4
cells among factor comparisons (Milliken and Johnson 1984, Shaw and Mitchell-Olds 1993).      
The ANOVAs analyzing years and TCS classes separately used Type III calculation of Sums of 
Squares, because this algorithm is generally recommended, it is invariant with respect to cell 
frequencies, and when there are no missing cells it is equivalent to Yates’ weighted-squares-of-
means method (Milliken and Johnson 1984, Shaw and Mitchell-Olds 1993). 
Levene’s Test for equality of error variances was used for all analyses, and does not depend on 
the assumption of normality (Levene 1960).  Bartlett’s test is often used to assess homogeneity, 
but its practical value has been questioned (Harris 1975), and this test is not very efficient and 
strongly affected by non-normality (Zar 1999).  Levene’s Test uses the average of absolute 
deviations instead of the mean square of deviations, making it less sensitive to skewed 
distributions (Snedecor and Cochran 1989).  Levene’s Test checks to see if error variances are 
homogeneous among the factors being compared in an ANOVA.  Homogeneous variances are a 
parametric assumption in ANOVA.  ANOVA is a parametric statistical procedure that 
technically requires parametric assumptions to be met: homogeneous error variances, normally 
distributed data, adequate sample sizes, and independence of sampling or experimental errors 
(random sampling, independence of observations).  Nevertheless and importantly, ANOVA is 
considered robust to departures from the first two of these assumptions, particularly when proper 
transformations are employed (Sokal and Rohlf 1995, Underwood 1997, Zar 1999).  
Additionally, SPSS algorithms are very robust to nonnormality (Morgan and Griego 1998).  
Many researchers believe that the routine use of nonparametric statistics avoids many issues of 
parametric assumptions, but these methods are equally affected by the last two critical 
assumptions – independence of sampling errors and the loss of statistical power with inadequate 
sample sizes (Krzysik 1998).  The routine use of nonparametric analysis in ecological research is 
not recommended (Johnson 1995, Smith 1995, Stewart-Oaton 1995), but see Potvin and Roff 
(1993). 
The use of factorial ANOVA designs requires the use of Post Hoc multiple comparison tests to 
assess statistical significance when there are more than two levels for any factor.  Five Post Hoc 
multiple comparison tests were used in all factorial ANOVA analyses.  The Bonferroni test, 
based on the Student’s t statistic, adjusts the significance level for multiple comparisons.  This 
test has the widest range of applications, is conservative, and when there are few comparisons 
has high power (Zolman 1993, SPSS 1999b).  Conservative tests were desirable in these 
analyses, because they minimize Type I error, the probability of rejecting a true null hypothesis 
(null hypothesis = no significance difference) (Krzysik 1998).  In other words, reporting 
significance when the comparison was not statistically significant.  When factor variances are 
heterogeneous (i.e., Levene’s Test is significant), pooled estimates of variance cannot be used to 
calculate the standard error of the comparison (Day and Quinn 1989).  The use of Post Hoc tests 
that specifically address this issue are recommended (Day and Quinn 1989, SPSS 1999b).  
Therefore, four additional Post Hoc tests were used for all factorial ANOVA comparisons that 
were made: 
Tamhane’s T2 – conservative pairwise comparison test based on a t test 
Dunnett’s T3 – pairwise comparison test based on the Studentized maximum modulus, 
highly recommended (Fry 1993) 
Games-Howell – liberal pairwise comparisons test, highly recommended (Fry 1993)  
Pdf search and replace text - search text inside PDF file in C#.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Learn how to search text in PDF document and obtain text content and location information
how to select all text in pdf file; how to search a pdf document for text
Pdf search and replace text - VB.NET PDF Text Search Library: search text inside PDF file in vb.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Learn How to Search Text in PDF Document and Obtain Text Content and Location Information in VB.NET application
cannot select text in pdf; text select tool pdf
5
Dunnett’s C – pairwise comparisons test based on the Studentized range 
Although all five tests were examined for significance at the 0.05 level, only the results of the 
conservative Tamhane’s T2 test were reported.  The results of all five Post Hoc tests were 
essentially similar for all the factorial ANOVA analyses conducted in this study.  This indicates 
that the data were reasonably behaved.  As expected, the Games-Howell test was more liberal, 
while the Bonferroni test was frequently very liberal in contrast to the other four tests, 
particularly when Levene’s Test showed significant departure from homogeneous residuals.  
Results 
Bivariate Correlation Analysis 
In all analyses, very similar results were obtained with Pearson’s Product Moment Correlation 
Coefficient (Parametric) and the two Nonparametric rank correlations: Spearman’s rho and 
Kendall’s tau.  The values reported in Table 3 are Pearson’s Correlation Coefficient with the 
two-tailed analysis.  This analysis is more conservative than the one-tailed analysis, and 
therefore, minimizes Type I error.  All DWMAs were used in the analysis.   
