how to show pdf file in asp.net page c# : Select text in pdf reader Library SDK class asp.net wpf winforms ajax Vol-2-Complete-Bookmarks19-part2003

9
Statistical Significance (Type III), Post Hoc Comparisons Unnecessary 
B=L=V (0.966) 
B=L=V (0.079) 
B=L=V (0.198) 
Years:  
1998
Areas Used:   
Fremont, Kramer, Lucerne   
Surveyors Compared:  
Boland, Hoover, Karl, LaRue, Silverman, Vaughn, Woodman 
Note: Unbalanced Design, each surveyor not in all Areas 
Burrows
Scats
TCS (Total Corrected Sign) 
Levene’s Test 
NS (0.057)   
(0.024)  
NS (0.074) 
Statistical Significance (Type IV) 
NS (0.135)   
(<0.001) 
(0.002) 
Post Hoc Comparisons (Tamhane’s T2) 
NS (>0.080)   
B>H (<0.001)  
B>H (<0.001)  
B>K (<0.001)  
B>K (0.002) 
B>S (0.046)   
B>S (0.025 
L>H (<0.001)  
L>H (<0.001) 
L>K (<0.001)  
L>K (<0.001) 
L>S (0.003)   
L>S (0.002) 
L>W (0.041)   
V>H (0.009) 
V>H (0.016) 
V>K (0.019) 
Years:  
1999
Areas Used:   
Fremont, Kramer, Lucerne   
Surveyors Compared:  
Boland, Karl, LaRue, Vaughn, Woodman 
Burrows
Scats
TCS (Total Corrected Sign) 
Levene’s Test 
(0.007)  
(<0.001) 
(0.009) 
Select text in pdf reader - search text inside PDF file in C#.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Learn how to search text in PDF document and obtain text content and location information
how to select text in a pdf; search multiple pdf files for text
Select text in pdf reader - VB.NET PDF Text Search Library: search text inside PDF file in vb.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Learn How to Search Text in PDF Document and Obtain Text Content and Location Information in VB.NET application
pdf text select tool; how to select all text in pdf
10
Statistical Significance (Type III) 
(<0.001) 
(0.001)  
NS (0.169) 
Post Hoc Comparisons (Tamhane’s T2) 
K>L (0.002)   
NS (>0.074)   
NS (>0.692) 
V>L (0.028) 
W>L (0.001) 
Years:  
1999
Areas Used:   
Fremont, Kramer, Lucerne   
Surveyors Compared:  
Boland, Frank, Goodlett, Karl, Laberteaux, LaRue, Vaughn, 
Woodman 
Burrows
Scats
TCS (Total Corrected Sign) 
Levene’s Test 
(0.015)  
(<0.001) 
(0.003) 
Statistical Significance (Type IV) 
(<0.001) 
(<0.001) 
(<0.001) 
Post Hoc Comparisons (Tamhane’s T2) 
G>Lar (0.004)  
Lar>F (0.006)  
Lar>G (0.029) 
K>Lar (0.005)  
Lar>G (<0.001) 
W>Lar (0.004) 
Lar>Lab (0.002) 
W>G (0.034) 
Years:  
2001 
Areas Used:   
Fremont, Kramer, Lucerne   
Surveyors Compared:  
Boland, Frank, LaRue, Vaughn 
Burrows
Scats
TCS (Total Corrected Sign) 
Levene’s Test 
(0.002)  
(<0.001) 
(<0.001) 
Statistical Significance (Type III) 
NS (0.251)   
(0.037)  
NS (0.200) 
C# PDF Image Extract Library: Select, copy, paste PDF images in C#
C#: Select All Images from One PDF Page. C# programming sample for extracting all images from a specific PDF page. C#: Select An Image from PDF Page by Position.
pdf text search; pdf find and replace text
VB.NET PDF Image Extract Library: Select, copy, paste PDF images
VB.NET : Select An Image from PDF Page by Position. Sample for extracting an image from a specific position on PDF in VB.NET program.
