how to upload and view pdf file in asp net c# : How to make pdf text searchable control software platform web page winforms windows web browser OCLM.Tech_.Web_1-part320

|  5
UNDERSTANDING ONLINE JOB ADS DATA
Science" but omits "Bachelor of Nursing", 
educational  requirements  in job  ads  that 
seek  the  latter  will  be  miscoded.  Other 
vendors, like BGT, rely on a more flexible 
model  to  sort  through  and  process 
each  ad.  It  focuses  on  the  context  and 
sentence structure to determine the form, 
subject, and meaning of each job ad. This 
contextual approach is largely dependent 
on a continuously expanding taxonomy of 
key words and variables, which serves as 
the bridge that translates job ads into the 
coded data elements. As a result, it is able 
to  correct  for  confounding  factors,  such 
as  the distinction between  working for a 
university and attending one.
When  context  in  a  job  ad  is  unclear  or 
missing, BGT augments the coding process 
via  text  mining  and  semantic  analyses, 
both  of  which  contribute  to  the  final 
interpretation.  These  techniques  assume 
specific  values  for  omitted  variables 
based  on  preexisting  information  in  the 
job ad. That is, industry and occupational 
information  is  often  implied  but  not 
explicitly  stated  in  job  advertisements. 
Keywords  like  "assembly  line"  suggest 
that the job ad is likely in manufacturing, 
whereas  "discharge  planning"  or  "patient 
care"  refers  to  the  healthcare  sector.  In 
such  cases,  text-mining  methods  can 
correctly  infer  values  for  missing  data 
elements.  Similarly,  semantic  analysis 
studies word patterns, which by inference 
can also enrich the dataset. This technique 
has been successful due to the processing 
of millions of job ads, from which BGT has 
effectively trained its artificial intelligence 
to learn what to look for in a job ad, rather 
than  focusing  on  information  in  specific 
formats or sequences. 
De-duplication:  The  common  practice 
of  posting  the  same  job  ad  on  multiple 
websites, unless accounted for, can result 
in  significant  over-counting  of  job  ads. 
The process of  identifying and  removing 
duplicate  job  ads  is  known  as  "de-
duplication."  Given  the  excess  scraping,
11  
duplication,  and  at  times  a  lack  of  well-
defined standards on the Internet, vendors 
face  a  growing  challenge  to  separate 
original  job  ads  from  all  the  reproduced 
duplicates.  This  can  occur  on  any  job 
board  that  allows  third-party  recruiters, 
but  is particularly prevalent on sites  that 
are more reliant on scraped data. BGT uses 
algorithms to identify a series of identically 
parsed variables in job ads, such as location, 
employer,  and  job  title.  Time  frames  are 
important, too. Based on industry research, 
BGT employs a 60-day window for job ads, 
meaning that after 60 days, the same job 
ad would be considered new.
12
According 
to BGT, focusing on the content of the ad 
rather than its basic fields removes more 
than half of all ads collected by spiders as 
duplicates. 
Job seekers, employers, state and local 
workforce agencies, and community 
colleges value online job ads data.
Job  seekers.  The  primary  use  of  online 
jobs ads traditionally has been to connect 
job seekers  with  available  openings.  In a 
market  of  heterogeneous  jobs  and  job 
seekers that has imperfect and asymmetric 
information, matching the right job to the 
right  candidate  is  very  difficult.  Online 
job  ads  have  increased  the  number  of 
openings  that  a  job  seeker  can  browse 
through;  at  the  same  time,  job  seekers 
are able to narrow the number based on 
11. Scraping refers to the industry practice of copying identical job  ads or information from one job board or website to 
another.
12. Also, 60 days is widely cited as the average time it takes to fill a vacancy. For example: http://online.wsj.com/article/BT-
CO-20110517-711948.html
How to make pdf text searchable - search text inside PDF file in C#.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Learn how to search text in PDF document and obtain text content and location information
how to select text in pdf reader; cannot select text in pdf
How to make pdf text searchable - VB.NET PDF Text Search Library: search text inside PDF file in vb.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Learn How to Search Text in PDF Document and Obtain Text Content and Location Information in VB.NET application
convert pdf to searchable text online; how to make pdf text searchable
UNDERSTANDING ONLINE JOB ADS DATA
6  |         
specific search criteria. Unlike  newspaper 
ads, which have limited job and employer 
descriptions because of space constraints, 
online  job ads  have  detailed information, 
making  it  easier  for  job  seekers  to  find 
jobs  that  match  their skills and  interests. 
