how to upload only pdf file in asp.net c# : How to select all text in pdf application Library tool html asp.net windows online past3manual5-part460

51 
T: 
The Fligner-Killeen test statistic, which is a sum of transformed ranked positions of the 
smaller sample within the pooled sample (see Donnelly & Kramer 1999 for details). 
E(T):  The expected value for T. 
z: 
The z statistic, based on T, Var(T) and E(T). Note this is a large-sample approximation. 
p: 
The p(H
0
) value. Both the one-tailed and two-tailed values are given. For the alternative 
hypothesis of difference in either direction, the two-tailed value should be used. However, 
the Fligner-Killeen test has been used to compare variation within a sample of fossils with 
variation within a closely related modern species, to test for multiple fossil species (Donnelly 
& Kramer 1999). In this case the alternative hypothesis might be that CV is larger in the fossil 
population, if so then a one-tailed test can be used for increased power. 
The screenshot above reproduces the example of Donnelly & Kramer (1999), showing that the 
relative variation within Australopithecus afarensis is significantly larger than in Gorilla gorilla. This 
could indicate that A. afarensis represents several species. 
References 
Donnelly, S.M. & Kramer, A. 1999. Testing for multiple species in fossil samples: An evaluation and 
comparison of tests for equal relative variation. American Journal of Physical Anthropology 108:507-
529. 
Fligner, M.A. & Killeen, T.J. 1976. Distribution-free two sample tests for scale. Journal of the American 
Statistical Association 71:210-213. 
F and t tests from parameters 
Sometimes publications give not the data, but values for sample size, mean and variance for two 
samples. These can be entered manually using the 'F and t from parameters' option in the menu. This 
module does not use any data from the spreadsheet. 
How to select all text in pdf - search text inside PDF file in C#.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Learn how to search text in PDF document and obtain text content and location information
cannot select text in pdf file; search text in multiple pdf
How to select all text in pdf - VB.NET PDF Text Search Library: search text inside PDF file in vb.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Learn How to Search Text in PDF Document and Obtain Text Content and Location Information in VB.NET application
pdf find highlighted text; search text in pdf image
52 
Two-sample paired tests (t, sign, Wilcoxon)
Three statistical tests (one parametric, two non-parametric) for two samples (columns) of univariate 
data. The data points are paired, meaning that the two values in each row are associated. For 
example, the test could be the for  length of the left vs. the right arm in a number of people, or the 
diversity in summer vs. winter at a number of sites.  ontrolling for a ͞nuisance factor͟ ;person, site) 
in this way increases the power of the test. The null hypothesis is: 
H
0
: The mean (t test) or median (sign test, Wilcoxon test) of the difference is zero. 
All reported p values are two-tailed. 
t test 
Testing for mean difference equal to zero using the standard one-sample t test on the differences. 
With d
i
=x
i
-y
i
, we have 
2
1
1
d
d
n
s
i
s n
d
t
There are n-1 degrees of freedom. This test assumes normal distribution of the differences. 
C# PDF Image Extract Library: Select, copy, paste PDF images in C#
C#: Select All Images from One PDF Page. C# programming sample for extracting all images from a specific PDF page. // Open a document.
search pdf files for text programmatically; pdf editor with search and replace text
VB.NET PDF Image Extract Library: Select, copy, paste PDF images
all images in page 2. Dim page As PDFPage = doc.GetPage(2) Dim allImagesInPage = PDFImageHandler.ExtractImages(page) ' VB.NET : Select An Image from PDF
pdf text search tool; search pdf documents for text
53 
The exact version of the test calculates all possible group reassignments within pairs. It is only 
computed for less than 26 pairs. 
Sign test 
The sign (binomial) test simply counts the number of cases n
1
where x
i
>y
i
and n
2
where y
i
>x
i
.The 
number max(n
1
, n
2
) is reported. The p value is exact, computed from the binomial distribution. The 
sign test may have lower power than the other paired tests, but makes few assumptions. 
Wilcoxon signed rank test 
A non-parametric rank test that does not assume normal distribution. The null hypothesis is no 
median shift (no difference). 
All rows with zero difference are first removed by the program. Then the absolute values of the 
differences |d
i
| are ranked (R
i
), with mean ranks assigned for ties. The sum of ranks for pairs where 
d
i
is positive is W
+
. The sum of ranks for pairs where d
i
is negative is W
-
. The reported test statistic is 
W = max(W
+
W
-
(note that there are several other, equivalent versions of this test, reporting other statistics). 
For large n (say n>10), the large-sample approximation to p can be used. This depends on the normal 
distribution of the test statistic W: 
4
( 1)
( )
nn
EW
 

48
24
1
1 2
3
g
g
g
f
f
n
nn
VarW
The last term is a correction for ties, where f
g
is the number of elements in tie g. The resulting z is 
reported, together with the p value. 
The Monte Carlo significance value is based on 99,999 random reassignments of values to columns, 
within each pair. This value will be practically identical to the exact p value. 
