how to upload and view pdf file in asp net c# : How to select text in pdf reader application Library utility azure asp.net wpf visual studio online-marketing-essentials37-part379

Figure 15.1 Funnel Analysis
For example, on a hotel Web site, the ultimate goal is that visitors to the site make a
booking on the Web site with a credit card.
Each step in the process is an event that can be analyzed as a conversion point:
• Event 1. Perform a search for available dates for hotels in the desired
area.
• Event 2. Check prices and amenities for available hotels.
• Event 3. Select a hotel and go to checkout.
• Event 4. Enter personal and payment details and confirm booking
(conversion).
One expects fewer users at each step; that’s why it’s called a funnel. Increasing the
number of visitors who progress from one step to the next will go a long way to
improving the overall conversion rate of the site.
There are also other pointers, or indicators, that you are achieving your goals.
These are factors that can be optimized to ensure that your ultimate goal is being
Chapter 15 Web Analytics and Conversion Optimization
15.2 How It Works
364
How to select text in pdf reader - search text inside PDF file in C#.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Learn how to search text in PDF document and obtain text content and location information
how to select text in pdf and copy; find text in pdf image
How to select text in pdf reader - VB.NET PDF Text Search Library: search text inside PDF file in vb.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Learn How to Search Text in PDF Document and Obtain Text Content and Location Information in VB.NET application
pdf text searchable; how to search a pdf document for text
met. In Web analytics, these are referred to askey performance indicators
(KPIs)
7
. These need to be defined so you monitor the entire process to achieving
your Web site goal. They can also give clues as to what factors you need to work on
so as to reach your goal.
Note
Events and KPIs are not the same thing. Events can be seen as steps toward a
goal and are usually an action performed by a visitor. KPIs are indicators that
the Web site’s goals are being met.
Here are some example goals and KPIs for different Web sites:
For a hospitality e-commerce site, such ashttp://www.expedia.com
, one would
expect the following goals:
• Increase bookings
• Decrease marketing expenses
For the same site, one would expect the following KPIs:
• Conversion rate
• Cost per visitor
• Average order value
For news and content sites, such ashttp://www.news24.com
, one would expect the
following goals:
• Increase readership and level of interest
• Increase time visitors spend on Web site
For the same site, one would expect the following KPIs:
• Length of visit
• Average time spent on Web site
• Percentage of returning visitors
7. Also known as key success
indicators (KSIs), these help an
organization define and
measure progress toward
organizational goals.
Chapter 15 Web Analytics and Conversion Optimization
15.2 How It Works
365
C# PDF Image Extract Library: Select, copy, paste PDF images in C#
C#: Select All Images from One PDF Page. C# programming sample for extracting all images from a specific PDF page. C#: Select An Image from PDF Page by Position.
select text in pdf file; searching pdf files for text
VB.NET PDF Image Extract Library: Select, copy, paste PDF images
VB.NET : Select An Image from PDF Page by Position. Sample for extracting an image from a specific position on PDF in VB.NET program.
how to search pdf files for text; pdf find highlighted text
KPIs help you to look at the factors that you can influence. For example, if your goal
is to increase revenue, you could look at ways of increasing your conversion rate
(that is the number of visitors who purchase something). One way of increasing
conversion rate could be to offer a discount. So you would have more sales but
probably a lower average order value. Or you could look at ways of increasing the
average order value, so the conversion rate would stay the same, but you increase
the revenue from each conversion.
Once you have established your goals, events, and KPIs, you need to be able to track
the data that will help you analyze how you are performing and how you can
optimize your Web site or campaign.
KPIs and events break down the factors and steps that can be influences so as to
achieve the goals of the Web site. They allow you to see on a micro level what is
affecting performance on a macro level.
KEY  T AK EA WA Y S
• The trackability of the Internet allows for analysis at every level of an
eMarketing campaign, which should lead to improved results over time.
• Analysis of a Web site has an ultimate goal, which can be broken down
into several steps, which are called events or microconversions.
• Each step in the process is called funnel analysis. Each step in the
process is an event that can be analyzed as a conversion point.
• Fewer users will engage at each step of the purchase funnel, which is
why it’s called a funnel.