The ability to apply for those jobs online 
has  considerably  reduced  the  wait  time 
for  both  parties.  A  better  match  means 
increased  employee  retention  rates, 
reducing  employers’  hiring  costs.  At  the 
same  time,  since  employers  are  usually 
willing to pay more for the most attractive 
candidate, better matching means higher 
wages for the worker, which sets the stage 
for  greater  productivity  and  company 
profits. Further, the increased information 
in  the ads  has made it easier for the job 
seekers  to  identify  the  set  of  skills  they 
need  to  possess  to  find  and/or  move 
ahead in their careers.
Employers. Employers are major users  of 
online job ads data. They are using online 
job ads data to determine what to include in 
job ads — such as phrases, skills, education 
requirements, and wages — to make ads 
more  searchable  and  to attract  desirable 
candidates. Employers are also faced with 
questions of where and when to place their 
job  ads  to  get  the  biggest  bang  for  the 
buck,
13
since there are thousands of places 
where  an  employer  can  advertise  a  job. 
To keep the cost of advertising down and 
increase  the  quality and  size of the  pool 
of applicants, employers can use targeted 
sites based on the occupation and location 
of the advertised job.
State  and  local  workforce  agencies.  As 
the  majority  of  employers  have  turned 
to  the  Internet  for  their  staffing  needs, 
more researchers have begun monitoring 
aggregate job ad trends. Almost all state-
wide workforce agencies and several local 
workforce  agencies  around  the  country 
currently  use  job  ads data  to match  the 
unemployed with available openings more 
efficiently.
14
Because this tool can quickly 
hone  in  on  emerging  occupations,  new 
education  requirements,  and  industry-
specific  skills  that  are  in  demand,  it 
complements  labor  market  information 
(LMI) driven by standard occupational and 
industry classifications. 
Community  colleges.  Community  colleges 
have  jumped  on  the  online  job  ads  data 
bandwagon
15
in their efforts to stay current 
on  training  and  curricula  needs  and  to 
guide the job searches of their students.
16  
The  detailed  information  available  in  the 
online job ads is being used by planners and 
curriculum developers at higher education 
institutions to identify the knowledge and 
skills that are in demand in the labor market 
and to tailor curricula and determine seat 
capacity.  These  data  also  provide  career 
advisors  at  higher  education  institutions 
with  a  tool  to  help  students  land  quality 
jobs faster. 
Unlike  the  static  snapshot  of  the  labor 
market  provided  by  traditional  survey-
based  data,  the  wealth  of  information in 
online  job  ads  data  provides  a  detailed 
illustration of a more dynamic labor market. 
As  an  indicator  of  future  employment 
trends, online job ads data use has quickly 
spread  from  public  institutions,  such  as 
workforce  development  agencies  and 
community  colleges,  to  much  wider 
audiences,  as  seen  in  recent  analyses  in  
The  Wall  Street  Journal
17
and  The  New 
York Times.
18
The Conference Board’s Help 
Wanted  Online,  which  aims to  provide a 
13. This requires an  additional set of data that captures the performance  of the ad, such as the number of times the ad 
appeared in searches, number of views, and the number of times applied. A few vendors of online job ads data even gather 
and share the less available outcome data for each job ad - the interviews and hire information. 
14. For example, 67 percent of New York unemployment insurance claimants report receiving job matches they had not found 
elsewhere.
15. Wright (2012) finds that more than 200 community colleges are using online job ads data.
16. See "Credentials That Work" project by Jobs For The Future for institutions that are using job ads data at http://www.jff.
org/projects/current/workforce/credentials-work/1222.
C# PDF Convert to Text SDK: Convert PDF to txt files in C#.net
What should be noted here is that our PDF to text converting library Thus, please make sure you have installed VS 2005 or above versions and .NET Framework
search pdf files for text programmatically; convert pdf to searchable text
VB.NET Image: Robust OCR Recognition SDK for VB.NET, .NET Image
can be Png, Jpeg, Tiff, image-only PDF or Bmp following sample codes demonstrate how to extract text from bmp of image file formats, so you can make all desired
find and replace text in pdf; make pdf text searchable
|  7
UNDERSTANDING ONLINE JOB ADS DATA
current analytical  picture of labor supply 
and demand, is one of the more established 
real-time tools in the market.
