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NeuroSolutions for Excel
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make pdf text searchable; cannot select text in pdf
NeuroSolutions for Excel
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Table of contents
Welcome to NeuroSolutions for Excel .................................................................... 5
Getting Started ................................................................................................... 5
Launching NeuroSolutions for Excel .................................................................. 5
Getting Started in Excel with NeuroSolutions ...................................................... 7
NeuroSolutions Modules in Excel ......................................................................... 13
Express Builder Module .................................................................................. 13
Get Started ............................................................................................... 14
Apply Solution .......................................................................................... 16
Manage Report Sheets ............................................................................... 17
Data Tools Module ........................................................................................ 18
Preprocess Data ........................................................................................ 19
Difference ............................................................................................. 19
Randomize Rows ................................................................................... 20
Sample ................................................................................................ 20
Shift .................................................................................................... 21
Moving Average .................................................................................... 21
Encode Two Class Column ..................................................................... 22
Translate Symbolic Columns ................................................................... 22
Insert Column Labels ............................................................................. 24
Clean Data ............................................................................................ 24
Analyze .................................................................................................... 25
Correlation ........................................................................................... 26
Time Series Plot .................................................................................... 26
XY Scatter Plot ...................................................................................... 26
Histogram ............................................................................................ 26
Summary Statistics ................................................................................ 27
Trend Accuracy ..................................................................................... 28
Tag Data .................................................................................................. 28
Column(s) As Input ............................................................................... 30
Column(s) As Desired ............................................................................ 30
Column(s) As Symbol ............................................................................ 30
Row(s) As Training ............................................................................... 30
Row(s) As Cross Validation .................................................................... 31
Row(s) As Testing ................................................................................. 31
Row(s) As Production ............................................................................ 31
All Columns As Input ............................................................................ 32
All Non-Numeric Columns As Symbol ...................................................... 32
All Rows As Training ............................................................................. 32
Rows By Percentages ............................................................................. 32
Clear Tags ............................................................................................ 33
Clear Column Tag ................................................................................. 33
Clear Symbol Tag .................................................................................. 33
Clear Row Tag ...................................................................................... 34
Clear All Tags ....................................................................................... 34
Select Cross-Section .............................................................................. 34
Refresh Tag Formats ............................................................................. 34
Neural Network Configuration ......................................................................... 35
C# PDF Convert to Text SDK: Convert PDF to txt files in C#.net
RasterEdge also provides other industry-leading methods to convert target PDF code, such as, PDF to HTML converter assembly, PDF to Word converter assembly
how to select text on pdf; pdf text search
VB.NET PDF Convert to Text SDK: Convert PDF to txt files in vb.net
for batch converting PDF to editable & searchable text formats. RasterEdge.XDoc.Word. dll. ' pdf convert to txt DocumentConverter.ToDocument("C:\\test.pdf", "C
how to select text in pdf image; pdf searchable text
NeuroSolutions for Excel
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Classification MLP ...................................................................................... 35
Classification PNN ..................................................................................... 35
Classification TDNN ................................................................................... 35
Regression MLP ......................................................................................... 36
Regression GRNN ...................................................................................... 36
Regression TDNN ...................................................................................... 36
New Custom Network ................................................................................ 36
Open Existing Network .............................................................................. 37
Train Network Module ................................................................................... 38
Train ....................................................................................................... 39
Train N Times ........................................................................................... 41
Vary a Parameter ...................................................................................... 43
Train Genetic ............................................................................................ 45
Advanced Train Network Module ..................................................................... 49
Leave N Out ............................................................................................. 49
Test Network Module ..................................................................................... 52
Test ......................................................................................................... 52
Test Reports ............................................................................................. 53
Sensitivity About the Mean ......................................................................... 56
Apply Production Dataset ............................................................................... 58
Automation .................................................................................................. 58
New Batch ................................................................................................ 58
Batch Manager .......................................................................................... 60
Run Batch ................................................................................................. 61
Create Network... .................................................................................. 61
Train Network... .................................................................................... 62
Test Network... ..................................................................................... 62
Create Data Files... ................................................................................ 63
Miscellaneous ................................................................................................ 63
Data Sheets .............................................................................................. 63
Goto Active Data Sheet .......................................................................... 63
Data Sheets .......................................................................................... 64
Reports .................................................................................................... 64
Goto Active Report ................................................................................ 64
Reports ................................................................................................ 64
Data Files ................................................................................................. 65
All Files ................................................................................................ 66
Training Files ........................................................................................ 66
Cross Validation Files ............................................................................. 66
Testing Files ......................................................................................... 67
Production Input File ............................................................................. 67
View Data File ....................................................................................... 67
Delete Data Files ................................................................................... 68
FAQ & Troubleshooting ..................................................................................... 68
General Technology ....................................................................................... 68
What is data preprocessing? ....................................................................... 69
What is GPU (Graphical Processing Unit) processing? .................................... 69
What is Leave-N-Out? ................................................................................ 69
What is the difference between NVIDIA CUDA and OpenCL? .......................... 69
What is the difference between Single vs Double Precision? ............................ 69
VB.NET PDF Convert to Word SDK: Convert PDF to Word library in vb.
