how to open pdf file using c# : Convert a scanned pdf to searchable text software application project winforms azure UWP Step-By-Step_Optimization_S5-part1389

Step-By-Step Optimization With Excel Solver              The Excel Statistical Master 
Copyright ©2011
Page 50 
Evolutionary Option Settings 
Convergence: The Convergence setting allows you to specify how close 
the final Solver solution will be to the optimal solution. The Convergence 
setting establishes the maximum percentage difference that the last 99% 
of Solver trial answers (objective values) must be from each other before 
the Solver presents the following message: “Solver converged to the 
current solution” and provides its final solution. The smaller the value, 
Convert a scanned pdf to searchable text - search text inside PDF file in, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Learn how to search text in PDF document and obtain text content and location information
how to select text in pdf image; pdf find text
Convert a scanned pdf to searchable text - VB.NET PDF Text Search Library: search text inside PDF file in, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Learn How to Search Text in PDF Document and Obtain Text Content and Location Information in VB.NET application
find text in pdf files; search pdf files for text programmatically
Step-By-Step Optimization With Excel Solver              The Excel Statistical Master 
Copyright ©2011
Page 51 
the more iterations must be run to reach that smaller convergence value, 
but Solver final solution will be closer to the optimal solution. 
Mutation Rate: The Evolutionary algorithm maintains a population of 
sample points in different regions of the search space. These sample 
points allow different and possibly better solutions to be found. The 
sample points are “mutated” by the Evolutionary algorithm at a specific 
frequency to increase the odds of locating the best solution. To establish 
or increase this frequency, set the Mutation Rate with a number between 
0 and 1. This will determine the mutation frequency of each sample point 
during the successive generations, or subproblems, that are run through 
the Evolutionary method every time “Solve” is clicked. 
Population Size: This setting establishes how many different sample 
points should be maintained as values for each Decision Variable at any 
given time. This number should be between 10 and 200. A setting of less 
than 10 or leaving the setting blank will result in the minimum number of 
10 sample points being used for each Decision Variable. 
Random Seed: The Evolutionary Solver uses a random number 
generator to perform a variety of random choices. If this setting is left 
blank, the random number generator will generate different choices 
every time the Evolutionary Solver is run. This can produce a different 
final solution for each different Solver run. To ensure that the 
Evolutionary Solver will use the same choices each time that “Solve” is 
clicked, input a positive integer as the Random Seed.  
Maximum Time without Improvement This limits the maximum 
number of seconds that the Solver’s Evolutionary method will continue 
its processing without meaningful improvement its final solution. After 
this interval has passed, the Solver will stop and delivery the following 
message: “Solver cannot improve the current solution.” This setting will 
prevent the Evolutionary method from running for too long. The Traveling 
Salesman problem in this manual employed the Evolutionary method 
C# PDF Convert to Text SDK: Convert PDF to txt files in
Text can be extracted from scanned PDF image with OCR component. solution for Visual C# developers to convert PDF document to editable & searchable text file
select text pdf file; pdf text select tool
VB.NET PDF Convert to Text SDK: Convert PDF to txt files in
batch converting PDF to editable & searchable text formats. Convert PDF document page to separate text file in Text extraction from scanned PDF image with OCR
how to make a pdf file text searchable; search text in pdf image
Step-By-Step Optimization With Excel Solver              The Excel Statistical Master 
Copyright ©2011
Page 52 
and took 164 seconds to provide its final solution. This time could have 
been greatly reduced if this setting had been set to a significantly shorter 
time period. 
Require Bounds On Variables: The Evolutionary Solver is much more 
efficient if all Decision Variables are bound using Constraints. The tighter 
that these bounds are, the greater is the chance that the Evolutionary 
Solver will produce the best solution. Checking this option will ensure 
that the Evolutionary Solver will be employed only if all Decision 
Variables have their upper and lower values bound with Constraints. 
