how to open pdf file using c# : Search pdf files for text programmatically SDK application API wpf html .net sharepoint Step-By-Step_Optimization_S20-part1384

Step-By-Step Optimization With Excel Solver              The Excel Statistical Master 
Copyright ©2011 http://excelmasterseries.com/New_Manuals.php
Page 200 
Part 2 
 Note that the Variable Cells contain the Decision Variables 
 Note where the labels for each Decision Variable are placed in 
the Excel model so that the Decision Variable’s name will appear 
here in Part 2 of the Answer Report as it does 
 Note the type of variable  - Either Continuous or Integer (Integer, 
Binary, or Alldifferent) 
 Note the Before and After values of each Decision Variable 
Search pdf files for text programmatically - search text inside PDF file in C#.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Learn how to search text in PDF document and obtain text content and location information
how to select all text in pdf file; search text in pdf image
Search pdf files for text programmatically - VB.NET PDF Text Search Library: search text inside PDF file in vb.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Learn How to Search Text in PDF Document and Obtain Text Content and Location Information in VB.NET application
search multiple pdf files for text; convert pdf to word searchable text
Step-By-Step Optimization With Excel Solver              The Excel Statistical Master 
Copyright ©2011 http://excelmasterseries.com/New_Manuals.php
Page 201 
C# PDF File Compress Library: Compress reduce PDF size in C#.net
TIFF files compression and decompression method and Image files compression and images size reducing can help to reduce PDF file size Embedded search index.
converting pdf to searchable text format; pdf searchable text
C# Create PDF Library SDK to convert PDF from other file formats
a PDF document in C#.NET using this PDF document creating toolkit, if you need to add some text and draw Create PDF Document from Existing Files Using C#.
text searchable pdf; how to select text on pdf
Step-By-Step Optimization With Excel Solver              The Excel Statistical Master 
Copyright ©2011 http://excelmasterseries.com/New_Manuals.php
Page 202 
Part 3 
 Note how each Constraint is labeled in the Excel model in order 
for the Constraint’s name to appear here in Part 3 of the Answer 
Report as it does 
 Note which Constraints are binding (had their limits hit) and which 
aren’t. 
 Note how much slack is still available in any Constraint that has 
not had its limit hit. 
 Note any Integer Constraints (Integer, Binary, Alldifferent) 
.NET PDF Document Viewing, Annotation, Conversion & Processing
Merge, split PDF files. Insert, delete PDF pages. Read PDF metadata. Search text content inside PDF. Edit, remove images from PDF. Add, edit, delete links.
pdf find and replace text; text searchable pdf file
VB.NET PDF - Convert CSV to PDF
C#.NET rotate PDF pages, C#.NET search text in PDF to batch convert multiple RTF files to adobe PDF files. are able to convert RTF to PDF programmatically with VB
search pdf for text in multiple files; cannot select text in pdf file
Step-By-Step Optimization With Excel Solver              The Excel Statistical Master 
Copyright ©2011 http://excelmasterseries.com/New_Manuals.php
Page 203 
C# PowerPoint - PowerPoint Creating in C#.NET
to Create New PowerPoint File and Load PowerPoint from Other Files. searchable and can be fully populated with editable text and graphics programmatically.
search text in pdf image; pdf text search tool
C# Word - Word Creating in C#.NET
Users How to Create New Word File and Load Word from Other Files. is searchable and can be fully populated with editable text and graphics programmatically.
find text in pdf files; convert pdf to searchable text
Step-By-Step Optimization With Excel Solver              The Excel Statistical Master 
Copyright ©2011 http://excelmasterseries.com/New_Manuals.php
Page 204 
Traveling Salesman Problem
Using the Alldifferent Constraint and the 
Evolutionary Method To Select the Shortest Path 
That Reaches All Customers 
This is a classic Solver problem that provides a great opportunity to 
illustrate the use of the Alldifferent Constraint and the Evolutionary 
Solver. A traveling salesman must visit a given number of customers and 
pick the shortest path that will reach every customer and bring him back 
to his starting point.  
The Alldifferent Constraint is used to ensure that the salesman visits 
each customer only once. The Evolutionary method is used because 
the mathematical path to the Objective contains the Excel Index lookup 
function, which is a discontinuous function. 
The Problem
A traveling salesman living in Chicago must make stops in these 4 
other cities: LA, Denver, Boston, and Dallas. He must start and 
finish in his home city of Chicago.  He must select the order of 
customers to visit that will minimize the total length of the trip.  
Below is the specific information about the distances between each 
of the 5 cities: 
C# Word - Word Create or Build in C#.NET
C#.NET using this Word document creating toolkit, if you need to add some text and draw Create Word Document from Existing Files Using C#. Create Word From PDF.
can't select text in pdf file; pdf make text searchable
VB.NET Create PDF Library SDK to convert PDF from other file
Create writable PDF file from text (.txt) file in VB.NET project. Load PDF from stream programmatically in VB.NET.
how to select text in pdf reader; select text in pdf
Step-By-Step Optimization With Excel Solver              The Excel Statistical Master 
Copyright ©2011 http://excelmasterseries.com/New_Manuals.php
Page 205 
Problem Solving Steps 
Step 1 – Determine the Objective 
In this case, the objective is to minimize the total distance traveled when 
traveling between all 5 cities. The total distance traveled by the 
salesman is the Objective to be minimized. 
Step 2 – Determine the Decision Variables
We are trying to select the order of cities to visit that minimizes the total 
distance travelled. The cities are designated in the Excel model not by 
their names but by the row that they appear in the distance chart just 
shown.  
