how to upload only pdf file in asp.net c# : Convert a scanned pdf to searchable text Library application class asp.net html web page ajax past3manual3-part458

31 
Stacked area chart with percentage option, axes flipped 
Percentiles  
For each percentile p, plots the value y such that p percent of the points are smaller than y. Two 
popular methods are included. For a percentile p, the rank is computed according to k=p(n+1)/100, 
and the value that corresponds to that rank taken. In the rounding method, k is rounded to the 
nearest integer, while in the interpolation method, non-integer ranks are handled by linear 
interpolation between the two nearest ranks. 
Missing values are deleted. 
Convert a scanned pdf to searchable text - search text inside PDF file in C#.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Learn how to search text in PDF document and obtain text content and location information
search a pdf file for text; how to select text in pdf
Convert a scanned pdf to searchable text - VB.NET PDF Text Search Library: search text inside PDF file in vb.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Learn How to Search Text in PDF Document and Obtain Text Content and Location Information in VB.NET application
pdf editor with search and replace text; cannot select text in pdf
32 
Normal probability plot 
Plots a normal probability (normal QQ) plot for one column of data. A normal distribution will plot on 
a straight line. For comparison, an RMA regression line is given, together with the Probability Plot 
Correlation Coefficient. 
(three groups were given in this example) 
Missing values are deleted. 
The normal order statistic medians are computed as N(i) = G(U(i)), where G is the inverse of the 
cumulative normal distribution function and U are the uniform order statistic medians: 
i n
n
i
n
i
i
U n
U i
1n
0.5
1
2,3,...
0.365
3175
0.
1
( ),
1
()
C# PDF Convert to Text SDK: Convert PDF to txt files in C#.net
Text can be extracted from scanned PDF image with OCR component. solution for Visual C# developers to convert PDF document to editable & searchable text file
select text pdf file; search pdf for text
VB.NET PDF Convert to Text SDK: Convert PDF to txt files in vb.net
batch converting PDF to editable & searchable text formats. Convert PDF document page to separate text file in Text extraction from scanned PDF image with OCR
text select tool pdf; find and replace text in pdf file
33 
Ternary
Ternary plot for three columns of data, normally containing proportions of compositions.  If a fourth 
column is included, it will be shown using either a bubble representation or as a color/grayscale map. 
Rows with missing value(s) in any column are deleted. When using the color map option, rows with 
only the fourth variable missing are included in the plot but do not contribute to the map. 
VB.NET Image: Robust OCR Recognition SDK for VB.NET, .NET Image
More and more companies are trying to convert printed business be Png, Jpeg, Tiff, image-only PDF or Bmp. original layout and formatting of scanned images, fax
text searchable pdf file; convert pdf to searchable text online
VB.NET PDF Convert to Word SDK: Convert PDF to Word library in vb.
Convert PDF to Word in both .NET WinForms and ASP.NET webpage. Create high quality Word documents from both scanned PDF and searchable PDF files without losing
how to make pdf text searchable; cannot select text in pdf file
34 
Bubble plot
Plotting 3D data (three columns) by showing the third axis as size of disks. Negative values are not 
shown. Select "Subtract min" to subtract the smallest third axis value from all values - this will force 
the data to be positive. The "Size" slider scales the bubbles relative to unit radius on the x axis scale.  
Rows with missing value(s) in any column are deleted. 
VB.NET Create PDF from PowerPoint Library to convert pptx, ppt to
Convert multiple pages PowerPoint to fillable and editable PDF documents. Easy to create searchable and scanned PDF files from PowerPoint.
pdf text search; how to select text in pdf reader
VB.NET Create PDF from Word Library to convert docx, doc to PDF in
Easy to create searchable and scanned PDF files from Word. Convert Word to PDF file with embedded fonts or without original fonts fast.
how to make a pdf file text searchable; search pdf for text in multiple files
35 
Matrix 
Two-dimensional plot of the data matrix, using a grayscale with white for lowest value, black for 
highest, or a colour scale. Includes contouring. Use to get an overview over a large data matrix. 
Missing values are plotted as blanks (allowing holes and non-square boundaries). 
VB.NET Create PDF from Excel Library to convert xlsx, xls to PDF
Create searchable and scanned PDF files from Excel in VB.NET Framework. Convert to PDF with embedded fonts or without original fonts fast.
pdf text searchable; find text in pdf files
XImage.OCR for .NET, Recognize Text from Images and Documents
extraction from images captured by digital camera, scanned PDF document and image-only PDF. Output OCR result to memory, text searchable PDF, Word, Text file
how to select all text in pdf; how to select text in pdf image
36 
Surface
Three-dimensional landscape plot of a data matrix of elevation values. Colors are assigned according 
to height, and/or the surface can be gray-shaded using a lighting model. Vertical exaggeration is 
adjustable. Missing values are replaced with the average. The data in the example below are the 
same as for the matrix plot above. 
C# Create PDF from Tiff Library to convert tif images to PDF in C#
turning tiff into searchable PDF or scanned PDF. Program.RootPath + "\\" Output.pdf"; // Load a doc = new TIFFDocument(inputFilePath); // Convert loaded TIFF
convert pdf to word searchable text; pdf searchable text converter
C# Create PDF from Word Library to convert docx, doc to PDF in C#.
Easy to create searchable and scanned PDF files from Word. Convert to PDF with embedded fonts or without original fonts fast.
search pdf documents for text; how to search text in pdf document
37 
3D scatter/bubble plot 
Requires three or four columns of data. For three columns, the data are plotted as fixed-size spheres 
with the given xyz coordinates. An optional fourth column is shown as sizes of bubbles. The 
coordinate system is right-handed, with the z axis vertical (positive up). Sticks can be added to 
emphasize the positions in the xy plane. 
38 
Statistics menu 
Univariate 
This function computes a number of basic descriptive statistics for one or more samples (columns) of 
univariate data. Each sample must have at least 3 values.  The columns can have different numbers 
of values. 
The following numbers are shown for each sample: 
N: 
The number of values n in the sample 
Min:   
The minimum value 
Max:   
The maximum value 
Mean:   
The estimate of the mean, calculated as  
n
x
x
i
Std. error: 
The standard error of the estimate of the mean, calculated as  
n
s
SE
x
where s is the estimate of the standard deviation (see below). 
39 
Variance: 
The sample variance, calculated as 
2
2
1
1
x x
n
s
i
Stand. dev.:  The sample standard deviation, calculated as 
2
1
1
x
x
n
s
i
Median: 
The median of the sample. For n odd, the given value such that there are equally 
many values above and below. For n even, the average of the two central values. 
25 prcntil: 
The 25
th
percentile, i.e. the given value such that 25% of the sample is below, 75% 
above. The ͞interpolation͟ method is used ;see Percentile plot aboveͿ. 
75 prcntil: 
The 75
th
percentile, i.e. the given value such that 75% of the sample is below, 25% 
above.  The ͞interpolation͟ method is used ;see Percentile plot aboveͿ. 
Skewness: 
The sample skewness, zero for a normal distribution, positive for a tail to the right. 
Calculated as 
3
2
3
1
1
1
2)
( 1)(
x
x
n
x
x
n
n
n
G
i
i
Note there are several versions of this around – Past uses the same equation as SPSS 
and Excel. Slightly different results may occur using other programs, especially for 
small sample sizes. 
Kurtosis: 
The sample kurtosis, zero for a normal distribution. Calculated as 



