how to upload only pdf file in asp.net c# : Select text in pdf file control application system azure html winforms console past3manual17-part450

171 
Walsh transform 
The Walsh transform is a type of spectral analysis (for finding periodicities) of binary or ordinal data. 
It assumes even spacing of data points, and expects one column of binary (0/1) or ordinal (integer) 
data. 
The normal methods for spectral analysis are perhaps not optimal for binary data, because they 
decompose the time series into sinusoids rather than "square waves". The Walsh transform may 
then be a better choice, using basis functions that flip between -1 and +1. These basis functions have 
varying "frequencies" (number of transitions divided by two), known as sequencies. In PAST, each 
pair of even ("cal") and odd ("sal") basis functions is combined into a power value using cal
2
+sal
2
producing a "power spectrum" that is comparable to the Lomb periodogram.  
In the example above, compare the Walsh periodogram (top) to the Lomb periodogram (bottom). 
The data set has 0.125 periods per sample. Both analyses show harmonics. 
The Walsh transform is slightly exotic compared with the Fourier transform, and the results must be 
interpretated cautiously. For example, the effects of the duty cycle (percentage of ones versus zeros) 
are somewhat difficult to understand.  
In PAST, the data values are pre-processed by multiplying with two and subtracting one, bringing 0/1 
binary values into the -1/+1 range optimal for the Walsh transform. The data are zero-padded to the 
next power of 2 if necessary, as required by the method. 
Select text in pdf file - search text inside PDF file in C#.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Learn how to search text in PDF document and obtain text content and location information
pdf search and replace text; search pdf for text
Select text in pdf file - VB.NET PDF Text Search Library: search text inside PDF file in vb.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Learn How to Search Text in PDF Document and Obtain Text Content and Location Information in VB.NET application
pdf searchable text converter; find and replace text in pdf file
172 
Short-time Fourier transform 
Spectral analysis using the Fourier transform (FFT), but dividing the signal into a sequence of 
overlapping windows, which are analysed individually. This allows development of the spectrum in 
time, in contrast with the global analysis provided by the other spectral analysis modules. Sample 
position is shown on the x axis, frequency (in periods per sample) on the y axis, and power on a 
logarithmic scale as colour or grey scale. 
The Short-time Fourier Transform (STFT) can be compared with wavelet analysis, but with a linear 
frequency scale and with constant time resolution independent of frequency. 
The window size controls the trade-off between resolution in time and frequency; small windows 
give good time resolution but poor frequency resolution. Windows are zero-padded by a factor eight 
to give a smoother appearance of the diagram along the frequency axis. The window functions 
(Rectangle, Welch, Hanning, Hamming, Blackman-Harris, multitaper with 3, 4 or 5 tapers) give 
different trade-offs between frequency resolution and sideband rejection. 
C# PDF Image Extract Library: Select, copy, paste PDF images in C#
Extract various types of image from PDF file, like XObject Image, XObject Form, Inline Image, etc. C#: Select An Image from PDF Page by Position.
pdf find text; convert a scanned pdf to searchable text
VB.NET PDF Image Extract Library: Select, copy, paste PDF images
RsterEdge XDoc PDF SDK for .NET, VB.NET users are able to extract image from PDF page or file and specified VB.NET : Select An Image from PDF Page by
how to make a pdf document text searchable; how to select text on pdf
173 
Wavelet transform
Inspection of time series at different scales. Requires one column of ordinal or continuous data with 
even spacing of points. 
The continuous wavelet transform (CWT) is an analysis method where a data set can be inspected at 
small, intermediate and large scales simultaneously. It can be useful for detecting periodicities at 
different wavelengths, self-similarity and other features. The vertical axis in the plot is a logarithmic 
size scale (base 2), with the signal observed at a scale of only two consecutive data points at the top, 
and at a scale of one fourth of the whole sequence at the bottom. One unit on this axis corresponds 
to a doubling of the size scale. The top of the figure thus represents a detailed, fine-grained view, 
while the bottom represents a smoothed overview of longer trends. Signal power (or more correctly 
squared correlation strength with the scaled mother wavelet) is shown with a grayscale or in colour. 
The shape of the mother wavelet can be set to Morlet (wavenumber 6), Paul (4
th
order) or DOG 
(Derivative Of Gaussian, 2
nd
or 6
th
derivative). The Morlet wavelet usually performs best.  
The example above is based on a foram oxygen isotope record from 1 Ma to Recent, with an even 
spacing of 0.003 Ma (3 ka). A band can be seen at a scale of about 2
5
=32 samples, or about 100 ka. A 
weaker band around 2
3.7
=13 samples corresponds to a scale of about 40 ka. These are orbital 
periodicities. In contrast with the ͞bulk͟ spectral analysis, the scalogram makes visible changes in 
strength and frequency over time. 
The so-called ͞cone of influence͟ can be plotted to show the region where boundary effects are 
present. 