VB.NET Image: Robust OCR Recognition SDK for VB.NET, .NET Image
More and more companies are trying to convert printed business be Png, Jpeg, Tiff, image-only PDF or Bmp. original layout and formatting of scanned images, fax
pdf find text; find text in pdf files
VB.NET PDF Convert to Word SDK: Convert PDF to Word library in vb.
Convert PDF to Word in both .NET WinForms and ASP.NET webpage. Create high quality Word documents from both scanned PDF and searchable PDF files without losing
search pdf for text in multiple files; convert a scanned pdf to searchable text
Step-By-Step Optimization With Excel Solver              The Excel Statistical Master 
Copyright ©2011
Page 53 
Interpreting Solver Results Messages
Messages When Solver Encounters a 
Problem While Solving 
Solver could not find a feasible solution. 
The Solver was unable to find any combination of Decision Variables 
that satisfied all constraints. This error message is quite often caused by 
conflicting Constraints that cannot be satisfied simultaneously. The 
Feasibility Report is a good place to start looking for conflicting 
Constraints. This report will be made available in the Reports list box 
when this error occurs.  
Using the Simplex LP method
– This error message indicates with 
certainty that no feasible (simultaneously satisfying all Constraints) 
solution exists as long as the current model is properly scaled. 
Using the GRG Nonlinear Method
– No feasible solution could be 
found using the supplied Decision Variable values. It is still possible that 
a feasible solution might be found using different values for the Decision 
Using the Evolutionary Method
– No feasible solution could be found 
using the supplied Decision Variable values. It is still possible that a 
feasible solution might be found using different values for the Decision 
Variables. You might also try increasing the Constraint Precision setting 
in the All Methods Option dialogue box. Increasing this number reduces 
the precision with which the Constraints have to be satisfied, possibly 
allowing Decision Variable combinations to be accepted that might not 
have been accepted with the current tighter required precision. 
VB.NET Create PDF from PowerPoint Library to convert pptx, ppt to
Convert multiple pages PowerPoint to fillable and editable PDF documents. Easy to create searchable and scanned PDF files from PowerPoint.
convert pdf to word searchable text; convert pdf to searchable text
VB.NET Create PDF from Word Library to convert docx, doc to PDF in
Easy to create searchable and scanned PDF files from Word. Convert Word to PDF file with embedded fonts or without original fonts fast.
how to search a pdf document for text; can't select text in pdf file
Step-By-Step Optimization With Excel Solver              The Excel Statistical Master 
Copyright ©2011
Page 54 
Using Integer Constraints
– If you are unable to obtain a feasible 
solution and Integer Constraints have been applied, try relaxing them by 
selecting the All Methods Options setting Ignore Integer Constraints . 
The problem is too large for Solver to handle. 
This error message indicates that the model either contains too many 
Decision Variables or too many constraints for the Excel Solver. 200 
Decision Variables is the maximum number that Excel Solver allows for 
each of its 3 solving methods. The GRG Nonlinear and Evolutionary 
solving methods as used by the Excel Solver cannot process more than 
100 Constraints in additional to upper and lower bounds for variables. 
This error message would be a good indication that a more powerful 
optimization tool than the Excel Solver must be brought to bear on the 
problem. A good starting point to locate a more powerful Solver would be 
the creator of the original Excel Solver and the current world leader in 
optimization software development: Frontline Systems, Inc. Their web 
site is:
The Objective Cell values do not converge. 
This error message indicates that the Solver is able to increase or 
decrease the value in the Objective cell without limit while satisfying all 
Constraints. The most likely cause of this error is either that a necessary 
Constraint has not been included or some condition exists which allows 
the Objective cell to increase or decrease without limit. 