19
Researchers 
are  also  using  job  ads  data  to  address 
much deeper labor market questions, such 
as the skill mismatch in the post-recession 
labor market.
20
However,  there  are  several  limitations  in 
using  these  data  for research and  policy 
making. First, it is important to distinguish 
between  job  ads  data  and  other  labor 
market  data.  Second,  job  ads  data 
overrepresent  high-skilled, high-wage job 
openings  and  underrepresent  less-skilled, 
low-wage job openings. It is important to 
understand  these  limitations,  which  are 
discussed  in  more  detail  in  the  following 
sections, when making use of the data for 
research and policy purposes. 
Job ads provide an incomplete picture of 
labor demand.
As mentioned above, job ads are different 
from job openings. Job ads data show trends, 
but provide an incomplete picture of current 
labor demand. Some employers still continue 
to  use  traditional  avenues  of  advertising 
such as  newspapers,  career  fairs,  word  of 
mouth, "help wanted" notices outside store 
windows, and, more recently, via employees’ 
social networks. While openings advertised 
on social network sites such as LinkedIn or 
Facebook are being captured, openings on 
other sources are more difficult to capture 
and quantify. On  the  other hand, sampled 
data such as JOLTS data cannot provide in 
 timely manner  the detailed employment 
demand  (by  industry, occupation,  or state 
and sub-state level) available  in online job 
ads data. Thus, the two sources (job ads data 
and  traditional  data  sources)  complement 
one another.
Online  job  ads  data  strongly  correlate 
with job openings data.
Given their relatively high frequency, large 
volume  of  observations,  and  real-time 
nature,  online  job  ads  are  a  useful  source 
for tracking employment demand over time 
and for detecting changes in demand earlier 
than  using  traditional  methods.  Figure  2 
illustrates  the  relationship  between  online 
job ads, JOLTS job openings, and new hires 
going  back  to  2006.  While  job  ads  data 
are inherently more volatile, the two series 
followed  a  similar  trend    until  the  end  of 
2011.
21
We  found  that  lagging  the  JOLTS 
data  improves the alignment between the 
two  series,  despite  a  growing  divergence 
in  recent  months.  Templin  and  Hirsch 
(2013) arrive at stronger conclusions using 
job  ads  data  from  a  different  vendor  and 
new  hires  data  from  Quarterly  Workforce 
Indicators (QWI) of the U.S. Census Bureau. 
17. http://blogs.wsj.com/atwork/2013/08/30/how-liberal-arts-majors-can-get-hired/.
18. We argue later in the report that the use of real-time data for future employment trend predictions can be flawed due to 
biases in its coverage.
19. See Dorrer and Milfort (2012) for a more comprehensive list of vendors.
20. Sahin, Song, Topa, and Violante (2012): Lazear and Splitzer (2012); Faberman and Mazumder (2012); and Rothwell (2012). 
A detailed discussion of the current and potential uses of job ads data can be found in the recent report by Jobs for the 
Future, "Using Real-time Labor Market Information on a National Scale" (2013). See Reamer (2013).
21. During the second half of 2009, when BGT took over the real-time data collection process from EmployOn, there were a 
few data glitches that led to two months of low ads numbers. However, adjustments can be made to correct for such outliers 
in long-term series.
VB.NET PDF Convert to Text SDK: Convert PDF to txt files in vb.net
API, users will be able to convert a PDF file or a certain page to text and easily save Before you get started, please make sure that you have installed the
pdf searchable text; how to search pdf files for text
Online Convert PDF to Text file. Best free online PDF txt
We try to make it as easy as possible to convert your PDF NET solution for Visual C# developers to convert PDF document to editable & searchable text file.
how to select text in a pdf; search text in pdf image
UNDERSTANDING ONLINE JOB ADS DATA
8  |         
More specifically, they show that online job 
ads  served  as  a  reliable  leading  indicator 
of ensuing  hiring trends. However, despite 
correlation  coefficients  of  nearly  .75,  we 
have been unable to establish a direct causal 
link between the job ads and job openings, 
hiring, or employment change. 
