF Text Search Library: search text inside PDF file in vb.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Learn How to Search Text in PDF Document and Obtain Text Content and Location Information in VB.NET application
pdf searchable text converter; how to make a pdf file text searchable
Figure 3-19. Stacked bar graph with reversed legend, new palette, and black outline
Solution
First, scale the data to 100% within each stack. This can be done by using ddply() from
the  plyr  package,  with transform().  Then  plot  the  resulting  data,  as  shown  in
Figure 3-20:
library(gcookbook) # For the data set
library(plyr)
# Do a group-wise transform(), splitting on "Date"
ce <- ddply(cabbage_exp, "Date", transform,
percent_weight = Weight / sum(Weight) * 100)
ggplot(ce, aes(x=Date, y=percent_weight, fill=Cultivar)) +
geom_bar(stat="identity")
Discussion
To calculate the percentages within each Weight group, we used the ddply() function.
In the example here, the ddply() function splits the input data frame, cabbage_exp, by
the specified variable, Weight, and applies a function, transform(), to each piece. (Any
remaining arguments in the ddply() call are passed along to the function.)
This is what cabbage_exp looks like, and what the ddply() call does to it:
cabbage_exp
Cultivar Date Weight        sd  n         se
c39  d16   3.18 0.9566144 10 0.30250803
c39  d20   2.80 0.2788867 10 0.08819171
c39  d21   2.74 0.9834181 10 0.31098410
36  |  Chapter 3: Bar Graphs
C# PDF Convert to Text SDK: Convert PDF to txt files in C#.net
effective .NET solution for Visual C# developers to convert PDF document to editable & searchable text file C# programming sample for PDF to text converting.
pdf editor with search and replace text; text select tool pdf
C# PDF Convert to HTML SDK: Convert PDF to html files in C#.net
original formatting and interrelation of text and graphical makes PDF document visible and searchable on the a C# programming example for converting PDF to HTML
convert pdf to searchable text; how to select text in pdf reader
Figure 3-20. Proportional stacked bar graph
c52  d16   2.26 0.4452215 10 0.14079141
c52  d20   3.11 0.7908505 10 0.25008887
c52  d21   1.47 0.2110819 10 0.06674995
ddply(cabbage_exp, "Date", transform,
percent_weight = Weight / sum(Weight) * 100)
Cultivar Date Weight        sd  n         se percent_weight
c39  d16   3.18 0.9566144 10 0.30250803       58.45588
c52  d16   2.26 0.4452215 10 0.14079141       41.54412
c39  d20   2.80 0.2788867 10 0.08819171       47.37733
c52  d20   3.11 0.7908505 10 0.25008887       52.62267
c39  d21   2.74 0.9834181 10 0.31098410       65.08314
c52  d21   1.47 0.2110819 10 0.06674995       34.91686
Once the percentages are computed, making the graph is the same as with a regular
stacked bar graph.
As with regular stacked bar graphs, it makes sense to reverse the legend order, change
the color palette, and add an outline. This is shown in (Figure 3-21):
ggplot(ce, aes(x=Date, y=percent_weight, fill=Cultivar)) +
geom_bar(stat="identity", colour="black") +
guides(fill=guide_legend(reverse=TRUE)) +
scale_fill_brewer(palette="Pastel1")
3.8. Making a Proportional Stacked Bar Graph  |  37
VB.NET Image: Robust OCR Recognition SDK for VB.NET, .NET Image
viewed and edited by converting documents and on artificial intelligence to extract text from documents and Texts will be outputted as searchable PDF, PDF/A,TXT
select text in pdf reader; search pdf files for text programmatically
VB.NET PDF Convert to HTML SDK: Convert PDF to html files in vb.
VB.NET PDF Converter SDK for Converting PDF to HTML Webpage is that compared with HTML file, PDF file (a not be easily edited), is less searchable for search
find text in pdf files; how to select text in pdf image
Figure 3-21. Proportional stacked bar graph with reversed legend, new palette, and black
outline
See Also
For more on transforming data by groups, see Recipe 15.16.
3.9. Adding Labels to a Bar Graph
Problem
You want to add labels to the bars in a bar graph.