Using the Simplex LP method
– A Constraint has probably been 
Using the GRG Nonlinear method
– A Constraint has probably been 
VB.NET Create PDF from Excel Library to convert xlsx, xls to PDF
Create searchable and scanned PDF files from Excel in VB.NET Framework. Convert to PDF with embedded fonts or without original fonts fast.
search a pdf file for text; search pdf files for text
XImage.OCR for .NET, Recognize Text from Images and Documents
extraction from images captured by digital camera, scanned PDF document and image-only PDF. Output OCR result to memory, text searchable PDF, Word, Text file
cannot select text in pdf; find and replace text in pdf file
Step-By-Step Optimization With Excel Solver              The Excel Statistical Master 
Copyright ©2011
Page 55 
Using the Evolutionary method
– This error message will never 
appear when the Evolutionary method is used. 
One tip is to check whether the Constraint Make Unconstrained 
Variables Non-Negative has been left unchecked but should be 
checked. This ensures that Decision Variables can never be negative. 
The linearity conditions required by this LP Solver are not satisfied. 
This message appears only when using the Simplex LP method. It 
indicates that a Constraint, function, or formula in the Clear 
Mathematical Math to the Objective is nonlinear. The Simplex LP 
method requires all formulas in the Clear Mathematical Path to the 
Objective to be linear. 
The Linearity Report is a good place to begin troubleshooting when this 
error message occurs. The Linearity Report is made available in the 
Reports list box when this error appears. The Linearity Report will point 
out any formulas for the Constraints and variables in the Clear 
Mathematical Path to the Objective that are nonlinear or non-smooth. 
Solver encountered an error value in the objective cell or a 
constraint cell. 
This message indicates that an error somewhere in the model has 
produced an error value in the Objective cell or a Constraint cell such as 
#NAME?, #DIV/0!, #VALUE!, or #NUM!.  
Errors such as #N/A, #NAME?, or #VALUE! often indicate a reference to 
a cell that has been moved or deleted. 
Errors such as #DIV/0! or #NUM! often indicate that a Decision Variable 
was assigned an unanticipated value by Solver. Most likely this situation 
C# Create PDF from Tiff Library to convert tif images to PDF in C#
turning tiff into searchable PDF or scanned PDF. Program.RootPath + "\\" Output.pdf"; // Load a doc = new TIFFDocument(inputFilePath); // Convert loaded TIFF
cannot select text in pdf file; how to select text in a pdf
C# Create PDF from Word Library to convert docx, doc to PDF in C#.
Easy to create searchable and scanned PDF files from Word. Convert to PDF with embedded fonts or without original fonts fast.
text select tool pdf; how to select all text in pdf
Step-By-Step Optimization With Excel Solver              The Excel Statistical Master 
Copyright ©2011
Page 56 
will require an additional Constraint to be added in order to limit the 
value of the Decision Variable. 
If this error occurs while using the GRG Nonlinear method, try switching 
to the Evolutionary method. The Evolutionary method rarely displays this 
error message. If a trial run of the Evolutionary method produces this 
error, the Evolutionary method simply discards that combination of 
Decision Variables and tries another one. The Evolutionary method 
should at least be able to find a “good” solution for a nonlinear problem. 
This message appears when Solver recalculates the worksheet using a 
new set of values for the Decision Variable cells and discovers an error 
value such as #VALUE!, #NUM!, #DIV/0! or #NAME? in the Objective 
cell or one of the Constraint cells. Inspect the worksheet for error values 
like these to locate the source of the problem.  
Another cause of this error is a Constraint with formulas written on the 
right side. Always ensure that Constraints have formulas on the left 
side and constant numbers or cell containing constant values on 
the right side.
This error might also be caused by a Constraint with a 0 on the right 
side. You can sometimes solve this error by rewriting, for example, 
Constraint $B5$1 >= 0 to this Constraint: $B$5 >= 0.001. 
There is not enough memory available to solve the problem. 
This error message is unlikely to appear today because of the increased 
power of modern computers. Solver processing times would greatly 
increase before this error would appear.  
Step-By-Step Optimization With Excel Solver              The Excel Statistical Master 
Copyright ©2011
Page 57 
Messages When Solver Found a Problem 
With Constraints 
All variables must have both upper and lower bounds. 