Tortoise vs 
Burrows 
Scats 
TCS 
Carcasses 
All 
0.37** 
0.20** 
0.29** 
0.045 
1351 
1999 
0.35** 
0.16** 
0.26** 
0.030 
962 
2001 
0.44** 
0.29** 
0.38** 
0.088 
389 
Low TCS 
0.27** 
0.95** 
0.22** 
0.024 
1197 
High TCS 
0.38** 
-0.11 
0.062 
0.058 
154 
0-1 TCS 
0.13** 
0.020 
0.12** 
-0.029 
750 
2-3 TCS 
0.24** 
-0.20** 
0.12* 
-0.036 
277 
4-6 TCS 
0.16* 
-0.11 
0.020 
0.076 
170 
7-9 TCS 
0.34** 
-0.31** 
-0.14 
0.16 
88 
>9 TCS 
0.45** 
-0.063 
0.16 
-0.085 
66 
Table 3.
Pearson’s Product Moment Correlation Coefficient of LIVE TORTOISES with four 
tortoise sign parameters: burrows, scats, TCS, and carcasses.  N is the sample size. 
* indicates statistical significance (P < 0.05) 
** indicates high statistical significance (P < 0.01) 
C# PDF replace text Library: replace text in PDF content in C#.net
public void Replace(String oldString, String newString, RESearchOption option specified string text that match the search option from specified PDF page.
search pdf for text in multiple files; find text in pdf image
VB.NET PDF replace text library: replace text in PDF content in vb
NET: Replace Text in PDF File. The following coding example illustrates how to perform PDF text replacing function in your VB.NET project, according to search
pdf editor with search and replace text; pdf find and replace text
6
Stepwise Linear Regression 
Exploratory Model: 
Tortoises = a(Burrows) + b(Scats) + c(TCS) + d 
Tortoise DWMAs 
Year:  1999 + 2001 
Predictors
All data
High TCS
Low TCS
Burrows
< 0.001 
< 0.001 
< 0.001 
Scats
NS  (0.85) 
NS  (0.94) 
NS  (0.97) 
TCS
NS  (0.54) 
NS  (0.96) 
NS  (0.58) 
Statistical Comparison of Years and DWMAs 
A)  Complete ANOVA 
Years Compared: 
1999, 2001 
DWMAs Compared:   
see Below 
Sample sizes: 
Factor
N
1999   
968 
2001   
389 
Fremont – Kramer  412 
Ord – Rodman  
129 
Pinto Mountain 
43 
Superior – Cronese   773 
BURROWS 
Levene’s Test of Equality of Error Variances: 
Significant  (<0.001)   
Difference among YEARS:   
Not Significant  (0.61)   
Difference among DWMAs:   
Not Significant  (0.061)   
Years – DWMAs Interaction:  
Not Significant  (0.36) 
C# PDF delete text Library: delete, remove text from PDF file in
option). Description: Delete specified string text that match the search option from PDF file. Parameters: Name, Description, Valid Value.
pdf select text; search pdf for text
VB.NET PDF- View PDF Online with VB.NET HTML5 PDF Viewer
Text from PDF. Text: Search Text in PDF. Image: Extract Image from PDF. PDF Write. Text: Insert Text to PDF. Text: Delete Text from PDF. Text: Replace Text in PDF
search pdf documents for text; search multiple pdf files for text
7
Summary: 
Burrow counts were similar in both years and at all DWMAs.   
SCATS 
Levene’s Test of Equality of Error Variances: 
Significant  (<0.001) 
Difference among YEARS:   
Not Significant  (0.51)   
Difference among DWMAs:   
Significant  (0.001)   
Years – DWMAs  Interaction: 
Significant  (0.003)   
Difference among DWMAs (Tamhane’s T2) 
Fremont – Kramer  >  Pinto Mtn.  (<0.001)   
Ord – Rodman  >  Pinto Mtn.  (<0.001) 
Superior – Cronese  >  Pinto Mtn.  (<0.001) 
Summary: 
Scat counts were significantly less abundant at Pinto Mountain than they were at the other three 
DWMAs, which were similar to one another.  There was a significant Years – DWMAs 
interaction which indicates that some of the difference in scat counts among DWMAs were 
influenced by year.  This was the logical outcome, because the DWMA possessing the lowest 
scat counts was only surveyed in a single year. 