For n<26, an exact p value is computed, by complete enumeration of all possible reassignments 
(there are 2
n
of them, i.e. more than 33 million for n=25).  This is the preferred p value, if available. 
Missing data: Supported by deletion of the row. 
VB.NET PDF Text Redact Library: select, redact text content from
Extract; VB.NET Read: PDF Image Extract; VB.NET Write: Insert text into PDF; VB.NET Annotate: PDF Markup & Drawing. XDoc.Word for C#; XDoc.Excel for C#; All Formats
select text in pdf; convert pdf to word searchable text
C# HTML5 PDF Viewer SDK to view PDF document online in C#.NET
Compatible with all Windows systems and supports .NET Framework 2.0 & above Able to select PDF document scaling. Easy to search PDF text in whole PDF document.
search multiple pdf files for text; text searchable pdf file
54 
Several-sample tests 
One-way ANOVA and Kruskal-Wallis tests for equality of means or medians between several 
univariate samples, given in separate columns. It is also possible to specify the groups using a single 
column of values and an additional Group column. Missing data are supported by deletion. 
One-way ANOVA 
One-way ANOVA (analysis of variance) is a statistical procedure for testing the null hypothesis that 
several univariate samples are taken from populations with the same mean. The samples are 
assumed to be close to normally distributed and have similar variances. If the sample sizes are equal, 
these two assumptions are not critical. If the assumptions are strongly violated, the nonparametric 
Kruskal-Wallis test should be used instead. 
ANOVA table 
The between-groups sum of squares is given by: 
g
T
g
g
x
n x
2
bg
SS
where n
g
is the size of group g, and the means are group and total means. The between-groups sum 
of squares has an associated df
bg 
, the number of groups minus one. 
VB.NET PDF- View PDF Online with VB.NET HTML5 PDF Viewer
Compatible with all Windows systems and supports .NET Framework 2.0 & above Able to select PDF document scaling. Easy to search PDF text in whole PDF document.
select text in pdf reader; how to select text in pdf and copy
C# PDF Text Redact Library: select, redact text content from PDF
Extract; VB.NET Read: PDF Image Extract; VB.NET Write: Insert text into PDF; VB.NET Annotate: PDF Markup & Drawing. XDoc.Word for C#; XDoc.Excel for C#; All Formats
how to select text in pdf image; find and replace text in pdf
55 
The within-groups sum of squares is 

g
i
g
i
x
x
2
wg
SS
where the x
i
are those in group g. The within-groups sum of square has an associated df
wg
, the total 
number of values minus the number of groups. 
The mean squares between and within groups are given by 
bg
bg
bg
df
SS
MS
wg
wg
wg
df
SS
MS
Finally, the test statistic F is computed as 
wg
bg
MS
MS
F
The p value is based on F with df
bg
and df
wg
degrees of freedom. 
Omega squared 
The omega squared is a measure of effect size, varying from 0 to 1: 
wg
total
wg
bg
bg
2
MS
SS
MS
df
SS
From this equation, the value can become negative. It is forced to zero in such cases.  
Levene's test 
Levene's test for homogeneity of variance (homoskedasticity), that is, whether variances are equal as 
assumed by ANOVA, is also given. Two versions of the test are included. The original Levene's test is 
based on means. This version has more power if the distributions are normal or at least symmetric. 
The version based on medians has less power, but is more robust to non-normal distributions. Note 
that this test can be used also for only two samples, giving an alternative to the F test for two 
samples described above. 
Unequal-variance (Welch) ANOVA 
If Levene's test is significant, meaning that you have unequal variances, you can use the unequal-
variance (Welch) version of ANOVA, with the F, df and p values given. 
VB.NET PDF - View PDF with WPF PDF Viewer for VB.NET
Search the text content filled in. 13. Cancel. Unhighlight all search results on PDF. 14. Whole word. Select to search all text content filled in. 15. Ignore case
convert pdf to searchable text online; how to make pdf text searchable
C# WPF PDF Viewer SDK to view PDF document in C#.NET
Search the text content filled in. 13. Cancel. Unhighlight all search results on PDF. 14. Whole word. Select to search all text content filled in. 15. Ignore case
pdf select text; cannot select text in pdf
56 
Analysis of residuals 
The ͞Residuals͟ tab shows properties of the residuals, in order to evaluate some assumptions of 
ANOVA such as normal and homoskedastic distribution of residuals. 
The Shapiro-Wilk test for normal distribution is given, together with several common plots of 
residuals (normal probability, residuals vs. group means, and histogram). 
Tukey’s pairwise post-hoc tests 
If the ANOVA shows significant inequality of the means (small p), you can go on to study the given 
table of "post-hoc" pairwise comparisons, based on the Tukey-Kramer test. The Studentized Range 
Statistic Q is given in the lower left triangle of the array, and the probabilities p(equal) in the upper 
right. 
n
X
X
Q
S
L
wg
MS
where X
L
is the larger and X
S
the smaller mean of the two samples being compared. If the sample 
sizes are not equal, their harmonic mean is used for n. Its significance is estimated according to Lund 
& Lund (1983), with df
wg
degrees of freedom. 
