how to open pdf file using c# : How to select text in pdf reader Library control class asp.net web page azure ajax StataTutorial2-part1367

PU/DSS/OTR 
To get a general description of the dataset and the format for each variable type 
describe
Type help describe for more information… 
Command: 
describe 
newspaperread~k byte   %8.0g                  Newspaper readership 
heightin        byte   %8.0g                  Height (in)
averagescoreg~e byte   %8.0g                  Average score (grade)
sat             int    %8.0g                  SAT
age             byte   %8.0g                  Age
country         str9   %9s                    Country
major           str8   %9s                    Major
studentstatus   str13  %13s                   Student Status
gender          str6   %9s                    Gender
state           str14  %14s                   State
city            str14  %14s                   City
firstname       str6   %9s                    First Name
lastname        str5   %9s                    Last Name
id              byte   %8.0g                  ID
variable name   type   format      label      variable label
storage  display     value
size:         2,580 (99.9% of memory free)
vars:            14                          29 Sep 2009 17:12
obs:            30                          
Contains data from http://dss.princeton.edu/training/students.dta
. describe
How to select text in pdf reader - search text inside PDF file in C#.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Learn how to search text in PDF document and obtain text content and location information
convert a scanned pdf to searchable text; how to select text in pdf reader
How to select text in pdf reader - VB.NET PDF Text Search Library: search text inside PDF file in vb.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Learn How to Search Text in PDF Document and Obtain Text Content and Location Information in VB.NET application
convert pdf to searchable text; pdf select text
PU/DSS/OTR 
Type 
summarize
to get some basic descriptive statistics
newspaperr~k  
30    4.866667    1.279368          3          7
heightin  
30    66.43333    4.658573         59         75
averagesco~e  
30    80.36667    10.11139         63         96
sat  
30      1848.9    275.1122       1338       2309
age  
30        25.2    6.870226         18         39
country  
0
major  
0
studentsta~s  
0
gender  
0
state  
0
city  
0
firstname  
0
lastname  
0
id  
30        15.5    8.803408          1         30
Variable  
Obs        Mean    Std. Dev.       Min        Max
. summarize
Zeros indicate string variables 
Type help summarize for more information… 
Command: 
summarize 
Use ‘min’ and ‘max’ values to check for  a 
valid range in each variable. For example, 
‘age’ should have the expected values 
(‘don’t know’ or ‘no answer’ are usually 
coded as 99 or 999) 
C# PDF Image Extract Library: Select, copy, paste PDF images in C#
C#: Select All Images from One PDF Page. C# programming sample for extracting all images from a specific PDF page. C#: Select An Image from PDF Page by Position.
search pdf for text; pdf searchable text
VB.NET PDF Image Extract Library: Select, copy, paste PDF images
VB.NET : Select An Image from PDF Page by Position. Sample for extracting an image from a specific position on PDF in VB.NET program.
text searchable pdf file; search text in pdf image
PU/DSS/OTR 
Exploring data: frequencies 
Frequency refers to the number of times a value is repeated. Frequencies are used to analyze 
categorical data. The tables below are frequency tables, values are in ascending order. In Stata use 
the command 
tab varname.
‘Freq.’ provides a raw count of each value. In this case 10 
students for each major. 
‘Percent’ gives the relative frequency for each value. For 
example, 33.33% of the students in this group are econ 
majors. 
‘Cum.’ is the cumulative frequency in ascending order of 
the values. For example, 66.67% of the students are 
econ or math majors. 
‘Freq.’ Here 6 students read the newspaper 3 days a 
week, 9 students read it 5 days a week. 
‘Percent’. Those who read the newspaper 3 days a week 
represent 20% of the sample, 30% of the students in the 
sample read the newspaper 5 days a week. 
‘Cum.’ 66.67% of the students read the newspaper 3 to 5 
days a week. 
variable 
variable 
Total  
30      100.00
Politics  
10       33.33      100.00
Math  
10       33.33       66.67
Econ  
10       33.33       33.33
Major  
Freq.     Percent        Cum.