TCS (Total Corrected Sign) 
Levene’s Test of Equality of Error Variances: 
Significant  (<0.001)    
Difference among YEARS:   
Not Significant  (0.41)   
Difference among DWMAs:   
Significant  (<0.001)   
Years – DWMAs Interaction:  
Significant  (0.009)   
Difference among DWMAs (Tamhane’s T2) 
Fremont – Kramer  >  Pinto Mtn.  (<0.001)   
Ord – Rodman  >  Pinto Mtn.  (<0.001) 
Superior – Cronese  >  Pinto Mtn.  (<0.001) 
VB.NET PDF Page Replace Library: replace PDF pages in C#.net, ASP.
Text from PDF. Text: Search Text in PDF. Image: Extract Image from PDF. PDF Write. Text: Insert Text to PDF. Text: Delete Text from PDF. Text: Replace Text in PDF
how to select text in a pdf; pdf find text
C# PDF Page Replace Library: replace PDF pages in C#.net, ASP.NET
You can replace an entire PDF page with another PDF page from another PDF file. All information, data on the original page are removed, including text, images
find text in pdf files; search text in pdf image
8
Summary: 
TCS counts paralleled scat counts very closely.  This is expected, because the largest contributor 
to TCS is scat counts.  TCS was significantly less abundant at Pinto Mountain than at the other 
three DWMAs, which were similar to one another.  There was a significant Years – DWMAs 
interaction which indicates that some of the difference in TCS among DWMAs was influenced 
by year.  This was the logical outcome, because the DWMA possessing the lowest TCS was only 
surveyed in a single year. 
TORTOISES 
Levene’s Test of Equality of Error Variances: 
Significant  (<0.001)   
Difference among YEARS:   
Not Significant  (0.80)   
Difference among DWMAs:   
Significant  (0.034)   
Years – DWMAs Interaction:  
Not Significant  (0.22) 
Difference among DWMAs (Tamhane’s T2) 
Not Significant  (>0.42) 
Summary: 
Live tortoises found in both years and at all DWMAs were similar, despite a great deal of 
variability.   
CARCASSES 
Levene’s Test of Equality of Error Variances: 
Significant  (<0.001) 
Difference among YEARS:   
Not Significant  (0.57)   
Difference among DWMAs:   
Significant  (<0.001)   
Years – DWMAs  Interaction: 
Not Significant  (0.26)   
Difference among DWMAs (Tamhane’s T2) 
Fremont – Kramer  >  Ord – Rodman  (<0.001) 
Fremont – Kramer  >  Pinto Mtn.  (<0.001)   
Fremont – Kramer  >  Superior – Cronese  (0.005)   
Superior – Cronese  >  Ord – Rodman  (0.001) 
C# HTML5 PDF Viewer SDK to view PDF document online in C#.NET
Text from PDF. Text: Search Text in PDF. Image: Extract Image from PDF. PDF Write. Text: Insert Text to PDF. Text: Delete Text from PDF. Text: Replace Text in PDF
select text in pdf file; pdf searchable text converter
C# PDF Text Highlight Library: add, delete, update PDF text
Description: Highlight specified string text that match the search option from PDF file. Parameters: Name, Description, Valid Value.
how to select all text in pdf; pdf searchable text
9
Superior – Cronese  >  Pinto Mtn.  (0.046) 
Summary: 
Carcass counts were statistically ranked as follows: 
Fremont – Kramer  >  Superior – Cronese >  Ord – Rodman  =  Pinto Mtn.  
Carcass counts were significantly more abundant at Fremont – Kramer than at the other 
DWMAs.  Superior – Cronese counts were more abundant than Ord – Rodman and Pinto Mtn., 
which were similar. 
B)  Analysis by Year 
Year:  
1999 
DWMAs Compared: See Below 
Sample Sizes: 
DWMA
N
Fremont – Kramer  220 
Ord – Rodman  
108 
Pinto Mountain 
43 
Superior – Cronese   597 
BURROWS 
Levene’s Test of Equality of Error Variances: 
Not Significant  (0.069)   
Difference among DWMAs:   
Not Significant  (0.53)   
Summary: 
Burrow counts were similar at all DWMAs.   
SCATS 
Levene’s Test of Equality of Error Variances: 
Significant  (<0.001) 
Difference among DWMAs:   
Significant  (0.003)   
Difference among DWMAs (Tamhane’s T2) 
Fremont – Kramer  >  Pinto Mtn.  (<0.001)   
10
Ord – Rodman  >  Pinto Mtn.  (<0.001) 
Superior – Cronese  >  Pinto Mtn.  (<0.001) 
Summary: 
Scat counts were significantly less abundant at Pinto Mountain than they were at the other three 
DWMAs, which were similar to one another.   
