how to upload only pdf file in asp.net c# : Make pdf text searchable SDK software project winforms wpf asp.net UWP past3manual7-part462

71 
Polyserial correlation 
This correlation is only carried out if the second column consists of integers with a range less than 
100. It is designed for correlating a normally distributed continuous/interval variable (first column) 
with an ordinal variable (second column) that bins a normally distributed variable. For example, the 
second column could contain the numbers 1-3 coding for ͞small͟, ͞medium͟ and ͞large͟. There 
would typically be more ͞medium͟ than ͞small͟ or ͞large͟ values because of the underlying normal 
distribution of sizes. 
Past uses the two-step algorithm of Olsson et al. ;1982Ϳ. This is more accurate than their ͞ad hoc͟ 
estimator, and nearly as accurate as the full multivariate ML algorithm. The two-step algorithm was 
chosen because of speed, allowing a permutation test (but only for N<100; not yet in Past 3). For 
larger N the given asymptotic test (log-ratio test) is accurate. 
Partial linear correlation 
Using this option, for each pair of columns, the linear correlation is computed while controlling for all 
the remaining columns. For example, with three columns A, B, C the correlation AB is controlled for 
C; AC is controlled for B; BC is controlled for A. The partial linear correlation can be defined as the 
correlation of the residuals after regression on the controlling variable(s). The significance is 
estimated with a t test with n-2-k degrees of freedom, where k is the number of controlling variables: 
2
1
2
r
k
n
t r
 
References 
Olsson, U., F. Drasgow & N.J. Dorans. 1982. The polyserial correlation coefficient. Psychometrika 
47:337-347. 
Press, W.H., S.A. Teukolsky, W.T. Vetterling & B.P. Flannery. 1992. Numerical Recipes in C. Cambridge 
University Press. 
Make pdf text searchable - search text inside PDF file in C#.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Learn how to search text in PDF document and obtain text content and location information
make pdf text searchable; select text in pdf
Make pdf text searchable - VB.NET PDF Text Search Library: search text inside PDF file in vb.net, ASP.NET, MVC, Ajax, WinForms, WPF
Learn How to Search Text in PDF Document and Obtain Text Content and Location Information in VB.NET application
pdf editor with search and replace text; pdf select text
72 
Intraclass correlation 
A typical use of the intraclass correlation coefficient (ICC) is to quantify rater reliability, i.e. level of 
agreement between several ͚raters͛ measuring the same objects. It is a standard tool to assess 
measurement error. ICC=1 would indicate perfect reliability. Raters ;or ͚judges͛Ϳ go in columns, while 
the objects measured go in rows. In the example below there are four raters A-B, who have 
measured 6 objects. 
Past follows the standard reference, Shrout and Fleiss (1979), which provides a number of different 
coefficients, referred to as ICC(m,k) where m is the model type.  If k=1,  the coefficient evaluates 
individual measurements (by a single rater); otherwise it evaluates the average measurement across 
raters. The models are 
Model 1: the raters rating different objects are different, and randomly sampled from a larger set of 
raters 
Model 2: the same raters rate all objects, and the raters are a subset of a larger set of raters. 
Model 3: no assumptions about the raters.
The most commonly used ICC is ICC(2,1), which is therefore marked in red in Past. 
C# PDF Convert to Text SDK: Convert PDF to txt files in C#.net
What should be noted here is that our PDF to text converting library Thus, please make sure you have installed VS 2005 or above versions and .NET Framework
pdf text searchable; pdf find and replace text
VB.NET Image: Robust OCR Recognition SDK for VB.NET, .NET Image
can be Png, Jpeg, Tiff, image-only PDF or Bmp following sample codes demonstrate how to extract text from bmp of image file formats, so you can make all desired
pdf text search tool; how to select text in pdf and copy
73 
The analysis is based on a two-way ANOVA without replication, as described elsewhere in this 
manual. Confidence intervals are parametric, following the equations of Shrout and Fleiss (1979). The 
data in the example above are from the Shrout and Fleiss paper, the output from Past reproducing 
their results. 
Reference 
Shrout, P.E., Fleiss, J.L. 1979. Intraclass correlations: Uses in assessing rater reliability. Psychological 
Bulletin 86:420-428. 
VB.NET PDF Convert to Text SDK: Convert PDF to txt files in vb.net
API, users will be able to convert a PDF file or a certain page to text and easily save Before you get started, please make sure that you have installed the
pdf searchable text; search pdf files for text
Online Convert PDF to Text file. Best free online PDF txt
We try to make it as easy as possible to convert your PDF NET solution for Visual C# developers to convert PDF document to editable & searchable text file.
search text in multiple pdf; converting pdf to searchable text format
74 
Normality tests
Three statistical tests for normal distribution of one or several samples of univariate data, given in 
columns. The data used below were generated by the normal and uniform random number 
generators  in Past ;͚Evaluate expression͛ moduleͿ. 
For all three tests, the null hypothesis is 
H
0
: The sample was taken from a population with normal distribution. 
If the given p(normal) is less than 0.05, normal distribution can be rejected (marked in pink). Of the 
given tests, the Shapiro-Wilk and Anderson-Darling are considered to be the more exact, and the 
Jarque-Bera is given for reference. An even poorer test (four-bin chi-squared) was included in 
previous versions of Past. There is a maximum sample size of n=5000, while the minimum sample 
size is 3 (the tests will of course have extremely small power for such small n). 
Remember the multiple testing issue if you run these tests on several samples – a Bonferroni or 
other correction may be appropriate. 
Shapiro-Wilk test 
The Shapiro-Wilk test (Shapiro & Wilk 1965) returns a test statistic W, which is small for non-normal 
samples, and a p value. The implementation is based on the standard code ͞AS R94͟ ;Royston 1995Ϳ, 
correcting an inaccuracy in the previous algorithm ͞AS 181͟ for large sample sizes. 
Jarque-Bera test 
The Jarque-Bera test (Jarque & Bera 1987) is based on skewness S and kurtosis K. The test statistic is 
VB.NET Create PDF Library SDK to convert PDF from other file
Create writable PDF file from text (.txt) file in VB.NET project. Creating a PDF document is a good way to share your ideas because you can make sure that
find and replace text in pdf file; how to select all text in pdf file
OCR Images in Web Image Viewer | Online Tutorials
a document and convert it to a searchable PDF file; page provides detailed information for recognizing text from scanned in Web Document Viewer, make sure that
find text in pdf files; pdf search and replace text
75 
4
3
6
2
2
K
S
n
JB
In this context, the skewness and kurtosis used are 
3
2
3
1
1
x
x
n
x
x
n
S
i
i
4
2
4
1
1
x
x
n
x
x
n
K
i
i
Note that these equations contain simpler estimators than the G
1
and G
2
given in the Univariate 
summary statistics module, and that the kurtosis here will be 3, not zero, for a normal distribution. 
Asymptotically (for large sample sizes), the test statistic has a chi-square distribution with two 
degrees of freedom, and this forms the basis for the p value given by Past. It is known that this 
approach works well only for large sample sizes, and Past therefore also includes a significance test 
based on Monte Carlo simulation, with 10,000 random values taken from a normal distribution. 
Anderson-Darling test 
The data X
i
are sorted in ascending sequence, and normalized for mean and standard deviation: 
ˆ
ˆ
i
i
X
Y
With F the normal cumulativedistribution function (CDF), the test statistic is 
 