. tab major
Total  
30      100.00
7  
3       10.00      100.00
 
7       23.33       90.00
 
9       30.00       66.67
 
5       16.67       36.67
 
6       20.00       20.00
(times/wk)  
Freq.     Percent        Cum.
readership  
Newspaper  
. tab readnews
Type help tab for more details. 
C# PDF Text Redact Library: select, redact text content from PDF
Free online C# source code to erase text from adobe PDF file in Visual Studio. NET class without adobe reader installed. Provide
convert pdf to word searchable text; make pdf text searchable
VB.NET PDF Text Redact Library: select, redact text content from
PDF Image Extract; VB.NET Write: Insert text into PDF; VB.NET Annotate: PDF Markup & Drawing. XDoc.Word for C#; C#; XImage.OCR for C#; XImage.Barcode Reader for C#
how to select text in pdf and copy; pdf find and replace text
PU/DSS/OTR 
Exploring data: frequencies and descriptive statistics (using 
table
Command table produces frequencies and descriptive statistics per category. For more info and a list of 
all statistics type help table. Here are some examples, type 
table gender, contents(freq mean age mean score) 
The mean age of females is 23 years, for males is 27. The mean score is 78 for females and 82 for 
males. Here is another example: 
table major, contents(freq mean age mean sat mean score mean readnews
Male  
15         27.2           82
Female  
15         23.2     78.73333
Gender  
Freq.    mean(age)  mean(score)
. table gender, contents(freq mean age mean score)
Politics  
10          28.8        1896.7          85.1           4.9
Math  
10            23          1844          79.8           5.3
Econ  
10          23.8          1806          76.2           4.4
Major  
Freq.     mean(age)     mean(sat)   mean(score)  mean(read~s)
. table major, contents(freq mean  age mean sat mean  score mean  readnews)
C# HTML5 PDF Viewer SDK to view PDF document online in C#.NET
Barcoding. XImage.Barcode Reader. XImage.Barcode Generator. Others. XDoc.Tiff. XDoc.Dicom. 1. Select tool. Select text and image on PDF document. 2. Hand tool.
how to select text in a pdf; how to make a pdf file text searchable
VB.NET PDF- View PDF Online with VB.NET HTML5 PDF Viewer
Barcoding. XImage.Barcode Reader. XImage.Barcode Generator. Others. XDoc.Tiff. XDoc.Dicom. 1. Select tool. Select text and image on PDF document. 2. Hand tool.
how to search pdf files for text; find text in pdf image
PU/DSS/OTR 
Exploring data: crosstabs 
Also known as contingency tables, crosstabs help you to analyze the relationship between two or 
more categorical variables. Below is a crosstab between the variable ‘ecostatu’ and ‘gender’. We use 
the command 
tab var1 var2
The first value in a cell tells you the number of 
observations for each xtab. In this case, 90 
respondents are ‘male’ and said that the 
economy is doing ‘very well’, 59 are ‘female’ 
and believe the economy is doing ‘very well’ 
The second value in a cell gives you row 
percentages for the first variable in the xtab. 
Out of those who think the economy is doing 
‘very well’, 60.40% are males and 39.60% are 
females. 
The third value in a cell gives you column 
percentages for the second variable in the xtab. 
Among males, 14.33% think the economy is 
doing ‘very well’ while 7.92% of females have 
the same opinion.  
var1 
var2 
Options ‘column’, ‘row’ gives you the 
column and row percentages.  
NOTE: You can use 
tab1
for multiple frequencies or 
tab2
to 
run all possible crosstabs combinations. Type help tab for 
further details.  
