how to show pdf file in asp.net page c# : How to search pdf files for text SDK control API .net azure winforms sharepoint VFSMod%20Final%20Report%20220520121-part1940

Figure 3.  Parameter sensitivity determined using the Morris (1991) screening method for 
reduction in pesticide load (
Δ
P) across the vegetative filter strip for the three 
experiments used as base cases (Muñoz-Carpena et al., 2010). The most sensitive 
parameters are furthest from the origin; least sensitive parameters are closest to the 
origin and are not labelled to aid clarity. 
How to search pdf files for text - search text inside PDF file in C#.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Learn how to search text in PDF document and obtain text content and location information
select text in pdf reader; search pdf documents for text
How to search pdf files for text - VB.NET PDF Text Search Library: search text inside PDF file in vb.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Learn How to Search Text in PDF Document and Obtain Text Content and Location Information in VB.NET application
pdf make text searchable; convert pdf to word searchable text
Recommendations for input parameters that are relatively less 
sensitive,  case-specific  or  pre-defined  within  the  FOCUS 
Surface Water Scenarios 
3.1  User-defined parameters 
Several parameters  will  be entered by the user dependent  on  the  case  that  they are 
simulating. These  are summarised in Table 2  together with the proposed  approach to 
assigning values. 
Table 2.   Suggested approach to assign values to case-specific input parameters 
Parameter 
Approach to assigning value 
VL -  
length  of  the  VFS  in  the 
direction of flow 
This parameter will be varied by the user to determine the strip 
size required to achieve the required amount of mitigation. This 
will operate in the same way as the optimisation of no-spray buffer 
distances  for  mitigation of transport in  spray drift. As with the 
spray drift calculation, it is likely that strip size will be evaluated 
within realistic categories (e.g. 5, 10, 15 m etc) rather than treated 
as a continuous variable. 
Koc 
pesticide 
organic 
carbon 
partition coefficient 
This  parameter  will  be  determined  by  the  pesticide  being 
simulated.  Standard  FOCUS  guidance  should  be  followed  to 
select the appropriate value from regulatory datasets. 
Runon characteristics 
Incoming runoff, eroded sediment and associated pesticide load 
should  be  taken  directly  from  the  existing  regulatory  model 
(FOCUS-PRZM). Work external to this project is coding a link into 
the SWAN programme between Step 3 runoff simulations  with 
FOCUS-PRZM and input to the VFSMOD-W model. Output from 
VFSMOD-W is then read into FOCUS-TOXSWA. 
OI 
initial soil water content 
Use of VFSMOD-W  at Step  4  will  be  as a continuous model 
receiving  input  from  FOCUS-PRZM  and  feeding  output  into 
FOCUS-TOXSWA. Within this system, soil water content within 
the VFS will be simulated dynamically and used to determine OI at 
the start of each individual runoff event. 
3.2  Parameters derived directly from the FOCUS R Scenarios 
3.2.1  Buffer width perpendicular to the flow (FWIDTH) 
FOCUS (2001) defines standardised dimensions for areas contributing surface runoff and for 
receiving surface water bodies. It is recommended that these dimensions are retained as 
scenario defaults within VFSMOD-W for consistency. Hence, FWIDTH will take the value 
100 m for runoff into the FOCUS stream and 30 m for runoff into the FOCUS pond (Table 3). 
VB.NET PDF Convert to HTML SDK: Convert PDF to html files in vb.
be easily edited), is less searchable for search engines are able to perform high fidelity PDF to HTML Converted HTML files preserve all the contents of source
how to make a pdf file text searchable; pdf search and replace text
C# PDF Convert to Text SDK: Convert PDF to txt files in C#.net
DotNetNuke), SharePoint. All text content of target PDF document can be copied and pasted to .txt files by keeping original layout. C#.NET
pdf find and replace text; cannot select text in pdf file
3.2.2  Slope (SOA) 
SOA is a slightly sensitive  parameter 
in terms of influence on ΔP. VFS structures are 
frequently located on breaks in slope and have shallower slope than the bulk field, and thus 
a greater potential for infiltration of runoff water and trapping of sediment. Given the limited 
sensitivity of this parameter, it is recommended that a worst-case approach is used where 
the slope within the VFS is set to the same as that within the field (Table 3). It would be 
possible in future to use a fine-resolution digital elevation model to determine representative 
slopes at field edges and thus to provide a more realistic estimate of SOA.  
