﻿

# how to open pdf file using c# : Convert a scanned pdf to searchable text software application project winforms azure asp.net UWP Step-By-Step_Optimization_S5-part1389

Step-By-Step Optimization With Excel Solver              The Excel Statistical Master
Page 50
Evolutionary Option Settings
Convergence: The Convergence setting allows you to specify how close
the final Solver solution will be to the optimal solution. The Convergence
setting establishes the maximum percentage difference that the last 99%
of Solver trial answers (objective values) must be from each other before
the Solver presents the following message: “Solver converged to the
current solution” and provides its final solution. The smaller the value,
Convert a scanned pdf to searchable text - search text inside PDF file in C#.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Learn how to search text in PDF document and obtain text content and location information
how to select text in pdf image; pdf find text
Convert a scanned pdf to searchable text - VB.NET PDF Text Search Library: search text inside PDF file in vb.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Learn How to Search Text in PDF Document and Obtain Text Content and Location Information in VB.NET application
find text in pdf files; search pdf files for text programmatically
Step-By-Step Optimization With Excel Solver              The Excel Statistical Master
Page 51
the more iterations must be run to reach that smaller convergence value,
but Solver final solution will be closer to the optimal solution.
Mutation Rate: The Evolutionary algorithm maintains a population of
sample points in different regions of the search space. These sample
points allow different and possibly better solutions to be found. The
sample points are “mutated” by the Evolutionary algorithm at a specific
frequency to increase the odds of locating the best solution. To establish
or increase this frequency, set the Mutation Rate with a number between
0 and 1. This will determine the mutation frequency of each sample point
during the successive generations, or subproblems, that are run through
the Evolutionary method every time “Solve” is clicked.
Population Size: This setting establishes how many different sample
points should be maintained as values for each Decision Variable at any
given time. This number should be between 10 and 200. A setting of less
than 10 or leaving the setting blank will result in the minimum number of
10 sample points being used for each Decision Variable.
Random Seed: The Evolutionary Solver uses a random number
generator to perform a variety of random choices. If this setting is left
blank, the random number generator will generate different choices
every time the Evolutionary Solver is run. This can produce a different
final solution for each different Solver run. To ensure that the
Evolutionary Solver will use the same choices each time that “Solve” is
clicked, input a positive integer as the Random Seed.
Maximum Time without Improvement This limits the maximum
number of seconds that the Solver’s Evolutionary method will continue
its processing without meaningful improvement its final solution. After
this interval has passed, the Solver will stop and delivery the following
message: “Solver cannot improve the current solution.” This setting will
prevent the Evolutionary method from running for too long. The Traveling
Salesman problem in this manual employed the Evolutionary method
C# PDF Convert to Text SDK: Convert PDF to txt files in C#.net
Text can be extracted from scanned PDF image with OCR component. solution for Visual C# developers to convert PDF document to editable & searchable text file
select text pdf file; pdf text select tool
VB.NET PDF Convert to Text SDK: Convert PDF to txt files in vb.net
batch converting PDF to editable & searchable text formats. Convert PDF document page to separate text file in Text extraction from scanned PDF image with OCR
how to make a pdf file text searchable; search text in pdf image
Step-By-Step Optimization With Excel Solver              The Excel Statistical Master
Page 52
and took 164 seconds to provide its final solution. This time could have
been greatly reduced if this setting had been set to a significantly shorter
time period.
Require Bounds On Variables: The Evolutionary Solver is much more
efficient if all Decision Variables are bound using Constraints. The tighter
that these bounds are, the greater is the chance that the Evolutionary
Solver will produce the best solution. Checking this option will ensure
that the Evolutionary Solver will be employed only if all Decision
Variables have their upper and lower values bound with Constraints.
VB.NET Image: Robust OCR Recognition SDK for VB.NET, .NET Image
More and more companies are trying to convert printed business be Png, Jpeg, Tiff, image-only PDF or Bmp. original layout and formatting of scanned images, fax
pdf find text; find text in pdf files
VB.NET PDF Convert to Word SDK: Convert PDF to Word library in vb.
Convert PDF to Word in both .NET WinForms and ASP.NET webpage. Create high quality Word documents from both scanned PDF and searchable PDF files without losing
search pdf for text in multiple files; convert a scanned pdf to searchable text
Step-By-Step Optimization With Excel Solver              The Excel Statistical Master
Page 53
Interpreting Solver Results Messages
Messages When Solver Encounters a
Problem While Solving
Solver could not find a feasible solution.