There  are  key  differences  between  job 
ads  data  and  JOLTS data. Online  job ads 
data offer insight into a job market that is 
strictly  bounded  by  the  vacancies  posted 
online,  which  can  produce  biases.  JOLTS 
data offer a snapshot of labor demand at a 
point in time of the reference month, the last 
business day of the month, derived from a 
stratified  survey  of  16,400  establishments, 
whereas  job  ads  data  capture  the  online 
ads  of  the  entire  reference  month  (the 
flow  dynamics).  Further,  JOLTS  excludes 
openings  with  a  start  date  more  than  30 
days into the future, as well as openings for 
independent contractors, while job ads data, 
after correcting for duplicate ads and other 
noise, attempt to gather only new job ads. In 
the context of BGT, this is defined by a 60-
day posting window (among other things), 
regardless of the party posting the opening. 
Given  the  growing  presence  of  recruiters 
and  headhunters  in  the  job  market,  this 
periodicity  difference  alone  could  lead  to 
 substantial divergence between the two 
sources. 
The concerns for job ads data that lie 
ahead are consistency and volatility.
Trend  analyses  require  consistency  in 
the  form  of  stable  data,  which  can  be 
undermined  given  the  current  spidering 
techniques  programmed  to  capture  as 
many  ads  as  possible.  As  spidering gets 
more  sophisticated,  increases  in  the 
number of job openings posted online may 
reflect the power of the technology as well 
as actual changes in the labor market. To 
increase the data’s stability and predictive 
power, it is best to stick with a fixed basket 
of major job boards like Monster.com and 
CareerBuilder.com for tracking changes in 
employment demand.
The major limitation for longitudinal analysis 
is the high volatility of the data. This is largely 
 result  of  month-to-month  variations  in 
the number of source websites visited and 
data-imposed  volatility  in  the  number  of 
ads  collected  from  those  sources.  These 
irregularities in the data collection process 
make it difficult to devise a tool to correct 
for  systemic  data  anomalies.  As  a  result, 
it  is  hard  to  discern  between  changes  in 
employment  demand  and  fluctuations  in 
the job ads. 
 continually  expanding  and  diversifying 
database is beneficial for job seekers. For 
longitudinal  analysis,  however,  it  “under-
mines representativeness and  consistency 
of  the  data  over  time.”
22 
Furthermore, 
observations reveal that 91 percent of the 
job ads collected since 2010 are from just 
501  sources.  Alternatively,  the  top  1,000 
sources  provided  nearly  95  percent  of 
the  ads,  making  the  contribution  of  the 
remaining 14,000 sources to the database 
minimal. 
But since the vendor targets two different 
audiences (data analysts and job seekers), 
we  believe  it  is  beneficial  to  have  two 
different data collection processes in place: 
one that spiders the top 500 or 1,000 sources 
in  consistent  intervals  to  achieve  a  stable 
series for longitudinal analysis, and another 
that spiders as many sources as possible to 
ensure  the  highest  coverage.  This  second 
process can be used to track changes to the 
22. Northeast Research Consortium, “Skills Analysis of Real-time Data” (2011).
VB.NET Create PDF Library SDK to convert PDF from other file
Create writable PDF file from text (.txt) file in VB.NET project. Creating a PDF document is a good way to share your ideas because you can make sure that
pdf editor with search and replace text; pdf text search tool
OCR Images in Web Image Viewer | Online Tutorials
a document and convert it to a searchable PDF file; page provides detailed information for recognizing text from scanned in Web Document Viewer, make sure that
search pdf for text; how to select text in pdf
|  9
UNDERSTANDING ONLINE JOB ADS DATA
FIGURE 2. 
Online job ads data correlate closely with BLS's JOLTS data.
Source: Georgetown University Center on Education and the Workforce analysis of Burning Glass online job ads 
data and JOLTS job openings and hires (seasonally adjusted), 2006-2013. 
0
1
2
3
4
5
6
Aug-13
Apr-13
Dec-12
Aug-12
Apr-12
Dec-11
Aug-11
Apr-11
Dec-10
Aug-10
Apr-10
Dec-09
Aug-09
Apr-09
Dec-08
Aug-08
Apr-08
Dec-07
Aug-07
Apr-07
Dec-06
Aug-06
Apr-06
Millions
JOLTS Hires
Online job ads
JOLTS Openings
VB.NET Image: Start with RasterEdge .NET Imaging SDK in Visual
dll: With this dll, users are capable of recognizing text from scanned documents, images or existing PDF documents and creating searchable PDF-OCR in VB.NET.
pdf text searchable; text searchable pdf
UNDERSTANDING ONLINE JOB ADS DATA
10  |         
top 500 or 1,000 sources over time and to 
make any updates to the list on an annual 
or  biannual basis  to ensure  that the series 
maintains  the  same  coverage.  To  further 
minimize the effect of improved spiders on 
the month-to-month changes in the number 
of job ads, preference should be given to the 
big job boards when de-duplicating.
