how to upload only pdf file in asp.net c# : Find and replace text in pdf Library application class asp.net html web page ajax past3manual6-part461

61 
The Friedman test follows Bortz et al. (2000). The basic test statistic is 
k
j
j
nk
T
nkk
1
2
2
3 ( ( 1)
( 1)
12
where n are the number of rows, k the number of columns and T
j
the column sums of the data table. 
The 
2
value is then corrected for ties (if any): 
m
i
i
i
tie
t t
nkk
1
3
2
2
2
1
1
1
where m is the total number of tie groups and t
i
are the numbers of values in each tie group. 
For k=2, it is recommended to use one of the paired tests (e.g. sign or Wilcoxon test) instead. For 
small data sets where k=3 and n<10, or k=4 and n<8, the tie-corrected 
2
value is looked up in a table 
of ͞exact͟ p values. When given, this is the preferred p value. 
The asymptotic p value (using the 
2
distribution with k-1 degrees of freedom) is fairly accurate for 
larger data sets. It is computed from a continuity corrected version of 
2
2
1
2
1
k
j
j
nk
T
S

24
1
1
12
3
2
2
k
n k
S
nk
Find and replace text in pdf - search text inside PDF file in C#.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Learn how to search text in PDF document and obtain text content and location information
pdf search and replace text; select text pdf file
Find and replace text in pdf - VB.NET PDF Text Search Library: search text inside PDF file in vb.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Learn How to Search Text in PDF Document and Obtain Text Content and Location Information in VB.NET application
search text in pdf using java; search a pdf file for text
62 
This 
2
value is also corrected for ties using the equation above. 
The post hoc tests are by simple pairwise Wilcoxon, exact for n<20, asymptotic for n>=20. These tests 
have higher power than the Friedman test. 
Reference 
Bortz, J., Lienert, G.A. & Boehnke, K. 2000. Verteilungsfreie Methoden in der Biostatistik. 2nd ed. 
Springer. 
VB.NET PDF replace text library: replace text in PDF content in vb
and ASP.NET webpage. Find and replace text in PDF file in preview without adobe PDF reader component installed. Able to pull text
make pdf text searchable; find and replace text in pdf file
VB.NET PDF File Merge Library: Merge, append PDF files in vb.net
When you have downloaded the RasterEdge Image SDK for .NET, you can unzip the package to find the RasterEdge.Imaging.PDF.dll in the bin folder under the root
how to select all text in pdf file; pdf text search
63 
Two-way ANOVA 
Two-way ANOVA (analysis of variance) tests the null hypotheses that several univariate samples have 
the same mean across each of two factors A and B, and that there are no dependencies (interactions) 
between factors. The samples are assumed to be close to normally distributed and have similar 
variances. If the sample sizes are equal, these two assumptions are not critical. The test assumes a 
fixed-factor design (the usual case). There is also an option for nested two-way ANOVA. There is no 
interaction term for this design. 
Three columns are needed: A group column ;set data type to Group with ͚ olumn attributes͛Ϳ with 
the levels for factor A, a group column with the levels for factor B, and a column of the corresponding 
measured values. 
The algorithm uses weighted means for unbalanced designs. 
Total sum of squares: 
i
i
x
x
2
T
SS
taken over all points. The associated degrees of freedom df
T
is the total number of values minus one.  
Within-group sum of squares: 