• The foundation of successful analysis and optimization is to determine
campaign and business goals up front and use these to determine KPIs
(key performance indicators) for that campaign. Analyzing metrics that
are not indicators of success will detract from timely optimization.
EXE R C IS E
1. What is the difference between goals, events, and KPIs? Consider
http://www.facebook.com
andhttp://www.boingboing.net
, and list
what you think the goals of each Web site are and what events and KPIs
would be used to measure these.
Chapter 15 Web Analytics and Conversion Optimization
15.2 How It Works
366
C# PDF Text Redact Library: select, redact text content from PDF
Free online C# source code to erase text from adobe PDF file in Visual Studio. NET class without adobe reader installed. Provide
how to make a pdf file text searchable; select text pdf file
VB.NET PDF Text Redact Library: select, redact text content from
PDF Image Extract; VB.NET Write: Insert text into PDF; VB.NET Annotate: PDF Markup & Drawing. XDoc.Word for C#; C#; XImage.OCR for C#; XImage.Barcode Reader for C#
pdf find and replace text; pdf editor with search and replace text
15.3 Tracking and Collecting Data
LE AR N IN G  OB J EC T IV E
1. Understand why tracking and data collection are important to
eMarketing.
Currently, there are two main technology approaches for collecting Web analytics
data:log-file analysis
8
andpage tagging
9
.
Log-file analysis software reads the records, calledlog files
10
, on the Web server,
which record all clicks that take place on the server. Web servers have always
stored all the clicks that take place in a log file, so the software interprets data that
have always been available. A new line is written in a log file with each new request.
For example, clicking on a link, an Ajax call, or submitting a form will each result in
a new line being written.
Page tagging, on the other hand, sends information to a third-party server, where
statistics can be generated. The browser executes JavaScript code that
communicates with the tracking software, creatingpage tags
11
.
Pixel tracking can be used to track e-mail campaigns. Here, a tiny, transparent pixel
is placed in the e-mail. When you load the images in the e-mail, you will also load
the tiny image that tracks your activity.
Note
Caching is when a browser stores some of the information for a Web page so it
can retrieve the page more quickly when you return to it. If a Web page is
cached by your browser, when you look at the page again, it will not send a
request to the Web server. This means that that particular visit will not show in
the log files. Page tagging, however, would capture this visit. But some
browsers do not support JavaScript, and page tagging would not capture those
visits. This is why there is often a discrepancy in the numbers reported by the
two services.
8. Analysis of log records, which
shows where visitors are
coming from, how often they
visit, and their path through
the site. When used in
conjunction with cookies, this
analysis provides much more
in-depth information.
9. The process of tagging Web
pages with embedded
JavaScript files.
10. Text files created on the server
each time a click takes place,
capturing all activity on the
Web site.
11. JavaScript files embedded on a
Web page and executed by the
browser.
Chapter 15 Web Analytics and Conversion Optimization
367
C# HTML5 PDF Viewer SDK to view PDF document online in C#.NET
Barcoding. XImage.Barcode Reader. XImage.Barcode Generator. Others. XDoc.Tiff. XDoc.Dicom. 1. Select tool. Select text and image on PDF document. 2. Hand tool.
find and replace text in pdf file; how to search text in pdf document
VB.NET PDF- View PDF Online with VB.NET HTML5 PDF Viewer
Barcoding. XImage.Barcode Reader. XImage.Barcode Generator. Others. XDoc.Tiff. XDoc.Dicom. 1. Select tool. Select text and image on PDF document. 2. Hand tool.
convert pdf to searchable text online; cannot select text in pdf file
Log-File Analysis
In terms of log-file analysis, you should know the following:
• Log files are normally produced by Web servers, so the raw data are
readily available. Page tagging, however, requires changes to the Web
site.
• Log files are very accurate—they record every click. Page tagging can
be less accurate. If a user’s browser does not support JavaScript, for
example, no information will be captured.
• Log files are in a standard format, so it is possible to switch vendors
and still be able to analyze historical data. Page tagging is proprietary
to each vendor, so switching can mean losing historical data.
• Log files record visits from search engine spiders—useful for search
engine optimization.
• Log files record failed requests, whereas page tagging only shows
successful requests.