Making  the  series  stable  requires  careful 
monitoring  of  each  individual  job  board 
for  spikes  and  other  aberrations.  Such 
aberrations,  when  detected,  need  to  be 
corrected for on a case-by-case basis. This 
not only requires powerful computers that 
can  handle  statistical  analyses  on  large 
data,  but  also  requires  individuals  with 
strong analytical  and  programming skills. 
Though maintaining a stable big data series 
can  be  expensive  and  time-consuming, 
extensive data editing is needed to ensure 
that the series is stable and reliable. These 
measures  are  not  unique  to  big  data; 
similar steps are taken even on survey data 
to ensure robustness.
Another limitation of the job ads data is the 
lack of historical data, especially compared 
to  traditional  labor  market  data,  which 
have been collected for decades with the 
same set of survey questions to maintain 
consistency. This is a limitation that time 
will  overcome. While we patiently collect 
the  job  ads  data,  we  should  also  begin 
to direct our attention to achieving long-
term consistency and reliability needed for 
longitudinal analysis.
Online job ads data overrepresent job 
openings for college graduates.
Despite the large and growing number of 
observations, job ads data do not represent 
the  universe  of  job  openings.  Employers 
post  openings  online  to  attract  those 
who  are  more  likely  to  conduct their  job 
searches  online.  These  candidates  also 
tend to be more educated relative to those 
who  conduct  their  job  searches  offline.
23
Thus, openings for less-educated workers, 
like  those in blue-collar  construction jobs, 
are  underrepresented  in  the  data,  which 
naturally  leads  to  the  undercoverage  of 
less-skilled 
industries. 
Understanding 
this  limitation,  vendors  have  increased 
their  focus  on  sites  like  Craigslist  and 
job  bank  sites  of  public  employment 
services.  Craigslist  consists  of  ads  from 
the  casual  labor  market,  and,  based  on 
casual observations, public job banks tend 
to favor  low-wage, low-skilled jobs. While 
states are working to change this, employer 
participation  rates  in  public  job  banks 
remain low, especially among the smallest 
employers. Over- and underrepresentation 
is natural in government survey data, but 
carefully constructed survey data come with 
sampling weights or adjustment factors to 
correct the biases introduced through the 
data collection process. Establishing similar 
adjustment factors for job ads data has so 
far proven difficult.
To  complicate  matters  further,  not  all 
openings  are  posted  online  and  not  all 
ads  reflect  an  actual  vacancy.  There  is 
anecdotal evidence  that  a  small  share  of 
ads,  especially  in  information  technology 
occupations, is used to collect information 
about  the  potential  applicant  pool.  For 
example,  an  employer  may  know  that  it 
will  need  three  software  developers  with 
23. Einav and Levin (2013) refer to them as "convenience samples."
|  11
UNDERSTANDING ONLINE JOB ADS DATA
specific skills for a project that will start in 
 year.  Its  human  resources  department 
may publish an online job ad for a software 
developer  to  gauge  the  available  talent 
pool so that it can plan accordingly. On the 
other hand, one ad may also be used to fill 
multiple  vacancies —  an  employer  might 
intend  to  hire  five  sales  representatives 
from  one  job  advertisement.  Further 
research  is  needed  to  determine  the 
magnitude of these issues. 
Given  the  detailed  information  on  the 
employer-demanded skills and credentials, 
job  ads  data  can  be  a  valuable  tool  in 
guiding  curriculum  developers.  However, 
under- and overrepresentation  and  other 
fluctuations  in  the  ad  counts  can  be 
misleading,  especially  when  determining 
the  seat capacity  for  a  specific  program. 
Hence, it is important to complement such 
decision  making  with  established  labor 
market data sources.
Between 60 and 70 percent of job 
openings are posted online. 
With 1.6 million new online job ads in June 
2013, the estimated total active online job 
ads in BGT data for the same month was 
around 2.7 million ads.