 
n
i
k
n
i
FY
FY
i
n
n
A
1
1
2
ln1
2 1 1 ln
1
Significance is estimated according to Stephens (1986). First, a correction for small sample size is 
applied: 
2
2
*2
2.25
0.75
1
n
n
A
A
The p value is estimated as 
VB.NET Image: Start with RasterEdge .NET Imaging SDK in Visual
dll: With this dll, users are capable of recognizing text from scanned documents, images or existing PDF documents and creating searchable PDF-OCR in VB.NET.
how to make pdf text searchable; text searchable pdf
76 
0.2
223.73
101.14
13.436
exp
1
0.6
0.2
59.938
42.796
8.318
exp
1
0.6
0.34
1.38
4.279
9177
exp0.
0.6
0186
0.
5.709
2937
exp1.
*2
2
*2
*2
*2
2
*2
*2
*2
2
*2
*2
*2
2
*2
*2
A
a
a
A
A
a
A
A
A
A
A
A
p
Missing data: Supported by deletion. 
References 
Jarque, C. M. & Bera, A. K. 1987. A test for normality of observations and regression residuals. 
International Statistical Review 55:163–172. 
Royston, P. 1995. A remark on AS 181: The W-test for normality. Applied Statistics 44:547-551. 
Shapiro, S. S. & Wilk, M. B. 1965. An analysis of variance test for normality (complete samples). 
Biometrika 52:591–611. 
Stephens, M.A. 1986. Tests based on edf statistics. Pp. 97-194 in D'Agostino, R.B. & Stephens, M.A. 
(eds.), Goodness-of-Fit Techniques. New York: Marcel Dekker. 
77 
Contingency table (chi
2
etc.) 
These tests expect a frequency table with numbers of elements in different categories (rows and 
columns). Rows represent the different states of one nominal variable, columns represent the states 
of another nominal variable, and cells contain the integer counts of occurrences of that specific state 
(row, column) of the two variables. The contingency table analysis then gives information on whether 
the two variables of taxon and locality are associated. For example, this test can be used to compare 
two samples (columns) with the number of individuals in each taxon organized in the rows. You 
should be cautious about this test if any of the cells contain less than five individuals ;see Fisher͛s 
exact test below). 
The significance of association between the two variables is given, with p values from the chi-squared 
distribution and from a permutation test with 9999 replicates. 
The "Sample vs. expected" box should be ticked if you have two columns, and your second column 
consists of counts from a theoretical distribution (expected values) with zero sampling error, possibly 
non-integer. This is not a small-sample correction.  In this case, only the chi-squared test is available. 
The Monte Carlo permutation test uses the given number of random replicates. For "Sample vs. 
expected" these replicates are generated by keeping the expected values fixed, while the values in 
the first column are random with relative probabilities as specified by the expected values, and with 
constant sum. For two samples, all cells are random but with constant row and column sums. 
See e.g. Brown & Rothery (1993) or Davis (1986) 
for
details.  
78 
The Fisher's exact test is also given (two-tailed). When available, the Fisher's exact test may be far 
superior to the chi-square. For large tables or large counts, the computation time can be prohibitive 
and will time out after one minute. In such cases the parametric test is probably acceptable in any 
case. The procedure is complex, and based on the network algorithm of Mehta & Patel (1986). 
Two further measures of association are given. Both are transformations of chi-squared (Press et al. 
1992). With n the total sum of counts, M the number of rows and N the number of columns: 
ramer͛s V:   
M 1,N N 1
nmin
V
2
Contingency coefficient C: 
n
C
2
2
 