how to select text on pdf; search pdf for text in multiple files
11
Post Hoc Comparisons (Tamhane’s T2) 
B=F=L=V   
B=F=L=V   
B=F=L=V 
(>0.637) 
(>0.562) 
(>0.912) 
Years:  
2001 
Areas Used:   
Fremont, Kramer, Lucerne   
Surveyors Compared:  
Boland, Frank, Keaton, LaRue, Smith, Vaughn, Wood (Peggy 
Burrows
Scats
TCS (Total Corrected Sign) 
Levene’s Test 
(<0.001) 
(<0.001) 
(<0.001) 
Statistical Significance (Type IV) 
(0.002)  
(<0.001) 
NS (0.100) 
Post Hoc Comparisons (Tamhane’s T2) 
W>B (0.032)   
NS (>0.725)   
NS (>0.998) 
W>L (0.006) 
W>S (0.034) 
Years:  
1998 and 1999
Areas Used:   
Alvord, Fremont, Kramer, Liz, Lucerne 
Surveyors Compared:  
Boland, Karl, LaRue, Vaughn, Woodman 
Note: Unbalanced Design, each surveyor not in all Areas  
Burrows
Scats
TCS (Total Corrected Sign) 
Levene’s Test 
NS (0.090)   
NS (0.067)   
NS (0.097) 
Statistical Significance (Type IV) 
(0.002)  
(<0.001) 
(0.025) 
C# PDF Text Redact Library: select, redact text content from PDF
Free online C# source code to erase text from adobe PDF file in Visual Studio. NET class without adobe reader installed. Provide
find and replace text in pdf file; pdf find highlighted text
VB.NET PDF Text Redact Library: select, redact text content from
PDF Image Extract; VB.NET Write: Insert text into PDF; VB.NET Annotate: PDF Markup & Drawing. XDoc.Word for C#; C#; XImage.OCR for C#; XImage.Barcode Reader for C#
search text in multiple pdf; pdf text search tool
12
Post Hoc Comparisons (Tamhane’s T2) 
B>L (0.007)   
B>K (<0.001)  
B>K (<0.001) 
B>W (0.006)   
B>W (0.009) 
L>K (<0.001)  
L>K (<0.001) 
L>V (0.041)   
L>W (<0.001) 
L>W (<0.001)  
V>K (0.019) 
V>K (0.002) 
Years:  
1999 and 2001
Areas Used:   
Alvord, Fremont, Kramer, Liz, Lucerne 
Surveyors Compared:  
Boland, Frank, LaRue, Vaughn 
Note: Unbalanced Design, each surveyor not in all Areas  
Burrows
Scats
TCS (Total Corrected Sign)
Levene’s Test 
(<0.001) 
(<0.001) 
(<0.001) 
Statistical Significance (Type IV) 
(<0.001) 
(<0.001) 
(<0.001) 
Post Hoc Comparisons (Tamhane’s T2) 
B>L (0.037)   
L>F (<0.001)   
L>F (0.004)   
V>L (0.017) 
Years:  
1998, 1999, and 2001  
Areas Used:   
Alvord, Fremont, Kramer, Liz, Lucerne 
Surveyors Compared:  
Boland, LaRue, Vaughn 
Note: Unbalanced Design, each surveyor not in all Areas  
Burrows
Scats
TCS (Total Corrected Sign) 
Levene’s Test 
(0.001)  
(<0.001) 
(<0.001) 
C# HTML5 PDF Viewer SDK to view PDF document online in C#.NET
Barcoding. XImage.Barcode Reader. XImage.Barcode Generator. Others. XDoc.Tiff. XDoc.Dicom. 1. Select tool. Select text and image on PDF document. 2. Hand tool.
search pdf files for text; find text in pdf files
VB.NET PDF- View PDF Online with VB.NET HTML5 PDF Viewer
Barcoding. XImage.Barcode Reader. XImage.Barcode Generator. Others. XDoc.Tiff. XDoc.Dicom. 1. Select tool. Select text and image on PDF document. 2. Hand tool.