24
New job ads are 
the ads that did not appear online in the 
previous month. Total active job ads is the 
number of job ads that are active in a given 
month — that is, both new ads and ads that 
are  still  active  from  the  previous  month. 
Estimates  indicate that two out  of every 
five job ads active in any given month are 
from  the  previous  month;  the  remaining 
three  are  openings  that  have  come  up 
since then. When we compare online job 
ads  (2.7  million ads)  to  JOLTS data  (3.9 
million  job  openings)  in  June  2013,  we 
estimate  that  roughly  70  percent  of  the 
total number of job openings were posted 
online.  This  is  an  upper-bound  estimate 
compared to previous months. Generally, 
we estimate that total active online job ads 
captured each month to be roughly 60 to 
70 percent of the total job openings in the 
labor market.
25
More than 80 percent of jobs for those 
with Bachelor’s degrees or better are 
posted online.
We  believe that the main  source  of  bias 
in  the  job  ads data is  due  to differences 
in  Internet  access  among  job  applicants, 
which varies by education level. Yet, as the 
only official  source for  job  openings,  the 
JOLTS data do not provide a breakdown 
by  education,  so  quantifying  the  bias 
using JOLTS is not possible. Complicating 
matters  further,  only  half  of  the  online 
ads  report  an  education  requirement.
26
However,  using  a  back-of-the-envelope 
approach,  we  estimate  that  30  to  40 
percent of job openings for workers with 
some  college  or  an  Associate’s  degree, 
and 40 to 60 percent of job openings for 
workers with  a  high school  diploma,  get 
posted  online.  By  contrast,  we  estimate 
that  80  to  90  percent  of  openings  for 
job candidates with at  least a Bachelor’s 
degree are posted online.
To investigate the education bias rooted 
in  job  ads  data,  we  make  use  of  the 
Current Population Survey (CPS) data to 
break down the educational composition 
of the current labor market and compare 
it to that of the ads data.
27
Even though 
online  job  ads  to  employment  is  not  an 
accurate  apples-to-apples  comparison, 
it can provide further insight to the level 
of  misrepresentation  in  the  ads  data. 
The level of education required in online 
24. According to the Conference Board, about 60 percent of total active ads are new ads in its HWOL data. We assume that 
the ratio of new to active ads is similar in both sources.
25. As we discuss later, this number varies by education, industry, and occupational clusters.
26. Almost half of the job ads data do not report an education requirement. The job ads with a missing education requirement 
were imputed using a combination of the education distribution of the job ads data and the American Community Survey 
(2006-2010) education  distribution of  employment based on the occupation  and the specific state the job opening was 
available. See Appendix for a discussion of our imputation method. 
27. Lack of data does not allow for an apples-to-apples comparison, since JOLTS does not give a breakdown by education. 
The  employment  share in  a particular occupation is not a  direct measure of  the level of  turnover. Due to the  lack  of  a 
better data source that provides the educational composition of the job openings, that of employment is used. By using our 
judgment and knowledge about the turnover and job creation rates in the local markets, these ratios are expected to suggest 
possible over- and underrepresentation in job ads data.
UNDERSTANDING ONLINE JOB ADS DATA
12  |         
job  ads  significantly  deviates  from  the 
educational  attainment  of  the  current 
labor  force  (Figure 3).
28
Over  half  of  all 
online job ads are seeking workers with a 
Bachelor’s degree or better. This has been 
the trend in the job ads data over the past 
few years that data have been available. 
Eighteen  percent  of  all  job  ads  are  for 
those with some postsecondary education 
but less than a four-year college degree.
As seen in Figure 3, the underrepresentation 
is  greatest  for  those  with  some  college 
education  or  an  Associate’s  degree:  the 
share of employment with some college or 
an Associate’s degree is greater than what 
is observed in job ads data. This could be 
due to several reasons. As  stated above, 
jobs  advertised  online  still  fail  to  cover 
the  universe  of  job  openings.  Among 
those advertised online, nearly half of the 
ads do not specify the level of education 
required.
29
And  even  when  education 
requirements are present, it is not always a 
foolproof strategy, as job ads don’t always 
explicitly  read  "some  postsecondary 
education required." Instead, for example, 
an ad for a customer service representative 
can  declare  "a  minimum  of  high  school 
diploma  or  equivalent  required,"  and  it 
provides a list of skills that suggests more 
education  or  training  is  highly  preferred. 