Convert PDF to Word in both .NET WinForms and ASP.NET webpage. Create high quality Word documents from both scanned PDF and searchable PDF files without losing
pdf searchable text converter; text searchable pdf file
C# HTML5 Viewer: Load, View, Convert, Annotate and Edit Word
C# users can convert Convert Microsoft Office Word to searchable PDF online, create multi Word text is searchable when users use Word text search
find text in pdf files; pdf editor with search and replace text
NeuroSolutions for Excel
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NeuroSolutions for Excel ................................................................................ 69
Does my data need to be formatted any particular way? ................................ 70
What are the restrictions of the free trial? ..................................................... 71
What are the differences between NeuroSolutions & NeuroSolutions Pro? ........ 72
Sales & License Information ........................................................................... 73
Contacting NeuroDimension ....................................................................... 73
Do you provide educational discounts? ........................................................ 74
Do you provide site licenses? ...................................................................... 74
How to buy NeuroSolutions? ...................................................................... 74
Related Products & Modules ....................................................................... 75
What is NeuroSolutions Infinity? ................................................................. 76
Additional Information ................................................................................... 76
System Requirements ................................................................................ 76
VB.NET Create PDF from Word Library to convert docx, doc to PDF in
Easy to create searchable and scanned PDF files from Word. Convert Word to PDF file with embedded fonts or without original fonts fast.
find text in pdf image; how to search pdf files for text
VB.NET Image: Robust OCR Recognition SDK for VB.NET, .NET Image
and more companies are trying to convert printed business you are executing character and word recognition. Texts will be outputted as searchable PDF, PDF/A,TXT
how to search a pdf document for text; how to make pdf text searchable
NeuroSolutions for Excel
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Welcome to NeuroSolutions for Excel
NeuroSolutions is an easy-to-use neural network software package for Windows. It
combines a modular, icon-based network design interface with an implementation of
advanced artificial intelligence and learning algorithms using intuitive wizards or an easy-to-
use Excel™ interface. Perform sales forecasting, sports predictions, medical classification,
and much more with NeuroSolutions.
Getting Started
Follow the Getting Started
guides to familiarize
yourself with the processes of creating neural
network models in NeuroSolutions.
How NeuroSolutions Works
Neural networks are long, complicated mathematical equations and NeuroSolutions is designed to make the
technology easy and accessible to both novice and advanced neural network developers.
There are three basic phases in neural network analysis: training the network on your data, testing the
network for accuracy and making predictions/classifying from new data. Only the Express Builder in the
NeuroSolutions Excel interface can accomplish all of this automatically in one simple step!
Easy to Use Excel Interface
With the NeuroSolutions for Excel interface, it has never been easier to get started quickly in solving your
problem. It provides an easy-to-use and intuitive interface for users to easily setup a simulation that
automatically builds, trains and tests multiple neural network topologies and generates an easy-to-read
report of the results including the best-performing model.
Created with the Standard Edition of HelpNDoc: Easy EBook and documentation generator
Getting Started
Table of Contents
·
Launching NeuroSolutions for Excel
·
Getting Started in Excel with NeuroSolutions
Created with the Standard Edition of HelpNDoc: Full-featured Help generator
Launching NeuroSolutions for Excel
There are three primary ways to run NeuroSolutions for Excel:
1. Launch Microsoft Excel (after installation)
2. Launch NeuroSolutions and from the launcher select "Launch Excel with NeuroSolutions"
3. Click the “NS Excel” button located on the toolbar within NeuroSolutions.
C# Create PDF Library SDK to convert PDF from other file formats
Best C#.NET component to create searchable PDF document from Microsoft Office Word, Excel and PowerPoint. Create writable PDF from text (.txt) file.
search pdf documents for text; search text in pdf image
C# Create PDF from Word Library to convert docx, doc to PDF in C#.
Easy to create searchable and scanned PDF files from Word. Convert to PDF with embedded fonts or without original fonts fast.
search a pdf file for text; pdf text searchable
NeuroSolutions for Excel
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NeuroSolutions toolbar loaded in Excel 2007 and later
All of these methods will launch Microsoft Excel and load the NeuroSolutions for Excel add-in. A “NeuroSolutions”
menu will appear in the menu bar of Microsoft Excel. This is the menu you will use to perform most of the
NeuroSolutions for Excel operations.