Page Tagging
In terms of page tagging, you should know the following:
• JavaScript makes it easier to capture more information (e.g., products
purchased or screen size of a user’s browser). You can use log-file
analysis to capture this information, but it will involve modifying the
URLs (uniform resource locators).
• Page tagging can report on events, such as interactions with a Flash
movie, that log-file analysis cannot.
• Page tagging can be used by companies that do not run their own Web
servers.
• Page tagging service providers usually offer a greater level of support.
This is because it is a third-party service, whereas log-file analysis
software is often managed in-house.
Because of the different methods of collecting data, the raw figures produced by the
two services will differ. Sometimes, both are used to analyze a Web site. However,
raw figures not matching up should not be a problem. It is through interpreting
these figures that you will be able to understand how effective your eMarketing
efforts are.
Web site analytics packages can be used to measure most, if not all, eMarketing
campaigns. Web site analysis should always account for the various campaigns
Chapter 15 Web Analytics and Conversion Optimization
15.3 Tracking and Collecting Data
368
VB.NET PDF - View PDF with WPF PDF Viewer for VB.NET
Barcoding. XImage.Barcode Reader. XImage.Barcode Generator. Hand. Pan around the PDF document. Ⅱ. Select text and image to copy and paste using Ctrl+C and Ctrl+V
pdf find text; text select tool pdf
C# WPF PDF Viewer SDK to view PDF document in C#.NET
Barcoding. XImage.Barcode Reader. XImage.Barcode Generator. Hand. Pan around the PDF document. Ⅱ. Select text and image to copy and paste using Ctrl+C and Ctrl+V
pdf select text; search text in pdf using java
being run. For example, generating high traffic volumes by employing various
eMarketing tactics like SEO (search engine optimization), PPC (pay per click), and e-
mail marketing can prove to be a pointless and costly exercise if the visitors are
leaving your site without achieving one (or more) of your Web site’s goals.
Conversion optimization aims to convert as many of a Web site’s visitors as possible
into active customers.
What Information Is Captured
There are three types of Web analytics metrics:
1. Count
12
. These are the raw figures captured that will be used for
analysis.
2. Ratio
13
. This is an interpretation of the data that are counted.
3. KPI (key performance indicator). Either a count or a ratio, these are
the figures that help you to determine your success in reaching your
goals.
Discussion
Why would you want to look at the activity of a single visitor? Why would you
want to segment the traffic for analysis?
In analysis, metrics can be applied to three different universes:
1. Aggregate. All traffic to the Web site for a defined period of time.
2. Segmented. A subset of all traffic according to a specific filter, such as
by campaign (PPC) or visitor type (new visitor vs. returning visitor).
3. Individual. The activity of a single visitor for a defined period of time.
Building Block Terms
Here are some of the key metrics you will need to get started on Web site analytics:
• Hit
14
. A request to the server (and a fairly meaningless number on its
own).
12. Raw figures captured for
analysis; these are the most
basic Web analytics metric.
13. An interpretation of data
captured, a ratio can be
between counts, ratios, or a
ratio and a count metric.
14. Every request to the server is
recorded as a hit, mistakenly
used in Web analytics as an
indication of a successful Web
site.
Chapter 15 Web Analytics and Conversion Optimization
15.3 Tracking and Collecting Data
369
C# Image: Select Document or Image Source to View in Web Viewer
Supported document formats: TIFF, PDF, Office Word, Excel, PowerPoint, Dicom; Supported Viewer Library enables Visual C# programmers easily to select and load
search text in multiple pdf; how to select text on pdf
C# WPF PDF Viewer SDK to annotate PDF document in C#.NET
Click to select drawing annotation with default properties. Other Tab. Item. Name. Description. 17. Text box. Click to add a text box to specific location on PDF
select text in pdf reader; converting pdf to searchable text format
• Page. Unit of content (so downloads and Flash files can be defined as a
page).
• Page views. The number of times a page was successfully requested.
• Visit or session. An interaction by an individual with a Web site
consisting of one or more page views within a specified period of time.
• Unique visitors. The number of individual people visiting the Web site
one or more times within a period of time. Each individual is only
counted once. Types of visitors can be categorized as follows:
◦ New visitor. A unique visitor who visits the Web site for the first
time ever in the period of time being analyzed.