This  is  all  the  more  reason  to  use  these 
data  in  conjunction  with  established  LMI 
sources.
28. The QWI new hires data from the U.S. Census Bureau now provides the education breakdown of the new hires. 
Comparison of the online job ads data to the QWI new hires data suggests even greater overrepresentation of job openings 
for Bachelor’s or better in online job ads.  
29. Quality control tests indicated that when available in the ad, the parser fairly accurately identifies the education 
requirement (85 percent of the time).
FIGURE 3.
Job ads data overwhelmingly favor 
college graduates, showing limited 
opportunities for job seekers with 
some college or an Associate's 
degree.
Source: Georgetown University Center on Education 
and the  Workforce analysis  of  Burning  Glass online 
job ads data, 2013 Q2 and March Current Population 
Survey, 2013.
Note: Missing education requirements in  job ads data 
were  imputed  using  a  combination  of  the  education 
distribution  of  the  ads  data  and  the  American 
Community Survey  2006-2010  education  distribution. 
See appendix for more detail on the imputation method.  
MA+
BA
Some 
college/AA
HS/less
Share of 
workforce
Share of 
online job ads
35%
30%
23%
34%
18%
36%
12%
12%
|  13
UNDERSTANDING ONLINE JOB ADS DATA
Job ads overrepresent industries that 
demand high-skilled workers.
Another topic  of  interest  to  job  ads  data 
users is how well job ads match up to the 
employment demand in each industry. 
Using JOLTS, we examine how job ads stack 
up  against  the  distribution  of  JOLTS  job 
openings  by  industry.  This  approximates 
the extent to which each industry is over- 
or underrepresented relative to the actual 
job market. Compared to the job openings 
distribution in JOLTS in Figure 4, education 
services, real estate and rental and leasing, 
and manufacturing are overrepresented in 
the job ads data. Professional and business 
services  and  transportation,  warehousing, 
and utilities are among the most consistently 
represented industries, as the relative share 
of job ads is more closely aligned with that 
of the openings. Meanwhile, job ads in the 
government and construction industry are 
among the most underrepresented relative 
to actual job openings in these industries. 
The  over-  and  underrepresentation  can 
occur for several reasons, but it is mostly a 
function of what is posted on the Internet. 
Recruitment  methods,  such  as  word  of 
mouth and referrals, may still be dominant 
in  select  industries  like  construction  and 
food services, which would explain their low 
online profile and the underrepresentation 
of  online  job  ads  relative  to  actual  job 
openings.  Conversely,  the  education,  real 
estate,  and  manufacturing  sectors  have 
an  outsized  online  presence  relative  to 
employment. It  may be that employers  in 
these sectors are keen on recruiting online 
since it greatly expands the talent pool, or 
it could indicate a need for a more qualified 
workforce. Manufacturing, for example, is a 
sector that is frequently cited for its skills 
shortage. Some of the differences may also 
be attributed to job churn. 
Sometimes industry coding is based on the 
description  of  the  employer  rather  than 
the employer name itself. However, a fifth 
of the job ads do not carry the employer 
name,  so  there  is  better  accuracy  in 
identifying the industry sectors (two-digit 
NAICS
30
codes) than industry sub sectors 
or industry groups (four-digit NAICS). The 
omission of  employer names is  common, 
since  recruiters  are  known  to  conceal 
specific firms when soliciting applications 
to avoid applicants’ bypassing the recruiter 
and contacting the employers directly. 
30. North American Industry Classification System
UNDERSTANDING ONLINE JOB ADS DATA
14  |         
FIGURE 4. 
The distribution of job ads within the professional and business services industry 
is the most consistent with today’s job market.
Source: Georgetown University Center on Education and the Workforce analysis of Burning Glass online job ads 
data, 2013 Q2 and JOLTS job openings (not seasonally adjusted), 2013.
0
5%
10%
15%
20%
Percent of JOLTS 
openings
Percent of online
job ads
Healthcare and social assistance
Share of online job ads vs. share of JOLTS job openings
Professional and business services
Manufacturing
Retail trade
Finance and insurance
Education services
Accommodation and food services
Information
Government
Transportation, warehousing, and utilities
Real estate and rental and leasing
Other services
Wholesale trade
Construction
Arts, entertainment, and recreation
Mining and logging
Documents you may be interested
Documents you may be interested