The 'Sample interval' value can be set to a value other than 1. This will only influence the scaling of 
the labels on the x and y axes. 
VB.NET PDF Text Redact Library: select, redact text content from
Convert PDF to SVG. Convert PDF to Text. Convert PDF to JPEG. Convert PDF to Png, Gif, Bitmap Images. File & Page Process. File: Merge, Append PDF Files. File
how to select text in pdf; text select tool pdf
C# PDF Text Redact Library: select, redact text content from PDF
Enable users abilities to adjust color and transparency while scraping text from PDF file. Able to redact selected text in PDF document.
pdf find text; search text in multiple pdf
174 
The algorithm is based on fast convolution of the signal with the wavelet at different scales, using the 
FFT. 
Significance test: The significance level corresponding to p=0.05 can be plotted as a contour (chi-
squared test according to Torrence &  ompo 1998Ϳ. The ͞Lag͟ value, as given by the user, specifies 
the null hypothesis. Lag=0 specifies a white-noise model. Values 0<Lag<1 specifies a red-noise model 
with the given MA(1) autocorrelation coefficient. It can be estimated using the ARMA module in the 
Time menu (specify zero AR terms and one MA term, note the MA values are given with negative 
sign). 
If the ͞Power͟ option is deselected, the program will show only the real part of the scalogram ;not 
squared). This shows the signal in the time domain, filtered at different scales. 
In the ͚View numbers͛ window, each row shows one scale, with sample number ;positionͿ along the 
columns. 
The wavelet transform was used by Prokoph et al. (2000) for illustrating cycles in diversity curves for 
planktic foraminifera. The code in Past is based on Torrence & Compo (1998). 
Reference 
Prokoph, A., A.D. Fowler & R.T. Patterson. 2000. Evidence for periodicity and nonlinearity in a high-
resolution fossil record of long-term evolution. Geology 28:867-870. 
Torrence, C. & G.P. Compo. 1998. A practical guide to wavelet analysis. Bulletin of the American 
Meteorological Society 79:61-78. 
C# HTML5 PDF Viewer SDK to view PDF document online in C#.NET
is loaded as sample file for viewing on the viewer. See screeshot as below. Tools Tab. Item. Name. Description. 1. Select tool. Select text and image on PDF document
pdf searchable text; search text in pdf using java
VB.NET PDF- View PDF Online with VB.NET HTML5 PDF Viewer
is loaded as sample file for viewing on the viewer. See screeshot as below. Tools Tab. Item. Name. Description. 1. Select tool. Select text and image on PDF document
how to select text in pdf and copy; how to select text in pdf image
175 
Point events spectrum 
This module, using the ͞circular spectral analysis͟ method ;e.g. Lutz 1985Ϳ is used to search for 
periodicity in point event series such as earth quakes, volcanic eruptions, and mass extinctions (e.g. 
Rampino & Caldeira 2015). A single column of event times (e.g. dates of eruptions in millions of 
years) is required. The event times do not need to be in sequential order. 
The method works by wrapping the time line around a circle with a circumference corresponding to a 
trial period P. If points are P-periodic, they will cluster at a certain angle corresponding to the phase.  
The ages of events t
i
are converted to angles a
i
2
mod
2
t P
a
i
i
As in directional statistics, the mean sines and cosines are computed and converted to a mean vector 
magnitude (Rayleigh statistic) R and a phase t
0
i
a
N
S
sin
1
i
a
N
C
cos
1
2
2
C
S
R
C
S
P
t
1
0
tan
2
(taken to the correct quadrant) 
C# HTML5 Viewer: Load, View, Convert, Annotate and Edit OpenOffice
pptx) on webpage, Convert CSV to PDF file online, convert CSV to save signatures to OpenOffice and CSV file. Viewer particular text tool can select text on all
select text in pdf; how to make a pdf document text searchable
VB.NET PDF - View PDF with WPF PDF Viewer for VB.NET
PDF to text, C#.NET convert PDF to images, C#.NET PDF file & pages Pan around the PDF document. Select text and image to copy and paste using Ctrl+C and Ctrl+V
search pdf files for text; select text in pdf reader
176 
R and t
0
are computed for P ranging from the average waiting time up to 1/3 of the total duration of 
the series, giving a full spectrum. 
A 95% significance line for R is computed by a Monte Carlo procedure with 1,000 replicates. Random 
event times are computed by a gamma distribution for waiting times. The shape parameter should 
be set to k=1 (i.e. exponential distribution) for a null model with no interactions between events 
(Poisson process). If closely spaced points are expected to be rare, you can set k=2 or k=3. 
Wrapping correction: Lutz (1985) described a correction for non-integer number of wraps causing 
some points to be over-represented. This correction, optional in Past, gives a jagged appearance of 
the spectral curve and seems to work best for relatively large numbers of points (N>20). 
