how to upload only pdf file in asp.net c# : How to select text in pdf Library control component .net web page azure mvc Part45-part438

Part 4: Conducting the Survey, Data Entry, Data Analysis, and Reporting and Disseminating Results 
4-3-15 
Section 3: Data Analysis 
WHO STEPS Surveillance 
Last Updated: 31 July 2008 
Weighting the Data, 
Continued 
Sample weight 
(cont.) 
If you used the STEPSsampling.xls file to draw your sample, you can use it to 
partially calculate the sample weights for your dataset.  The worksheet "Info 
for Weighting" within the STEPSsampling.xls file contains directions for 
calculating the probability of selection up to the household or individual level 
(if individuals were selected directly). 
If individuals were selected using the Kish Method (recommended) or other 
within-household sampling method, you will need to also calculate the 
probability of selection for each participant within the household.  This 
information can be found in the completed interview_tracking_form.xls file, 
which contains the participant ID along with the number of eligible 
individuals in each participant's household. 
To calculate the final sample weight for each participant, follow the steps 
below: 
Step 
Action 
Calculate the probability of selection at all stages of sampling 
before the household level. 
Multiply together the probabilities calculated in step 1 above.  
This product should be the same for participants selected from 
the same sampling units (e.g. districts, villages). 
Calculate the within-household probability of selection for 
each participant and multiply this by the product obtained in 
step 2 above. 
Take the inverse of the product obtained in step 3 above to 
obtain the final sample weight. 
Non-response 
weight 
For STEPS, it is recommended to examine the non-response rate for each 
age-sex group.  If one or more age-sex groups have a low response rate, a 
non-response weight should be calculated for each age-sex group and applied 
accordingly to all records in the dataset. 
The non-response weight is simply the inverse of the response rate for each 
age-sex group.  It can be calculated automatically in Epi Info if the 
interview_tracking_form.xls file has been completed.  If you have not used 
the interview_tracking_form.xls file, contact the STEPS team for assistance 
in calculating and attaching the non-response weights for your data. 
Continued on next page 
How to select text in pdf - search text inside PDF file in C#.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Learn how to search text in PDF document and obtain text content and location information
pdf find and replace text; search pdf files for text
How to select text in pdf - VB.NET PDF Text Search Library: search text inside PDF file in vb.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Learn How to Search Text in PDF Document and Obtain Text Content and Location Information in VB.NET application
how to search a pdf document for text; search text in pdf using java
Part 4: Conducting the Survey, Data Entry, Data Analysis, and Reporting and Disseminating Results 
4-3-16 
Section 3: Data Analysis 
WHO STEPS Surveillance 
Last Updated: 31 July 2008 
Weighting the Data, 
Continued 
Non-response 
weight (cont.) 
To use the provided Epi Info program to automatically calculate the non-
response weight and attach the weight to the dataset, follow the steps below. 
Note: The non-response weights calculated by the Epi Info program do not 
take into consideration records that may be excluded due to missing location 
variables or due to non-fasting for Step 3.  Therefore, these weights may need 
adjustment to take into consideration any records excluded for these reasons. 
Step 
Action 
Ensure that the interview_tracking_form.xls file has been attached 
to your STEPS database (see 4-3-5 for instructions). 
Open Epi Info Analysis and click on Analysis Commands>User-
Defined Commands>Run Saved Program in the Analysis 
window. 
Click the grey box to the right of the Filename field and find and 
select your STEPS.mdb file. 
Select "NonresponseWeight" from the drop down menu and click 
"OK".  The program will generate the variables W2s1, W2s2, and 
W2s3 which contain the non-response weight for Step 1, 2, and 3, 
respectively. 
Population 
weight 
Prior to calculating the population weight, you must first check to see if there 
are marked differences between the age-sex structure of your sample and the 
age-sex structure of your target population.  It is possible, for example, that 
your sample has a much smaller proportion of men in the 55-64 year age 
group than your target population does.  The population weight will help to 
correct for such differences. 
To compute the proportion of your sample and target population comprised of 
each age-sex group of interest, follow the steps below. 
Step 
Action 
Calculate the total number of individuals in your sample. 
Calculate the total number of individuals in each 10-year age-
sex group in your sample. 
Divide the total number of individuals in each age-sex group by 
the total number of individuals in your sample to obtain the 
proportion of your sample comprised of each age-sex group. 
Repeat steps 1-3 above for the target population to obtain the 
proportion of your target population comprised of each 10-year 
age-sex group. 