The Solver was unable to find any combination of Decision Variables
that satisfied all constraints. This error message is quite often caused by
conflicting Constraints that cannot be satisfied simultaneously. The
Feasibility Report is a good place to start looking for conflicting
Constraints. This report will be made available in the Reports list box
when this error occurs.
Using the Simplex LP method
– This error message indicates with
certainty that no feasible (simultaneously satisfying all Constraints)
solution exists as long as the current model is properly scaled.
Using the GRG Nonlinear Method
– No feasible solution could be
found using the supplied Decision Variable values. It is still possible that
a feasible solution might be found using different values for the Decision
Variables.
Using the Evolutionary Method
– No feasible solution could be found
using the supplied Decision Variable values. It is still possible that a
feasible solution might be found using different values for the Decision
Variables. You might also try increasing the Constraint Precision setting
in the All Methods Option dialogue box. Increasing this number reduces
the precision with which the Constraints have to be satisfied, possibly
allowing Decision Variable combinations to be accepted that might not
have been accepted with the current tighter required precision.
VB.NET Create PDF from PowerPoint Library to convert pptx, ppt to
Convert multiple pages PowerPoint to fillable and editable PDF documents. Easy to create searchable and scanned PDF files from PowerPoint.
convert pdf to word searchable text; convert pdf to searchable text
VB.NET Create PDF from Word Library to convert docx, doc to PDF in
Easy to create searchable and scanned PDF files from Word. Convert Word to PDF file with embedded fonts or without original fonts fast.
how to search a pdf document for text; can't select text in pdf file
Step-By-Step Optimization With Excel Solver              The Excel Statistical Master
Page 54
Using Integer Constraints
– If you are unable to obtain a feasible
solution and Integer Constraints have been applied, try relaxing them by
selecting the All Methods Options setting Ignore Integer Constraints .
The problem is too large for Solver to handle.
This error message indicates that the model either contains too many
Decision Variables or too many constraints for the Excel Solver. 200
Decision Variables is the maximum number that Excel Solver allows for
each of its 3 solving methods. The GRG Nonlinear and Evolutionary
solving methods as used by the Excel Solver cannot process more than
100 Constraints in additional to upper and lower bounds for variables.
This error message would be a good indication that a more powerful
optimization tool than the Excel Solver must be brought to bear on the
problem. A good starting point to locate a more powerful Solver would be
the creator of the original Excel Solver and the current world leader in
optimization software development: Frontline Systems, Inc. Their web
site is:  http://www.solver.com/
The Objective Cell values do not converge.
This error message indicates that the Solver is able to increase or
decrease the value in the Objective cell without limit while satisfying all
Constraints. The most likely cause of this error is either that a necessary
Constraint has not been included or some condition exists which allows
the Objective cell to increase or decrease without limit.
Using the Simplex LP method
– A Constraint has probably been
forgotten.
Using the GRG Nonlinear method
– A Constraint has probably been
forgotten.
VB.NET Create PDF from Excel Library to convert xlsx, xls to PDF
Create searchable and scanned PDF files from Excel in VB.NET Framework. Convert to PDF with embedded fonts or without original fonts fast.
search a pdf file for text; search pdf files for text
XImage.OCR for .NET, Recognize Text from Images and Documents
extraction from images captured by digital camera, scanned PDF document and image-only PDF. Output OCR result to memory, text searchable PDF, Word, Text file
cannot select text in pdf; find and replace text in pdf file
Step-By-Step Optimization With Excel Solver              The Excel Statistical Master
Page 55
Using the Evolutionary method
– This error message will never
appear when the Evolutionary method is used.
One tip is to check whether the Constraint Make Unconstrained
Variables Non-Negative has been left unchecked but should be
checked. This ensures that Decision Variables can never be negative.
The linearity conditions required by this LP Solver are not satisfied.
This message appears only when using the Simplex LP method. It
indicates that a Constraint, function, or formula in the Clear
Mathematical Math to the Objective is nonlinear. The Simplex LP
method requires all formulas in the Clear Mathematical Path to the
Objective to be linear.
The Linearity Report is a good place to begin troubleshooting when this
error message occurs. The Linearity Report is made available in the
Reports list box when this error appears. The Linearity Report will point
out any formulas for the Constraints and variables in the Clear
Mathematical Path to the Objective that are nonlinear or non-smooth.
Solver encountered an error value in the objective cell or a
constraint cell.
This message indicates that an error somewhere in the model has
produced an error value in the Objective cell or a Constraint cell such as
#NAME?, #DIV/0!, #VALUE!, or #NUM!.