Harmonics: This method is as plagued by harmonics as traditional Fourier analysis. A spectral peak for 
a period P will be accompanied by strong peaks also on harmonics, i.e. at P/2, P/3 etc. It is important 
to take this into account when interpreting the spectrum. 
References 
Lutz, T.M. 1985. The magnetic reversal record is not periodic. Nature 317:404-407. 
Rampino, M.R. & K. Caldeira. 2015. Periodic impact cratering and extinction levels over the last 260 
million years. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society 454:3480-3484.  
C# WPF PDF Viewer SDK to view PDF document in C#.NET
PDF to text, C#.NET convert PDF to images, C#.NET PDF file & pages Pan around the PDF document. Select text and image to copy and paste using Ctrl+C and Ctrl+V
pdf text searchable; how to search a pdf document for text
C# WPF PDF Viewer SDK to annotate PDF document in C#.NET
Default create. Click to select drawing annotation with default properties. Other Tab. 17. Text box. Click to add a text box to specific location on PDF page.
how to select all text in pdf file; how to select text in pdf reader
177 
Autocorrelation
Autocorrelation (Davis 1986) is carried out on separate column(s) of evenly sampled 
temporal/stratigraphic data. Lag times τ up to n/2, where n is the number of values in the vector, are 
shown along the x axis (positive lag times only - the autocorrelation function is symmetrical around 
zero). A predominantly zero autocorrelation signifies random data - periodicities turn up as peaks.  
The "95 percent confidence interval" option will draw lines at 
3
1
1.76
 
n
after Davis (1986). This is the confidence interval for random, independent points (white noise). 
There are two issues: White noise is an unrealistic null model, and the confidence interval is only 
strictly valid at each individual lag (multiple testing problem). 
Missing data supported. 
Reference 
Davis, J.C. 1986. Statistics and Data Analysis in Geology. John Wiley & Sons. 
178 
Autoassociation 
Autoassociation is analogous to autocorrelation, but for a sequence of binary or nominal data coded 
as integer numbers. 
For each lag, the autoassociation value is simply the ratio of matching positions  to total number of 
positions compared. The expected autoassociation value (0.335 in the example above) for a random 
sequence is (Davis 1986) 
n
n
n
X
P
m
k
k
2
1
2
where n is the total number of positions, m is the number of distinct states (3 in the example above) 
and X
k
is the number of observations in state k. 
For non-zero lags, a P value is computed from the overlapping positions only, and the expected 
number of matches is then given by E=nP. This is compared with the observed number of matches O 
to produce a χ
2
with 1 degree of freedom: 
E
E
O
E
O E
 
2
2
2
12
12
with O͛=n-O and E͛=n(1-PͿ the observed and expected number of mismatches. Note the Yates͛ 
correction. The resulting p values (two-tailed) can be shown as a function of lag. 
179 
The multiple testing issue arises for the set of p values. 
The test above is not strictly valid for ͞transition͟ sequences where repetitions are not allowed ;the 
sequence in the example above is of this typeͿ. In this case, select the ͞No repetitions͟ option. The p 
values will then be computed by an exact test, where all possible permutations without repeats are 
computed and the autoassociation compared with the original values (one-tailed). This test will take 
a long time to run for n>30, and the option is not available for n>40. 
Missing data supported. 
Reference 
Davis, J.C. 1986. Statistics and Data Analysis in Geology. John Wiley & Sons. 
180 
Cross-correlation
Cross-correlation (Davis 1986)is carried out on two column(s) of evenly sampled 
temporal/stratigraphic data. The x axis shows the displacement of the second column with respect to 
the first, the y axis the correlation between the two time series for a given displacement. The "p 
values" option will draw the significance of the correlation, after Davis (1986). 
For two time series x and y, the cross-correlation value at lag time m is 
2
2
y
y
x x
y
x x x y
r
i m
i
i m
i
m
The summations and the mean values are only taken over the parts where the sequences overlap for 
a given lag time. 
The equation shows that for positive lags, x is compared with a y that has been delayed by m 
samples. A high correlation value at positive lags thus means that features in y are leading, while x 
lags behind. For negative lags, features in x are leading. A reminder of this is given by the program. 
The p value for a given m is given by a t test with n-2 degrees of freedom, with n the number of 
samples that overlap: 
2
1
2
m
m
r
n
t r
It is important to note that this test concerns one particular m. Plotting p as a function of all m raises 
the issue of multiple testing – p values smaller than 0.05 are expected for 5% of lag times even for 
completely random (uncorrelated) data sets. 
In the example above, the ͞earthquakes͟ data seem to lag behind the ͞injection͟ data with a delay of 
0-2 samples (months in this case), where the correlation values are highest. The p values (red curve) 
indicates significance at these lags. Curiously, there also seems to be significance for negative 
correlation at large positive and negative lags. 
Missing data supported. 
Reference 
Davis, J.C. 1986. Statistics and Data Analysis in Geology. John Wiley & Sons. 
Documents you may be interested
Documents you may be interested