C# WPF PDF Viewer SDK to annotate PDF document in C#.NET
PDF annotating tool, which is compatible with all Windows systems Click to select drawing annotation with default properties Click to add a text box to specific
how to select text in pdf; how to search text in pdf document
VB.NET PDF Page Extract Library: copy, paste, cut PDF pages in vb.
an example that you can use it to extract all images from PDF document. ' Get page 3 from the document. Dim page As PDFPage = doc.GetPage(3) ' Select image by
how to make a pdf file text searchable; how to make a pdf document text searchable
57 
Kruskal-Wallis 
The Kruskal-Wallis test is a non-parametric ANOVA, comparing the medians of several univariate 
groups (given in columns). It can also be regarded as a multiple-group extension of the Mann-
Whitney test (Zar 1996). It does not assume normal distribution, but does assume equal-shaped 
distribution for all groups. The null hypothesis is 
H
0
: The samples are taken from populations with equal medians. 
The test statistic H is computed as follows: 
1
3
( 1)
12
2
n
n
T
nn
H
g
g
g
where n
g
is the number of elements in group g, n is the total number of elements, and T
g
is the sum 
of ranks in group g. 
The test statistic H
c
is adjusted for ties: 
n
n
f
f
H
H
i
i
i
c
3
3
1
where f
i
is the number of elements in tie i. 
58 
With G the number of groups, the p value is approximated from H
c
using the chi-square distribution 
with G-1 degrees of freedom. This is less accurate if any n
g
<5. 
Mann-Whitney pairwise post-hoc tests 
Mann-Whitney pairwise test p values are given for all N
p
=G(G-1)/2 pairs of groups. The asymptotic 
approximation described under the Mann-Whitney module is used. If samples are very small, it may 
be useful to run the exact test available in that module instead. 
Four different views are available for the symmetric table: 
1.
Raw p values, uncorrected significance: The p values from each individual pairwise test, 
marked in pink if p<0.05, not corrected for multiple testing. 
2.
Raw p values, sequential Bonferroni significance: The p values from each individual pairwise 
test are shown uncorrected for multiple testing. Significance (pink marking) is assessed by 
first evaluating the smallest p value, with Bonferroni correction for N
p
pairs. If significant 
(pN
p
<0.05)  the next smallest p value is significant if p(N
p
-1)<0.05, etc. 
3.
Bonferroni corrected p values: The values shown are p͛ =  pN
p
. Marked as significant if 
p͛<0.05. 
4.
Mann-Whitney U: The test statistics. 
References 
Lund, R.E., Lund, J.R. 1983. Algorithm AS 190: Probabilities and upper quantiles for the studentized 
range. Journal of the Royal Statistical Society C 32:204-210. 
Zar, J.H. 1996. Biostatistical analysis. 3
rd
ed. Prentice Hall. 
59 
Several-samples repeated measures tests  
In repeated measures ANOVA, values in each row are observations on the same ͞subject͟. Repeated-
measures ANOVA is the extension of the paired t test to several samples. Each column (sample) must 
contain the same number of values. 
Missing values are not supported. 
The procedure begins like the independent-samples one-way ANOVA above. In short, 
g
T
g
x
nx
2
bg
SS
where n is the sample size. The associated df
bg 
is the number of groups minus one. 

g
i
g
i
x
x
2
wg
SS
where the x
i
are those in group g. The associated df
wg
is the total number of values minus the 
number of groups. 
The between-subjects sum of squares is 
i
T
i
x
nx
2
sub
SS
60 
where the 
i
x
are means of subject i across groups. The associated df
sub
is the number of subjects 
minus one. 
The SS
error
is simply SS
wg
– SS
sub
, with df
error
= df
wg
– df
sub
The mean squares are then the sum squares divided by their respective degrees of freedom: 
bg
bg
bg
df
SS
MS
wg
wg
wg
df
SS
MS
sub
sub
sub
df
SS
MS
error
error
error
df
SS
MS
Finally, the F ratio is MS
bg
/ MS
error
, with df
bg
and df
error
degrees of freedom. 
Tukey’s pairwise post-hoc tests 
The "post-hoc" pairwise comparisons are based on the Tukey test. The Studentized Range Statistic Q 
is given in the lower left triangle of the array, and the probabilities p(equal) in the upper right. 
n
X
X
Q
S
L
error
MS
where X
L
is the larger and X
S
the smaller mean of the two samples being compared. There are df
error
degrees of freedom. 
Friedman test 
The Friedman test is a non-parametric test for equality of medians in several repeated-measures 
univariate groups. It can be regarded as the non-parametric version of repeated-measures ANOVA, 
or the repeated-measures version of the Kruskal-Wallis test.  
Documents you may be interested
Documents you may be interested