◦ Repeat visitor. A unique visitor with two or more visits within the
time period being analyzed.
◦ Return visitor. A unique visitor who is not a new visitor.
Note
A repeat visitor may be either a new visitor or a return visitor, depending on
the number of times he or she has visited the site within the time period being
analyzed.
These are the most basic Web metrics. They tell you how much traffic your Web site
is receiving. Looking at repeat and returning visitors can tell you about how your
Web site creates loyalty. As well as growing overall visitor numbers, a Web site
needs to grow the number of visitors who come back. An exception might be a
support Web site—repeat visitors could indicate that the Web site has not been
successful in solving the visitor’s problem. Each Web site needs to be analyzed
based on its purpose.
Visit Characterization
The following help characterize the visit to a particular Web site:
• Entry page. The first page of a visit.
• Landing page. The page intended to identify the beginning of the user
experience resulting from a defined marketing effort.
• Exit page. The last page of a visit.
• Visit duration. The length of time in a session.
Chapter 15 Web Analytics and Conversion Optimization
15.3 Tracking and Collecting Data
370
• Referrer
15
. The URL (uniform resource locator) that originally
generated the request for the current page.
◦ Internal referrer. A URL that is part of the same Web site.
◦ External referrer. A URL that is outside of the Web site.
◦ Search referrer. The URL has been generated by a search
function.
◦ Visit referrer. The URL that originated a particular visit.
◦ Original referrer. The URL that sent a new visitor to the Web site.
• Click-through. The number of times a link was clicked by a visitor.
• Click-through rate. The number of times a link was clicked divided by
the number of times it was seen (impressions).
• Page views per visit. The number of page views in a reporting period
divided by the number of visits in that same period.
These are the terms that tell you how visitors reach your Web site and how they
move through the Web site. The way that a visitor navigates a Web site is called a
click path. Looking at the referrers, both internal and internal, allows you to gauge
a click path that visitors take.
Content Characterization
The following help characterize how visitors move through the Web site:
• Page exit ratio. Number of exits from a page divided by total number
of page views of that page.
• Single-page visits. Visits that consist of one page, even if that page
was viewed a number of times.
• Bounces (single page-view visits). Visits consisting of a single page
view.
• Bounce rate. Single page-view visits divided by entry pages.
When visitors view a page, they have two options: leave the Web site, or view
another page on the Web site. These metrics tell you how visitors react to your
content. Bounce rate can be one of the most important metrics that you measure!
There are a few exceptions, but a high bounce rate usually means high
dissatisfaction with a Web page.
Conversion Metrics
Other metrics that apply to eMarketing tactics include the following:
15. The URL that originally
generated the request for the
current page.
Chapter 15 Web Analytics and Conversion Optimization
15.3 Tracking and Collecting Data
371
• Event. A recorded action that has a specific time assigned to it by the
browser or the server.
• Conversion. A visitor completing a target action.
• Impression. Each time an advertisement or a page is served.
• Open. Each e-mail that is deemed open. Usually if the images are
loaded, an e-mail is considered open.
Note
For the most up-to-date definitions, visit
http://www.webanalyticsassociation.org
to download the latest definitions in
PDF (portable document format).
In order to test the success of your Web site, you need to remember the TAO of
conversion optimization:
• Track
• Analyze
• Optimize
Using your goals and KPIs, you’ll know what metrics you will be tracking. You will
then need to analyze these results and take appropriate actions. And the testing
begins again!
KEY  T AK EA WA Y S
• Web analytics packages come in two flavors: log-file analysis and page-
tagging analysis, although some packages combine both methods.
• Metrics use the following:
◦ Counts
◦ Ratios
◦ KPIs (key performance indicators), which are either counts
or ratios
Chapter 15 Web Analytics and Conversion Optimization
15.3 Tracking and Collecting Data
372
EXER C ISE S
1. How can site search data be used to optimize a Web site?
2. Why is “hit” a meaningless measure of Web site success?
Chapter 15 Web Analytics and Conversion Optimization
15.3 Tracking and Collecting Data
373
Documents you may be interested
Documents you may be interested