1
2
1 2
2
wg
SS
g
g
i
gg
i
x
x
VB.NET PDF File & Page Process Library SDK for vb.net, ASP.NET
document. If you find certain page in your PDF document is unnecessary, you may want to delete this page directly. Moreover, when
pdf find text; how to select all text in pdf
VB.NET Create PDF Library SDK to convert PDF from other file
Create writable PDF file from text (.txt) file in VB.NET To get this RasterEdge PDF document file creator library the RasterEdge .NET Image SDK and find the PDF
pdf searchable text converter; text searchable pdf
64 
where the x
i
are those in group (level) g
1
for the first factor and g
2
for the second factor, and the 
mean is taken within the same group combination. The associated df
wg
is the total number of values 
minus the product of numbers of groups and columns. 
The between-groups sum of squares  SS
bg
= SS
T
– SS
wg
can be partitioned into three, namely the 
Factor A, Factor B and interaction terms. 
i
i
A
x x
N
2
A
SS
where the sum is over levels of Factor A, and the two means are the level mean and the total mean, 
respectively. N
A
is the number of levels of A. The degrees of freedom is df
A
= N
A
– 1. Similarly, for 
Factor B: 
j
j
B
x
x
N
2
B
SS
where now the sum is over levels of Factor B. The degrees of freedom is df
B
= N
B
– 1. 
The interaction sum of squares is SS
AxB
= SS
bg
– SS
A
– SS
B
, with  df
AxB
= (N
A
- 1)(N
- 1) degrees of 
freedom. 
Mean squares MS are the sum of squares divided by their respective degrees of freedom. 
Finally, the F ratios are 
F
A
= MS
A
/ MS
wg
F
B
= MS
B
/ MS
wg
F
AxB
= MS
AxB
/ MS
wg
The graph of means is a simple graphical device, traditionally used to see the effects of factors and 
their interaction for a two-way ANOVA. The means are shown with either the A levels or the B levels 
on the x axis, and the other levels as separate lines: 
C# HTML5 PDF Viewer SDK deployment on Visual Studio .NET
C#.NET rotate PDF pages, C#.NET search text in PDF, C# Unzip the download package and you can find a project Once done debugging with x86 dlls, replace the x86
pdf searchable text; find text in pdf files
VB.NET PDF - Deploy VB.NET HTML5 PDF Viewer on Visual Studio.NET
C#.NET rotate PDF pages, C#.NET search text in PDF, C# Unzip the download package and you can find a project Once done debugging with x86 dlls, replace the x86
find text in pdf image; search pdf for text
65 
Missing values : Rows with missing values are deleted. 
C# PDF File Permission Library: add, remove, update PDF file
Text: Replace Text in PDF. Image: Insert Image to PDF. Image: Remove read PDF, VB.NET convert PDF to text, VB.NET the following code table, you will find a piece
convert a scanned pdf to searchable text; how to search pdf files for text
VB.NET PDF File Permission Library: add, remove, update PDF file
Text to PDF. Text: Delete Text from PDF. Text: Replace Text in PDF. NET rotate PDF pages, C#.NET search text in PDF In the following code table, you will find a VB
pdf text select tool; converting pdf to searchable text format
66 
Two-way ANOVA without replication 
Two-way ANOVA for testing the null hypotheses that several univariate samples have the same mean 
across each of two factors. This module expects only one observation for each combination of levels 
for the two factors. The input data format is a table where the first factor levels enter in rows, and 
the second factor level in columns, e.g. a table of veterinary lab results: 
There is no interaction term. 
The equations are given by Ireland (2010), pp. 130-131. 
Reference 
Ireland, C.R. 2010. Experimental Statistics for Agriculture and Horticulture. CABI, 352 pp. 
67 
Two-way repeated measures ANOVA 
Three data columns are needed: A group column ;set data type to Group with ͚ olumn attributes͛Ϳ 
with the levels for factor A, a group column with the levels for factor B, a group column with 
identifiers for the cases (subjects) and a column of the corresponding measured values. 
Each subject must have exactly one entry for each combination of levels. Therefore, if you have M 
levels for factor A, N levels for factor B and S subjects, you need exactly MxNxS rows in total. 
Other functionality is similar to the two-way ANOVA module described above. 
Missing data are not supported! 
68 
One-way ANCOVA 
ANCOVA (Analysis of Covariance) tests for equality of means for several univariate groups, adjusted 
for covariance with another variate. ANCOVA can be compared with ANOVA, but has the added 
feature that for each group, variance that can be explained by a specified "nuisance" covariate (x) is 
removed. This adjustment can increase the power of the test substantially. 
The program expects two or more pairs of columns, where each pair (group) is a set of correlated x-y 
data (means are compared for y, while x is the covariate). The example below uses three pairs 
(groups) a, b and c. 
The Plot tab presents a scatter plot and linear regression lines for all the groups. The ANOVA-like 
summary table contains sum-of-squares etc. for the adjusted means (between-groups effect) and 
adjusted error (within-groups), together with an F test for the adjusted means. An F test for the 
equality of regression slopes (as assumed by the ANCOVA) is also given. In the example, equal 
adjusted means in the three groups can be rejected at p<0.05. Equality of slopes can not be rejected 
(p=0.74). 
The Groups tab gives the summary statistics for each group (mean, adjusted mean and regression 
slope). 
Assumptions include similar linear regression slopes for all groups, normal distributions, similar 
variance and sample sizes. 
Missing data: x-y pairs with either x or y missing are disregarded.  
69 
Correlation table 
Two or more columns are required. A matrix is presented with the correlations between all pairs of 
columns. In the ͚Statistic \ p(uncorrͿ͛ table format, correlation values are given in the lower triangle 
of the matrix, and the two-tailed probabilities that the columns are uncorrelated are given in the 
upper. Both parametric and non-parametric coefficients and tests are available. 
Missing data: Supported by pairwise deletion, except for partial correlation which uses mean value 
imputation. 
Linear r (Pearson) 
Pearson͛s r is the most commonly used parametric correlation coefficient. It is given by 
2
2
y
y
x x
y
x y
x
r
i
i
i
i
i
i
The significance is computed using a two-tailed t test with n-2 degrees of freedom and 
2
1
2
r
n
t r
Spearman’s D and rs 
Spearman͛s ;non-parametric) rank-order correlation coefficient is the linear correlation coefficient 
;Pearson͛s r) of the ranks. Following Press et al. (1992) it is computed as 
70 
n
n
g
g
n
n
f
f
g
g
f
f
D
n
n
r
m
m
m
k
k
k
k
m
m
m
k
k
s
3
3
3
3
3
3
3
1
1
12
1
12
1
6
1
Here, D is the sum squared difference of ranks (midranks for ties): 
n
i
i
i
S
R
D
1
2
The f
k
are the numbers of ties in the kth group of ties among the R
i
͛s, and the g
m
are the numbers of 
ties in the mth group of ties among the S
i
͛s. 
For n>9, the probability of non-zero r
s
(two-tailed) is computed using a t test with n-2 degrees of 
freedom: 
2
1
2
s
s
r
n
t r
For small n this approximation is inaccurate, and for n<=9 the program therefore switches 
automatically to an exact test. This test compares the observed r
s
to the values obtained from all 
possible permutations of the first column. 
The asymptotic test on D is closely related to the test on r
s
(see Press et al. 1992). It is computed for 
all n (no exact test for small n). 
Kendall’s tau 
This non-parametric correlation coefficient is not in very common use. It is computed according to 
Press et al. (1992). All possible N(N-1)/2 pairs of bivariate data points are considered. If two pairs 
have the same direction in x as in y (x and y both decrease, or both increase), they are called 
concordant. If not, they are discordant. A tie in the x͛s is called an extra-x, and a tie in the y͛s is called 
an extra-y. Pairs with ties in both variables are discarded. The number of pairs in the four categories 
are counted. Then, 
extrax
discordant
concordant
extray
discordant
concordant
discordant
concordant
The asymptotic test is based on Kendall͛s tau being approximately normal, with zero mean and 
 
1
9
10
4
var
N N
N
Documents you may be interested
Documents you may be interested