Errors such as #N/A, #NAME?, or #VALUE! often indicate a reference to
a cell that has been moved or deleted.
Errors such as #DIV/0! or #NUM! often indicate that a Decision Variable
was assigned an unanticipated value by Solver. Most likely this situation
C# Create PDF from Tiff Library to convert tif images to PDF in C#
turning tiff into searchable PDF or scanned PDF. Program.RootPath + "\\" Output.pdf"; // Load a doc = new TIFFDocument(inputFilePath); // Convert loaded TIFF
cannot select text in pdf file; how to select text in a pdf
C# Create PDF from Word Library to convert docx, doc to PDF in C#.
Easy to create searchable and scanned PDF files from Word. Convert to PDF with embedded fonts or without original fonts fast.
text select tool pdf; how to select all text in pdf
Step-By-Step Optimization With Excel Solver              The Excel Statistical Master
Page 56
will require an additional Constraint to be added in order to limit the
value of the Decision Variable.
If this error occurs while using the GRG Nonlinear method, try switching
to the Evolutionary method. The Evolutionary method rarely displays this
error message. If a trial run of the Evolutionary method produces this
error, the Evolutionary method simply discards that combination of
Decision Variables and tries another one. The Evolutionary method
should at least be able to find a “good” solution for a nonlinear problem.
This message appears when Solver recalculates the worksheet using a
new set of values for the Decision Variable cells and discovers an error
value such as #VALUE!, #NUM!, #DIV/0! or #NAME? in the Objective
cell or one of the Constraint cells. Inspect the worksheet for error values
like these to locate the source of the problem.
Another cause of this error is a Constraint with formulas written on the
right side. Always ensure that Constraints have formulas on the left
side and constant numbers or cell containing constant values on
the right side.
This error might also be caused by a Constraint with a 0 on the right
side. You can sometimes solve this error by rewriting, for example,
Constraint \$B5\$1 >= 0 to this Constraint: \$B\$5 >= 0.001.
There is not enough memory available to solve the problem.
This error message is unlikely to appear today because of the increased
power of modern computers. Solver processing times would greatly
increase before this error would appear.
Step-By-Step Optimization With Excel Solver              The Excel Statistical Master
Page 57
Messages When Solver Found a Problem
With Constraints
All variables must have both upper and lower bounds.
This error indicates that Constraints have not been set which limit the
upper or lower values of at least one Decision Variable. If you are
running the Evolutionary method or the Multistart method with the GRG
Nonlinear method and you have checked the option Require Bounds
on Variables, all Decision Variables are required to have Constraints
which limit their upper and lower values.
Evaluate the Constraints to see which Decision Variable needs an
additional upper or lower bound created.
One way to limit the lower bounds of all Decision Variables to 0 is the
check the Make Unconstrained Variables Non-Negative check box
Variable bounds conflict in binary or alldifferent constraint.
This error message indicates that one variable is Constrained both by a
binary or all different Constraint and also with a conflicting bounding
Constraint of <= or >=. Binary variables have upper and lower values of
1 and 0. A group of variables Constrained by the Alldifferent Constraint
have a lower bound of 1 and an upper bound of N, which is the number
of variables in the group. Any Constraint of <= or >=. must be in
agreement with the upper and lower bounds of the Binary and
Alldifferent Constraints.
Lower and upper bounds on variables allow no feasible solution.
This error message indicates that a variable’s upper bound is lower than
its lower bound.
Step-By-Step Optimization With Excel Solver              The Excel Statistical Master
Page 58
Messages When Solver Finds a Solution
Solver found a solution. All constraints and optimality conditions
are satisfied.
This message indicates that the Solver has found the best solution that it
can for the specific type of problem.
Using the Simplex LP method
– The solution is a Globally Optimal
solution.
Using the GRG Nonlinear method for smooth nonlinear problems
with no integer constraints
(Integer, Binary, or Alldifferent) – The
solution is a Locally Optimal solution. Different initial values for the
Decision Variables might produce a different and possibly better result.
Using the GRG Nonlinear method for smooth nonlinear problems
WITH integer constraints
– The solution is the best of all of the Locally
Optimal solutions found.
Using the Evolutionary method
– This message will not appear when
using this solving method.
Solver has converged to the current solution. All constraints are
satisfied.
This message appears when the Solver has run multiple iterations and
has narrowed down (converged) its answer to within acceptable limits.
The exact definition of this message depends on which Solver method is
being used.
Using Simplex LP method
– This message does not appear when
using this method.