text select tool pdf; how to make pdf text searchable
13
Statistical Significance (Type IV) 
(0.002)  
(<0.001) 
(0.013) 
Post Hoc Comparisons (Tamhane’s T2) 
B>L (0.001)   
B=L=V  
B=L=V 
V>L (0.004)   
(>0.094) 
(>0.615) 
Years:  
1998, 1999, and 2001 
Areas Used:   
Kramer, Lucerne 
Surveyors Compared:  
Boland, LaRue, Vaughn 
Burrows
Scats
TCS (Total Corrected Sign)
Levene’s Test 
NS (0.076)    
(0.010)  
(0.003) 
Statistical Significance (Type III) 
(0.002)  
(<0.001) 
(0.010) 
Post Hoc Comparisons (Tamhane’s T2) 
B>L (0.043)   
L>B (0.039)   
B=L=V  
V>L (0.001)   
(>0.240) 
Statistical Comparison of Years and Areas 
Years Compared: 
1998, 1999, 2001 
Areas Compared: 
Alvord, Fremont, Kramer, Liz, Lucerne 
Surveyors:   
Boland, LaRue, Vaughn 
Data for Year – Area – Surveyor 
Note that the data fields are not completely balanced.  Only Kramer and Lucerne have all 
three surveyors for all three years, Fremont has all three surveyors for only 1999 and 2001, 
and Alvord and Liz have the same two surveyors for all three years.  The statistical 
advantages of using the full Factorial ANOVA Design should outweigh the lack of complete 
balance in the experimental design.    
VB.NET PDF - View PDF with WPF PDF Viewer for VB.NET
Barcoding. XImage.Barcode Reader. XImage.Barcode Generator. Hand. Pan around the PDF document. Ⅱ. Select text and image to copy and paste using Ctrl+C and Ctrl+V
pdf searchable text; convert a scanned pdf to searchable text
C# WPF PDF Viewer SDK to view PDF document in C#.NET
Barcoding. XImage.Barcode Reader. XImage.Barcode Generator. Hand. Pan around the PDF document. Ⅱ. Select text and image to copy and paste using Ctrl+C and Ctrl+V
search a pdf file for text; cannot select text in pdf
14
Boland         LaRue        Vaughn
1998 
Alvord  
Fremont 
Kramer 
Liz   
Lucerne 
1999 
Alvord  
Fremont 
Kramer 
Liz   
Lucerne 
*  
2001 
Alvord  
Fremont 
Kramer 
Liz   
Lucerne 
BURROWS 
Levene’s Test of Equality of Error Variances: 
Significant (0.001)   
Difference among YEARS:   
Significant (0.025)   
Difference among AREAS:   
Significant (<0.001)   
Differences among SURVEYORS:   
Significant (<0.001)   
C# Image: Select Document or Image Source to View in Web Viewer
Supported document formats: TIFF, PDF, Office Word, Excel, PowerPoint, Dicom; Supported Viewer Library enables Visual C# programmers easily to select and load
make pdf text searchable; pdf select text
C# WPF PDF Viewer SDK to annotate PDF document in C#.NET
Click to select drawing annotation with default properties. Other Tab. Item. Name. Description. 17. Text box. Click to add a text box to specific location on PDF
how to select text in pdf reader; how to select text in pdf and copy
15
BURROWS (cont.)
Years – Areas Interaction:   
Not Significant (0.295) 
Years – Surveyors Interaction: 
Not Significant (0.061)   
Areas – Surveyors Interaction: 
Not Significant (0.233)   
Years – Areas – Surveyors Interaction: 
Not Significant (0.179)   
Difference among Years (Tamhane’s T2) 
1998 > 1999  (0.003) 
1998 > 2001  (0.007) 
Difference among Areas (Tamhane’s T2) 
Alvord > Fremont (<0.001)   
Kramer > Liz (0.001) 
Alvord > Liz (0.003)   
Lucerne > Fremont (<0.001) 
Kramer > Fremont (<0.001)   
Lucerne > Liz (0.003) 
Summary: 
Alvord – Lucerne – Kramer  > 
Fremont – Liz  
Burrows were more abundant in 1998 than in either 1999 or 2001.  Burrow counts at Alvord, 
Lucerne and Kramer were similar, and larger than at Fremont and Liz.  The latter two were 
simlar.  The non-significant interactions made the analysis easy to interpret. 