Solution
Add geom_text() to your graph. It requires a mapping for x, y, and the text itself. By
setting vjust (the vertical justification), it is possible to move the text above or below
the tops of the bars, as shown in Figure 3-22:
library(gcookbook) # For the data set
# Below the top
ggplot(cabbage_exp, aes(x=interaction(Date, Cultivar), y=Weight)) +
geom_bar(stat="identity"+
geom_text(aes(label=Weight), vjust=1.5, colour="white")
# Above the top
ggplot(cabbage_exp, aes(x=interaction(Date, Cultivar), y=Weight)) +
geom_bar(stat="identity"+
geom_text(aes(label=Weight), vjust=-0.2)
38  |  Chapter 3: Bar Graphs
VB.NET PDF Convert to Word SDK: Convert PDF to Word library in vb.
documents from both scanned PDF and searchable PDF files without that compared to PDF document format, Word file This is an example for converting PDF to Word
search a pdf file for text; pdf text search
C# Create PDF from Text to convert txt files to PDF in C#.net, ASP
NET control for batch converting text formats to editable & searchable PDF document. Sample code for text to PDF converting in C# programming .
cannot select text in pdf file; how to select text in a pdf
Figure 3-22. Left: labels under the tops of bars; right: labels above bars
Notice that when the labels are placed atop the bars, they may be clipped. To remedy
this, see Recipe 8.4.
Discussion
In Figure 3-22, the y coordinates of the labels are centered at the top of each bar; by
setting the vertical justification (vjust), they appear below or above the bar tops. One
drawback of this is that when the label is above the top of the bar, it can go off the top
of the plotting area. To fix this, you can manually set the y limits, or you can set the y
positions of the text above the bars and not change the vertical justification. One draw‐
back to changing the text’s y position is that if you want to place the text fully above or
below the bar top, the value to add will depend on the y range of the data; in contrast,
changing vjust to a different value will always move the text the same distance relative
to the height of the bar:
# Adjust y limits to be a little higher
ggplot(cabbage_exp, aes(x=interaction(Date, Cultivar), y=Weight)) +
geom_bar(stat="identity"+
geom_text(aes(label=Weight), vjust=-0.2+
ylim(0, max(cabbage_exp$Weight) * 1.05)
# Map y positions slightly above bar top - y range of plot will auto-adjust
ggplot(cabbage_exp, aes(x=interaction(Date, Cultivar), y=Weight)) +
geom_bar(stat="identity"+
geom_text(aes(y=Weight+0.1, label=Weight))
For grouped bar graphs, you also need to specify position=position_dodge() and give
it a value for the dodging width. The default dodge width is 0.9. Because the bars are
narrower, you might need to use size to specify a smaller font to make the labels fit.
The default value of size is 5, so we’ll make it smaller by using 3 (Figure 3-23):
3.9. Adding Labels to a Bar Graph  |  39
VB.NET Word: .NET Word to SVG Converter Control; Convert Word to
an editable image format) can be more searchable for Google The converting process is not complicated: open a Word For instance, this VB.NET PDF to SVG library
can't select text in pdf file; convert pdf to word searchable text
C# Create PDF from Tiff Library to convert tif images to PDF in C#
Selection of turning tiff into searchable PDF or scanned PDF. Online demo allows converting tiff to PDF online. RasterEdge.XDoc.PDF.dll. RasterEdge.XDoc.TIFF.dll
search multiple pdf files for text; make pdf text searchable
ggplot(cabbage_exp, aes(x=Date, y=Weight, fill=Cultivar)) +
geom_bar(stat="identity", position="dodge"+
geom_text(aes(label=Weight), vjust=1.5, colour="white",
position=position_dodge(.9), size=3)
Figure 3-23. Labels on grouped bars
Putting labels on stacked bar graphs requires finding the cumulative sum for each stack.
To do this, first make sure the data is sorted properly—if it isn’t, the cumulative sum
might be calculated in the wrong order. We’ll use the arrange() function from the plyr
package, which automatically gets loaded with ggplot2:
library(plyr)
# Sort by the day and sex columns
ce <- arrange(cabbage_exp, Date, Cultivar)
Once we make sure the data is sorted properly, we’ll use ddply() to chunk it into groups
by Date, then calculate a cumulative sum of Weight within each chunk:
# Get the cumulative sum
ce <- ddply(ce, "Date", transform, label_y=cumsum(Weight))
ce
Cultivar Date Weight        sd  n         se label_y
c39  d16   3.18 0.9566144 10 0.30250803    3.18
c52  d16   2.26 0.4452215 10 0.14079141    5.44
c39  d20   2.80 0.2788867 10 0.08819171    2.80
c52  d20   3.11 0.7908505 10 0.25008887    5.91
c39  d21   2.74 0.9834181 10 0.31098410    2.74
c52  d21   1.47 0.2110819 10 0.06674995    4.21
ggplot(ce, aes(x=Date, y=Weight, fill=Cultivar)) +
geom_bar(stat="identity"+
geom_text(aes(y=label_y, label=Weight), vjust=1.5, colour="white")
40  |  Chapter 3: Bar Graphs
C# powerpoint - Convert PowerPoint to HTML in C#.NET
original formatting and interrelation of text and graphical PowerPoint document visible and searchable on the Internet by converting PowerPoint document
how to make pdf text searchable; how to make a pdf document text searchable
C# Word - Convert Word to HTML in C#.NET
VB.NET How-to, VB.NET PDF, VB.NET Word, VB.NET Excel, VB.NET Besides, this Word converting library also makes Word document visible and searchable on the
convert pdf to searchable text; search text in multiple pdf
The result is shown in Figure 3-24.