Boston appears in the 1
st
row of the distance chart. Boston is therefore 
designated with a “1.” Chicago appears in the 2
nd
row in the chart and is 
therefore assigned a designation of “2.” Dallas appears in the 3
rd
row 
and is designated “3.” Denver appears in the 4
th
row and is designated 
“4.” LA appears in the 5
th
row and is designated “5.” 
We need to determine the order of cities to visit to minimize the total 
miles travelled. In other words, we are minimizing the sum of distances 
travelled between consecutive cities.  
Step-By-Step Optimization With Excel Solver              The Excel Statistical Master 
Copyright ©2011 http://excelmasterseries.com/New_Manuals.php
Page 206 
Step 3 – Build the Excel Equations That Combine 
the Objective With All Decision Variables
Column C – Decision Variables 
The Decision Variables are the arrangement of the cities to visit. In the 
preceding diagram, the Decision Variables are the row designations of 
each city. These Decision Variables are in cells C10 to C14. The order of 
the Decision Variables shown above (1, 2, 3, 4, 5) indicate that  the cities 
will be visited in this order: Boston (row 1 in the Distance Chart) to 
Chicago (row 2 in the Distance Chart) to Dallas (row 3 in the Distance 
Chart) to Denver (row 4 in the Distance Chart) to LA (row 5 in the 
Distance Chart) and back to Boston. 
This set of 5 Decision Variables are collectively subject to the Alldifferent 
Constraint. As a result, each 1 of these 5 Decision Variables will be 
assigned an integer between 1 and 5. None of the 5 Decision Variables 
in this set can be assigned the same number.  
Step-By-Step Optimization With Excel Solver              The Excel Statistical Master 
Copyright ©2011 http://excelmasterseries.com/New_Manuals.php
Page 207 
Column D – Listing The Cities Attached To Decision Variables 
The Excel Index function is used in column D to list the city which 
corresponds to the Distance Chart row number that appears in column 
C. For example, cell D10 contains the Excel formula:  
=INDEX($B$3:$B$7,$C10,1). 
The Index function has the following syntax: 
=INDEX(range, row number, column number) 
For the above formula, the range is the cells from B3 to B7. This is a 
range of cells that has only 1 column. 
The row number referenced in this Index function is in cell C10. The 
contents of Cell C10 = 1. The row referenced by this Index function is 
the 1
st
row. 
The column number referenced in this Index function is 1. This would 
have to be the case since only 1 column exists within the given range 
(B3 to B7). 
The Index function displays the contents of the cell in the given row (1
st
row) and column (1
st
column) of the given range. This Index function will 
display the contents of the cell in the 1
st
row and the 1
st
column of the 
given range (B3 to B7). The cell in the 1
st
row and the 1
st
column of cell 
range (B3 to B7) is cell B3. Cell B3 contains the word Boston, which is 
displayed in cell D10. 
Column E – Calculating Distances Between Each City and the 
Previously Visited City 
The distances between each city and the previous city visited are shown 
to the right in column E. For example, the distance between Boston and 
the previous city of LA is 3036 miles. The distance between Chicago and 
the previous city of Boston is 983 miles. The distance between Dallas 
Step-By-Step Optimization With Excel Solver              The Excel Statistical Master 
Copyright ©2011 http://excelmasterseries.com/New_Manuals.php
Page 208 
and the previous city of Chicago is 1205 miles. The distance between 
Denver and the previous city of Dallas is 801 miles. The distance 
between LA and the previous city of Denver is 1174. 
Distances between each city and its previous city are found by using the 
Index function. This function looks up in the Distances chart and locates 
and displays the distance between a city and its previously visited city.   
The distances shown in Column E are as follows: 
The distance between Boston and the previous city of LA is 3036 miles. 
The distance between Chicago and the previous city of Boston is 983 
miles.  
The distance between Dallas and the previous city of Chicago is 1205 
miles.  
The distance between Denver and the previous city of Dallas is 801 
miles.  
The distance between LA and the previous city of Denver is 1174. 
The Excel Index functions which generated each of these distances are 
shown to the right of each distance. An explanation of this use of the 
Index function is as follows: 
The Index function has the following syntax: 
=INDEX(range, row number, column number) 
For the above formula, the range is the cells from C3 to G7.  This cell 
range holds the distances in the Distance Chart. 
The row number corresponds to the previous city visited. This row 
number is the previous city’s row number in the Distance chart. 
The column number corresponds to the current city. This column  
Step-By-Step Optimization With Excel Solver              The Excel Statistical Master 
Copyright ©2011 http://excelmasterseries.com/New_Manuals.php
Page 209 
number is the current city’s column number in the Distance chart. 
All of the distances between cities are listed in cells C3 to G7. The Index 
function locates the cell that holds the distance between each city and 
the previous city. Each distance will be found in the row number of the 
that previous city and column number of the current city. 
The order of the cities (actually, the order of the city row numbers in 
column C) are arranged so that sum of the distances between each city 
and the previous city is minimized. 
Step 4 – List all Constraints
This problem provides an excellent opportunity to showcase the 
Alldifferent Constraint. We are visiting each city only once so we need 
each city (actually the city’s row number in the Distance Chart) to be 
listed only one time without repeating.  
Each city’s unique row number in the Distance Chart must be assigned 
to only 1 of the 5 Decision Variable cells. We must therefore apply the 
Alldifferent Constraint to all of the Decision Variable cells (cells C10 to 
C14) simultaneously as a group. As a result of the Alldifferent Constraint, 
these 5 cells will hold the integers 1 to 5. No 2 cells in this group will be 
assigned the same number. This ensures that each city will be visited 
only once and that all cities will be visited. 
Documents you may be interested
Documents you may be interested