SCATS 
Levene’s Test of Equality of Error Variances: 
Significant (<0.001) 
Difference among YEARS:   
Not Significant (0.054)   
Difference among AREAS:   
Significant (<0.001)   
Differences among SURVEYORS:   
Significant (<0.001)   
Years – Areas Interaction:   
Significant (<0.001)   
16
SCATS (cont.) 
Years – Surveyors Interaction: 
Not Significant (0.965)   
Areas – Surveyors Interaction: 
Not Significant (0.361)   
Years – Areas – Surveyors Interaction: 
Not Significant (0.859)   
Difference among Years (Tamhane’s T2) 
1998 > 1999  (0.026) 
Difference among Areas (Tamhane’s T2) 
Alvord > Fremont (<0.001)   
Kramer > Fremont (<0.001) 
Alvord > Kramer (<0.001)   
Kramer > Liz (<0.001) 
Alvord > Liz (<0.001)  
Liz > Fremont (<0.001) 
Lucerne > Fremont (<0.001) 
Lucerne > Kramer (<0.001) 
Lucerne > Liz (<0.001) 
Summary: 
Alvord – Lucerne  > 
Kramer  > 
Liz  > 
Fremont 
Scats were more abundant in 1998 than in 1999.  Scat counts were similar at Alvord and 
Lucerne, and higher than the other Areas, following the sequence above.  There was a significant 
Years – Areas interaction which indicates that some of the difference in scat counts among Areas 
was influenced by year. 
TCS (Total Corrected Sign) 
Levene’s Test of Equality of Error Variances: 
Significant (<0.001)    
Difference among YEARS:   
Not Significant (0.154)   
Difference among AREAS:   
Significant (<0.001)   
17
TCS (Total Corrected Sign) (cont.) 
Differences among SURVEYORS:   
Significant (0.009)   
Years – Areas Interaction:   
Significant (<0.001)   
Years – Surveyors Interaction: 
Not Significant (0.911)   
Areas – Surveyors Interaction: 
Not Significant (0.517)   
Years – Areas – Surveyors Interaction: 
Not Significant (0.936)   
Difference among Years (Tamhane’s T2) 
1998 > 1999  (0.005) 
Difference among Areas (Tamhane’s T2) 
Alvord > Fremont (<0.001)   
Kramer > Fremont (<0.001) 
Alvord > Kramer (<0.001)   
Kramer > Liz (<0.001) 
Alvord > Liz (<0.001)  
Liz > Fremont (<0.001) 
Lucerne > Fremont (<0.001) 
Lucerne > Kramer (<0.001) 
Lucerne > Liz (<0.001) 
Summary: 
Alvord – Lucerne  > 
Kramer  > 
Liz  > 
Fremont 
TCS followed the identical pattern of scat counts.  This is not surprising because scat counts 
have the predominant influence on TCS.  The correlation analyses identified this characteristic.  
TCS were more abundant in 1998 than in 1999.  TCS were similar at Alvord and Lucerne, and 
higher than the other Areas, following the sequence above.  There was a significant Years – 
Areas interaction which indicates that some of the difference in TCS, as in scat counts among 
Areas was influenced by year. 
18
Analysis of Tortoise Survey Areas 
Numbers refer to SURVEY AREAS in data matrix 
1998 
Burrows 
Levene’s Test:  <0.001 
One-Way ANOVA:  <0.001 
Tamhane’s T2 Post Hoc Comparison: 
4 >   
0.035 
<0.001 
15 
0.009 
17 
<0.001 
5 > 
0.025 
0.013 
0.001 
15 
0.005 
17 
<0.001 
8 > 
0.049 
0.004 
15 
0.022 
17 
0.002 
10 > 
0.006 
0.003 
<0.001 
0.037 
15 
0.001 
17 
<0.001
11 > 
<0.001 
<0.001 
<0.001 
<0.001 
0.004 
<0.001 
13 
0.002 
14 
0.014 
15 
<0.001 
17 
<0.001 
UNK  <0.001 
12 > 
<0.001 
0.013   
12 > 
(cont.)
<0.001 
<0.001 
0.046 
0.001 
15 
<0.001 
17 
<0.001 
UNK  0.003   
13 > 
0.002 
17 
0.001 
UNK > 
<0.001 
17 
0.002
Documents you may be interested
Documents you may be interested