3.2.3 
Manning’s roughness within the filter (RNA)
Data for Manning’s roughness are only rarely available and it 
is not currently possible to 
evaluate the range in this parameter across the FOCUS R scenario. Muñoz-Carpena et al. 
(1999) estimated Manning’s roughness coefficients from literature values to match field 
conditions  (Woolhiser,  1975;  Engman,  1986;  Woolhiser  et  al.,  1990;  Arcement  and 
Schneider, 1989). These values change seasonally as a function of the vegetative conditions 
of the cover (higher values in summer, lower values in winter). Based on the references, the 
range  representing  most  field  conditions  was  0.10-0.60  s  m
-1/3
for  grass  buffers.  A 
representative value of 0.40 s m
-1/3
is recommended for use with the FOCUS R soils and 
European  buffer  conditions  (  Muñoz-Carpena,  personal  communication).  RNA  can  be 
moderately  sensitive  for 
Δ
 in certain  circumstances,  so further  work  is  warranted  to 
estimate this parameter under a range of European conditions. 
3.2.4  Green-
Ampt’s average suction (SAV)
This parameter is normally fitted against measured data and it has only slight sensitivity 
within the model. It is recommended that representative values for the FOCUS R soils are 
taken from guidance on parameterising VFSMOD-W (Muñoz-Carpena and Parsons, 2011 
p161; Table 3). This gives mean values for SAV by soil texture with values of 0.17, 0.11, 
0.21, and 0.22 m for silt loam (R1), sandy loam (R2), clay loam (R3) and sandy clay loam 
(R4) soils, respectively. 
Table 3. 
Suggested values for input parameters directly related to the existing FOCUS R 
scenarios 
Parameter  Units 
Description 
Recommended parameter value 
R1 
R2 
R3 
R4 
FWIDTH 
(FOCUS R 
stream) 
Buffer  width  perpendicular  to  the 
direction of the flow 
100
100 
100 
100 
FWIDTH 
(FOCUS R 
pond) 
Buffer  width  perpendicular  to  the 
direction of the flow 
30
30 
30 
30 
RNA(I) 
s m
-1/3 
Filter Manning’s roughness 
n for each 
segment 
0.4 
0.4 
0.4 
0.4 
SOA(I) 
m m
-1 
Filter slope for each segment 
0.03 
0.05 
0.05 
0.05 
SAV 
Green-
Ampt’s average suction at the 
wetting front 
0.17 
0.11 
0.21 
0.22 
VB.NET PDF Convert to Text SDK: Convert PDF to txt files in vb.net
Convert PDF to text in .NET WinForms and ASP.NET project. Text in any PDF fields can be copied and pasted to .txt files by keeping original layout.
pdf editor with search and replace text; find and replace text in pdf file
C# HTML5 PDF Viewer SDK to view PDF document online in C#.NET
Images. File and Page Process. File: Merge, Append PDF Files. File: Split PDF Rotate a PDF Page. PDF Read. Text: Extract Text from PDF. Text: Search Text in PDF.
select text pdf file; pdf find text
10 
3.3  Input parameters relating to vegetation in the VFS 
The sensitivity analysis shows that four parameters related to the grass growing within the 
VFS are all relatively insensitive for 
Δ
P. A review was undertaken to collate any information 
on the vegetation most likely to be present within European VFS (Section 7). There are no 
guidelines on types of grass to be grown within the VFS, but it is considered that ryegrass 
(Lolium spp.) is the species most likely to represent European conditions for low biodiversity 
grassland. In the absence of more detailed information on vegetation composition, it is 
recommended that input parameters representative of ryegrass are used as default for these 
four relatively insensitive parameters (Table 4). 