100.00     100.00  
100.00 
45.74      54.26  
100.00 
Total  
628        745  
1,373 
0.48       0.00  
0.22 
100.00       0.00  
100.00 
Refused  
         0  
0.32       1.34  
0.87 
16.67      83.33  
100.00 
Not sure  
        10  
12 
9.08      17.99  
13.91 
29.84      70.16  
100.00 
Very badly  
57        134  
191 
22.13      28.05  
25.35 
39.94      60.06  
100.00 
Fairly badly  
139        209  
348 
53.66      44.70  
48.80 
50.30      49.70  
100.00 
Fairly well  
337        333  
670 
14.33       7.92  
10.85 
60.40      39.60  
100.00 
Very well  
90         59  
149 
Nat'l Eco  
Male     Female  
Total
Status of  
Gender of Respondent
column percentage
row percentage
frequency
Key                
. tab ecostatu gender, column row
VB.NET PDF - View PDF with WPF PDF Viewer for VB.NET
Barcoding. XImage.Barcode Reader. XImage.Barcode Generator. Hand. Pan around the PDF document. Ⅱ. Select text and image to copy and paste using Ctrl+C and Ctrl+V
how to make a pdf document text searchable; select text pdf file
C# WPF PDF Viewer SDK to view PDF document in C#.NET
Barcoding. XImage.Barcode Reader. XImage.Barcode Generator. Hand. Pan around the PDF document. Ⅱ. Select text and image to copy and paste using Ctrl+C and Ctrl+V
find text in pdf files; select text in pdf reader
PU/DSS/OTR 
Exploring data: crosstabs (a closer look) 
You can use crosstabs to compare responses among categories in relation to aggregate 
responses.  In the table below we can see how opinions for males and females diverge 
from the national average. 
As a rule-of-thumb, a margin of error of ±4 percentage points can be 
used to indicate a significant difference (some use ±3).  
For example, rounding up the percentages, 11% (10.85) answer ‘very 
well’ at the national level. With the margin of error, this gives a range 
roughly between 7% and 15%, anything beyond this range could be 
considered significantly different (remember this is just an 
approximation). It does not appear to be a significant bias between 
males and females for this answer. 
In the ‘fairly well’ category we have 49%, with range between 45% 
and 53%. The response for males is 54% and for females 45%. We 
could say here that males tend to be a bit more optimistic on the 
economy and females tend to be a bit less optimistic.  
If we aggregate responses, we could get a better picture. In the table 
below 68% of males believe the economy is doing well (comparing to 
60% at the national level, while 46% of females thing the economy is 
bad (comparing to 39% aggregate). Males seem to be more optimistic 
than females. 
recode ecostatu (1 2 = 1 "Well") (3 4 = 2 "Bad") (5 6=3 "Not sure/ref"), gen(ecostatu1) label(eco) 
100.00     100.00  
100.00 
45.74      54.26  
100.00 
Total  
628        745  
1,373 
0.80       1.34  
1.09 
33.33      66.67  
100.00 
Not sure/ref  
5         10  
15 
31.21      46.04  
39.26 
36.36      63.64  
100.00 
Bad  
196        343  
539 
67.99      52.62  
59.65 
52.14      47.86  
100.00 
Well  
427        392  
819 
Nat'l Eco)  
Male     Female  
Total
(Status of  
Gender of Respondent
ecostatu  
RECODE of  
100.00     100.00  
100.00 
45.74      54.26  
100.00 
Total  
628        745  
1,373 
0.48       0.00  
0.22 
100.00       0.00  
100.00 
Refused  
         0  
0.32       1.34  
0.87 
16.67      83.33  
100.00 
Not sure  
        10  
12 
9.08      17.99  
13.91 
29.84      70.16  
100.00 
Very badly  
57        134  
191 
22.13      28.05  
25.35 
39.94      60.06  
100.00 
Fairly badly  
139        209  
348 
53.66      44.70  
48.80 
50.30      49.70  
100.00 
Fairly well  
337        333  
670 
14.33       7.92  
10.85 
60.40      39.60  
100.00 
Very well  
90         59  
149 
Nat'l Eco  
Male     Female  
Total
Status of  
Gender of Respondent
column percentage
row percentage
frequency
Key                
. tab ecostatu gender, column row
C# Image: Select Document or Image Source to View in Web Viewer
Supported document formats: TIFF, PDF, Office Word, Excel, PowerPoint, Dicom; Supported Viewer Library enables Visual C# programmers easily to select and load
pdf editor with search and replace text; search pdf documents for text
C# WPF PDF Viewer SDK to annotate PDF document in C#.NET
Click to select drawing annotation with default properties. Other Tab. Item. Name. Description. 17. Text box. Click to add a text box to specific location on PDF
search multiple pdf files for text; pdf make text searchable
PU/DSS/OTR 
Exploring data: crosstabs (test for associations) 
To see whether there is a relationship between two variables you can choose a number of 
tests. Some apply to nominal variables some others to ordinal. I am running all of them 
here for presentation purposes. 