This error indicates that Constraints have not been set which limit the 
upper or lower values of at least one Decision Variable. If you are 
running the Evolutionary method or the Multistart method with the GRG 
Nonlinear method and you have checked the option Require Bounds 
on Variables, all Decision Variables are required to have Constraints 
which limit their upper and lower values. 
Evaluate the Constraints to see which Decision Variable needs an 
additional upper or lower bound created.  
One way to limit the lower bounds of all Decision Variables to 0 is the 
check the Make Unconstrained Variables Non-Negative check box 
Variable bounds conflict in binary or alldifferent constraint. 
This error message indicates that one variable is Constrained both by a 
binary or all different Constraint and also with a conflicting bounding 
Constraint of <= or >=. Binary variables have upper and lower values of 
1 and 0. A group of variables Constrained by the Alldifferent Constraint 
have a lower bound of 1 and an upper bound of N, which is the number 
of variables in the group. Any Constraint of <= or >=. must be in 
agreement with the upper and lower bounds of the Binary and 
Alldifferent Constraints. 
Lower and upper bounds on variables allow no feasible solution. 
This error message indicates that a variable’s upper bound is lower than 
its lower bound. 
Step-By-Step Optimization With Excel Solver              The Excel Statistical Master 
Copyright ©2011
Page 58 
Messages When Solver Finds a Solution 
Solver found a solution. All constraints and optimality conditions 
are satisfied. 
This message indicates that the Solver has found the best solution that it 
can for the specific type of problem. 
Using the Simplex LP method
– The solution is a Globally Optimal 
Using the GRG Nonlinear method for smooth nonlinear problems 
with no integer constraints
(Integer, Binary, or Alldifferent) – The 
solution is a Locally Optimal solution. Different initial values for the 
Decision Variables might produce a different and possibly better result. 
Using the GRG Nonlinear method for smooth nonlinear problems 
WITH integer constraints
– The solution is the best of all of the Locally 
Optimal solutions found. 
Using the Evolutionary method
– This message will not appear when 
using this solving method. 
Solver has converged to the current solution. All constraints are 
This message appears when the Solver has run multiple iterations and 
has narrowed down (converged) its answer to within acceptable limits. 
The exact definition of this message depends on which Solver method is 
being used. 
Using Simplex LP method
– This message does not appear when 
using this method. 
Step-By-Step Optimization With Excel Solver              The Excel Statistical Master 
Copyright ©2011
Page 59 
Using the GRG Nonlinear method to solve a smooth nonlinear 
– This method will provide its final solution and present this 
message when the last 5 iterations produce a smaller percent change 
the Objective function than the Convergence setting in the GRG 
Nonlinear section of the Solver Options dialogue box. The smaller the 
value of this Convergence setting, the more iterations must be run to 
reach that smaller convergence value, but the Solver final solution will be 
closer to the optimal solution. 
Using the Evolutionary method for a non-smooth problem
- This 
method will provide its final solution and present this message when the 
99% of the most recent Objective function answers have a maximum 
percent difference less than the Convergence setting in the Evolutionary 
section of the Solver Options dialogue box. The smaller the value of this 
Convergence setting, the more iterations must be run to reach that 
smaller convergence value, but the Solver final solution will be closer to 
the optimal solution.  
If you are not getting convergence, trying increasing the value of 
Convergence setting in order to loosen the required convergence 
difference. Another possible solution might be to increase the Mutation 
Rate and/or the Population Size in order to increase the diversity of the 
population of trial solutions. 
Solver cannot improve the current solution. All constraints are 
This message means that the Solver has found a solution that satisfies 
the Constraints but does not satisfy the Solver’s tests for optimality and 
convergence. The exact definition of this message depends which 
Solver method is being used. 
Using Simplex LP method
– This message does not appear when 
using this Solver. 
Documents you may be interested
Documents you may be interested