You can also perform column and row operations by right-clicking on one or more columns or rows. The
appropriate NeuroSolutions for Excel menu items will appear on the resulting shortcut menu. Shortcut menus
provide a faster way to perform an operation by displaying operations available in the current context (selection).
Tagging rows as Training using row shortcut menu
Tagging columns as Desired using column shortcut menu
Created with the Standard Edition of HelpNDoc: Write EPub books for the iPad
VB.NET PDF Convert to HTML SDK: Convert PDF to html files in vb.
Why do we need to convert PDF document to HTML webpage One is that compared with HTML file, PDF file (a not be easily edited), is less searchable for search
convert a scanned pdf to searchable text; pdf text search
C# PDF Convert to HTML SDK: Convert PDF to html files in C#.net
library also makes PDF document visible and searchable on the Internet by converting PDF document file to Use C#.NET Demo Code to Convert PDF Document to
how to select text in a pdf; select text in pdf file
NeuroSolutions for Excel
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Getting Started in Excel with NeuroSolutions
The Excel interface is accessible by clicking on the "Launch Excel with NeuroSolutions" button from the
launcher OR by launching Excel directly.  This quick tutorial will provide you with high level details of tagging
your data, building a neural network, training it and finally testing the performance.
Importing Data in Excel
Excel provides the perfect interface for presenting data for neural networks.  It can work with any column-
formatted data such as comma-separated files (.csv), tab-delimited files (.txt) and of course Excel files (.xls
and .xlsx).
If you do not have data available for this tutorial simply use the CrabData.csv located in the "C:\Users
\[USER]\Documents\NeuroDimension\NeuroSolutions\SampleData" directory.  Please note that you will
need to File > Save As the data to a different writable directory such as My Documents so that the software
has write access to store underlying files during processing.
Designating Inputs & Desired Outputs
Figure 1. Sample of the CrabData.csv in Excel
Figure 2. Context Menu in Excel
Tagging data is accessible in two ways:
1. By right-clicking on the selected column(s) (see Figure 2).
2. Or, by choosing the Tag Data dropdown menu from the Excel toolbar (see Figure 3).
NeuroSolutions for Excel
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Figure 3. NeuroSolutions for Excel Ribbon Control for Excel 2007 and Later
For the CrabData.csv data file the Species, FrontalLip, RearWidth, Length, Width and Depth are all tagged
as Inputs and the Sex is tagged as the DesiredOutput.
Figure 4. Tagged inputs and desiredOutputs
You may (or not) have noticed that the Sex column has been prefixed with (S).  The (S) stands for Symbolic
which is used to designate inputs and/or desiredOutputs that are non-numerical.  This is very important
because neural networks only understand numerical values.  So if you are using a column that contains
textual information such as True/False, Yes/No, Red/Green/Blue then the column should be also tagged as
"Column(s) As Symbolic", which is available in both the dropdown menu from the Excel toolbar or from the
right-click context menu.
Specifying Training, Cross Validation and Testing Data Segments
It might be obvious the roles of the training and testing data sets, but we often get asked "What is Cross
Validation?"  Cross Validation is another set-aisde data set that is used during the training process to help
prevent the neural network model from overspecializing on the training data.  So while the neural network is
training, the software also uses the cross validation data to test the network simultaneously to stop the
neural network training before it starts becoming too specialized on the training data.
The different data segments are designated by tagging the rows appropriately and it can be easily done from
the Tag Data menu and choosing the option Rows by Percentages...
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Figure 5. Rows by Percentages dialog
For this example simply choose the default, but you can obviously experiment with these values on your
own or even tag the rows manually via right-clicking on a selected row number to bring up the context menu
for Tag Data or from the Tag Data menu option.
Building a Neural Network Model
Figure 6. Build Network sub-menu
NeuroSolutions for Excel has access to all of the same supervised networks that NeuroSolutions does, but
we offer an easy way to get started quickly with the most common neural network model configurations
available in the sub-menu of Build Network.  For this example, we will choose the default setup for
"Classification PNN (< 1000 Rows)" since the CrabData.csv has less than 1,000 total samples.  After the
network is constructed, go to the File menu and choose Save As and save the breadboard to the same
location of your data set (e.g. My Documents).
Training the Neural Network Model
To begin training our neural network mode simply press the Train Network button on the Excel toolbar. 
Before any data is loaded into the neural network in NeuroSolutions it must first verify that the data does not
require preprocessing such as any columns tagged as Symbolic.  So if you see a message like Figure 7
simply press OK to continue.
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Figure 7. Symbolic translation
Following any required preprocessing the Train dialog will show up (see Figure 8).
Figure 8. Train dialog
In this dialog you can choose from various items such as the number of epochs, termination and classification
weighting.  For our CrabData problem we will simply choose the defaults and press OK to continue.
Briefly Examining the Training Results
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