tab ecostatu1 gender, column row nokey chi2 lrchi2 V exact gamma taub 
For nominal data use chi2, lrchi2, V 
For ordinal data use gamma and taub 
Use 
exact
instead of 
chi2
when 
frequencies are less than 5 across the 
table. 
X2(chi-square) 
Likelihood-ratio χ2(chi-square) 
Cramer’s V 
Fisher’s exact test 
Goodman & Kruskal’s γ (gamma) 
Kendall’s τ
b
(tau-b) 
X
2
(chi-square) tests for relationships between variables. The null 
hypothesis (Ho) is that there is no relationship. To reject this we need a 
Pr < 0.05 (at 95% confidence). Here both chi2 are significant. Therefore 
we conclude that there is some relationship between perceptions of the 
economy and gender. 
lrchi2
reads the same way.
Cramer’s V is a measure of association between two nominal variables. It 
goes from 0 to 1 where 1 indicates strong association (for rXc tables). In 
2x2 tables, the range is -1 to 1. Here the V is 0.15, which shows a small 
association.
Gamma and taub are measures of association between two ordinal 
variables (both have to be in the same direction, i.e. negative to positive, 
low to high). Both go from -1 to 1. Negative shows inverse relationship, 
closer to 1 a strong relationship. Gamma is recommended when there 
are lots of ties in the data. Taub is recommended for square tables. 
Fisher’s exact test is used when there are very few cases in the cells 
(usually less than 5). It tests the relationship between two variables. The 
null is that variables are independent. Here we reject the null and 
conclude that there is some kind of relationship between variables
Fisher's exact =                 0.000
Kendall's tau-b =   0.1553  ASE = 0.026
gamma =   0.3095  ASE = 0.050
Cramér's V =   0.1563
likelihood-ratio chi2(2) =  33.8162   Pr = 0.000
Pearson chi2(2) =  33.5266   Pr = 0.000
100.00     100.00  
100.00 
45.74      54.26  
100.00 
Total  
628        745  
1,373 
0.80       1.34  
1.09 
33.33      66.67  
100.00 
Not sure/ref  
5         10  
15 
31.21      46.04  
39.26 
36.36      63.64  
100.00 
Bad  
196        343  
539 
67.99      52.62  
59.65 
52.14      47.86  
100.00 
Well  
427        392  
819 
Nat'l Eco)  
Male     Female  
Total
(Status of  
Gender of Respondent
ecostatu  
RECODE of  
stage 1:  enumerations = 0
stage 2:  enumerations = 16
stage 3:  enumerations = 1
Enumerating sample-space combinations:
. tab ecostatu1 gender, column row nokey chi2 lrchi2 V exact gamma taub
PU/DSS/OTR 
Exploring data: descriptive statistics 
For continuous data use descriptive statistics. These statistics are a collection of measurements of: 
location and variability. Location tells you the central value the variable (the mean is the most common 
measure of this) . Variability refers to the spread of the data from the center value (i.e. variance, 
standard deviation). Statistics is basically the study of what causes such variability. We use the 
command 
tabstat
to get these stats. 
tabstat age sat score heightin readnews, s(mean median sd var count range min max) 
The mean is the sum of the observations divided by the total number of observations.  
The median (p50 in the table above) is the number in the middle . To get the median you have to order the data 
from lowest to highest. If the number of cases is odd the median is the single value, for an even number of cases 
the median is the average of the two numbers in the middle. 
The standard deviation is the squared root of the variance. Indicates how close the data is to the mean. Assuming 
a normal distribution, 68% of the values are within 1 sd from the mean, 95% within 2 sd and 99% within 3 sd  
The variance measures the dispersion of the data from the mean. It is the simple mean of the squared distance 
from the mean. 