Table 4. 
Recommended default values for parameters relating to vegetation in the VFS. 
Parameter 
Value 
Units 
Rationale 
SS 
average spacing of grass 
stems 
1.63 
cm 
Value  for  perennial  ryegrass; 
VFSMOD-W manual p.163 
VN 
filter  media  (grass) 
modified Manning’s n
0.012 
s cm
-1/3
Value  for  perennial  ryegrass; 
VFSMOD-W manual p.163 
filter grass height 
10 
cm 
Expert  judgement  on  worst-case 
value for a recently mown buffer 
VN2 
bare surface Manning’s 
n for sediment inundated area 
in grass buffer 
0.05 
s m
-1/3
Value for fallow soil with no residue; 
VFSMOD-W manual p.162 
3.4  Miscellaneous 
SCHK is a non-physical, non-sensitive parameter relating to the point in the VFS at which the 
model checks for ponding. It is recommended that this parameter is given the default value 
of 0.5 (checking occurs at the mid-point within the buffer). 
VB.NET PDF File Merge Library: Merge, append PDF files in vb.net
File: Merge, Append PDF Files. |. Home ›› XDoc.PDF ›› VB.NET PDF: Merge and Append PDF. VB.NET Demo code to Combine and Merge Multiple PDF Files into One.
pdf text select tool; how to select all text in pdf
VB.NET Create PDF from Text to convert txt files to PDF in vb.net
Images. File & Page Process. File: Merge, Append PDF Files. File: Split PDF Document. PDF Read. Text: Extract Text from PDF. Text: Search Text in PDF. Image
pdf text search; text searchable pdf
11 
Analysis of  variation  within  the FOCUS R scenarios  in soil 
hydraulic conductivity and water content at saturation 
4.1  Spatial analysis of variation in soil hydraulic properties within the 
FOCUS R scenarios 
A spatial analysis was undertaken for soil hydraulic conditions within the areas of Europe 
categorized as belonging to each of the FOCUS runoff scenarios (R1, R2, R3 and R4). Work 
was undertaken with ESRI ArcMap 9.3, Mathwave EasyFit 5.4 and its extension for MS 
Excel 2007. The following spatial datasets were used as input to the analysis: 
Shapefile sgdbe4_0 from the Soil Geographical Database of Eurasia at a scale of 
1:1,000,000 (version 4 beta, 25/09/2001). 
The database SPADE2v11.dbf that is the SPADE-2 Version 1.1 database. 
The shapefiles containing the distribution of the FOCUS surface water scenarios (R1, 
R2, R3, R4v2
FOCUS, 2001; note that the latest versions for R1-R3 are v1, whereas 
that for R4 is v2). 
The Corine Land Cover map (CLC2000; seamless version May 2010). 
4.1.1  Pre-processing of spade2v11.dbf 
The database spade2v11.dbf contains 17,082 records and 37 fields defining location, area, 
land use, water regime, horizon nomenclature and soil properties. The primary key is unique 
combinations of land use (USE) within the soil typological units (STU) that make up each soil 
mapping unit (SMU). First, any updated information on soil use (USE_NEW) was copied 
across into the USE field and then a new field SMU-STU-USE was created as a unique key 
for  database  processing.  A  total  of  62  duplicates  of  SMU-STU-USE  were  identified 
(Appendix 1) and eliminated from the database. The area associated with each SMU-STU-
USE record was calculated by combining the area of the SMU with the percentage of that 
SMU comprising different STU’s.
The VFSMOD-W model only considers the properties of the upper soil layers, so all horizons 
other than topsoil were removed from the database. Soils with Hystic or Organic layers were 
removed from the database as the former have little relevance to arable agriculture and the 
latter are not represented within the FOCUS R scenarios. 