Note that for nx2 tables, the Fisher͛s exact test is available in the  hi^2 module. 
Missing data not supported. 
References 
Brown, D. & P. Rothery. 1993. Models in biology: mathematics, statistics and computing. John Wiley 
& Sons.  
Davis, J.C. 1986. Statistics and Data Analysis in Geology. John Wiley & Sons. 
Mehta, C.R. & N.R. Patel. 1986. Algorithm 643: FEXACT: a FORTRAN subroutine for Fisher's exact test 
on unordered r×c contingency tables. ACM Transactions on Mathematical Software 12:154-161. 
Press, W.H., S.A. Teukolsky, W.T. Vetterling & B.P. Flannery. 1992. Numerical Recipes in C. Cambridge 
University Press. 
79 
Cochran-Mantel-Haenszel test 
Similar to the chi-squared test but testing several (repeated) 2x2 contingency tables simultaneously, 
in order to control for a nuisance factor (Mantel & Haenszel 1959). An example could be controlling 
for season when testing for the effect of a medicine that was used in repeated experiments through 
a year. The 2x2 tables must be given in consecutive rows in the spreadsheet (first, one 2x2 table, 
followed below by the next table, etc.). 
Our algorithm follows McDonald (2014). Indexing the individual tables by k, we write one particular 
table as 
k
k
k
k
d
c
b
a
With M the number of tables, and n
k
= a
k
+ b
k
+ c
k
+ d
k
, the chi-squared is calculated as 




M
k
k
k
k
k
k
k
k
k
k
k
M
k
k
k
k
k
k
k
n
n
d
d c
c b
b a
a
c n
b a
a
a
1
2
3
2
1
2
MH
0.5
Note that other, algebraically equivalent, forms are often given in the literature. The subtraction of 
0.5 is a continuity correction, not always included in other software. This test statistic is distributed 
as χ2 with one degree of freedom. 
In addition, the common odds ratio (equal to one for total independence) is calculated using the 
Mantel-Haenszel (1959) estimate: 
M
k
k
k k
M
k
k
k k
MH
bc n
a d d n
1
1
ˆ
Missing data not supported.  
References 
Mantel, N. & W. Haenszel. 1959. Statistical aspects of the analysis of data from retrospective studies 
of disease. Journal of the National Cancer Institute 22:719-748. 
McDonald, J.H. 2014. Handbook of Biological Statistics (3rd ed.). Sparky House Publishing, Baltimore, 
Maryland. 
80 
Risk/odds 
This module compares the counts of a binary outcome under two different treatments, with statistics 
that are in common use in medicine. The data are entered in a 2x2 table, with treatments in rows 
and counts of the two different outcomes in columns. 
The following example shows the results of a vaccination trial on 460 patients: 
Got influenza 
Did not get influenza 
Vaccine 
20 
220 
Placebo 
80 
140 
In general, the data take the form 
Outcome 1 
Outcome 2 
Treatment 1 
d
1
h
1
Treatment 2 
d
0
h
0
Documents you may be interested
Documents you may be interested