Count (N in the table) refers to the number of observations per variable. 
Range is a measure of dispersion. It is the difference between the largest and smallest value, max – min. 
Min is the lowest value in the variable. 
Max is the largest value in the variable. 
max  
39      2309        96        75         7
min  
18      1338        63        59         3
range  
21       971        33        16         4
N  
30        30        30        30        30
variance  
47.2  75686.71  102.2402   21.7023  1.636782
sd  
6.870226  275.1122  10.11139  4.658573  1.279368
p50  
23      1817      79.5      66.5         5
mean  
25.2    1848.9  80.36667  66.43333  4.866667
stats  
age       sat     score  heightin  readnews
. tabstat  age sat score heightin readnews, s(mean median sd var count range min max)
Type help tabstat for a 
complete list of descriptive 
statistics 
PU/DSS/OTR 
Exploring data: descriptive statistics 
You could also estimate descriptive statistics by subgroups (i.e. gender, age, etc.) 
tabstat age sat score heightin readnews, s(mean median sd var count range min max) by(gender) 
Type 
help tabstat
for more options. 
39      2309        96        75         7
18      1338        63        59         3
21       971        33        16         4
30        30        30        30        30
47.2  75686.71  102.2402   21.7023  1.636782
6.870226  275.1122  10.11139  4.658573  1.279368
23      1817      79.5      66.5         5
Total  
25.2    1848.9  80.36667  66.43333  4.866667
39      2279        96        75         7
18      1434        65        63         3
21       845        31        12         4
15        15        15        15        15
45.88571  61046.14  92.42857  15.55238  1.695238
6.773899  247.0752  9.613978  3.943651  1.302013
28      1787        82        71         4
Male  
27.2      1826        82  69.46667  4.533333
38      2309        95        68         7
18      1338        63        59         3
20       971        32         9         4
15        15        15        15        15
43.31429  94609.74  113.6381  9.685714  1.457143
6.581359   307.587  10.66012  3.112188  1.207122
20      1821        79        63         5
Female  
23.2    1871.8  78.73333      63.4       5.2
gender  
age       sat     score  heightin  readnews
by categories of: gender (Gender)
Summary statistics: mean, p50, sd, variance, N, range, min, max
. tabstat  age sat score heightin readnews, s(mean median sd var count range min max) by(gender)
PU/DSS/OTR 
Average SAT scores by gender and 
major. Notice, ‘sat’ variable is a 
continuous variable. The first cell 
reads the average SAT score for a 
female whose major is econ is 
1952.3333 with a standard deviation 
312.43, there are only 3 females with 
a major in econ. 
Frequencies (tab command) 
Crosstabulations (tab with two variables) 
Examples of frequencies and crosstabulations 
In this sample we have 15 females and 15 males. Each represents 
50% of the total cases. 
Total   
30      100.00
Male  
15       50.00      100.00
Female   
15       50.00       50.00
Gender   
Freq.     Percent        Cum.
. tab gender
100.00     100.00  
100.00 
50.00      50.00  
100.00 
Total   
15         15  
30 
66.67      33.33  
50.00 
66.67      33.33  
100.00 
Male   
10          5  
15 
33.33      66.67  
50.00 
33.33      66.67  
100.00 
Female   
5         10  
15 
Gender   
Graduate  Undergrad   
Total
Student Status
column percentage
row percentage
frequency
Key                 
. tab gender studentstatus, column row
10         10         10  
30
219.16559  329.76928  287.20687  
275.11218
Total   
1806       1844     1896.7  
1848.9
         2          6  
15
155.6146  72.124892  288.99994  
247.07518
Male   
1743.2857       2170  1807.8333  
1826
         8          4  
15
312.43773  317.99326  262.25052  
307.58697
Female   
1952.3333     1762.5       2030  
1871.8
Gender   
Econ       Math   Politics   
Total
Major
 Means, Standard Deviations and Frequencies of SAT
. tab gender major, sum(sat)
Documents you may be interested
Documents you may be interested