Figure 3-24. Labels on stacked bars
When using labels, changes to the stacking order are best done by modifying the order
of levels in the factor (see Recipe 15.8) before taking the cumulative sum. The other
method of changing stacking order, by specifying breaks in a scale, won’t work properly,
because the order of the cumulative sum won’t be the same as the stacking order.
To put the labels in the middle of each bar (Figure 3-25), there must be an adjustment
to the cumulative sum, and the y offset in geom_bar() can be removed:
ce <- arrange(cabbage_exp, Date, Cultivar)
# Calculate y position, placing it in the middle
ce <- ddply(ce, "Date", transform, label_y=cumsum(Weight)-0.5*Weight)
ggplot(ce, aes(x=Date, y=Weight, fill=Cultivar)) +
geom_bar(stat="identity"+
geom_text(aes(y=label_y, label=Weight), colour="white")
For a more polished graph (Figure 3-26), we’ll change the legend order and colors, add
labels in the middle with a smaller font using size, add a “kg” using paste, and make
sure there are always two digits after the decimal point by using format:
ggplot(ce, aes(x=Date, y=Weight, fill=Cultivar)) +
geom_bar(stat="identity", colour="black") +
3.9. Adding Labels to a Bar Graph  |  41
Figure 3-25. Labels in the middle of stacked bars
geom_text(aes(y=label_y, label=paste(format(Weight, nsmall=2), "kg")),
size=4+
guides(fill=guide_legend(reverse=TRUE)) +
scale_fill_brewer(palette="Pastel1")
See Also
To control the appearance of the text, see Recipe 9.2.
For more on transforming data by groups, see Recipe 15.16.
3.10. Making a Cleveland Dot Plot
Problem
You want to make a Cleveland dot plot.
Solution
Cleveland dot plots are sometimes used instead of bar graphs because they reduce visual
clutter and are easier to read.
The simplest way to create a dot plot (as shown in Figure 3-27) is to use geom_point():
42  |  Chapter 3: Bar Graphs
Figure 3-26. Customized stacked bar graph with labels
library(gcookbook) # For the data set
tophit <- tophitters2001[1:25, ] # Take the top 25 from the tophitters data set
ggplot(tophit, aes(x=avg, y=name)) + geom_point()
Discussion
The tophitters2001 data set contains many columns, but we’ll focus on just three of
them for this example:
tophit[, c("name", "lg""avg")]
name lg    avg
Larry Walker NL 0.3501
Ichiro Suzuki AL 0.3497
Jason Giambi AL 0.3423
...
Jeff Conine AL 0.3111
Derek Jeter AL 0.3111
In Figure 3-27 the names are sorted alphabetically, which isn’t very useful in this graph.
Dot plots are often sorted by the value of the continuous variable on the horizontal axis.
3.10. Making a Cleveland Dot Plot  |  43
Figure 3-27. Basic dot plot
Although the rows of tophit happen to be sorted by avg, that doesn’t mean that the
items will be ordered that way in the graph. By default, the items on the given axis will
be ordered however is appropriate for the data type. name is a character vector, so it’s
ordered alphabetically. If it were a factor, it would use the order defined in the factor
levels. In this case, we want name to be sorted by a different variable, avg.
To do this, we can use reorder(name, avg), which takes the name column, turns it into
a factor, and sorts the factor levels by avg. To further improve the appearance, we’ll make
the vertical grid lines go away by using the theming system, and turn the horizontal grid
lines into dashed lines (Figure 3-28):
ggplot(tophit, aes(x=avg, y=reorder(name, avg))) +
geom_point(size=3+                        # Use a larger dot
theme_bw() +
theme(panel.grid.major.x = element_blank(),
panel.grid.minor.x = element_blank(),
panel.grid.major.y = element_line(colour="grey60", linetype="dashed"))
44  |  Chapter 3: Bar Graphs
Documents you may be interested
Documents you may be interested