For each 10-year age-sex group, compare the proportion in the 
sample to that in the target population.  If there are marked 
differences in any age-sex group, population weights should be 
calculated for your dataset. 
Continued on next page 
C# PDF Image Extract Library: Select, copy, paste PDF images in C#
C#: Select All Images from One PDF Page. C# programming sample for extracting all images from a specific PDF page. C#: Select An Image from PDF Page by Position.
pdf text searchable; text searchable pdf file
VB.NET PDF Image Extract Library: Select, copy, paste PDF images
VB.NET : Select An Image from PDF Page by Position. Sample for extracting an image from a specific position on PDF in VB.NET program.
find and replace text in pdf; pdf make text searchable
Part 4: Conducting the Survey, Data Entry, Data Analysis, and Reporting and Disseminating Results 
4-3-17 
Section 3: Data Analysis 
WHO STEPS Surveillance 
Last Updated: 31 July 2008 
Weighting the Data, 
Continued 
Population 
weight (cont.) 
If the above calculations reveal that population weights are needed for your 
dataset, the weights can be calculated for each 10-year age-sex group by 
dividing its proportion in the total population by its proportion in the target 
population.  There is an Epi Info program that will do this calculation for you 
automatically and attach the population weight to your dataset. 
Follow the steps below to calculate population weights and attach them to 
your dataset. 
Note: The EpiInfo program calculates the population weight using all valid 
records in the dataset.  If a only a subset of your sample participated in Step 3, 
then a separate Step 3 population weight should be calculated. 
Step 
Action 
Complete the "Population Info" spreadsheet in the 
STEPSsampling.xls file.  Be sure to keep a record of the data 
source for your target population (e.g. 2005 Census) as this 
information is needed for the site report. 
Click on the "Format for Epi Info" button on this spreadsheet to 
generate the "PopulationEst" spreadsheet that will be read by Epi 
Info. 
Close your STEPSsampling.xls file and ensure that it is located in 
your C:\STEPS\data folder. 
Open Epi Info Analysis and click on Analysis Commands>User-
Defined Commands>Run Saved Program in the Analysis 
window. 
Click the grey box to the right of the Filename field and find and 
select your STEPS.mdb file. 
Select "PopulationWeight" from the drop down menu and click 
"OK".  The program will generate the population weight variable 
W3. 
Overall weights Once the sample, non-response, and population weights have been calculated 
and attached to your dataset (as needed), you will need to multiply these 
together to arrive at the overall weight for each Step of your survey.  The Epi 
Info weighted analysis programs expect the overall weight for each Step to be 
named: 
• WStep1 
• WStep2 
• WStep3 
Continued on next page 
VB.NET PDF Text Redact Library: select, redact text content from
Page. PDF Read. Text: Extract Text from PDF. Text: Search Text in PDF. Image: Extract Image from PDF. VB.NET PDF - Redact PDF Text. Help
how to search pdf files for text; how to search text in pdf document
C# PDF Text Redact Library: select, redact text content from PDF
Page: Rotate a PDF Page. PDF Read. Text: Extract Text from PDF. Text: Search Text in PDF. C#.NET PDF SDK - Redact PDF Text in C#.NET.
pdf find text; search pdf for text
Part 4: Conducting the Survey, Data Entry, Data Analysis, and Reporting and Disseminating Results 
4-3-18 
Section 3: Data Analysis 
WHO STEPS Surveillance 
Last Updated: 31 July 2008 
Weighting the Data, 
Continued 
Calculating  
overall weights 
(cont.) 
Follow the steps below to calculate the overall weights in Epi Info once you 
have attached the sample, non-response, and population weights to your 
dataset.  It may help to refer to Part 3, Section 6 for more information about 
the Epi Info commands used. 
Step 
Action 
Open Epi Info Analysis and click on Analysis Commands>Data> 
Read (Import) in the Analysis window. 
Find and select your MasterDataSet data table in your STESP.mdb 
file. 
Use the DEFINE command to create the variable "WStep1". 
Use the ASSIGN command to set "WStep1" equal to the product 
of the sample, non-response, and population weights (as 
applicable) calculated for Step 1. 
Repeat steps 3-4 to define and assign variables "WStep2" and 
"WStep3" as needed. 
Save your dataset by going to Analysis Commands>Data>Write 
(Export). 