TORTOISES 
Levene’s Test of Equality of Error Variances: 
Significant  (0.001)   
Difference among DWMAs:   
Not Significant  (0.20)   
Summary: 
Live tortoises found at all DWMAs were similar, despite a great deal of variability.   
CARCASSES 
Levene’s Test of Equality of Error Variances: 
Significant  (<0.001) 
Difference among DWMAs:   
Significant  (0.001)   
Difference among DWMAs (Tamhane’s T2) 
Fremont – Kramer  >  Ord – Rodman  (0.001) 
Fremont – Kramer  >  Pinto Mtn.  (0.002)   
Superior – Cronese  >  Ord – Rodman  (0.021) 
Superior – Cronese  >  Pinto Mtn.  (0.043) 
Summary: 
Carcass counts were statistically ranked as follows: 
Fremont – Kramer   =  Superior – Cronese  >  Ord – Rodman  =  Pinto Mtn.  
Carcass counts were similar at Fremont – Kramer and Superior – Cronese, and the counts were 
significantly more abundant at these DWMAs than at Ord – Rodman and Pinto Mtn., which were 
similar.  
11
Year:  
2001 
DWMAs Compared: See Below 
Sample Sizes: 
DWMA
N
Fremont – Kramer  192 
Ord – Rodman  
21 
Superior – Cronese   176 
BURROWS 
Levene’s Test of Equality of Error Variances: 
Significant  (<0.001)   
Difference among DWMAs:   
Not Significant  (0.078)   
Summary: 
Burrow counts were similar at all DWMAs.   
SCATS 
Levene’s Test of Equality of Error Variances: 
Significant  (<0.001) 
Difference among DWMAs:   
Significant  (0.002)   
Difference among DWMAs (Tamhane’s T2) 
Superior – Cronese  >  Fremont – Kramer  (0.002) 
Summary: 
Scat counts were significantly more abundant at Superior – Cronese than at Fremont – Kramer.  
All other paired comparisons were similar.   
TORTOISES 
Levene’s Test of Equality of Error Variances: 
Significant  (<0.001)   
Difference among DWMAs:   
Significant  (0.044)   
Difference among DWMAs (Tamhane’s T2) 
Not Significant  (>0.053) 
12
Summary: 
Live tortoises found at all DWMAs were similar, despite a great deal of variability.   
CARCASSES 
Levene’s Test of Equality of Error Variances: 
Significant  (<0.001) 
Difference among DWMAs:   
Significant  (0.001)   
Difference among DWMAs (Tamhane’s T2) 
Fremont – Kramer  >  Ord – Rodman  (<0.001) 
Fremont – Kramer  >  Superior – Cronese  (0.021)   
Superior – Cronese  >  Ord – Rodman  (<0.001) 
Summary: 
Carcass counts were statistically ranked as follows: 
Fremont – Kramer  >  Superior – Cronese  >  Ord – Rodman  
Carcass counts were more abundant at Fremont – Kramer and lowest at Ord – Rodman. 
B)  Analysis by TCS Class 
TCS Class:  
Low (0 – 6) 
DWMAs Compared: See Below 
Sample Sizes: 
DWMA
N
Fremont – Kramer  372 
Ord – Rodman  
117 
Pinto Mountain 
43 
Superior – Cronese   671 
BURROWS 
Levene’s Test of Equality of Error Variances: 
Not Significant  (0.23)   
Difference among DWMAs:   
Not Significant  (0.91)   
13
Summary: 
Burrow counts were similar at all DWMAs.   
SCATS 
Levene’s Test of Equality of Error Variances: 
Significant  (<0.001) 
Difference among DWMAs:   
Significant  (<0.001)   
Difference among DWMAs (Tamhane’s T2) 
Fremont – Kramer  >  Pinto Mtn.  (0.025)   
Ord – Rodman  >  Pinto Mtn.  (<0.001) 
Superior – Cronese  >  Pinto Mtn.  (0.006) 
Summary: 
Scat counts were significantly less abundant at Pinto Mountain than they were at the other three 
DWMAs, which were similar to one another.   
TORTOISES 
Levene’s Test of Equality of Error Variances: 
Significant  (<0.001)   
Difference among DWMAs:   
Significant  (0.003)   
Difference among DWMAs (Tamhane’s T2) 
Not Significant  (>0.28)  
Summary: 
A similar number of live tortoises were found at all DWMAs.     
CARCASSES 
Levene’s Test of Equality of Error Variances: 
Significant  (<0.001) 
Difference among DWMAs:   
Significant  (<0.001)   
Difference among DWMAs (Tamhane’s T2) 
Fremont – Kramer  >  Ord – Rodman  (<0.001) 
Documents you may be interested
Documents you may be interested