The SPADE database contains three fields relating to soil bulk density (DB, DB_CALC, 
DB_UK_PTF), but all values are set as missing for the Netherlands and Spain. Missing bulk 
density values were calculated using the SPAW model (Saxton and Rawls, 2006; Soil-Water 
Characteristics-Equations.xls; 
http://hydrolab.arsusda.gov/SPAW/SPAWDownload.html 
accessed 27 May 2011). The SPAW model calculated bulk density based on texture, sand 
content, clay content, organic matter content and gravel content of the respective horizon 
(Saxton  and  Rawls,  2006).  Where  any  of these  data  were  missing  from  the  SPADE 
database, bulk density could not be calculated and the record was removed (n=3,652). 
Wilting  point  was  an  additional  output  of  the  calculation  and  quality  control  was  also 
undertaken by checking for non-credible values for this parameter (again, any such records 
were deleted; n=137). Finally, the bulk density for use in subsequent calculations was 
selected in order of preference DB > DB_CALC > DB_UK_PTF > DB_SPAW. 
C# Create PDF from Text to convert txt files to PDF in C#.net, ASP
Images. File and Page Process. File: Merge, Append PDF Files. File: Split PDF Rotate a PDF Page. PDF Read. Text: Extract Text from PDF. Text: Search Text in PDF.
search pdf for text; how to select text in a pdf
C# PDF Convert to HTML SDK: Convert PDF to html files in C#.net
HTML webpage will have original formatting and interrelation of text and graphical How to Use C#.NET Demo Code to Convert PDF Document to HTML5 Files in C#
how to select text in pdf and copy; find and replace text in pdf file
12 
4.1.2  Calculation of soil hydraulic parameters 
Three soil hydraulic parameters were calculated for the topsoil horizon of each SMU-STU-
USE record within the SPADE database. The HYPRES pedotransfer functions were used as 
these are the best validated and most widely accepted for use with European soils (Wösten 
and Nemes, 2004). 
Saturated soil water content (
θ
s
, cm
3
cm
-3
) was calculated from bulk density (g cm
-3
) and 
percent claysilt and organic matter (OM) according to: 
൅(         ݈ܿܽݕ)െ(        ܾݑ݈݇ ݀݁݊ݏ݅ݐݕ)െ(            ݏ݈݅ݐ
)
(
)
(
݈ܿܽݕ
)
(
ݏ݈݅ݐ
)
൅(          
[
ݏ݈݅ݐ
]
)െ(             ݈ܿܽݕ)
െ(         ܾݑ݈݇ ݀݁݊ݏ݅ݐݕ ݈ܿܽݕ)െ(         ܾݑ݈݇ ݀݁݊ݏ݅ݐݕ   )
െ(          ݐ݋݌ݏ݋݈݅ ݏ݈݅ݐ)
where topsoil is a qualitative operator taking the value 1 for all topsoils. 
Saturated vertical hydraulic conductivity (K
s
, cm d
-1
) was also calculated from bulk density 
and percent clay, silt and organic matter: 
൅(       ݏ݈݅ݐ)൅(     ݐ݋݌ݏ݋݈݅)െ(      ܾݑ݈݇ ݀݁݊ݏ݅ݐݕ
)െ(         ݈ܿܽݕ
)
(
ݏ݈݅ݐ
)
(
ݏ݈݅ݐ
)
(
)
(
[
ݏ݈݅ݐ
])
(
ܾݑ݈݇ ݀݁݊ݏ݅ݐݕ ݈ܿܽݕ
)
(
ܾݑ݈݇ ݀݁݊ݏ݅ݐݕ   
)
൅(        ݐ݋݌ݏ݋݈݅ ݈ܿܽݕ)െ(        ݐ݋݌ݏ݋݈݅ ݏ݈݅ݐ)
For consistency, soil water content at field capacity (
θ
fc
, cm
3
cm
-3
) was calculated using van 
Genuchten’s water retention parameters. First, van Genuchten’s α
m and n were calculated 
using the HYPRES equations (Wösten and Nemes, 2004). 