C# HTML5 PDF Viewer SDK to view PDF document online in C#.NET
Tools Tab. Item. Name. Description. 1. Select tool. Select text and image on PDF document. 2. Hand tool. Pan around the document. Go To Tab. Item. Name. Description
pdf find and replace text; find and replace text in pdf
VB.NET PDF- View PDF Online with VB.NET HTML5 PDF Viewer
Tools Tab. Item. Name. Description. 1. Select tool. Select text and image on PDF document. 2. Hand tool. Pan around the document. Go To Tab. Item. Name. Description
how to select all text in pdf file; search text in multiple pdf
Part 4: Conducting the Survey, Data Entry, Data Analysis, and Reporting and Disseminating Results 
4-3-19 
Section 3: Data Analysis 
WHO STEPS Surveillance 
Last Updated: 31 July 2008 
Finalizing the Dataset 
Introduction 
Before proceeding with any analyses, consult the table below to ensure that 
your dataset has been properly prepared for unweighted or weighted analysis. 
Step 
Action 
Ensure your database is named STEPS.mdb and is located in 
your C:\STEPS\EpiInfo folder. 
Ensure that your dataset within your STEPS.mdb file is called 
"MasterDataSet". 
Ensure that the variables Age, Sex, AgeRange, and Valid have 
been created using the AgeRange2564 (or AgeRange1564) and 
MissingAgeSex programs. 
Ensure any outliers and missing data cannot be corrected or 
recovered from the original instruments. 
If weighted analyses are to be done, ensure the variables 
Stratum, PSU, WStep1, WStep2, and WStep3 (as applicable) 
have been created in your dataset. 
Next step 
Once all you have confirmed that all of the above steps have been completed, 
you may proceed to create the Fact Sheet and Data Book.  Continue to the 
next section, Part 4, Section 4, for more information about this process. 
VB.NET PDF - View PDF with WPF PDF Viewer for VB.NET
Tools Tab. Item. Name. Description. Ⅰ. Hand. Pan around the PDF document. Ⅱ. Select. Select text and image to copy and paste using Ctrl+C and Ctrl+V.
find and replace text in pdf file; how to select text in pdf
C# WPF PDF Viewer SDK to view PDF document in C#.NET
Tools Tab. Item. Name. Description. Ⅰ. Hand. Pan around the PDF document. Ⅱ. Select. Select text and image to copy and paste using Ctrl+C and Ctrl+V.
pdf text search tool; how to search a pdf document for text
C# WPF PDF Viewer SDK to annotate PDF document in C#.NET
Click to select drawing annotation with default properties. Other Tab. Item. Name. Description. 17. Text box. Click to add a text box to specific location on PDF
convert pdf to searchable text online; how to select all text in pdf
C# Image: Select Document or Image Source to View in Web Viewer
Supported document formats: TIFF, PDF, Office Word, Excel, PowerPoint, Dicom; Supported Viewer Library enables Visual C# programmers easily to select and load
how to select text in pdf image; select text in pdf reader
Part 4: Conducting the Survey, Data Entry, Data Analysis, and Reporting and Disseminating Results 
4-4-1 
Section 4: Reporting and Disseminating Results 
WHO STEPS Surveillance 
Last Updated: 28 March 2008 
Section 4: Reporting and Disseminating Results 
Overview 
Introduction 
This section covers the tasks that are needed to prepare reports and 
disseminate the results of your STEPS survey. 
Requirement 
The reports need to be produced in a timely manner after the completion of 
your survey.  The results should be presented in a clear, concise and usable 
way to help: 
• raise awareness about preventing chronic disease and their risk factors 
• guide public health policy and interventions to address chronic diseases 
• assist and inform future health research. 
Intended 
audience 
This section is primarily designed to be used by those fulfilling the following 
roles: 
• STEPS Site Coordinator 
• data analyst 
• STEPS Coordinating Committee. 
Useful 
resources 
Some sections of the manual that may be useful in compiling and 
disseminating the results include: 
• Part 1, Section 1 : "Introduction"; 
• Part 2, Section 2 : "Preparing the Sample"; 
• Part 6, Section 3A-E: "Report Templates" (includes Fact Sheet, Data Book, 
Site Report Template); 
• Part 7, Section 1 : "Glossary of Terms Used in STEPS". 
PowerPoint 
Presentation 
There is a useful PowerPoint presentation available on the STEPS CD and 
website (www.who.int/chp/steps
) that provides information on interpreting 
data and disseminating your results.  It is advised that you look at this 
presentation prior to writing your site report.  The PowerPoint presentation 
includes information on: 
• summarizing data in a meaningful way; 
• making good graphics (including tables, bar graphs, line graphs and pie 
charts); 
• interpretation of results; 
• confidence intervals and standard error; 
• using confidence intervals to test for subgroup differences. 