3
2
1
3
1
1
3
2
1
1
2
4
2
4
2
n
n
n
x x
n
x
x
n
n
n
nn
G
i
i
Again Past uses the same equation as SPSS and Excel. 
Geom. mean:  The geometric mean, calculated as 
n
n
x
xx
1/
1 2
. Logarithms are used internally. 
Coeff.var: 
Coefficient of variation, or ratio of standard deviation to the mean, in percent: 
100
1
1
100
2
 
x
x
x
n
x
s
CV
i
40 
Bootstrapping 
Selecting bootstrapping will compute lower and upper limits for 95% confidence intervals, using the 
specified number of bootstrap replicates. Confidence intervals for the min and max values are not 
given, because bootstrapping is known to not work well for these statistics. Three different bootstrap 
methods are available (cf. Davison and Hinkley 1997): 
Simple (basic): 
The statistic estimated from the original sample is t. The simulated estimates from R bootstrap 
replicates are t
1
*
, t
2
*
, …,  t
R
*
. For a 95% CI, we set the one-tailed error 
=0.025. The simple (or basic) 
bootstrapped CI is then 

*
1
*
1 1
, 2
2
R
R
t t
t t
To ensure integer-valued subscripts, values for R such as 999, 9999 or 99999 are convenient. 
Percentile: 
An even simpler estimate: 

*
1 1
*
1
,
R
R
t
t
BCa (adjusted percentile method): 
This is a complex method, but somewhat more accurate than the simple and percentile bootstrap. 
Estimate a bias correction factor (called z in some texts): 

1
*
1
R
t
t
w
r
where  is the cumulative normal function and || is the number of elements in the set. Note we use 
strictly less than, unlike some sources. Then calculate a skewness correction factor: 
2
3
1
2
1
3
6
n
i
i
n
i
i
t
t
t
t
a
where t
-i
is the statistic computed with value i removed (jackknifed), and 
t
is the mean of the 
jackknifed values. With these values for w and a, compute adjusted CI endpoint values 
Documents you may be interested
Documents you may be interested