θ
fc
was then calculated as: 
(݄)െ 
െ 
( ൅(   ݄) ) 
where 
θ
r
is residual water content (cm
3
cm
-3
), h is the soil water pressure (100 cm at field 
capacity) and 
α
m and n are empirical shape parameters. 
4.1.3  Identification of unique soils within the FOCUS R scenarios 
An initial check was  undertaken  to  assess  the spatial differentiation of the FOCUS  R 
scenarios. It was found that the shapefiles have small areas where two R scenarios co-
locate (Figure 4). This co-location was relatively minor in extent, but it should be considered 
that a small number of SMU-STU-USE records will be represented in either R2 and R4 
scenarios or in R3 and R4 scenarios. This minor overlap arises due to the definitions of the 
shape  files  developed  to  support  FOCUS  SW  rather  any  subsequent  data  handling 
associated with the research efforts described here. 
13 
Figure 4.  Areas that are categorised as relevant to more than one FOCUS R scenario within 
the shapefile defining the distribution of the FOCUS surface water scenarios 
The  soil  geographical  database  of Eurasia  (shapefile  sgdbe4_0)  was  clipped  with  the 
agricultural area (class 2) of the Corine Land Cover map. The resulting shapefile was clipped 
with the shapefiles R1, R2, R3, R4v2 and the total polygon area was calculated. Finally, 
these clipped shapefiles were joined with the database derived from SPADE containing 
dominant  land  use  and  with  soil  hydraulic  parameters  calculated  using  the  HYPRES 
methodology (Section 4.1.2). This  process yielded final databases for  each  of the four 
FOCUS R scenarios containing unique SMU-STU-USE records with arable as the dominant 
land use. Each of these records was associated with the area contained within the FOCUS R 
scenario and the full set of soil properties and hydraulic parameters. 
Figure 5 shows the spatial extent of the FOCUS R scenarios projected as the shapefiles 
derived for the current analysis. Some small areas of the original R scenarios were excluded 
because use of a finer-scale land use classification identified that no agricultural land was 
actually present and/or soils data were missing within the Soil Geographical Database of 
Eurasia. 
14 
15 
Figure 5.  Comparison between spatial extent of the FOCUS R scenarios (FOCUS, 2001) and 
the study datasets 
16 
4.1.4  Assessment of distribution functions for K
s
θ
and 
θ
fc
EasyFit 5.4 was used to fit log-normal functions to the distribution of K
s
θ
and 
θ
fc 
within each 
FOCUS R scenario and with the area of each SMU-STU-USE record used as density: 
݂
(
ݔ
)
݁ݔ݌ቆെ
݈݊ݔെ 
ݔ 
Results are given in Table 5. Figure 6 and Figure 7 compare histograms for K
s
and 
θ
s
in 
indivi
dual STU’s with the log
-normal distributions fitted to these data. In several cases, data 
availability is a limitation on the agreement between the histogram and the fitted distribution; 
this is particularly the case for R2 where only 69 unique STU’s were 
present. 
Table 5. 
Numbers of unique STU’s and 
descriptive statistics defining log-normal functions 
for the distributions of K
s
θ
and 
θ
fc 
within each FOCUS R scenario 
Scenario 
K
s
(cm d
-1
Θ
s
(cm
3
cm
-3
Θ
fc
(cm
3
cm
-3
Mean 
St. dev. 
mean 
St. dev. 
mean 
St. dev. 
R1 
348 
23.075 
20.307 
0.458 
0.038 
0.377 
0.049 
R2 
69 
98.626 
77.479 
0.478 
0.044 
0.336 
0.059 
R3 
171 
49.487 
59.455 
0.456 
0.045 
0.347 
0.060 
R4 
222 
53.934 
56.329 
0.433 
0.054 
0.325 
0.068 
Figure 6.  Histograms and fitted log-normal distributions for the variation in K
s
(cm d
-1
) across 
the four FOCUS R scenarios (soil typological units weighted by area represented) 
R1 
R2 
R3 
R4 
Documents you may be interested
Documents you may be interested