Continued on next page 
Part 4: Conducting the Survey, Data Entry, Data Analysis, and Reporting and Disseminating Results 
4-4-2 
Section 4: Reporting and Disseminating Results 
WHO STEPS Surveillance 
Last Updated: 28 March 2008 
Overview, 
Continued 
The reports 
The main reporting documents that need to be produced are listed in the table 
below.  More information for each reporting document is also provided in this 
section further below. 
Report 
Brief description 
Audience 
Fact Sheet 
Short summary of key 
results 
• Stakeholders 
• Media 
• STEPS teams 
Data Book 
Detailed results 
presented in generic 
tables 
• STEPS teams 
Site report 
Main comprehensive 
report 
• Stakeholders 
• Media 
• Wider community 
• STEPS teams 
Progress report 
(optional) 
Report on surveillance 
progress  
• Site Coordinator 
• Coordinating Committee 
• WHO Geneva STEPS 
team 
• WHO Regional Office 
Reporting 
process 
The table below shows each of the key stages in the reporting process once 
data have been entered, checked and analysed.   
Stage 
Description 
Preparing and distributing the Fact Sheet to cover the essential 
results. 
Preparing the Data Book. 
Extracting specific tables from the Data Book that are suitably 
weighted and needed for the main site report. 
Drafting the main site report, section by section, based on the 
content guidelines (see Part 6, Section 3E) and Data Book. 
Circulating drafts of the site report to members of the coordinating 
committee, WHO and other interested parties for comment, 
discussion and review. 
Reviewing and finalizing the site report in light of comments and 
discussions. 
Preparing circulation lists, preparing press releases and promotion 
fliers to announce results of the STEPS Survey. 
Presenting results, through slide presentations and meetings with 
organizations and groups that have an interest and impact on 
population health including relevant government departments, 
sponsors, tertiary institutions and health conferences in order to 
widen awareness of the STEPS findings. 
Continued on next page 
Part 4: Conducting the Survey, Data Entry, Data Analysis, and Reporting and Disseminating Results 
4-4-3 
Section 4: Reporting and Disseminating Results 
WHO STEPS Surveillance 
Last Updated: 28 March 2008 
Overview, 
Continued 
In this section 
This section covers the following topics. 
Topic 
See Page 
Summarizing Data 
4-4-4 
Displaying Results 
4-4-7 
Interpretation of Results 
4-4-8 
Preparing and Distributing the Fact Sheet 
4-4-9 
Preparing and Distributing the Data Book 
4-4-12 
Preparing and Distributing the Site Report 
4-4-14 
Progress Report 
4-4-15 
Part 4: Conducting the Survey, Data Entry, Data Analysis, and Reporting and Disseminating Results 
4-4-4 
Section 4: Reporting and Disseminating Results 
WHO STEPS Surveillance 
Last Updated: 28 March 2008 
Summarizing Data 
Introduction 
STEPS data on chronic disease risk factors that have been collected from 
individuals need to be summarized in a meaningful way in order to give 
relevant information on levels of risk factors in a population.   
Summary statistics that are used for summarizing STEPS data include: 
• mean 
• median 
• prevalence. 
When using the STEPS EpiInfo Programs, your output tables will display 
these summary statistics.  The three summary statistics are described in more 
detail below. 
Mean 
The mean is a measure of central tendency and is computed by adding all the 
individual values in the group and dividing by the number of values in the 
group.  It gives information on a population's average of a specified variable, 
such as waist circumference or blood sugar level (96). 
Median 
The median is another measure of central tendency that is often used for non-
normally distributed variables.  It is the simplest division of a set of sorted 
measurements into two halves - the lower and the upper half (96).  
The median is often reported along with the 25
th
and 75
th
percentiles, which 
are the values that separate the lowest 25% and highest 75% of values, 
respectively, in the set of measurements (96).  
Prevalence 
Prevalence is defined as the number of persons with a disease or an attribute 
in a given population at a designated time, e.g. % daily smoker in a country in 
2008 (96). 
Standard cut-
offs for 
prevalence 
In order to determine the prevalence of those persons in a specified 
population that are at risk to develop a chronic disease, cut-off points have 
been set up to distinguish between "at risk" and "not at risk".  STEPS uses 
those cut-offs that are evidence-based, widely used and therefore 
recommended by the World Health Organization.  See below the standard 
cut-offs STEPS uses for the eight main risk factors. 
Cut-offs for 
tobacco use 
The two main tobacco indicators that are associated with an increased risk of 
developing chronic diseases are 
• current use of tobacco  
• daily use of tobacco (97,98). 
Continued on next page 
Documents you may be interested
Documents you may be interested